CC BY
11
Визначення економiчних втрат газотранспортних шдприемств в1д виникнення аварiйних ситуацiй на магiстральних газопроводах
Determination of Economic Losses of Gas Transportation Companies from Accidents on Gas Transmission Pipelines
Любомир Сопшьник 1, Руслан Скриньковський 1, Вггалш Лозован 2, Володимир Юзевич 2, Г жегож Павловськi 3
Lyubomyr Sopilnyk, Ruslan Skrynkovskyy, Vitalii Lozovan, Volodymyr Yuzevych, Grzegorz Pawlowski
1 Lviv University of Business and Law
99 Kulparkivska Street, Lviv, 79021, Ukraine
2 Karpenko Physico-Mechanical Institute of the NAS of Ukraine Naukova Street, 5, Lviv, 79601, Ukraine
3 Zaklad Handlowo-Uslugowy BHP
17 Kostrzynska Street, Gorzyca, 69-113, Poland
DOI: 10.22178/pos.42-4
JEL Classification: L59, L95, M21
Received 25.12.2018 Accepted 25.01.2019 Published online 31.01.2019
Corresponding Author: Ruslan Skrynkovskyy [email protected]
Анотащя. Проведено вщбГр шформацГГ для впорядкування теоретичних положень та розробки практичних рекомендацш щодо визначення економiчних втрат газотранспортних шдприемств вщ виникнення аварш та вщмов на мапстральних газопроводах, спричинених зокрема корозшним руйнуванням трубопроводу.
Розглянуто класифкащю втрат, як зумовлеш впливом корозГГ на лшшну частину мапстральних газопроводгв. З'ясовано, що структуру втрат газотранспортних шдприемств вгд корозГГ при експлуатацГГ лшшноГ частини мапстральних газопроводгв складають: витрати на захист елементгв конструкцш вщ корозГГ; втрати вщ корозГГ металгв.
Доведено, що розмГр економГчних втрат вщ аварГГ та вщмов на мапстральних газопроводах значною мГрою залежить вщ якост застосовуваноГ системи протикорозшного захисту (заходГв, методГв, способГв Г засобГв контролю), а також вщ дотримання правил безпечноГ експлуатацГГ.
Запропоновано методику розрахунку економГчних втрат, викликаних аварГями та вщмовами на газопроводах (з урахуванням вартост компенсацГГ втрат вщ забруднення навколишнього середовища), яка враховуе пщхщ нейронних мереж г мае переваги над юнуючими, оскшьки характеризуе: нелшшний критерш якост; вплив енергетичних характеристик мГжфазних шарГв Г агресивного середовища на корозшш процеси в метало нелУйний характер системи мониторингу.
На основГ нейронних мереж розроблено метод контролю параметрГв, що характеризують техшчний стан металоконструкцш в нафтогазовш
промисловостГ, з урахуванням нелУйно’Г моделГ для оптимГзацГГ шформацшних та фшансових потоюв. Пщхщ нейронних мереж дозволяе зменшити похибки щодо оцшювання параметрГв нелУйно’Г моделГ, яка описуе систему мониторингу пщземних трубопроводГв.
Ключовi слова: газотранспортш пщприемства; газопровщ; аварГГ; економГчш витрати; втрати; корозГя; протикорозшний захист; нейронна мережа.
Abstract. Selection of information was conducted to streamline the theoretical provisions and develop practical recommendations for determining the economic losses of gas transportation companies from accidents and failures on gas transmission pipelines, caused, in particular, by corrosion damage to a pipeline.
© 2019 The Authors. This article is licensed under a Creative Commons Attribution
4.0 License
The classification of losses due to the influence of corrosion on the linear part of gas transmission pipelines was considered. It was clarified that the structure of losses of gas transportation enterprises from corrosion during the operation of the linear part of gas transmission pipelines includes the cost of protecting the elements of structures from corrosion; losses from corrosion of metals. It was proved that the size of economic losses from accidents and failures on gas transmission pipelines to a large extent depends on the quality of the anti-corrosion protection system (measures, methods, ways and means of control), and also on observance of the rules of safe operation.
The method of calculating economic losses, caused by accidents and failures on gas pipelines (taking into account the cost of compensation for losses from environmental pollution) is proposed, which takes into account the approach of neural networks and has advantages over the existing ones, as it characterizes: nonlinear quality criterion; the influence of energy characteristics of the interphase layers and aggressive agents on the corrosion processes in metal; nonlinear character of the monitoring system.
On the basis of neural networks, a method of controlling the parameters, characterizing the technical state of steel structures in the oil and gas industry was developed, taking into account the nonlinear model for optimizing information and financial flows. The approach of neural networks can reduce errors in estimating the parameters of a nonlinear model that describes the system for monitoring underground pipelines.
Keywords: gas transportation companies; gas pipeline; accidents; economic costs; loss; corrosion; anti-corrosion protection; neural network.
ВСТУП
Проблема забезпечення високо! експлуата-цшно! надшносп мапстральних газопроводiв Украши мае досить важливе значення, осю-льки быьша 1х частина експлуатуеться про-тягом тривалого часу i вже вичерпала свш нормативний ресурс. Така ситуащя може призвести (призводить) до виникнення ава-рш та вщмов на мапстральних газопроводах, що супроводжуеться значними економiчни-ми втратами для газотранспортних пщпри-емств.
Аналiз останшх дослщжень i публжацш свщ-чить про те, що деяю аспекти (економiчнi втрати, еколопчш наслщки та основш причини), пов'язаних з виникнення аварш та вь дмов на мапстральних газопроводах, досль джували таю вчеш та практики, як Р. Говдяк [6], Я. Грудз [8], I. Мазур [15], О. Мандрик [13, 14], В. Михалюв [7], 6. Ревтюк [20], О. Тараев-ський [25], I. Федорович [3] та шш! Водночас слщ зазначити, що об'ектом гострих дискусш залишаються питання (методичш аспекти) щодо визначення економiчних втрат вщ виникнення аварiйних ситуацiй на мапстральних газопроводах (газотранспортних тдпри-емств), спричинених зокрема корозiйним руйнуванням трубопроводу, з урахуванням
еколопчних наслiдкiв. Все це обумовило ак-туальнiсть i доцiльнiсть дослiдження та ви-значило його тему.
Тому метою роботи е формування теоретич-них положень та розробка практичних реко-мендацш щодо визначення економiчних втрат газотранспортних пщприемств вщ виникнення аварiй та вщмов на мапстральних газопроводах (з урахуванням вартосп ком-пенсацп втрат вщ забруднення навколиш-нього середовища).
РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛ1ДЖЕННЯ
На основi результатiв аналiзу лiтературних джерел [1, 2, 3, 4, 11, 14, 22, 25] встановлено, що:
1. У зв'язку iз високим рiвнем зношеносп компоненнв (складових) газотранспортно! мереж (системи) та недосконалiстю державного контролю за if безпекою, останнiми роками спостерiгаеться збыьшення кiлькостi аварiйних ситуацiй (аварiй та вщмов) на газопроводах Украши [1, 3, 4, 14]. Середнш амо-ртизацшний знос газотранспортно! системи Украши (рис. 1), виходячи з аналггичних ма-терiалiв [1], складае 61 %; майже 20 тис. км мапстральних газопроводiв (з 33,25 тис. км)
експлуатуеться понад 33 роки. Внаслщок ко-розп металу труби (газопроводу) збыьшуеть-ся юльюсть авар1й на маг1стральних газопроводах: з 27 у 2013 р. до 34 в 2016 р. За перюд
2002-2008 рр. у ДК «Укртрансгаз» НАК «Нафтогаз Украши» з причини корозш-ного руйнування газопроводу виникло 119 вщмов [1, 3].
Газопроводи Украши та ПГС
ГАЗОТРАНСПОРТНА СИСТЕМА (ГТС) УКРАТНИ
Магктральш газопроводи - 39,8 тис. км; 74 компресорн! станцп загальною потужшстю 5 450 МВт.
Пропускна спроможшсть - на вход1 - 288 млрд м2 3,
у т.ч.:142 млрд, м3 - до краш Центрально!' i Захщно! Свропи; 36,5 млрд, м3 - до швденних регюшв Pocii',
Шдземтп сховища (ПГС) - 13 ПГС сумарною активною емшстю 32 млрд.м3; мережу ПГС складають чотири комплекси: Захщноукрашський, Кшвський, Донецький, ШвденноукраУнський.
Максимадьний вйдбйр - 250 млн. м3/добу.
Оператор ГТС - ДК «Укртрансгаз» (доч1рня компашя НАК «Нафтогаз Украши»)
* Джерело: Национальна безпека i оборона №6, 2010, с.14.
Рисунок 1 - Газотранспортна система (ГТС) Украши [4]
2. Експлуатацшна надшшсть, довгов1чшсть i економ1чна ефектившсть магiстральних га-зопроводiв (МГ) залежить вщ ix технiчного стану [2, 25] i завантаженостi, капiтальних швестицш та фiнансування технiчного обслу-говування, в тому чи^ з урахуванням загро-зи припинення транзиту росшського газу те-риторieю Украши [22].
Поряд з тим, результати дослщжень [9, 25] дозволяють зробити висновок, що основни-ми факторами негативного впливу на МГ, в основному, е таю:
1) мехашчш пошкодження (будiвельною тех-нiкою i обладнанням, бурильними машинами, у результат проведення вибухових робiт, внаслщок актiв вандалiзму тощо);
2) дефекти трубопроводiв [9]: залежно вщ типу (дефекти форми, дефекти сущльносп металу), за походженням (заводсью, експлуа-тацiйнi та будiвельнi), за розмщенням (пове-рхневi, пiдповерхневi та нас^зш) та i^ юль-юстю (поодинокi, парнi та груповi);
3) пщземна i атмосферна корозiя, внутршня корозiя та ерозiя, стрес-корозiя;
4) циклiчнi (повторно-змыы) навантаження, що призводять до втомного руйнування;
5) природно-клГматичы фактори (перемп щення Грунту внаслщок осщання, зсувiв, роз-миву, землетрусiв або ышого стихiйного лиха (процесiв), обводнення транше!');
6) порушення iнструкцiй, норм i правил (ви-мог) техычно! експлуатацГ! тощо [25].
Водночас, виходячи i3 наведено! дiаграми [3] та аналпычних матерiалiв [1], виявлено, що:
1) основною причиною (понад 50 %) виник-нення iнцидентiв (аварiй та вщмов) на МГ е корозiя металу труби;
2) аварГ! та вщмови на лiнiйнiй частинi (ЛЧ) МГ призводять до: втрат природного газу; витрат, пов'язаних Гз здысненням лжвщацы-них i ремонтно-вГдновних робГт (включаючи додатковГ витрати, пов'язаних з ускладнени-ми умовами роботи та зростанням небезпеки для обслуговуючого персоналу); витрат, пов'язаних Гз недопостачанням газу тощо. У пращ [3] зазначено, що величина обсягу не-допоставленого газу в даний час фжсуеться досить рщко i не використовуеться ыформа-цыно-аналпычними службами газотранспортних пщприемств в економiчних розрахунках.
З урахуванням цього варто погодитись з актуальною i важливою думкою науковщв [3] про те, що структуру економiчних втрат газотранспортних пщприемств, пов'язаних з ко-розiею металу, складають (або формують) тага основы втрати вщ корозГ! при експлуатацп ЛЧ МГ:
1) витрати на захист вщ корозГ! (витрати на електрохiмiчний захист; витрати на протико-розГйнГ покриття; витрати на ремонтно-вщновы роботи);
2) втрати вщ корозГ! металiв:
- прямГ втрати (недоамортизацiя газопрово-дГв та складових ЛЧ; вартгать деталей та вуз-лГв, втрачених у результат корозГ!; витрати на проведення позапланових ремоыпв через корозш; витрати на експлуатацiю додатко-вих, у порГвняны з проектом, засобiв проти-корозГйного захисту);
- непрямГ втрати (втрати, пов'язанi з недопостачанням природного газу внаслщок авары та вщмов; втрати вщ простоювання газопро-водГв у ремонтi; зниження якосп та брак
продукцГ!; вщшкодування з6иткГв за забруд-нення навколишнього середовища).
КрГм цього, у межах дослщження працi [2], з'ясовано, що сумары (або сукупы) витрати на протикорозГйний захист на конкретны (визначены) дГлянцГ газопроводу (газотранспортних пiдприемств) визначаються на ос-новГ фактичного спiввiдношення нанесених видГв ГзоляцГ! (або проектного сыввщношен-ня намiчених для застосування конструкцГй i видГв ГзоляцГ!) i розраховують за формулою (1):
Q3 = L (qil1 + q2l2 + • + qnln ) , (1)
де L - протяжысть дГлянки газопроводу;
qi, q2, ... , qn - сукупы витрати по кожны з по-рiвнюваних конструкцГй i видГв покриття; li, I2, ... , ln - питома вага рГзних конструкцГй i видГв ГзоляцГ! на дГлянцГ газопроводу [2].
ЗвГдси очевидно, що розмГр втрат вщ аварГ! та вщмов на МГ значною мГрою залежить вщ: 1) якостГ застосовувано! системи протикоро-зГйного захисту (заходГв, методГв, способГв i засобГв контролю) [3, 5, 25, 26, 27]; 2) вщ до-тримання правил безпечно! експлуатацГ! МГ [5]. Тут важливе мГсце належить пошуку оптимального виршення проблеми дГагнос-тування стану поверхневих шарГв металу ы-дземних трубопроводГв з урахуванням впли-ву корозыного середовища за допомогою штучних нейронних мереж (ШНМ) [5, 12, 17].
Застосування ШНМ в неруйывному контролГ пщземних трубопроводГв мГстить значний потенщал для пщвищення достовГрностГ результат обстежень та поглиблення науко-вих дослщжень за даним напрямком [5, 12, 17].
З огляду на зазначеы завдання контролю те-хычного стану матерГалГв i елементГв конструкцГй у галузГ трубопроводного транспорту запропонована методологГя ШНМ може за-стосовуватись для [12, 24, 28]:
- встановлення взаемозв'язгав мГж фГзико-механГчними характеристиками металоконс-трукцы та мГкроструктурним станом матерГ-алу;
- удосконалення нормативних документГв у сферГ метрологГ!;
- удосконалення протикорозшного захисту трубопровод1в (газопроводГв) з урахуванням нел1н1йного критер1ю якост1;
- розроблення метод1в контролю параметр1в, що характеризують техн1чний стан метало-конструкц1й в нафтовш i газов1й промислово-cri, з урахуванням нелшшно! моделi для оп-тимГзацГ! iнформацiйних та фшансових пото-кiв.
Таким чином, шформацшно-статистична модель визначення економiчних втрат вГд ви-никнення аварiйних ситуацш (аварiй та вГд-мов) на мапстральних газопроводах (з урахуванням вартосп компенсацГ! втрат вГд забру-днення навколишнього середовища) буде ви-значатися чотиривимiрною лiнiйною функщ-ею регресГ! - формула (2):
проводах (газотранспортного шдприемства) з розрахунком вщповщних структурних складових (див. формулу (2)), а результати просумувати. З огляду на вищезазначене з'ясовано, що величину рГчних втрат доцГль-но визначати за формулою (3):
П
Y = Х
i=1
'{CiiL + C2V + CT )
v+ (C4,Mi)
+
J
(3)
де i - кглькгсть дглянок, на яких виникли ава-рГйнГ ситуацГ! (аварГ! або вГдмови);
Cii, С21, С31, С41 - вГдповГдно фГнансовГ коефщГе-нти, яю обчислюються (визначаються) для кожно! аваршно! дГлянки (газотранспортного шдприемства) для вах дГаметрГв газопрово-дГв [3].
Y = (C1L + C2V + C3T) + (C4 M), (2)
де Ci - вартГсть замши одинищ довжини газопроводу певного дГаметра, грн/м;
L - довжина замшено! дГлянки газопроводу, м;
С2 - вартГсть одинищ втраченого газу, грн/1000 м3;
V - обсяг втраченого газу, млн. м3;
Сз - вартГсть одинищ часу, витраченого на лК квщащю аваршно'! ситуацГ!, грн/год.;
Т - час на лжвщащю аваршно! ситуацГ!, год,;
С4 - вартГсть компенсацГ! втрат вГд забруд-нення навколишнього середовища, грн/т;
C4M - обсяг еколопчних збиткГв, тис. грн. [3].
Тут варто зазначити [3]: 1) складшсть (проблема) обчислення величини втрат Y полягае в тому, що в сучаснш економГчнш ситуацГ! (особливо внаслГдок дефщиту металу та об-меженостГ матерГальних Г фшансових ресур-сГв) для рГзних газотранспортних тдпри-емств мають мкце рГзнГ фГнансовГ коефщГен-ти Ci, С2, Сз та C4, яю змГнюються протягом рокГв; 2) натуральш складовГ (параметри) величини фшансових втрат L, V, Т Г М безпосе-редньо залежать вГд дГаметра аварГйно! труби (газопроводу) та виду (масштабу) аварГйно! ситуацГ!.
ЗвГдси очевидно, тдтримуючи думку науков-щв [3], що для отримання об'ективно! шфор-мацГ! щодо юнцево! рГчно! величини втрат необхщно визначати втрати Y на рГзних газо-
Тут найбГльшу абсолютну величину мае фь нансовий коефщГент Ci (вартГсть замГни оди-ницГ довжини газопроводу певного дГаметра, грн/м). Фшансовий коефГцГент С2 становить
0. 8...5.0 % вГд Ci, коефГцГент Сз - 16...70 % вГд Ci [3, 23]. КоефГцГент С4 [3, 16, 18, 19]: 1) без-посередньо залежить вГд обсягу витраченого газу, який у свою чергу е функцГею часу, гео-метричних розмГрГв аварГйно! дГлянки Г способу забруднення атмосфери (викид чи го-ршня); 2) розраховуеться за формулою (4):
C4 = H K = H-(K„ ■ Kj, (4)
де Н - прошдексований норматив збору, грн/т;
К - коефГцГент, що враховуе територГальш со-щально-еколопчш особливостГ включае Кн та Km';
Кн - коефГцГент, який встановлюеться залеж-но вГд чисельносп жителГв населеного пункту;
Km - коефГцГент, який визначаеться залежно вГд народногосподарського значення населе-ного пункту [16].
Водночас у пращ [3] зазначено, що:
1. У результат розгерметизацГ! (втрата гер-метичностГ корпусу або будь-яко! системи) МГ в атмосферу надходять таю забруднюючГ речовини, як метан (природний безбарвний газ без запаху, хГмГчна формула - СН4), що розраховуеться за формулою (5):
Mx = M(CHA) = B ■ p (5) У таблиц 1 наведено допомiжну iнформацiю
про забруднювачi та групи видiлених ними в де В - об'ем витраченого газу, м3; p = 0,7 - гу- атмосферу шкодливих речовин (полютантОв).
стина газу (метану), кг/м3.
Таблиця 1 - Головш забруд ^Ba4i атмосфери (пов^ря) [10]
Група полюташпв Член групи, х1мь чний склад Головний забруднювач
Оксиди вуглецю - 50 % СО2 Вулкани, гейзери, гори. Спалювання вах видОв палива. Дихання О бюокис-лення.
СО Вулкани. Неповне спалювання палива.
Оксиди арки - 16 % SО2, SОз Вулкани. Спалювання палива. Бактерп. Морськ бризи.
Оксиди азоту - 14 % NO, NO2, N2O Вулкани, грози. Спалювання палива. ХОмОчна проми-словОсть. Бактерп.
Усо вуглеводи - 14 % СН4, CnHm, ... Вулкани. Бактерп. Рослини. Спалювання палива. ПромисловОсть.
У тому числО летк оргашчш сполуки СН2О, CHCI, CFCI2 та Он. ХОмОчна промисловкть. Спалювання смОття.
АерозолО- 5 % Сажа, пил, солО КоксохОмОя О металурпя. Спалювання. Пожежп Еро-зОя. Вулкани О водяний пил з морсько! тни.
Радюнуклщи - менше 0,01 % Xe, Cs, Ra, Pu та Он. Ядерна промисловкть О АЕС. Катастрофа на ЧАЕС. Грашти.
2. Якщо газ згорiв, то видыяються дiоксиди азоту (NOx), оксид вуглецю (СО), неметановi леткi оргашчш сполуки, якi розраховуються за формулою (6):
м2=в-p-Ki ■ е, (6)
де Ki - штегральний показник емкп забруд-нюючих речовин, г/ГДж (NOx = 70 г/ГДж, СО = 90 г/ГДж, неметановi леткi органiчнi сполуки = 5,0 г/ГДж); Q - нижча теплотворна здат-шсть паливного газу (за даними лаборатор-них дослiджень або прийнята 47,850 МДж/кг) [3].
Таким чином, величина прибутку газотранспортного подприемства (ГТП) обернено про-порцшна iнтегральному параметру C4M=C4(Mi+Mz), який характеризуе залежнiсть шкодливого його (ГТП) впливу на навколиш-не середовище.
Запропонована методика розрахунку еконо-мiчних втрат, викликаних водмовами та ава-рiями на подземних трубопроводах, враховуе п(дх(д нейронних мереж, спiввiдношення (1)-
(6), i мае переваги над Оснуючими [3, 25], оскi-льки характеризуе:
1) нелшшний критерiй якостi [26];
2) вплив енергетичних характеристик мОжфа-зних шарiв i агресивного середовища на ко-розiйнi процеси в металi [27];
3) нелшшний характер системи мошторингу [5, 21].
Подход нейронних мереж дозволяе зменшити похибки щодо ощнювання параметров нель ншно! модело яка описуе систему мошторин-гу подземних трубопроводов.
Проведено дослодження е продовженням по-передшх, зокрема [3, 12, 25], i мають перспективу врахувати:
1) швестицшш фшансовО проекти, аналопчно як у [17];
2) подход до побудови штелектуальних систем подтримки прийняття ршень в задачах моде-ршзацп трубопроводов (газопроводов) [28];
3) порОвняння електромагштного та акусти-чного подходов щодо розроблення ефектив-них методОв фшансового та шформацшного менеджменту у нафтогазовш сферО [21, 26, 28].
ВИСНОВКИ
1. У зв'язку i3 високим piBHeM зношеностг компонент газотранспортно! системи Укра-ши (складае 61 %) та недосконалгстю державного контролю за 11 безпекою, останнiми роками спостерггаеться збiльшeння кiлькостi аваpiйних ситуацiй (аварш та вгдмов) на газопроводах. Основною причиною (понад 50 %) виникнення гнцидентгв (аваpiй та вгд-мов) на магiстpальних газопроводах е коpозiя металу труби.
2. Структуру eкономiчних втрат газотранспортних тдприемств вгд корозп при експлуата-цГ! лгнгйну частину маггстральних газопрово-дгв складають: витрати на захист вгд корозп'; втрати вгд корозп' металгв.
3. Розмгр економгчних втрат вгд аварг! та вгд-мов на маггстральних газопроводах значною мгрою залежить вгд якостг застосовувано! системи протикорозгйного захисту (заходгв, ме-тодгв, способгв г засобгв контролю), а також вгд дотримання правил безпечно! експлуата-цг!.
4. За сучасно! економгчно! ситуацг! внаслгдок дефгциту металу та недостатнього обсягу гн-
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ / REFERENCES
1. Dolinchuk, S. (2017, August 10). Opaliuvalnyi falstart: chomu zarano stverdzhuvaty pro hotovnist
HTS do zymy [Heating false start: why it's too early to say that the GTS is ready for winter]. MIND UA. Retrieved from https://mind.ua/publications/20175323-opalyuvalnij-falstart-chomu-zarano-stverdzhuvati-pro-gotovnist-gts-do-zimi (in Ukrainian)
[Долгнчук, С. (2017, Серпень 10). Опалювальний фальстарт: чому зарано стверджувати про готовнгсть ГТС до зими. MIND UA. URL: https://mind.ua/publications/20175323-opalyuvalnij-falstart-chomu-zarano-stverdzhuvati-pro-gotovnist-gts-do-zimi].
2. Fedorovych, I. (2011). Innovatsii v systemi zakhystu liniinoi chastyny mahistralnykh hazoprovodiv
ta yikh ekonomichne obgruntuvannia [Innovations in the system of protection of the linear part of main gas pipelines and their economic substantiation]. Naukovyi visnyk Ivano-Frankivskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu nafty i hazu, 4, 45-50 (in Ukrainian)
[Федорович, I. (2011). 1нновацп в системг захисту лшшно! частини маггстральних газопроводгв та !х економгчне обГрунтування. Науковий eicHUK 1вано-ФранМвського нацюнального техтчногоутверситету нафти i газу, 4, 45-50].
3. Fedorovych, I., & Horal, L. (2010). Metodychni aspekty vyznachennia ekonomichnykh vtrat vid
vynyknennia avarii ta vidmov na mahistralnykh hazoprovodakh [Methodological aspects of determination of economic losses from occurrence of accidents and failures on main gas pipelines]. Zbirnyknaukovykh pratsNUK, 5, 150-155 (in Ukrainian)
[Федорович, I., & Гораль, Л. (2010). Методичнг аспекти визначення економгчних втрат вгд виникнення аварш та вгдмов на маггстральних газопроводах. 36ipHUK наукових праць НУК, 5, 150-155].
вестицгй поггршуеться технгчний стан об'ектгв газотранспортно! системи, збгльшу-ються питомг г непродуктивнг витрати мате-ргальних та енергетичних ресурсгв.
5. На основг нейронних мереж розроблено метод контролю параметргв, що характери-зують технгчний стан металоконструкцгй в нафтогазовгй промисловостг, з урахуванням нелгнгйно! моделг для оптимгзацг! гнформа-цгйних та фгнансових потокгв. Пгдхгд нейронних мереж дозволяе зменшити похибки щодо оцгнювання параметргв нелгнгйно! моделг, яка описуе систему монгторингу пгдземних трубопроводгв.
6. Запропоновано методику розрахунку еко-номгчних втрат, викликаних вгдмовами та аваргями на пгдземних трубопроводах (газопроводах), яка мае переваги над гснуючими вгдомими, оскгльки враховуе пгдхгд нейрон-них мереж, а також:
- нелгнгйний критергй якостг;
- вплив енергетичних характеристик мгжфаз-них шаргв г агресивного середовища на коро-згйнг процеси в металг;
- нелгнгйний характер системи монгторингу.
4. Frantsuzov, O. (2016, November 11). 2019 - krytychnyi rik dlia ukrainskoi HTS [2019 - a critical
year for the Ukrainian GTS]. Tsenzor.NET. Retrieved from
https://censor.net.ua/ua/resonance/414501/2019_krytychnyyi_rik_dlya_ukrayinskoyi_gts [Французов, О. (2016, Листопад 11). 2019 - критичний piK для украшсько!' ГТС.
Цензор.НЕТ. URL:
https://censor.net.ua/ua/resonance/414501/2019_krytychnyyi_rik_dlya_ukrayinskoyi_gts].
5. Golshan, M., Ghavamian, A., Moohammed, A., & Abdulshaheed, A. (2016). Pipeline Monitoring System
by Using Wireless Sensor Network. Journal of Mechanical and Civil Engineering, 13(3), 43-53.
6. Hovdiak, R., & Kosnyriev, Yu. (2007). Kilkisnyi analiz avariinoho ryzyku hazotransportnykh obiektiv
pidvyshchenoi nebezpeky [Quantitative analysis of the hazardous risk of gas transport objects of high danger]. Lviv: n. d. (in Ukrainian)
[Говдяк, Р., & Коснирев, Ю. (2007). ШльМсний aHaAi3 аваршного ризику газотранспортных o6'eKmie тдвищеног небезпеки. Львiв: n. d.].
7. Hrudz, V. (2009). Obsluhovuvannia i remonthazoprovodiv [Maintenance and repair of gas pipelines].
Ivano-Frankivsk: Lileia-NV (in Ukrainian)
[Грудз, В. (2009). Обслуговування i ремонт газопроводiв. 1вано-Франювськ: Лыея-НВ].
8. Hrudz, Ya. (2015). Pryntsypy tekhniko-ekonomichnoi optymizatsii rozmishchennia remontno-
ekspluatatsiinykh pidrozdiliv u rehioni obsluhovuvannia hazoprovodiv [Principles feasibility optimizing repair and operation units in the region of service gas pipeline]. Efektyvna ekonomika, 2. Retrieved from http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=3770 (in Ukrainian)
[Грудз, Я. (2015). Принципи технiко-економiчноi оптимiзащi розмщення ремонтно-експлуатацшних пщроздШв у репош обслуговування газопpоводiв. Ефективна економжа, 2. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=3770].
9. Hushchak, Zh., & Dobosh, U. (2013). Defekty mahistralnykh hazoprovodiv [Defects of main gas
pipelines]. Naukovi notatky, 40, 339-342 (in Ukrainian)
[Гущак, Ж., & Добош, У. (2013). Дефекти мапстральних газопpоводiв. ^y^ei нотатки, 40, 339-342].
10. Korsak, K., & Plakhotnik, O. (2000). Osnovy ekolohii [Principles of Ecology]. Kyiv: MAUP (in
Ukrainian)
[Корсак, К., & Плахотшк, О. (2000). Основи екологи. Кшв: МАУП].
11. Kramar, R., Kovaliv, M., Yesimov, S., & Skrynkovskyy, R. (2018). The Specifics of Legal Regulation of
Relations in the Field of Transportation of Oil and Gas by Trunk-Line. Path of Science, 4(2), 40014010. doi: http://dx.doi.org/10.22178/pos.31-5
12. Lozovan, V., & Yuzevych, V. (2017). Neironni merezhi yak zasib udoskonalennia metrolohichnykh
kharakterystyk metalokonstruktsii z urakhuvanniam mizhfaznykh shariv [Neural networks as a means of improving metrological characteristics of steel structures taking into account interphase layers]. Vymiriuvalna tekhnika ta metrolohiia, 78, 48-54 (in Ukrainian)
[Лозован, В., & Юзевич, В. (2017). Нейронш мереж! як зааб удосконалення метролопчних характеристик металоконструкцш з урахуванням мiжфазних шаpiв. Вимiрювальна технжа та меmрологiя, 78, 48-54].
13. Mandryk, O. (2013). Ekolohichni ta ekonomichni naslidky avarii na mahistralnykh hazoprovodakh
[Ecological and economic consequences of accidents on main gas pipelines]. Ekolohichna bezpeka ta zbalansovane resursokorystuvannia, 1, 160-165 (in Ukrainian)
[Мандрик, О. (2013). Еколопчш та економiчнi наслщки аварш на мапстральних газопроводах. Екологiчна безпека та збалансоване ресурсокористування, 1, 160-165].
14. Mandryk, O. (2015). Analiz prychyn avariinykh sytuatsii ta ruinuvan mahistralnykh hazoprovodiv
[The Analysis of the Accidents Causes and Gas Mains Damage]. Naukovyi visnykNLTU Ukrainy, 25(1), 155-162 (in Ukrainian)
[Мандрик, О. (2015). Аналiз причин аваршних ситуацш та руйнувань мапстральних газопpоводiв. Науковий в^никНЛТУУкрагни, 25(1), 155-162].
15. Mazur, I., Ivancov, O., & Moldavanov, O. (1990). Konstruktivnaja nadezhnost'i jekologicheskaja
bezopasnost' truboprovodov [Constructive reliability and environmental safety of pipelines]. Moscow: Nedra.
[Мазур, И., Иванцов, О., & Молдаванов, О. (1990). Конструктивная надежность и экологическая безопасность трубопроводов. Москва: Недра].
16. Metodyka rozrakhunku rozmiriv vidshkoduvannia zbytkiv, yaki zapodiiani derzhavi v rezultati
nadnormatyvnykh vykydiv zabrudniuiuchykh rechovyn v atmosferne povitria [Method of calculating the amount of damages caused by the state as a result of excessive emissions of pollutants into the atmosphere] (Ukraine), 10 December 2008, No 639. Retrieved January 1, 2019, from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0048-09 (in Ukrainian)
[Методика розрахунку розмiрiв вщшкодування збитюв, як заподiянi державi в результат наднормативних викидiв забруднюючих речовин в атмосферне повггря (Украша), 10 грудня 2008, № 639. Актуально на 01.01.2019. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0048-09].
17. Mozolevska, M., & Stavytskyi, O. (2017). Vykorystannia neironnykh merezh dlia prohnozuvannia u
finansovii sferi [Use of neural networks for forecasting in the financial sphere]. Aktualni problemy ekonomiky ta upravlinnia, 11, 1-9 (in Ukrainian)
[Мозолевська, М., & Ставицький, О. (2017). Використання нейронних мереж для прогнозування у фшансовш сфер! Актуальн проблеми економгки тауправлння, 11, 1-9].
18. Pro okhoronu atmosfernoho povitria [About the protection of atmospheric air] (Ukraine), 16
October 1992, No 2707-XII. Retrieved January 1, 2019, from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2707-12 (in Ukrainian)
[Про охорону атмосферного повггря (Украша), 16 жовтня 1992, № 2707-XII. Актуально на 01.01.2019. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2707-12].
19. Pro okhoronu navkolyshnoho pryrodnoho seredovyshcha [About the protection of the
environment] (Ukraine), 25 June 1991, No 1264-XII. Retrieved January 1, 2019, from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1264-12].
[Про охорону навколишнього природного середовища (Украша), 25 червня 1991, № 1264-XII. Актуально на 01.01.2019. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1264-12].
20. Revtiuk, Ye., & Susak, O. (2010). Osoblyvosti otsiniuvannia ryzykiv mahistralnoho truboprovidnoho
transportu hazu [Features of risk assessment of main pipeline gas transport]. Naukovyi visnyk Ivano-Frankivskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu nafty i hazu. Seriia Ekonomika ta upravlinnia v naftovii i hazovii promyslovosti, 1, 1-6 (in Ukrainian)
[Ревтюк, e., & Сусак, О. (2010). Особливост ощнювання ризиюв мапстрального трубопровщного транспорту газу. Науковий вжник 1вано-Франк1вського нащонального техтчного утверситету нафти i газу. Сергя Економжа та управлтня в нафтовш i газовй промисловостг, 1,1-6].
21. Saifullin, E. R., Izmailova, E. V., & Ziganshin, S. G. (2017). Methods of Leak Search from Pipeline for
Acoustic Signal Analysis. Indian Journal of Science and Technology, 10(1). doi: 10.17485/ijst/2017/v10i1/109953
22. Savenko, S. (2017, June 21). HTS truba ? Mahistralni hazoprovody mozhut staty kupoiu
metalobrukhtu [GTS pipe? Trunk gas pipelines may become a bunch of scrap metal]. Finance.ua. retrieved from https://news.finance.ua/ua/news/-/404789/gts-truba-magistralni-gazoprovody-mozhut-staty-kupoyu-metalobruhtu (in Ukrainian)
[Савенко, С. (2017, Червень 21). ГТС труба ? Мапстральш газопроводи можуть стати купою металобрухту. Finance.ua. URL: https://news.finance.ua/ua/news/-/404789/gts-truba-magistralni-gazoprovody-mozhut-staty-kupoyu-metalobruhtu].
23. Sedyh, A., Apostolov, A., & Kuchin, B. (2000). Informacionno-statisticheskaja model' finansovogo
ushherba pri avarijah na MG [Information and statistical model of financial damage in case of accidents on MG]. Gazovajapromyshlennost', 1, 35-36 (in Russian)
[Седых, А., Апостолов, А., & Кучин, Б. (2000). Информационно-статистическая модель финансового ущерба при авариях на МГ. Газовая промышленность, 1, 35-36].
24. Skrynkovskyy, R., Leskiv, S., & Yuzevych, V. (2017). Development of Information Support of the
Automated System for Monitoring the State of the Gas Transportation System's Industrial Safety. Path of Science, 3(8), 3028-3035. doi: 10.22178/pos.25-8
25. Taraievskyi, O. (2014). Deiaki aspekty tekhnichnoho stanu mahistralnykh truboprovodiv iz
urakhuvanniam yikh tryvaloi ekspluatatsii [Some aspects of the technical condition of trunk pipelines, taking into account their long-term operation]. Naftohazova haluz Ukrainy, 2, 43-46 (in Ukrainian)
[Тараевський, О. (2014). Деяк аспекти техшчного стану мапстральних трубопроводiв i3 урахуванням ix тривало! експлуатацп. Нафтогазова галузь Украгни, 2, 43-46].
26. Yuzevych, L., Skrynkovskyy, R., & Koman, B. (2017). Development of information support of quality
management of underground pipelines. EUREKA: Physics and Engineering, 4, 49-60. doi: 10.21303/2461-4262.2017.00392
27. Yuzevych, V. M., Dzhala, R. M., & Koman, B. P. (2018). Analysis of Metal Corrosion under Conditions
of Mechanical Impacts and Aggressive Environments. Metallofizika i noveishie tekhnologii, 39(12), 1655-1667. doi: 10.15407/mfint.39.12.1655
28. Yuzevych, V., Skrynkovskyy, R., & Koman, B. (2018). Intelligent Analysis of Data Systems for Defects
in Underground Gas Pipeline. 2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP). doi: 10.1109/dsmp.2018.8478560
