Научная статья на тему 'Вероятностные характеристики аргумента характеристической функции при аппаратурном определении ее значений'

Вероятностные характеристики аргумента характеристической функции при аппаратурном определении ее значений Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
52
21
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Вешкурцев Ю.М., Немкин Ю.О.

Проведен анализ воздействия внешних и внутренних помех типа флуктуационного шума на аргумент характеристической функции при аппаратурном определении ее значений. Полученные результаты приведены в аналитическом и количественном представлении.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Вероятностные характеристики аргумента характеристической функции при аппаратурном определении ее значений»

УДК 621.396

Ю.М. ВЕШКУРЦЕВ Ю. О. НЕМКИН

Омский государственный технический университет

ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ АРГУМЕНТА ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИИ ПРИ АППАРАТУРНОМ ОПРЕДЕЛЕНИИ ЕЕ ЗНАЧЕНИЙ_

Проведен анализ воздействия внешних и внутренних помех типа флуктуационного шума на аргумент характеристической функции при аппаратурном определении ее значений. Полученные результаты приведены в аналитическом и количественном представлении.

Описание анализатора характеристической функции (х.ф.) имеется в литературе [1]. В работах [2, 3] изучены погрешности установления аргумента х.ф. без учета влияния помех. Данная статья посвящена анализу помехоустойчивости блока задания вещественного параметра х.ф., математическая модель которой представлена известным [4] выражением

(1)

Анализ помехоустойчивости блока задания аргумента х.ф, выполнен при следующих ограничениях: характеристики рис. 1с, с1 линейные; помехи пред-став-ляют собой независимые флуктуационные шумы л3(£).

Известно (2], что значение аргумента х.ф. связано с параметрами АЧМ-импульса зависимостью

V. =-

где Ут — вещественный параметр или аргумент х.ф.; и(1) — исследуемый сигнал.

В анализаторе х.ф. параметр Ут задают с помощью специальных узлов схемы. Например, предложенный ранее блок задания вещественного параметра х.ф. (рис. 1а) содержит генератор пилообразного напряжения (ГПН) и генератор, управляемый напряжением (ГУН). Принцип его работы описан в литературе [2] и включает процедуры формирования пилообразного импульса (рис. 1с) и импульса с линейной частотной модуляцией (ЛЧМ-импульс, рис. 1(1). На рис. 1 приняты следующие обозначения: Е0 — опорное напряжение, (Угпн — напряжение на выходе ГПН, 1И — длительность АЧМ-импульса, Р — девиация частоты АЧМ-импульса.

(2)

где/с - частота исследуемого сигнала с любой математической моделью, в частности и (г) = сое (2п/е + <р). Этим сигналом модулируется по амплитуде ЛЧМ-импульс.

Пусть характеристики рис. 1с, с1 описываются формулами

кЕ„

и,

ГПН

®гун = ®о + Кигт ■ СЗ)

где (Угпн — напряжение на выходе ГПН, А — коэффициент преобразования ГПН, <игун — частота колебания на выходе ГУН, соп — начальная частота колебания

Ей

ГПН ГУН

ЛЧМ-импульс -►

I

4

«1(0

Из(0

ЛЧМ-импульс ->

ГПН

ГУН

Ь)

0)ГУ) ^

Аео =

ип ип

Рис. 1. Блок задания параметра характеристической функции: а) структурная схема; Ь) модель возникновения помех; с) характеристика ГПН; (1) характеристика ГУН.

ГУН, К - коэффициент преобразования ГУН. Тогда выражение (2) преобразуется к виду

у ^ кКЕ0

(4)

С учетом помех, модель возникновения которых представлена на рис. 1Ь, получим

+"■(')+",(')]+МО}

2ятн/с2

(5)

Из сравнения выражений (4,5) видно, что при наличии помех типа флуктуационного шума аргумент х.ф. становится случайной величиной с нормальным законом распределения, количественные параметры которого зависят от вероятностных характеристик шума и характеристик блока задания аргумента х.ф. Следовательно, наиболее вероятное значение аргумента х.ф. будет представлять математическое ожидание статистического закона распределения. В нашем случае оно равно (4). Дисперсия случайной величины составит

м2{и =

[А2а? + *2а2+о2], (6)

5,=

^ 2{К,}

чК)

(7)

к и2

К'/

где а2, а2, о2-мощностьшумал1((),п2(0,л3(0соответственно. Таким образом, воздействие помех на блок рис. 1 а приводит к возникновению отклонений аргумента х.ф. от своего наиболее вероятного значения (4). И как результат этого, появляется погрешность.

Представим относительную погрешность задания аргумента х.ф. в виде

■г

где Ц, = ^у^2 - отношение сигнал/шум. Для помех

л,((), л2(() ип3(/) имеем [=1,1 = 2,1 = 3 соответственно. Вид зависимости относительной погрешности задания аргумента х.ф. от при воздействии трех помех с нормальным распределением представлен на рис. 2, где значение к = 1.

Выражения (4), (6) и (8) описывают числовые характеристики закона распределения и относительную погрешность установления аргумента х.ф. при воздействии трех помех. Если одна из помех отсутствует, то выражения (6) и (8) упрощаются. Для примера рассмотрим воздействие помехп,(1!) ип2(^. Выражения (6) и (8) преобразуются к виду

М2{К„} =

(9)

(Ю)

Примеры зависимости относительной погрешности задания аргумента х.ф. при воздействии помех л,(() и л2(() на рис. 2 представлены графиками, для

которых |13 = оо.

Если присутствует только помеха п, (0, то получим

' кК<з. л2

2ятйЛ2

5,=

(и)

(12)

где ш, {Ут} - математическое ожидание аргумента

х.ф. Можно получить выражение, описывающее зависимость относительной погрешности задания аргумента х.ф. от отношения сигнал/шум

Пример зависимости относительной погрешности задания аргумента х.ф. от отношения сигнал/шум при воздействии только помехи л,(£) на рис. 2 представлен графиком со значением =оо.

Рис. 2. Зависимость погрешности от отношения сигнал/шум.

Зависимости рис. 2 можно распространить на случай, когда шум л,(£) имеет отличный от нормального закон распределения, поскольку при проектировании анализатора оговаривается отношение сигнал/ шум без конкретизации закона распределения.

Анализ кривых на рис. 2 позволяет заключить, что аргумент х.ф. в приборах типа анализатор фазы может существенно отличаться от заранее установленного значения вследствие наличия внешних и внутренних помех. Это отличие достаточно велико и составляет 10% при ц = 20 дБ , (х2 = ц3 = оо , оно возрастает до 14,1% при ц, = ц2 = 20 дБ , = °° или до 17,3% при ц, = ц2 = Из = 20 дБ . Следовательно, присутствие помех влияет на отдельные каскады блока рис. 1 а и приводит к тому, что аргумент х.ф. перестает быть детерминированной величиной, а становится случайной величиной с вполне определенными вероятностными характеристиками. В описании [4] фундаментального метода х.ф. такая гипотеза не выдвигалась, она возникла в прикладном анализе х.ф. случайных процессов. Согласно этой гипотезе можно ожидать, что значения х.ф. будут отличаться от значений, рассчитанных по математической модели (1) для известного сигнала. Например, для сип-гала с нормальным законом распределения с параметрами т1 = 0| о" = 0.5 при Ут = 1 указанное отличие (или смещение) составит 5% при (.1, = 20 дБ , ц2 = = оо и 7% при |д, = ц2 = 20 дБ , ц3 =со или 8,6% при = = Из = 20 дБ . Выходит, что при проектировании анализаторов х.ф. требования к блокам задания вещественного параметра х.ф. должны быть высокими. Помимо улучшения характеристик аппаратуры, можно, на наш взгляд, использовать прием по созданию коррелированных помех, вытекающий из формул книги [4]. Соответствующим выбором ко-

эффициента корреляции суммарная мощность помех может быть снижена и тем самым ослаблено их влияние на точность задания аргумента х.ф., т.к. повышается отношение сигнал/шум. Этот вывод подтверждает любой график на рис. 2, где показано, что с увеличением отношения сигнал/шум погрешность задания аргумента х.ф. падает.

Библиографический список

1. Вережников В. В. Анализ статистических характеристик флуктуации фазы с использованием дисперсионно-временных методов обработки сигналов // Техника электрических и магнитных измерений: Межвуз. сб. науч. тр. / Омск: Изд-воОмП И, 1989. -С.12-15.

2. Вешкурцев Ю,М., Немкин Ю.О. Искажение аргумента характеристической функции при формировании ЛЧМ-сигнала // Актуальные проблемы электронного приборостроения: Материалы IV Международной конференции / Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. - С. 55-58.

3. Вешкурцев Ю.М., Немкин Ю.О. Влияние скорости изменения частоты ЛЧМ-сигнала на аргумент характеристической функции // Динамика систем, механизмов и машин: Мат. IV Меж-дунар. науч.-техн. конф., посвященной 60-летию ОмГТУ. — Омск: Изд-во ОмГТУ, 2002. - Кн. 1. - С. 273-275.

4. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. — М.: Радио и связь, 1989. — 656 с.

ВЕШКУРЦЕВ Юрий Михайлович, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Радиотехнические устройства и системы диагностики». НЕМКИН Юрий Олегович, аспирант той же кафедры.

УДК 621 372 543 А. К. ЕЛЬЦОВ

Омский государственный технический университет

ОПРЕДЕЛЕНИЕ

КОЭФФИЦИЕНТА ПЕРЕДАЧИ ПОЛОСОВОГО АКТИВНОГО 1*С-ФИЛЬТРА

В статье приведены формулы для расчета требуемых коэффициентов усиления полосовых звеньев активного РС-фильтра с учетом заданного относительного затухания.

Своеобразие получения расчетной зависимости характеристики затухания от частоты для полосовых активных фильтров состоит в том, что в исходных данных имеется требование к постоянному множителю Н., (коэффициенту усиления на средней частоте фильтра). Это требование на практике выполняется путем подбора коэффициента усиления отдельных звеньев, что вызывает определенные затруднения в получении заданных параметров по неравномерности частотной характеристики в полосе пропускания и затухания в полосе задерживания [1,4].

Выражение для передаточной функции полосового звена второго порядка, которое получается при нормировании частотной переменной относительно его средней частоты имеет вид [1,2]

НП(М = Н0

дЛ

Л + дЛ +1

где Л = Ю , п = —;

о>с, - средняя частота звена;

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.