CC BY
6
insufficiency: the role of adrenal cortical steroids and of serum sodium concentration. J. Clin. Invest. 1963;42:727-732.
10. Константинов Е.Н., Некрасова А.А., Гундаров И.А., Дергачева О.В., Мусаев З.М. Определение порогов вкусовой чувствительности к поваренной соли в популяционном исследовании // Бюллетень ВКНЦ АМН СССР. 1983. Т.6. №1. С.30-35. [Konstantinov E.N., Nekrasova A.A., Gundarov I.A., Dergacheva O.V., Musaev Z.M. Determination of thresholds of taste sensitivity to table salt in a population study. Byulleten' VKNTS AMN SSSR 1983; 6(1): 30-35. (In Russ.)]
11. Частоедова И.А., Спицин А.П. Оценка порогов вкусовой чувствительности к поваренной соли у студентов-медиков в зависимости от исходного вегетативного тонуса и показателей гемодинамики // Вятский медицинский вестник. 2021. №1(69). С.76-80. [Chastoedova I.A., Spitsin A.P. Assessment of thresholds of taste sensitivity to table salt in medical students depending on the initial vegetative tone and hemodynamic parameters. Vyatskii meditsinskii vestnik. 202;1(69):76-80. (In Russ.)]
12. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиологических систем. Методические рекомендации // Вестник аритмологии. 2001. Т. 24. С. 66-85. [Baevskiy R.M., Ivanov G.G., Chireikin L.V. et al. Analysis of heart rate variability using various electrocardiological systems. Methodical recommendations. Vestnikaritmologii. 2001;24: 66-85. (In Russ.)]
13. Максумова Н.В. Оценка вегетативного тонуса и уровня адаптации на основе комплексного анализа показателей вариабельности сердечного ритма // Практическая медицина. 2015. №3. [Maksumova N.V. Assessment of vegetative tone and the level of adaptation based on a comprehensive analysis of heart rate variability indicators. Prakticheskaya meditsina. 2015; 3. (In Russ.)] Доступно по: http://pmarchive.ru/ocenka-vegetativnogo-tonusa-i-urovnya-adaptacii-na-osnove-kompleksnogo-analiza-pokazatelej-variabelnosti-ritma-serdca/?ysclid=lbrsi0xw8y519871755. Ссылка активна на 03.02.2023.
УДК 616-008.1 DOI 10.24412/2220-7880-2023-2-78-84
ВЛИЯНИЕ НАГРУЗОЧНОЙ ПРОБЫ НА ЗНАЧЕНИЯ ИНДЕКСА «МИОКАРД» ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ДИСПЕРСИОННОГО КАРТИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММЫ У ДЕТЕЙ-СПОРТСМЕНОВ
Шумов А.В., Краева Н.В., Макарова В.И.
ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Минздрава России, Архангельск, Россия (163069, г. Архангельск, Троицкий пр-т, 51), e-mail: tosha.schumov@yandex.ru
Электрофизиологическое ремоделирование миокарда у детей-спортсменов может быть причиной не только физиологических процессов адаптации, но и дизадаптации, способствующих формированию патологии сердечно - сосудистой системы (ССС). Использование неинвазивной методики дисперсионного картирования электрокардиограммы (ЭКГ) в качестве скрининга у детей-спортсменов позволяет оценить электрофизиологические процессы в миокарде, тем самым косвенно отследить напряженность адаптационного потенциала. Цель исследования: выявить влияние физической нагрузки на значения индекса «Миокард» по результатам дисперсионного картирования ЭКГ у детей-спортсменов. Были обследованы 279 детей I-й и II-й групп здоровья в возрасте от 12 до 18 лет; из них 209 детей - спортсмены (распределение между мальчиками и девочками составило 73% и 27% соответственно) и 70 детей, не занимающихся спортом. Основная группа включала в себя 4 подгруппы: А - футбол (51 мальчик); Б - баскетбол (37 мальчиков и 22 девочки); В - волейбол (29 мальчиков и 27 девочек); Г - единоборства (36 мальчиков и 7 девочек). Все дети прошли исследование с помощью компьютерной системы скрининга сердца для измерения микроальтернаций ЭКГ до и после нагрузочной пробы (20 приседаний в быстром темпе). Проведена оценка индекса «Миокард», отражающего общую оценку дисперсионного анализа низкоамплитудных колебаний кардиоцикла. Статистическая обработка результатов проведена при помощи MS Excel, Stata. Анализ изучаемого параметра показал статистически значимые различия в сравнении с референсной группой. До физической нагрузки среди спортсменов регистрировались как выраженные, так и пограничные значения индекса «Миокард», в то время как в референсной группе патологических значений зафиксировано не было, а в 71,5% показатель находился в пределах нормы. После теста с физической нагрузкой отмечался значимый прирост доли патологических показателей среди детей-спортсменов.
Ключевые слова: дети спортсмены, дисперсионные отклонения, индекс «Миокард», тест с физической нагрузкой.
HOW THE EXERCISE STRESS TEST INFLUENCES THE MYOCARDIUM INDEX. RESULTS OF ECG DISPERSION MAPPING IN YOUNG ATHLETES
Shumov A.V., Kraeva N.V., Makarova V.I.
Northern State Medical University, Arkhangelsk, Russia (163069, Arkhangelsk, Troitskiy Pr., 51), e-mail: tosha.schumov@yandex.ru
Electrophysiological myocardial remodeling in young athletes can be caused by physiological either adaptation or maladaptation, leading to cardiovascular pathologies. The non-invasive method of ECG dispersion mapping
in young athletes used as a screening method allows us to evaluate electrophysiological processes in the myocardium, thus indirectly tracking the potential for adaption. The purpose of the study is to identify the effect of physical activity on the values of the "Myocardium" index based on the results of ECG dispersion mapping in young athletes. 279 children in the health groups I and II aged 12 to 18 years old were examined: 209 of them were athletes (the distribution between boys and girls was 73% and 27%, respectively) and 70 children who were not involved in sports. The main group included 4 subgroups: A - football players (51 boys); B -basketball players (37 boys and 22 girls); B - volleyball players (29 boys and 27 girls); G - martial arts athletes (36 boys and 7 girls). All children were tested via a computer-based heart screening system to measure ECG micro-alternations before and after the stress test (20 squats at a fast pace). The index Myocardium, which shows the overall assessment of the dispersion analysis of low-amplitude oscillations of the cardio cycle, was evaluated. Statistical processing of the results was carried out using MS Excel, Stata. The analysis of the studied parameter showed statistically significant differences in comparison with the reference group. Before exercising, both expressed and boundary values of the Myocardium index were recorded in athletes, while in the reference group no pathological values were recorded, and in 71.5% the Myocardium index was within the normal range. After the exercise stress test, there was a significant increase in the proportion of pathological indicators in the young athletes.
Keywords: young athletes, dispersion deviations, Myocardium index, exercise stress test.
Введение
На фоне занятий различными видами спорта в организме ребенка осуществляются адаптационные процессы, в большей степени связанные с реакцией сердечно-сосудистой системы (ССС) [1, 2]. Помимо функциональных изменений в миокарде, можно наблюдать и дизадаптационные процессы, способствующие формированию патологии ССС [3]. Согласно многим исследованиям, регулярные интенсивные спортивные нагрузки повышают риск внезапной сердечной смерти (ВСС) [4-6]. Одним из основных механизмов ВСС являются жизнеопасные аритмии, такие как желудочковая тахикардия и фибрилляция желудочков. Существуют различные гипотезы о манифестации нарушений ритма у детей-спортсменов. Согласно ряду исследований, появление электрической нестабильности в миокарде у детей-спортсменов может быть вызвано нарушением морфологии кардио-миоцитов вследствие развития очагов фиброза [7, 8].
Определение границы между нормой и патологией, а также выделение группы спортсменов, у которых может случиться срыв адаптационных механизмов, являются одними из ключевых задач спортивной детской кардиологии.
Регулярные физические нагрузки в первую очередь приводят к электрофизиологическому ремоде-лированию, проявляющемуся изменением процессов деполяризации и реполяризации миокарда [9, 10].
Использование неинвазивной методики дисперсионного картирования электрокардиограммы (ЭКГ) в качестве скрининга у детей-спортсменов позволит оценить электрофизиологические процессы в миокарде и косвенно отследить напряженность адаптационного потенциала ССС [10].
Цель исследования - выявить влияние физической нагрузки на значения индекса «Миокард» по результатам дисперсионного картирования ЭКГ у детей-спортсменов.
Материал и методы
В период с января 2019 по февраль 2020 года проведено одномоментное поперечное исследование. Были обследованы 279 детей I и II групп здоровья в возрасте от 12 до 18 лет; из них 209 детей - спортсмены (распределение между мальчиками и девочками составило 73% и 27% соответственно) и 70 детей, не занимающихся спортом. Дополнительно проведена оценка уровня электролитов, кардиотропных
ферментов, воспалительных маркеров, тиреоидного профиля с целью исключения возможных вторичных причин нарушения электрофизиологии миокарда.
Основная группа включала в себя 4 подгруппы в соответствии с видами спорта: А - футбол (51 мальчик, средний стаж занятий - 5 лет, средняя интенсивность -
6.2 часа в неделю); Б - баскетбол (37 мальчиков и 22 девочки, средний стаж занятий 6,3 года, средняя интенсивность - 6 часов в неделю); В - волейбол (29 мальчиков и 27 девочек, средний стаж занятий - 5,4 года, средняя интенсивность - 5,6 часа в неделю); Г - единоборства (36 мальчиков и 7 девочек, средний стаж занятий -
5.3 года, интенсивность 5,3 часа в неделю).
Выделена референсная группа - 70 детей, не занимающихся спортом (40 мальчиков, 30 девочек).
Все дети прошли исследование с помощью компьютерной системы скрининга сердца для измерения микроальтернаций ЭКГ до и после нагрузочной пробы в виде 20 приседаний в быстром темпе.
Проведена оценка индекса «Миокард», отражающего общую оценку дисперсионного анализа низкоамплитудных колебаний кардиоцикла. Методика дисперсионного картирования ЭКГ представляет собой выполнение компьютерной программой синхронизации нескольких последовательных кар-диоциклов и расчет микроальтернаций по 9 анализируемым группам, которые характеризуют электрофизиологические процессы в миокарде желудочков и предсердий в фазы де- и реполяризации. Индекс «Миокард» является интегральным показателем степени выраженности изменений дисперсионной линии. Индекс микроальтернаций «Миокард», равный 0%, соответствует полному отсутствию каких-либо значимых отклонений, то есть положению всех дисперсионных линий внутри границ нормы [12]. Значение индекса менее 15% свидетельствует о сбалансированности электрофизиологических процессов в миокарде; от 15 до 24% - о пограничном электрофизиологическом состоянии миокарда. Индекс «Миокард» более 25% указывает на выраженные дисперсионные нарушения электрофизиологических характеристик, которые требуют уточнения с помощью анализа результатов кода детализации и обследования у кардиолога.
Критерии включения: возраст от 12 до 18 лет, I и II группы здоровья, наличие допуска к тренировочно-соревновательному процессу, отсутствие отклонений по результатам стандартной ЭКГ и ЭХО-КГ.
Критерии исключения: признаки дисфункции вегетативной нервной системы по результатам осмотра, нарушения электролитного состава крови, отклонение в уровне гормонов щитовидной железы, повышение кардиотропных и воспалительных маркеров по результатам биохимического исследования крови; отказ ребенка.
Статистический анализ выполняли с помощью пакета статистических программ Stata, MS Excel. Оценку нормальности распределения изучаемых признаков проводили с помощью теста Шапиро -Уилка. Анализ количественных величин проводили при помощи критерия Манна - Уитни. Сравнитель-
ную оценку качественных величин проводили при помощи критерия х2 Пирсона. Результаты считали достоверными при р<0,05.Силу связи между изучаемыми признаками рассчитывали при помощи критерия Фишера (ф).
Результаты и их обсуждение
Значение индекса «Миокард» в группе детей-спортсменов и в референсной группе не подчинялось закону нормального распределения, поэтому для описания количественных данных использовали медиану (Ме) и квартили ^1^3). Полученные результаты обобщены в табл. 1.
Таблица 1
Сравнительная характеристика количественных значений индекса «Миокард» до и после физической нагрузки в основной и референсной группах (Ме ^1; Q3))
До физической нагрузки После физической нагрузки
Основная группа(n=209) 16 (14; 11) 24 (19; 34)
Референсная группа(n=70) 13 (11; 15) 14 (12; 15)
Критерий значимости U=10 931, p<0,01 U=13 467, p<0,01
Примечание: р<0,01 - уровень значимости критерия Манна - Уитни (V) при сравнении средних значений индекса «Миокард» в основной и референсной группах до и после физической нагрузки.
Средние значения индекса «Миокард» были достоверно выше в группе спортсменов как до (Ме 16 (14; 11) и=10931, р<0,01), так и после теста с физической нагрузкой (Ме 24 (19; 34) и=13467, р<0,01). Полученные различия можно объяснить наличием регулярных физических нагрузок у детей-спортсменов, которые могли привести к появлению дисперсионных нарушений электрофизиологических характеристик.
Таблица 2
Распределение значений индекса «Миокард» в группах спортивной подготовки и референсной группе
до и после физической нагрузки (Ме ^1; Q3))
С целью определения статистической значимости влияния физической нагрузки на изменения средних значений изучаемого признака среди спортсменов и среди детей, не занимающихся спортом, использовали критерий Манна - Уитни. Основную группу разделили на подгруппы в соответствии с направлениями спортивной подготовки (табл. 2).
Вид спорта Индекс «Миокард» (Ме (Q1; Q3)) Уровень значимости
До физической нагрузки После физической нагрузки
Футбол(п=51) 16 (14; 20,5) 25 (19; 38,5) U=2057, p<0,01
Баскетбол (п=59) 17 (14; 22) 26 (19; 32) U=2637, p<0,01
Волейбол(п=56) 16,5 (14; 20,5) 23 (19; 29) U=2434, p<0,01
Единоборства (п=43) 16,5 (12; 20) 24 (20; 35) U=1504, p<0,01
Референсная группа(п=70) 13 (11; 15) 14 (12; 15) U=2880, p=0,07
Примечание: р<0,01 - уровень значимости критерия Манна - Уитни (V) при сравнении средних значений индекса «Миокард» в изучаемых группах до и после теста с физической нагрузкой.
Согласно классификации видов спорта, предложенной J.H.Mitchell et а1, футбол относится к высоко динамичному и низко статичному (ГС) спорту, баскетбол - к высоко динамичному и умеренно статичному (ПС), волейбол - к умеренно динамичному и низко статичному (Ш), единоборства - к низко динамичному и высоко статичному (ША) спорту [11]. Среди детей различных групп спортивной подготовки, физическая нагрузка привела к статистически значимым изменениям изучаемого показателя вне зависимости от степени динамичности и статичности вида спорта. Проба с физической нагрузкой у детей, не занимаю-
щихся спортом, не привела к значимым изменениям результатов дисперсионного картирования электрокардиограммы.
Для дальнейшего анализа перевели количественные значения индекса «Миокард» в качественные. Соотношение нормальных, пограничных и патологических значений интегрального показателя степени выраженности отклонений низкоамплитудных колебаний в группах спортивной подготовки и в референсной группе до проведения нагрузочной пробы представлены в таблице 3.
Таблица 3
Распределение показателя «Миокард» в референсной группе и в группе детей-спортсменов в зависимости от вида спорта до теста с физической нагрузкой, % (95% ДИ)
Показатель «Миокард» Референсная группа (п=70) Виды спорта
Футбол (п=51) Баскетбол (п=59) Волейбол (п=56) Единоборства (п=43)
Нормальные значения 71,4% (60,4-82,2) 33,3%*** (19,44-47,16) 25,4%*** (14,06-36,74) 42,9%** (29,04-56,76) 41,9%** (26,11-57,69)
Пограничные значения 28,6% (17,8-39,4) 54,9%** (40,89-68,91) 61,0%*** (48,3-73,7) 48,2%* (34,17-62,23) 34,9% (19,63-50,17)
Патологические значения 0 (0) 11,8%** (2,72-20,16) 13,6%** (8,6-18,06) 8,9%* (16,88-0,92) 23,3%*** (9,76-36,84)
Примечание:
* р<0,05 - уровень значимости критерия х2 Пирсона сравнения распределения параметров для независимых выборок (спортсмены и не спортсмены);
** р<0,01 - уровень значимости критерия х2 Пирсона сравнения распределения параметров для независимых выборок (спортсмены и не спортсмены);
*** р<0,001 - уровень значимости критерия х2 Пирсона сравнения распределения параметров для независимых выборок (спортсмены и не спортсмены).
В референсной группе нормальные значения дисперсионных характеристик электрокардиограммы исходно регистрировались чаще (71,4%), чем в группе спортсменов-футболистов - 33,3% (х2=17,33; Ш=1; р<0,001). Пограничные значения индекса микроальтернаций «Миокард» у детей, занимающихся футболом, встречались чаще (54,9%), чем в контрольной группе - 28,6% (х2=8,55; ^=1; р<0,01). Выраженные нарушения дисперсионных характеристик электрокардиограммы у детей-футболистов встречались чаще (11,8%), чем в группе детей, не занимавшихся спортом (х2=8,66; й=2; р<0,01).
Нормальные значения индекса микроальтернаций «Миокард» до пробы с физической нагрузкой у детей-баскетболистов регистрировались реже (25,4%), чем в контрольной группе - 71,4% (х2=27,11; ¿Г=1; р<0,001). Пограничное электрофизиологическое состояние миокарда исходно встречалось чаще у детей, занимавшихся баскетболом (61%), в сравнении с референсной группой - 28,6% (х2=13,72; йГ=1; р<0,001). До проведения пробы с физической нагрузкой патологические значения индекса микроальтернаций «Миокард» регистрировались чаще в группе детей-баскетболистов (13,6%), чем в группе детей, не занимавшихся спортом (х2=10,12; Щ=1: р<0,01).
Исходно нормальные значения дисперсионных характеристик электрокардиограммы у спортсменов-волейболистов встречались реже (42,9%), чем в контрольной группе - 71,4% (х2=10,48; Щ=1; р<0,01). Среди детей, занимающихся волейболом, до пробы с физической нагрузкой чаще регистрировались пограничные (48,2%) и патологические значения индекса «Миокард» (8,9%), чем среди детей, не занимавших-
Значения индекса «Миокард» в референсной и
нагрузкой,
ся спортом (х2=5,13; Щ=1; р<0,05 и х2=6,51; р<0,05 соответственно).
Среди спортсменов-волейболистов реже регистрировались нормальные значения индекса микроальтернаций «Миокард» (41,9%), в сравнении с референсной группой - 71,4% (х2=9,72; Щ=1; р<0,01). В группе детей, занимающихся единоборствами, исходно выраженные нарушения дисперсионных характеристик электрокардиограммы регистрировались чаще (23,3%), чем в референсной группе (х2=17,86: Щ=1; р<0,001).
Обращает на себя внимание преобладание нормальных значений индекса микроальтернаций «Миокард» до пробы с физической нагрузкой в группе детей, не занимавшихся спортом. Полученные различия статистически значимы вне зависимости от вида спорта. Таким образом, с помощью дисперсионного картирования электрокардиограммы, проведенного в покое (то есть без пробы с физической нагрузкой), удалось выявить группу детей-спортсменов, которым необходимы дальнейшее кардиологическое обследование и наблюдение.
Согласно схеме проведения обследования с помощью компьютерной системы скрининга сердца для измерения микроальтернаций ЭКГ, выявление пограничных значений индекса микроальтернаций «Миокард» требует повторного обследования после пробы с физической нагрузкой [12].
С учетом адаптации сердечно-сосудистой системы детей спортсменов к регулярной физической нагрузке мы провели повторную оценку показателя «Миокард» после теста с физической нагрузкой (20 приседаний в быстром темпе). Результаты представлены в табл. 4.
Таблица 4
шовной группах до и после теста с физической > (95% ДИ)
Показатель «Миокард» Спортсмены (п=209) Референсная группа (п=70)
До нагрузки После нагрузки До нагрузки После нагрузки
Нормальные значения 35,4% (29,13-41,67) 9,6% (5,72-13,48) 71,4% (60,6-82,2)* 55,7% (43,82-67,58)*
Пограничные значения 50,7% (44,13-57,27)** 40,7% (34,24-47,16) 28,6% (17,8-39,4) 44,3% (32,42-56,18)
Патологические 13,9% 49,8% 0 (0) 0 (0)
значения (9,4-18,4)* (43,23-56,37)***
Примечание:
* р<0,001 - уровень значимости критерия х2 Пирсона сравнения распределения параметров для независимых выборок (спортсмены и не спортсмены);
** р<0,01 - уровень значимости критерия х2 Пирсона сравнения распределения параметров для независимых выборок (спортсмены и не спортсмены);
*** р< 0,001 - уровень значимости критерия х2 Пирсона; ф-критерий 0,774.
После пробы с физической нагрузкой сохранилось преобладание нормальных дисперсионных характеристик электрокардиограммы в референсной группе (55,7%), в сравнении с группой детей-спортсменов - 9,6% (х2=66,96; ^=1; р<0,001). Пограничное электрофизиологическое состояние миокарда выявлено у 40,7% спортсменов, и у 44,3% детей, не занимающихся спортом, статистически значимых различий не выявлено. В основной группе после теста с физической нагрузкой отмечался значимый прирост патологических значений индекса «Миокард» до 49,8%, что в сравнении с референс-
ной группой статистически значимо (х2=55,53; йГ=1; р<0,001). Критерий Фишера имел высокую степень значимости (ф=0,774), что говорит о сильной связи между физической нагрузкой и патологическими значениями индекса «Миокард» у детей, занимающихся спортом.
Чтобы определить, за счет какого вида спорта формируется сильная связь в основной группе, мы провели повторную оценку индекса «Миокард» после теста с физической нагрузкой с учетом выделенных подгрупп. Результаты отражены в табл. 5.
Таблица 5
Распределение показателя «Миокард» в референсной группе и в группе детей-спортсменов в зависимости от вида спорта после теста с физической нагрузкой, % (95% ДИ)
Показатель «Миокард» Референсная группа (п=70) Виды спорта
Футбол (п=51) Баскетбол (п=59) Волейбол (п=56) Единоборства (п=43)
Нормальные значения 55,7% (43,82-67,58) 7,8%** (0,24-15,36) 13,6%** (4,68-22,52) 10,7%** (2,44-18,96) 4,7%** (0-11,22)
Пограничные значения 44,3% (32,42-56,18) 39,2% (25,45-52,95) 27,1%* (15,52-38,68) 50,0% (36,64-63,36) 48,8% (33,41-64,19)
Патологические значения 0 (0) 52,9%*** (38,85-66,95) 59,3%*** (46,52-72,08) 39,3%*** (26,24-52,36) 46,5%*** (31,15-61,85)
Примечание: *р<0,05 - уровень значимости критерия х2 Пирсона сравнения распределения параметров для независимых выборок (спортсмены и не спортсмены);
** р< 0,001 - уровень значимости критерия х2 Пирсона сравнения распределения параметров для независимых выборок (спортсмены и не спортсмены);
***р< 0,001-уровень значимости критерия х2Пирсона; ф-критерий имеет высокое значение.
После нагрузочной пробы сохранялось преобладание нормальных значений дисперсионных характеристик среди детей, не занимавшихся спортом, в сравнении с основной группой вне зависимости от вида спорта (р<0,001). Во всех группах спортивной подготовки в сравнении с референсной группой после 20 приседаний в быстром темпе были выявлены статистически значимые различия патологического индекса «Миокард» (р<0,001). Критерий Фишера имел высокую степень значимости, что говорит о сильной связи между физической нагрузкой и патологическими значениями индекса «Миокард» у детей, занимающихся различными видами спорта.
Таблица 6
Распределение нормальных и патологических значений индекса «Миокард» до и после физической нагрузки в группе детей, занимающихся футболом (абс. ч.)
Для сравнения долей детей-спортсменов с наличием патологических значений индекса микроальтернаций «Миокард» до и после физической нагрузки использовали критерий Мак-Немара. Пограничные значения исследуемого признака (более 25%) отнесли к патологическим, так как эта группа детей относится к «группе внимания» и требует дальнейшего обследования. В таблицах 6-9 представлено распределение нормальных и патологических значений исследуемого признака до и после физической нагрузки в группах детей, занимающихся различными видами спорта (табл. 6).
До физической нагрузки После физической нагрузки
Патологические значения ИМ Нормальные значения ИМ
Патологические значения ИМ 6 0
Нормальные значения ИМ 21 24
Увеличение частоты патологических значений 11,8% до 52,9% после физической нагрузки среди де-индекса микроальтернаций «Миокард» с исходных тей-футболистов статистически значимо (р< 0,001).
Таблица 7
Распределение нормальных и патологических значений индекса «Миокард» до и после физической нагрузки в группе детей, занимающихся баскетболом (абс. ч.)
До физической нагрузки После физической нагрузки
Патологические значения ИМ Нормальные значения ИМ
Патологические значения ИМ 8 0
Нормальные значения ИМ 27 24
Увеличение частоты патологических значений 13,6% до 59,3% после физической нагрузки среди де-индекса микроальтернаций «Миокард» с исходных тей-баскетболистов статистически значимо (р< 0,001).
Таблица 8
Распределение нормальных и патологических значений индекса «Миокард» до и после физической нагрузки в группе детей, занимающихся волейболом (абс. ч.)
До физической нагрузки После физической нагрузки
Патологические значения ИМ Нормальные значения ИМ
Патологические значения ИМ 4 1
Нормальные значения ИМ 18 33
Увеличение частоты патологических значений 8,9% до 39,3% после физической нагрузки среди де-индекса микроальтернаций «Миокард» с исходных тей-волейболистов статистически значимо (р< 0,001).
Таблица 9
Распределение нормальных и патологических значений индекса «Миокард» до и после физической нагрузки в группе детей, занимающихся единоборствами (абс. ч.)
До физической нагрузки После физической нагрузки
Патологические значения ИМ Нормальные значения ИМ
Патологические значения ИМ 10 0
Нормальные значения ИМ 10 23
Увеличение частоты патологических значений индекса микроальтернаций «Миокард» с исходных 23,3% до 46,5% после физической нагрузки среди единоборцев статистически значимо (р< 0,001).
Проба с физической нагрузкой приводит к увеличению доли патологических значений дисперсионных характеристик электрокардиограммы вне зависимости от вида спорта. Нагрузочная проба у детей-спортсменов позволяет выявить большее количество детей с нарушениями электрофизиологических процессов в миокарде.
Похожие результаты были опубликованы в работе Зверевой М.В., Бобковой С.Н., Матвеевой Ю.А., проводивших оценку сердечной деятельности у студенток-спортсменок методов дисперсионного картирования ЭКГ [13]. Однако авторы получили незначительный прирост основного интегрального показателя, что, возможно, может быть связано с участием в исследовании только девушек, а также возрастом - с 17 до 19 лет.
Выводы
1. При анализе качественных и количественных значений индекса «Миокард» выявлено статистически значимое преобладание патологических значений изучаемого показателя в группах детей-спортсменов по отношению к референсной группе.
2. Дети спортсмены реагируют на тест с физической нагрузкой увеличением доли патологических значений индекса «Миокард» независимо от вида спорта.
3. Метод дисперсионного картирования электрокардиограммы с определением индекса «Миокард» позволяет оценить напряженность адаптационных механизмов у детей-спортсменов.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии явного или потенциального конфликта интересов, связанного с публикацией статьи.
Работа одобрена локальным этическим комитетом СГМУ (протокол № 09/12-18 от 18.12.2018). Работа поддержана грантом (приказ № 241 ректора ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» МЗ РФ от 30.07.2018).
Литература/References
1. Ивянский С.А., Балыкова Л.А., Варлашина К.А., Барашкина И.А. Подходы к оценке дезадаптации сердечно-сосудистой системы детей-спортсменов начального уровня подготовки // Российский кардиологический журнал. 2020.T.25(S2):32. [Ivyanskiy S.A., Balykova L.A., Varlashina K.A., Bаrashkma I.A. Approaches to assessing the maladaptation of the cardiovascular system of children of athletes of the initial level of training. Russian Journal of Cardiology. 2020; 25 (S2): 32. (In Russ.)] DOI: 10.15829/1560-4071-2020-s2.
2. Быков Е.В., Балберова О.В. Особенности миокар-диально-гемодинамического и вегетативного гомеостаза у спортсменов циклических видов спорта с разной квалификацией // Человек. Спорт. Медицина. 2019.Т.19. №3. С. 36-45. [Bykov E.V., Balberova O.V. Features of myocardial-hemodynamic and vegetative homeostasis in athletes of cyclic sports with different qualifications. Chelovek. Sport. Meditsina. 2019;19(3):36-45. (In Russ.)] DOI: 10.14529/ hsm190305.
3. Балберова О.В., Ярышева В.Б. Мониторинг электрофизиологических свойств миокарда у спортсменов циклических видов спорта на разных этапах тренировки // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2019. № 5. С. 52-56. [Balberova O.V., Yarysheva V.B. Monitoring of the electrophysiological properties of the myocardium in athletes of cyclic sports at
different stages of training. International Journal of Applied and Fundamental Research. 2019;5: 52-56. (In Russ.)]
4. Макаров Л.М. Внезапная сердечная смерть в спорте: тенденции XXI века// Медицинский алфавит 2017;31(328).51-57. [Makarov L.M. Sudden cardiac deathinsports: trends of the XXI century. Medical Alphabet. 2017; 31(328):51-57. (In Russ.)]
5. Балыкова Л.А., Ивянский С.А. Патогенетические аспекты формирования дезадаптационных изменений сердечно-сосудистой системы, опосредованных интенсивными физическими нагрузками // Вестник Мордовского университета. 2016. Т.26. №3. С. 336-348 [Balykova L.A., Ivyanskiy S.A. Pathogenetic aspects of the formation of maladaptive changes in the cardiovascular system, mediated by intense physical activity. Bulletin of the Mordovian University. 2016;26(3):336-348. (In Russ.)]
6. Горбенко А.В., Скирденко Ю.П., Николаев Н.А. и др. Спортивное сердце: норма или патология // Патология кровообращения и кардиохирургия. 2020;24(2):16-25. [Gorbenko A.V., SkirdenkoYu.P., Nikolaev N.A. et al. Sports heart: norm or pathology. Circulatory Pathology and Cardiac Surgery. 2020;24(2):16-25 (In Russ.)] doi.org/10.21688/1681-3472-2020-2-16-25.
7. Eijsvogels T.M.H., Oxborough D.L., O Hanlon R. et al. Global and regional cardiac function in lifelong endurance athletes with and without myocardial fibrosis. Eur. J. Sport Sci. 2017;17(10):1297-1303. DOI: org/10.1080/17461391.2017.13 73864.
8. Carbone A., D. Andrea A., Riegler L. et al. Cardiac damage in athletes heart: when the «supernormal» heart fails. World J. Cardiol. 2017;9(6):470-480. DOI.org. 10.4330. wjc. v9.i6.470.
9. Макаров Л.М., Федина Н.Н., Комолятова В.Н. Изменение показателей реполяризации у молодых спортсменов при проведении пробы с дозированной физической
нагрузкой // Медицинский алфавит. 2016; 11(274): 14-19. [Makarov L.M., Fedina N.N., Komolyatova V.N. Changes in repolarization indicators in young athletes during a test with metered physical activity. Medical Alphabet. 2016; 11(274): 14-19. (In Russ.)]
10. Шумов А.В., Краева Н.В., Макарова В.И., Алексина Ю.А. Диагностические возможности картирования низкоамплитудных колебаний кардиоцикла у детей, занимающихся спортом (пилотное исследование) // Современные проблемы науки и образования. 2020. №4. С. 124. [Shumov A.V., Kraeva N.V., Makarova V.I., Aleksina Yu.A. Diagnostic possibilities of mapping low-amplitude oscillations of the cardiocycle in children engaged in sports (pilot study). Modern Problems of Science and Education. 2020;4:124. (In Russ.)]
11. Шарыкин А.С., Бадтиева А.В., Павлов В.И. Спортивная кардиология. Руководство для врачей, педиатров, врачей функциональной диагностики и спортивной медицины, тренеров. М.: ИКАР, 2017. [Sharykin A.S., Badtieva A.V., Pavlov V.I. Sportivnaya cardiologiya. Guide for doctors. Moscow: IKAR; 2017. (In Russ.)]
12. Иванов Г.Г., Сула А.С. Дисперсионное ЭКГ-картирование: теоретические основы и клиническая практика. Москва: Техносфера, 2009. С.192. [Ivanov G.G., Sula A.S. Dispersionnoe EKG-kartirovanie: teoreticheskie osnovy i klinicheskaya praktika. Moscow: Technosphere; 2009. P. 192. (In Russ.)]
13. Зверева М.В., Бобкова С.Н., Матвеев Ю.А. Оценка сердечной деятельности студенток-спортсменов с помощью метода дисперсионного картирования ЭКГ // Проблемы современного педагогического образования 2018. C. 298-302. [Zvereva M.V., Bobkova S.N., Matveev Yu.A. Evaluation of the cardiac activity of student-athletes using the ECG dispersion mapping method. Problems ofModern Teacher Education 2018; 298-302. (In Russ.)]
