CC BY
55
УДК 369.06
Сподарева Е.Г.
ВЛИЯНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА РАЗВИТИЕ ОБЯЗАТЕЛЬНОГО МЕДИЦИНСКОГО СТРАХОВАНИЯ
В статье рассматривается целесообразность наращивания финансового потенциала рынка медицинского страхования с помощью корреляционной связи между динамикой страховых премий по обязательному медицинскому страхованию и основными показателями отрасли здравоохранения, экономическими и демографическими показателями на примере Российской Федерации.
Ключевые слова: множественная регрессия, обязательное медицинское страхование,
экономические факторы, демографические факторы, факторы отрасли здравоохранения.
* * *
Spodareva E.G.
THE IMPACT OF THE SOCIO-ECONOMIC FACTORS ON THE DEVELOPMENT OF COMPULSORY HEALTH INSURANCE
The article examines the expediency of increasing the financial potential of the health insurance market with the help of a correlation between the dynamics of insurance premiums for compulsory health insurance and the main indicators of the healthcare sector, economic and demographic indicators on the example of the Russian Federation.
Key words: multiple regression, compulsory health insurance, economic factors, demographic factors, factors of the healthcare sector.
*
Возрастающие потребности населения в качественном медицинском обслуживании диктуют необходимость постоянного увеличения государственных расходов на нужды здравоохранения. Целевые параметры развития системы здравоохранения определяются увеличением доступности и качества медицинского обслуживания для укрепления здоровья населения, роста продолжительности жизни и, как следствие, значительным прогрессом экономического потенциала общества и национальной экономики. В связи с этим актуальным и необходимым является изучение и анализ факторов, влияющих на объемы обязательного медицинского страхования с целью эффективного и полноценного функционирования системы здравоохранения.
Проблематике взаимосвязей между развитием экономики страны и системой
* *
страховой защиты населения в области здравоохранения посвящены научные работы А.П. Архипова, А.Н. Лукьяновой, Ю.А. Сплетухова, Е.Ф. Дюжикова, С.В. Шишкина, И.М. Шеймана, О.А. Хохловой [1-5] и др. Но, несмотря на достаточное количество работ, не было определено влияние основных социально-демографических факторов на развитие медицинского страхования.
Выделение нерешенных ранее частей общей проблемы, которым посвящается данная статья. Статья посвящается целесообразности наращивания объемов страховых премий по обязательному медицинскому страхованию с помощью корреляционной связи, учитывая основные экономические, демографические показатели и показатели отрасли здравоохранения Российской Федерации.
Целью статьи является установление взаимосвязи между объемом страховых премий по обязательному медицинскому страхованию и основными социально-экономическими показателями для определения целесообразности наращивания финансового потенциала рынка медицинского страхования.
Рынок медицинского страхования является важной составляющей экономики государства, главная задача которого создание финансового механизма для привлечения дополнительных финансовых ресурсов в систему здравоохранения с целью обеспечения полного, своевременного и качественного медицинского обслуживания субъектов медицинского страхования.
Устойчивое развитие медицинского страхования требует исследования формирования, реализации и наращивания его финансового потенциала, позволяющего выяснить перспективы дальнейшего его функционирования.
Финансовый потенциал рынка медицинского страхования как экономической категории представляет собой совокупность финансовых ресурсов, направленных или которые могут быть направлены на функционирование и развитие медицинского страхования на соответствующих этапах с целью их эффективного использования и для максимального удовлетворения потребностей субъектов рынка медицинского страхования, обеспечения социальной защиты населения и улучшения финансирования системы здравоохранения в целом.
Реализованный финансовый потенциал рынка медицинского страхования характеризуется финансовыми ресурсами данного рынка в виде обязательных страховых платежей по обязательному медицинскому страхованию (ОМС) и добровольных взносов по добровольному медицинскому страхованию (ДМС).
Объемы привлеченных финансовых ресурсов определяются привлекательностью
рынка и использованием его конкурентных преимуществ в сравнении с другими рынками капиталов.
Для увеличения объема финансового потенциала рынка медицинского страхования возникает необходимость повышения уровня привлекательности рынка медицинского страхования, что позволит получить необходимые данному рынку финансовые ресурсы, а владельцам сбережений право на получение медицинской услуги надлежащего качества.
При рассмотрении экономических процессов чаще всего приходится обращаться к моделям, содержащим более одного фактора-признака [6].
Целесообразность наращивания финансового потенциала рынка медицинского страхования можно установить с помощью корреляционной связи между динамикой страховых премий по ОМС и основными экономическими, демографическими показателями и показателями отрасли здравоохранения на примере Российской Федерации.
Таким образом, в процессе регрессионного анализа особенностей развития рынка медицинского страхования целесообразно включить в модель несколько групп факторов, т. е. построить уравнение множественной регрессии. Чтобы избежать мульти-коллинеарности между факторами регрессии, составим уравнение регрессии для каждой группы факторов отдельно.
Уравнение множественной регрессии имеет вид:
у = { (х1,х2,-,хк) (1)
где х1 х2 ... хк - вектор экономических, демографических факторов или факторов отрасли здравоохранения.
Линейная функция множественной регрессионной модели имеет вид:
У = Ь0 + Ъ1Х1 + ЬХ2 + ■■■ + ъкхк +е
(2)
где Ь0........Ьк коэффициенты регрессии;
8 - случайный тренд.
Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности, издержек производства, в макроэкономических расчетах и целого ряда других вопросов эконометрики. В настоящее время множественная регрессия один из наиболее распространенных методов в эконометрике.
Основной целью множественной регрессии является построение модели с большим числом факторов, при котором определяется влияние каждого из них в отдельности, а также их совокупное воздействие на моделируемый показатель.
Требования, предъявляемые к факторам, для включения в модель:
- факторы должны быть количественно измеримы. Для включения в модель качественного фактора, не имеющего количественного измерения, ему необходимо придать количественную определенность;
- факторы не должны быть интеркорре-лированы и находиться в точной функциональной связи [6].
Включение в модель факторов с высокой интеркорреляцией, когда Ryx1<Rx1x2 для зависимости у = Ъ0 + Ъ1х1 + Ъ2х2 + е, может привести к нежелательным последствиям, система нормальных уравнений может оказаться плохо обусловленной и повлечь за собой неустойчивость и ненадежность оценок коэффициентов регрессии.
Если между факторами существует высокая корреляция, то нельзя определить их изолированное влияние на результативный показатель, и параметры уравнения регрессии оказываются неинтерпретиру-емыми.
Включаемые во множественную регрессию факторы должны объяснить вариацию независимой переменной. Если строится модель с наборомр факторов, то для нее рас-
считывается показатель детерминации R2, который фиксирует долю объясненной вариации результативного признака за счет рассматриваемых в регрессии р факторов. Влияние других, не учтенных в модели факторов, оценивается как (1-К2) с соответствующей остаточной дисперсией S2.
При дополнительном включении в регрессию р+1 фактора коэффициент детерминации должен возрастать, а остаточная дисперсия уменьшаться:
R2* , > R2p
р+1 ~
и
Б2 < Б2
р+1 р
(3)
Если же этого не происходит и данные показатели практически мало отличаются друг от друга, то включаемый в анализ фактор р+1 не улучшает модель и практически является лишним.
Отбор факторов осуществляется следующим образом: отбираются факторы, исходя из сущности проблемы, на основе матрицы показателей корреляции определяют ^статистики для параметров регрессии.
Коэффициенты корреляции между объясняющими переменными (коэффициенты интеркорреляции) позволяют исключать из модели дублирующие факторы. Считается, что две переменные явно коллинеарны, т.е. находятся между собой в линейной зависимости, если г = 0,7.
Поскольку одним из условий построения уравнения множественной регрессии является независимость действия факторов, т.е. RxlxJ = 0, то коллинеарность факторов нарушает это условие. Если факторы явно коллинеарны, то они дублируют друг друга и один из них рекомендуется исключить из регрессии. Предпочтение при этом отдается тому фактору, который при достаточно тесной связи с результатом имеет наименьшую тесноту связи с другими факторами.
Основой измерения показателей тесноты связей является матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).
х^
Таблица 1
Матрица парных коэффициентов корреляции
Признаки У X1 Xk
У 1
Х1 Гух1 1
ГУХ) rx1xj 1
Xk Гухк Гх1хк Txjxk 1
По матрице можно судить о тесноте связи факторов с результативным признаком и между собой. Хотя все эти показатели относятся к парным связям, данную матрицу можно использовать для предварительного отбора факторов для включения в уравнение регрессии.
Не рекомендуется включать в уравнение факторы, слабо связанные с результативными признаками, но тесно связанные с другими факторами.
По величине парных коэффициентов корреляции обнаруживается лишь явная коллинеарность факторов.
Наибольшие трудности в использовании аппарата множественной регрессии возникают при наличии мультиколлинеарности факторов, когда более чем два фактора связаны между собой линейной зависимостью, т.е. имеет место совокупное воздействие факторов друг на друга. Наличие мультиколлинеарности факторов может
означать, что некоторые факторы будут всегда действовать в унисон.
Включение в модель мультиколлинеар-ных факторов нежелательно в силу следующих последствий:
- затрудняется интерпретация параметров множественной регрессии как характеристик действия факторов в «чистом» виде, так как факторы коррелированны. При этом параметры линейной регрессии теряют экономический смысл;
- оценки параметров ненадежны, обнаруживают большие стандартные ошибки и меняются с изменением объема наблюдений не только по величине, но и по знаку, что делает модель непригодной для анализа и прогнозирования [6].
Для построения множественной регрессии были выбраны основные факторы, влияющие на процесс формирования рынка медицинского страхования, которые можно разделить на 3 группы (табл. 2).
Группа факторов Факторы
1 2
Экономические факторы ВВП, млрд руб. (е1) Среднемесячная заработная плата одного работника, руб. (е2) Прожиточный минимум, руб. (е3) Минимальный размер оплаты труда, руб. (е4) Задолженность по выплате заработной платы, млн руб. (е5) Расходы населения, млн руб.(е6) Сбережения населения, млн руб. (е7) Денежные доходы населения, млн руб. (е8) Численность экономически активного населения, тыс. чел. (е9)
Таблица 2
Факторы, влияющие на развитие рынка медицинского страхования
Численность безработных, тыс. чел. (е10) Уровень безработицы, % (е11) Индекс инфляции, % (е12) Банковские депозиты, млрд руб. (е13)
Демографические факторы Численность постоянного населения, млн чел. ^1) Число родившихся, млн чел. ^2) Количество умерших, млн чел. ^3) Коэффициент рождаемости ^4) Средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет ^5) Количество умерших от болезней системы кровообращения, тыс. чел ^6) Количество умерших от новообразований, тыс. чел. ^7) Количество умерших от болезней органов дыхания, тыс. чел. ^8) Количество умерших от внешних причин, тыс. чел. ^9)
Факторы, характеризующие состояние системы здравоохранения Заболеваемость населения, тыс. чел. (т1) Количество врачей всех специальностей, тыс. чел. (т2) Количество среднего медицинского персонала, тыс. чел. (т3) Количество больничных учреждений, тыс. (т4) Количество больничных коек, тыс. (т5) Количество врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений, тыс. (т6) Количество посещений в смену, тыс. чел. (т7) Расходы сводного бюджета на отрасль здравоохранения, млн руб. (т8) Расходы государственного бюджета на отрасль здравоохранения, млн руб. (т9)
В данном исследовании выходные данные для определения многофакторного регрессионного анализа влияния факторов на зависимую переменную (объем страховых премий по обязательному медицинскому страхованию) собраны в виде динамических рядов за 2005-2016 гг. [712].
Оценка параметров выполнена с использованием программного пакета SPSS (IBM, 2015).
В процессе исключения незначимых переменных, были выявлены переменные,
удовлетворяющие уравнение регрессии с высоким уровнем надежности.
Результаты выполнения функции регрессии для зависимой переменной (объем страховых премий по обязательному медицинскому страхованию)от экономических факторов, демографических факторов и факторов, характеризующих состояние системы здравоохранения представлены соответственно в виде таблиц 3-5.
Величина коэффициентов регрессии показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.B
B Std. Error Beta
(Constant) 1.395E6 654558.981 2.131 0.100
Расходы населения, млн руб.(е6) 0.039 0.025 2.732 1.594 0.186
Таблица 3
Результаты выполнения для зависимой переменной (объем страховых премий по ОМС) от экономических факторов в РФ
Численность безработных, тыс. чел. (е10) -20.768 8.066 -0.172 -2.575 0.062
Индекс инфляции, %(е12) -9625.259 5533.363 -0.139 -1.739 0.157
Банковские депозиты, млрд руб. (е13) 7.712 4.512 0.559 1.709 0.163
R2 0.99
F-test 51.067
Величина коэффициентов регрессии показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.
Графа «Ъ> рассчитывает ^критерий Стьюдента, который используется для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции.
Графа «F-test» оценивает надежность полученного уравнения множественной регрессии.
По результатам зависимости объема страховых премий по ОМС от экономических факторов получено следующее уравнение регрессии и коэффициенты его надежности:
у = 1,39Е6+0,04*е6-20,77*е10-9625,26*е12+7,71*е13; ^ = 0,99) (4)
Результаты выполнения (объем страховых премий по ОМС
Результаты корреляционной зависимости показали прямую зависимость страховых премий по ОМС от расходов населения, банковских депозитов и обратную зависимость от индекса инфляции и численности безработных.
Другими словами, при росте денежных расходов населения и увеличении вложений населения в банковские депозиты, а также при уменьшении индекса инфляции и снижении численности безработных объем страховых премий по ОМС увеличится.
Результаты выполнения для зависимой переменной (объем страховых премий по ОМС) от демографических факторов в РФ представлены в табл. 4.
Таблица 4
для зависимой переменной ) от демографических факторов в РФ
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.B
B Std. Error Beta
(Constant) -1.511E7 6.992E6 -2.162 0.119
Численность постоянного населения, тыс. чел. (d1) 49544.847 17529.074 0.284 2.826 0.066
Коэффициент рождаемости (d4) 580.829 190.286 0.544 3.052 0.055
Средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет (d5) 175956.360 92212.770 1.892 1.908 0.152
Количество умерших от новообразований, тыс. чел. (d7) -21.450 4.639 -0.447 -4.624 0.019
R2 0.998
F-test 187.714
По результатам зависимости объема страховых премий от демографических факторов получено следующее уравнение регрессии:
у = -1,511Е7+49544.85*ё1+580.83*ё4+ 175956.36*ё5-21.45*ё7;
(R2 = 0,99) (5)
Из уравнения видно, что рост страховых взносов по обязательному медицинскому страхованию приведет к увеличению коэффициента рождаемости на 580,83, росту средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении и к снижению количества умерших от новообразований на
21,45, что подтверждает целесообразность развития медицинского страхования для дополнительного финансирования системы здравоохранения.
Для получения статистически значимой связи между независимыми переменными были добавлены новые нормированные относительно остальных факторы, характеризующие состояние системы здравоохранения на 1 человека.
Результаты выполнения для зависимой переменной (объем страховых премий по ОМС) от факторов, характеризующих состояние системы здравоохранения в Российской Федерации, сведены в табл. 5.
Таблица 5
Результаты выполнения для зависимой переменной (объем страховых премий по ОМС) от факторов, характеризующих состояние отрасли здравоохранения
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.B
B Std. Error Beta
(Constant) -1.206E7 2.748E6 -4.388 0.012
Количество среднего медицинского персонала, тыс. чел.(т3) -3597.428 2575.305 -0.103 -1.397 0.235
Количество больничных коек, тыс. (m5) -733.588 531.925 -0.178 -1.379 0.240
Количество человек на 1 врача (N2) 6.740E6 6.316E6 0.078 1.067 0.346
Количество человек на 1 медицинское учреждение (N4) 28513.256 14199.409 0.289 2.008 0.115
F1- рублей сводного бюджета на 1 человека -16421.959 8202.035 -0.144 -2.002 0.116
R2 0.99
F-test 92.623
По результатам выполнения для зависимой переменной (объем страховых премий по ОМС) от факторов, характеризующих состояние системы здравоохранения получена следующая множественная регрессия: у = - 1,206Е7 - 3597.43*т3 - 733.59*т5 +
56.74Е6*№ + 28513.26*Ш - 16421.96*F1;
= 0,99) (6)
Из уравнения множественной регрессии наблюдается прямая зависимость объема страховых премий по ОМС от количества человек на 1 врача и на 1 медицинское уч-
реждение, и обратная зависимость от количества среднего медицинского персонала и количества больничных коек.
Кроме того, следует отметить, что рост страховых премий в Фонд обязательного медицинского стахования приведет к снижению нагрузки на государственный бюджет.
Таким образом, полученная регрессионная модель влияния социально-экономических факторов на объем страховых премий по обязательному медицинскому страхованию имеет следующий вид:
Гомс =
где Y - объем страховых премий по обязательному медицинскому страхованию, млн руб.;
е6 -денежные расходы населения, млн руб.;
е10 - численность безработных, тыс. чел. е12 - индекс инфляции, %; е13 - банковские депозиты, млрд руб.; dl - численность постоянного населения, тыс. человек;
d4 - коэффициент рождаемости; d5 - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет
d7 - количество умерших от новообразований, тыс. чел.;
т3 - количество среднего медицинского персонала, тыс. человек;
т5 - количество больничных коек, тыс.; N2 - количество человек на 1 врача; N4 - количество человек на 1 медицинское учреждение.
Следовательно, вероятность успешного развития рынка медицинского страхования возрастает с ростом благосостояния граждан, индикатором которого является увеличение денежных доходов и депозитов населения, падением уровня инфляции, а также с увеличением количества человек на 1 медицинское учреждение.
Таким образом, анализ основных показателей развития рынка медицинского страхования выявил, что на динамику обязатель-
ного медицинского страхования влияет ряд негативных факторов, среди которых можно выделить главный - недостаточность уровня реальных доходов населения. Низкий уровень расходов населения, в том числе и на нужды здравоохранения, сдерживает развитие рынка медицинского страхования. Высокая монополизация рынка медицинских услуг, в свою очередь, предусматривает попытки завышения стоимости и количества услуг, предлагаемых медицинскими учреждениями.
Выводы из данного исследования и перспективы дальнейшего развития в этом направлении. Осуществленный анализ взаимосвязей, подтвержденных в моделях регрессионного анализа соответствующими критериями, показал, что для улучшения процесса формирования финансового потенциала рынка медицинского страхования и, как результат, увеличения объемов страховых премий по обязательному медицинскому страхованию, необходимым является повышение уровня доходов населения и сбережений экономических субъектов.
Рост объема страховых премий по обязательному медицинскому страхованию приведет к увеличению коэффициента рождаемости, средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении, к снижению количества больничных коек, а также умерших от новообразований. Кроме того, увеличение нереализованного финансового потенциала в виде обязательных взносов по ОМС приведет к снижению расходов государственного бюджета на здравоохранение.
Следовательно, дальнейшее развитие рынка медицинского страхованияи - рост объема страховых премий по обязательному медицинскому страхованию - означает изменения в нормативно-правовом, организационном и методическом обеспечении функционирования системы здравоохране-
1.39Е6 + 0.04 * еб - 20,77 * е10 - 9625,26 * е12 + 7.71 * е13 — L.511E7 +49544.85 * dl + 500.S3 * ¿4 + 175956.36* d5 - 21.45 * ¿7 1.206E7 - 3597.43 » m3 - 733.59 * m5 + 56.74Е6 * N2 + 28513 .26 * N4 - 16421.96 - F1
ния, что позволит изменить к лучшему ход формирования и использования дополнительных источников финансирования от-
расли здравоохранения, а также увеличить финансовый потенциал рынка медицинского страхования.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Архипов А.П. О теоретических основах страховой деятельности // Финансы. 2010. №1. С. 39-44.
2. Лукьянова А.Н. О проблемах финансового обеспечения здравоохранения. Аналитический вестник РФ. М.: 2015. 381 с.
3. Сплетухов Ю.А. Страхование: Учебное пособие / Ю.А. Сплетухов, Е.Ф. Дюжиков. М.: ИНФРА-М, 2006. 312 с.
4. Шишкин С.В. Здравоохранение в новых экономических условиях. Доклад национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» / С.В. Шишкин, И М. Шейман, А.А. Абдин. М.: 2016, 34 с.
5. Хохлова А.О. Медицинское страхование: роль в региональной экономике и оценка факторов развития / А.О. Хохлова, А.Б. Шаторов // Региональная экономика: теория и практика. 2013. №28 (307). С. 38-45.
6. Множественная регрессия. Требования, предъявляемые к факторам, включенным в модель [Электронный ресурс]. URL: https://studopedia.ru/9_151542_sposobi-otbora-faktorov-vklyuchaemih-v-model-mnozhestvennoy-regressii.html (дата доступа 26.11.2018).
7. Средняя продолжительность жизни по странам мира [Электронный ресурс]. URL: http://www.statdata.ru/prodolzhitelnost-zhizni-v-stranah-mira
8. Министерство здравоохранения Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: http ://www. rosminzdrav. ru
9. Госбюджет - 2016: на ком и на чем будут экономить Минсоцполитики, МОЗ и Минобразования [Электронный ресурс]. URL: http://www.segodnya.ua/economics/enews/ gosbyudzhet-2016
10. Федеральная служба государственной статистики РФ [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru
11. Министерство финансов России [Электронный ресурс]. URL: http://minfin.ru/ru
12. Федеральный фонд ОМС Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: http://www.ffoms.ru
REFERENCES
1. Arhipov A.P. O teoreticheskih osnovah strahovoj deyatel'nosti // Finansy. 2010. №1. S. 39-44.
2. Luk'yanova A.N. O problemah finansovogo obespecheniya zdravoohraneniya. Analiticheskij vestnik RF. M.: 2015. 381 s.
3. Spletuhov YU.A. Strahovanie: uchebnoe posobie / YU.A. Spletuhov, E.F. Dyuzhikov. Moskva: INFRA-M, 2006. 312 s.
4. SHishkin S.V. Zdravoohranenie v novyh ehkonomicheskih usloviyah: Doklad nacional'nogo issledovatel'skogo universiteta «Vysshaya shkola ehkonomiki» / S.V. SHishkin, I.M. SHejman, A.A. Abdin. M.: 2016, 34 s.
5. Hohlova A.O. Medicinskoe strahovanie: rol' v regional'noj ehkonomike i ocenka faktorov razvitiya / A.O. Hohlova, A.B. SHatorov // Regional'naya ehkonomika: teoriya i praktika. 2013. №28 (307). S. 38-45.
6. Mnozhestvennaya regressiya. Trebovaniya, pred"yavlyaemye k faktoram, vklyuchennym v model'.
[EHlektronnyj resurs]. URL: https://studopedia.ru/9_151542_sposobi-otbora-faktorov-vklyuchaemih-v-model-mnozhestvennoy-regressii.html (data dostupa: 26.11.2018).
7. Srednyaya prodolzhitel'nost' zhizni po stranam mira [EHlektronnyj resurs]. URL: http:// www.statdata.ru/prodolzhitelnost-zhizni-v-stranah-mira
8. Ministerstvo zdravoohraneniya Rossijskoj Federacii [EHlektronnyj resurs]. URL: http:// www. ro sminzdrav. ru
9. Gosbyudzhet - 2016: na kom i na chem budut ehkonomit' Minsocpolitiki, MOZ i Minobrazovaniya [EHlektronnyj resurs]. URL: http://www.segodnya.ua/economics/enews/gosbyudzhet - 2016
10. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki RF [EHlektronnyj resurs]. URL: http:// www.gks.ru
11. Ministerstvo finansov Rossii [EHlektronnyj resurs]. URL: http://minfin.ru/ru
12. Federal'nyj fond OMS Rossijskoj Federacii [EHlektronnyj resurs]. URL: http:// www.ffoms.ru
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРЕ
СПОДАРЕВА Елена Григорьевна, доцент кафедры финансов ГОУ ВПО «Донецкая академия управления и государственной службы при Главе Донецкой Народной Республики», г. Донецк.
E-mail: len_spod@inbox.ru
Рецензент:
доктор экономических наук, профессор
О.Н. Головинов
