CC BY
18
5. Сонин М.Я. Воспроизводство рабочей силы в СССР и баланс труда. -М., 1959. - 185 с.
6. Трошков А.М., Богданова С.В. Повышение эффективности работы пчел регуляцией микроклимата улья // Научная жизнь. - 2012. - № 4. - С. 6-10.
7. Трошков А.М., Богданова С.В., Ермакова А.Н. Концепция проектирования информационной диагностической системы функционирования пчелосемьи в замкнутом пространстве улья // Вестник АПК Ставрополья. -2015. - № 2 (18). - С. 77-81.
8. Трошков А.М., Горденко Д.В., Кондратов А.В. Венография, как биометрические параметры аутентификации / идентификации личности для управления доступом к информационным ресурсам // Исследования в области естественных наук. - 2013. - № 4 (16). - С. 5.
9. Чернобай Н.Б. Моделирование управления производством в сельскохозяйственных кооперативах региона // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. - 2015. - № 22. - С. 27-30.
10. Чернобай Н.Б. Производственный потенциал АПК в системе управления аграрным производством // Проблемы современной экономики (Новосибирск). - 2015. - № 25. - С. 87-90.
11. Шуваев А.В. Научный подход к определению эффективности аграрного производства // Наука и современность. - 2015. - № 37-2. - С. 151-154.
12. Шуваев А.В. Трансформационная модель АПК и проблемы социо-эколого-экономического развития //Экономика и предпринимательство. -2013. - № 9 (38). - С. 405-409.
13. Шуваев А.В. Экологическое агропроизводство как системный фактор развития регионального АПК // Экономика и предпринимательство. -2013. - № 6 (35). - С. 202-206.
14. Шуваев А.В., Молчаненко С.А. Исследование эволюционной динамики аграрного сектора // Экономика и предпринимательство. - 2015. -№ 7 (60). - С. 700-705.
УПРАВЛЕНИЕ РЫНКОМ ТРУДА НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
© Эльгукаев А.А.*
Ставропольский государственный аграрный университет, г. Ставрополь
Исследованы сезонные изменения занятости населения на рынке труда, дан прогноз основных составляющих на рынке рабочей силы.
Ключевые слова: управление, рынок труда, занятость, сезонность, моделирование, прогнозирование.
* Магистрант кафедры Информационных систем.
Мониторинговые исследования регионального рынка труда показывают, что все основные компоненты предложения рабочей силы подвержены сезонным циклическим изменениям [9, с. 30; 14, с. 705], в том числе: численность обратившихся в службу занятости по вопросу трудоустройства, общее количество незанятых лиц, численность безработных, число занятых на общественных оплачиваемых работах или направленных на профподготовку и др.
Поскольку сезонные явления и процессы наиболее адекватно могут быть аппроксимированы тригонометрическими функциями [4, с. 70], были разработаны соответствующие циклические модели, учитывающие сезонные колебания различных процессов занятости рабочей силы на региональном рынке труда [1, с. 108; 12, с. 409].
Расчеты были проведены на основании фактических данных Министерства труда и социальной защиты населения по региону за каждый месяц 2013-2015 гг. и на основе методики [7, с. 81].
В качестве аналитической модели сезонной волны составляющих рынка труда использовалось уравнение следующего вида (1).
У = а0 + а^ОБ! + Ь^й + а2С0Б2! + Ь2б1п21 (1)
Данное уравнение представляет собой ряд Фурье, где время t выражается в радианной мере, изменяясь в течение года по месяцам от 0 до 2п через интервал величиной п / 6.
Соответственно параметры уравнения были рассчитаны следующим образом:
а0 = Ху / п; ак = 2£усоз к! / п; Ьк = 2Ху$ш к! / п. (2)
В соответствии с представленной методикой были получены следующие сезонные модели формирования и функционирования рынка труда (3)-(6).
У! = 1054,1 + 308,1^ - 178,4Б1Й - 143,4СОБ2! - 875Б1П21 (3)
У2 = 2987,4 + 356,2СОБ! - 134,9Б1Й - 122,7СОБ2! - 674Б1П21 (4)
У3 = 5567,4 + 131 СОБ! - 165,2БЫ - 55,1СОБ2! - 325,7Бш21 (5)
У4 = 476,5 + 11,6СОБ! + 53,1Б1Й + 74,2СОБ2! + 57,8Бш21 (6)
где У1 - численность обратившихся в службу занятости по вопросу трудоустройства, чел.;
У2 - незанятые трудоспособные в трудоспособном возрасте;
У3 - безработные;
У4 - проходящие профессиональное обучение по направлению службы занятости.
Исследование представленных моделей показало, что на протяжении трех последних лет длина волны, характеризующая численность ищущих
работу по линии службы занятости, составляет в среднем 7,6 мес., цикличность регистрации безработных - 1,3 месяца, периодичность направляемых на профобучение - 5,4 мес. и цикличность занятых на общественных работах колеблется в пределах от 8 до 9,3 мес. Использование данной информации позволяет более целенаправленно управлять трудовыми процессами на регулируемом рынке рабочей силы.
Разработанные сезонные модели могут быть использованы для прогнозных расчетов и изучения тенденций развития трудовых процессов в ближайшей перспективе на региональном открытом рынке рабочей силы Ставропольского края. В частности, с помощью специально разработанной компьютерной программы, учитывающей параметры моделей, удалось рассчитать основные показатели сельского рынка труда на 2016-2017 гг. в разрезе месяцев и кварталов.
Использование данной информации может позволить органам службы занятости населения внести определенные коррективы в региональную программу занятости населения и соответственно в дальнейшем - более оперативно управлять процессом трудоустройства, профподготовки безработных, проведением оплачиваемых общественных работ, а также своевременно планировать необходимые средства на выплату пособий по безработице.
Моделирование трудовых процессов на рынке труда позволило определить основные особенности его проявления и функционирования.
Так, при относительно невысоком уровне общей безработицы, которая в 2,5-3,5 раза превосходит регистрируемую [3, с. 49; 11, с. 154], продолжает снижаться занятость населения в отраслях материального производства, и, прежде всего, в сельском хозяйстве. Одновременно на селе заметно выросла вторичная занятость, связанная преимущественно с трудом в личных подсобных хозяйствах и крестьянских подворьях, где в настоящее время производится примерно половина валовой сельскохозяйственной продукции. По числу вакансий сельский рынок труда существенно (примерно в 1,7 раза) отстает от городского [10, с. 90].
Современная модель занятости характеризуется преимущественно мо-нопсонической моделью рынка труда, когда на нем действуют, как правило, один работодатель и большое количество неквалифицированных наемных работников [5, с. 84]. На локальных рынках труда наблюдается крайняя асимметричность. При этом остается относительно высокой доля длительно безработных и продолжительность периода трудоустройства [2, с. 91].
Низкий уровень заработной платы и доходов сельских жителей, отсутствие организационных форм и механизмов согласования интересов работодателей и рабочих предопределяет снижение трудовой активности и мешает развитию цивилизованного сельского рынка труда. Дело осложняется тем, что многие процессы латентны и слабо поддаются моделированию.
В этой связи сбалансированная политика занятости должна предполагать четкую методику, в том числе и в области моделирования трудовых процессов. Должна функционировать система, объединяющая цели, организационные структуры и механизмы управления региональными рынками труда и прежде всего - в аграрном секторе экономики.
Список литературы:
1. Молчаненко С.А. Методика интервальной статистической оценки уровня устойчивого развития социально-трудовой сферы региона // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. - 2014. - № 30. -С. 106-108.
2. Молчаненко С.А. Основные показатели статистической идентификации социально-экономического развития региона // Актуальные вопросы экономических наук. - 2014. - № 41-1. - С. 109-114.
3. Молчаненко С.А. Повышение занятости в аграрном секторе как фактор устойчивого развития сельских территорий // Вестник Института дружбы народов Кавказа Теория экономики и управления народным хозяйством. -2013. - № 1 (25). - С. 130-134.
4. Молчаненко С.А. Рынок туризма и проблемы его устойчивого развития // Проблемы современной экономики (Новосибирск). - 2014. - № 18. -С. 46-49.
5. Молчаненко С.А., Шуваев А.В. Научный подход к устойчивому эко-лого-экономическому развитию сельских территорий // Экономика и предпринимательство. - 2014. - № 12 (53). - С. 79-84.
6. Трошков А.М., Богданова С.В. Повышение эффективности работы пчел регуляцией микроклимата улья // Научная жизнь. - 2012. - № 4. - С. 6-10.
7. Трошков А.М., Богданова С.В., Ермакова А.Н. Концепция проектирования информационной диагностической системы функционирования пчелосемьи в замкнутом пространстве улья // Вестник АПК Ставрополья. -2015. - № 2 (18). - С. 77-81.
8. Трошков А.М., Горденко Д.В., Кондратов А.В. Венография, как биометрические параметры аутентификации / идентификации личности для управления доступом к информационным ресурсам // Исследования в области естественных наук. - 2013. - № 4 (16). - С. 5.
9. Чернобай Н.Б. Моделирование управления производством в сельскохозяйственных кооперативах региона // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. - 2015. - № 22. - С. 27-30.
10. Чернобай Н.Б. Производственный потенциал АПК в системе управления аграрным производством // Проблемы современной экономики (Новосибирск). - 2015. - № 25. - С. 87-90.
11. Шуваев А.В. Научный подход к определению эффективности аграрного производства // Наука и современность. - 2015. - № 37-2. - С. 151-154.
12. Шуваев А.В. Трансформационная модель АПК и проблемы социо-эколого-экономического развития // Экономика и предпринимательство. -2013. - № 9 (38). - С. 405-409.
13. Шуваев А.В. Экологическое агропроизводство как системный фактор развития регионального АПК // Экономика и предпринимательство. -2013. - № 6 (35). - С. 202-206.
14. Шуваев А.В., Молчаненко С.А. Исследование эволюционной динамики аграрного сектора // Экономика и предпринимательство. - 2015. -№ 7 (60). - С. 700-705.
