CC BY
14DOI 10.47576/2712-7559_2022_4_3_295 УДК 338:004
Панова Анна Игоревна,
соискатель, Аналитический центр, г. Москва, Россия, e-mail: [email protected]
ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВИЗАЦИИ НА АВТОМАТИЗАЦИЮ РАБОЧИХ МЕСТ ИПОВЫШЕНИЕПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА
В статье исследуется потенциальное влияние искусственного интеллекта на автоматизацию рабочих мест и будущее рынка труда. Анализируется текущее состояние технологий искусственного интеллекта, степень интеграции в различные отрасли и потенциальные последствия для рабочей силы. Обсуждаются преимущества и проблемы внедрения искусственного интеллекта и предлагаются потенциальные решения для смягчения негативного воздействия на рабочие места. Поднимается вопрос о потенциале искусственного интеллекта для повышения эффективности и продуктивности, программах переподготовки и повышения квалификации работников к меняющемуся рынку труда.
Ключевые слова: искусственный интеллект; автоматизация рабочих мест; будущее труда; рабочая сила; переподготовка; повышение квалификации; политика; регулирование.
UDC 338:004
Panova Anna Igorevna,
applicant, Analytical Center, Moscow, Russia, e-mail: [email protected]
THE IMPACT OF DIGITALIZATION ON WORKPLACE AUTOMATION AND PRODUCTIVITY IMPROVEMENT
The article explores the potential impact of artificial intelligence on workplace automation and the future of the labor market. The current state of artificial intelligence technologies, the degree of integration into various industries and potential consequences for the workforce are analyzed. The advantages and challenges of implementing artificial intelligence are discussed and potential solutions are proposed to mitigate the negative impact on workplaces. The question is raised about the potential of artificial intelligence to increase efficiency and productivity, retraining and advanced training programs for workers in the changing labor market.
Keywords: artificial intelligence; workplace automation; the future of labor; workforce; retraining; advanced training; policy; regulation.
Одним из важных аспектов влияния искусственного интеллекта на автоматизацию рабочих мест является то, как он меняет характер самой работы. Поскольку машины берут на себя все больше и больше рутинных задач, оставшиеся рабочие места требуют навыков более высокого уровня, что означает, что работникам необходимо развить новые навыки или освоить новые специальности, чтобы добиться карьерного успеха. Программы образования и профессиональной переподготовки должны будут адаптироваться к
новой реальности, а работники должны будут взять на себя ответственность за собственное повышение квалификации, чтобы оставаться востребованными на рынке труда.
Еще одно влияние искусственного интеллекта на автоматизацию рабочих мест заклю -чается в том, как он меняет распределение богатства в обществе. Поскольку все больше рабочих мест автоматизируется, существует риск того, что неравенство в доходах увеличится, поскольку небольшая группа вы-
сококвалифицированных работников будет получать высокую заработную плату, в то время как большинство работников останутся с низкооплачиваемой работой или вообще без работы. Это может иметь значительные социальные и политические последствия, включая рост бедности и социальных волнений. Директивным органам будет важно решить эту проблему путем осуществления мер по перераспределению богатства и оказанию поддержки работникам, которые оказались вытесненными автоматизацией [1].
Смежной проблемой является влияние искусственного интеллекта на качество работы. Хотя искусственный интеллект потенциально может улучшить условия труда за счет устранения опасных или повторяющихся задач, существует риск того, что он также может привести к ухудшению качества работы, поскольку работников заменяют машинами или заставляют работать дольше, чтобы соответствовать требованиям автоматизации. Это может иметь негативные последствия для здоровья и благополучия работников, а также для качества товаров и услуг, которые они производят.
Влияние искусственного интеллекта на рынок труда также поднимает важные этические вопросы. Одна из проблем заключается в том, что искусственный интеллект может увековечить существующие предубеждения и неравенство в обществе. Если системы искусственного интеллекта будут обучаться на основе предвзятых данных или спроектированы таким образом, чтобы отражать существующий дисбаланс власти, они могут воспроизвести и даже усилить это неравенство. Проектировщикам и разработчикам систем искусственного интеллекта будет важно предпринять шаги для решения этой проблемы, например путем обеспечения того, чтобы данные об обучении были разнообразными и репрезентативными для различных групп общества, а также путем создания гарантий для предотвращения дискриминационных результатов.
Еще одна этическая проблема, возникающая в связи с искусственным интеллектом и автоматизацией рабочих мест, - это вопрос ответственности. Кто несет ответственность, когда система искусственного интеллекта допускает ошибку или причиняет вред? Это сложный и многогранный вопрос, который
потребует тщательного рассмотрения политиками, экспертами по правовым вопросам и специалистами по этике.
Несмотря на эти проблемы, искусственный интеллект обладает потенциалом принести значительные выгоды рынку труда и обществу в целом. Например, искусственный интеллект может помочь создать новые рабочие места в таких областях, как анализ данных, разработка программного обеспечения и техническое обслуживание машин. Это также может повысить эффективность и продуктивность бизнеса, что приведет к экономическому росту и повышению благосостояния [2].
Чтобы реализовать эти преимущества при одновременном снижении рисков, политикам, предприятиям и работникам важно будет работать сообща, чтобы сформировать будущее рынка труда. Это потребует скоординированного и совместного подхода, учитывающего потребности и перспективы всех заинтересованных сторон. Необходимо будет пересмотреть программы образования и профессиональной подготовки, чтобы обеспечить работников навыками, необходимыми им для достижения успеха в новой эко -номике, а директивным органам необходимо будет принять меры для обеспечения справедливого распределения преимуществ автоматизации между всеми слоями общества.
В заключение можно сказать, что влияние искусственного интеллекта на автоматизацию рабочих мест и будущее труда неоспоримо. Хотя искусственный интеллект обладает потенциалом произвести революцию на рабочем месте, он также создает проблемы, которые необходимо решить, чтобы в полной мере реализовать его преимущества. Как мы видели, автоматизация рабочих мест с помо -щью технологий искусственного интеллекта потенциально может значительно повысить эффективность и продуктивность на рабочем месте, но это также вызывает опасения по поводу перемещения работников-людей.
Важно отметить, что влияние искусственного интеллекта на рынок труда неодинаково во всех отраслях и профессиях. Хотя некоторые рабочие места могут быть более подвержены автоматизации, чем другие, всегда будет существовать потребность в человеческих навыках, таких как креативность, умение решать проблемы и сопереживание, которые
296 НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ
не могут быть воспроизведены машинами.
Чтобы подготовиться к будущей работе в мире, управляемом искусственным интеллектом, отдельным лицам и организациям важно учиться на протяжении всей жизни и адаптироваться. Это означает инвестирование в программы образования и профессиональной подготовки, которые обучают работников навыкам, необходимым для процветания на все более цифровом рабочем месте.
Лица, определяющие политику, также призваны сыграть решающую роль в формировании будущего сферы труда. Правительствам следует инвестировать в программы образования и профессиональной подготовки, чтобы гарантировать, что работники обладают навыками, необходимыми для успеха в новой экономике. Они также должны работать над тем, чтобы преимущества искусственного интеллекта распределялись справедливо, чтобы никто не остался в стороне [3-5].
В целом влияние искусственного интеллекта на автоматизацию рабочих мест и будущее труда будет продолжать развиваться по мере развития технологий и адаптации общества. Хотя, безусловно, существуют проблемы, с которыми приходится сталкиваться, у искусственного интеллекта также есть большой потенциал для улучшения нашей жизни и улучшения нашей работы. От нас зависит сформировать будущее работы таким образом, чтобы максимизировать преимущества искусственного интеллекта при минимизации связанных с ним рисков.
Список литературы
1. Никитенкова О. В. Влияние цифровизации на мировую экономику // Экономика и бизнес. 2020.
2. Дятлов С. А. Искусственный интеллект как институт развития цифровой нейро-сетевой экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2021. № 2. С. 25-29.
3. Матюшок В. М., Красавина В. А., Матюшок С. В. Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Экономика. 2020. Т. 28. № 3. С. 505-521.
4. Нашествие ботов: как банки используют мессен-джеры. Финуслуги MOEX GROUP. URL: https://finuslugi. ru/navigator/nakopit-i-sohranit/stat_nashestvie_botov_ kak_banki_ispolzuyut_messendzhery (дата обращения: 23.02.2021).
5. Kraus S. Digital Transformation: An Overview of the Current State of the Art of Research / SAGE Open. 2021. P. 11.
References
1. Nikitenkova O. V. The impact of digitalization on the world economy // Economics and business. 2020.
2. Dyatlov S. A. Artificial intelligence as an institute for the development of digital neural network economics // Izvestiya St. Petersburg State University of Economics. 2021. No. 2. pp. 25-29.
3. Matyushok V. M., Krasavina V. A., Matyushok S. V. The world market of artificial intelligence systems and technologies: formation and development trends // Bulletin of the Peoples' Friendship University of Russia. Ser.: Economics. 2020. Vol. 28. No. 3. pp. 505-521.
4. Invasion of bots: how banks use messengers. MONEX GROUP services. URL: https://finuslugi.ru/ navigator/nakopit-i-sohranit/stat_nashestvie_botov_kak_ banki_ispolzuyut_messendzhery (accessed: 02/23/2021).
5. Kraus S. Digital Transformation: a review of the current state of research / SAGE Open. 2021. Page 11.
