Управление нетривиальными маятниковыми системами в условиях параметрической и функциональной неопределенностей Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

УДК 681.513.675

УПРАВЛЕНИЕ НЕТРИВИАЛЬНЫМИ МАЯТНИКОВЫМИ СИСТЕМАМИ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ И ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ С.А. Колюбин, А. А. Пыркин

Рассматривается проблема управления движением неполноприводных маятниковых систем в условиях параметрических и функциональных неопределенностей на примере стабилизации перевернутого положения маятника с инерционным колесом на подвижном основании. Разработан адаптивный алгоритм, реализующий цель управления при априорной неизвестности параметров объекта, наличии в системе неучтенной динамики и ограничениях на величину управляющего воздействия. В отличие от известных аналогов, алгоритм поддерживает настройку регуляторов в режиме реального времени. Эффективность предлагаемого подхода проиллюстрирована экспериментальными результатами.

Ключевые слова: неполноприводная маятниковая система, адаптивное управление, идентификация, мехатронный комплекс.

Введение

Интенсивное научно-техническое развитие ставит перед современной теорией автоматического управления новые более сложные задачи. В ряде случаев классические методы не удовлетворяют необходимым критериям или оказываются просто неэффективными, тогда возникает задача разработки новых подходов.

Особый интерес вызывают методы управления объектами, характеризующимися существенно нелинейной динамикой. Большое количество работ в области теории управления, представленных за последние годы на крупнейших международных конференциях, посвящено исследованию неполнопривод-ных маятниковых систем, как наиболее доступному и наглядному средству моделирования сложных нелинейных колебаний [1-8].

В данной работе в качестве объекта управления выбран маятник с инерционным колесом (маятник Шмидта). Стабилизация такого маятника в перевернутом положении является классической задачей. Множество работ посвящено решению этой проблемы. Так в [2] предлагается использование схемы из двух регуляторов, где первый синтезируется на основе пассификации системы, а второй - на основе локальной линеаризации частичной обратной связью [3]. Альтернативный подход представлен в [4], где глобальная асимптотическая устойчивость верхнего положения маятника обеспечивается одним непрерывным законом управления по обратной связи. Надо отметить, что при таком подходе будет затруднена экспериментальная реализация регулятора, так как здесь не учитывается ограничение на величину управляющих моментов. В [5] рассматривается задача стабилизации маятника по выходу. В [6] представлена модификация подхода [5] с учетом накладываемых ограничений на величину управления. В [7] рассматривается регулятор, обеспечивающий стабилизацию перевернутого положения при максимальном начальном отклонении. В [8] делается попытка разработки регулятора для параметрически неопределенной системы, однако предлагаемый здесь подход требует проведения предварительной идентификационной процедуры.

По мнению авторов, подобная задача не решалась ранее методами адаптивного управления. Адаптивный подход имеет очевидные перспективы, особенно если требуется практическое применение алгоритмов, например, в задачах робототехники, где разработчик зачастую сталкивается с неполнотой информации об объекте и переменной средой функционирования. Таким образом, данная работа является обобщением предыдущих результатов с усилением теоретической постановки задачи, которая решена в условиях полной параметрической неопределенности объекта.

Постановка задачи. Математическая модель объекта управления

Маятник с инерционным колесом является примером неполноприводной маятниковой системы с одной неуправляемой степенью свободы. Неполноприводные механические системы - это системы, в которых число управлений меньше числа переменных состояния (обобщенных степеней свободы). Сложность управления подобными системами обусловлена их преимущественно нелинейной динамикой. Прямая линеаризация в этом случае нереализуема, соответственно применение классических методов управления затруднено.

3

Рассматриваемая маятниковая система схематично изображена на рис. 1. Она представляет собой однозвенный свободно закрепленный в точке подвеса плоский маятник с установленным на нем инерционным колесом. Управление колебаниями осуществляется за счет ускоренного вращения инерционного колеса в разных направлениях.

Рис. 1. Схематичное представление маятника Шмидта на подвижном основании

Модель объекта управления без учета динамики платформы была получена с использованием метода Лагранжа и может быть описана системой дифференциальных уравнений:

| pi0(f )+Р2 ф( )+Рз sin e( )=о, (1)

1 Р2^()+ Р2 ф() = u((),

где e - угол поворота маятника; ф - абсолютный угол поворота инерционного колеса; pi, Р2, Рз - неизвестные параметры, зависящие от физических характеристик системы; u - управление.

Целью управления является стабилизация маятника в перевернутом положении из произвольного начального состояния в условиях параметрической и функциональной неопределенностей и при ограниченном управлении. Функциональная неопределенность может здесь быть интерпретирована как наличие неучтенной динамики нестационарного основания.

Здесь надо отметить, что за основу при синтезе регуляторов будет взята гибридная схема с переключением между раскачивающим и стабилизирующим алгоритмами. Такая постановка обусловлена необходимостью соблюдения малости управляющего момента.

Идентификация неизвестных параметров

вспомогательные фильтры второго порядка Hf ( p) = --—7 , где p = —— оператор дифференцирова-

Первоначально для выполнения параметризации исходной системы (1) введем в рассмотрение

к а

-- , где р = —

(р + Х)2 Ж

ния; к > 0, X > 0 - параметры фильтра. Дополнительно введем новую функцию 0 = вт(0). Таким образом, после соответствующих преобразований можно переписать модель системы в регрессионной форме:

{ * =ЦТ Ф,

и =^т ф/

-1

где УХ = t) f , y = ср f , Ц

оT =

Pi - Р2 Pi

о T =

(2)

Pi Рз

p? ( Pi - p? ) Pi- P2

векторы неизвестных

параметров; фт =[м/ 0/ | - регрессор; 0^ = (р)0 , ф^ = (р)ф , иг = (р)и , 0г = (р)0 - соответствующие выходные сигналы фильтров.

Для дальнейшего использования в экспериментах на мехатронном комплексе для идентификации неизвестных параметров объекта был предложен рекуррентный алгоритм на основе наименьших квадратов. Этот алгоритм может использоваться в дискретных системах, т.е. менее чувствителен к периоду дискретизации чем, например, метод скоростного градиента, а реализация на цифровом оборудовании всегда сопряжена с проявлением процессов квантования сигналов по времени.

Введем следующие массивы данных:

71 = [(1) *1(2) ■•■ N) ]Т,

72=[(1) *2(2) ■•• у2т]т, Ф = [ф(1) ф(2) ■•• ф(^]Т,

где N - число последовательных измерений, у1 (г), у2 (г), ф(г) при г = 1: N - значения соответствующих величин на каждой итерации. Тогда схема идентификации имеет вид: ГЦ = (ФФТ) 1Ф 71, |Д = (ФФТ)-1 Ф 72,

где Ц, О2 - векторы оценок неизвестных параметров.

Замечание 1: Алгоритм идентификации (3) при увеличении числа итераций N обеспечивает сходимость оценок параметров к истинным значениям, если матрица Ф ФТ не вырождена.

Реализуемый алгоритм идентификации для системы (2) описывается следующей системой уравнений:

О, (Г) = О, Ц -1) + К (Г)(у, (Г) - ФТ (Г )О , Ц -1)),

К (Г) = Р(Г - 1)Ф(/) / (1 + ФТ (/) Р(Г - 1)Ф(/)), (4)

[ Р(Г ) = (12 - К (Г )ФТ(/)) Р(Г -1), где , = 1,2, 12 - 2 х 2 - единичная матрица. После некоторых преобразований получаем выражения для прямого вычисления неизвестных параметров объекта:

О2") - = 1 . = ОИО(11) +o(211)), Р2 = О121) +О2п), Рз = О((1

где через О^, г,, = 1,2 обозначены соответствующие элементы матриц неизвестных параметров.

p1 еоС11) Р о(21) ^о(И)' Рз ' (5)

Раскачивающий алгоритм

Особенностью данной работы является то, что в систему дополнительно вносится неучтенная динамика в виде нестационарности платформы, на которой закреплен маятник. Это требует некоторой модификации раскачивающего алгоритма по сравнению с известными результатами [8]. С другой стороны, это иллюстрирует преимущества адаптивного подхода.

Для синтеза раскачивающего алгоритма был использован метод скоростного градиента [9] с энергетической целевой функцией. В работе [8] показано, что для рассматриваемой маятниковой системы в целевую функцию целесообразно вводить не гамильтониан системы, а только часть энергии, характеризующую движение непосредственно звена маятника. Тогда уравнение целевой функции выглядит следующим образом:

0(6,0) = 2 AE2, (6)

• * • 1 • 2

где AE = E(t, 6,6) - E (t), E(t, 6,0) =— (p1 - p2)6 + p3(1 - cos 6) - текущая частичная энергия системы,

t

E *(t) = E0(1 + |j1(T)d т) - желаемый уровень энергии, причем E0 соответствует потенциальной энергии

0

t

неподвижного маятника в верхней точке траектории, а |j1(т)dт - некоторая настраивающаяся функция,

0

увеличивающая значение желаемой энергии системы для компенсации движения основания, | > 0 .

Замечание 2: Необходимо отметить, что задача раскачки маятника на нестационарном основании имеет смысл только тогда, когда платформа обладает значительно большей инерционностью по сравнению с самим маятником.

Релейный регулятор, полученный из конечной формы алгоритма скоростного градиента, определяется выражением:

u = -у signVu ra(t, 6,6), (7)

дО

где у > 0, ra(t, 6,6) = — .

dt

Замечание 3: Выбор релейного регулятора обусловлен стремлением обеспечить сходимость оценок параметров в замкнутом контуре. В этом случае управляющий сигнал, входящий в вектор регрессора (2), представляет собой меандр, т.е. частотно богатый сигнал. Таким образом, может быть выполнено условие неисчезающего гармонического возбуждения для алгоритма (3).

Подставляя (6) в (7), получаем выражение для реализуемого раскачивающего алгоритма:

u(t) = у signe!(p - p2)Ó(t)2 - Рз(1 + cos 6(t) + 2ц/))6(t), (8)

где p1, p2, p3 — оценки неизвестных параметров из (4)—(5), 6 - оценка скорости вращения маятника.

Стабилизирующий алгоритм

В малой окрестности перевернутого положения при 6* = я приблизительно выполняется соотношение sin 6» (я-6) mod 2я Тогда мы можем получить локально линеаризованную модель исходной системы (1) в форме вход—состояние—выход:

2, (9)

Рз 1

--3— x1--u,

Pi - Р2 Pi - Р2

Рз -X + - Pi u

Pi - Pi 1 Pi(Pi " Pi)

где x — e, x2 — e, хз — Ф •

Для увеличения быстродействия стабилизирующего регулятора в качестве такового был выбран пропорционально-дифференциальный регулятор:

u(t) — ki x ki Xi k, x, • (10)

Для расчета коэффициентов регулятора был выбран метод модального управления на основе стандартных характеристических полиномов. Характеристический полином замкнутой системы имеет вид

3 k, Pi ki Pi 2 P3 ki k, P3

D(s) — s н——-^^ s н--3-— s н--—-, где s - оператор Лапласа. Тогда коэффициенты реа-

Pi(Pi "Pi) (Pi "Pi) Pi(Pi "Pi) лизуемого стабилизирующего регулятора могут быть определены из следующих соотношений:

k — P3 - A Wo2( Pi - Pi), ki — Wo( Pi - Pi)(£l Wo2 - Ai), k, — WPi( Pi ~ Pi) , (9)

P3 P3

где Pi, P2, P3 - оценки неизвестных параметров из (4)-(5), w0, Ai, A2 > 0 - параметры стандартного полинома D (s) — s3 + Aiw0 s2 + A2w^s + wj, выбираемые определенным образом в зависимости от требуемых показателей качества переходного процесса.

Схема переключения алгоритмов

Условия коммутации раскачивающего и стабилизирующего алгоритмов обоснованы в [i]. Здесь остановимся только на кратком описании схемы организации переключения. Закон управления в гибридной системе управления может быть описан следующим образом: ) — ГUi(tX if |е-я|<е,,

к> ^Ui(t), if |е-я|>е,,

%

где ui (t) - алгоритм стабилизации (9), u2 (t) - раскачивающий алгоритм (8), es —--угол переключе-

6

ния управлений, определяющий сектор работы стабилизирующего регулятора.

Результаты экспериментальной реализации

Для экспериментальной проверки эффективности полученных алгоритмов был использован меха-тронный маятниковый комплекс Mechatronic Control Kit фирмы Mechatronics Systems Inc., находящийся в распоряжении кафедры систем управления и информатики СПбГУ ИТМО. Подробное описание комплекса дано в [i], внешний вид установки представлен на рис. 2.

На рис. 3 представлены результаты аппаратно-программной реализации синтезированных алгоритмов, иллюстрирующие эффективность предложенного подхода в решении поставленной задачи.

Рис. 2. Внешний вид экспериментальной маятниковой установки

Рис. 3. Переходные процессы в реальной системе при

к = 2, Х = 5, ц = 0,015, у = 1,5, Л1 = 2,05, Л2 = 2,39, w0 = 0,05

Заключение

В результате была разработана адаптивная гибридная система управления, реализующая раскачку и стабилизацию положения неустойчивого равновесия маятника Шмидта в условиях параметрической неопределенности и при наличии в системе неучтенной динамики. В отличие от известных аналогов, полученные алгоритмы не требуют предварительных идентификационных процедур и обеспечивают настройку параметров регуляторов в процессе работы.

Работа поддержана Федеральной целевой программой «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы (государственный контракт № П127 от 13 апреля 2010г.).

Литература

1. Astrom K.J., Block D.J., Mark W. Spong The Reaction Wheel Pendulum. Synthesis Lectures on Controls and Mechatronics // Morgan and Claypool Publishers. - 2007. - 105 p.

2. Spong M., Corke P. and R. Lozano. Nonlinear control of the reaction wheel pendulum // Automatica. -2001. - V. 37. - P. 1845-1851.

3. Spong M. Partial feedback linearization of underactuated mechanical systems, in Proc. Intern. Conf. Intelligent Robots and Systems, Munich, Germany. - 1994. - Р. 314-321.

4. Olfati-Saber R. Global stabilization of a flat underactuated system: the inertia wheel pendulum, in Proc. 40th Conf. Decision and Control, Orlando, USA. - 2001. - P. 3764-3765.

5. Ortega R., Spong M., Gomez-Estern F. and G. Blankenstein. Stabilization of a class of underactuated mechanical systems via interconnection and damping assignment // IEEE Trans. Autom. Control. - 2002. -V. 47. - P. 1218-1233.

В.А. Толмачев, М.В. Никитина, М.Е. Сергеева

6. Santibanez V., Kelly R. and J. Sandoval. Control of the inertia wheel pendulum by bounded torques, in Proc. 44th Conf. Decision and Control and the European Control Conf., Seville, Spain. - 2005. - P. 82668270.

7. Гришин А.А., Ленский А.В., Охоцимский Д.Е. и др. О синтезе управления неустойчивым объектом. Перевернутый маятник // Изв. РАН. Теория и системы управления. - 2002. - № 5. - С. 14-24.

8. Андриевский Б.Р. Стабилизация перевернутого маятника с инерционным маховиком в качестве движителя. Управление в физико-технических системах / Под ред. А.Л. Фрадкова. - СПб: Наука, 2004. -С. 52-71.

9. Мирошник И.В., Никифоров В.О., Фрадков А.Л. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами. - СПб: Наука, 2000. - 549 с.

Колюбин Сергей Алексеевич - Санкт-Петербургский государственный университет информационных

технологий, механики и оптики, студент, [email protected] Пыркин Антон Александрович - Санкт-Петербургский государственный университет информационных

технологий, механики и оптики, аспирант, [email protected]

УДК 681.5.11

СИНТЕЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОПРИВОДА АЗИМУТАЛЬНОЙ ОСИ АЛТАЙСКОГО ТЕЛЕСКОПА ТИ-3.12 В.А. Толмачев, М.В. Никитина, М.Е. Сергеева

Предложена методика синтеза системы управления силового следящего электропривода азимутальной оси опорно-

поворотного устройства большого телескопа ТИ-3.12 Алтайского оптико-лазерного центра.

Ключевые слова: трехмассовая модель механизма, следящий электропривод, частота механического резонанса.

Введение

Объектом исследования в данной работе является система управления следящего электропривода азимутальной оси опорно-поворотного устройства (ОПУ) большого телескопа ТИ-3.12 Алтайского оптико-лазерного центра.

Конструктивные особенности ОПУ азимутальной оси описаны в работе [1]. Азимутальная ось представляет собой многомассовую конструкцию с общей массой 55 т. Типовые требования к статическим и динамическим характеристикам следящих электроприводов современных комплексов, описание типовой функциональной схемы следящего электропривода оси ОПУ на основе трехфазного вентильного двигателя и назначение ее основных узлов приведены в работах [2, 3].

При синтезе системы управления рекомендовано в качестве расчетной использовать четырехкон-турную систему регулирования угла поворота с трехмассовой моделью механизма [1], структурная схема которой представлена на рис. 1. Система управления содержит основной контур регулирования положения и подчиненные ему контуры регулирования скорости и электромагнитного момента двигателя.

Рис. 1. Структурная схема четырехконтурной системы

Основной контур - контур регулирования угла - содержит ПИ-регулятор угла с коэффициентом передачи Кп3 и постоянной времени интегрирования Ти3, на входе которого сравнивается напряжение мза, пропорциональное заданному значению угла поворота входного конца исполнительной оси ОПУ, с напряжением иа датчика угла с коэффициентом передачи Ка. Выходной сигнал регулятора изш является напряжением задания для внешнего контура регулирования скорости первой массы юь

Первый внешний контур регулирования скорости содержит И-регулятор с постоянной времени интегрирования Ти2, на входе которого напряжение изш, пропорциональное заданному значению скорости