CC BY
0ЦИФРОВИЗАЦИЯ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ
Сыздыков Жанат Курганович, Казахский национальный университет им. аль-Фараби, г. Алматы, Казахстан
E-mail: syzdykovzhanat1@gmail.com
Аннотация. Цифровизация в здравоохранении - это, по сути, важный процесс использования технологий для улучшения показателей здоровья. Это включает в себя интеграцию цифровых инструментов и платформ в здравоохранение, от электронных медицинских карт и рецептов до носимых устройств и приложений на основе искусственного интеллекта.
Еще несколько десятков лет назад люди не могли представить такое будущее. Конечно же, весь мир не мог не отреагировать на столь бурное развитие информационных технологий. На сегодняшний день информатизация в той или иной степени затронула почти каждую сферу жизнедеятельности человека. Медицина не стала исключением. На сегодняшний день современные учреждения здравоохранения имеют дело с разнообразными задачами, начиная от необходимости постоянного управления персоналом с целью улучшения эффективности работы, заканчивая наблюдением за физическими показателями пациентов. Для большинства задач не предусмотрено комплексное решение, которое могло бы бесперебойно и регулярно измерять и контролировать выполнение разного рода процессов, медицинского оснащения, а также состояние пациентов и персонала [1].
Ключевые слова: цифровизация, здравоохранение, информационные технологии, телемедицина.
Телемедицина расширяет горизонты здравоохранения
Использование телекоммуникационных технологий для предоставления удаленных медицинских услуг стало одним из наиболее значительных достижений в области здравоохранения. Благодаря видеоконсультациям и удаленному мониторингу пациенты могут общаться с медицинскими работниками независимо от их географического положения.
ВЕСТНИК НАУКИ И ТВОРЧЕСТВА
Телемедицина снижает барьеры для доступа к здравоохранению, особенно для пациентов в сельской местности или людей с ограниченной мобильностью. Она обеспечивает своевременное вмешательство, раннюю диагностику и последующее лечение, что приводит к улучшению результатов лечения пациентов и более эффективному использованию ресурсов [2].
Удаленный мониторинг расширяет возможности пациентов Распространение носимых устройств, таких как фитнес-трекеры и смарт-часы, позволило людям самим следить за своим здоровьем и самочувствием. Эти устройства собирают и передают ценные данные, включая частоту сердечных сокращений, режим сна и уровень физической активности. Технология удаленного мониторинга позволяет медицинским работникам отслеживать жизненно важные показатели пациентов, их хронические заболевания и послеоперационное восстановление. Такой непрерывный мониторинг обеспечивает раннее вмешательство, предотвращает осложнения и способствует проактивному управлению здравоохранением. Кроме того, носимые устройства способствуют вовлечению пациентов, побуждая их брать на себя ответственность за свое самочувствие и вести более здоровый образ жизни.
Устройства непрерывного мониторинга являются важным преимуществом для людей, страдающих такими заболеваниями, как диабет, поскольку они могут отправлять экстренные сигналы тревоги, если уровень глюкозы в организме пациента падает до опасных пределов. Кроме того, более совершенные устройства могут автоматически вводить инсулин через определенные промежутки времени [3].
Оптимизация управления данными с помощью электронных медицинских карт
Прошли времена бумажных медицинских карт. Электронные медицинские карты (ЭМК) оцифровали данные пациентов, обеспечив беспрепятственный обмен информацией между медицинскими учреждениями. Электронные медицинские карты объединяют истории болезни, результаты анализов и планы лечения, обеспечивая всесторонний обзор состояния здоровья пациента. Доступ к данным пациента в режиме реального времени улучшает координацию лечения, снижает количество врачебных ошибок и способствует принятию решений на основе фактических данных. Кроме того, ЭМК способствуют проведению медицинских исследований и анализу состояния здоровья населения благодаря объединению данных.
Раскрытие информации с помощью искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) и аналитика больших данных способны произвести революцию в здравоохранении. Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные объемы данных о пациентах, включая медицинские изображения,
ВЕСТНИК НАУКИ И ТВОРЧЕСТВА
геномную информацию и клинические записи, чтобы выявлять закономерности и делать точные прогнозы. Кроме того, аналитика больших данных позволяет выявить тенденции в области здоровья населения, определить вспышки заболеваний и оптимизировать распределение ресурсов. Эти данные помогают принимать решения в сфере здравоохранения, стимулируют профилактические меры и поддерживают индивидуальные планы лечения [4].
Хотя онкология является основным направлением точной и персонализированной медицины, многие другие области также получат выгоду, например, аутоиммунные, нейродегенеративные и сердечно-сосудистые заболевания, а также психическое здоровье [5].
Литература:
1. Интернет медицинских вещей [Электронный ресурс]. - Режим доступа :https://www.saymon.info/iot_m_medicme/ (дата доступа: 16.05.2019)
2. Гулин К.А., Усков В.С. О роли Интернета вещей в условиях перехода к четвертой промышленной революции / Проблемы развития территории. - 2017. -Вып. 4 (90). - С. 112-131.
3. Куделина О.В., Хлынин С.М. Медицинская информатика - Томск: СибГМУ, 2009. - 83 с.
4. Гусев А.В. Рынок медицинских информационных систем: обзор, изменения, тренды / Врач и информационные технологии. - 2012-01-01. - Вып. 3. - ISSN 1811-0193.
5. Система медицинской реабилитации в Беларуси [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://minzdrav.gov.by/ru/dlya-belorusskikh-grazhdan/ reabilitatsiya.php/ (дата доступа: 16.05.2019)
