CC BY
8
4. Конюхова М.С., Шакирьянова М.О. Внедрение искусственного интеллекта в маркетинг // Весенние дни науки: сборник докладов международной конференции студентов и молодых ученых. 20-22 апреля 2023 г. Электронное научное издание; ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина». - Екатеринбург: Изд-во Издательский Дом «Ажур».1500 с. С.267-269.
5. Даулинг Г. Наука и искусство маркетинга. СПб.: Вектор, 2006. 392 с.
6. Старостин В.С. Трансформация маркетинговых технологий в эпоху машинного интеллекта // Вестник университета. 2018. № 1. С.28-34.
7. Слицкая А.В. Применение искусственного интеллекта в маркетинге // Практический маркетинг. 2023. №12(318). С.77-80.
8. Этические рекомендации по применению рекомендательных технологий и алгоритмов, основанных на искусственном интеллекте, в цифровых сервисах [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ethics.a-ai.ru/assets/ethics_documents/2023/09/19/Recommendation_Services_Ethics_01_ 0RYxN8h.pdf (дата обращения: 01.02.2024).
9. Пономарев А. В. Обзор методов учета контекста в системах коллаборативной фильтрации // Труды СПИИРАН. 2013. № 7 (30). С.169-188.
10. Меньшикова Н. В., Портнов И. В., Николаев И. Е. Обзор рекомендательных систем и возможностей учета контекста при формировании индивидуальных рекомендаций // Academy. 2016. № 6 (9). С.20-22.
11. Винокуров Ф.Н., Садовская Е.Д. Экспериментальное сравнение доверия искусственному интеллекту и человеку в экономических решениях // Экспериментальная психология. 2023. Том 16. № 2. C. 87-100.
12. Nanevski A., Pfenning F., Pientka B. Contextual modal type theory // ACM Transactions on Computational Logic. 2008. № 9(3). Р.1-49.
13. Вапнярская О. И. Индивидуализация потребностей как фактор поведения потребителей: теоретический аспект // Сервис в России и за рубежом. 2014. Т.8. № 8. С.38-55.
14. Mediascope: россияне проводят в соцсетях в среднем один час в день // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.sostav.ru/publication/ issledovanie-62983.html?ysclid=ls8yvcvc6v730598354 (дата обращения: 05.02.2024).
15. Sands S., Campbell C.L., Plangger K., Ferraro C. Unreal Influence: Leveraging AI in Influencer Marketing // European Journal of Marketing. 2022. V. 56. №. 6. Р.1721-1747.
16. Wibawa R. Ch., Pratiwi Ch. P., Wahyono E., Hidayat D., Adiasari W. Virtual Influencers: Is The Persona Trustworthy? // Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA). 2022. V.12. №1. Р.50-62.
17. Синявина Н.В. Доверие как концепт в контексте культурологического подхода // Вестник МГУКИ. 2020. №. 1(93). С.26-31.
18. Погукаева Н.В. Доверие в контексте информационного общества //Вестник науки Сибири. 2015. №. 1(16). С. 40-45.
19. Иванов А.В. Теория социального доверия: методологические проблемы социально-философской концептуализации // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1-1. Режим доступа: https://science-education.ru/ru/article/view?id=18840 (дата обращения: 19.02.2024)
20. Петрова Г.И., Петренко В.В., Петров Ю.Л. Доверие как иррациональная компонента рацио: значение в конструировании личностной идентичности // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2021. №. 61. С. 54-61.
21. Лешкевич Т.Г. Парадокс доверия к искусственному интеллекту и его обоснование // Философия науки и техники. 2023. Т. 28. № 1. С. 34-47.
22. Шевская Н. В. Объяснимый искусственных интеллект и методы интерпретации результатов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2021. №9(2). С.1-12. Режим доступа: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1005 (дата обращения: 19.02.2024).
23. Россиянам объяснили, почему они делают спонтанные онлайн-покупки // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://secretmag.ru/news/ rossiyanam-obyasnili-pochemu-oni-delayut-spontannye-onlain-pokupki-11-09-2022.htm?ysclid=lsbnwguh5h70078738 (дата обращения: 07.02.2024).
24. Психолог объяснил, почему половина россиян делает спонтанные и ненужные покупки в интернете // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://mir24.tv/news/16484852/psiholog-obyasnil-pochemu-polovina-rossiyan-delaet-spontannye-i-nenuzhnye-pokupki-v-internete (дата обращения: 07.02.2024).
25. Радаев В. В. Эмоционально нагруженное потребление в современной России. Часть первая: теоретические основы // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2023. № 5. С. 202-220.
EDN: YYLRCY
Н.Р. Александрова - к.э.н., доцент кафедры экономики, организации и управления на предприятии, Ульяновский государственный аграрный университет имени П. А Столыпина, Ульяновск, Россия, [email protected],
N.R. Alexandrova - candidate of economic sciences, associate professor of the Department of Economics, Organization and Enterprise Management, Ulyanovsk State Agrarian University named after P. A Stolypin, Ulyanovsk, Russia;
А.К. Субаева - д.э.н., доцент кафедры приборостроения Казанского национального исследовательского технического университета имени А Н. Туполева-КАИ Чистопольский филиал «Восток», Чистополь, Россия, [email protected],
A.K. Subaeva - doctor of economics, associate professor of the Department of Instrument Engineering, Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev-KAI Chistopol branch «Vostok», Chistopol, Russia;
Ю.В. Чутчева - д.э.н., профессор кафедры экономики, Российский государственный аграрный университет, Москва, Россия, [email protected],
Yu. V. Chutcheva - doctor of economics, professor of the Department of Economics, Russian State Agrarian University, Moscow,
Russia.
ЦИФРОВИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ DIGITALIZATION OF AGRICULTURE: TRENDS AND PROSPECTS OF DEVELOPMENT
Аннотация. Внедрение цифровых технологий во все отрасли экономики, в том числе и в сельском хозяйстве, обозначило цифрови-зацию как одну из ключевых движущих сил улучшения качества жизни и условий ведения бизнеса. Преимущества цифровизации сельского хозяйства заключаются в улучшении качества продукции, повышении оперативности управления производством, достижении экологической устойчивости и продовольственной безопасности, росте производительности труда, конкурентоспособности и эффективности производства. Анализ индексов производства и производительности труда в отрасли за последние пять лет позволил выявить тенденцию роста, что, безусловно, обусловлено и внедрением цифровых технологий. Однако по сравнению с другими секторами экономики, процесс цифровой трансформации сельского хозяйства характеризуется более низкими темпами, что обусловлено наличием ряда сдерживающих факторов: отсутствие единой теоретико-методологической базы и комплексности в проведении цифровой трансформации сектора, региональная дифференциация, наличие недостатка финансовых ресурсов для цифровизации отрасли, нехватка квалифицированных специалистов в области внедрения и использования цифровых агротехнологий, высокая зависимость от импортных технологий, низкий уровень развития цифровой инфраструктуры сельской местности, нестабильная политическая и экономическая ситуация и другие. В этой связи существенную значимость имеет государственная поддержка цифровой трансформации сельского хозяйства, основные направления которой обозначены в стратегическом направлении цифровизации данного сектора экономики на период до 2030 года.
Abstract. The introduction of digital technologies into all sectors of the economy, including agriculture, has identified digitalization as one of the key driving forces for improving the quality of life and business conditions. The benefits of digitalization of agriculture include improving product quality, increasing the efficiency of production management, achieving environmental sustainability and food security, increasing labor productivity, competitiveness and production efficiency. Analysis of production and labor productivity indices in the industry over the past five years has revealed a growth trend, which, of course, is due to the introduction of digital technologies. However, compared to other sectors of the economy, the process of digital transformation of agriculture is characterized by a slower pace, which is due to the presence of a number of limiting factors: the lack of a unified theoretical and methodological basis and complexity in carrying out the digital transformation of the sector, regional differentiation, the lack of financial resources for digitalization of the industry, lack of qualified specialists in the field of implementation and use of digital agricultural technologies, high dependence on imported technologies, low level of development of digital infrastructure in rural areas, unstable political and economic situation, and others. In this regard, government support for the digital transformation of agriculture is of significant importance, the main directions of which are outlined in the strategic direction of digitalization of this sector of the economy for the period until 2030.
Ключевые слова: сельское хозяйство, цифровизация, цифровая трансформация, государственная поддержка, стратегические направления.
Keywords: agriculture, digitalization, digital transformation, government support, strategic directions.
Введение
Сельское хозяйство является одним из важнейших секторов национальной экономики, от состояния которого существенно зависит уровень продовольственной безопасности и социально-экономическое развитие страны. В настоящее время стратегическим направлением развития аграрного производства является внедрение современных инновационных технологий, в том числе и цифровых.
Цифровизация сельского хозяйства значительно повышает производительность труда и эффективность аграрного сектора экономики. Использование IT-технологий и автоматизация производства позволяют контролировать возделывание и рост растений, выращивание сельскохозяйственных животных, оптимизировать использование производственных ресурсов, прогнозировать урожайность культур и снижать затраты на производство. Это будет способствовать росту устойчивости и конкурентоспособности сельского хозяйства.
Внедрение и использование цифровых технологий в сельском хозяйстве обусловлено также необходимостью обеспечения продовольственной безопасности. На фоне глобального роста численности населения и изменения климата решающее значение приобретают эффективное использование ресурсов и повышение урожайности. Цифровизация позволяет использовать интеллектуальные систему управления, анализирующие большие объемы данных о погоде, почве и уровне урожайности, дающие рекомендации по оптимизации производственных процессов. Цифровизация позволяет лучше адаптировать сельское хозяйство к изменениям и обеспечивать население достаточным количеством продовольствия.
Еще одним преимуществом цифровизации сельского хозяйства является улучшение качества продукции. С помощью цифровых технологий товаропроизводители могут мониторить все этапы производства - от посева и сбора урожая до поставки на потребительский рынок, что обеспечивает контроль качества продукции, предотвращает появление вредителей и заболеваний и позволяет эффективно реагировать на проблемы и отклонения в процессе производства.
Повышение оперативности и эффективности сельскохозяйственного производства является важной частью цифровизации сельского хозяйства. Автоматизация процессов позволяет сельскохозяйственным товаропроизводителям сокращать время, затрачиваемое на ручную работу, и повышать точность и эффективность рабочих процессов.
Цифровизация сельского хозяйства способствует экологической устойчивости. Использование датчиков, дронов и систем мониторинга позволяет сельскохозяйственным товаропроизводителям более точно определять дозировки удобрений и пестицидов, предотвращая переизбыток и загрязнение окружающей среды. Цифровые технологии позволяют рециркулировать отходы и использовать возобновляемые источники энергии, что снижает негативное воздействие сельского хозяйства на окружающую среду.
Кроме того, цифровизация сельского хозяйства открывает многочисленные возможности для производителей и позволяет разрабатывать новые бизнес-модели. Использование Интернета вещей, искусственного интеллекта и анализа данных открывает новые горизонты в управлении сельскохозяйственным предприятием и связанных с ним услугах.
В целом, цифровизация сельского хозяйства имеет огромный потенциал для повышения эффективности, безопасности и устойчивости отрасли. Исследования в этой области способствуют разработке новых технологий, методов и практики, которые позволяют сельскохозяйственному производству решать существующие проблемы и обеспечивать устойчивое развитие и конкурентоспособность.
Цель исследования - анализ текущего уровня цифровизации сельского хозяйства, определение сдерживающих факторов и стратегических направлений процесса цифровой трансформации отрасли.
Задачи исследования:
- оценка уровня цифровизации сельского хозяйства;
- выявление факторов, сдерживающих процесс цифровой трансформации сельского хозяйства;
- определение эффективных направлений государственной поддержки цифровой трансформации отрасли
Методы исследования
Цифровизация сельского хозяйства является значимой темой исследований последних лет. Состояние и перспективы развития цифровизации сельского хозяйства рассмотрены в трудах К. А. Татаринова, Н. Н. Аникиенко, И.А. Савченко, С. М. Музыка [11], О. В. Кондратьевой, А. Д. Федорова, О. В. Слинько, В. А. Войтюк [15], Н. И. Лит-виной, М. В. Черкашова, Н. В. Савичкиной [7], С. Г. Сальникова, Л. Г. Муратовой, Н. Ю. Тухиной [16], В. Д. Доб-ровлянина, К. В. Новиковой [5], И. Н. Гравшиной [2], С. А. Банникова, Т. Г. Гарбузовой, Т. Н. Ковалевой [1].
В процессе исследований использовались методы экономического анализа, синтеза и системно -комплексной оценки. В качестве информационной базы использовались данные Росстата, Министерства экономического развития РФ и собственные наблюдения.
Результаты и обсуждение
За 2018-2022 гг. стоимость продукции сельского хозяйства страны увеличилась на 60,1 %, в том числе стоимость продукции растениеводства на 79,4 %, стоимость продукции животноводства на 39,5 %. Растениеводство, доля которого в общей стоимости произведенной продукции составляет 51,5-57,8 %, демонстрирует более высокие темпы развития (таблица 1).
Таблица 1 - Динамика производства продукции сельского хозяйства России за 2018-2022 гг.
(Составлено по данным [20])
Показатели 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2022 г. 2022 г. в % 2018 г.
Продукция сельского хозяйства - всего, млрд руб. 5348,8 5801,4 6468,8 7672,9 8563,5 160,1
в том числе: растениеводство 2756,1 3056,4 3612,7 4427,3 4945,6 179,4
животноводство 2592,7 2745,0 2856,1 3245,6 3617,9 139,5
Индекс производства продукции сельского хозяйства - всего, % 99,8 104,3 101,3 99,3 111,3 х
в том числе: растениеводство 98,5 106,6 100,7 98,8 117,6 х
животноводство 101,1 101,9 101,9 100,0 102,5 х
Анализ индексов производства и производительности труда в сельском хозяйстве нарастающим итогом (рисунок 1) указывает на то, что намеченный рост отрасли обусловлен в том числе и внедрением цифровых технологий.
1УЛ,УЛ1 Индекс- проииолпва продукции сельского хозяйств», Индекс производительности труд», И
■--Индекс производства продукции сельского хозяйства нарастающим итогом, Н
—--Индекс производительности труда нарастающим итогом, Н
Рисунок 1 - Индексы производства продукции сельского хозяйства и производительности труда в отрасли
(Расчеты авторов по данным [20])
В аграрном секторе, хоть и наблюдается прирост (в растениеводстве на 2,9 п. п., в животноводстве - на 4,7 п. п.), сложился низкий уровень инновационной активности. Объем инновационных товаров в растениеводстве за 2018 - 2022 гг. увеличился в 3,2 раза, в животноводстве - в 4,0 раза, в смешанном сельском хозяйстве -в 12,0 раз (таблица 2). За 2019 - 2022 гг. общая сумма затрат сельскохозяйственных организаций на внедрение и использование цифровых технологий составила 39174,9 млн. руб., в том числе в 2022 г. - 9770,8 млн. руб. При этом доля сельскохозяйственных организаций, осуществлявших технологические инновации, составляет только 10,6 %, что существенно ниже среднего уровня по экономике.
Таблица 2 - Инновационная активность в сельском хозяйстве РФ (Расчёты автора по данным [20])
Годы Объем инновационных товаров, работ, услуг, млн. руб. Уровень инновационной активности организаций, %
растениеводство животноводство смешанное сельское хозяйство растениеводство животноводство смешанное сельское хозяйство
2018 г. 11232,2 21732,2 213,6 3,7 4,2 9,4
2019 г. 27291,6 40935,5 1047,5 4,1 4,0 2,8
2020 г. 30502,3 26049,5 618,4 6,9 7,5 2,5
2021 г. 25823,0 39624,3 515,0 9,3 8,6 6,8
2022 г. 35756,8 86204,1 2555,6 6,6 8,9 9,0
2022 г. к 2018 г., раз 3,2 4,0 12,0 х х х
Среди основных цифровых технологий наибольшее распространение в использовании сельскохозяйственными организациями получили технологии сбора, обработки и анализа данных (23,3 %), облачные сервисы (21,5 %), геоинформационные системы (16,1 %), Интернет вещей (14,4 %) (рисунок 2).
Рисунок 2 - Использование цифровых технологий в сельскохозяйственных организациях,
в % от общего числа организаций
Несмотря на возможности роста и перспективы развития, которые формирует цифровизация сельского хозяйства, существуют ряд барьеров, сдерживающих данный процесс в отрасли.
В исследованиях М. С. Петуховой и О. В. Агафоновой указывается, что «цифровая трансформация в сельском хозяйстве в России сводится к цифровизации отдельных бизнес-процессов» [14]. Безусловно, это не способствует использованию цифрового потенциала отрасли и является ключевым фактором, сдерживающим развитие цифровизации аграрного сектора экономики. Низкий уровень цифровых технологий, выраженный в совершенствовании отдельных элементов, а не комплексного решения производства сельскохозяйственной продукции, отмечается в качестве замедляющей причины цифровизации отрасли в работах Л. Н. Минеевой, М. В. Корышевой [9].
Отмечается также региональная дифференциация цифровой трансформации. Согласно данным Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, большая часть регионов страны (62) характеризуется средним уровнем цифровой зрелости экономики. К регионам, достигшим цифровой зрелости, способным осуществлять цифровую трансформацию экономики, относятся только девять регионов: г. Москва и Санкт-Петербург, Белгородская, Липецкая, Московская и Нижегородская области, Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа, Республика Татарстан.
Л. Н. Минеева, А. И. Пшенцова отмечают, что в отечественной практике внедрение и использование цифровых агротехнологий в основном сконцентрировано в крупных холдинговых компаниях Краснодарского и Ставропольского краев, Ростовской области, сочетание благоприятных климатических условий, плодородных почв, финансовых возможностей и высококвалифицированных специалистов которым позволяет совершенствовать технологический процесс производства сельскохозяйственной продукции за счет таких агрорешений, как «умная ферма», «умное поле», «умное стадо», «умная теплица», «умная переработка», «умный склад» и ее реализацию посредством организации электронной торговли [8].
Еще одним фактором, обуславливающим низкий уровень цифровизации сельского хозяйства, выступает отсутствие единой теоретико-методологической базы, на основе которой разрабатывались бы нормативно-правовые документы. В настоящее время не существует ни единого, четкого определения таких экономических категорий, как «цифровизация» и «цифровая трансформация», ни единой методики оценки данных процессов. На несовершенство нормативно-правовой базы внедрения и использования цифровых технологий в сельском хозяйстве и отсутствие единого стандарта цифровизации указывают исследования М. С. Оборина [12], Д. В. Сердечного, Д. А. Курочкина, А. О. Конышевой, А. Д. Царьковой [13], И. С. Санду, И. В. Кировой, Н. Е. Рыженковой [17].
Эксперты в области цифровизации сельского хозяйства отмечают отсутствие комплексности в проведении цифровой трансформации сектора, ссылаясь на то, что в основном цифровые агротехнологии внедряют крупные холдинги. В качестве основной сферы внедрения готовых цифровых решений они выбирают производство сельскохозяйственной продукции и практически не касаются сфер переработки и реализации продукции. И. В. Ивойлова считает, что «наиболее активно внедрением цифровых решений занимаются крупные агро-холдинги, располагающие достаточными ресурсами» [6].
О наличии недостатка финансовых ресурсов, необходимых для внедрения и использования цифровых технологий в сельском хозяйстве, свидетельствуют исследования М. С. Оборина [12], Д. В. Сердечного, Д. А. Курочкина, А. О. Конышевой, А. Д. Царьковой [13], В. Д. Добровлянина, Е. А. Антинескул [4], Т. Г. Гурнович, Н. Р. Лягоскиной, Е. В. Литвиненко и М. С. Борсковец [18]. В этой связи важное значение, особенно для малых и средних товаропроизводителей, имеет государственная поддержка, однако ее уровень в данном направлении остается пока еще низким.
Сдерживающим фактором цифровой трансформации сельского хозяйства является также нехватка квалифицированных специалистов в области внедрения и использования цифровых агротехнологий. На недостаток или отсутствие цифровых компетенций у специалистов сельского хозяйства указывают исследования В. Д. Добровлянина, К. В. Новиковой [4], Л. Н. Минеевой, М. В. Корышевой [9], М. С. Оборина [12], О. Ю. Якимовой, Е. Г. Коваленко, Н.С. Завиваева [19], Н. Даюб [3], Д. В. Сердечного, Д. А. Курочкина, А. О. Конышевой, А. Д. Царьковой [13], И. Н. Гравшиной [2], Т. Г. Гурнович, Н. Р. Лягоскиной, Е. В. Литвиненко, М. С. Борсковец [18], И. С. Санду, И. В. Кировой и Н. Е. Рыженковой [17]. За последние годы спрос со стороны сельскохозяйственных товаропроизводителей на специалистов, владеющих цифровыми компетенциями, вырос на 30-50 %. С учетом данной ситуации стратегическое значение приобретает решение проблемы, связанной с подготовкой соответствующих специалистов.
Высокая зависимость от импортных технологий замедляет процесс цифровой трансформации сельскохозяйственного производства. По мнению Н. Даюб, «95 % цифровых технологий, используемых в сельском хозяйстве, являются иностранными» [3]. Отмечается не только зависимость от иностранных цифровых технологий, но и их высокая стоимость в сочетании с неконкурентоспособностью отечественных разработок.
К факторам, замедляющим процесс цифровизации в сельском хозяйстве, следует отнести материально-техническую обеспеченность хозяйствующих субъектов и уровень его развития. Низкий уровень фондообеспеченности обуславливает стремление сельскохозяйственных товаропроизводителей изначально заниматься расширением производственных мощностей и лишь потом только внедрением цифровых технологий.
Среди сдерживающих факторов цифровизации аграрного производства многие исследователи отмечают низкий уровень развития цифровой инфраструктуры сельской местности. На неготовность и отсутствие мотивации к серьезным изменениям у сельскохозяйственных товаропроизводителей указывают В. Д. Добровлянин, Е. А. Антинескул [4], И. Н. Гравшина [2].
К числу причин, тормозящих цифровую трансформацию отрасли, можно также отнести нестабильную политическую и экономическую ситуацию, оказывающую влияние на развитие аграрного производства, отсут-
ствие цифровых платформ для управления трансформациями в агропродовольственном секторе экономики.
В этой связи существенную значимость имеет государственная поддержка цифровой трансформации сельского хозяйства.
В 2023 году с целью обеспечения долгосрочного и опережающего развития в области цифровой трансформации сельского хозяйства Правительство РФ приняло стратегическое направление цифровизации данного сектора экономики на период до 2030 года (рисунок 3).
Рисунок 3 - Цель и задачи стратегического направления в области цифровой трансформации отраслей агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов РФ на период до 2030 года, утвержденного распоряжением Правительства РФ от 23.11.2023 г. № 3309-р
Реализация стратегии предусматривает внедрение таких цифровых технологий, как моделирование и прогнозирование, искусственный интеллект, беспилотные технологии, цифровые двойники, дистанционное зондирование, обработка больших данных, интернет вещей. Технологии планируется применять не только для государственного управления данным сектором экономики, но и в рамках производственной и сбытовой деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей (таблица 3).
Таблица 3 - Целевые показатели реализации проекта «Цифровая трансформация агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов РФ»
Показатели 2024г. 2025г. 2026г. 2027г. 2028г. 2029г. 2030г.
Обеспечение возможности предоставления государственной поддержки хозяйствующим субъектам АПК РФ в цифровом формате, % - - 50 75 100 100 100
Доля рынка семян сельскохозяйственных растений, по которой обеспечена прослеживаемость, % 55 60 65 80 100 100 100
Доля рынка зерна и продуктов его переработки, по которой обеспечена прослеживаемость, % 55 60 65 80 100 100 100
Доля земель сельскохозяйственного назначения, содержащаяся в цифровом формате и доступная для информирования граждан и бизнеса, % 56 58 60 62 64 66 68
Наличие информации о структуре севооборота, осуществляющегося на земельных участках, количестве и видах вносимых удобрений, % 40 50 60 70 80 90 100
Наличие информации о производимой на земельных участках сельскохозяйственной продукции и сельскохозяйственных товаропроизводителях, % 40 50 60 70 80 90 100
Обеспечение возможности дистанционного определения фактически произрастающих сельскохозяйственных культур и оценки тенденции их развития, % 40 50 60 70 80 90 100
Количество отраслевых показателей, по которым собираются данные на единой цифровой платформе, тыс. шт. - 20 50 60 70 85 100
Количество видов племенных животных, для которых обеспечена возможность регистрации в племенном реестре и предоставления по ним информации, шт. 3 3 13 13 13 13 13
Доля российской электронной продукции, используемой при реализации проектов цифровой трансформации отраслей АПК РФ, % 40,8 42,0 42,3 42,6 42,7 42,8 42,8
Согласно стратегическому направлению, к 2030 году единую государственную цифровую платформу в АПК планируется завершить на 100 %, государственная поддержка примет цифровой формат, что позволит не только планировать балансы производства и потребления продукции, но и траектории развития отрасли. Доля автоматизированных искусственным интеллектом процессов в сельскохозяйственном производстве увеличится до 5 %. Планируется использование цифрового учета сельскохозяйственных животных, включая полный сбор их генетической информации, движения зерна и продуктов его переработки и продукции отрасли животноводства. Реализация стратегии позволит также обеспечить цифровой учет сельскохозяйственных земель, структуру севооборота, состояние посевов. К тому времени 50 % малого бизнеса в отрасли должны получить доступ к каналам цифрового маркетинга.
Заключение
В целом, цифровизация сельского хозяйства выступает стратегическим направлением развития отрасли. Преимущества цифровизации сельского хозяйства заключаются в улучшении качества продукции, повышении оперативности управления производством, достижении экологической устойчивости и продовольственной безопасности, росте производительности труда, конкурентоспособности и эффективности производства. Поэтому активное внедрение сквозных технологий и управленческих решений, включая правительственные платформы, развитие цифровых компетенций и внедрение революционных образовательных программ в сферах IT-образования, будет иметь высокое значение в ближайшие годы.
Источники:
1. Банников, С. А. Сущность и этапы цифровой трансформация в АПК / С. А. Банников, Т. Г. Гарбузова, Т. Н. Ковалева // Вестник НГИЭИ. - 2023. -№ 11(150). - С. 65-76. - DOI 10.24412/2227-9407-2023-11-65-76. - EDN GOJNZB.
2. Гравшина, И. Н. Цифровизация сельского хозяйства: неизбежность и объективная необходимость развития отрасли / И. Н. Гравшина // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. - 2022. - № 3(70). - С. 152-155. - EDN WOAEQK.
3. Даюб, Н. Развитие цифровизации сельского хозяйства в России и зарубежных странах / Н. Даюб // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2022. - № 5. - С. 199-206. - EDN LDHURP.
4. Добровлянин, В. Д. Цифровизация сельского хозяйства: текущий уровень цифровизации в Российской Федерации и перспективы дальнейшего развития / В. Д. Добровлянин, Е. А. Антинескул // Цифровые моде-ли и решения. - 2022. - Т. 1, № 2. - С. 5. - DOI 10.29141/2782-4934-2022-1-2-5. -EDN ZNXFGS.
5. Добровлянин, В. Д. Цифровизация сельского хозяйства: технологии и их классификация / В. Д. Добровлянин, К. В. Новикова // Экономическая среда. - 2022. - № 3(41). - С. 67-79. - DOI 10.36683/2306-1758/2022-3-41/67-79. - EDN XJXLZI.
6. Ивойлова, И. В. Инновации в сельском хозяйстве: цифровизация / И. В. Ивойлова // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2022. - № 2(84). -
7. С. 58-62. - DOI 10.24412/2411-0450-2022-284-58-62. - EDN EWTXSH.
8. Литвина, Н. И. Цифровизация сельского хозяйства / Н. И. Литвина, М. В. Черкашов, Н. В. Савичкина // Бизнес. Образование. Право. - 2023. -
9. № 2(63). - С. 174-180. - DOI 10.25683/VOLBI.2023.63.651. - EDN CPAPMO.
10. Минеева, Л. Н. Трансформация сельского хозяйства: проблемы и цифровые возможности развития сельских территорий / Л. Н. Минеева, А. И. Пшенцова // Modem Economy Success. - 2023. - № 2. - С. 36-41. - EDN DNRJDK.
11. Минеева, Л. Н. Цифровизация сельского хозяйства и ее влияние на трансформацию сельских территорий / Л. Н. Минеева, М. В. Корышева // Социальные и экономические системы. - 2022. - № 6-9(38). - С. 336-345. - EDN KXGLGJ.
12. Минеева, Н. Н. Проблемы цифровизации сельского хозяйства России / Н. Н. Минеева // Эпомен. - 2022. - № 67. - С. 35-47. - EDN DRLZYQ.
13. Направления цифровизации сельского хозяйства / К. А. Татаринов, Н. Н. Аникиенко, И. А. Савченко, С. М. Музыка // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. - 2023. - № 11. - С. 85-88. - EDN MRMQYG.
14. Оборин, М. С. Риски цифровизации в сельском хозяйстве / М. С. Оборин // Вестник НГИЭИ. - 2022. - № 6(133). - С. 104-111. - DOI 10.24412/22279407-2022-6-104-111. - EDN PBLBRN.
15. Особенности цифровизации аграрного сектора РФ в рамках концепции технологического суверенитета / Д. В. Сердечный, Д. А. Курочкин,
A. О. Конышева, А. Д. Царькова // International Agricultural Journal. - 2023. - Т. 66, № 5. - DOI 10.55186/25876740_2023_7_5_11. - EDN BAGYOE.
16. Петухова, М. С. Теоретико-методологический фундамент цифровой трансформации сельского хозяйства России: базовые понятия и этапы / М. С. Пету-хова, О. В. Агафонова // Аграрный вестник Урала. - 2023. - № 4(233). - С. 79-89. - DOI 10.32417/1997-4868-2023-233-04-79-89. - EDN HCYKDP.
17. Современное состояние и перспективы развития цифровизации в сельском хозяйстве / О. В. Кондратьева, А. Д. Федоров, О. В. Слинько,
B. А. Войтюк // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. - 2022. - № 2. - С. 5-12. - EDN RMHVYM.
18. Сальников, С. Г. Цифровизация сельского хозяйства: текущие результаты и динамика процесса / С. Г. Сальников, Л. Г. Муратова, Н. Ю. Тухина //Вестник МГЭИ. - 2022. - № 3. - С. 218-234. DOI 10.37691/2311-5351-2022-0-3-218-234.
19. Санду, И. С. Особенности реализации цифровых инноваций в аграрном секторе экономики / И. С. Санду, И. В. Кирова, Н. Е. Рыженкова // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2021. - № 8. - С. 32-39. - DOI 10.31442/0235-2494-2021-0-8-32-39. - EDN LZRJQQ.
20. Цифровая трансформация сельскохозяйственного производства в России / Т. Г. Гурнович, Н. Р. Лягоскина, Е. В. Литвиненко, М. С. Борсковец // Естественно-гуманитарные исследования. - 2023. - № 1(45). - С. 110-116. - EDN IZPMES.
21. Якимова, О. Ю. Цифровые компетенции работников сельскохозяйственного производства / О. Ю. Якимова, Е. Г. Коваленко, Н. С. Завиваев // Вестник НГИЭИ. - 2023. - № 2(141). - С. 68-78. - EDN LFWJBE.
22. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru.
