CC BY
129
УДК 004:631.15 (470.333)
СОСТОЯНИЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
ТОРИКОВ В.Е.,
доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры агрономии, селекции и семеноводства, проректор по научной работе и инновациям, ФГБОУ ВО Брянский ГАУ, e-mail: [email protected], тел. 8 (483) 412-46-94.
ПОГОНЫШЕВ В.А.,
доктор технических наук, профессор кафедры автоматики, физики и математики, ФГБОУ ВО Брянский ГАУ, e-mail: [email protected], тел. 8 9051760967.
ПОГОНЫШЕВА ДА.,
доктор педагогических наук, профессор кафедры информатики и прикладной математики, ФГБОУ ВО Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского e-mail: [email protected], тел. 8 9050541330.
ДОРНЫХ Г.Е.,
аспирант кафедры агрономии, селекции и семеноводства, ФГБОУ ВО Брянский ГАУ, тел. 89051764986.
Реферат. В статье дан обзор цифровых технологий в сельском хозяйстве. Выявлены этапы цифровой трансформации аграрной сферы. Отмечены особенности ведения сельского хозяйства в России. Показана актуальность внедрения цифровых решений в АПК. Рассмотрено состояние цифровой трансформации отрасли в нашей стране. Установлены тенденции цифровизации АПК. Отмечено, что в ближайшее время в стране предусмотрено внедрение в аграрной сфере инноваций, включающих «Цифровое землепользование», «Умное поле», «Умная теплица», «Умный сад», «Умная ферма», «Цифровые технологии в управлении АПК». Дана характеристика поэтапного внедрения агроинноваций с учетом масштабов сельскохозяйственного производства. Показано, что цифровизация процессов в АПК включает три ступени для агрохолдин-гов и две ступени для мелких производителей. Отмечены особенности цифровой модернизации отрасли на региональном уровне. В настоящее время в Брянской области активно осваиваются технологии точного земледелия, опирающиеся на использование спутниковых систем, геоинформационных систем, систем мониторинга и контроля работы сельскохозяйственной техники, цифровые решения в животноводстве и др. Предложены мероприятия по подготовке специалистов, обладающих цифровыми компетенциями, в условиях цифрового преобразования сельского хозяйства.
Ключевые слова: агропромышленный комплекс, сельское хозяйство, цифровые технологии, точное земледелие, экоферма, биотехнологии.
STATE OF DIGITAL TRANSFORMATION OF AGRICULTURE
TORIKOV V.E.,
doctor of Agricultural Sciences, Professor of the Department of Agronomy, Breeding and Seed Production, Vice-Rector for Research and Innovations at the FGBOU VO Bryansk State Agrarian University, e-mail: [email protected], tel. 8 (483) 412-46-94.
POGONYSHEV V.A.,
doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Automation, Physics and Mathematics at the FGBOU VO Bryansk State Agrarian University, e-mail: [email protected], тел. 8 9051760967.
POGONYSHEVA D.A.,
doctor of Pedagogical Sciences, Professor of the Department of Informatics and Applied Mathematics at the FGBOU VO Bryansk State University named after Academician I. G. Petrovsky,
e-mail: [email protected], тел. 8 9050541330. DORNYH G.E.,
postgraduate student of the Department of Agronomy, Selection and Seed Production at the FGBOU VO Bryansk State Agrarian Univer-sity, тел. 89051764986.
Essay. This article provides an overview of digital technologies in agriculture. The stages of digital transformation of the agricultural sphere have been identified. The peculiarities of farming in Russia were noted. The relevance of digital solutions implementation in agro-industrial complex is shown. Considering the state of digital transformation of the industry in our country. Trends of agro-industrial complex digitalization have been established. It is noted that in the near future in the country it is planned to introduce innovations in the agricultural sphere, including Digital Land Use, Smart Field, Smart Greenhouse, Smart Garden, Smart Farm, Digital Technologies in the Management of the Agro-industrial Complex. The characteristics of the phased introduction of agroinnovations taking into account the scale of agricultural production are given. It has been shown that digitalization of processes in the agro-industrial complex includes three stages for agricultural holding and two stages for small producers. The special features of digital modernization of the industry at the regional level were noted. Currently, precision farming technologies are actively being developed in the Bryansk region, based on the use of satellite systems, geographic information systems, systems for monitoring and controlling the operation of agricultural machinery, digital solutions in livestock, etc. Measures to train specialists with digital competencies in conditions of digital transformation of agriculture are proposed.
Keywords: agro-industrial complex, agriculture, digital technologies, precision land, eco-farm, biotechnology.
Введение. Согласно прогнозам ООН, население планеты к середине двадцать первого века составит около 9,8 млрд человек, в связи с этим актуален рост производства продовольствия более чем на 70%. Сельское хозяйство, как сложная динамическая, открытая система функционирует под воздействием внутренних и внешних, а также погодно-климатических факторов. В этой связи социально-экономические процессы в отрасли носят стохастический характер. Руководители и специалисты в условиях асимметрии и неопределенности информационных потоков, финансовой нестабильности принимают решения с использованием данных об альтернативных вариантах выпуска продукции, приобретения и потребления ресурсов. Отметим, что современный аппарат имитационного моделирования процессов и систем, как инструмент поддержки решений в отрасли, позволяет имитировать в программной среде организационно-технологические процессы, реализовать системный подход в формировании технико-экономических показателей. Однако в настоящее время цифровые технологии кардинально трансформируют взаимосвязь и взаимодействие социо-эколого-экономических систем в сфере АПК [1, 2, 11, 13].
Материал и методика исследования. В ходе исследования рассмотрены вопросы
применения цифровых технологий в сельском хозяйстве, использованы официальные статистические данные. На основе применения общенаучных методов дана оценка состояния цифровизации отрасли, что позволяет научно обосновать перспективы модернизации АПК.
Результаты и обсуждение. Агентство стратегических инициатив подготовило «дорожную карту» дальнейшего развития рынка продовольствия FoodNet, в соответствии с которой к 2035 г. сельские товаропроизводители займут около 5% мирового рынка в следующих сегментах: «умное» сельское хозяйство, ускоренная селекция, доступная органика, «новые источники сырья» и персонализированное питание [1].
Эксперты, рассматривая этапы цифровиза-ции сельского хозяйства, отмечают, что уже в 1970-1980 гг. разрабатывались автоматизированные системы управления и контроля технологических процессов, протекающих в крупных хозяйствующих субъектах. С 19801990 гг. широко внедряются в аграрное производство компьютеры и электронные датчики. В дальнейшем происходит информатизация отрасли, разрабатываются и внедряются цифровые технологии [6]. Страны-лидеры используют технологии точного земледелия с конца двадцатого века. К ним следует отнести США, Германию, Японию, Китай, Францию. Высо-
кие темпы механизации и автоматизации демонстрируют в Азии Китай и Индия. Например, самыми распространенными инновациями среди фермеров США выступают анализ состояния почвы, использование карт урожайности сельскохозяйственных культур, ОРБ-системы, технологии точечного внесения удобрений, снимки со спутников. В Европе лидером цифрового сельского хозяйства является Германия. Сейчас 70-80% сельхозтехники уже имеют встроенные умные системы, однако их используют не более 25-30% фермеров. Это связано главным образом с тем, что в Германии преобладают малые семейные фермерские хозяйства, и покупка техники с электроникой для них достаточно дорогая [1, 2, 11, 13].
В России сосредоточено 10% общемирового фонда пахотных земель, велики запасы пресной воды. Отметим, до 44% российских пахотных земель размещены в зоне рискованного земледелия. В стране существуют большие возможности повышения урожайности до уровня, достигнутого, например, США и Германией. Однако низкий уровень механизации работ, использования удобрений, наличие большого числа крестьянско-фермерских и малых фермерских хозяйств, не обладающих финансовыми ресурсами для приобретения техники, внедрения агроинноваций - приводят к значительному отставанию по уровню производительности труда, в том числе из-за дефицита квалифицированных кадров. В современных условиях только около 5% агропредприятий страны внедрили «умные» технологии.
Компания «Ланит-Интеграция» по проекту Минсельхоза разработала основы платформы «Цифровое сельское хозяйство», целью внедрения которой выступает обеспечение цифровой трансформации и развитие АПК в процессе применения цифровых технологий и платформенных решений, включая землепользование и землеустройство; отслеживание потоков продукции; агрометеопрогнозирование; сбор актуальных и непротиворечивых данных; информационную поддержку и предоставление информационных услуг; хранение и распространение разнообразных информационных материалов. Согласно расчетам Минсель-хоза РФ, объем отечественного рынка информационных технологий в АПК в 2019 г. составил около 360 млрд. рублей. По прогнозам ведомства, объем данного рынка к 2026 г. возрастет более, чем в 5 раз. Согласно оценкам
экспертов, российскому аграрному сектору необходимо более 90000 ИТ-специалистов [2].
Цифровые технологии играют ключевую роль в «умном» управлении производством, сбережении ресурсов, повышении урожайности сельскохозяйственных культур и наиболее полной реализации генетического потенциала растений и животных, минимизации вложений капитала в расчете на единицу получаемой продукции. Ожидается, что спустя десятилетие более 75% отечественных сельхозпредприятий будут широко использовать ИТ-решения. В России в ближайшее время предполагается широкое внедрение следующих агроинноваций: «Цифровое землепользование», «Умное поле», «Умная теплица», «Умный сад», «Умная ферма», «Цифровые технологии в управлении АПК», опирающиеся на отечественные технологии, методы, модели, алгоритмы [1, 2, 13]. К инструментам цифро-визации отрасли относят интеллектуальные системы поддержки решений в АПК; платформы «интернета вещей»; цифровой анализ качества почв, мониторинг посевов; цифровые устройства для внесения удобрений и гербицидов; матрицы цифровых решений при формировании научно обоснованных севооборотов; внедрение цифровых технологий управления адаптивным земледелием; интеграцию аналитических цифровых инструментов и решений с использованием больших данных для борьбы с фрагментацией сельскохозяйственных земельных ресурсов и др. [11].
Так, использование геоинформационных систем позволяет создать цифровую модель местности, планировать и отслеживать качество агротехнических мероприятий, осуществлять мониторинг состояния посевов, прогнозировать урожайности сельскохозяйственных культур с учетом свойств и характеристик почвы, оценивать возможные риски потерь, планировать и осуществлять мониторинг использования сельскохозяйственной техники. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур осуществляется на основе наблюдения за посевами с учетом воздействия на них погодных и климатических условий
[5].
Точное земледелие в России связано с поставщиками навигационного оборудования и необходимого программного обеспечения (Agrocom, Trimble, Farm Works и др.). Успешно продают аналогичные продукты отечественные компании (Агрофизический институт, «Агроштурман», «Агроноут», «Агрософт» и др.). Но российские аграрии не спешат приме-
нять технологии и оборудование для точного земледелия в своих хозяйствах. Они присматриваются, прицениваются, пробуют. Массового внедрения технологий точного земледелия в России пока нет.
Согласно экспертным оценкам, фермер в течение сезона в кратчайшие сроки времени принимает разнообразные решения, влияющие на эффективность производства. В случае, если фермер принял решение использовать технологии точного земледелия, то ему возможно начать формировать электронные карты земельных угодий, осуществлять на основе спутниковой съемки мониторинг посевов культур, мониторинг техники, дифференцированное внесение удобрений, точный высев, параллельное вождение и др. Какие технологии и технические решения использовать и в каком объеме, зависит от множества факторов: объема посевных площадей, количества полей, плодородия почвы, севооборота, имеющегося парка техники, бюджета. Карта-задание (прескрипция) представляет собой сложный цифровой продукт - результат технологической цепочки преобразований - от спутниковых снимков до небольшого файла, в котором вшиты рекомендуемые нормы удобрений в зависимости от плодородия конкретного участка поля. Этот файл загружается в бортовой компьютер-навигатор, и по заложенной в карте информации сельхозтехника
вносит соответствующие дозы удобрений в автоматическом режиме [8].
Эксперты считают, что цифровизация в АПК включает три ступени для агрохолдингов и две ступени для мелких производителей. Так, для первой ступени характерно наличие в агрокомпании эффективных бизнес-процессов, включая интеграцию систем учета, внедрение электронного делопроизводства, использование дашбордирования, формирование базы данных ключевых показателей деятельности. На второй ступени цифрового развития агрокомпания широко использует агро-инновации, включая точное земледелие, искусственный интеллект, компьютерное зрение, машинное обучение и др. Цепочки поставок преимущественно онлайн, продажи осуществляются в офлайн в онлайн. На третьей ступени игроки рынка будут интегрированы в целостную систему на основе digital -платформы агрохолдинга. В целом цифрови-зация позволит снизить потери на всем жизненном цикле производства продукции АПК до 40%, в том числе за счет мониторинга земель, селекции и семеноводства, дифференцированного внесения удобрений, опрыскивания сорняков, орошения, дифференцированной обработки почвы по почвенным картам, контроля движения техники; реализации и хранения продукции [11, 13].
Рисунок 1 - Количество устройств IoT в мире, млрд (2013-2020 гг.) [1]
К числу наиболее перспективных агротех-нологических решений эксперты относят следующие разработки: агробиотехнологии (прирост производительности отрасли происходит в процессе использования современных удобрений, кормовых добавок, средств защиты, при этом происходит повышение урожайности сельскохозяйственных культур на 20-30%, рост качества продукции на 20-40%, снижение затрат в аграрной сфере на 30-40%), «Умная» ферма, технологии переработки продукции и логистики (внедрение технологий, согласно общемировому опыту, дает эффект от 10 до 40%), платформы электронной коммерции, биоэнергетика и биоматериалы, робототехника [1, 2, 13]. Управление ресурсами любого элемента системы АПК можно будет осуществлять с учетом их оптимизации, индивидуализации, адаптации и предсказуемости. Эффективное функционирование аграрной сферы в реальном времени будет обеспечено с опорой на большие данные. За счет внедрения технологии блокчейн в лизинговых операциях, при покупках материально-технических ресурсов, в производственно-сбытовых цепочках можно будет обеспечить прозрачную прослеживаемость и полную координацию, создать рациональные модели управления сельскохозяйственными земельными ресурсами, культурами и животными. В результате существенно возрастет уровень продовольственной безопасности, устойчивости развития сферы АПК [7, 8, 9, 10, 12]. Цифровая инвентаризация и мониторинг сельскохозяйственных земель существенно повысят уровень контроля состояния и их использования. Циф-ровизация аграрной сферы повысит эффективность управления отраслью, позволит вовлечь в сельскохозяйственное производство работников новых профессий, создаст возможность роста объемов экспорта продукции АПК.
В настоящее время в Брянской области активно осваиваются технологии точного земледелия, преимущественно на основе использования спутниковых систем, ГИС, а также систем мониторинга и контроля работы сельскохозяйственной техники, цифровые технологии в животноводстве и др. В ведущем сельхозпредприятии агрохолдинге «Охотно» высокое качество и сбалансированность кормов обеспечиваются за счет автоматизации производственных процессов. В ООО «Нива», структурном подразделении данного агрохол-динга, функционирует молочно-товарная ферма с замкнутым циклом, обладающая уни-
кальным техническим и технологическим обеспечением. ООО «Брянская мясная компания», структурное подразделение АПХ «Ми-раторг», крупнейшее предприятие в стране по убою и переработке КРС, использует лучшие современные мировые стандарты по уровню автоматизации, роботизации, экологической и промышленной безопасности. Недавно совместно с ПАО «Ростелеком» хозяйствующий субъект реализовал проект на основе сети LoRaWAN, включающий электронную идентификацию животных с целью эффективного управления производством продукции животноводства. В 2019 г. в регионе построен высокотехнологичный комбинат круглогодичного выращивания овощей ООО «Тепличный Комбинат Журиничи». В процессе производства продукции используется малообъемная гидропоника с капельным орошением, управлением микроклиматом. В регионе функционируют экофермы ООО «Усадьба Княжичи», «Эко Ферма» «Теплое» и др. Каждое предприятие имеет сайт или страницы в социальных сетях с целью эффективного взаимодействия с потенциальными клиентами. ЗАО СП «Брян-сксельмаш», как лидер российского рынка, занимающийся выпуском сельскохозтехники и запасных частей, уделяет внимание применению искусственного интеллекта. С 2017 г. используются дистанционные системы он-лайн-мониторинга и параметрического контроля Wialon Hosting, оценивающие около 20 параметров работы зерноуборочных комбайнов марки «ДЕСНА-ПОЛЕСЬЕ». ООО «Агро-Решения» занимается внедрением прицепных опрыскивателей, оснащенных бортовыми компьютерами BRAVO 180 итальянской компании ARAG, в сельскохозяйственных предприятиях области. ООО «Геокомплекс» более 10 лет проводит кадастровые и геодезические работы в регионе на основе использования беспилотных летательных аппаратов. В ближайшее время в Брянской области будут подготовлены электронные карты сельскохозяйственных земель, электронный реестр земель, содержащий информацию о свободных и занятых землях [3, 4, 7, 8, 9].
Считаем необходимым создание условий, определяющих формат цифровых трансформаций в регионе с учетом сложившихся трендов:
- базовые условия: финансовая поддержка, страхование рисков, компьютерная грамотность участников, эффективная политическая среда (электронное правительство), ориенти-
рующая сельских товаропроизводителей на внедрение цифровых решений;
- обеспечивающие условия: использование ресурсов глобального информационного пространства, интегрированных облачных сервисов Интернета, мобильных телефонов и социальных сетей; устойчивые навыки работы с цифровыми технологиями; развитие современной культуры предпринимательства; при-родоподобное управление бизнес-процессами в сфере АПК, опирающееся на ноосферную теорию и жизнедеятельностный подход [7, 8, 10].
Распространение высокоскоростного подключения к интернету, смартфонов с выходом в интернет, разнообразных мобильных коммуникаций, использование социальных сетей, голосовой связи и цифровых платформ имеют значительный потенциал в части расширения доступа жителей сел к информации и услугам. Создание цифровой экосистемы АПК требует серьезной финансовой, технической, технологической и информационной поддержки, обработки больших данных. Большие данные представляют собой структурированные и неструктурированные данные огромных объёмов и весьма многообразны. При этом их основные характеристики рассматриваются в нескольких направлениях. Volume (Объем) -всё то необъятное количество информации, поступающее к нам на обработку. Velocity (Скорость) - скорость и быстрота обработки этих массивов. Variety (разнообразие) - типы данных, которые предстоит обработать машине. Начиная от структурированных данных (таблицы, созданные с помощью табличных процессоров) и заканчивая неструктурированными (данные с фото- и видеоаппаратуры) -всё это подлежит обработке и качественному анализу.
Цифровые технологии в управлении АПК включают экономико-математические модели, методики с целью нормативной оценки используемых земельных ресурсов, подготовки паспортов плодородия отдельных участков; экономико-математическую модель анализа и прогнозирования развития рынков продовольствия; экономико-математическую модель оптимизации размещения рыночных субъектов сферы АПК в регионе; модель динамического равновесия рынка и др., а также базы данных (годовые отчеты сельскохозяйственных организаций, крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей) и др.
Практически во всех регионах страны, включая Брянскую область, среди главных
проблем является отсутствие кадров, знаний, низкая квалификация специалистов отрасли в принятии ИТ-решений, недостаточная цифровая грамотность, отсутствие молодежи на селе, разрозненность данных, отсутствие конкретных решений, зачастую отсутствие компьютерной техники. Мир отказывается от капитальных затрат в пользу сервисов, в том числе в мобильных устройствах. Важной проблемой является недостаток знаний, точнее -не знаний самих технологий, а знаний о доступности тех или иных технологий. Цифрови-зация сельского хозяйства актуализирует подготовку и переподготовку персонала, способного правильно обслуживать технику и цифровые устройства. В этой связи считаем целесообразным внедрение в системы среднего профессионального образования и высшего образования образовательных программ, предусматривающих овладение обучающимися инновационными технологиями цифрового земледелия, ознакомление с природоподоб-ными технологиями управления объектами и субъектами отрасли. Использование технологии блокчейн предоставляет возможность создания универсальной образовательной модели для подготовки и переподготовки кадров в аграрной сфере. Необходимо формировать культуру непрерывного профессионального совершенствования, включая владение основами информационной безопасности [7, 8, 10]. Отметим, что цифровая грамотность личности включает знания, умения и навыки для эффективного цифрового взаимодействия, использования технологий и ресурсов глобального информационного пространства. Цифровая грамотность предполагает такие компетенции, как способность решать задачи в сфере ИКТ, создавать контент, владение программированием, включает личностные, технические и интеллектуальные навыки, необходимые для эффективной и творческой самореализации в обучении, профессиональной и социальной деятельности в цифровом сообществе.
Перенос ряда бизнес-процессов в сфере АПК в онлайн-среду за счет полной или частичной автоматизации, цифровизации снижает себестоимость транзакций, открывает рыночным субъектам новые источники дохода, обеспечивает доступность и удобство для клиента. Продукты и услуги в цифровом виде могут быстро запускаться, выходить на локальный и глобальный рынки.
Выводы. Применение цифровых технологий в отрасли, как свидетельствует мировой опыт, практика отечественных сельскохозяй-
ственных производителей позволяет сформировать рациональные почвенно-агротехни-ческие и организационные условия, направленные на существенное повышение производительности труда, снижение финансовых, материальных и энергетических затрат, сохранение плодородия почв, защиту окружающей среды.
Оптимальной стратегией развития предприятий агробизнеса является переход на создание системы устойчивого развития посредством использования инструментов цифрови-зации ключевых бизнес-процессов, которые несмотря на высокую динамику и сложность внешнего окружения позволят создать систему качественного социо-эколого-экономи-ческого хозяйствования на перспективу.
Анализ применения цифровых решений в аграрной сфере региона свидетельствует о необходимости ускоренной селекции, применения искусственного интеллекта, разработки «новых источников» сырья, использования больших данных, блокчейна, беспилотной техники, интернета вещей, агроскаутинга, БЯР-систем, подготовки ИТ-специалистов для АПК.
Цифровизация аграрного производства набирает темпы, при этом невозможно совершенно точно предсказать, как будет выглядеть отрасль через 10-20 лет. Очевидно, что эффекты от цифровизации отрасли получат все ключевые игроки рынка, при этом возрастет уровень продовольственной безопасности, уровень жизни населения страны.
Список использованных источников
1. ИТ_в агропромышленном комплексе России [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.tadviser.ru/index.php/
2. Обзор цифровых технологий для агропромышленного комплекса: от ГИС до интернета вещей [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://integral-russia.ru/2020/07/30/
3. Умные аграрии: IoT-решения для сельского хозяйства Брянской области [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://tochka-bryansk.ru/articles/6/detail4412.htm
4. Беспилотные технологии в действии. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.tochka-bryansk.ru/articles/17/detail3760.htm
5. Улезько А.В., Жукова М.А., Реймер В.В. Трансформационные эффекты перехода к цифровой экономике // Экономика сельского хозяйства России. - 2019. - № 2. - С. 14-21.
6. Плотников А.В. Роль цифровой экономики для агропромышленного комплекса [Электронный ресурс] // Московский экономический журнал.-2019. - №7. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-tsifrovoi-ekonomiki-dlya-agropromyshlennogo-kompleksa/viewer
7. Природоподобное управление регионом с использованием технологии блокчейн / Н.М. Горбов, Т.М. Горбова, В.А. Погонышев, Д.А. Погонышева // Вестник Брянского государственного университета. - 2019. - № 1 (39). - С. 168-173.
8. Ториков В.Е. Использование цифровых технологий в агропромышленном комплексе Брянской области // Новые информационные технологии в образовании и аграрном секторе экономики: материалы I Междунар. науч.-практ. конф. - Брянск, 2018. - С. 4-10.
9. Ульянова Н.Д., Милютина Е.М. Практическое использование информационных технологий в аграрном производстве // Новые информационные технологии в образовании и аграрном секторе экономики: материалы I Междунар. науч.-практ. конф. Брянск, 2018. - С. 28-33.
10. Погонышев В.А., Погонышева Д.А., Анищенко А.М. Совершенствование управления развитием региона на основе использования систем поддержки принятия решений // Креативная экономика. - 2018. - Т. 12. - № 12. - С.1977-1988.
11. Цифровизация сельского хозяйства / И.Р. Скрытникова, А.В. Колесников, Е.В. Борисов, В.Г. Коршунов и др. - М., 2019. - 217 с.
12. Генкин А., Михеев А. Блокчейн. Как это работает и что ждет нас завтра. - М.: Альпина Паблишер, 2017. - 592 с.
13. Цифровизация АПК. Модный «хайп» или реальный бизнес-инструмент для отрасли [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.agroinvestor.ru/analytics/article/33646
List of sources used
1. IT in agroindustrial complex of Russia [Electronic resource]. - Access mode: https://www.tadviser.ru/index.php/
2. Review of digital technologies for the agro-industrial complex: from GIS to the Internet of things [Electronic resource]. - Access mode: https://integral-russia.ru/2020/07/30/
3. Smart farmers: IoT solutions for agriculture in the Bryansk region [Electronic resource]. - Access mode: http://tochka-bryansk.ru/articles/6/detail4412.htm
4. Unmanned technologies in action. [Electronic resource]. - Access mode: http://www.tochka-bryansk.ru/articles/17/detail3760.htm
5. Ulezko A.V., Zhukova M.A., Reimer V.V. Transformational Effects of the Transition to the Digital Economy // Russian Agricultural Economics. - 2019. - No. 2. - S. 14-21.
6. Plotnikov A.V. The role of the digital economy for the agro-industrial complex [Electronic resource] // Moscow economic journal.-2019. - No. 7. - Access mode: https://cyberleninka. ru/article/n/rol-tsifrovoi-ekonomiki-dlya-agropromyshlennogo-kompleksa/viewer
7. Nature-like management of the region using blockchain technology / N.M. Gorbov, T.M. Gorbova, V.A. Pogonyshev, D.A. Pogonysheva // Bulletin of the Bryansk State University. - 2019. -No. 1 (39). - S. 168-173.
8. Torikov V.E. The use of digital technologies in the agro-industrial complex of the Bryansk region // New information technologies in education and the agrarian sector of the economy: materials of the I International. scientific-practical conf. - Bryansk, 2018 . - S. 4-10.
9. Ulyanova N.D., Milyutina E.M. Practical use of information technologies in agricultural production // New information technologies in education and the agrarian sector of the economy: materials of the I International. scientific-practical conf. Bryansk, 2018. - S. 28-33.
10. Pogonyshev V.A., Pogonysheva D.A., Anishchenko A.M. Improving regional development management through the use of decision support systems // Creative Economy. - 2018. - T. 12. - No. 12. - S. 1977-1988.
11. Digitalization of agriculture / I.R. Skrytnikova, A.V. Kolesnikov, E.V. Borisov, V.G. Korshunov and others - M., 2019. - 217 p.
12. Genkin A., Mikheev A. Blockchain. How it works and what awaits us tomorrow. - M.: Alpina Publisher, 2017. - 592 p.
13. Digitalization of the agro-industrial complex. Fashionable "HYIP" or a real business tool for the industry [Electronic resource]. -Access mode: https://www.agroinvestor.ru/analytics/article/33646.
