CC BY
14
Всемирная туристская организация выделяет три основных вида транспорта, используемых в туризме: наземный, водный и воздушный. Все эти виды транспорта могут использоваться для перевозки путешественников к месту назначения, трансфера (например, из аэропорта в гостиницу и обратно) и проезда по определенным маршрутам.
Удобство использования любого типа транспортных средств в первую очередь определяется их безопасностью и комфортом. При этом направления развития туризма, определяемые условиями использования воздушного, наземного или водного транспорта, различают на традиционные или естественные, а также искусственно организованные виды.
Анализ финансовых показателей импортируемых туристических услуг за последние годы показывает, что отрицательная разница увеличилась в 6 раз по сравнению с финансовыми показателями экспортируемых туристических услуг. Исходя из этого, характерным остается отрицательное сальдо платежного баланса по туризму Туркменистана. То есть средства в основном поглощаются туристическим сектором зарубежных стран. Хотя результаты анализа показывают, что Туркменистан негативно относится к туризму, общее отрицательное сальдо 2012 года равно 12 756,6 тыс. манов, что свидетельствует о снижении этого показателя в 1,3 раза с 2007 года.
Расходы граждан Туркменистана за границей выше, чем у туристов внутри страны. Кроме того, темпы расходов туркменских граждан превышают динамику расходов иностранных граждан, посещающих Туркменистан, что создает неблагоприятные условия для обмена туристскими услугами для Туркменистана. Однако, как видно из рисунка, отрицательное сальдо уменьшилось по сравнению с предыдущими данными. То есть можно сказать, что экономические и политические основы, созданные для развития туризма в последние годы, начали давать свои положительные результаты.
Экспорт туристических услуг в Туркменистане - это очень большое направление будущего в структуре экспорта услуг. Территория Туркменистана, разнообразная по природно-климатическим и культурно-историческим условиям, социально-экономическому, создает благоприятные возможности для экологического, спортивного, исторического, лечебно-оздоровительного и других видов.
Список использованной литературы:
1. Александрова, А. Ю. Международный туризм. Учебник / А.Ю. Александрова. - М.: КноРус, 2016. - 460 с.
2. Александрова, А. Ю. Тематические парки мира / А.Ю. Александрова, О.Н. Сединкина. - М.: КноРус, 2016. - 208 с.
3. Арбузова, Н. Ю. Технология и организация гостиничных услуг / Н.Ю. Арбузова. - М.: Академия, 2020. - 224 с.
4. Асанова, И. М. Деятельность службы приема и размещения / И.М. Асанова, А.А. Жуков. - М.: Academia, 2017. - 288 с.
© Байрамов Х. Р., Маммедова М., Бердиева С., 2023
УДК 338.48
Батырова А., преподаватель Туркменского государственного института экономики и управления.
Туркменистан, город Ашгабад
ТРАНСПОРТНОЕ ПРАВО Аннотация
В статье рассматривается транспортное право и анализируются ее особенности.
Ключевые слова: транспорт, право.
Транспортное право - это совокупность правовых норм, регулирующих общественные отношения между транспортными организациями и их клиентурой, а также отношения, возникающие между самими перевозчиками в связи с оказанием услуг по перемещению материальных объектов в пространстве посредством самоходных транспортных средств.
Предмет транспортного права - обозначенные выше общественные отношения. Транспортное право не является самостоятельной отраслью права, а представляет собой комплексную отрасль законодательства, сочетающую в себе нормы нескольких отраслей права, которые регулируют различные по своему видовому содержанию общественные отношения.
Любые транспортные обязательства направлены на перемещения материальных объектов в пространстве.
Транспортировка - перемещение, осуществляемое с помощью транспортных средств. Более узким по отношению к транспортировке является понятие перевозка, которая всегда осуществляется перевозчиком на эквивалентно-возмездных договорных началах в пользу грузоотправителя, грузополучателя либо пассажира.
Под транспортными договорами следует понимать такие соглашения сторон, согласно которым одна сторона обязуется оказать услуги, направленные на обеспечение или осуществление транспортировки материальных объектов из одного пункта в другой, а другая сторона обязуется уплатить за оказанные услуги установленную плату.
Критерии транспортного договора:
- субъектный состав (наличие одного из нижеперечисленных субъектов обязательно: перевозчик, фрахтователь, грузоотправитель, грузополучатель, пассажир);
- направленность (перемещение обязательно с помощью транспортных средств и за плату).
В системе транспортных договоров выделяют подсистему договоров перевозки, которая включает в себя реальный договор перевозки груза, договор о подаче транспортных средств к перевозке и предъявлении груза к перевозке, договор перевозки пассажира, договор фрахтования, договор об организации перевозок (на подачу и уборку вагонов, на эксплуатацию железнодорожных подъездных путей), договоры между транспортными организациями.
В зависимости от типа используемых для перевозки транспортных средств различают следующие виды транспорта:
- автомобильный;
- железнодорожный;
- воздушный;
- внутренний водный;
- морской;
- трубопроводный.
Каждый из перечисленных видов транспорта предполагает свою технологию перевозки и свойственные только этому виду способы обеспечения безопасности. Это в свою очередь обусловливает наличие особенностей в отношениях между сторонами транспортного обязательства, которое требует индивидуального подхода в правовом регулировании деятельности каждого вида транспорта. По этой причине основная масса правовых норм, регулирующих транспортную деятельность, сосредоточена в транспортных уставах и кодексах.
Список использованной литературы:
1. Егиазаров, В.А. Транспортное право / В.А. Егиазаров. - Москва: Гостехиздат, 2018. - 151 с.
2. Елисеев, Борис Воздушные перевозки: моногр. / Борис Елисеев. - М.: Дашков и К, 2019. - 512 с.
3. Защита прав государства как акционера и собственника на морском транспорте. - М.: Юнити-Дана, Закон и право, 2017. - 192 с.
4. Иванова, Т. Н. Правовое регулирование отношений по морской перевозке грузов в линейном сообщении в Российской Федерации. Монография / Т.Н. Иванова. - М.: Юстицинформ, 2020. - 160 с.
© Батырова А., 2023
УДК 338.48
Бекназаров С.Б., преподаватель Туркменского государственного университета имени Махтумкули
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ Аннотация
В статье рассматривается нейронная сеть и анализируются ее особенности.
Ключевые слова:
нейронная сеть, компьютер.
Нейронная сеть — это метод в искусственном интеллекте, который учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг. Это тип процесса машинного обучения, называемый глубоким обучением, который использует взаимосвязанные узлы или нейроны в слоистой структуре, напоминающей человеческий мозг. Он создает адаптивную систему, с помощью которой компьютеры учатся на своих ошибках и постоянно совершенствуются. Таким образом, искусственные нейронные сети пытаются решать сложные задачи, такие как резюмирование документов или распознавание лиц, с более высокой точностью.
Нейронные сети помогают компьютерам принимать разумные решения с ограниченным участием человека. Они могут изучать и моделировать отношения между нелинейными и сложными входными и выходными данными. Например, нейронные сети могут выполнять следующие задачи.
Нейронные сети могут понимать неструктурированные данные и делать общие наблюдения без специального обучения. Например, они могут распознать, что два разных входных предложения имеют одинаковое значение:
Не подскажете как произвести оплату?
Как мне перевести деньги?
Нейронная сеть поймет, что оба предложения означают одно и то же. Также она может определить, что Бакстер-роуд — это место, а Бакстер Смит — это имя человека.
Нейронные сети распространены во множестве отраслей. В их числе:
Диагностика с помощью классификации медицинских изображений
Целевой маркетинг с помощью фильтрации социальных сетей и анализа поведенческих данных
Финансовые прогнозы с помощью обработки исторических данных финансовых инструментов
Прогнозирование электрической нагрузки и потребности в энергии
Контроль соответствия требованиям и качества
Определение химических соединений
Ниже представлены четыре важнейших задачи, которые помогают решить нейронные сети.
Машинное зрение — это способность компьютеров извлекать информацию и смысл из изображений и видео. С помощью нейронных сетей компьютеры могут различать и распознавать изображения так, как это делают люди. Машинное зрение применяется в нескольких областях, например:
