Научная статья на тему 'ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ БОЛЕЗНЯМИ КОЖИ И ПОДКОЖНОЙ КЛЕТЧАТКИ В РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН'

ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ БОЛЕЗНЯМИ КОЖИ И ПОДКОЖНОЙ КЛЕТЧАТКИ В РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
95
15
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
заболеваемость / кластерный анализ / болезни кожи и подкожной клетчатки / муниципальные образования / morbidity / cluster analysis / diseases of the skin and subcutaneous tissue / municipalities

Аннотация научной статьи по наукам о здоровье, автор научной работы — Мухамадеева Ольга Ринатовна, Шарафутдинова Назира Хамзиновна, Перминова Виктория Александровна

Введение. Одной из актуальных задач для регионов, имеющих в своем составе большое количество муниципальных образований, является изучение территориальных особенностей распространения заболеваний. Целью нашего исследования стало выявление районов с наибольшей заболеваемостью отдельными дерматозами в муниципальных образованиях Республики Башкортостан. Материалы и методы. Муниципальные образования Республики Башкортостан разделили на две группы в зависимости от состава населения: муниципальные образования с сельским населением (n=38), муниципальные образования с сельским и городским населением (n=20). В каждой группе муниципальных образований провели кластеризацию по уровню заболеваемости болезнями кожи и подкожной клетчатки (БК и ПК). Результаты и обсуждение. В Республике Башкортостан заболеваемость взрослого населения БК и ПК в 2019 году составила 5704,3 на 100 тысяч взрослого населения. В первой группе муниципальных образований РБ с сельским населением выделены три кластера: в первом кластере преобладает заболеваемость атопическим дерматитом, экземой и контактным дерматитом, во втором – склеродермией, в третьем – псориазом и группой других дерматозов. При кластеризации муниципальных образований с сельским и городским населением определены три кластера: в первом кластере оказалась наибольшая заболеваемость атопическим дерматитом, экземой и контактным дерматитом, во втором наименьший уровень заболеваемости склеродермией, контактным дерматитом и группой других дерматозов, в третьем кластере – высокий уровень заболеваемости псориазом и группой других дерматозов. При сравнении средних уровней заболеваемости по отдельным дерматозам между первой группой районов с сельским населением и второй группой районов с населением, проживающим в городе и селе, выявлен ряд значимых различий: в первой группе заболеваемость дерматозами достоверно ниже (5292,3 на 100 тысяч взрослого населения), чем во второй группе (7226,1 на 100 тысяч взрослого населения). Так же значимая разница отмечается и в уровнях заболеваемости отдельными нозологиями: экземой, псориазом, склеродермией и группой других дерматозов (р<0,05). Заключение. Кластерный анализ позволил выделить типологические группы по схожести уровня заболеваемости отдельными дерматозами в муниципальных образованиях. Для комплексного подхода в решении задачи снижения уровня заболеваемости и повышения качества оказываемой медицинской помощи пациентам с БК и ПК необходимо прицельно изучать заболеваемость отдельными дерматозами в конкретных группах районов с учетом их наибольшего и наименьшего уровней. Детальный анализ показателей заболеваемости БК и ПК, как критерия состояния здоровья населения, позволит разработать оптимальную программу повышения качества медицинской помощи оказываемой населению и будет иметь значение при планировании и финансировании здравоохранения отдельных муниципальных образований.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы — Мухамадеева Ольга Ринатовна, Шарафутдинова Назира Хамзиновна, Перминова Виктория Александровна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

TERRITORIAL DIFFERENTIATION OF THE MORBIDITY OF SKIN AND SUBCUTANEOUS TISSUE DISEASES IN THE ADULT POPULATION IN THE REPUBLIC OF BASHKORTOSTAN

Relevance. The study of the territorial features of the spread of diseases is an urgent task for regions with a large number of municipalities. Goal. The identification of areas with the highest morbidity of individual dermatoses in the municipalities of the Republic of Bashkortostan was the purpose of our study. Materials and methods. We divided the municipalities of the Republic of Bashkortostan (RB) into two groups according to the composition of the population: the first group – municipalities with a rural population (n = 38), the second group – municipalities with a rural and urban population (n = 20). We made a cluster analysis in these groups according to the morbidity of diseases of skin and subcutaneous cellular tissue (DS and SCT). Results and Discussions. In 2019, in the RB, the morbidity of the adult population of DS and SCT was 5704.3 per 100 thousand of the adult population. We identified three clusters in the group of municipalities with a rural population: in the first cluster, the morbidity predominates of atopic dermatitis, eczema and contact dermatitis, in the second predominates of scleroderma, in the third predominates of psoriasis and a group of other dermatoses. We have identified three clusters by making a cluster analysis of municipalities with rural and urban populations: in the first cluster the highest morbidity of atopic dermatitis, eczema and contact dermatitis, in the second the lowest morbidity of scleroderma, contact dermatitis and a group of other dermatoses, in the third cluster the highest morbidity of psoriasis and a group of other dermatoses. We identified differences between the first group and the second group in terms of the average morbidity of dermatoses: in the first group, the morbidity of dermatoses is lower (5292.3 per 100 thousand of the adult population) than in the second group (7226.1 per 100 thousand of the adult population) (p <0.05). There is a large difference between the morbidity rates of nosologies: eczema, psoriasis, scleroderma and a group of other dermatoses (p <0.05). Conclusion. Cluster analysis identified typological groups with the same morbidity rates of individual dermatoses in municipalities. Therefore, it is important to study the morbidity of dermatoses in specific groups of areas and identify areas with the highest and lowest morbidity rates. This can reduce morbidity and improve the quality of care for patients with DS and SCT. It will also make it possible to develop an optimal program to improve the quality of medical care and will help plan and calculate funding for health care in municipalities.

Текст научной работы на тему «ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ БОЛЕЗНЯМИ КОЖИ И ПОДКОЖНОЙ КЛЕТЧАТКИ В РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН»

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2021 г., № 2 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2021 г., № 2

ISSN 2312-2935

УДК 614.2

DOI 10.24412/2312-2935-2021 -2-499-510

ТЕРРИТОРИАЛЬНАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ БОЛЕЗНЯМИ КОЖИ И ПОДКОЖНОЙ КЛЕТЧАТКИ В РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН

О.Р. Мухамадеева, Н.Х. Шарафутдинова, В.А. Перминова

ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Уфа

Введение. Одной из актуальных задач для регионов, имеющих в своем составе большое количество муниципальных образований, является изучение территориальных особенностей распространения заболеваний.

Целью нашего исследования стало выявление районов с наибольшей заболеваемостью отдельными дерматозами в муниципальных образованиях Республики Башкортостан. Материалы и методы. Муниципальные образования Республики Башкортостан разделили на две группы в зависимости от состава населения: муниципальные образования с сельским населением (n=38), муниципальные образования с сельским и городским населением (n=20). В каждой группе муниципальных образований провели кластеризацию по уровню заболеваемости болезнями кожи и подкожной клетчатки (БК и ПК).

Результаты и обсуждение. В Республике Башкортостан заболеваемость взрослого населения БК и ПК в 2019 году составила 5704,3 на 100 тысяч взрослого населения. В первой группе муниципальных образований РБ с сельским населением выделены три кластера: в первом кластере преобладает заболеваемость атопическим дерматитом, экземой и контактным дерматитом, во втором - склеродермией, в третьем - псориазом и группой других дерматозов. При кластеризации муниципальных образований с сельским и городским населением определены три кластера: в первом кластере оказалась наибольшая заболеваемость атопическим дерматитом, экземой и контактным дерматитом, во втором -наименьший уровень заболеваемости склеродермией, контактным дерматитом и группой других дерматозов, в третьем кластере - высокий уровень заболеваемости псориазом и группой других дерматозов. При сравнении средних уровней заболеваемости по отдельным дерматозам между первой группой районов с сельским населением и второй группой районов с населением, проживающим в городе и селе, выявлен ряд значимых различий: в первой группе заболеваемость дерматозами достоверно ниже (5292,3 на 100 тысяч взрослого населения), чем во второй группе (7226,1на 100 тысяч взрослого населения). Так же значимая разница отмечается и в уровнях заболеваемости отдельными нозологиями: экземой, псориазом, склеродермией и группой других дерматозов (р<0,05). Заключение. Кластерный анализ позволил выделить типологические группы по схожести уровня заболеваемости отдельными дерматозами в муниципальных образованиях. Для комплексного подхода в решении задачи снижения уровня заболеваемости и повышения качества оказываемой медицинской помощи пациентам с БК и ПК необходимо прицельно изучать заболеваемость отдельными дерматозами в конкретных группах районов с учетом их наибольшего и наименьшего уровней. Детальный анализ показателей заболеваемости БК и ПК, как критерия состояния здоровья населения, позволит разработать оптимальную программу повышения качества медицинской помощи оказываемой населению и будет

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2021 г., № 2 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2021 г., № 2

ISSN 2312-2935

иметь значение при планировании и финансировании здравоохранения отдельных муниципальных образований.

Ключевые слова: заболеваемость, кластерный анализ, болезни кожи и подкожной клетчатки, муниципальные образования

TERRITORIAL DIFFERENTIATION OF THE MORBIDITY OF SKIN AND SUBCUTANEOUS TISSUE DISEASES IN THE ADULT POPULATION IN THE REPUBLIC OF BASHKORTOSTAN

Mukhamadeeva O.R., Sharafutdinova N.H, Perminov V.A.

Bashkir State Medical University, Ufa

Relevance. The study of the territorial features of the spread of diseases is an urgent task for regions with a large number of municipalities.

Goal. The identification of areas with the highest morbidity of individual dermatoses in the municipalities of the Republic of Bashkortostan was the purpose of our study. Materials and methods. We divided the municipalities of the Republic of Bashkortostan (RB) into two groups according to the composition of the population: the first group - municipalities with a rural population (n = 38), the second group - municipalities with a rural and urban population (n = 20). We made a cluster analysis in these groups according to the morbidity of diseases of skin and subcutaneous cellular tissue (DS and SCT).

Results and Discussions. In 2019, in the RB, the morbidity of the adult population of DS and SCT was 5704.3 per 100 thousand of the adult population. We identified three clusters in the group of municipalities with a rural population: in the first cluster, the morbidity predominates of atopic dermatitis, eczema and contact dermatitis, in the second - predominates of scleroderma, in the third - predominates of psoriasis and a group of other dermatoses. We have identified three clusters by making a cluster analysis of municipalities with rural and urban populations: in the first cluster - the highest morbidity of atopic dermatitis, eczema and contact dermatitis, in the second - the lowest morbidity of scleroderma, contact dermatitis and a group of other dermatoses, in the third cluster -the highest morbidity of psoriasis and a group of other dermatoses. We identified differences between the first group and the second group in terms of the average morbidity of dermatoses: in the first group, the morbidity of dermatoses is lower (5292.3 per 100 thousand of the adult population) than in the second group (7226.1 per 100 thousand of the adult population) (p <0.05). There is a large difference between the morbidity rates of nosologies: eczema, psoriasis, scleroderma and a group of other dermatoses (p <0.05).

Conclusion. Cluster analysis identified typological groups with the same morbidity rates of individual dermatoses in municipalities. Therefore, it is important to study the morbidity of dermatoses in specific groups of areas and identify areas with the highest and lowest morbidity rates.

This can reduce morbidity and improve the quality of care for patients with DS and SCT. It will also make it possible to develop an optimal program to improve the quality of medical care and will help plan and calculate funding for health care in municipalities.

Key words: morbidity, cluster analysis, diseases of the skin and subcutaneous tissue, municipalities

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2021 г., № 2 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2021 г., № 2 _ISSN 2312-2935_

Актуальность. Распространенность болезней кожи и подкожной клетчатки достаточно высокая среди населения всех регионов Российской Федерации [1]. Учитывая большое количество нозологических форм дерматозов и разнообразие триггерных факторов, становится важным изучение территориальной особенности заболеваемости населения разными формами дерматозов [2,3]. Особенно актуальным является данная задача для тех регионов, где на их территории находится множество муниципальных образований [3,4]. Одним из таких регионов является Республика Башкортостан (РБ). В ее состав входит 51 муниципальный район и 7 городских округов. Факторы внешней среды, социально-экономическое положение районов, обеспеченность медицинской помощью населения, плотность населения, отдаленность от центра может быть причиной заболеваний у населения. Применение кластерного анализа позволяет выявить группы территорий с характерными особенностями распространённости заболеваний кожи, а его результаты могут быть использованы для оценки доступности медицинской помощи населению и принятию управленческих решений [5-9].

Поэтому целью нашего исследования стало выявление районов с наибольшей заболеваемостью отдельными дерматозами в муниципальных образованиях Республики Башкортостан.

Материалы и методы исследования. С учетом большого разброса ежегодно анализируемых показателей для кластерного анализа были использованы среднегодовые показатели общей (первичной) заболеваемости дерматозами за 2015-2019гг., рассчитанные на 100 тыс. взрослого населения. Материалы взяты из отчетной формы №12 «Сведения о числе заболеваний, зарегистрированных у пациентов, проживающих в районе обслуживания медицинской организации» для следующих заболеваний: атопический дерматит (L20), псориаз (L40), экзема (L30), склеродермия (L94.0), контактный дерматит (L23-L25) и другие дерматозы (L00-L99). На первом этапе исследования все муниципальные образования (51 район и 7 городских округов) были разделены на две группы в зависимости от состава населения: муниципальные образования с сельским населением (n=38), муниципальные образования с сельским и городским населением (n=20). В каждой группе муниципальных образований проведена кластеризация по уровню заболеваемости дерматозами с использованием иерархического кластерного анализа методом Уорда с интервальной шкалой квадрат Эвклидова расстояния и определен средний уровень заболеваемости (MDm). Расчеты и обработка результатов проведены в программах SPSSStatistics 23 и Microsoft Excel.

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2021 г., № 2 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2021 г., № 2 _ISSN 2312-2935_

Результаты исследования и обсуждение. В Республике Башкортостан заболеваемость взрослого населения БК и ПК в 2019 году составила 5704,3 на 100 тысяч взрослого населения. Данный показатель ниже соответствующих значений в 2015г. 6538,6 на 100 тысяч взрослого населения. Однако если оценивать за пять лет заболеваемость в разрезе отдельных нозологий, то выясняется, что уровень заболеваемости некоторыми дерматозами снизился, например, атопическим дерматитом - с 304,1 на 100 тысяч населения до 295,8 на 100 тысяч взрослого населения, а другими дерматозами, напротив, увеличился, например, псориазом - с 315 на 100 тысяч населения до 335,9 на 100 тысяч взрослого населения. Также, отмечается разный уровень показателей заболеваемости в отдельных муниципальных образованиях РБ, имеющих отклонения в большую или в меньшую сторону от средних значений. Например, наименьший средний уровень заболеваемости взрослого населения БК и ПК за период 2015-2019гг. отмечался в Ермекеевском районе - 317,7 на 100 тысяч взрослого населения, а наибольший в Белебеевском районе - 17960,8 на 100 тысяч взрослого населения. Поэтому, для более объективной оценки уровня заболеваемости дерматозами взрослого населения РБ мы разделили муниципальные образования на группы с использованием кластерного анализа.

В первой группе муниципальных образований РБ с сельским населением (n=38) проведенная типологизация позволила выделить три кластера (таблица 1). В первый кластер вошли 17 районов (Абзелиловский, Балтачевский, Белокатайский, Благоварский, Буздякский, Бураевский, Бурзянский, Гафурийский, Ермекеевский, Караидельский, Кармаскалинский, Кугарчинский, Мечетлинский, Мишкинский, Стерлибашевский, Хайбуллинский, Шаранский). Характеризуя кластеры необходимо отметить, что в первом кластере заболеваемость атопическим дерматитом, экземой и контактным дерматитом достоверно выше, чем во втором и третьем кластерах и ниже всеми остальными дерматозами (р<0,001). При этом заболеваемость экземой (680,0на 100 тысяч взрослого населения) значительно превышает средний уровень заболеваемости по всем районам с сельским населением (436,5 на 100 тысяч взрослого населения) (р<0,05).

Во второй кластер объединены 17 районов (Альшеевский, Архангельский, Аскинский, Бакалинский, Бижбулякский, Дуванский, Зианчуринский, Зилаирский, Иглинский, Илишевский, Калтасинский, Краснокамский, Миякинский, Нуримановский, Салаватский, Татышлинский, Чекмагушевский). Особенностью кластера является высокий уровень заболеваемости склеродермией (26,9 на 100 тысяч взрослого населения) и низкий - экземой (222,7 на 100 тысяч взрослого населения) относительно первого и третьего кластеров (р<0,05). Уровень заболеваемости

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2021 г., № 2 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2021 г., № 2 _ISSN 2312-2935_

склеродермий и экземой достоверно отличается и от средних показателей по всем районам (соответственно 22,2 и 436,5 на 100 тысяч взрослого населения, р<0,05).

Таблица 1

Кластеры муниципальных образований Республики Башкортостан с сельским населением, образованные с учетом среднего уровня общей заболеваемости за 2015-2019гг. болезнями кожи и подкожной клетчатки взрослого населения на 100 тысяч населения, (М ± m)

Средний Значимое различие

кластер 1 (n=17) кластер 2 (n=17) класте уровень между кластерами (p)

Нозология р 3 (n=4) заболевае мости ( n=38) 1-2 1-3 2-3

Атопический дерматит (Ь20) 500,2 157,3 83,4* 313,5 <0,001 <0,001 -

Экзема (Ь20.8) 680,0 * 222,7* 307,2 436,5 <0,001 <0,001 -

Псориаз (Ь40) 254,1 259,1 332,6* 260,4 - <0,05 <0,05

Склеродермия (Ь94) 20,7 26,9* 21,5 22,2 <0,05 - <0,05

Контактный дерматит (Ь23) 840,7 629,8 306,5* 690,1 <0,05 <0,001 <0,001

Другие дерматозы 1909,3* 4013,2 8740,9 * 3569,6 <0,001 <0,001 <0,001

Все болезни

кожи и подкожной 4205,6* 5305,9 9851,9 * 5292,3 <0,05 <0,001 <0,001

клетчатки

*-различие с средним уровнем заболеваемости значимо (р<0,05)

В третий кластер объединились 4 района (Аургазинский, Кигинский, Кушнаренковский, Федоровский). Он характеризуется высокой заболеваемостью псориазом (332,6 на 100 тысяч взрослого населения) и значительно более высокой заболеваемостью группой других дерматозов (8740,9 на 100 тысяч взрослого населения) относительно первого, второго кластеров и средних уровней заболеваемости по районам (р<0,001).

При сопоставлении уровня общей заболеваемости всеми БК и ПК между кластерами, отмечается значимая разница (р<0,05). Например, наибольший уровень заболеваемости регистрируется в третьем кластере (9851,9 на 100 тысяч взрослого населения), а наименьший в первом (4205,6 на 100 тысяч взрослого населения). При этом они достоверно отличаются от среднего уровня заболеваемости по всем включенным в исследование районах (5292,3±402,9 на 100 тысяч взрослого населения, р<0,05).

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2021 г., № 2 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2021 г., № 2 _ISSN 2312-2935_

При кластеризации муниципальных образований РБ с сельским и городским населением были выбраны 18 муниципальных образований. В состав одного муниципального образования входили Уфимский район и город Уфа, однако показатели по г. Уфа были исключены из списка анализируемых данных в связи с численностью населения города более миллиона человек, что делало не корректным включение его в группу муниципальных образований со значительно меньшей численностью населения. Муниципальные образования разделились на три кластера (Таблица 2).

Таблица 2

Кластеры муниципальных образований Республики Башкортостан с городским и сельским населением, образованные с учетом среднего уровня общей заболеваемости болезнями кожи и подкожной клетчатки взрослого населения за 2015-2019гг., на 100 тысяч населения (М ± m)

Нозология кластер 1 (n=4) кластер 2 (n=9) кластер 3 (n=5) Средний уровень заболеваем ости ( n=16) Значимое различие между кластерами (p)

1-2 1-3 2-3

Атопический дерматит (Ь20) 1024,748, 1* 227,047,3 * 221,479,6* 425,314,3 <0,001 <0,001 -

Экзема (Ь20.8) 1014,430, 3* 788,520,7 724,964,8 833,016,9 <0,001 <0,001 -

Псориаз (Ъ40) 291,850,2 287,622,2 394,910,6* 323,826,1 - <0,001 <0,001

Склеродермия ^94) 41,95,3 26,04,9 37,12,5 32,15,8 <0,05 - <0,05

Контактный дерматит (Ь23) 1386,131, 8* 639,913,4 * 746,848,4 846,513,4 <0,001 <0,001 <0,05

Другие дерматозы 5241,241, 3* 3338,353, 5* 6412,5123,2 * 4765,554,3 <0,001 <0,001 <0,001

Все болезни кожи и подкожной клетчатки 5972,6* 7885,2* 6920,1* 7226,1* <0,001 <0,001 <0,001

* - различие с средним уровнем заболеваемости значимо (р<0,05)

В первый кластер вошли четыре муниципальных образования (г.Нефтекамск и г.Агидель, г.Кумертау и Куюргазинский район, г.Сибай, г.Стерлитамак и Стерлитамакский район). Доминирующими заболеваниями в первом кластере оказались атопический дерматит (1024,7±48,1 на 100 тысяч взрослого населения), экзема (1014,4±30,3 на 100 тысяч взрослого населения) и контактный дерматит (1386,1±31,8 на 100 тысяч взрослого населения). Разница уровней показателей данных заболеваний с показателями во-втором и третьем кластерах достоверна

504

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2021 г., № 2 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2021 г., № 2 _ISSN 2312-2935_

(р<0,001). Уровень заболеваемости склеродермией в первом кластере (41,95,3 на 100 тысяч взрослого населения) выше, чем во втором (26,04,9 на 100 тысяч взрослого населения) (р<0,05), однако с показателем третьего кластера (37,12,5 на 100 тысяч взрослого населения) достоверных различий нет (р>0,05).

Второй кластер образовали девять районов (Уфимский, Баймакский, Белорецкий, Бирский, Благовещенский, Давлекановский, Дюртюлинский, Ишимбайский, Туймазинский). Отличием данного кластера от второго и третьего кластеров является достоверно более низкий уровень заболеваемости склеродермией (26,04,9 на 100 тысяч взрослого населения), контактным дерматитом (639,913,4 на 100 тысяч взрослого населения). Также уровень заболеваемости в группе других дерматозов (3338,353,5 на 100 тысяч взрослого населения) значительно ниже, чем в первом (5241,241,3 на 100 тысяч взрослого населения) и третьем (6412,5123,2 на 100 тысяч взрослого населения) кластерах (р<0,05). Однако, уровень заболеваемости всеми болезнями кожи и подкожной клетчатки самый большой среди районов с сельским и городским населением (7885,2 на 100 тысяч взрослого населения, р<0,001).

В третий кластер вошли пять муниципальных образований (Учалинский, Чишминский, Янаульский, г. Октябрьский, г. Салават). В третьем кластере уровень заболеваемости псориазом (394,910,6 на 100 тысяч взрослого населения) и группа других дерматозов (6412,5123,2 на 100 тысяч взрослого населения) достоверно превышают соответствующие показатели в первом, втором кластерах и средний показатель по всем муниципальным образованиям (р<0,001).

При сравнении средних уровней заболеваемости по отдельным дерматозам между группой районов с сельским населением и группой районов с населением, проживающим в городе и селе, выявлен ряд значимых различий. В муниципальных районах с сельским населением заболеваемость дерматозами ниже (5292,3 на 100 тысяч взрослого населения), чем на территориях с городским и сельским населением (7226,1 на 100 тысяч взрослого населения), значимая разница отмечается и в уровнях заболеваемости отдельными нозологиями: экземой, псориазом, склеродермией и группой других дерматозов (р<0,05) (рисунок 1).

Заключение. Выявлены различия в уровне заболеваемости взрослого населения болезнями кожи и подкожной клетчатки по группам муниципальных образований. Таким образом, уровень заболеваемости БК и ПК выше в муниципальных районах с сельским и городским населением (7226,1 случаев на 100 тыс. населения), по сравнению с

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2021 г., № 2 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2021 г., № 2

ISSN 2312-2935

муниципальными образованиями только с сельским населением (5292,3 случаев на 100 тыс. населения, р<0,05).

64000,0И ЕЗ 21 X ш ^ <и "о о е? 0 1 О О о й п=

I 1 1 I 1 I I - ,

I I

АтопическийИ дерматитИ ЭкземаИ ПсориазИ СклеродермияИ КонтактныйИ дерматитИ ДругиеИ

городскоеЭиЕйельскоеИнаселениеС 425,3И 833,0И 323,8И 32,1И 846,5И 4765,5И

сельскоеС&аселениеИ 313,5И 436,5И 260,4И 22,2И 690,1И 3569,6И

Рисунок 1 Средний уровень общей заболеваемости дерматозами в муниципальных районах Республики Башкортостан только сельским населением и сельским и городским населением за 2015-2019гг. (на 100 тыс. населения)

Кластерный анализ позволил выделить типологические группы по схожести уровня заболеваемости отдельными дерматозами в муниципальных образованиях. В обеих группах муниципальных образований выделились кластеры с существенным преобладанием в структуре общей заболеваемости атопического дерматита, экземы, контактного дерматита. Объединение районов по преобладанию заболеваемости этими дерматозами может быть обусловлено единым внешним фактором, являющимся для них триггером. Также данные дерматозы могут иметь схожую клиническую картину, тем более, что экзема в ряде случаев является проявлением тяжелого течения либо осложнения атопического процесса [10]. В свою очередь контактный дерматит иногда расценивается врачом как проявление атопии, либо, - наоборот. В этих случаях возможно неправильное кодирование диагноза, что влечет за собой погрешность в статистическом учете. Поэтому, объединение муниципальных образований с вышеперечисленными дерматозами в единый кластер является логичным, что доказывает удобность и целесообразность применения кластерного метода

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2021 г., № 2 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2021 г., № 2 _ISSN 2312-2935_

классифицирования территорий для последующего выявления единых факторов риска по отдельным заболеваниям.

В отдельные кластеры попали районы с высоким уровнем заболеваемости псориазом и группой других дерматозов. Изучение заболеваемости псориазом в них требует отдельного анализа, в связи с известными основными причинами возникновения этого дерматоза. Известно, что в этиологии псориаза одним из наиболее значимых факторов является генетическая предрасположенность пациента, зачастую определяющая распространенность и течение клинического процесса [11]. Вторым по значению триггерным фактором является психоэмоциональное состояние пациента. Поэтому планирование дальнейших исследований и профилактических мероприятий на выделенных территориях должно проводиться с учетом известных особенностей заболевания.

Таким образом, для комплексного подхода в решении задачи снижения уровня заболеваемости и повышения качества оказываемой медицинской помощи пациентам с БК и ПК необходимо прицельно изучать заболеваемость отдельными дерматозами в конкретных группах районов с учетом их наибольшего и наименьшего уровней. В частности, выявление причин их обуславливающих, территориальных характеристик районов, медицинской активности пациентов и других групп факторов. Кроме того, особенности распространенности дерматологических заболеваний среди взрослого населения Республики Башкортостан с учетом их локализации может использоваться для картографирования районов и организации профилактических мероприятий. Детальный анализ показателей заболеваемости БК и ПК, как критерия состояния здоровья населения, позволит разработать оптимальную программу повышения качества медицинской помощи оказываемой населению и будет иметь значение при планировании и финансировании здравоохранения отдельных муниципальных образований.

Список литературы

1. Кубанов А. А., Богданова Е. В. Организация и результаты оказания медицинской помощи по профилю «дерматовенерология» в Российской Федерации. Итоги 2018 года. Вестник дерматологии и венерологии. 2019;95(4):8-23. DOI: https://doi.org/10.25208/0042-4609-2019-95-4-8-23

2. Тухбатуллина Р.Г., Латыпова А.Ф., Файзуллина Е.В. анализ состояния заболеваемости и распространенности хроническими дерматозами в Российской Федерации и Приволжском федеральном округе за период 2013-2017 гг. Тенденции развития науки и образования. 2019;50

Научно-практический рецензируемый журнал

"Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2021 г., № 2

Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2021 г., № 2 _ISSN 2312-2935_

(3):19-25. DOI: 10.18411/lj-05-2019-47

3. Ящук А. Г., Лакман И. А., Турутина А. Д., Аскаров Р. А., Давлетнуров Н. Х., Аскарова З. Ф. Влияние медико-экономических факторов на общую заболеваемость населения Республики Башкортостан. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2019;27(5):836—840. DOI: http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2019-27-5-836-840

4. Аксенова Н.Л. Кластеризация региона как критерий социально-экономической оценки наличия врачебных кадров. Вестник Московского университета им. С.Ю. Витте. Серия 1: Экономика и управление. 2013; 3 (5):4-10

5. Козлова О.А., Трушкова Е.А., Макарова М.Н. Оценка взаимосвязи ресурсообеспеченности здравоохранения и продолжительности жизни населения: региональный аспект. Проблемы развития территории. 2020; 3 (107): 116-127. DOI: 10.15838/ptd.2020.3.107.8

6. Шикина И.Б. Пути обеспечения безопасности пациентов в многопрофильном стационаре. Методические рекомендации. Ставрополь, 2006.

7. Михайлова Ю.В., Иванов И.В., Шикина И.Б., Поликарпов А.В., Голубев Н.А., Вечорко В.И. Экспертные методы при выборе показателей для независимой оценки качества медицинской помощи в медицинских организациях, оказывающих амбулаторную помощь. Вестник Росздравнадзора. 2016;4:74-77.

8. Михайлова Ю.В., Сон ИМ., Поликарпов А.В., Шикина И.Б., Вечорко В.И., Иванов И.В., Голубев Н.А. Оценка качества оказания и доступности медицинской помощи с использованием индексов благополучия показателей медицинских организаций, оказывающих первичную медико-санитарную помощь и имеющих прикрепленное население. Социальные аспекты здоровья населения. 2016;5(51):1. DOI: 10.21045/2071-5021-2016-51-5-1

9. Люцко В.В., Степанян А.Ж., Каримова Д.Ю. Оптимизация управления качеством медицинской помощи в условиях реформирования. Фундаментальные исследования. 2013;12(2):257-259

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

10.Александрук А.Д. Клинические черты атопического дерматита и хронической истинной экземы у взрослых. Молодий вчений. 2015; 2-6 (17): 577-580

11.Барило А.А., Смольникова М.В., Смирнова С.В. Частота распределения генотипов полиморфизма il4 (rs 2243250) при псориазе и псориатическом артрите. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2019; 23 (1): 75-80

References

Научно-практический рецензируемый журнал

"Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2021 г., № 2

Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2021 г., № 2 _ISSN 2312-2935_

1. Kubanov A.A.. Bogdanova E.V. Organizatsiya i rezultaty okazaniya meditsinskoy pomoshchi po profilyu «dermatovenerologiya» v Rossiyskoy Federatsii. Itogi 2018 goda. Vestnik dermatologii i venerologii. 2019;95(4):8-23. DOI: https://doi.org/10.25208/0042-4609-2019-95-4-8-23

2. Tukhbatullina R.G.. Latypova A.F.. Fayzullina E.V. analiz sostoyaniya zabolevayemosti i rasprostranennosti khronicheskimi dermatozami v Rossiyskoy Federatsii i Privolzhskom federalnom okruge za period 2013-2017 gg. Tendentsii razvitiya nauki i obrazovaniya. 2019;50 (3):19-25. DOI: 10.18411/lj-05-2019-47

3. Yashchuk A. G.. Lakman I. A.. Turutina A. D.. Askarov R. A.. Davletnurov N. Kh.. Askarova Z. F. Vliyaniye mediko-ekonomicheskikh faktorov na obshchuyu zabolevayemost naseleniya Respubliki Bashkortostan. Problemy sotsialnoy gigiyeny. zdravookhraneniya i istorii meditsiny. 2019;27(5):836—840. DOI: http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2019-27-5-836-840

4. Aksenova N.L. Klasterizatsiya regiona kak kriteriy sotsialno-ekonomicheskoy otsenki nalichiya vrachebnykh kadrov. Vestnik Moskovskogo universiteta im. S.Yu. Vitte. Seriya 1: Ekonomika i upravleniye. 2013; 3 (5):4-10

5. Kozlova O.A.. Trushkova E.A.. Makarova M.N. Otsenka vzaimosvyazi resursoobespechennosti zdravookhraneniya i prodolzhitelnosti zhizni naseleniya: regionalnyy aspekt. Problemy razvitiya territorii. 2020; 3 (107): 116-127. DOI: 10.15838/ptd.2020.3.107.8

6. Shikina I.B. Puti obespecheniya bezopasnosti pacientov v mnogoprofil'nom stacionare [Ways to ensure patient safety in a multidisciplinary hospital]. Metodicheskie rekomendaci [Methodological recommendations]. Stavropol, 2006 (In Russian)

7. Mikhailova Yu.V., Ivanov I.V., Shikina I.B., Polikarpov A.V., Golubev N.A., Vechorko V.I. Ekspertnye metody pri vybore pokazatelej dlya nezavisimoj ocenki kachestva medicinskoj pomoshchi v medicinskih organizaciyah, okazyvayushchih ambulatornuyu pomoshch' [Expert methods when choosing indicators for independent assessment of the quality of medical care in medical organizations providing outpatient care]. Vestnik Roszdravnadzora [Bulletin of Roszdravnadzor]. 2016;4:74-77 (In Russian)

8. Mikhailova Yu.V., Son I.M., Polikarpov A.V., Shikina I.B., Vechorko V.I., Ivanov I.V., Golubev N.A. Ocenka kachestva okazaniya i dostupnosti medicinskoj pomoshchi s ispol'zovaniem indeksov blagopoluchiya pokazatelej medicinskih organizacij, okazyvayushchih pervichnuyu mediko-sanitarnuyu pomoshch' i imeyushchih prikreplennoe naselenie [Assessment of the quality and accessibility of medical care using indices of well-being and indicators of medical organizations providing primary health care and having an attached population]. Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya [Social aspects of public health]. 2016;5(51):1 (In Russian). DOI: 10.21045/2071-5021-2016-51-5-1

Научно-практический рецензируемый журнал "Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики" 2021 г., № 2 Scientific journal "Current problems of health care and medical statistics" 2021 г., № 2 _ISSN 2312-2935_

9. Lyutsko V.V., Stepanyan A.Zh., Karimova D.Yu. Optimization of quality management of medical care in the context of reform [Optimizatsiya upravleniya kachestvom meditsinskoi pomoshchi v usloviyakh reformirovaniya]. Basic research. [Fundamental'nye issledovaniya] 2013;12(2):257-259. (in Russian).

10. Aleksandruk A.D. Klinicheskiye cherty atopicheskogo dermatita i khronicheskoy istinnoy ekzemy u vzroslykh. Molodiy vcheniy. 2015; 2-6 (17): 577-580

11. Barilo A.A.. Smolnikova M.V.. Smirnova S.V. Chastota raspredeleniya genotipov polimorfizma il4 (rs 2243250) pri psoriaze i psoriaticheskom artrite. Vavilovskiy zhurnal genetiki i selektsii. 2019; 23 (1): 75-80

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки. Конфликт интересов. Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. Acknowledgments. The study did not have sponsorship. Conflict of interests. The author declare no conflict of interest.

Сведения об авторах

Мухамадеева Ольга Ринатовна - кандидат медицинских наук, доцент кафедры Общественного здоровья и организации здравоохранения с курсом ИДПО, ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, 480008, г. Уфа, ул. Ленина,1, e-mail: mukhamadeevs@gmail.com, ORCID 0000-0001-6731-8353 Шарафутдинова Назира Хамзиновна^ доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой общественного здоровья и организации здравоохранения с курсом ИДПО, ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, 480008, г. Уфа, ул. Ленина,1, e-mail: nazira-h@rambler.ru, ORCID 0000-0002-8727-1203 Перминова Виктория Александровна - студентка 5 курса лечебного факультета ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, 480008, г. Уфа, ул. Ленина,1, e-mail: viktoriyaperminova@mail.ru, ORCID 0000-0002-0238-1201

Information about the authors Mukhamadeeva Olga Rinatovna - MD, PhD, Docent of the Chair of Public Health and Health Organization with course ICPE of the Bashkir State Medical University, 450008, Ufa, Lenin street, 1, e-mail: mukhamadeevs@gmail.com, ORCID 0000-0001-6731-8353

Sharafutdinova Nazira Hamzinovna - MD, D.Sc, Professor, Head of the Chair of Public Health and Health Organization with course ICPE of the Bashkir State Medical University, Ufa, Lenin str., 1, e-mail: nazira-h@rambler.ru, ORCID 0000-0002-8727-1203

Perminova Victoria Aleksandrovna, student of the Bashkir State Medical University, 450008, Ufa, Lenin street, 1, e-mail: viktoriyaperminova@mail.ru, ORCID 0000-0002-0238-1201

Статья получена: 02.11.2020 г. Принята к публикации: 28.06.2021 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.