CC BY
19
Boutouatou А et а.РГосге^^ ofVSUET, 2022, уоС 84, по. 1, рр. посравнению с другим периодом времени [5]. Рост, развитие и конкурентоспособность как в развивающихся, так и в развитых странах являются примером инноваций [6]. Когда речь идет о снижении производственных затрат, страны и компании должны активизировать использование местных инноваций и передачу знаний [7, 8]. Таким образом, инновации являются ключевым-фактором для повышения производительности, получения конкурентных преимуществ, экономического прогресса и, что наиболее важно, достижения экономического роста [9].
В последнее время инновации играют большую роль внутри страны, особенно среди стран БРИКС [10]. Увеличение инвестиций стран БРИКС в исследования и разработки, торговые марки и патенты повышает их способность к инновациям [9, 10]. По показателю ВВП на душу населения можно судить о динамике распределения научных исследований в странах БРИКС, с целью определения насколько большая часть их ресурсов была направлена на инновации. О том, в какой степени страны БРИКС перенаправили ресурсы на инновации, можно судить по динамике распределения средств на научные исследования, а также по-уровню инвестиций в исследования и разработки, патенты и торговые марки в их ВВП [9, 10].
Кроме того, большинство исследовательских усилий сосредоточено в богатых и промышленно развитых странах. В этом же контексте некоторые авторы выделяют для БРИКС связь как с ростом, так и с инновациями, и пытаются утверждать, что на экономику влияет уровень инновационного роста, который рассчитывается извне [11]. Появление стран БРИКС отражает объективное возрождение новых мировых игроков, как развитых, так и развивающихся стран. Отсутствие инноваций и мощной политики характерно для многих развивающихся стран. Также было показано, что экономика БРИКС может конкурировать с экономикой развитых стран, а инновации, созданные БРИКС, как ожидается, будут играть-более значительную роль в мировой экономике в ближайшие несколько лет (Всемирный банк, 2011). Однако, несмотря на то, что страны БРИКС недавно заявили о том, что они имеют сильную экономику, основной феномен их экономического роста все еще направлен на инновации.
Многие эмпирические исследования доказали, что существует положительная связь между инновациями и экономическим ростом [3, 8, 11, 13], и что инновации в настоящее время стали основным компонентом глобального экономического роста. Используя макро-
и микроэкономические показатели, литература указывает на связь между экономическим ростом, инновациями (определяемыми как расходы на исследования и разработки, патенты и торговые марки) в промышленно развитых и развивающихся странах [6, 9, 14]. Несмотря на ускорение экономического роста стран БРИКС, связь между экономическим ростом и инновациями в странах БРИКС остается неясной. В большинстве этих исследований использовались средние экономет-рические оценки: векторная модель коррекции ошибок, объединенные обыкновенные наименьшие квадраты и полностью модифицированные обыкновенные наименьшие квадраты. Эти методы оценки используют средние показатели для прогнозирования результатов, но не позволяют наблюдать взаимосвязь во времени. Во многих случаях неубедительные выводы могут быть результатом использования авторами разных подходов и методов, основанных на средних значениях. В данном исследовании была использована панельная модель векторной авторегрессии, которая учитывает неоднородность, эндогенность и ненаблюдаемые фиксированные эффекты, не зависящие от времени. В отличие от методов оценки на основе средних значений, панель позволяет наблюдать поведение переменных во времени благодаря условной дисперсии и функции импульсного отклика. В результате могут быть раскрыты детали и тенденции, что будет важно для принятия политических решений [15].
Общая цель данного исследования -изучить влияние исследований и разработок, патентов и торговых марок на экономический рост в странах БРИКС. Эта цель была разделена на две подцели. Первая - с помощью панельного метода оценить, как экономическое развитие стран БРИКС реагирует на исследования и разработки, патенты и товарные знаки в период 2000-2019 годов. Вторая - выяснить, различается ли реакция экономического роста на исследования и разработки, патенты и товарные знаки между странами БРИКС.
Предоставляя эмпирические данные о том, как исследования и разработки, торговые марки и патенты влияют на экономический рост, данное исследование пополняет литературу по инновациям и росту. С другой стороны, данное исследование рассматривает страны БРИКС в течение определенного периода времени. Это позволяет сравнить инновационное поведение с точки зрения результатов роста в странах БРИКС. Однако за тот же период времени маргинальное влияние БРИКС снизилось. Данное исследование показывает, что научные исследования и разработки будут оказывать меньшее
БутуатуА и др.<Вестник,<ВТУИТ, 2022, Т. 84, № 1, С- 329-336 влияние на долгосрочный экономический рост стран БРИКС. В отличие от средних оценок, которые могли дать средний результат, панель дает результаты, позволяющие отслеживать поведение ряда [16].
Обзор литературы
Взаимосвязь между экономическим ростом и инновациями вызывает интерес исследователей, и эта концепция стала предметом многочисленных дискуссий в научной литературе. Эта теория берет свое начало в работе Солоу [17], который показал, что экономический рост и иинновации имеют долгосрочную взаимосвязь. Экономический рост и развитие - это разные понятия [3, 17]. Экономический рост по Солоу представляет собой постепенную трансформацию экономической системы под воздействием внешних факторов, в то время как развитие он рассматривает как результат скачкообразных внутренних изменений, происходящих в результате экономических инноваций. Эмпирические исследования выявили корреляцию между экономическим ростом, инновациями, расходами на исследования и разработки как на развитых, так и на развивающихся рынках.
В 2004 году Улку использовал панельную модель, основанную на методологии ОМЫ, для изучения связи между экономическим ростом, расходами на исследования и разработки и инновациями для 20 стран ОЭСР и 10 стран, невходящих в ОЭСР, в период с 1981 по 1997 год. Исследование показало, что инвестиции в исследования и разработки увеличивают количество изобретений, что, в свою очередь, приводит к росту ВВП в долгосрочной перспективе. Результаты исследования показывают, что инновации оказывают благоприятное влияние на ВВП как в развитых, так и в развивающихся странах.
Взаимосвязь между экономическим ростом и инновациями рассматривалась с акцентом на роль расходов в связи с инновациями и экономическим ростом в Швеции и Ирландии [18]. Полученные результаты свидетельствуют об отсутствии существенной связи между расходами на исследования и разработки и экономическим ростом, а также о том, что инновационная стратегия должна учитывать сложности процесса экономического роста путем добавления других показателей в дополнение к расходам на исследования и разработки.
В отличие от них, другие авторы рассматривали, как исследования и разработки влияют на экономический рост в слаборазвитых странах. Для исследования была выбрана выборка из 30 развивающихся стран за период с 2000 по 2006 год. Согласно их исследованиям,
низкие расходы на исследования и разработки в слаборазвитых странах не оказывают существенного влияния на экономический рост [19].
Влияние инновационной деятельности на экономический рост на развивающихся рынках было предметом исследования, проведенного в период с 1991 по 2013 годы [20]. Исследователи использовали многомерную регрессионную модель, которая в итоге показала отсутствие статистически значимой связи между инновациями и экономическим ростом в Великобритании.
Согласно Пече, существует положительная связь между экономическим ростом и инновациями в странах Центральной и Восточной Европы - Польше, Чешской Республике и Венгрии [3]. Для демонстрации этой связи они используют переменные инноваций, такие как количество патентов, количество торговых марок и расходы на исследования иразработки.
Кроме того, Лонг исследовал влияние экологических инноваций на экономические и экологические показатели деятельности корейских компаний в Китае [21]. В результате проведенного исследования было показано, что экологическое инновационное поведение оказывает большее влияние на экологические показатели, чем на экономические.
Разработана модель мультилинейной регрессии с панельными данными для определения зависимости основных центрально-восточных детерминант от экономического развития Европы. Они также исследуют, сохраняется ли устойчивость центральноевропейских показателей. Шесть статистических гипотез были проверены с помощью модели множественной регрессии, которая была создана с помощью статистического программного обеспечения ЕViеws 11 и подтверждена. С 2010 по 2017 год исследование проводилось в 27 странах Европейского союза. Эконометрический анализ данных, полученных в ходе исследования, показывает, что циркулярная экономика способствует устойчивому экономическому росту во всем Европейском союзе.
Для изучения факторов, влияющих на расходы на исследования и разработки и патенты, а также взаимосвязи между инновациями и экономическим ростом, использовалась панельная модель, основанная на данных по 19 странам ОЭСР. Исследования показывают, что фискальные стимулы и государственная поддержка исследований и разработок и патентных прав стимулируют инновации.
Экономический рост и инновации были исследованы в панельной модели [22]. Согласно
Boutouatou A et aLProceedings ofVSUET, 2022, vol. 84, no. 1, pp.
их выводам, основной поддержкой для инноваций является уровень экономического развития, выраженный в выделении ресурсов на исследования и разработки. Исследование показало, что экономика стран Центральной и Восточной Европы росла быстрыми темпами, но этот рост не был основан на инновациях. Инновации рассматриваются как догоняющая деятельность по сравнению с темпами роста.
Методология: переменные и данные
Экономический рост и инновации - это переменные, которые нас больше всего интересуют. В данном исследовании экономический рост измерялся в терминах (gdp), а инновации -в терминах исследований и разработок (rd), товарных знаков (tm) и патентов (patent). Инновации среди прочего могут быть представлены как расходы на исследования и разработки, подача патентов и регистрация торговых марок [3, 20, 23]. Кроме того, это удовлетворяет теоретическим соображениям, связанным с экономическим ростом и развитием. Влияние исследований и разработок на экономический рост также было продемонстрировано в [1]. Кроме того, торговая марка и патент были определены как важные факторы экономического развития [3].
В выборку данного исследования включены данные по странам БРИКС (Бразилия, Россия, Индия, Китай и ЮАР) в период с 2000 по 2019 год. В данном исследовании использовались панельные данные. Данные были собраны из базы данных показателей мирового развития (WorldBank 2021), а также Всемирной интеллектуальной собственности (WIPO). Чтобы избежать гетероскедастичности и чрезмерной внутригрупповой дисперсии, авторы использовали преобразования натурального логарифма для всех переменных [24].
Таблица 1.
Статистическое описание
Table 1.
Statistical description
Страны БРИКС | BRICS countries
Variable Переменная Наблюдение Obs Среднее Mean Стд. откл Std. dev Мин Min Макс Max
lgdP 100 27.8319 1.0880 25.5837 30.2898
lrd 96 0.0350 0.3083 -0.4308 0.7884
lpatent 100 10.5009 1.4137 8.1001 14.2485
ltm 100 11.7967 1.3659 9.9216 15.8738
329-336 post@vestnik-vsuet.ru
Таблица 2. Корреляционная матрица
Table 2.
Correlation matrix
Страны БРИКС | BRICS countries
lgdP lrd lpatent ltm
lgdP 1.0000
lrd 0.6830 1.0000
lpatent 0.8967 0.8001 1.0000
ltm 0.8923 0.6816 0.9173 1.0000
Таблица 1 показывает, что страны БРИКС имеют более высокий ВВП (M =27,831; SD =1,088), высокие средние значения по всем переменным, за исключением исследований и разработок, которые имеют низкое среднее значение.В результате этого в странах БРИКС было зарегистрировано больше товарных знаков нерезидентов. Интеркорреляции между переменными показаны в корреляционной матрице. В матрице обнаружено отсутствие мультиколли-неарности объясняющих переменных (таблица 2).
Результаты
С целью недопущения ложной регрессии в панельной модели необходимо провести тест на единичные корни переменных, чтобы убедиться в их стационарности. Тесты Им-Песарана-Шина (IPS) и Фишера относятся к числу панельных тестов на единичные корни. Для данного набора данных эти тесты подходят ввиду того, что они способны работать с несбалансированными наборами данных и с разнородными панелями. Результаты теста на единичный корень представлены в таблице 3.
Таблица 3.
Тесты на единичный корень
Table 3.
Unit root tests
Страны БРИКС | BRICS countries
Тест на уровне Test at Level Тест на первое отличие Test at First difference
IPS Fisher IPS Fisher
lgdp -0.50640 -0.53805 -3.18008 -3.17715
Lrd -0.57694 -0.61919 -4.38682 -4.20700
lpatent -2.99254 -3.59235 -2.82583 -3.26414
Ltm 3.09604 -5.34607 3.21527 -5.08301
Панельные тесты на единичные корни показывают (таблица 3), что панели содержат единичные корни для всех переменных на проверенном уровне, за исключением (lpatent), которая отвергает нулевую гипотезу. Это говорит о том, что обычная регрессия по методу наименьших квадратов даст ложную регрессию. Нулевая гипотеза о единичных корнях отвергается на 1% уровне значимости при первой разности, что указывает на то, что все переменные являются стационарными при первой разности.
Бутуату А и др.<Вестник,<ВТУИТ, 2022, Т. 84, №. 1, С- 329-336 В результате необходимо оценить панельную модель на основе первой разницы переменных.
Регрессионное оценивание. После проведения регрессионного анализа для каждой страны, были получены результаты, свидетельствующие об отсутствии значимости. Большинство R2 не превышает 35% (Бразилия с R2 = 28%, Россия с R2 = 33%, Индия с R2 = 9,75% и ЮАР с R2 = 23,62%), что означает отсутствие объяснения независимыми переменными. Несмотря на это, в результатах по Китаю мы имеем значимость, которая может объяснить влияние инноваций на экономический рост (R2 = 72%).
Панельное оценивание. Когда речь идет о модели стран БРИКС, авторы использовали панельный регрессионный анализ, который показал R2 =76,5% и указал на высокую степень способности объяснения экономического роста независимыми переменными. После проведения панельных регрессий с фиксированным эффектом и случайным эффектом, мы применили тест Хаусмана для выбора подходящей модели и получили следующие результаты:
Таблица 4.
Оценивание модели с фиксированным эффектом
Table 4.
Fixed effect model estimation
В таблице 4 представлено описание результатов панельной оценки. Для уравнения исследования и разработки, патенты и торговые марки являются статистически значимыми в соответствии с их Р-значением. Как показано, R2 = 0,765, что означает наличие сильной положительной корреляции между экономическим ростом и инновационными факторами.
С экономической точки зрения, коэффициенты переменных «Исследования и разработки» и «Патент» отрицательны, что приводит к отрицательной связи между ними и экономическим ростом. В то время как коэффициент товарного знака является положительным, что может дать положительную оценку этой связи.
Однако в странах БРИКС государственные процедуры по оформлению патентов и регистрации товарных знаков сложны, что мешает людям регистрировать свои инновационные разработки [25]. Например, в результате эконо-
мического кризиса 2008-2009 годов, охватившего весь мир, входы и выходы глобального инновационного индекса пострадали в большинстве развивающихся экономик, включая страны БРИКС [6].
Заключение
Важность инноваций для экономического роста и развития была осознана современной экономикой [13]. Данное исследование направлено на анализ влияния инноваций на экономический рост в странах БРИКС за 2000-2019 годы с использованием множественной регрессии для каждой страны и регрессии панельных данных для стран БРИКС в целом. По мнению авторов, увеличение начальных значений исследований и разработок, патентов и торговых марок для стран БРИКС приведет к увеличению текущего уровня ВВП и исследований и разработок. Кроме того, увеличение начальных значений всех переменных в БРИКС приведет к увеличению текущего уровня патента. Кроме того, рост торговой марки приведет к увеличению текущего уровня БРИКС.
Кроме того, авторы обнаружили, что общее влияние исследований и разработок, патентов и торговых марок на экономический рост является значительным, и оно быстро растет среди стран БРИКС, демонстрируя, что инновации вносят значительный вклад в экономический рост. Кроме того, данные показали, что не только изменения в исследованиях и разработках, патентах и товарных знаках могут влиять на ВВП на душу населения в странах нашей выборки, но и наоборот.
В свете результатов исследования предлагаются следующие перспективные практические рекомендации. Прежде всего, тот факт, что инновации оказывают различное влияние на экономический рост в странах БРИКС, предполагает, что политикам следует пересмотреть свои планы экономического роста и перестроить их с учетом различных аспектов инноваций.
Авторы предлагают несколько убедительных аргументов для экономик стран БРИКС изучить развитие инноваций, особенно в области исследований и разработок, патентов и торговых марок, как потенциальную возможность ускорения экономического роста.
Кроме того, страны БРИКС должны не только выступать за улучшение соблюдения патентов и торговых марок путем принятия более сильных законов, но и сместить фокус политических переговоров. Это может привести к появлению более позитивных идей, способных внести вклад в экономический рост страны.
D.lgdp Коэффициент Coefficient Стд. откл Std. dev t P>|t|
D.lrd -0.7032 0.2515 -2.80 0.006
lpatent -0.0575 0.0256 -2.24 0.027
D.ltm 0.2639 0.1300 2.03 0.046
Constant 0.6876 0.2728 2.52 0.014
R2 = 0.765 F (3,82)= 5.23 Prob > F = 0.0024 Obs = 90 Groups = 5
Boutouatou A et atProceedmgs ofVSUET, 2022, vol- 84, no. 1, pp. 329-336
post@vestnik-vsuet.ru
Литература
1 Bayarcelik E.B., Ta§el F. Research and development: source of economic growth // Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2012. V. 58. P. 744-753.doi: 10.1016/j.sbspro.2012.09.1052
2 Hammar N., Belarbi Y. R&D, innovation and productivity relationships: Evidence from threshold panel model //International Journal of Innovation Studies. 2021. V. 5. №. 3. P. 113-126.doi: 10.1016/j.ijis.2021.06.002
3 Pece A.M., Simona O.E.O., Salisteanu F. Innovation and economic growth: An empirical analysis for CEE countries //Procedia Economics and Finance. 2015. V. 26. P. 461-467.doi: 10.1016/s2212-5671 (15)00874-6
4 Schumpeter J., Backhaus U. The theory of economic development //Joseph AloisSchumpeter. Springer, Boston, MA, 2003. P. 61-116.doi: 10.1007/0-306-48082-4_3
5 Broughel J., Thierer A. D. Technological innovation and economic growth: A brief report on the evidence // Mercatus Research Paper. 2019.doi: 10.2139/ssrn.3346495
6 Franco C., de Oliveira R. H. Inputs and outputs of innovation: analysis of the BRICS: Theme 6-innovation technology and competitiveness // RAI Revista de Administrado e Inovafao. 2017. V. 14. №. 1. P. 79-89. doi: 10.1016/j.rai.2016.10.001
7 Long X., Kim S., Dai Y. FDI and convergence analysis of productivity across Chinese prefecture-level cities through bootstrap truncation regression // The Singapore Economic Review. 2021. V. 66. №. 03. P. 837-853. doi: 10.1142/S0217590819500425
8 Zhu X.,Du J., Boamah K.B., Long X. Dynamic analysis of green investment decision of manufacturer //Environmental Science and Pollution Research. 2020. V. 27. №. 14. P. 16998-17012.doi: 10.1007/s11356-020-08144-1.
9 Sesay B., Yulin Z., Wang F. Does the national innovation system spur economic growth in Brazil, Russia, India, China and South Africa economies? Evidence from panel data //South African Journal of Economic and Management Sciences. 2018. V. 21. №. 1. P. 1-12. doi: 10.4102/sajems.v21i1.1647.
10 Stiglingh A.Financial development and economic growth in BRICS and G 7 countries: a comparative analysis.2015. 126 p.
11 Inglesi-Lotz R., Pouris A. The influence of scientific research output of academics on economic growth in South Africa: an autoregressive distributed lag (ARDL) application //Scientometrics. 2013. V. 95. №. 1. P. 129-139.doi: 10.1007/s 11192-012-0817-3.
12 Dittrich K., Duysters G. Networking as a means to strategy change: the case of open innovation in mobile telephony //Journal of product innovation management. 2007. V. 24. №. 6. P. 510-521. doi: 10.1111/j. 1540-5885.2007.00268.x
13 Castaño M. S., Méndez M. T., Galindo M. Á. The effect of public policies on entrepreneurial activity and economic growth //Journal of Business Research. 2016. V. 69. №. 11. P. 5280-5285. doi: 10.1016/j.jbusres.2016.04.125.
14 Rabiei M.An empirical research on the relationship between entrepreneurship and economic growth // Australian Journal of Basic and Applied Sciences. 2011. V. 5. №. 8. P. 1060-1065.
15 Mostafa G., Mahmood M. The rise of the BRICS and their challenge to the G7 //International Journal of Emerging Markets.2015. V. 34.№. 1. P. 1-5.
16 Love I., Zicchino L. Financial development and dynamic investment behavior: Evidence from panel VAR //The Quarterly Review of Economics and Finance. 2006. V. 46. №. 2. P. 190-210.doi: 10.1016/j.qref.2005.11.007.
17 Masoud N. A contribution to the theory of economic growth: Old and New //Journal of Economics and International Finance. 2014. V. 6. №. 3. P. 47-61.doi: 10.5897/JEIF2013.0518
18 Pessoa A. Innovation and Economic Growth: What is the actual importance of R&D?Universidade do Porto, Faculdade de Economia do Porto, 2007. №. 254.
19 SamimiA.J.,LedaryR.B.Ict and economic growth: New evidence from some developing countries // Australian Journal of Basic and Applied Sciences.2010. V. 4.№.8. P. 3086-3091.
20 VuckovicM.The relationship between innovation and economic growth in emerging economies.URL: http://ffhoarep.fh-ooe.at/bitstream/123456789/738/1/130_323_Vuckovic_FullPaper_en_Final.pdf
21 Long X., Chen Y., Du J., Oh K. et al. Environmental innovation and its impact on economic and environmental performance: evidence from Korean-owned firms in China // Energy Policy. 2017. V. 107. P. 131-137.doi: 10.1016/j.enpol.2017.04.044
22 Petrariu I.R., Bumbac R., Ciobanu R. Innovation: a path to competitiveness and economic growth. The case of CEE countries //Theoretical & Applied Economics. 2013. V. 20.№. 5.
23 Block J., Sandner P. Necessity and opportunity entrepreneurs and their duration in self-employment: evidence from German micro data // Journal of Industry, Competition and Trade. 2009. V. 9. №. 2. P. 117-137.doi: 10.1007/s10842-007-0029-3
24 Charfeddine L., Khediri K.B. Financial development and environmental quality in UAE: Cointegration with structural breaks //Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2016. V. 55. P. 1322-1335.doi: 10.1016/j.rser.2015.07.059.
25 Hatemi-J A.,Ajmi A.N., El Montasser G., Inglesi-Lotz R. et al. Research output and economic growth in G7 countries: new evidence from asymmetric panel causality testing // Applied Economics. 2016. V. 48. №. 24. P. 2301-2308.doi: 10.1080/00036846.2015.1117052
References
1 Bayarcelik E.B., Ta§el F. Research and development: source of economic growth.Procedia-Social and Behavioral Sciences.2012. vol. 58. pp. 744-753. doi: 10.1016/j.sbspro.2012.09.1052
2 Hammar N., Belarbi Y. R&D, innovation and productivity relationships: Evidence from threshold panel model.International Journal of Innovation Studies.2021. vol. 5.no. 3. pp. 113-126. doi: 10.1016/j.ijis.2021.06.002
Бутуату А и др.Вестяик,<ВТУИТ, 2022, Т. 84, №. 1, С. 329-336
post@vestnik-vsuet.ru
3 Pece A.M., Simona O.E.O., Salisteanu F. Innovation and economic growth: An empirical analysis for CEE countries.Procedia Economics and Finance.2015. vol. 26. pp. 461-467. doi: 10.1016/s2212-5671(15)00874-6
4 Schumpeter J., Backhaus U. The theory of economic development. Joseph Alois Schumpeter. Springer, Boston, MA, 2003. pp. 61-116. doi: 10.1007/0-306-48082-4_3
5 Broughel J., Thierer A. D. Technological innovation and economic growth: A brief report on the evidence.Mercatus Research Paper. 2019. doi: 10.2139/ssrn.3346495
6 Franco C., de Oliveira R. H. Inputs and outputs of innovation: analysis of the BRICS: Theme 6-innovation technology and competitiveness. RAI Revista de Administrafao e Inovafao.2017. vol. 14.no. 1. pp. 79-89. doi: 10.1016/j.rai.2016.10.001
7 Long X., Kim S., Dai Y. FDI and convergence analysis of productivity across Chinese prefecture-level cities through bootstrap truncation regression. The Singapore Economic Review.2021. vol. 66.no. 03. pp. 837-853. doi: 10.1142/S0217590819500425
8 Zhu X., Du J., Boamah K.B., Long X. Dynamic analysis of green investment decision of manufacturer.Environmental Science and Pollution Research.2020. vol. 27.no. 14. pp. 16998-17012. doi: 10.1007/s11356-020-08144-1.
9 Sesay B., Yulin Z., Wang F. Does the national innovation system spur economic growth in Brazil, Russia, India, China and South Africa economies? Evidence from panel data.South African Journal of Economic and Management Sciences.2018. vol. 21.no. 1. pp. 1-12. doi: 10.4102/sajems.v21i1.1647.
10 Stiglingh A. Financial development and economic growth in BRICS and G 7 countries: a comparative analysis.2015. 126 p.
11 Inglesi-Lotz R., Pouris A. The influence of scientific research output of academics on economic growth in South Africa: an autoregressive distributed lag (ARDL) application. Scientometrics.2013. vol. 95.no. 1. pp. 129-139. doi: 10.1007/s11192-012-0817-3.
12 Dittrich K., Duysters G. Networking as a means to strategy change: the case of open innovation in mobile telephony. Journal of product innovation management.2007. vol. 24.no. 6. pp. 510-521. doi: 10.1111/j. 1540-5885.2007.00268.x
13 Castaño M. S., Méndez M. T., Galindo M. Á. The effect of public policies on entrepreneurial activity and economic growth.Journal of Business Research.2016. vol. 69.no. 11. pp. 5280-5285. doi: 10.1016/j.jbusres.2016.04.125
14 Rabiei M. An empirical research on the relationship between entrepreneurship and economic growth.Australian Journal of Basic and Applied Sciences.2011. vol. 5.no. 8. pp. 1060-1065.
15 Mostafa G., Mahmood M. The rise of the BRICS and their challenge to the G7.International Journal of Emerging Markets.2015. vol. 34.no. 1. pp. 1-5.
16 Love I., Zicchino L. Financial development and dynamic investment behavior: Evidence from panel VAR.The Quarterly Review of Economics and Finance.2006. vol. 46.no. 2. pp. 190-210. doi: 10.1016/j.qref.2005.11.007.
17 Masoud N. A contribution to the theory of economic growth: Old and New.Journal of Economics and International Finance.2014. vol. 6.no. 3. pp. 47-61. doi: 10.5897/JEIF2013.0518
18 Pessoa A. Innovation and Economic Growth: What is the actual importance of R&D? Universidade do Porto, Faculdade de Economia do Porto, 2007. no. 254.
19 Samimi A.J., Ledary R.B. Ict and economic growth: New evidence from some developing countries.Australian Journal of Basic and Applied Sciences.2010. vol. 4.no. 8. pp. 3086-3091.
20 Vuckovic M. The relationship between innovation and economic growth in emerging economies. Available at: http://ffhoarep.fh-ooe.at/bitstream/123456789/738/1/130_323_Vuckovic_FullPaper_en_Final.pdf
21 Long X., Chen Y., Du J., Oh K. et al. Environmental innovation and its impact on economic and environmental performance: evidence from Korean-owned firms in China.Energy Policy.2017. vol. 107. pp. 131-137. doi: 10.1016/j.enpol.2017.04.044
22 Petrariu I.R., Bumbac R., Ciobanu R. Innovation: a path to competitiveness and economic growth.The case of CEE countries.Theoretical & Applied Economics.2013. vol. 20.no. 5.
23 Block J., Sandner P. Necessity and opportunity entrepreneurs and their duration in self-employment: evidence from German micro data.Journal of Industry, Competition and Trade.2009. vol. 9.no. 2. pp. 117-137. doi: 10.1007/s10842-007-0029-3
24 Charfeddine L., Khediri K.B. Financial development and environmental quality in UAE: Cointegration with structural breaks.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2016. vol. 55. pp. 1322-1335. doi: 10.1016/j.rser.2015.07.059.
25 Hatemi-J A., Ajmi A.N., El Montasser G., Inglesi-Lotz R. et al. Research output and economic growth in G7 countries: new evidence from asymmetric panel causality testing.Applied Economics.2016. vol. 48.no. 24. pp. 2301-2308. doi: 10.1080/00036846.2015.1117052
Сведения об авторах Халед Б. В. Джиббуриаспирант,кафедра экономической безопасности и финансового мониторинга,Воронежский государственный университет инженерных технологий, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Россия, к1гаЬх1.4]еЬЬ(й^таД.сот
https://orcid.org/0000-0002-2230-9637 Амин Бутуату аспирант, кафедра экономической безопасности и финансового мониторинга,Воронежский государственный университет инженерных,пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, Ьои1ош1ош1шпе66(й^таП.сот https://orcid.org/0000-0002-4579-5201
Information about authors Khaled B.W. Djebbouri graduate student, economic security and financial monitoring department, Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 3 94036, Russia.khaled. dj ebb(S)gmail. com https://orcid.org/0000-0002-2230-9637 Amine Boutouatou graduate student, economic security and financial monitoring department, Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia,boutouatouamine66(S)gmail.com https://orcid.org/0000-0002-4579-5201
Boutouatou A et atProceeémgs ofVSUET, 2022, vol- 84, no. 1, pp. 329-336
post@vestnik-vsuet.ru
Александр И. Хоревд.э.н., профессор,кафедра экономической безопасности и финансового мониторинга,Воронежский государственный университет инженерных, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, а1.Ыюгеу(й^паД.сот https://orcid.org/0000-0002-8438-0607 Максим Н. Ивлиевк.т.н., доцент,кафедра высшей математики и информационных технологий,Воронежский государственный университет инженерных, пр-т Революции, 19, г. Воронеж, 394036, тах1т(й!таД.ги https://orcid.org/0000-0002-8754-2608
Вклад авторов
Все авторы в равной степени принимали участие в написании рукописи и несут ответственность за плагиат
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Aleksandr I Khorev Dr. Sci. (Econ.), professor, economic security and financial monitoring department, Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia, al.khorev(S)gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-8438-0607 Maksim N. Ivliev Cand. Sci. (Engin.), associate professor, higher mathematics and information technology department, Voronezh State University of Engineering Technologies, Revolution Av., 19 Voronezh, 394036, Russia, maxlm(S>mail.ru https://orcid.org/0000-0002-8754-2608
Contribution
All authors are equally involved in the writing of the manuscript and are responsible for plagiarism
Conflict of interest
The authors declare no conflict of interest.
Поступила 14/01/2022_После редакции 08/02/2022_Принята в печать 02/03/2022
Received 14/01/2022_Accepted in revised 08/02/2022_Accepted 02/03/2022
ФестникФГУИт/Proceedings of VSUET ISSN 2226-910X E-ISSN 2310-1202
DOI: http://doi.org/1Q.20914/231Q-12Q2-2Q22-1-337-343_Оригинальная статья/Research article_
УДК 338.2_Open Access Available online at vestnik-vsuet.ru
Прогнозирование уровня урожайности сельскохозяйственных _культур в Кабардино-Балкарской Республике_
АнЖела А Акбашева ' anzhela-akbasheva@mail.ru © 0000-0003-1609-8957 Ирина Ш. Дзахмишева 2 irina_dz@list.ru 0000-0002-7324-5338 _Милана А. Дзуганова 1 m.koshieva@mail.ru 0000-0002-0081-9337
1 Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Карачаево-Черкесский филиал, пр-т Ленина, 83, г. Черкесск, 369000, Россия
2 Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет им. В.М. Кокова, пр. Ленина, 1в., г. Нальчик, 360030, Россия Аннотация. В научной статье определены существенные показатели экономической эффективности сельскохозяйственного производства, в частности растениеводства, в число которых входит, в первую очередь, урожайность. Исследована структура производства основных видов продукции растениеводства в Кабардино-Балкарской Республике по категориям хозяйств в процентах от общего объема производства. Установлено, что основными видами растениеводческой продукции являются зерно, семена подсолнечника, картофель и овощи. В 2020 году Кабардино-Балкарской Республики увеличился объем производства основных видов продукции растениеводства в хозяйствах всех категорий к предыдущему году. Урожайность представляется как существенный показатель, который определяет уровень реальной интенсификации производства сельскохозяйственной продукции. От оптимального и рационального планирования и прогнозирования степени урожайности сельхозкультур в значительной степени зависит качественный показатель планового экономического уровня. Анализ урожайности в хозяйствах всех категорий Кабардино-Балкарской Республики в 2020 году позволил установить, что наибольшим темпом роста урожайности отличается подсолнечник, одновременно с этим производство овощей снизилось значительной степени. Производство картофеля и овощей в хозяйствах населения в 2020 году увеличилось в общем объеме произведенной продукции сельского хозяйства. Зерно и овощи, произведенные хозяйствами индивидуальных предпринимателей и крестьянскими (фермерскими) хозяйствами в 2020 году снизились в общем объеме производства сельскохозяйственной продукции. В целом, в хозяйствах всех категорий Кабардино-Балкарской Республики прогнозируется дополнительная прибавка урожайности за счет внедрения инновационных технологий в растениеводстве. Ключевые слова: резервы, урожайность, сельскохозяйственные культуры, экономическая эффективнсоть, инновационные технологии, сельское хозяйство
Forecasting the level of crop yields in the Kabardino-Balkarian Republic
Anzhela A Akbasheva 1 anzhela-akbasheva@mail.ru © 0000-0003-1609-8957 Irina Sh. Dzakhmisheva 2 irina_dz@list.ru 0000-0002-7324-5338 _Milana A. Dzuganova 1 m.koshieva@mail.ru 0000-0002-0081-9337
1 Moscow Financial and Industrial University Sinergiya, Karachay-Cherkess branch, Lenin Ave, 83, Cherkessk, 369000, Russia
2 Kabardino-Balkarian State Agricultural University of V.M. Kokov, Lenin Ave., 1 of century, Nalchik, 360030, Russia
Abstract. Scientific article defines the most important indicators of the economic efficiency of crop production and agricultural production, including productivity. The structure of production of the main types of crop production in the Kabardino-Balkarian Republic by categories of farms as a percentage of the total production has been studied. It has been established that the main types of crop production are grain, sunflower seeds, potatoes, and vegetables. The volume of production of the main types of crop production in farms of all categories of the Kabardino-Balkarian Republic in 2020 increased compared to the previous year. Productivity is the most important indicator reflecting the level of intensification of agricultural production. The quality of the planned economic level largely depends on the correct planning and forecasting of the level of crop yields. An analysis of yields in farms of all categories of the Kabardino-Balkarian Republic in 2020 made it possible to establish that sunflower has the highest yield growth rate, and vegetable production has significantly decreased. The production of potatoes and vegetables in households in 2020 increased in relation to the volume of agricultural production. The production of grain and vegetables in peasant (farmer) households and individual entrepreneurs in 2020 decreased in relation to the volume of agricultural production. In farms of all categories of the Kabardino-Balkarian Republic, an additional increase in productivity is predicted due to the introduction of innovative technologies in crop production. Keywords: reserves, productivity, economic efficiency, agricultural crops, innovative technologies, agriculture
Введение в которой в объединенном воспроизводствен-
Растениеводство представляется как состав- ном проце^е жономтеоти взаимосвязаны
ная часть продовольственно-производственного р^-гичные предприятия и хозяйствующие
комплекса, нацеленная на более полное удовле- субъeкты, произвддящие расгениеводческую
творение общественных и личных потребно- продукции одновременно осуществляя их
стей хозяйств и населения в ценных пищевых шр^отау и реализующие по-ф^итедам
продуктах, не имеющих субститутов, какими конечную продукцию. Проговддстъо растени-
являются результаты растениеводческого под- еводческой продукцта обеспечивает население
комплекса. Данный подкомплекс является необходимыми продуктам пшатая отрасли
межотраслевой интегрированной системой, промышленности - сырьем ртстигедашго
происхождения, а животноводство - кормами.
Для цитирования For citation
Акбашева А.А., Дзахмишева И.Ш., Дзуганова М.А. Прогнозирование Akbasheva A.A., Dzakhmisheva I.Sh., Dzuganova M.A. Forecasting the уровня урожайности сельскохозяйственных культур в Кабардино- level of crop yields in the Kabardino-Balkarian Republic. Vestnik VGUIT Балкарской Республике // Вестник ВГУИТ. 2022. Т. 84. № 1. С. 337-343. [Proceedings of VSUET]. 2022. vol. 84. no. 1. pp. 337-343. (in Russian).
doi:10.20914/2310-1202-2022-1-337-343_doi:10.20914/2310-1202-2022-1-337-343_
This is an open access article distributed under the terms of the © 2022, Акбашева А. А. и др. / Akbasheva A.A et al. Creative Commons Attribution 4.0 International License
337
