Влияние степени неравенства в распределении доходов народонаселения на уровень умышленных убийств Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

УДК 343

С.Г. ОЛЬКОВ,

доктор юридических наук, профессорЛ

Институт экономики, управления и права (г. КаЗ^нъ)

ВЛИЯНИЕ СТЕПЕНИ НЕРАВЕНСТВА В РАСПРЕДЕЛЕНИИ ДОХОДОВ нАРОДШАСЕЛЕ! НА УРОВЕНЬ УМЫШЛЕИНЫХ^УВИЙСТВ,

Предмет данного исследования: 1) установление зависимости меж9Шт£РенъкШераеенствЛ1враспрЩкЛ£нишдоходов народонаселения и числом совершаемых умышленных убийстввмире в яачяЩ1Х%1столетия;2) исследованщЗакона распределения степени неравенства в распределении доходов нарЩонселения; ЗШсследованш^аконарспредтения числа умышленных убийств по государствам; 4) изучение концентрацШШдфферещиации коэффициентов Джини на Земле; 5) изучение концентрации и дифференциацию умышленных убийствлЦщемле в началеХ&стол.

Ранее автором была опубликована серия науч" ных работ, в которых демонстрировалось влияет степени неравенства в распределении доходов народонаселения на ряд социальцо-патол ских процессов, протекавших в Ро4сиив [1; 2]. Большой интерес вызвал^1науч «О пользе и вреде неравенства^криминс ское исследование)», опуб§иков| в журнале «Государство и право» [3] других работах автором^^о. показ 1990-е гг. в России число уМыШленных убий£ имело сильную полоЖительную.1Ьрреляциоь связь со степенью ^^равенств* в распределении доходов^ародонаящния - коэффищент корреляции^о^||вил 0,976. С учетом^ого, исследование проводилось по временному ряду, чтобы исключить влияние тенденции, в модель включался'фИгор времени. В итаке получалось, чтошпри изменении коэффициентаЧВжинин! 0,1 абсолютное число умышленн йств в России в среднем изменялось лг„а0„1

что указывает оценка параме регрессии в генеральной совоку сионном уравнен

Оценочное регрессионное уравнение имеет вид:

о = -5083,7+18ш,8д ,

где о - оценки по переменной у (коэффициент умышленных убийств на 100 тыс. народонаселе-

чаев , на ффициент ) в регрес-около 88 133,8.

значения переменной икс (коэффициент ^жи^и), а (параметр) - свободный член (сдвиг, точка пересечения линии регрессионного уравне-га с осью ординат). Вранном случае свободный член равен ^к083,7 с отрицательным знаком. Он оценивает величину, при х равном нулю2. Важно заметить, что хотя в таком случае параметр а не интерпретируется, но интерпретируется знак минус. Ерли а<0 (очевидно, что минус а всегда ьше нуля), то изменения зависимой переменной (Ду) происходят быстрей, чем изменения неза-юнмои переменной (Дх): Ду>Дх, что объясняется шой производной (параметр Ь) - геометрически линия уходит под ноль по оси ординат, но оходит через линию абсцисс за отметкой ноль в гобласти положительных чисел. Неслучайно, если мы возьмем коэффициент вариации по зависимой переменной и коэффициент вариации по независимой переменной и сравним их, то получим:

И, > Их

У х

Говоря о свободном члене, следует знать, что он отражает совокупную величину влияния неучтенных в данной модели факторов. В данном конкретном случае автор рискнул бы дать интерпретацию и свободном члену, хотя он имеет отрицательное значение. Дело в том, что при низких,

1 При сохранении в модели влияния фактора времени это число составляет 9 261,5, то есть завышено.

2 Иногда не интерпретируется, так как не имеет кримино-

логического смысла, например, в случае, когда при параметре а

(свободный член) стоит знак минус (-а).

близких к нулю значениях коэффициента Джини число умышленных убийств становится равным нулю, а нулевое значение коэффициента Джини, практически, невероятно (его минимальное значение по используемым статистическим данным составляет 0,218, или 21,8% для 1990 г).

Предмет настоящего исследования более глубокий - проверить гипотезу о влиянии степени неравенства в распределении доходов народонаселения на совершение умышленных убийств в мире в начале XXI столетия3, а также исследовать: 1) закон распределения степени неравенства в распределении доходов народонаселения на Планете; 2) закон распределения числа умышленных убийств по государствам Планеты; 3) кон-' центрацию и дифференциацию коэффициентов Джини на Земле; 4) концентрацию и дифференциацию умышленных убийств на Земле в нач XXI столетия.

В качестве исходных будут взяты кросс-секционные (пространственные) данные при фи ванном времени, что избавит автора от необход мости исключения тенденции и мало полезного данном случае усложнения модели. В настоящее время имеются подходящие первичные статистические данные как об относительно сопоставимых индексах Джини пр(|Ш|щинству гЛударств^ Планеты4, так и о сопоставимых коэффициента

не было перв: период, ска: данных за опр! ческие да малу:

3 Используютс: следний доступныргод. К с

статистические да распоряж; атистических данных за о

неты (ок! период времени.

4 Индекс Джини -процентах. Показываетвдрща, равенства (биссектриса) второго порядка). Индекс Д в распределении доходов по 20-пр

регистрируемых умышленных убийств, приведенных на 100 тыс. народонаселения. Сбором соответствующих первичных статистических данных о преступности и ее структурных составляющих занимается UNODOC —United Nations Office on Drugs and Crime, выставляет эти данные на своем сайте [5; 6] и публикует их^ак самостоятельно, так и через уполномоченный организации [7]. Первичные^татистические данные об индексе Джини взятыЕоф1Щ||^эго сайтаЛщнизации объединенных^аЦий, «редставлlEнныевшuman Development Report 2009 [8].

ля обеспечения прозрачности научного ис-1едования^|ходные первичные статистические приводятся в приложении (табл- 1), дабы любой желающий мог перепроверить точность расчетов или выполнить их самостоятельно.

1а сформулируем нулевую и альтерна-ивную гипотез Гипотезал

о

:степень]

каКЦНто конкретный год, илИ^средненн .еленный^Инхронный период(ТакоВь1 статисти-ООН, и в эГоВнет вины авяара), но, учитывая тъ индексов Джини, «следование »тор по имеющимся статистическим данным, приняв их онными». В идеале для болееиЧных виЧисВНийнужно первичные сщтистическиоианныекак об умышленных так и об индексах Джинипо всемтосударствам Пла-;ударств) за какойЧощрого филированный

1ент Дж^рй, выраженный в яей абсолютного ца (обычно парабола ражает степень неравенства нтным группам населения. Теоретически может принимать значения от 0 до 100% (коэффициент - от 0 до 1). Чем выше индекс Джини, тем выше степень неравенства. По сути, коэффициент Джини это частный случай коэффициента локализации, описываемого в статистической литературе. Может вычисляться как с помощью интегрирования, так и по формуле для дискретных данных [4, с. 117-130; 142-148].

авенства в распреде-нии доходов народонаселения (индекс Джини) е влияет на динамику умышленных убийств, совершаемыхиавланете Земля в начале XXI сто-летия^2000-2008гг).

Гипот^Ю^^шстепень неравенства в распределении доходов народонаселения (индекс Джини) ет на динамику умышленных убийств, совер-мых наиланете Земля в начале XXI столетия 8 гг.).

проверки альтернативной гипотезы5 еним параметрический парный регрессионный и корреляционный анализ (для расчетов спользуется классический метод наименьших квадратов). Корреляционный анализ ответит на вопрос о силе (абсолютное значение линейного коэффициента корреляции) и направлении связи (знак при коэффициенте корреляции) между переменными модели, а регрессионный анализ представит в наше распоряжение оценочное уравнение с доверительными интервалами, особое значение в котором имеет коэффициент регрессии, отвечающий на вопрос: на сколько в абсолютном выражении изменится зависимая переменная при изменении независимой переменной на единицу измерения. В нашем случае единица измерения независимой переменной 1%.

5 Нулевая гипотеза по правилам принимается без доказательств.

Зависимую переменную мы измеряем в штуках или единицах умышленных убийств на 100 тыс. народонаселения.

Результаты парного регрессионного и корреляционного анализа, сделанного в программном пакете «Excel», приводятся в приложении (табл. 2). В качестве независимой переменной мной был взят индекс Джини (переменная x), а в качестве зависимой (y) - коэффициент умышленных убийств (homicide) на 100 тыс. народонаселения.

Выводы и проверка статистической надежности полученных оценок:

1. Статистическая гипотеза H1: степень неравенства в распределении доходов народонаселения (индекс Джини) влияет на динамику умышленных убийств, совершаемых на планете Земля в начале XXI столетия (2000-2008 гг.) нашла подтверждение. С высокой долей вероятно можно утверждать, что степень неравенства распределении доходов народонаселения влияет на динамику умышленных убийств в мире за исследованный период времени.

2. Коэффициент корреляции менными степень неравенс доходов народонаселени умышленных убийств (7) ворит об умеренной онной связи между переме плюс показывает, что связь ме

аспредилении

фи что го-льнои корреляции модели. З перемени

зависимыми переменными, не включенными в данную объяснительную модель. Для нашей задачи: 1-0,28=0,72. Следовательно, 72% вариации коэффициента умышленных убийств объясняется иными, не включенными в данную модель факторами, что неудивительно при существенном различии исследуемых государств. Л

4. Нормированный или скорректированный R-квадрат неЕногЯЩЦвше основнц|^Я27), но интереса в данном случае не представляет, поскольку мы имеем дело всего с одной независимой переменной. Нормированный ^-Ядрат (иногда [бознаую^или adjust^u Щ, прившенный в е «итоги регрессионной статистики» (в ли-тературц^азывают также: скорректированный Я2; исправлЯный ^2),лспользует!яшля уточнения иента детерминации при включении в одель дополнительных независимых переменных (x). Это^оусловленодем, что добавление вой независимой переменной к уравнению фегрессии повышает/значение коэффициента детерминацикЕ-^Нормированный R-квадрат сдерживает рост коэффициента детерминации при включении в модель дополнительных независимых переменных и рассчитывается по ^рмуле^^

У 1 ь

(1 - R2)

носит положительный характер, а величин характеризует связь как умеренную.

3. Коэффициент детерминации Я-кЛдра' вен 0,28, что с определенной долей^ероятност: позволяет утверждЦЪ^то при^рно 28% вариации числа умышленных убийств на планете Земря в начаЯ1|ХХ1 столетия^ожно объяснить степенью неравенства в распределении доходов народонаселения. Коэффициент детерминации характеризует долю дисперсии зависимой переменной, объясняемую регрессионным уравнением в общей дисперсии иншчисляется каким-либо из равнозначных нижеследующих способов:

п - к -1

где к - число независимых переменных. С ростом числа независимых переменных (к) увеличивает-

и возрастает корректи-

2 Döaeo

r = -

К

2

I D J

2

y J

( = - -Y

xy - y ■ x

a ■ a

x y J

ся значение дроби —

п - к-1

ровка коэффициента детерминации Я2 в сторону уменьшения.

Вообще говоря, Я2, как и нормированный Я-квадрат, рассматриваются, как диагностические критерии качества регрессионной модели наряду с другими диагностическими показателями (проверка статистической значимости уравнения в целом, статистической значимости параметров и коэффициента корреляции).

где ху - среднее от произведения значений х и у. Важно отметить, что величина 1-г2 показывает долю факторной дисперсии, объясненную не-

R2 = D = 1 =

К

JD ■ D

/V y x

2

где В.- дисперсия в ряду оценок зависимой переменной игрек, Ву - дисперсия в ряду зависимой переменной игрек, Ви - дисперсия в ряду остатков, К - коэффициент ковариации между

х, У

рядами х и у.

5. Регрессионное уравнение, описывающее

связь между переменными, имеет вид: о =

= -19,71+0,6865х, где о - оценка числа умышленных убийств, приходящегося на 100 тысяч народонаселения (штук), х - индекс Джини (в процентах). Отсюда следует, что коэффициент умышленных убийств, приведенный на 100 тыс. народонаселения, изменяется на 0,6865 преступлений при изменении индекса Джини на единицу измерения (1%). Отрицательное значение свободного члена (сдвига) в уравнении, на мой взгляд, говорит о том, что при низких значе ях индекса Джини близких к нулю совершение умышленных убийств практически невероятно Кроме того, коэффициент вариации умышленных убийств выше, чем коэффж индекса Джини, на что также ука тельное значение свободного члена, проверить:

Vy =

CT,

• юс = 12085,1()о =

y

= 164,2% > V =

0 = 23,5%.

равное 7,08 (число степеней свободы по «числителю» 1, а по «знаменателю» 117).

Эмпирическое значение Р-критерия Фишера вычисляется по одной из нижеследующих формул:

В-. -2

р =-оае^ = _ (N _ 2),

1 -,

По уравнению о =щЦ|71+0,|68б5х мож близительно оценить коэффициент умы убийств, зная соответствующий коэффициент индекс Джини. Или,Ч1вборот, знаякоэффициент * умышленных убийств, приблизительно оценить индекс ДжинЯ^ учетом того^то *|ыимеем#ело не с реальными параметрами в генеральной со-вокуиности а и*р, а с их о^енкамиа и*Ь, следует отметитщцтореальный параметр а в генеральной совокупности варьирует в пределах от минус 27,917 до минус 1149, ^парам^тр в находится где-то в пределах от 0,48 (нижняя граница) до 0,89 (верхняя граница)^

6. Статистика ФишераТ^-статистика), позволяющая оценить качество уравнения в целом, выдает эмпирический коэффициент 44,9, который значительно превышает табличное критическое значение даже для уровня значимости а=0,01 (то есть вероятность ошибки составляет только 1%),

где F - это F-критерий Фишера для проверки статистич

доказать альтернативную статистическую гипотезу H нужно^ттбы факторная айспер^|в (объясненная регрессией) в несколько раз превышала остатоЦую дисперсию; D -^факторна* дисперсия (сумма квадратов оГклЬнениЦйнисимой ной объясненная регрессией приведенная на число степеней свободы) (в нашем случае составили^ 782,9);^ос^- остаточная дисперсия уаточйая сумма^к|дратов отклонений при-я на число степеней свободы) (в нашем случае составияя>406,41).

7. Проверим статистическую надежность "юлученныхшараметрф уравнения а и b, оценивающих реа,л1ныепаиаметры а и р. Вероятность ошибки (Р-знаТпо параметру а: составляет 0,0о0о11^о^||аметру b: 0,0000000075. Р-значе-ние (p-valUe) - вероятность наступления гипотезы

„. Чем меньше Р-значение, тем ниже вероятность ротезы HO и выше вероятность альтернативной Г Эмпирическое значение t-статистики юдента для сдвига составляет 4,75, а для коэффициента наклона - 6,7. Табличное значение t-ста-тистики Стьюдента даже при уровне надежности ,1% (вероятность ошибки 0,1%) и числе степеней свободы 117 составляет 3,37. То есть эмпирические значения t-статистики Стьюдента как для сдвига, так и для коэффициента наклона больше табличных, следовательно, они статистически значимы.

8. Можно проверить и статистическую значимость коэффициента корреляции. Поскольку он не приводится в итоговой статистике Excel, рассчитаем его самостоятельно. Для этого сначала найдем ошибку коэффициента корреляции:

m„ =

1 - r2 N - 2

1 - 0,277 119 - 2

= 0,07861,

затем рассчитаем эмпирическое значение t-ста-тистики Стьюдента по формуле:

r 0,5268 „ „

tr = — = —-= 6,7

r m 0,07861

Известное нам табличное значение ¿-статистики Стьюдента составило 3,37, следовательно, и коэффициент корреляции статистически надежен.

9. Стандартная ошибка оценки, приведенная в итоговой регрессионной статистике, составила 10,3. По сути, она характеризует величину среднего квадратического отклонения оценок зависимой переменной в соответствии с законом нормального распределения (закон Гаусса-Лапласа), получаемых по оценочному уравнению.

10. Из табл. 1 видно, что имеют место редкие события, когда высокий индекс Джини сопровождается низким коэффициентом умышленных убийств. Например, в государстве Кот-д'Ивуар индекс Джини 48,4, а коэффициент умышленных убийств 0,4; в государстве Гамбия индекс Джини 47,3, а коэффициент умышленных убийств 04; в государстве Гонконг индекс Джини 43,4, а коэ циент умышленных убийств 0,6; в Марокко инд Джини 40,9, а коэффициент умышленны^ "бийст 0,4; в государстве Буркина Фасо 39,6, а коэффициент умышле в Китае индекс Джини 41,5, а коэ ленных убийств 1,2. Это вызыва ы вопросы. Первое, что приход" I есто ошибочная статистика. То есть рас заемые государства представили неточные с ческие данные либо исходные данные неточно перепис и не проверили служащие ООН. Сдругой стор нельзя исключать влияния дополнительных акторов, равнодействующих сил, элимин их влияние стелен' неравенства. В частно рошо известно, в Китае довольно жесткий полит ческий режим, широко практикуется применение смертной казни, сильно влияние социалистической

авнирания . Если ционного исленные

овышается и

аются енства егресси анализащ^^нительные стр выше, то получим:

а) коэффицие становится 0,553

б) коэффициент детерминации возрастает до 0,3 (объясняется уже 30%, совершаемых умышленных убийств);

в) улучшается качество уравнения в целом, о чем говорит статистика Фишера (48,5), а также ¿-статистика Стьюдента для сдвига (4,9) и коэффициента регрессии (6,96);

г) оценочное регрессионное уравнение принимает вид:

о = -20,4 + 0,72а

Подробно выводы регрессионно-корреляционного анализа с исключен тем ряда стран приведены в табл. 3 приложения.

11. Весьма полезной мерой связи между пере менными выступает коэффициент эластичности, который показывает, на сколько процентов из меняется зависимая переменная при изменении независимой переменной на 1%. в нашем^лучае однопроцентное изменение индекса Джини вело >изменея^ю?исла умышлен^1х убвстма 0,72 абсолютном выражении, приведенном на 1и!^Ьсяч народонаселе^^^епершоассчитаем точечн^йкоэффшг эла^таздости умыш-бийств по ексу Джини для нашей + 0,72о:

0,72 • о Ь • х - 20,4 + 0,72 • х'

ность постоянна только а для линейной и других вм^^функций - это переменная величина. В частности, для нашей линейной регрессионной функции она будет меняться в зависимости от чения независимой переменной. Например,

е

0,046%. Детально изменение эластичности в зависимости от величины индекса Джини приведено на рис. 1.

Рис. 1. Изменение эластичности умышленных убийств в зависимости от величины индекса Джини

Выводы, касающиеся законов распределения исследуемых величин, их концентрации и дифференциации, а также описательная статистика:

1. На рис. 2 и 3 приложения показано вероятностное распределение коэффициентов Джини

и коэффициентов умышленных убийств в сравнении с нормальным распределением (распределением Гаусса-Лапласа). Видно, что распределение коэффициента умышленных убийств на Планете заметно отличается от нормального (рис. 3). Среднее (7,4), мода (1,2), медиана (2,6) заметно отличаются друг от друга (табл. 5), а в идеале (теоретическое распределение) должны совпасть. Высоки значения эксцесса (8,8) и асимметричности (2,97) (табл. 5). О том же говорит и соответствующее тестирование, оценивающее величину разницы между теоретической и эмпирической кривыми. Распределение коэффициента Джини (рис. 2) лучше ложиться под теоретической кривой нормального распределения, о чем легко судить по близости среднего (39,43), моды (40,8) и медианы (37,8); величине эксцесса (064) и асимметричности (0,74) (табл. 4).

2. Степень неравенства в распределении эффициента Джини по государствам Планеты в начале XXI столетия составила^,! ^^^^ фициент локализации Р=0,13)6^ч|о гон|1ритЛ высокой степени равенства или низкой степени неравенства между государа^ЯОМи ПшЩты^о степени неравенства в распределении доходов народонаселения.

3. Степень неравенервШЩВйспределенЬи коэф-^ фициентов умышленных убинИвпоТвсударства Планеты в начале XXI столетиЖоставила 0, (коэффициент локализации ^=0^44)7, что^ово-рит о довольновысоЩЬшт0ени неравенства государств л^Ьислу совершаемых умщшленЩЫх. убийств. Щосуоарсшва Планеты суЩественнЩ отличаются другоЩ^руга по Данному пока-

Максимальный коэффидиШцДжиар за исследуемый париод был зрфиксироИн^ггосу-

дарОЩ^амибий и соста умыЩлИВыв^бийств в Нам равен 17,9). Минимальный коэфф исследуемый периодбыл^афикси составил 24,7 (коэ

в Дании равен 1,4 и блЯок^минимальному).

5. Максимальный коэффициент умышленных убийств на Планете за исследуемый период был

(коэффициент так же высок и ент Джини за ован в Дании и ленных убийств

6 Расчет коэффициента локализации для коэффициентов Джини приведен в табл. 6.

7 Расчеты приведены в табл. 7.

зафиксирован в государстве Гондурас и составил 60,9 (коэффициент Джини здесь близок к максимальному и равен 55,3). Минимальный коэффициент умышленных убийств на Планете был зафиксирован в Исландии и составил 0 (коэффициент Джини здесь равен 25).

С высокой долей вероятности можно утверждать, что степень неравенства в распределении доходов народонаселения (Х) положительно связана с д1гтамп1рЩ^мышленнь1хйШШ1ств (Y), совершенных^ажланете Земля в^ачалеХШ сто-летияк2000-20Я8 гг.). Очевидношто государства Планеты заметно отличаются друг от друга по огим показателям, экономическим, полити-культурным, климатическим, биоло-гичесцм и т. п., что акражаеГся и^а динамике умышленных убийств. ПоэтоЩу^оэффициент ии, равнрШЩЁЗ (улучшенный 0,55), и оэффициент д£термиШЦш,равный 0,28 (улучшенный 0,3), Следует рассматривать, как весьма весьма статистически значимые. Степень еравенства в распределении доходов народонаселения с высокой долей вероятности объясняет значительную долю умышленных убийств, совер-шаемыхвЧЦЦвйых странах мира! Если индекс Джини меняется на единицу измерения, то число ышлен^ых убийств, приведенных на 100 тыс. населения^ меняется в среднем на 0,72 едини-ентное изменение числа умышленных в при однопроцентном изменении индекса Джини является переменной величиной и принимает максимальное значение при 30-процентной величине индекса Джини. Здесь однопроцентное изменение индекса Джини влечет изменение числа умышленных убийств на 0,6%.

Видный российский криминолог, социолог и девиантолог Я.И. Гилинский, пытаясь отыскать «ведущее звено» в «криминогенном (девиан-тогенном) комплексе», объясняющем преступность, обращается к социально-экономическому неравенству. «С моей точки зрения, - пишет он, - важнейшим криминогенным (вообще де-виантогенным) фактором служит противоречие («напряжение», strain) между потребностями людей и реальными возможностями их удовлетворения, зависящими, прежде всего, от места индивида или группы в социальной структуре общества, то есть степень социально-экономической дифференциации и неравенства» [9].

Проведенное исследование, по меньшей мере, не противоречит такому отысканию ведущего звена в девиантогенном и криминогенном комплексе. Объясняя насильственную преступность, включающую в себя умышленные убийства, со строгих научных позиций [10], нам следует представить ее математическую модель видау=/(хрх2...хп), где у - насильственная преступность (или ее отдельные структурные составляющие) - объясняемая, управляемая переменная, а х с соответствующим индексом - объясняющие, управляющие переменные, расположенные в иерархическом порядке, / - правило (закономерность), связывающее левую и правую части уравнения. Очевидно, что наполнение модели объясняющими переменными должно исходить из сущности человека - главного, системообразующего в нем. То есть осознания того, что всякое биосоциальное сущес есть «нарцисс8, стремящийся к идеалу». ЛюЦ в группах себе подобных стремятся к^и|стьюл пытаются занять «место под солнцем», обрести максимально возможную свободу экономическую, определяющую ст летворения их витальных и иных потребн ей на товарных рынках - рынках товаров и Именно поэтому в центрепричишогоЩмплекса, формирующего насильственную преступность,А лежит способ организацшЩксу&арственно власти и распределения материальных поскольку с ним мы вольно или невольно, осознанно или неосознанно, но всегда связываем наше ощущение справедливости. Неслучайно повы ние степени неравенства в распределении благ, измеряемое, в частности, коэффициентом Джини показывает сильную положительную корреляционную связь со структурными составляющими нас1льственнойшреступно|сти Ш],аЧр1ди лиц, совершающих преступления в нашей, а равно и других странах, преобладают лица, не имеющие постоянного источника доходов, безработные,

то равенст себе подобн ривидовой бо завиЦт от сил, вн1Ш|их да] и и т

8 Самовлюбленное сущес

9 Модель счастья вольно ил1В£вольно задается биологической программой (исходные потребности) и программами социальными. Например, капиталистическая культура, сутью которой является лозунг «я - максимально богатый», среди прочего имеет стойкую установку на убийство. Ближний в предельной капиталистической моральной системе либо средство для достижения корыстных целей, либо враг, мешающий максимизации персонального обогащения.

обездоленные и угнетенные, злоупотребляющие спиртными напитками и иными одурманивающими средствами (за неимением лучшего, ищущие счастье в бутылке) иж.д. Именно они являются обитателями исправительных колоний и зачастую продолжают заниматься преступной деятельностью (рецидивисты).

Всякий человек не только стремится к какому-ачастую и к превосходству над мо, обусловлено внут-успехи на этом поприще ш его интеллект!, физических места в социальной иерар-, которые создает общество для ации соответствующих индивидуальных и коллективных потребностей. Даже в самой презираемой части общества - среде осужденных к свободы выстраивается очень сильная ерархическая структура, и идет борьба «за место под солнцем

Отсутствие общечеловеческой научной мо-грали, точно^расставляющей веса социальных ценностей, лЩдобмо^аблице Д.И. Менделеева; точкой социальной теории (научная мораль может следствием такой высокоточной теории), позволяющей точно распределить фивидовпо социальным и политическим ролям, следовательно, частая неправильная оценка 'предмет соответствия их социальным Ыам, в особенности высшим государственным должностям (пока миром правят, к сожалению, не лучшие. Общество недалеко ушло от гупости престолонаследия) - фундаментальная причина широкого распространения цепной несправедливости (отсюда и народные пословицы типа «рыба гниет с головы, а чистят ее с хвоста»), стоящая перед способом организации власти и распределения материальных ресурсов, формирующая большие совокупности социально-патологического поведения, включая преступное. Или, как писал Оноре де Бальзак: «Жестокое правило, благодаря которому во всех слоях общества процветают жалкие посредственности, получившие право избирать по своему вкусу выдающихся людей; они, понятно, избирают себе подобных и ведут ожесточенную войну с подлинными талантами» [12].

Не следует забывать, что справедливая социально-экономическая дифференциация приносит

скорее пользу, чем вред обществу, что легко продемонстрировать на элементарных житейских примерах, поток которых без труда переводится в соответствующую макроэкономическую единицу. Следовательно, в настоящей работе я веду речь не просто о степени неравенства в распределении доходов, а о несправедливой степени неравенства распределения доходов, что и является следствием отсутствия научной системы управления государствами на Планете.

Автор полагает, что в девиантологическую и криминологическую теорию вполне уместно ввести фактор «степень социального неравенства» как один из наиболее доказанных или наиболее обоснованных, объясняющих различные виды 4 криминогенного и отрицательно девиантного поведения (положительно девиантное поведение также не исключается, но требует проведен дополнительных исследований для обоснованны утверждений на этот счет). Можно утверждать, что существует правило - в странОхсэоже^ы-сокой степенью дифференциацииЩшродоШсеМ-ния по уровню доходов существует оЩЫшЫ1сокш уровень насилия, в том чисЛ01^£тремЩьЯ0ро, выражающегося в умышленных шшйШвах

ПРИЛОЖЕН

Продолжение табл. 1

Таблиц

Первичные статистические данные _ об индек£еДЖинИВК)икйэффициен умыщЛКНных убиисТВтприведен| на 100 тысЯч Народонаселения (Г) по_] госуДа|^1Вам Планеты де за последним доступ

чыи г

■од)

и/Ж * А ИндаК^^ ДжиНи (X)V нЯЩ0|РаНаро- донаселения (У)

/ '

1 Австралия ^35Д ^ 1,2

2 Австрия 129ДУ 0,5

3 Албания 3,3

4 Алжир 0,6

5 Аргентина То 5,2

6 Армения 33,8 2,5

7 Азербайджан 36,5 2

8 Бангладеш 31 2,6

9 Беларусь 27,9 5,6

1 2 5 4

10 Бельгия ^ 33 1,8

11 Боливия \ 58,2 10,6

12 Босния 1,8

и Герцеговина \

13 Ботсвана 6\ 11,9

14 55 22

15 Болгари^^^ЧЧ ^^29,2

16 УБуркина фар Г 39,6 f

17^ ■вмбоджа 3,f

/18 кЦЦун Г

^анада^вг V Т1,7

У 8,1

21 1,2

Колумбия ^Г^ ^ 58,5 / 38,8

Г23^ ГКоста Рика^> 8,3

24 Кот-д'Ивуар 4^4 0,4

^25 КроатА \ 29 1,6

26 Кипр ^^^ J 29 1

27 ^ Чехо словацЯсИа^ (■публика 25,8 2

28 24,7 1,4

Доминиканская Республика 50 21,5

■Эквадор 54,5 18,1

ILbi Египет 32,1 0,8

Сальвадор 49,7 51,8

33 Эстония 36 6,3

'' 34 Эфиопия 29,8 6,4

35 Финляндия 26,9 2,5

36 Франция 32,7 1,4

37 Гамбия 47,3 0,4

38 Грузия 40,8 7,6

39 Германия 28,3 0,9

40 Гана 42,8 1,7

41 Греция 34,3 1,1

42 Гватемала 53,7 45,2

43 Гвинея 43,3 0,4

44 Гайана 44,6 20,7

45 Гондурас 55,3 60,9

46 Гонконг 43,4 0,6

47 Венгрия 30 1,5

48 Исландия 25 0

1

49 Индия

50 Индонезия

51 Иран

52 Ирландия

53 Израиль

54 Италия

55 Ямайка

56 Япония

57 Иордания

58 Казахстан

59 Кения

60 Южная Корея

61 Киргизия

62 Латвия

63 Лесото

64 Литва

65 Люксембург

66 Малайзия

67 Мальта

68 Мавритания

69 Мексика

70 Молдова

71 Монголия

72 Монтенегро

73 Марокко

74 Мозамб

75

76 Непал"

77

78

Новая Зел

7'Ш! Никарагуа 80

81 Норвегия

82 Пакистан

83 Панама

84 Парагвай

Продолжение табл. 1

36,8 39,4 38,3 34,3 39,2 36

45,5

24,9

37,7

33,9

47,7

31,6

32,9 35,7

52,5

35,8

30,8

37,9

28

48,

30

74,3 47,3 30,9 36,

25,8

0,7 2,9

2,4 1,2

59,9

0,5

1,7

10,6

3,6

2,3

4,4

36,7

11,6

5,1 7,9 3,7.

"5,1 ч17,9 2,2

13 1,3 0,6 6,8 13,3 12,2

Продолжение табл. 1

1 2 3 4

85 Перу 49,6 3,2

86 Филиппины \ 44 6,4

87 Польша V4,9 1,2

88 Португалия \ 1,2

89 Румыния 31> 2,2

90 РоссиШ^^^^^ 37,5 14,2

91 Руанда Ж ^^46,7

92 i [Сенегал уг 39,2 £

Сербия 30^

¿94 СЪЩМионг

96^ ^Сингапу^Г ^42.5 ^ V ^0,4

/ 1,7

97 Сл||ения 0,5

' 99 1 ^Южная Африка ^^ 57,8 36,5

Испания ^^ 0,9

100 Шри-Ланка 4^1 7,4

^101 Свазиленд } 50,7 12,6

102 f 25 0,9

103^ ^Швейцария 33,7 0,7

104 ^аджякацан' 33,6 2,3

105 Танзания 34,6 7,7

ih06 Таиланд 42,5 5,9

у08 Тунис 40,8 1,5

Турция 43,2 2,9

» Туркменистан 40,8 2,9

1ГО Уганда 42,6 8,7

'111 Украина 28,2 6,3

112 Объединенное Королевство 36 1,2

113 США 40,8 5,2

114 Уругвай 46,2 5,8

115 Узбекистан 36,7 3,2

116 Венесуэла 43,4 52

117 Вьетнам 37,8 1,9

118 Йемен 37,7 4

119 Зимбабве 50,1 8,7

2

3

4

2

Таблица 2

Итоги вычислений регрессионной статистики в ПП «Excel»

ВЫВОД ИТОГОВ 4

Регрессионная статистика ^

Множественный R 0,526827 \

R-квадрат 0,277547

Нормированный R-квадрат 0,271372

Стандартная ошибка

Наблюдения 119

Регрессия

Остаток

Итого

df

117

118

Дисперсионный î

SS

4 782,89

12 449,8

17 232,7

F

,9483

8E-

Коэффициенты Стандартная ошибкЛ^-статисГика Р-ЗдаЧение ниЩе95% Верхние 95%

Г-пересечение -19,71 4,14622^^^ \4,753 5(8Е-06 -27,915 -11,49

Переменная X 1 0,6865 0,10^ 6(7043 7I5E-10 0,4837 0,889

Итоги вычислений регрессионной статистики в ПП

ксомнЯтЯВНыМи» статистичев

Таблица 3 ¡осле исключения государств ыми

ВЫВОД

¿ГОВ

Регресси

тожественны]

553143

'0,305967

Норм

ый R-квадр

0,299658

.Стандартная ошибка '

10,32246

112

^^^ а. ^^^ ДисПерсионный анализ

1 df / V MS F Значимость F

|р|грессиу 1 5^7,182 5 167,182 48,49395 2,54E-10

оЯНток 110 ^^^ ^1 720,84 106,5531

Итого у i* > 16 888,02

КоэффиЦи|нты Стандартная ошибка /-статистика Р-Значение Нижние 95% Верхние 95%

Г-пересечение -20,4267 4,166961 -4,90207 3,29E-06 -28,6847 -12,1688

Переменная X 1 0,720208 0,103422 6,96376 2,54E-10 0,515249 0,925166

1

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 КоэффициентыУУ

Рис. 3. Распределение коэффициентов умышленных убийств на Планете в начале ХХ1 столетия

в сравнении с нормальным

Таблица 4

Описательная статистика для коэффициентов Джини

Среднее 39,42521008

Стандартная ошибка 0,850149093

Медиана 37,8

Мода 40,8

Стандартное отклонение 9,27403171

Дисперсия выборки 86,00766415

Эксцесс 0,635504214

Асимметрично сть 0,738645858

Интервал 49,6

Минимум 24,7

Максимум 74,3

Сумма 4691,6

Счет 119

Предварительные вычисления для нахож, ния коэффициента локализации полвффици ентам Джини и коэффициентам уМыш убийств.

1. Для коэффициентов Джини ^вВЯсня вопрос, насколько велика сГЯШь иера1|н§тва между государствами Планеты П1Л1кноМУ показателю).

Подготовка "да

(для изМмения степ

Таблица 5

Описательная статистика для коэффициентов умышленных убийств

Среднее 7,359664

Стандартная ошибка 1,107802

Медиана 2,6

Мода * V,2

Стандартное^тклонение 12,0847

Дисперсия выборНи^^^^^^^ 146,0399

Эксцесс Ж Ж

Асимметрично ст^^ 2^69263

Интерва^^^ А J60^^ 1

/

у ^^ jfr V'

Сумм^^^ ^^ ^ ¡875,8 /

Счет ^у ^^^ HS/

ассчитаем опти-г(к) и найдем длину

формул^СГердже мальное количество групп тгервала (в).

k Л+ 3,322 ^^ 119 = 7,89

Для удобствИ^аЙчетов в данном случае сде-лаем^Р^н^е^алов (k=7), а длину интервала возьме к=8.

¡ляяасчета i

неравенства

74 ,3 - 24,7

= 6,2 « 6.

Таблица 6

|шциента 'локализации по коэффициентам Джини

Государствами Планеты по коэффициенту Джини)*

-г Коэффициент Джин^^ ЧасТВ||^ (число^^ государств) КумуЛятив- -^Г Середина интервала, x хп (xn/Xxn>100 Кумулятивный % (q) p;q+i p+1%

§4 - 30 % 20 16,8j ^J 27 540 11,48 11,48 511,2

- 36 | 33 ~ 33,5 1 105,5 23,49 34,97 587,6 2 233

у 23 39,5 908,5 19,31 54,28 2 417 4 515

43 -4^^ 23 19,31 45,5 1 046,5 22,24 76,52 4 887 7 073

49 - 54 11^^^9,24 51,5 566,5 12,04 88,56 7 367 8 707

55 - 60 ^ lüä ^98,3 57,5 402,5 8,554 97,11 8 976 9 711

61 - 75 2 ^BL1,68 100 68 136 2,89 100 9 832

ИТОГО 119 4 705,5 34 066 32 751

*Коэффициент Джини вычисляется по подобному алгоритму, ибо является разновидностью коэффициента локализации.

¿=(34066-32751)/100^100=0,132.

Можно рассчитать коэффициент локализации и по непрерывным функциям:

Ч1( Р) = Р.

д 2(р) = 0,397 р 2 + 0,593 р + 0,002;

L =

i p - (0,397 p + 0,593 p + 0,002 ) 0 0,5

= 0,138

Незначительное различие в тысячных коэффициентов (0,138 - 0,132 = 0,006), рассчитанных по непрерывным и дискретным значениям, вызваны ошибками округления.

На рис. 4 в демонстрационных целях построим кривую Лоренца, графически отражающую степень неравенства в распределении индексов Джини на Планете в начале XXI столетия. Площадь между кривой Лоренца и линией абсолют равенства (биссектриса)10 и есть коэффициент локализации, который мы вычислили, как по дис кретным, так и непрерывным данны

Рис. 4. Крив

2(р) - парабола второго

шсление^степени н авенства ^ВраспреДелении^оЭфЛициентоВ' умышленных убшств " Планете

д 2(р) = 0,397 р 2 + 0,593 р + 0,002

Для удобщва расчетов примем £=5, а длину интервала рав

Таблица 7

Подготовка данных щя расчета коэффициента локализации то коэффициентам у шленных убийств

(д^я измереЧВк с ГеАсни нераваиствашежду государствами Планеты пикоэффициентамШмыШлИнИх убийств)

Коэффициент умышленных убийств Частота, п (число государств) Кумулятивный % (Pi) Середина ^Нтервала, хп (хпГ[хп)Л00 Кумулятивный % (q) Piq+i P+1%

0-8 > 94 78,99 78,99 4 376 38,64 38,64 3 441,821

12 10,08 89,0' 12,5 150 15,42 54,06 4 269,902 5 042,134

17-22 4,202 093,28 45 97,5 10,02 64,08 5 707,578 6 138,347

23-1^ 3 2,521 9V 1 31,5 94,5 9,712 73,79 6 882,724 7 378,785

• 4,202 .00 51 255 26,21 100 9 579,349

ИТОГО 119 973 26 439,55 22 001,09

439,55-22001,09)/100^100=0,4438«0,444.

10 Линия абсолютного неравенства проходит по оси абсцисс до единицы и поднимается строго вертикально вверх до точки с координатами (1; 1). Чем больше кривая Лоренца приближается к линии абсолютного неравенства, тем выше уровень неравенства. Напротив, чем ближе кривая Лоренца к линии абсолютного равенства (биссектриса) (удаляется от линии абсолютного неравенства), тем меньше степень неравенства.

I

Список литературы

1. Ольков С.Г. Как социальное неравенство влияло на умышленные убийства, разбои и суициды в РФ в 90-е годы ХХ столетия // Вузовская наука: теоретико-методологические проблемы подготовки специалистов в области экономики, менеджмента и права. - Тюмень: Вектор-Бук, 2003.

2. Ольков С.Г. Структурная модель преступности России девяностых годов ХХ столетия // Научный вестник Тюменского юридического института МВД России. - Тюмень, 2002.

3. Ольков С.Г. О пользе и вреде неравенства (Криминологическое исследование) // Государство и право. -2004. -№ 8. - С. 73-78.

4. Ольков С.Г. Аналитическая криминология (курс лекций): учеб. пособие. - 2-е изд., доп. и испр. - Казань, 2008.

5. URL: http://www.unodc.org/unodc/en/data-and-analysis/ Crime-Monitoring-Surveys.html

6. URL: http://www.unodc.org/unodc/en/data-and-analy-sis/crimedata.html

7. Harrendorf S., Heiskanen M., Malby S. International statistics on crime and justice // European Institute for Crime Prevention and Control, Afn^ted with United Nations. - Helsinki, 2010. - 178 p.

8. URL: http://hdrstats.undp!og/en/mdicators/161.html

9. Гилинский Я.И. Социально-экономическое неравенство как криминогенный фактор: от Й^аркса до С. Олькова // Экономика и право. - 2009. - № 6 - С. 169-188.

10. ОльковИГНасильственная преступность в России: сущность, теЛенЦиЯЩ(|оИрмерности,^П111стУпники и жертвы, ущерб ишроГиводерствие // Публ астное право^2010. - №1

:ов С.Г. О^ользе и вреде н£р|1|иства (к имино-лог зяисследование) // Государство иЧквБо. i "2004. -

норе деЖальзак. Сц жизни: пер. с

материГпоступил 26.08.10

Ключевые слова: государство тематический анализ, насильственн кривая Лоренца, коэффициентам^ пределения, организация лбъеди анализ, корреляционный анализ, интег убийств по коэффициенту Джини.

огия, экономика, девиантология, статистика, ма-ость, убийство, неравенство, коэффициент Джини, бийств, закономерности, вероятностный закон рас-ций, концентрация, дифференциация, регрессионный ование и дифференцирование, эластичность умышленных