CC BY
27
УПРАВЛЕНИЕ СТРУКТУРНЫМИ ИЗМЕНЕНИЯМИ В ПРОЦЕССАХ МЕЖОТРАСЛЕВОЙ КООПЕРАЦИИ РЕГИОНА
УДК: 332.055
Анна Владимировна Аксянова
доцент, к.т.н., доцент кафедры химической кибернетики ФГБОУ ВПО «Казанский национальный исследовательский технологический университет» Тел. 8(987)2964430, Эл. почта: axyanova@rambler.nj
Резида Рафаиловна Сафуанова
специалист-аналитик ООО «Барс-бюджет» (г Казань)
В статье рассматриваются вопросы оценки динамики структурных изменений в системе межотраслевых кооперационных связей региона с применением балансовых моделей для выявления оптимальных пропорций выпуска.
Ключевые слова: структура межотраслевой кооперации, математическая модель межотраслевого баланса, эффективность производственной системы.
Anna V. Aksyanova
Candidate of science, technical, associate professor of chair of chemical cybernetics of SEI HPE "The Kazan National Research Technology University" Tel. 8(987)2964430, E-mail: axyanova@rambler.ru
Resida R. Safuanova
for analyst LLC "Bars-budget" (Kazan)
THE MANAGEMENT OF STRUCTURE CHANGES IN PROCESSES OF REGIONS' INTERSECTORIAL COOPERATION
The questions assess the dynamics of structural changes in the system of interindustry cooperation ties with using the region's balance model to determine the optimal proportions of release were researched.
Keywords: structure of inter-sectorial cooperation, the mathematical model of input-output table, the efficiency of the production system.
1. Введение
В мировой практике взаимодействие различных отраслей в процессе производства материальных благ и услуг получило достаточно широкое распространение и продолжает развиваться в новых направлениях. При этом появляются новые варианты кооперации промышленных предприятий, имеющих общегосударственное значение. Как правило, кооперация может устанавливаться на разных уровнях экономической деятельности, в том числе она может способствовать выявлению оптимальных структурных связей в воспроизводственном контуре региона.
В региональной экономике достижение сбалансированной структуры межотраслевой кооперации является одним из ключевых факторов повышения эффективности инвестиционной отдачи, способствующей достижению более высоких темпов роста.
В данном исследовании предлагается провести оценку эффективности взаимодействия отраслевых структурных единиц в рамках существующих кооперационных связей, способствующих достижению согласованного развития элементов воспроизводственного контура региональной экономической системы. Для выявления оптимальной структуры межотраслевых взаимодействий использована методология построения балансовых моделей, апробированная на эмпирическом материале, полученном по предприятиям нефтегазохимического комплекса Республики Татарстан.
2. Применение балансовых моделей для оценки эффективности структурных сдвигов в процессах межотраслевой кооперации
В Республике Татарстан совершенствование процессов межотраслевой кооперации в своей основе имеет следующие преимущественные факторы - наличие энергетических ресурсов и полезных ископаемых; сильная научно-техническая база и государственная поддержка, современная инфраструктура для развития малого и среднего предпринимательства, развитый финансовый сектор и ряд других. Анализ отраслевой структуры экономики Республики Татарстан (таблица 1) показывает, что наиболее значимыми являются нефтедобывающая и нефтехимическая отрасли.
Таблица 1. Отраслевая структура Республики Татарстан
Отрасль Совокупная выручка компаний, млрд. руб. Доля, % Кол-во компании отрасли
нефтедобыча 437,7 39,5 16
химия и нефтехимия 154,8 14 11
машиностроение и металлообработка 111,4 10,1 20
строительство 70,8 6,4 39
электроэнергетика 56 5,1 5
финансовая деятельность 60,2 5,4 20
оптовая и розничная торговля 61,9 5,6 24
АПК 53,5 4,8 24
транспорт 38,4 3,5 8
телекоммуникации и 1Т 11,6 1 8
легкая промышленность 1,8 0,2 3
В Республике Татарстан выпускается 60% отечественного полистирола, 50% полиэтилена, 31% полипропилена, 37% синтетических каучуков, 30% шин, 14% моющих средств. По итогам 2010 года отгрузка продукции предприятий химии и нефтехимии Татарстана составила 205,2 млрд.руб. В целом предприятия нефтегазохимического комплекса РТ (НГХК РТ) формируют ключевые позиции в экономике республики: при использовании 8% трудовых ресурсов республики, предприятия НГХК формируют 59% объёма реализации, 67% прибыли в экономике региона. Комплекс играет ведущую роль во внешней торговле, обеспечивая 90%
Экономика, Статистика и Информатика в №6(2), 2011
всего объёма экспорта Республики Татарстан.
НГХК РТ взаимодействует с другими отраслями РТ такими, как машиностроение, автомобилестроение, строительный комплекс и жилищно-коммунальное хозяйство, сельское хозяйство, легкая промышленность и т.д. (табли-ца2).
Для того чтобы компании НГХК РТ могли планировать объемы отраслевой продукции, удовлетворяющей нужды других отраслей, но получать при этом рациональный доход, был предложен метод сбалансированного целевого планирования. Суть метода заключается в нахождении равновесных межотраслевых пропорций. В данном случае пропорции были определены для ряда нефтегазохимической продукции и его потреблением другими отраслями. Рациональность пропорций заключается в том, что каждый элемент хозяйственного комплекса получает рациональную долю прибыли, обеспечивающую наименьшую общехозяйственную норму затрат.
Исходная информация для построения основной расчетной таблицы «Зат-раты-выпуск» основана на данных предприятий НГХК и компаний-представи-телей других отраслей РТ [ 1 ].
В процессе разработки основной расчетной таблицы создавались промежуточные таблицы, сформированные в более детализированном виде (табли-цаЗ).
На стадии создания исходных детализированных таблиц имелся большой объем информации отгрузки предприятиями НГХК РТ своей продукции на другие предприятия. В ходе составления исходной таблицы было рассмотрено 314 предприятий-потребителей.
Таблица 2. Структура потребления продукции нефтехнмнн отраслями
промышленности
Отрасль промышленности Удельный вес в потреблении, %
сельское хозяйство 24
строительство 18
автомобилестроение 17
пищевая промышленность 11
легкая промышленность 10
прочие 20
Вошедшие в таблицу предприятия имеют различные доли в потреблении (таблица 4), анализ этих соотношений показал, что наибольший вес в потреблении имеют следующие отрасли: сфера производственных услуг (27,4%), строительная промышленность (29%), химическая, нефтедобывающая и пере-рабатывающая промышленность (21%), машиностроительный комплекс и кабельная промышленность (10,5%).
Таким образом, была предложена следующая постановка оптимизационной задачи. Необходимо рассчитать равновесные пропорции выпусков, при которых доля затрат на производство каждой единицы продукции будет минимальна. Полученные пропорции призваны выполнять индикативную функцию, так как по ним рассчитывается равновесный выпуск продукции и отражается наиболее перспективная продукция для последующего производства. Равновесные пропорции позволят вносить частичные корректировки в производстве, а также давать ориентиры для направления стратегических действий предприятия. В целом эта методика является хорошим дополнением к основам планирования компаний, но только в том случае, если имеется хорошая информационная база за несколько лет, постоянный мониторинг состояния рынка и потребностей дру-
гих компаний.
Информационную основу для реализации балансовой модели составляло традиционное деление таблицы на три квадранта. I квадрант отражает объемы выпусков той или иной продукции, которая идет на потребление каждой отрасли. II квадрант отличается от привычного вида тем, что здесь представлено не конечное потребление, а совокупный доход отраслей. Стоит отметить, что он не равен сумме потребленной продукции. III квадрант содержит информацию о потреблении продукции домашними хозяйствами и экспортные поставки. Этот квадрант традиционно имеет следующее тождество:
п
(1)
i=1
где Di - потребление домашними хозяйствами /-го вида продукции;
Ех - экспортные данные / - ой продукции.
Математическая модель задачи была составлена как классическая модель Леонтьева [2] с требованием продуктивности и элементами оптимизации. Были введены следующие обозначения:
Ху - затраты /-го блага на производство блага у-ой отрасли;
У1 - валовый выпуск /-ой продукции;
Таблица 3. Макет »сходной таблицы для расчетов
Отрасль Потребляющее предприятие Производящее предприятие НГХК Совокупный доход потребляющей отрасли
Предприятие 1 Предприятие 2 Предприятие п
Продукция НГХК
Продукт 1 Продукт 2 Продукт п
Отрасль 1 Предприятие 1
Предприятие п
Отрасль п Предприятие 1
Предприятие п
Домашние хозяйства
Экспорт
Валовый выпуск продукции
№6(2), 2011 20
Экономика
(3)
<=i
c>r
т
(6)
(7)
г > О (8)
где г - как коэффициент ренгабель-ности производства,
с, - равновесные цены, при которых достигаются равновесные выпуски.
Если прямая задача (3-5) имеет Л и ее система уравнений продуктивна (неотрицательна), то двойственная к ней модель называется прибыльной, гак как выполнение одного из свойства прямой задачи влечет справедливость другого свойства в двойственной задаче. И звестно, что значение Л в прямой задаче
■
- коэффициенты удельных затрат, определяемые как
v>
Л - [я,, ] - матрица коэффициентов прямых материальных затрат;
В = (Е- А) 1 -матрица коэффициентов полных затрат;
Р, - равновесные пропорции для /'-го блага;
Л - регулятор (критерий эффективности) для нахождения таких равновесных пропорций, при которых достигаются минимальные доли прямых затрат в выпуске продукции.
Матрица коэффициентов прямых материальных затрат в данном исследовании отражает количество затрат /-ой продукции, которая идет в потребление 7-ой отрасли, чтобы произвести одну единицу продукции. Качество матрицы коэффициентов материальных затрат полученной таблицы было проверено на продуктивность.
Таким образом, была поставлена следующая оптимизационная задача: Л min
Таблица 4. Долевое соотношение предприятий, представляющих другие отрасли
Отрасль Количество предприятий В процентном соотношении
автомобилестроение 5 1,6
дорожное С1 роительство 6 1.9
машиностроительный комплекс и кабельная промышленность 33 10,5
химическая и нефтедобывающая и нефтеперерабатывающая промышленность 66 21
строительная промышленность 91 29
пищевая промышленность 5 1,6
легкая промышленность 9 2,9
фармацевтическая промышленность 5 1,6
сельское хозяйство 8 2,5
сфера производственных услуг 86 27,4
итого 314 100
Р, * 1 (4)
Л > 0 (5)
Критерий оптимизации заключается в минимизации доли прямых затрат в выпуске продукции, при выполнении ограничений по объему прямых производственных затрат.
Оптимизационная задача линейного программирования, представленная выше, позволяет найти объемный вариант выпусков продукции. 11о важным следствием этой модели являются результаты. получаемые с применением двойственной к ней ценовой модели: г -> тах
равно значению г в двойственной задаче. В данном исследовании была решена задача на нахождение равновесных пропорций выпуска, то есть прямая задача.
Реализация представленной модели позволила определить равновесные (рациональные) пропорции выпуска продукций. Минимум критерия эффективности Л задачи нахождения равновесных выпусков, или максимум г задачи нахождения равновесных цен, достигался в значении 1.628.
На основе данного показателя был рассчитан потенциал продуктивности экономической системы, показывающий (максимальную) долю добавочного продукта (добавленной стоимости) от промежуточного потребления, реализуемого при равновесных пропорциях либо цен, либо выпуска [3]. Выраженный в процентах, он равен:
/? = (/• — 1) -100% . (9)
Таким образом, по полученным результатам потенциал продуктивности экономической системы составил 62,8%. А это означает, что на 62.8% параметры функционирования экономической системы (в частности.структуры выпусков и цен) близки к их равно-
весным значениям.
Последним этапом расчета было нахождение равновесного выпуска. Равновесный выпуск - это исходный выпуск, который был скорректирован с помощью найденных равновесных пропорций.
Ту.
v =
/=1
ъ
(10)
где V, - равновесный выпуск /-ой продукции.
Сумма исходного выпуска равна сумме равновесного выпуска, только распределение этих выпусков различно:
2У.-2Х,
Распределение равновесного выпуска было выполнено с учетом сбалансированных пропорций (таблица 5).
3. Заключение
По результатам проведенного исследования были сделаны следующие выводы:
- анализ равновесных пропорций показал, что наиболее перспективным направлением развития комплекса яв-
Таблица 5. Сравнение исходных выпусков с равновесными выпусками
Продукция Исходный Равновесные Равновесный
выпуск пропорции ВЫПУСК
топливо 171251 16 38 71340558
рези 1 ю-тех нич еские изделия 20021836 1 2643898
бытовая химия 5546346 5 9825050
шины 7532465 100 186522234
полимеры 15478444 31 57904777
полимерные изделия 534532 10 19549008
этилен гликоли, МЭА. ДЭА 555367 2 4120886
растворители 1744458 44 82556868
минеральные удобрения 1730136 23 43844223
Экономика, Статистика и Информатика 21 №6(2), 2011
■
ляется производство шин, производстю растворителей, полимеров и топлива;
- данная методика является инструментом планирования цен и выпусков и способствует осуществлению сбалансированного или равновесного межотраслевого обмена, в котором осуществляется производство продукции по минимальной себестоимости и с получением рациональной прибыли и более высокой вероятности реализации;
- внедрение и систематическое применение сбалансированных пропорций в рамках крупного производственного объединения, имеющего достаточный объем внутренних потоков продукции и финансовых средств, позволяет полу-
чать прирост до 10-20%. Полученный в данном случае прирост общей рентабельности г свидетельствует о том, что у наблюдаемого объединения предприятий НГХК РТ есть резерв наращивания эффективности взаимодействия на 62,8%;
Литература
1. Программа развития нефтегазо-химическош комплекса Республики Татарстан на 2010-2014 годы.
2. Леонтьев В. В. Межотраслевая экономика: пер. с англ. / автор предисл. и науч. ред. А. Г. Гранберг. - М.: Экономика, 1997.-479 с.
3. Индикативное планирование и
проведение региональной политики / под общ. ред. А.Б. Левинталя, Ф.Ф. Пащенко. -М.: Финансы и статистика, 2007. -368 с.
References
1. The Development Program of petrochemical complex of Tatarstan for 2010-2014.
2. Leontiev V.V. Men industry Economics: Per. from English. / The foreword, and scientific. Ed. A. Granberg. - Moscow: Economics, 1997. -479.
3. Indicative planning and implementation of regional policies / under total. Ed. AB Levintal, FF Pashchenko. - Moscow: Finances and Statistics, 2007. - 368
Nofi(7) 7ПИ Щ
I
