Научная статья на тему 'ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ'

ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
26
3
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Вестник науки
Область наук
Ключевые слова
искусственный интеллект / классификации труда / методологическая процедура / агентом / принципалом / AI / labor classifications / methodological procedure / agent / principal

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Реджепов Ы. Г., Оразмаммедов Д. А.

Этот анализ основан на институциональной экономике и направлен на интеграцию результатов соответствующих дисциплин в области экономики и компьютерных наук. Он основан на результатах исследований, которые показали, что институциональные вопросы остаются весьма актуальными в мире с ИИ, но ИИ привносит в эти вопросы новое измерение.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON ECONOMIC PATTERNS

Analysis is grounded in institutional economics and aims to integrate findings from relevant disciplines in economics and computer science. It is based on the research finding that institutional matters remain highly relevant in a world with AI, but AI introduces a new dimension to these matters.

Текст научной работы на тему «ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ»

УДК 33 Реджепов Ы.Г., Оразмаммедов Д.А.

Реджепов Ы.Г.

преподаватель Туркменский государственный институт финансов (г. Ашхабад, Туркменистан)

Оразмаммедов Д.А.

преподаватель Туркменский государственный институт финансов (г. Ашхабад, Туркменистан)

ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Аннотация: этот анализ основан на институциональной экономике и направлен на интеграцию результатов соответствующих дисциплин в области экономики и компьютерных наук. Он основан на результатах исследований, которые показали, что институциональные вопросы остаются весьма актуальными в мире с ИИ, но ИИ привносит в эти вопросы новое измерение.

Ключевые слова: искусственный интеллект, классификации труда, методологическая процедура, агентом, принципалом.

Мир с искусственным интеллектом с точки зрения институциональной экономики основан на вере в то, что междисциплинарное сотрудничество требует дисциплины. Институциональная экономика служит необходимой дисциплиной, которая обеспечивает инфраструктуру для различных областей, таких как компьютерные науки, информатика, электротехника, робототехника, менеджмент, организационные науки, юриспруденция, социология, психология, этика и философия, способствуя общему пониманию влияния искусственного интеллекта на экономику и общество. Институционалисты определяют

институты как "набор формальных и неформальных правил, включая механизмы их обеспечения".

Они рассматривают институты как важную переменную, объясняющую социальную, политическую и экономическую жизнь, и как результат социальной, политической и экономической жизни, который требует объяснения. Экономические закономерности, рассмотренные в этой статье, можно рассматривать как переменные, которые помогают объяснить мир с ИИ, но в то же время требуют дальнейшего изучения и понимания. Основываясь на концепции более предпринимательской экономики, эти модели рассматриваются как требующие экономического проектирования. Однако концепция искусственного интеллекта часто вызывает опасения и недопонимание из-за различных интерпретаций.

Согласно определению Тегмарка, искусственный интеллект определяется как небиологический интеллект и может быть далее разделен на узкий интеллект (способность достигать определенного набора целей) и общий интеллект (способность достигать любой цели, включая обучение). Современный искусственный интеллект в основном относится к сфере узкого интеллекта, а машинное обучение является ключевой технологией, которая опирается на шаблоны и логические выводы, а не на четкие инструкции. При контролируемом и неконтролируемом машинном обучении наблюдаются разные степени автономии, что предполагает разный уровень автономии с институциональной точки зрения.

Агенты искусственного интеллекта, основанные на машинном обучении, работают в средах с доступными цифровыми данными, таких как среды больших данных, характеризующиеся большим объемом, скоростью и разнообразием. Взаимодействуя с людьми, эти ИИ-агенты становятся частью коллективов человеко-агентов (НАС), где динамика взаимоотношений между людьми и компьютерами может варьироваться. В качестве примеров можно привести спортивные площадки, где ИИ-агенты работают вместе с медиаменеджерами-людьми, составляя основные моменты матчей на основе записанных данных и

реакций. В целом институционалисты сходятся во мнении, что "институты имеют значение", поскольку влияют на убеждения и действия людей, тем самым влияя на социальные, политические и экономические результаты.

Научная идея данного исследования заключается в том, что некоторые общие институциональные вопросы, выявленные экономистами в прошлом, весьма актуальны в мире, где существует искусственный интеллект. Однако основное предположение заключается в том, что искусственный интеллект будет оказывать уникальное влияние на эти вопросы. Хотя этот первоначальный обзор экономических моделей не является всеобъемлющим, он дает представление об экономических последствиях искусственного интеллекта:

• От homo economicus к машинной экономике,

• Микроразделение труда,

• Трехсторонние агентские отношения и информационная асимметрия следующего уровня,

• Новые факторы производства,

• Экономика сетей искусственного интеллекта,

• В этом исследовании рассматривается центральный вопрос, лежащий в основе влияния искусственного интеллекта на существующие институты и его последующего воздействия на социальную, политическую и экономическую жизнь.

В результате экономика должна стать более предприимчивой, чтобы эффективно ориентироваться и использовать динамику экономических моделей в мире, управляемом искусственным интеллектом.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Вариан, Х.Р. (2019). Искусственный интеллект, экономика и организация производства;

2. Рейнзел Д., Ганц Дж., Райднинг Дж. (2018). Цифровизация мира от края до края.

Rejepov Y.G., Orazmammedov D.A.

Rejepov Y.G.

Turkmen State Institute of Finance (Ashgabat, Turkmenistan)

Orazmammedov D.A.

Turkmen State Institute of Finance (Ashgabat, Turkmenistan)

IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON ECONOMIC PATTERNS

Abstract: analysis is grounded in institutional economics and aims to integrate findings from relevant disciplines in economics and computer science. It is based on the research finding that institutional matters remain highly relevant in a world with AI, but AI introduces a new dimension to these matters.

Keywords: AI, labor classifications, methodological procedure, agent, principal.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.