CC BY
34ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ
УДК: 159.9
Береснева М. А.
кандидат психологических наук Консалтинговая Компания «Комплексные услуги бизнесу»
УПРАВЛЕНИЕ САМООРГАНИЗУЮЩИМИСЯ СОЦИАЛЬНЫМИ СИСТЕМАМИ
РЕГИОНАЛЬНОГО УРОВНЯ
В работе рассматриваются фазы жизненного цикла социальных систем, особенности устойчивости и потенциал их саморазвития, представлены основные свойства самоорганизующихся социальных систем регионального уровня, специфика управления ими и методы диагностики.
Ключевые слова: управление, самоорганизация, социальные системы регионального уровня, потенциал саморазвития системы, устойчивость системы.
Динамика событий последних лет, участившиеся социальные катаклизмы и хаотизация общественной жизни на разных уровнях общества диктуют необходимость создания новой системы управления, адекватной современной социальной действительности. Создание такой системы возможно при подключении к управленческим процессам приемов и потенциала социальной самоорганизации, базирующихся на определенных принципах нелинейной модели управления [1].
Процессы самоорганизации и управления находятся в основе сохранения целостности и эволюции систем различной природы, и их общей целью является возрастание порядка в системе. Под самоорганизацией понимается спонтанный процесс, в ходе которого возникает, воспроизводится или совершенствуется организация сложной динамической системы, под управлением - процесс информационного взаимодействия управляющей и управляемой подсистем для достижения (общей) цели. Как правило, со временем в результате накопления опыта и вследствие эволюционной дифференциации, специализации элементов социальной системы, появляется центр управления, который начинает ограничивать дальнейшее разнообразие поведения системы, тем самым, ускоряя достижение цели, таким образом, управление постепенно начинает преобладать над стохастической самоорганизацией, а самоорганизующиеся системы имеют тенденцию превращения в управляемые. Поэтому, с определенными допущениями можно сказать, что самоорганизация - это стохастическое управление, а управление - это упорядоченная самоорганизация. В сложных социальных системах, процессы самоорганизации и управления требуют сбалансированности и согласованности друг с другом, т.к. являются взаимодополняющими, и от характера их взаимодействия зависит как эффективность управления, так и состояние самой социальной системы [3].
Самоорганизация социальной системы проходит через несколько этапов. Изначально, исходя из условий окружающей среды, возникают отдельные активности, которые случайным образом создают «организационный комплекс». В результате взаимодействия этих активностей в организационном комплексе формируется алгоритм взаимодействия, «эмерджентная» клеточка системы. «Организационный комплекс», построенный только на алгоритме активностей может пониматься как система, но система предельно неустойчивая. Относительная устойчивость достигается системой тогда, когда расходуемая энергия активностей начнет перерабатывать ресурсы среды в свой субстрат, в результате чего создается защитная форма, способная противостоять сбивающим факторам. Данная форма задает определенное построение элементов системы и осуществляет их подбор в условиях постоянно действующих сбивающих факторов. Пройдя точку бифуркации (развилки выбора,
качественного скачка) развитие формы самоорганизации продолжается в иерархическом или плюралистическом вариантах. Первая предполагает дифференциацию элементов, вторая -уравнение; иерархия предполагает центр системы, плюрализм - многоцентрие.
Из общих понятий фаз жизненного цикла социальной системы можно отдельно выделить: становление как процесс возникновения и формирования базисных качественных характеристик социальных систем, определяющих их специфичность; зрелость функционирования системы, которая наступает по окончании формирования ее структуры, включающей в себя управляющую подсистему, основу которой составляет второй контур обратной связи, состоящий из органа памяти, где фиксируется и аккумулируется полезная для системы информация, органа принятия решения, а также проводящих путей - каналов движения. Далее направления социальных процессов начинают расходиться. В модели финального типа их конфигурация приобретает закрывающийся характер, и функционирование продолжается в режиме деградации, в модели длящегося становления -продолжается движение в восходящем направлении [10].
В процессе постоянно трансформирующегося социального становления в системе могут проявляться периодические кризисы (органически включенные в процесс самоорганизации), всевозможные отклонения в поведении ее элементов - как социально-патологические торможения ее развития, так и инновационные ускорения ее эволюции. Необходимо отметить, что само понятие «эволюция» в науке может трактоваться в широком и узком смысле. Эволюция в широком смысле охватывает изменения вообще, включая и деградацию, и изменения по нисходящей линии, и кризисные состояния, и распад систем; эволюция в узком смысле противопоставлена этим изменениям и происходит по мере их преодоления, обеспечивая перевес созидательных факторов над деструктивными. В этом смысле понятие «эволюция» максимально сближается с понятием «прогрессивное развитие», под которым понимается форма эволюции, обеспечивающая эволюционный подъем, переход от низших уровней эволюции к высшим, от простых и примитивных форм к более сложным и высокоорганизованным [6].
Необратимость процессов и принципиальная открытость являются необходимым, но не достаточным условием для самоорганизации сложной системы. Выделяются следующие свойства самоорганизующихся социальных систем регионального уровня:
• открытость и взаимодействие с внешней средой;
• индивидуальность протекаемых процессов, что затрудняет их повторение в другом месте и с тем же результатом;
• наличие целей развития и критериев их достижения;
• преобладание внутренних источников активности, что проявляется в способности бороться за достижение желаемого состояния и форм взаимодействия элементов;
• высокая автономность отдельных элементов и подсистем в сочетании с взаимозависимостью, что выражается в невмешательстве элементов более высокого уровня в активность подсистем более низкого уровня, за исключением чрезвычайных ситуаций (чем выше уровень развития системы, тем выше степень автономности элементов);
• баланс стабильных и изменчивых элементов, что позволяет системе преодолевать критические фазы эволюции и находить новые точки роста;
• чем выше уровень организации, тем меньше устойчивость (изменчивость способствует саморазвитию и росту системы);
• циклический характер развития;
• оперативная адаптация к внешним условиям (внутренний динамизм и мобильность взаимодействия элементов должны превосходить динамизм факторов внешней среды);
• густая сеть коммуникативных каналов разной природы, что создает предпосылки к формированию многоуровневых подсистем, обеспечивающих выполнение новых задач за счет свободного и полноценного обмена информацией;
• разнообразие и асимметрия элементов системы, что является источником ее развития и устойчивого неравновесия (за счет внутренней неоднородности система может продуцировать и комбинировать разные реакции на воздействия внешней среды, активно видоизменяться, следуя внутренним тенденциям развития);
• взаимосвязь и многофункциональность структур всех уровней, что лежит в основе целостного поведения системы и ее реакции на вызов среды;
• наличие совокупности необходимых для саморазвития системы ресурсов;
• ограниченность имеющихся ресурсов, формирующая у систем стремление к конкуренции;
• наличие «внутреннего управляющего блока», способного производить целенаправленный отбор;
• актуализация определенных сценариев развития в зависимости от особенностей внешних воздействий.
Последняя особенность проявляется в возникновении новых состояний саморазвивающейся системы как результата реализации ее потенциальных возможностей и как один из нескольких вероятных сценариев развития системы. Именно совокупность всех перечисленных характеристик позволяет системе преодолевать критические фазы эволюции и находить новые точки роста. Она лежит в основе целостного поведения системы и ее реакции на вызов среды. Чем сложнее программа действий, а также информационное поле, в пределах которого система осуществляет поиск поведения, тем богаче архитектоника внутренних механизмов, обеспечивающих ее выживание и развитие.
В состояниях неустойчивости в точках бифуркации система становится особо чувствительной к внешним воздействиям, а сами эти воздействия не требуют насильственного изменения природы саморазвивающейся системы. На практике возможны не всякие сценарии, а их выбор в точках бифуркации определен генетическими особенностями системы. Реализация одного из возможных сценариев предстает в единстве искусственно созданной и результата естественной адаптации. Для саморазвивающихся систем операции деятельности перестают быть чем-то внешним по отношению к развитию системы, а предстают как процесс-компонент, органически включенный в процесс развития. Более того, саморазвивающиеся системные объекты требуют особых стратегий деятельности. Установка на активное силовое преобразование объектов не является эффективной при взаимодействии с подобными системами. При простом увеличении внешнего силового давления система может не порождать нового, а воспроизводить один и тот же набор структур. Но в состоянии неустойчивости, в точках бифуркации часто небольшое воздействие-укол в определенном пространственно-временном фокусе способно порождать (в силу кооперационных эффектов) новые структуры, уровни организации и эффективный результат. Х.Н. Гизатуллиным отмечается, что в стратегиях возникает новый тип интеграции целерационального и ценностно-ориентированного действия. Реальное воздействие на такие системы всегда сталкивается с проблемой выбора определенного сценария развития из множества возможных сценариев. И ориентирами в этом выборе служат не только знания, но и нравственные принципы, налагающие запреты на опасные для человека способы экспериментирования с системой и ее преобразования. Не случайно сегодня все большую значимость приобретает концепция социальной ответственности бизнеса, государства и науки [4]. Таким образом, в связи с освоением сложных саморазвивающихся систем возникают точки роста новых ценностей и мировоззренческих ориентаций, которые открывают перспективы для диалога, необходимого для выработки новых стратегий жизнедеятельности глобализирующегося человечества, для выхода из глобальных кризисов, порожденных современной цивилизацией [11].
Новые механизмы влияния на социум ориентируются на распознавание, запуск и поддержку самоорганизующихся тенденций. А. А. Богданов выделил два вида таких
тенденций: формирующие - закономерности развития, приводящие к переходу системы в другое качество и регулирующие - закономерности функционирования, способствующие стабилизации нынешнего качества системы [2]. При этом управленческие стратегии должны базироваться на принципах, учитывающих непредсказуемость, нестабильность, возможность бифуркационных состояний сложных социальных систем. Чтобы управление было успешным, необходимо научиться своевременно прогнозировать нелинейную динамику сложных систем и регулировать управленческое воздействии [3]. Принципиальной задачей органов управления как сознательной формы общественного упорядочения становится удержание социальной системы от инволюции и создание условий для ее движения по восходящей ветви развития, а именно: наблюдение за происходящими процессами; фиксирование в структурах вновь возникающих параметров порядка и «состоявшихся» нужных качеств; реструктурирование и при необходимости - освобождение компонентов от устаревших структур, сдерживающих инновационную активность; создание условий, необходимых для развития самоорганизации и обеспечения поддержки перехода с одного качественного уровня на другой; включенность в процессы самоорганизации в качестве накапливающего информацию, рефлексирующего и целеориентирующего элемента [10].
Для динамично развивающегося процесса эволюции в восходящем направлении необходим баланс между «порядком» и «беспорядком», определенная доля хаоса, спонтанности развития, самоуправления и определенная доля внешнего управления, которые должны быть сбалансированы и согласованы друг с другом. Устойчивость системы -свойство системы сохранять и воспроизводить свою способность к развитию в условиях постоянно изменяющейся внешней среды и внутренних трансформаций случайного или осознанного характера. Функциональная устойчивость основана на способности системы самостоятельно (автоматически либо по мере необходимости) поддерживать и восстанавливать функциональные связи и отношения под воздействием внутренних и внешних изменений. Структурная устойчивость предполагает оптимальный набор внутренних элементов системы, способных сохранять и поддерживать возможности системы эффективно решать поставленные задачи. Устойчивость любой системы определяется соотношением между «порядком» и «беспорядком». Любые нарушения между названными полюсами соотношения ведут к сбоям устойчивого функционирования системы, потере его ориентиров и, в конечном счете, приводят к разрушению (краху) системы. Математиками предложено решение задачи обеспечения устойчивости любой сложной системы посредством использования композиции:
Хц (100%) = Хб (62%) + Хм (38%),
где Хц - сложная система, рассматриваемая как устойчиво функционирующее целое, принятое за 100%;
Хб - большая часть целого, обеспечивающая порядок в системе через поддержание ее целостности, согласованности, последовательности и ориентацию функционирования системы;
Хм - меньшая часть целого и вносящая в функционирование системы отдельные элементы беспорядка (несогласованность, нарушения сбалансированности, смена ориентиров, внешних условий и др.).
Количественное определение отдельных частей целого и гармоничного развития сложных систем известно давно и сводится к следующему: единичный отрезок времени делится на две части так, чтобы отношение целого к большей части равнялось отношению большей части к меньшей:
Хц/Хб=Хб/Хм,
при этом Хм + Хб - 1 = О, а решение квадратного уравнения будет:
Хб ~ 0,62; 1 - Хм ~ 0,38.
В результате получится: большой отрезок, обеспечивающий порядок в системе, Хб ~ 0,62, а меньший, Хм ~ 0,38 (0,62 + 0,38 = 1). Подобное деление цельной системы получило название «золотого сечения» и используется при оценке устойчивости всех сложных систем и прежде всего природных. В частности, научный интерес представляют результаты использования принципа золотого сечения при оценке устойчивости макроэкономических, социальных, коммерческих и иных систем [7; 11].
Важнейшей характеристикой состояния социальной системы является потенциал ее саморазвития, под которым понимается способность системы наиболее полно и непротиворечиво реализовывать свои основные функции на основе эффективного использования внутренних и внешних источников развития. Методология оценки потенциала саморазвития основывается на общих принципах анализа систем, в числе которых: упорядоченное описание систем и подсистем на основе их классификации, функциональный анализ, причинно-следственный и системный анализы [15]. Эти принципы явились основой, разработанной И. Н. Корабейниковым, О. А. Корабейниковой и др. [11, с.176-180] методики оценки потенциала саморазвития и устойчивости функционирования региона. В качестве социальных подсистем, этими авторами рассматривались муниципальные образования (муниципальные социально-экономические системы). Предлагаемая этими авторами методика включает расчет системы показателей оценки потенциала саморазвития подсистем, и построение их типологий с использованием методов кластерного анализа и искусственных нейронных сетей. Реализация методики предполагает ряд этапов: 1) определение перечня исходных показателей и выбор наиболее существенных показателей оценки потенциала саморазвития региональных социально-экономических подсистем, функционирующих на территории региона - субъекта РФ, на основе логического и статистического анализа; 2) расчет частных, сводных и интегральных показателей оценки потенциала саморазвития подсистем; 3) сравнительный анализ потенциала саморазвития подсистем в анализируемом периоде; 4) построение типологий социально-экономических подсистем на основе сравнительных оценок потенциала саморазвития; 5) выявление источников и обоснование приоритетных направлений саморазвития региона. Построение сводных и интегральных оценок производится на основе нормированных частных показателей оценки потенциала саморазвития территорий. В алгоритмах расчета показателей использован способ нормирования, применяемый при расчете показателей, входящих в состав индекса развития человеческого потенциала по методике ООН, а также в ряде других методик сравнительной оценки. Для получения относительных оценок реальное состояние каждой конкретной подсистемы сравнивается с идеальным состоянием или состоянием «эталонной подсистемы», под которой понимается условная система, с наилучшими значениями выбранных показателей, характеризующих каждую из составляющих частей потенциала саморазвития из всех наблюдаемых значений по выбранной совокупности территорий. Для эталонной подсистемы сводные показатели по блокам выделенных функций и интегральные показатели, рассчитанные по алгоритмам, приведенным в таблице 1, равны «1» - это означает, что она реализует свои функции на 100%. Для того, чтобы определить относительную степень реализации функций конкретных территориальных социальных подсистем, необходимо сопоставить сводные показатели по отдельным блокам функций и интегральные показатели, рассчитанные для этих подсистем, с соответствующими показателями для эталонной социальной системы регионального уровня. На основе данных оценок можно получать представление о наличии источников саморазвития различных территорий, проводить сравнительный анализ структуры потенциала их саморазвития и осуществлять разработку направлений его наращивания [11].
Таблица 1 - Алгоритмы расчета показателей относительной оценки потенциала саморазвития социальных систем регионального уровня [11]_
Показатель
Формула расчета
Обозначения
1. Нормированный частный показатель относительной оценки потенциала саморазвития территории:
а) если рост значения частного показателя положительно влияет на интегральную оценку (увеличивает ее значение);
б) если рост значения частного показателя уменьшает значение интегральной оценки.
2. Сводный показатель относительной оценки потенциала саморазвития территории Щ
3. Интегральный показатель
относительной оценки потенциала саморазвития территории Я_
1 ^ ¡{тах
КГ
_ ^тт
КГ
_ _К_К±
Ч ^тах '
_ кт1п
й =
1*?=1К1
й =
п
я
КЯу - относительный уровень потенциала саморазвития ]-й территории по 1-му частному показателю;
К1] - абсолютный уровень потенциала саморазвития ]-й территории по 1-му частному показателю;
К т1П и К тах - соответственно наименьшее и наибольшее значения /-го показателя по всем территориям;
/,] - соответственно индексы показателя и территории;
КЯЦ - нормированная оценка /-го показателя для j-й территории; п - количество показателей, выбранных для относительной оценки одной из составных частей потенциала саморазвития территории;
К - количество составных частей потенциала саморазвития территории (количество блоков показателей).
к
Методы сравнения с «эталоном» используются и в методике оценки социальной комфортности территории, разработанной в Институте социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми НЦ УрО РАН. Для расчета сводного показателя социальной комфортности, используется 12 показателей уровня развития социальной инфраструктуры и качества жизни, на основе которых определяется желаемое состояние или состояние «эталонной» региональной хозяйственной системы (РХС), которое в дальнейшем сравнивается с фактическим состоянием анализируемых РХС (районов на территории субъекта Федерации). Социальный потенциал условной РХС, принятый за 100%, означает максимальную комфортность условий жизни, обеспеченную самыми высокими на исследуемой территории значениями выбранных показателей [8].
Эффективным аналитическим инструментом построения типологий социальных систем регионального уровня на основе показателей оценки потенциала их саморазвития являются методы искусственных нейронных сетей, таких как самоорганизующиеся карты Кохонена, применение которых позволяет отслеживать сложные взаимосвязи между многообразными параметрами, характеризующими состояние и развитие территорий. Самоорганизующаяся карта (СОК) - это нейронная сеть без обратных связей, в которой используется алгоритм обучения «без учителя». СОК относится к общему классу нейросетевых методов, использующих нелинейную регрессию и посредством процесса самоорганизации образующих топологическое представление данных [11].
Также одним из инструментов, позволяющих анализировать множество показателей социальных систем в динамике, является метод динамических нормативов. Основу данной методики заложил профессор И. М. Сыроежин [13], а дальнейшее развитие осуществили авторы [5], [9], [12], [14]. Данный метод заключается в формировании фиксированного набора показателей, упорядоченных на основе ранжирования их движения (как правило, индексов темпов роста). Фактический порядок показателей сравнивается с нормативным (эталонным) с использованием инструментов корреляционного анализа. Оценка развития социальной системы осуществляется не по уровню того или иного показателя, а по его приращению, отражающему динамику объекта. Алгоритм реализации метода динамических нормативов для оценки стадии развития самоорганизующейся социальной системы включает в себя следующие этапы: 1) разработку эталонной системы показателей; 2) определение темпов роста показателей; 3) расчет индексов темпов роста; 4) ранжирование индексов; 5) сравнение ранжированного ряда с эталонным; 6) расчет коэффициента ранговой корреляции;
7) определение коэффициента самоорганизации и стадии развития социальной системы;
8) выбор вариантов управленческих воздействий. Необходимым условием применения данного метода является формирование показателей развития системы, отражающим состояние, к которому она должна стремиться (эталонное, нормативное). Критериями включения показателей в формируемую систему показателей являются: 1) динамичность показателей и связей со средой, а также между подсистемами; 2) отсутствие дублирования (исключение показателей, рассчитываемых как отношения или произведения друг друга, поскольку разрабатываемый метод оценивает показатели через соотношения темпов их роста); 3) индивидуализация профиля (выражается в различных единицах измерения, выборе базы расчета, незначительных изменениях наименований показателей в зависимости от специфики и индивидуальных особенностей конкретной социальной подсистемы); 4) направленность на тактическую деятельность (регулирование стратегических аспектов управления в разрабатываемой системе показателей осуществляется через мониторинг заданных эталонных соотношений тактических показателей); 5) четкая формализация и количественная оценка; 6) ограничение по числу (оптимальный набор показателей включает 6-15 разнообразных индикаторов); 7) возможность управляющего воздействия (все включаемые в систему показатели должны поддаваться корректировке, а каждый индикатор может являться контрольным параметром, воздействуя на который возможно направить социальную систему в стадию динамического равновесия); 8) необходимость группировки показателей по выбранному основанию (оптимальным основанием для группировки различных показателей деятельности системы, является функциональная направленность ее внутренних подсистем).
Диагностика развития социальной системы используется в целях: мониторинга, направленного на оперативное выявление критически важных параметров и определение положения (стадии) в цикле саморазвития; анализа, предназначенного для выявления контрольных параметров самоорганизующейся системы, нуждающихся в корректировке; управления, т.е. выработки оптимальных управленческих воздействий в зависимости от выявленных в ходе мониторинга, анализа стадии развития и контрольных параметров системы; прогнозирования, основанного на определении положения системы в цикле саморазвития и предсказуемого перехода в следующую стадию [16].
В настоящее время общество становится все более взаимосвязанным, динамичным и неустойчивым, что порождает необходимость создания системы управления, которая соответствовала бы тенденциям его развития, оптимально сочетала тесно связанные между собой процессы социального управления и социальной самоорганизации. В современных условиях управлять развитием общества уже невозможно без знания законов самоорганизации. Разумно управлять - это значит действовать в соответствии с системными закономерностями, которые позволяют определять пути развития социальных систем по восходящим траекториям эволюции [3].
Литература
1. Береснева М. А. Механизмы управления самоорганизующимися социальными системами на уровне организации // Таврический научный обозреватель. - 2016. - № 4 -С. 178-188. - [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://tavr.science/stat/2016/04/32-Beresneva.pdf (дата обращения 3. 05. 2016).
2. Богданов А. А. Тектология: Всеобщая организационная наука. - М.: Экономика,
1989.
3. Богданова Э. Н. Самоорганизация и управление в сложных эволюционирующих системах: автореф. дис. ... д-ра философ. наук. Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова. - Нальчик, 2010. - 20 с.
4. Гизатуллин Х. Н., Ризванов Д. А. Проблемы управления сложными социально-экономическими системами. - М.: Экономика, 2005. - С. 140-143.
5. Ермакова Ж. А. Об оценке технологического уровня производства / Ж. А. Ермакова // Экономист. - 2006. - № 11. - С. 35 - 40.
6. Зоидов К. Х. Эволюционный подход и его значение для развития экономической науки в постсоветских странах // Экономика и математические методы. — 2009. — №2. — С. 96-112.
7. Иванус А. И. Код Леонардо да Винчи в бизнесе или гармоничный менеджмент по Фибоначчи. - М.: «Ленанд», 2005. - С. 104-105.
8. Лаженцев В. Н. Экономико-географический подход к территориальной организации хозяйства // Человек - общество - окружающая среда: пленарные доклады Международной экономической конференции /под ред. Татаркина А. И. Екатеринбург: УрО РАН, 2001. — С. 69-70.
9. Никулина Ю. Н. Механизмы сотрудничества и взаимодействия между вузами и промышленностью на региональном уровне // Инновации и предпринимательство в современной России / Под общ. ред. Н. В. Клочковой. - Иваново: Научная мысль, 2012. -196 с.
10. Основы социальной самоорганизации населения: учеб.-метод. комплекс для студентов по специальности «Государственное и муниципальное управление»/ сост. Н. М. Филиппова, И. Ш. Рысаев, Р. Н. Сулейманов. - Уфа: БАГСУ, 2008. -75 c.
11. Саморазвивающиеся социально-экономические системы: теория, методология, прогнозные оценки: в 2 т. / Рос. акад. наук, Урал. отд-ние;/ Под общ. ред. А. И. Татаркина — М.: ЗАО «Издательство «Экономика»; Екатеринбург: УрО РАН, 2011. — Т. 1: Теория и методология формирования саморазвивающихся социально-экономических систем. — 308 с.
12. Сизых Д. С. Динамическая графоаналитическая модель «связанных показателей» для оценки роста результатов деятельности предприятия и производительности труда / Д. С. Сизых, Н. В. Сизых // Экономические науки. - 2012. - № 87. - С. 325 - 330.
13. Сыроежин И. М. Совершенствование системы показателей эффективности и качества / И. М. Сыроежин. - М.: Экономика, 1980. - 192 с.
14. Тонких А. С. Метод эталонной динамики в анализе финансовых показателей / А. С. Тонких, А. С. Остальцев // Финансовая аналитика: Проблемы и решения. - 2011. - № 4. - С. 10 - 16.
15. Шальнев В. А. Проблемы общей географии (исторический аспект). Ставрополь: Издательство СГУ, 1999. — [Электронный ресурс]. URL: http://teory.narod.ru/tm.htm
16. Шестакова Е. В. Методические основы оценки стадии развития предприятия как самоорганизаующейся системы // Вестник ОГУ. - 2014. - №4 (165). - С. 198 - 206.
