- установление критериев экономической устойчивости, эмпирическое тестирование которых позволяет выявить статистические закономерности устойчивого развития в пространстве и времени, и служит основой для формирования эффективной экономической политики.
Оценка степени устойчивости монопрофильных территорий мира будет произведена в таблица 2.
Таблица 2 - Анализ степени резильентности монопрофильных территорий мира
Рассматриваемая террирория Критериальное значение Среднеквадратичное отклонение Абсолютное отклонение Коэффициент резильентности Степень резильентности
Страны ЕАЭС 0,687 0,077 -0,071 -0,925 Потенциально низкая
Дания 0,665 0,103 0,150 1,461 Высокая
Россия 0,660 0,117 -0,090 -0,773 Потенциально низкая
Норвегия 0,720 0,079 0,138 1,744 Высокая
Германия 0,852 0,064 0,003 0,046 Потенциально высокая
Швейцария 0,753 0,045 0,001 0,027 Потенциально высокая
Поводя итог изучаемой теме и проводимому анализу в работе можно сформулировать вывод, что все монопрофильные территории мира имеют особенность снижения численности и дифференцируются по степени резильентности.
Таким образом, изучая концептуальные и методологические подходы к статистическим оценкам устойчивости и резильентности социально-экономических систем территорий мира при разнообразных потрясениях (ввод санкций, изменения климата, эпидемиологические условия жизни) при неопределенном уровне и состоянии ре-сурсности меняются по-разному и способствуют переходу системы из одного равновесного состояния в другое.
Источники:
1. Акбердина В. В. Факторы резильентности в российской экономике: сравнительный анализ за период 2000-2022 гг. - М.: Национальные интересы, 2022. - 158 с..
2. Высоцкий С.Ю. Статистическая оценка экономической резильентности регионов России. - М.: Вестник, 2021. - 305 с.
3. Высоцкий С.Ю. Статистическая оценка инновационной трансформации экономики как фактора устойчивого экономического развития. - М.: Экономика страны, 2021. - 194 с.
4. Гринчель Б. М., Назарова Е. А. Методы оценки конкурентной привлекательности регионов. - СПб.: Наука и образование, 2014. - 159 с.
5. Декина М. П. Многоуровневое моделирование в статистическом анализе / Управление данными в экономике. - СПб.: Наука и образование, 2020. - 246 с.
6. Лученок А. И. Институты правят экономикой. - Минск: Экономическая теория, 2018. - 702 с.
7. Нестеров И.О. Потенциал устойчивого инновационного развития региона: концепция и практика многоаспектной оценки / под ред. Н.В. Агабековой. - Минск, 2021. - 182 С.
8. Родионов Д.Г. Алгоритм оценки результатов управления развитием региональных социально-экономических систем // В сборнике: Комплексное развитие территориальных систем и повышение эффективности регионального управления в условиях цифровизации экономики. Материалы IV Национальной (всероссийской) научно-практической конференции. Редколлегия: Н.А. Шибаева [и др.]. Орел, 2022. С. 61-66
9. Родионов Д.Г., Конников Е.А., Иванова А.С. Трансформация рынка труда в период пандемии COVID-19: дифференциация влияния физического и информационного распространения вируса // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Приборостроение. 2021. № 2 (135). С. 83-102.
10. Чупина Я. В. Принятие комплексных маркетинговых решений в кризисных условиях. - М.: Экономика и управление в машиностроении, 2014. - 141 с.
11. Широканова А.Н., Волченко О.В. Применение многоуровневого регрессионного моделирования к межстрановым данным (на примере генерализованного доверия). - М.: №циология, 2016. - 262 с.
12. Brakman S., Garretsen H., Marrewijk C. Regional Resilience Across Europe: on Urbanisation and the Initial Impact of the Great Recession. - Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 2015. - 240 p.
13. Bristow G., Healy A. Innovation and Regional Economic Resilience: an Exploratory Analysis. - The Annals of Regional Science, 2018. - 284 p.
14. Capello R., Caragliu A., Fratesi U. Spatial Heterogeneity in the Costs of the Economic Crisis in Europe: Are Cties Sources of Regional Resilience? - Journal of Economic Geography, 2015. - 951-972 p.
15. Caro P. Testing and Explaining Economic Resilience with an Application to Italian Regions. - Papers in Regional Science, 2017. - 113 p.
16. Christopherson S., Michie J., Tyler P. Regional Resilience: Theoretical and Empirical Perspectives // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2010. - 129 p.
17. Dosi G., Pereira M.C., Roventini A., Virgillito M. E. Causes and Consequences of Hysteresis: Aggregate Demand, Productivity, and Employment. - Industrial and Corporate Change, 2018. - 644 p.
18. Giannakis E., Bruggeman A. Economic Crisis and Regional Resilience: Evidence from Greece. - Papers in Regional Science, 2015. - 214 p.
19. Rodionov D., Dianov D., Dianov S. Agent-based modelling of sustainable development of regional healthcare infrastructure // Sustainable Development and Engineering Economics. 2022. № 3 (5). С. 41 -60.
20. Rodionov D., Alferyev D., Klimova Yu., Alpysbayev K. S. Clustering of territorial objects in the management of their sustainable development // Sustainable Development and Engineering Economics. 2021. № 1 (1). С. 114-138.
EDN: ZAOJDY
Даюб Нур - аспирант кафедры экономики, Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А Тимирязева, Москва, Россия, [email protected],
Dayoub Nour - postgraduate student of the department of economics, Russian state agrarian university - K.A Timiryazev Moscow Agricultural Academy, Moscow, Russia;
Научный руководитель - Чутчева Ю.В., д.э.н., профессор, заведующий кафедрой экономики, Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, Россия, [email protected],
Scientific supervisor - Chutcheva Yu.V., Doctor of Economics, Professor, Head of the Department of Economics, Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy, Moscow, Russia.
ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ УЧАСТНИКОВ ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ ORGANIZATIONAL AND ECONOMIC MODEL OF INTERACTION OF PARTICIPANTS IN THE INTRODUCTION OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN AGRICULTURE
Аннотация. За последние годы в развитых странах цифровые технологии получили широкое применение в сельскохозяйственном секторе, что привело к значительному повышению производительности, снижению трудозатрат и улучшению качества сельскохозяйственной продукции. Современные информационные технологии, автоматизированные системы управления, системы позиционирования и роботы стали основой современных подходов и тенденций в области сельского хозяйства, включая «точное земледелие», «умное сельское хозяйство», цифровизацию, интернет вещей и другие. Поэтому важно использовать преимущества цифровых технологий, которые могут принести пользу сельскому хозяйству, если их применять в крупных масштабах. В рамках данного исследования была разработана модель, характеризующая функциональноевзаимодействие участников процесса внедрения цифровых технологий в сельском хозяйстве с целью содействия широкому распространению цифровых технологий в российской практике. Нами предложены и обоснованы механизмы взаимодействия между участниками, экономические и социальные преимущества, которые они получатв результате его практической реализации. Это будет способствовать повышению эффективности аграрного производства, масштабному применению цифровых технологий всеми участниками производственного процесса.
Abstract. In recent years, digital technologies have been widely used in the agricultural sector in developed countries, which has led to a significant increase in productivity, reduced labor costs and improved the quality of agricultural products. Modern information technologies, automated control systems, positioning systems and robots have become the basis of modern approaches and trends in the field of agriculture, including «precision farming», «smart agriculture», digitalization, the Internet of Things and others. Therefore, it is important to take advantage of digital technologies that can benefit agriculture if they are applied on a large scale. Within the framework of this study, a model was developed that characterizes the functional interaction of participants in the process of introducing digital technologies in agriculture in order to promote the widespread dissemination of digital technologies in Russian practice. We have proposed and justified the mechanisms of interaction between the participants, the economic and social benefits that they will receive as a result of its practical implementation. This will contribute to increasing the efficiency of agricultural production, the large-scale use of digital technology by all participants in the production process.
Ключевые слова: цифровые технологии, эффективность, сельское хозяйство, сельскохозяйственные товаропроизводители, образовательные учреждения, субъекты малого и среднего предпринимательства.
Keywords: digital technologies, efficiency, agriculture, agricultural producers, educational institutions, small and medium-sized businesses.
Введение
Современное сельское хозяйство развивается в условиях цифровых трансформаций,ставших неотъемле-мойчастью современной экономики в связи с чем складывается ситуация в которой с одной стороны наблюдается воздействие факторов обусловливающих цифровые трансформации: смена технологического уклада; изменения в цепочках создания ценности; наращивание степени влияния крупных компаний интеграторов; смещение спроса от традиционного продовольственного сырья к продуктам, соответствующим ценностным ориентирам новых поколений; усиление роли «устойчивости» и безопасности продукции; переход к экономике знаний [2].
Следует также отметить факторы, способствующие широкому использованию цифровых технологий в сельском хозяйстве, например: повышение производительности; оптимизация управления ресурсами (более точно контролировать и управлять использованием воды, удобрений и других ресурсов); улучшение качества и безопасности продукции (контролировать процессы производства); улучшение доступа к рынкам и управлению бизнесом; развитие точного земледелия (precision farming); эффективное управление возможными рисками (своевременное оповещение о болезни растений, предупреждение о приближающейся непогоде, о проблемах с почвой) [7,1].
С другой стороны, масштабное применение цифровых технологии в сельском хозяйстве сдерживается под воздействием целого ряда факторов, к числу которых можно отнести:
- физически и морально устаревшая материально техническая база;
- сильная дифференциация сельскохозяйственных товаропроизводителей по уровню финансовых возможностей;
- дороговизна цифровых решений;
- потребность в приобретении дополнительных знаний, умений и навыков у работников сельского хозяйства для грамотной эксплуатации цифровых технологий;
- устоявшееся мнение о вытеснении трудовых ресурсов интенсивно применяемыми цифровыми технологиями;
- отсутствие доступа к современной инфраструктуре и неразвитость инфраструктуры в регионах сельского хозяйства;
- опасения относительно безопасности данных и конфиденциальности;
- российское законодательство в настоящее время не полностью адаптировано к новым условиям и технологиям, связанным с цифровизацией, что создает трудности для внедрения новых технологий [3];
- характер экономической деятельности, который зависит от многих переменных, таких как климат, природа почвы и другие [9];
- социальные факторы (возраст, недостаточная осведомлённость о преимуществах ИКТ, отсутствование желания повышать образовательный и профессиональный уровень).
Совокупность рассмотренных факторов как способствующих масштабному применению цифровых технологий, так и сдерживающих факторов обусловили актуальность темы исследования.
Основные положения:
- предложена обоснованнаяорганизационно- экономическаямодельвзаимодействия участников продвижения цифровых технологий в сельском хозяйстве;
- проведена оценка заинтересованности всех участников взаимодействия в процессе продвижения цифровых технологийв сельском хозяйстве.
Методы исследования
В рамках исследованияиспользовались общенаучные методы, включающие системный и комплексный подходы, методы логического и сравнительного анализа, абстрагирования, обобщения, конкретизации, а также индуктивно-дедуктивный.
Результаты
Несмотря на то, что некоторые передовые цифровые приложения и технологии уже применяются, уровень их использования в Российской Федерации все ещё не отличается широкомасштабностью. Согласно официальной статистике, Россия занимает 15-е место в мире по уровню цифровизации сельского хозяйства. Рынок информационно-компьютерных технологий в сельском хозяйстве оценивается в 360 млрд руб. и ожидается значительный рост к 2026 г. [9].
Российское правительство активно стремится к переходу на цифровую экономику и повышению уровня цифровизации сельского хозяйства. Для достижения этой цели в рамках стратегического развития Минсельхоз России включил цифровую трансформацию сельского хозяйства в число ключевых приоритетов. В этом контексте Министерство реализует ряд важных инициатив, направленных на обеспечение аграриев и государства полным набором достоверных отраслевых данных. Эти меры также направлены на оптимизацию процессов получения господдержки и отчетности, а также на организацию цифрового сопровождения производства и бизнес-процессов [4].
Кроме того, была утверждена национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», включающая в себя федеральный проект «Цифровые технологии», который поддерживает внедрение межотрасле-
вых технологий в экономику России. Проект призван определить преимущества и недостатки каждой технологии и способствовать их внедрению на существующие рынки во множестве сфер человеческой деятельности [8].
Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство» реализуется в Россиис 2019. Цель проекта- состоит в цифровой трансформации сельскохозяйственного сектора с помощью внедрения цифровых технологий и системных решений, способствующих технологическому прорыву в агропромышленном комплексе и увеличению производительности «цифровых» сельскохозяйственных предприятий в два раза к 2024 году. Первый этап проекта начался в феврале 2020 года и предполагает к реализации более 400 проектов по строительству и реконструкции предприятий АПК.
При этом ожидается рост капитальных вложений в цифровое сельское хозяйство, которые могут составить до четверти от общих инвестиций в сельскохозяйственную отрасль. Трёхкратное увеличение производительности труда ожидается в сельскохозяйственных предприятиях, использующих цифровые технологии. Кроме того, прогнозируется сокращение материальных затрат на 17 % в течение пяти лет в организациях, активно применяющих цифровые технологии в своей работе [5].
В рамках национального проекта «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуального предпринимательства» одним из основных направлений является грант «Агростартап». Начинающие фермеры или те, кто планирует начать бизнес в сельскохозяйственной отрасли, а также предприниматели, стремящиеся усовершенствовать существующий бизнес, могут получить поддержку в виде информационно-консультационных, образовательных и финансовых мер [6,10]. То есть сельхозпроизводители могут воспользоваться этой возможностью для получения финансовой поддержки с целью покупки или аренды цифровых технологий.
Усилия, направленные на цифровую трансформацию сельского хозяйства и расширение доступа к льготным кредитам для аграриев, создадут более привлекательные условия для как крупных инвесторов, так и для предпринимателей в малом агробизнесе. Это позволит сельскохозяйственным производителям получать финансирование на внедрение современных IT-решений, обслуживание техники и оборудования, что способствует широкому распространению цифровых технологий в этой отрасли.
Тем не менее, по сравнению с ведущими странами в данной области, Россия пока имеет определенное отставание и требует дополнительных усилий и работы.
Для решения задачи масштабного внедрения цифровых технологий в сельское хозяйство, мы предлагаем организационно-экономическую модель взаимодействия всех заинтересованных сторон, представленную на рисунке 1. Мы считаем, что основными участниками такого взаимодействия должны стать: производители сельскохозяйственной продукции(субъекты малого и среднего бизнеса, крупные товаропроизводители и интегрированные объединения); образовательные учреждения; IT-компании; финансовые учреждения и инвесторы; интегрированная платформа для субъектов малого и среднего бизнеса; лизинговые компании; машинно -технологические компании; площадки обучения по работе с цифровыми технологиями; выставочные площадки, площадка дилеров; государственные учреждения.
Рассмотрим роль и значение каждого участника в процессе масштабного внедрения цифровых технологий в производство.
С нашей точки зрения в рамках этой модели технологические компании могут передавать свои продукты образовательным учреждениям на безвозмездной основе для изучения и получения практических навыков работы с ними студентами. Образовательные учреждения, в свою очередь, интегрируют цифровые технологии в свои учебные программы, готовят специалистов и организуют практику студентов для последующего применения полученных знаний и умений в различных секторах экономики. Мы также предлагаем создать специализированную площадку для обучения работе с цифровыми технологиями в области сельского хозяйства и подготовки и переподготовки представителей бизнеса.
Помимо этого, лизинговые компании могут включать цифровые технологии в свою деятельность, делая их доступными для арендаторов в виде систем GPS, датчиков, систем мониторинга и управления, сельскохозяйственных программ и беспилотных летательных аппаратов. Лизинговые компании в целях масштабного продвижения цифровых решений в производство могут разработать и предложить своим клиентам специальные предложения, предполагающие льготные условия кредитования или иные меры поддержки для продвижения цифровых решений, например укомплектовывать GPS оборудованием комбайны и тракторы и рассматривать работу этого оборудования в качестве самостоятельного предмета лизинга - как нематериальный актив,а в случае нарушения платежных обязательств отключать работу GPS.
Мы предлагаем, машинно-техническим компаниям продавать подержанные цифровые технологии. Сельскохозяйственные производители, желающие обновить свои цифровые технологии, смогут продать старые технологии по доступной цене, что позволит организациям с ограниченным бюджетом покупать и использовать их.
Это также относится к технологическим компаниям, передавшим свои образцы образовательным учреждениям и площадкам. МСП-платформа может поддерживать малые и средние сельскохозяйственные компании, желающие внедрять современные цифровые технологии. Это может быть сделано путем предоставления гранта «Агростартап» или путем предоставления финансового гранта, предназначенного для приобретения и использования цифровых технологий.
Дилерская площадка в рамках предлагаемого взаимодействия будет выступать в качестве демонстрационной площадки, на которой потенциальные покупатели смогут проверить эксплуатацию техники в тестовом режиме, получить дополнительную консультацию, ознакомиться с отзывами пользователей, что будет способ-
ствовать принятию более обоснованного решения о покупке техники, машин и оборудования.
Финансовые организации (лизинговые компании и кредитные организации), поддерживающие компании, специализирующиеся на разработке цифровых технологий, могут предоставлять льготные кредиты и займы участникам этой модели, финансируя покупку цифровых технологий.
Для реализации предложенного взаимодействия на государственном уровне должно быть сформировано эффективно функционирующее правовое поле, для соблюдения прав и правовой безопасности всех участников взаимодействия. Необходимо регулярно корректировать и улучшать стандарты и нормы для цифровых технологий в сельском хозяйстве, учитывая вопросы защиты данных, соответствия экологическим требованиям и прочие аспекты внедрения технологий. Важно также постоянно наблюдать за процессом внедрения цифровых технологий, анализировать результаты и давать им оценку.
Производители Блок А
Поставщики технологий и услуг
Рисунок 1 - Организационно-экономическая модель взаимодействия участников внедрения цифровых технологий в сельском хозяйстве
оказание услуги; денежные потоки; информационные потоки; движение кадров;
движение подержанных технологий.
Цифровые решения все активнее проникают во все сегменты сельского хозяйства. Для достижения роста доходности агробизнесу крайне важно максимально использовать инновационные технологии. Те же компании, которые в ближайшем будущем смогут объединить свой бизнес в единую систему на основе цифровой платформы, станут безусловными лидерами рынка [11].
При интеграции цифровых технологий в аграрный сектор и участии в предлагаемой схеме взаимодействия, все участники процесса получают различные экономические и социальные выгоды. Поставщики технологий могут увеличить клиентскую базу, объёмы продаж и прибыль за счёт расширения рынка. Внедрение цифровых технологий стимулирует спрос на продукцию, что повышает прибыль и укрепляет деловую репутацию. Участие в цифровых проектах привлекает инвестиции для бизнеса, открывает новые рынки и позволяет сотрудничать с образовательными учреждениями для разработки продуктов, услуг и обучения специалистов. Сельскохозяйственные товаропроизводители, в процессе взаимодействия, получают возможность быстрее и проще внедрять цифровые технологии, что повышает производительность труда, урожайность сельскохозяйственных культур, качество продукции и эффективность работы в целом. Цифровые технологии обеспечивают мониторинг и контроль на всех этапах производства, снижая риски потерь и увеличивая эффективность.
Образовательные учреждения получают доступ к цифровым технологиям от поставщиков для использования в обучении студентов. Это может помочь расширить базу студентов и привлечь больше учащихся, интересующихся получением профессиональных знаний, навыков и компетенций в области применения цифровых технологий. Внедрение новых технологий направлено на повышение качества образовательного процесса вовлечение в учебный процесс преподавателей с опытом работы в данной области. Также образовательные учреждения могут направлять студентов на практику в места, где используются цифровые решения в сельском хозяйстве, что позволяет студентам изучать и использовать эти технологии.
Для лизинговых компаний, основным преимуществом является увеличение прибыли за счёт предложения гибких лизинговых условий для аграриев. Цифровые технологии помогают лизинговым компаниям привлекать новых клиентов, включая тех, кто раньше не мог получить финансирование, что может привести к росту объёма сделок и увеличению выручки.
Для МТК участие во внедрении цифровых технологий в сельском хозяйстве будет способствовать оказанию услуг более высокого качества и широкого спектра. Это также может способствовать привлечению большего числа клиентов и увеличению объёмов оказываемых механизированных услуг.
Если платформа окажет поддержку малым и средним сельскохозяйственным предприятиям в применении цифровых технологий, то она расширит круг своих пользователей. Благодаря этой поддержке, цифровые технологии станут доступны большему числу пользователей. Таким образом, платформа внесет важный вклад в развитие и распространение цифровых технологий в сельскохозяйственной отрасли.
Площадка дилеров может получать доход, взимая плату за доступ к своим услугам, обучающим программам, организацию выставок и мероприятий.
Предложенная модель взаимодействия направлена на ускорение процессов продвижения цифровых решений в реальное производство, формирование эффективной правовой базы, развитие источников финансирования и эффективных мер поддержки. Все это поможет способствовать широкому распространению цифровых технологий в сельском хозяйстве, будет способствовать созданию новых рабочих мест, предполагающих освоение цифровых компетенций, направлено на повышение доходности и эффективности товаропроизводителей в аграрном секторе экономики.
Выводы
Россия активно стремится внедрять цифровые технологии в сельском хозяйстве, признавая цифровую трансформацию важным приоритетом. Государство внедряет инициативы по обеспечению аграриев достоверной информацией и оптимизации процессов, получению господдержки и внедрению цифровых технологий в производство.
Предложена модель взаимодействия различных заинтересованных участников, способствующая продвижению цифровых технологий в российскую практику. Она включает производителей, образовательные учреждения, ИТ-компании, финансовые институты и платформы, а также лизинговые, машинно-технологические и государственные компании.
Предложены механизмы, определены экономические и социальные преимущества взаимодействия участников в результате внедрения технологий.
Полученные результаты могут быть использованы для повышения эффективности сельскохозяйственного производства, совершенствования внедрения цифровых технологий, их продвижения в реальное производство и поощрения сельскохозяйственных организаций к их внедрению, обеспечивая таким образом, широкое распространение цифровых технологий, путем организации взаимодействия между различными участниками сельскохозяйственного рынка, создания программ поддержки для малых и средних предприятий в области цифровых технологий, оптимизации процессов получения государственной поддержки, привлечения инвестиций в отрасль, обучения специалистов, предоставления доступа к преимуществам цифровых технологий и экспериментов с ними.
Источники:
1. Авдеенко Т. В. Цифровизация экономики на основе совершенствования экспертных систем управления знаниями/ Т. В. Авдеенко, А. А. Алетдинова// Научно-технические ведомости санкт-петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2017. - №1(10). - С. 7-18.- URL: https://eübrary.ru/item.asp?id=28794920.
2. Авдомина И.А. Точное земледелие - стратегия эффективного развития сельского хозяйства/ И.А. Авдомина // Научный вестник технологического института- филиала ФТБОУ ВПО Ульяновская ГСХА им. П. А. Столыпина. - 2015.- №14.- С.5-10.
3. Биткова Л. А. Некоторые вопросы правового регулирования цифровизации сельского хозяйства в российской федерации/ Л. А. Биткова // Аграрное и земельное право. -2020.- №11 (191).
4. ГлавАгроном.Главный сайт для агрономов России. Минсельхоз усовершенствует меры господдержки для цифровой трансформации АПК [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://glavagronom.ru/news/minselhoz-usovershenstvuet-mery-gospodderzhki-dlya-cifrovoy-transformacii-apk. (дата обращения 07.10.2021).
5. Гордеев, А.В. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: официальное издание / А.В. Гордеев, Д.Н. Патрушев, И.В. Лебедев [и др.]. - М.: ФГБНУ «Росинфор-магротех», 2019. - 48 с.
6. Как получить грант на развитие сельского хозяйства 2023. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://национальныепроекты.рф/opportunities/polucЫt-grant-na-fermerskoe-khozyaystvo.
7. Огнивцев С. Б. Цифровизация экономики и экономика цифровизации АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2019. - №2. - С.77-80. URL: https://elibraryru/item.asp?id=37329028.
8. Паспорт национального проекта Национальная программа "Цифровая экономики Российской Федерации" - URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/.
9. Сологуб Н.Н. Проблемы и перспективы цифровых технологий в сельском хозяйстве/ Н.Н. Сологуб, О.И. Уланова, Н.И. Остробородова, Д.А. Остробородова// Международный сельскохозяйственный журнал.- 2021.- том 64.- № 4 (382).- с. 28-30.
10. Цифровая платформа МСП. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://мсп.рф/.
11. Цифровые трансформации в аграрном секторе экономики: коллективная монография / под общ. ред. профессора Чутчевой Ю.В. - М.: ООО «Сам Полиграфист», 2021. - 340 с.