ЦИФРОВОВИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

УДК 342.9

Чопанова А.О.

преподаватель кафедры Медицинской физики и информатики Туркменский Государственный медицинский университет имени М.Каррыева

Туркменистан, Ашхабад Нурыев С.

старший преподаватель кафедры Медицинской физики и информатики Туркменский Государственный медицинский университет имени М.Каррыева

Туркменистан, Ашхабад Гурбанова М.Ш.

преподаватель кафедры Медицинской физики и информатики Туркменский Государственный медицинский университет имени М.Каррыева

Туркменистан, Ашхабад Кичиева А.А.

преподаватель кафедры Медицинской физики и информатики Туркменский Государственный медицинский университет имени М.Каррыева

Туркменистан, Ашхабад Данатарова М.К.

преподаватель кафедры Медицинской физики и информатики Туркменский Г осударственный медицинский университет имени М.Каррыева

Туркменистан, Ашхабад

ЦИФРОВОВИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

Аннотация: Во всем мире приоритетом развития сферы здравоохранения выступают цифровые технологии. Технологии меняют то, как мы практикуем медицину. Датчики и носимые устройства становятся меньше и дешевле, а алгоритмы становятся достаточно мощными, чтобы предсказывать результаты лечения. Тем не менее несмотря на быстрый прогресс,

здравоохранения отстает от других отраслей в том, чтобы по-настоящему использовать технологии.

Ключевые слова: цифровая медицина, цифровое здравоохранение,

мобильные технологии.

Сегодняшний день представляет собой новую эру в медицине. Различные отрасли, такие как генетика, нейробиология, биохимия, не только открыли новые горизонты для нас, но и предложили инновационные подходы к лечению заболеваний. Современная медицина - это не только борьба с болезнями, это еще и предупреждение их развития.

Цифровое здравоохранение меняет медицинскую практику и практику здравоохранения. В этой области наблюдается быстрый рост: развитие новых технологий облегчает медицинские исследования, а также персонализированную медицину. Цифровое здравоохранение произвело революцию в сфере оказания медицинской помощи: это меняет способы диагностики, лечения, ведения и профилактики заболеваний.

Это многогранная дисциплина, в которой участвуют множество заинтересованных сторон, включая врачей и исследователей, обладающих опытом в различных областях, таких как здравоохранение, общественное здравоохранение, технологии обработки данных, медицинская информатика и биомедицинская инженерия. Поэтому неудивительно, что текущие тенденции исследований в области цифрового здравоохранения разнообразны и широкомасштабны. Примеры включают достижения в области искусственного интеллекта, ведущие к улучшению диагностики и разработки лекарств, приложения мобильного здравоохранения для поддержки психического здоровья, носимые устройства для оценки спортивных результатов или скелетно-мышечных дисфункций, различные решения в области цифрового здравоохранения для поддержки пожилых людей и людей с хроническими заболеваниями, виртуальное медицинское обучение и телездравоохранение.

На текущий момент мы живем в эпоху персонализированной медицины. Вспомните только проект “Геном человека” и всё, что он открыл перед нами. Сейчас ученые могут анализировать генетическую информацию каждого из нас и на этой основе предлагать наиболее эффективные методы лечения. Вы представляете, что это значит? Мы можем спрогнозировать риск развития определенных болезней и предотвратить их заранее!

И что же нам принесет следующий виток развития? Искусственный интеллект в медицине уже не фантастика. Благодаря машинному обучению и нейронным сетям, мы можем анализировать огромные массивы данных и делать выводы, которые ранее были невозможны.

Современные технологии, такие как телемедицина и мобильные медицинские приложения, меняют способ взаимодействия между пациентами и врачами. Теперь пациент может получить консультацию врача, не выходя из дома, а медицинский персонал может наблюдать за состоянием пациентов на расстоянии.

Одно из самых перспективных направлений в медицине сегодня - это регенеративная медицина. Мы уже знаем, что стволовые клетки могут дать нам возможность лечить заболевания, которые ранее считались неизлечимыми. Возможно, в будущем мы сможем полностью восстанавливать поврежденные органы и ткани.

Еще одной областью, которая обещает революцию, является нейронаука. Возможно, мы сможем лучше понять работу мозга и найти способы лечить такие заболевания, как болезнь Альцгеймера и Паркинсона.

А что насчет искусственного интеллекта? Нейросети и алгоритмы машинного обучения уже используются в диагностике и лечении. Возможно, в будущем ИИ сможет не только анализировать медицинские данные, но и предлагать оптимальные варианты лечения, адаптированные для каждого пациента.

Однако, какой бы не была яркой перспектива, мы должны помнить о вызовах. Этика и конфиденциальность данных, доступность и стоимость новых технологий, неизбежность ошибок - все это важные вопросы, которые мы должны учесть.

Прогресс в медицине неизбежно ведет к новым вызовам и проблемам. Да, мы говорили о потрясающих открытиях и инновациях, но не стоит забывать, что впереди нас ждет еще много работы.

Проблемы и вызовы в медицине

• Первый вызов, который стоит упомянуть, - это этика. Как мы знаем, с развитием медицинских технологий появляются вопросы о том, как и когда их использовать. Кто должен иметь доступ к персонализированной медицине? Как обеспечить конфиденциальность медицинских данных в эпоху цифровизации? Это вопросы, которые мы должны решить вместе.

• Второй вызов - это доступность медицинской помощи. Мы уже говорили о том, как телемедицина может помочь людям получить качественное медицинское обслуживание, но что насчет тех, кто не имеет доступа к Интернету или современным технологиям? Как мы можем сделать медицину доступной для всех, а не только для избранных?

• Третий вызов - это вопрос образования и подготовки медицинских работников. С появлением новых технологий нам нужны специалисты, которые могут ими пользоваться и понимают, как они работают. Как мы можем подготовить наших врачей и медсестер к будущему, которое уже наступило?

• И последний, но не менее важный вызов - это неизбежность ошибок. Да, современные технологии могут помочь нам улучшить диагностику и лечение, но они не делают нас непогрешимыми. Как мы можем минимизировать ошибки и учиться на своих ошибках?

Вместе мы можем найти ответы на все эти вопросы. Ведь, как говорил великий Г иппократ: “Врачей, которые хорошо изучают теорию, а не используют её

на практике, можно сравнить с военачальниками, которые только читают военные книги и не принимают участия в битвах”.

Да, перед нами стоят большие вызовы, но вместе мы можем их преодолеть. Помните, медицина - это не только наука, это еще и искусство помочь людям. Впереди нас ждет много работы, но вместе мы можем сделать этот мир здоровее и справедливее.

Цифровые технологии также являются важным фактором в смещении фокуса здравоохранения с медицинских работников на пациент ориентированность. Многие цифровые инструменты здравоохранения, особенно носимые устройства и приложения мобильного здравоохранения, теперь ставят пациентов на первое место.

Нет сомнений в том, что пандемия Covid-19 привлекла внимание к цифровому здравоохранению благодаря спросу на дистанционный телемедицинский мониторинг пациентов с Covid, например, и приложения для смартфонов для подтверждения статуса вакцинации. Однако распространение цифровых технологий здравоохранения сопряжено с риском цифрового нераквенства. Ряд исследований показал, что плохой доступ к Интернету и более низкий уровень цифровой грамотности среди определенных групп, таких как пожилые люди, некоторые этнические меньшинства или люди, живущие в бедности, являются основными препятствиями для доступа к цифровому здравоохранению.

Цифровые исследования сами по себе не являются новым подходом. Вычислительная биология существует с 1970-х годов. Эволюция компьютерных технологий и, в частности, вычислительной мощности привела к развитию конкретных вычислительных научных дисциплин, таких как биоинформатика и системная биология.

Достижения в области искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения с тех пор привели к разработке инструментов, которые могут генерировать, хранить и интерпретировать массивы медицинских данных,

создавать модели биологических систем, стимулирующих болезни, и рождение точной медицины. И, как и в случае с доступом к цифровому здравоохранению, здесь возникают некоторые серьезные проблемы; сюда входят вопросы, касающиеся качества данных и проблем безопасности.

Данные пациентов очень чувствительны, и существуют опасения, что анонимизация данных может оказаться недостаточной для сохранения конфиденциальности. В любом случае сбор, обработка и поддержание высококачественных данных требует много времени и средств. Предвзятость также может представлять собой риск из-за проблем, связанных с доступностью данных и используемыми источниками. Данные должны быть лишены какой-либо встроенной предвзятости, которая может повлиять на производительность алгоритмов ИИ и иметь потенциально разрушительные последствия.

Мы стоим на пороге новых открытий, которые могут перевернуть наше представление о здоровье и лечении. Но вместе с этим, мы столкнемся и с новыми проблемами. Нам нужно будет научиться справляться с ними, чтобы медицина стала еще более эффективной и доступной. Необходимо учитывать этические аспекты и проблемы конфиденциальности, обеспечивать равный доступ к здравоохранению и подготавливать специалистов, способных работать с новыми технологиями.

Мы живем в период больших изменений, и это замечательно. Именно изменения помогают нам развиваться и становиться лучше. Инновации в медицине не исключение.Вместе мы можем преобразовать будущее здравоохранения, сделать его более человечным, доступным и эффективным. Медицина - это искусство, которое требует не только знаний, но и сердца. И каждый из нас вносит свой вклад в это великое дело.

Мы должны помнить, что нашей главной задачей как медиков является забота о пациентах.

Главный посыл таков. Цифровое здравоохранение — это захватывающая область, которая набирает обороты. Он уже продемонстрировал потенциал,

способный революционизировать наше представление о здравоохранении и медицинских исследованиях. Но есть проблемы, которые нельзя игнорировать. Именно этот путь BMC Digital Health стремится исследовать, подчеркивая высокое качество и надежную науку в этой области, которая не только подчеркивает успехи в этой области, но и решает оставшиеся проблемы.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Adler-Milstein, J., Kvedar, J., & Bates, D. W. (2020). Telehealth among US hospitals: Several factors, including state reimbursement and licensure policies, influence adoption. Health Affairs, 39(2), 264-271.

2. Bhattarai, A., & Tanna, G. (2020). Telemedicine visits during COVID-19: Implications for digital inequality. Journal of Medical Internet Research, 22(7), e20003.

3. Hollander, J. E., & Carr, B. G. (2020). Virtually perfect? Telemedicine for COVID-19. New England Journal of Medicine, 382(18), 1679-1681.

4. Keesara, S., Jonas, A., & Schulman, K. (2020). Covid-19 and health care’s digital revolution. New England Journal of Medicine, 382(23), e82.

5. Mann, D. M., Chen, J., Chunara, R., Testa, P. A., Nov, O., & Rajan, M. (2020). COVID-19 transforms health care through telemedicine: Evidence from the field. Journal of the American Medical Informatics Association, 27(7), 1132-1135.

6. Mesko, B., Drobni, Z., Benyei, E., Gergely, B., Gyorffy, Z., & Digital Health Research Group. (2017). Digital health is a cultural transformation of traditional healthcare. Mhealth, 3, 38.

7. Patel, S. Y., Mehrotra, A., Huskamp, H. A., Uscher-Pines, L., Ganguli, I., Barnett, M. L., ... & Busch, A. B. (2020). Trends in outpatient care delivery and telemedicine during the COVID-19 pandemic in the US. JAMA Internal Medicine, 181(3), 388-391.

Chopanova A.O.

Lecturer at the Department of Medical Physics and Informatics Turkmen State Medical University named after M. Karryev Turkmenistan, Ashgabat Nuryev S.

Senior Lecturer, Department of Medical Physics and Informatics Turkmen State Medical University named after M. Karryev Turkmenistan, Ashgabat Gurbanova M.Sh.

Lecturer at the Department of Medical Physics and Informatics Turkmen State Medical University named after M. Karryev Turkmenistan, Ashgabat Kichieva A.A.

Lecturer at the Department of Medical Physics and Informatics Turkmen State Medical University named after M. Karryev Turkmenistan, Ashgabat Danatarova M.K.

Lecturer at the Department of Medical Physics and Informatics Turkmen State Medical University named after M. Karryev Turkmenistan, Ashgabat

DIGITALIZATION OF HEALTHCARE Abstract: All over the world, digital technologies are a priority for the development of the healthcare sector. Technology is changing the way we practice medicine. Sensors and wearables are becoming smaller and cheaper, and algorithms are becoming powerful enough to predict treatment outcomes. Yet despite rapid progress, healthcare lags behind other industries in truly leveraging technology.

Keywords: digital medicine, digital health, mobile technologies.