Научная статья на тему 'Теорема отсчетов для комплексного и действительного сигналов'

Теорема отсчетов для комплексного и действительного сигналов Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
753
82
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
КОМПЛЕКСНЫЙ И ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ СИГНАЛЫ / COMPLEX AND REAL SIGNALS / ДИСКРЕТИЗАЦИЯ / DISCRETIZATION / ВОССТАНОВЛЕНИЕ / RECONSTRUCTION / ОШИБКИ / ERRORS

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Зиатдинов Сергей Ильич

Показано, что для однозначного восстановления непрерывного комплексного сигнала по его отсчетам необходимо, чтобы частота дискретизации была не меньше удвоенной наивысшей частоты в спектре сигнала. Для однозначного восстановления непрерывного действительного сигнала необходимо, чтобы частота дискретизации была больше удвоенной наивысшей частоты в спектре сигнала.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The theorem of samples for complex and real signals

The problem of optimal choice of discretization period for continuous complex and real signals with a limited spectrum is studied. It is shown that for single-valued reconstruction of a continuous complex signal from its samples it is necessary for the sampling rate to be no less than twice the highest frequency in the signal spectrum. At the same time, for a real signal, the sampling rate must be greater than twice the highest frequency in the signal spectrum.

Текст научной работы на тему «Теорема отсчетов для комплексного и действительного сигналов»

ЭЛЕКТРОННЫЕ И ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ

УСТРОЙСТВА

УДК 621.396:681.323

С. И. Зиатдинов

ТЕОРЕМА ОТСЧЕТОВ ДЛЯ КОМПЛЕКСНОГО И ДЕЙСТВИТЕЛЬНОГО СИГНАЛОВ

Показано, что для однозначного восстановления непрерывного комплексного сигнала по его отсчетам необходимо, чтобы частота дискретизации была не меньше удвоенной наивысшей частоты в спектре сигнала. Для однозначного восстановления непрерывного действительного сигнала необходимо, чтобы частота дискретизации была больше удвоенной наивысшей частоты в спектре сигнала.

Ключевые слова: комплексный и действительный сигналы, дискретизация, восстановление, ошибки.

Фундаментальная теорема отсчетов [1, 2] (теорема В. А. Котельникова) находит самое широкое применение в задачах дискретной и цифровой обработки непрерывных сигналов. Согласно этой теореме отсчеты низкочастотного сигнала и (^) с ограниченным спектром для его точного восстановления следует брать с частотой дискретизации , не меньшей, чем двусторонняя (полная) ширина полосы частот, занимаемая этим сигналом: > 2Fmax, здесь Fmax — наивысшая частота в спектре сигнала.

Рассмотрим справедливость теоремы отсчетов для комплексного и действительного сигналов.

Комплексный сигнал. Выражение для комплексного сигнала в общем виде можно представить следующим образом:

ир) = и^)вЛШ+У({)], (1)

где и(^), О, ) — огибающая, несущая частота и начальная фаза сигнала.

Флюктуирующий сигнал (1) при разложении в ряд Фурье представляется суммой бесконечного числа элементарных гармонических составляющих, каждая из которых имеет свою амплитуду, частоту и начальную фазу.

В дальнейшем будем рассматривать только наивысшую составляющую спектра сигнала (1), который в дискретном виде записывается следующим образом:

и(Ь) = иеШ'; ^ = 1Тд + АТ, (2)

где Тд = 1/ Fд — период дискретизации; АТ — смещение по времени при взятии текущего

отсчета; /=0, 1, 2 ... — номер текущего отсчета; для простоты рассуждений начальная фаза сигнала (2) принята равной нулю.

Пусть интерполирующий сигнал является непрерывным комплексным гармоническим колебанием с частотой Q , равной частоте сигнала:

«и (0 = Uk (tj+*)], (3)

где Uk, Q, ф — огибающая, несущая частота и начальная фаза интерполирующего сигнала.

Определим, при каких значениях Uk, ф и AT интерполирующий сигнал (3) совпадает с исходным сигналом (2).

Пусть в точках отсчета й (t¿) = йи (t¿) или

UejQt' = UKej[nt<+ф]. (4)

Комплексные сигналы (4) представим в тригонометрической форме:

U cos Qtj + jU sin Щ = Uk cos(Qt;- + ф) + jUK sin(Qt¿ + ф). (5)

Равенство (5) будет справедливо, если его вещественные части и коэффициенты мнимых частей будут равны:

U cos Qtj = Uk cos(Qt;- + ф),1

г (6)

U sin Qít = Uk sin(Qtf + ф). J

После подстановки в уравнения (6) значения дискретного времени tt = ¡Тд + AT получим

(7)

и ^[П(Тд + ДТ)] = ии ^[П(Тд + ДТ) + ф], 1

и мп[0(/Тд + ДТ)] = ии ^п^(Тд + ДТ) + ф].}

Возведем в квадрат левые и правые части соотношений (7):

и2 ^2[П(Тд + ДТ)] = и2 ^2[П(Тд + ДТ) + ф],

и2 ^п2[0(Тд + ДТ)] = и2 мп2[0(Тд + ДТ) + ф].

2 2

Складывая левые и правые части выражений (8), получаем и = ии.

(8)

Отсюда следует, что отсчеты комплексного сигнала U cos Qt¿ и U sin Qt¿ однозначно определяют амплитуду непрерывного интерполирующего сигнала, равную амплитуде непрерывного входного сигнала, т.е. Uk = U.

Согласно теореме отсчетов на нижней границе частота дискретизации Fд равна удвоенной частоте сигнала Fc = Q / 2п. Далее будем рассматривать именно этот случай, когда F = 2Fc. Тогда соотношения (7) принимают вид

cos(in + QAT) = cos(in + QAT + ф), 1 sin(in + QAT) = sin(in + QAT + ф). J

Данные равенства будут выполняться только при условии ф = 0, 2п, 4п,... для любого значения AT .

Таким образом, однозначное восстановление непрерывного комплексного сигнала по его отсчетам возможно, если частота дискретизации больше удвоенной наивысшей частоты в спектре сигнала или равна ей. Этот результат полностью совпадает с теоремой отсчетов Ко-тельникова.

Действительный сигнал. В данном случае можно воспользоваться одним из уравнений системы (7):

U sin[Q(T + AT)] = ии sin[Q(T + AT) + ф]. (10)

Определим, при каких значениях Uk, AT и ф будет выполняться данное равенство.

Рассмотрим крайнюю точку отсчета, когда частота дискретизации равняется удвоенной частоте сигнала. Тогда соотношение (10) принимает вид

Теорема отсчетов для комплексного и действительного сигналов

55

и 8т(7п + ОАТ) = ии БтОл + ОАТ + ф). (11)

Пусть АТ = 0. При этом отсчеты сигнала и (7) берутся в точках, в которых его значения равны нулю. В результате выражение (11) преобразуется к виду

ии 8ш(/я + ф) = 0.

Данное соотношение справедливо для любых значений ии при ф = 0, п, 2п,...

Таким образом, при АТ = 0; ф = 0, п, 2п,... и = 2сигналу и(7г-) можно поставить в соответствие бесчисленное количество интерполирующих сигналов ии (¿г-), имеющих любую амплитуду (рис. 1).

и, о.е.

2

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 о.е

Рис. 1

При ф ^ 0, п, 2п,... формула (11) записывается следующим образом:

0

ии = и

8Ш(/П + ф)

В данном случае отсутствует интерполирующий сигнал с отличной от нуля амплитудой. Следовательно, при взятии отсчетов синусоидального сигнала в точках, в которых его значения равны нулю, интерполирующий синусоидальный сигнал также проходит через эти точки и может иметь любую амплитуду. При этом восстановление исходного сигнала по его отсчетам невозможно.

Далее положим АТ ^ 0. При этом точки отсчета сигнала и(7) не совпадают с моментами времени, в которых его значения равны нулю.

В качестве примера рассмотрим случай, когда = 2^., АТ = 0,25ТС (Тс = 1/ ^с). При

этом из выражения (10) находим

и = и 8ш[П(гТд + 0,25Тс)] = и и 8т[П(/Тд + 0,25ТС) + ф] соб ф

Полученное соотношение позволяет найти амплитуду интерполирующего сигнала для различных значений ф (рис. 2); см. ниже.

ф, 0 45 60 90

ии и 2и! VI 2П да

Следовательно, существует бесконечное множество интерполирующих сигналов. Равенство ии(7) = и(7) будет выполняться при любом I только при ^д > 2¥с и ф = 0. Данные

рассуждения можно распространить на более сложные сигналы с ограниченным наивысшей частотой спектром.

Рис. 2

Вывод. Однозначное восстановление непрерывного комплексного сигнала с ограниченным спектром по его отсчетам возможно в случае, когда частота дискретизации больше удвоенной наивысшей частоты в спектре сигнала или равна ей. В то же время для однозначного восстановления действительного сигнала частота дискретизации должна быть больше удвоенной наивысшей частоты в спектре сигнала.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Котельников В. А. О пропускной способности „эфира" и проволоки в электросвязи // Материалы к Первому Всесоюзному съезду по вопросам реконструкции дела связи и развития слаботочной промышленности. М.: Изд-во Управления связи РККА, 1933.

2. Худяков Г. И. Теорема отсчетов теории сигналов и ее создатели // Радиотехника и электроника. 2008. Т. 53, № 9. С. 1157—1168.

Сергей Ильич Зиатдинов

Сведения об авторе д-р техн. наук, профессор; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, кафедра информационно-сетевых технологий; E-mail: Kaf53@GUAP.ru

Рекомендована кафедрой информационно-сетевых технологий

Поступила в редакцию 17.11.10 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.