Научная статья на тему 'Вероятностно-статистический анализ процесса испытания автоматических технологических машин'

Вероятностно-статистический анализ процесса испытания автоматических технологических машин Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
224
55
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ИСПЫТАНИЕ / ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ МАШИНА / КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА / СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ / ВЕРОЯТНОСТЬ / ИНСТРУМЕНТЫ КОНТРОЛЯ

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Анцев В. Ю., Иноземцев А. Н., Пасько Н. И.

Представлена компьютерная технология вероятностно статистического анализа процесса испытания автоматических технологических машин с использованием семи простых инструментов контроля качества.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

A PROBABILITY STATISTICAL ANALYSIS OF AUTOMATED MANIFACTURING EQUIPMENT TESTING

A computed-aided technology for the probability statistical analysis of automated manufacturing equipment testing based on the seven simple quality management tools has been proposed.

Текст научной работы на тему «Вероятностно-статистический анализ процесса испытания автоматических технологических машин»

576 с.

Y.P. Smirnov, V.K.Tarasov

ON PRESSURE DISTRIBUTION IN THE ROTATING MACHINE DETAILS It is considered and analyzed physically and geometrically linear problem of determination of the strain-stress condition of the homogeneous rotating disk made from an isotropic material.

Key words: a rotating detail, radial pressure, tangential pressure.

Получено 20.01.12

УДК 621.9.06: 658.62.018.012

В.Ю. Анцев, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой, 89038402872, anzev@tsu.tula.ru (Россия, Тула, ТулГУ),

А.Н. Иноземцев, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой, (4872) 35-18-87, zem@tsu.tula.ru (Россия, Тула, ТулГУ),

Н.И. Пасько, д-р техн. наук, проф., (4872) 35-18-87 (Россия, Тула, ТулГУ)

ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ИСПЫТАНИЯ АВТОМАТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ МАШИН

Представлена компьютерная технология вероятностно-статистического анализа процесса испытания автоматических технологических машин с использованием семи простых инструментов контроля качества.

Ключевые слова: испытание, технологическая машина, контроль качества, статистический анализ, вероятность, инструменты контроля.

Качество автоматических технологических машин характеризуется технико-экономическими показателями производительности, точности, универсальности, экономической эффективности и др. Среди них важнейшими являются показатели надежности, которые характеризуют способность изделий выполнять заданные функции в процессе эксплуатации. Надежность проявляется через безотказность, ремонтопригодность, долговечность и сохраняемость. Необходимость постоянного повышения надежности точных технологических машин объясняется непрерывным их усложнением, задачами длительного сохранения высоких начальных показателей точности и производительности.

Одним из важнейших источников информации о надежности точ-

ных технологических машин являются испытания на надежность. С целью повышения их эффективности разработана теоретико-вероятностная модель процесса испытаний, предусматривающая проведение математикостатистического анализа значительного объема данных о результатах испытания автоматических технологических машин [1], предварительную обработку которых необходимо проводить с использованием так называемых семи простых методов или инструментов качества: диаграмма Парето, схема Исикавы, расслаивание или стратификация, контрольные листки, гистограммы, графики и контрольные карты Шухарта [2]. Указанные методы относятся к статистическим и представляют собой весьма действенный путь разработки новой технологии выполнения и контроля за протеканием различных процессов.

Необходимость обработки большого числа данных обусловливает возможность потери некоторой их части и выполнения соответствующих расчетных операций с ошибками. Поэтому возникает задача разработки средств информационной поддержки математико-статистического анализа процесса испытания автоматических технологических машин с использованием семи простых инструментов контроля качества, а также обеспечение наглядности использования методов и возможности применения нескольких методов без больших затрат времени при получении более точных результатов на основе современных компьютерных технологий.

Поставленная задача решается разработкой компьютеризированной системы информационной поддержки семи инструментов качества и методов теоретико-вероятностного анализа данных - ИПСИК. В ней каждый из семи инструментов качества и методов математико-статистического анализа процессов испытания автоматических технологических машин реализован в виде отдельной динамически подгружаемой библиотеки, вызов которых производится центральным модулем системы - интегратором. Динамические библиотеки для интегратора построены в соответствии со следующими принципами:

1. Динамическая библиотека имеет две внешние процедуры: процедуру инициализации и процедуру отображения своей главной формы.

2. Главная форма динамической библиотеки закрывается только после завершения работы интегратора.

3. При завершении работы главная форма динамической библиотеки находит интегратор и отображает его на мониторе компьютера.

Программное обеспечение ИПСИК разработано в системе визуального программирования Delphi 6, которая обладает визуальными компонентами, предназначенными для формирования пользовательского интерфейса, а также компонентами, которые позволяют графически отображать полученные данные в виде графиков и диаграмм.

Программа предлагает пользователю выбрать способ оценки качества:

- построение графиков для исследования изменения факторов,

влияющих на появление брака;

- построение диаграммы Парето для исследования доли дефектных изделий отдельно по видам брака;

- построение гистограммы для наглядного изображения распределения конкретных значений параметра по частоте повторения за определенный период времени;

- построение причинно-следственной диаграммы для определения факторов, влияющих на какой-либо результативный показатель качества;

- построение диаграммы разброса для определения вида и силы связи между парами соответствующих переменных;

- построение контрольных карт для отслеживания хода протекания процесса и воздействия на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая отклонения от предъявленных к процессу требований;

- оценка показателей надежности точных технологических машин, их дисперсии и коэффициентов вариации при планах испытаний с фиксированной наработкой и с заданной длительностью испытания.

При работе с системой ИПСИК пользователь определяет способ введения данных в компьютерную систему, которые получают различными способами при осуществлении контроля качества и испытаний точных технологических машин. При этом данные могут вводится как с дискового накопителя или через локальную вычислительную сеть предприятия, так и вручную. С помощью статистических методов управления и оценки качества, возможно, анализировать широкий круг проблем, относящихся практически к любой сфере деятельности предприятия. В связи с этим пользователю предоставляется возможность самому дать название осям координат или выстраиваемым линиям в зависимости от определяемых параметров и целей исследования. Результаты, при необходимости, можно сохранить на жестком диске компьютера и вывести на печать.

Данная разработка позволяет в любой момент с минимальными временными затратами оценить уровень качества работы на предприятии, используя семь инструментов качества и данные различных видов испытаний выпускаемой продукции. Система ИПСИК в удобной для восприятия форме отображает результаты проведенных исследований, благодаря чему можно с большей точностью делать выводы о работе различных подразделений предприятия. В результате правильно принятого решения можно повысить качество производимой продукции, а также качество функционирования предприятия в целом.

Практическое использование системы ИПСИК осуществлено в производственных условиях ОАО "Тулаточмаш". Были созданы и обработаны с помощью системы ИПСИК три экспериментальные базы данных по

приемосдаточным испытаниям чулочно-носочных и перчаточных автоматов предприятия.

В рассматриваемые базы данных была занесена информация о результатах приемосдаточных испытаний 113 чулочно-носочных автоматов типа "Гамма", 303 автомата типа ОЗДСУ и 96 перчаточных автоматов типа ПАЭ-7,5. При проведении данных испытаний для автоматов типа "Гамма" фиксировались 108 показателей, для автоматов типа "ОЗДСУ" - 112, для автоматов типа "ПАЭ" - 92 показателя. Также для автоматов типа "Гамма" фиксировалось 23 типа отказов, для "ОЗДСУ - 26 и для "ПАЭ" - 10 типов отказов.

По результатам анализа испытаний автоматов разработаны диаграммы Исикавы (рис. 1) и Парето (рис. 2), позволившие выявить основные факторы, влияющие на изменение величины коэффициента полезного времени автоматов, и наиболее часто встречающиеся дефекты выпускаемых изделий и виды поломок технологической оснастки.

Пряжа

Настройка

автомата

Частота

вращения

Среда

Коэффициент трения

Температура

Запыленность

Коэффициент полезного времени ►

Методы

Автомат

Средства

технологического

оснащения

Исполнители

Контроль

Рис. 1. Основные факторы, влияющие на изменение величины коэффициента полезного времени кругловязального чулочно-носочного

автомата типа "Гамма"

Рис. 2. Диаграмма Парето по видам дефектов при работе чулочно-носочных автоматов типа "Гамма":

А - дефекты петель; Б - обрыв нити; В - дефекты внешнего вида изделия; Г - поломка оснастки; Д - некачественное провязывание нити

Были получены статистические данные об общем числе отказов и наработке автоматов за время испытаний длительностью 14 ч (рис. 3, 4).

* 0,4 о 0,3

І* 0,2 о

^ 0 1

® 0

П ПІ П

Ъ ч, ь ь %

Номер группы

Рис. 3. Вероятности общего числа отказов (брака) за время испытания для автоматов типа "Гамма". Размер выборки - 55 автоматов. Среднее число отказов - 14,3, дисперсия -38,5, квадратичное отклонение - 6,2. Группа 1 объединяет число отказов на автомат 1—

3, группа 2 - 4-6 отказов,..., группа 11 - 31-33 отказа

0,22 0,2 0,18 0,16 0,14 0,12 0,1 & 0,08 РР 0,06 0,04 0,02 0

о

<N<N<N<N<NCOCOCOCOCO

Наработка,ч

Рис. 4. Вероятности значений наработки в часах за время испытания

для автоматов типа "Гамма"

(размер выборки - 50 автоматов.

Средняя наработка - 12,65 ч, дисперсия - 0,204 ч , квадратичное

отклонение - 0,452 ч)

С целью оценки показателей безотказности по типам отказов получены гистограммы распределения для некоторых типов отказов числа отказов за время испытаний длительностью 14 ч (рис. 5).

о

а

РР

0,35

0,3

0,25

0,2

0,15

0,1

0,05

0

0

2 3 4 5

Число отказов

Рис. 5. Вероятности числа отказов типа поломки игл за время испытания для автоматов типа "Гамма". Размер выборки - 54 автомата. Среднее число отказов - 1,69, дисперсия - 2,14, квадратичное отклонение - 1,46

1

По методике квалиметрической оценки показателей надежности трикотажных машин по результатам двухступенчатых испытаний [1], была

252

произведена оценка наработки на отказ, коэффициента вариации наработки на отказ и интенсивности отказов по типам отказов для автоматов типа "Гамма", "ПАЭ" и "ОЗДСУ". В табл. 1 представлены полученные при этом результаты для перчаточных автоматов типа "ПАЭ". В таблице обозначены: T - средняя наработка на отказ (математическое ожидание), V - коэффициент вариации наработки на отказ, в - интенсивность потока отказов.

Таблица 1

Показатели безотказности по типам отказов для автоматов типа "ПАЭ"

№ п/п Тип отказов T , ч V в, 1/ч

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1 Поломка игл 30,29 0,964 0,033

2 Поломка толкателей 20,67 1,031 0,048

3 Уход петли 23,80 1,015 0,042

4 Привязка пальцев 5,536 0,931 0,181

5 Отсутствие схода 142,40 0,979 0,007

6 Незавязка пальца 38,24 0,951 0,026

7 Пришив пальца 10,86 0,851 0,092

8 Поломка ножа 375,3 0,991 0,0027

9 Обрыв нити 232,8 1,032 0,0043

При расчете показателей надежности были использованы результаты испытаний длительностью 3 и 14 ч. При этом были определены показатели безотказности и коэффициент технического использования автоматов (табл. 2).

Таблица 2

Результаты квалиметрической оценки показателей надежности

Показатель Тип автомата

Гамма ОЗДСУ ПАЭ

Средняя наработка на отказ, ч 1,22 1,48 1,31

Среднее время восстановления отказа, мин. 7,8 6,9 8,9

Средняя наработка до поломки игл, ч 8,73 11,24 30,29

Коэффициент технического использования 0,904 0,928 0,898

По результатам представленной работы были разработаны предложения по совершенствованию нормативно-технической документации на трикотажные автоматы.

Практическое использование представленных результатов в производстве чулочно-носочных автоматов позволило на основе некоторых конструктивных изменений повысить их коэффициент полезного времени, величина которого зависит от простоев машины во время работы из-за возможных дефектов, а также сократить выпуск несоответствующей продукции.

Список литературы

1. Анцев В. Ю., Иноземцев А. Н., Н.И. Пасько. Теоретиковероятностная модель процесса испытаний трикотажных автоматов при фиксированной наработке // Известия ТулГУ. Сер. Технологическая системотехника. Вып. 7. Тула: Изд-во ТулГУ, 2006. С. 51-60.

2. "Семь инструментов качества" в японской экономике. М.: Издательство стандартов, 1990. 88 с.

V. Yu. Antsev, A. N. Inosemtsev, N. I. Pasko

A PROBABILITY STATISTICAL ANALYSIS OF AUTOMATED MANIFACTURING EQUIPMENT TESTING

A computed-aided technology for the probability statistical analysis of automated manufacturing equipment testing based on the seven simple quality management tools has been proposed.

Key words: quality control, statistical analysis, probability, quality management

tools

Получено 15.01.12

УДК 658.62.018.012

В.Ю. Анцев, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой, 89038402872, anzev@tsu.tula.ru (Россия, Тула, ТулГУ),

А.Н. Иноземцев, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой, (4872) 35-18-87 zem@tsu.tula.ru (Россия, Тула, ТулГУ)

ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА МАШИН И АГРЕГАТОВ НА СТАДИИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ИХ ДОЛГОВЕЧНОСТИ

Представлена методика оценки показателей долговечности трубопроводной арматуры, включающая расчет допустимых значений показателей долговечности по критерию безотказности, а также метод перерасчета значений показателей долговечности по материалам эксплуатации.

Ключевые слова: машины, агрегаты, качество, долговечность, эксплуатация.

Одним из приоритетных направлений развития техники и технологии является повышение долговечности эксплуатируемых в промышленности машин и агрегатов, в том числе и трубопроводной арматуры, кото-

254

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.