CC BY
47
ххжжхжжхжэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ
Научная статья УДК 332
DOI: 10.24412/2227-9407-2022-9-108-119
Тенденции развития цифрового сельского хозяйства
Николай Сергеевич ЗавиваевАндрей Николаевич Игошин2, Светлана Юрьевна Петрова3, Наталья Владимировна Проваленова4
1 я 3 4 Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, Княгинино, Россия 1 [email protected]в, https://orcid.org/0000-0002-6654-6685 2igoshin.nn@yandex.ги, https://orcid.org/0000-0001-6481-2399 3 [email protected], https://orcid.org/ 0000-0003-4212-416Х [email protected], https://orcid.org/0000-0002-3553-7209
Аннотация
Введение. Современное сельское хозяйство в полной мере нуждается в цифровой трансформации путем внедрения цифровых технологий в производственный процесс всех подотраслей и сфер. Это явление через множество причинно-следственных связей отражается на каждом потребителе сельскохозяйственной продукции и продукции ее переработки. В связи с этим актуальность данного вопроса возрастает для каждого человека ввиду ежедневного потребления продуктов питания. В научной среде вопросам развития цифрового сельского хозяйства уделяется все большее внимание как российских, так и зарубежных авторов.
Материалы и методы. В статье рассмотрены основные программы, регламентирующие реализацию программ по развитию цифрового сельского хозяйства. Рассмотрены перспективы и индикаторы достижения целевых показателей цифровой трансформации основных элементов сельскохозяйственного производства: доля «оцифрованных земель сельскохозяйственного назначения», процент поголовья, обслуживаемый с применением digital инструментов, доля частично или полностью автоматизированной техники.
Результаты. В результате исследования были определены, сформулированы и раскрыты основные задачи направления и источники финансирования агропромышленного комплекса для достижения им целевых индикаторов, заложенных в ходе реализации программы «Цифровое сельское хозяйство России». Обсуждение. Рассмотрены основные элементы точного сельского хозяйства и распределение организаций в региональном разрезе, применяющие элементы точного земледелия.
Заключение. Таким образом, реализация проектов предполагает внедрение цифровых технологий в деятельность, что, в свою очередь, позволяет повысить эффективность операционной деятельности как в отрасли растениеводства, так и в отрасли животноводства. Следует отметить, что цифровизация сельского хозяйства России происходит крайне неравномерно.
Ключевые слова: информационное обеспечение, программа развития сельского хозяйства, сельское хозяйство, тенденции развития цифрового сельского хозяйства, технологии точного земледелия, технологии точного животноводства, цифровая трансформация сельского хозяйства, цифровая экономика
Для цитирования: Завиваев Н. С., Игошин А. Н., Петрова С. Ю., Проваленова Н. В. Тенденции развития цифрового сельского хозяйства // Вестник НГИЭИ. 2022. № 9 (136). С. 108-119. DOI: 10.24412/2227-94072022-9-108-119
© Завиваев Н. С., Игошин А. Н., Петрова С. Ю., Проваленова Н. В., 2022
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. The content is available under Creative Commons Attribution 4.0 License.
ххжжхжжхжэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ
Digital Agriculture Development Trends
Nikolay S. ZavivaevAndrey N. Igoshin2, Svetlana Yu. Petrova3, Nataliya V. Provalenova4
12 3 4 Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics, Knyaginino, Russia 1 [email protected] https://orcid.org/0000-0002-6654-6685 [email protected], https://orcid.org/0000-0001-6481-2399 [email protected], https://orcid.org/0000-0003-4212-416X [email protected], https://orcid.org/0000-0002-3553-7209
Abstract
Introduction. Modern agriculture is in full need of digital transformation through the introduction of digital technologies in the production process of all sub-sectors and spheres. This phenomenon, through many cause-and-effect relationships, is reflected in each consumer of agricultural products and products of its processing. In this regard, the relevance of this issue increases for each person due to the daily consumption of food. In the scientific community, the development of digital agriculture is receiving increasing attention from both Russian and foreign authors. Materials and methods. The article discusses the main programs that regulate the implementation of programs for the development of digital agriculture. The prospects and indicators for achieving the target indicators of the digital transformation of the main elements of agricultural production are considered: the share of «digitized agricultural land», the percentage of livestock serviced using digital tools, the share of partially or fully automated equipment. Results. As a result of the study, the main tasks of the direction and sources of financing for the agro-industrial complex were identified, formulated and disclosed in order to achieve the target indicators laid down during the implementation of the Digital Agriculture of Russia program.
Discussion. The main elements of precision agriculture and the distribution of organizations in the regional context, using elements of precision agriculture, are considered.
Conclusion. Thus, the implementation of projects involves the introduction of digital technologies into activities, which, in turn, improves the efficiency of operations in both the crop and livestock industries. It should be noted that the digitalization of Russian agriculture is extremely uneven.
Keywords: information support, agricultural development program, agriculture, digital agriculture development trends, precision farming technologies, precision animal husbandry technologies, digital transformation of agriculture, digital economy
For citation: Zavivaev N. S., Igoshin A. N., Petrova S. Yu., Provalenova N. V. Digital agriculture development trends // Bulletin NGIEI. 2022. № 9 (136). P. 108-119. (In Russ.). DOI: 10.24412/2227-9407-2022-9-108-119
Введение
Современное развитие сельского хозяйства во многом определяется внедрением цифровых технологий в производственный процесс входящих в нее отраслей. Это явление через множество причинно-следственных связей отражается на каждом потребителе сельскохозяйственной продукции и продукции ее переработки. Данный факт определяет актуальность исследуемой проблемы для каждого человека, так как формирование продовольственной обеспеченности начинается с развития сельского хозяйства.
Отдельным вопросам данной тематики посвятили свои труды многие ученые. Проблемы законодательного характера представили в своих статьях:
Фомин А. А. [1], Платонова Т. Е. [2], Голдина И. И., Иовлев Г. А. [3].
Вопросами внедрения цифровых технологий в отрасли сельского хозяйства занимались: Соловьев Д. А., Журавлева Л. А., Бахтиев Р. Н. [4], Мигу-нов Р. А. [5], Колесникова Т. Г., Наумова Т. М., Смоленникова Л. В. [6], Kuznetsova I. G. и др. [7].
Изучению процесса внедрения умного и точного сельского хозяйства посвятили свои труды: Труфляк Е. В., Креймер А. С., Курченко Н. Ю. [8], Якушев В. П. [9], Бородченкова Е. Д. [10], Анищен-ко А. Н. [11]. Банников С. А., Жильцов С. А., Казакова Н. В. [12], Сибиряев А. С., Зазимко В. Л., До-дов Р. Х. [13], Abdel-Basset M., Shawky L. A., El-drandaly K. [14].
!economics and national economy management
Материалы и методы
В настоящее время в РФ разработаны соответствующие законодательные и нормативные акты, регламентирующие данный вопрос. Так с 2019 года реализуется проект «Цифровое сельское хозяйство России»,1 разработанный Министерством сельского хозяйства Российской Федерации, выстраивающий траектории цифровой трансформации сельского хозяйства на различных уровнях - национальном (функционирование цифровых платформ, использования больших данных и искусственного интеллекта), региональном (реализация умного отраслевого планирования и контрактов) и уровне агробизнеса (внедрение цифровых агрорешений, формирование цифровых компетенций у специалистов). В результате к 2024 году за счет цифровой трансформации сельского хозяйства посредством внедрения цифро-
вых технологий и платформенных решений для обеспечения технологического прорыва в АПК2 производительность труда в «цифровых» сельскохозяйственных организациях должна увеличиться в 2 раза. Кроме того, доля инвестиций на приобретение цифровых технологий должна составить 25 %, все контракты на получение субсидий должны заключаться только в цифровом формате, а планирование производства - осуществляться через цифровые платформы. Внедрение цифровых технологий, по мнению разработчиков проекта, позволит снизить долю материальных затрат в себестоимости сельскохозяйственной продукции с 65 до 43 %.
Для достижения поставленных целей в ходе реализации проекта должны быть решены соответствующие задачи, основные из которых представлены на рисунке 1.
Рис. 1. Основные задачи проекта «Цифровое сельское хозяйство России» Fig. 1. The main objectives of the project «Digital Agriculture of Russia» Источник: разработано авторами на основании
Для достижения поставленных задач проекта предусмотрено финансовое обеспечение до 2024 года в размере 300 000 млн руб. При этом предусмотрено ежегодное увеличение объема фи-
нансовых поступлений. Так, если в 2019 году доля финансового обеспечения составила 7,15 % от общих затрат, то в 2024 году планируется её увеличение до 26,97 % (рисунок 2).
экономика и управление народным хозяйством]
Million rubles 90000 Млн руб
80000
70000
60000
50000
40000
30000
20000
10000
0
21450
I
2019
33500
2020
45000
I
2021
59150 60000
S
2022
I
2023
80900
2024
Год Year
Рис. 2. Финансовое обеспечение реализации проекта по сумме всех источников, млн руб. Fig. 2. Financial support for the implementation of the project in terms of the sum of all sources, million rubles
Источник: разработано авторами на основании
Рис. 3. Доля бюджетов финансового обеспечения проекта, % Fig. 3. Share of budgets for financial support of the project, % Источник: разработано авторами на основании1
Финансирование проекта обеспечивается из трех источников: на федеральный бюджет приходится 50,67 %, на бюджеты субъектов Российской Федерации - 46,67 %, из внебюджетных источников - 2,67 % (рисунок 3).
В конечном итоге доля данных о сельскохозяйственных ресурсах (земля, поголовье скота, сельскохозяйственная техника) в цифровом формате должна составить 100 % (таблица 1).
Необходимо отметить, что процесс цифрови-зации данных по сельскохозяйственным угодьям начался до 2018 года, соответственно, по данному ресурсу в настоящее время наблюдаются самые высокие плановые показатели.
На втором месте по уровню цифровизации объектов сельского хозяйства находится сельскохозяйственная техника. На начало 2018 года доля информации по ней в цифровом виде уже составила
xxxxxxxxxxeconomics and national economymanagement-хжхжхжхжжх
25 % и в 2023 году возможен выход на уровень 100 %.
Вместе с тем отсутствует оцифрованная информация по рабочему и продуктивному сельскохозяйственному скоту, поэтому достижение показателя по данному объекту возможно только к завершению проекта.
При этом возникает ряд практических вопросов: кто будет проводить оцифровку данных по организациям, за счет каких средств, кто будет ответственным. Если по направлению оцифровки данных по сельскохозяйственным угодьям реализуется, например, проект публичной кадастровой
карты3, который позволяет интегрировать и передавать данные, а по сельскохозяйственной технике можно воспользоваться интеграционной системой базы данных Госавтоинспекции, то по цифровиза-ции данных о сельскохозяйственных животных такие базы отсутствуют. При этом нужно учесть, что все данные о животных между сельскохозяйственными организациями должны быть сопоставимы, а точнее, все животные должны пройти единую бонитировку. Если в больших хозяйствах такая работа ведется, то в малых формах хозяйствования она находится на низком уровне либо полностью отсутствует.
Таблица 1. Целевые значения отдельных показателей при реализации проекта «Цифровое сельское хозяйство России»
Table 1. Target values of individual indicators in the implementation of the project «Digital Agriculture of Russia»
Доля данных об объектах сельскохозяйственных ресурсов, включенных в цифровую платформу «Цифровое сельское хозяйство», %: Share of data on objects of agricultural resources included in the digital set «Digital Agriculture», % Базовое значение на 01.01.2018 г. Base value as of 01.01.2018 Плановые показатели по программе / Planned indicators for the program
2019 г. 2020 г. 2021 г. 2022 г. 2023 г. 2024 г.
Земли сельскохозяйственного назначения (от общей площади сельскохозяйственных земель) / Agricultural land (from the total area of agricultural land)
Рабочий и продуктивный скот (от общего поголовья скота данной категории) / Working and productive livestock (from the total number of livestock of this category)
Сельскохозяйственная техника (от общего количества единиц) / Agricultural machinery (from the total number of units)
Источник: составлено авторами на основании
35
25
50 75 90 100 100 100
25 35 50 75 90 100
45 60 75 90 100 100
0
Кроме непосредственной оцифровки самих данных по существующим объектам необходимо обеспечить бесперебойную работу системы в целом. Так, например, на кого будут возложены функции по передаче данных по животным, покупаемой технике в единую информационно-аналитическую систему и т. д.
При этом цифровое сельское хозяйство требует новых знаний и компетенций от сотрудников сельскохозяйственных организаций, соответственно, большая часть из них должны пройти обучение по получению цифровых навыков.
Результаты Исходя из вышеизложенного, сроки достижения прогнозных показателей, по нашему мнению,
очень оптимистичны, их достижение возможно не ранее 2030 года. В то же время, если данные показатели рассматривать относительно крупных сельскохозяйственных организаций промышленного типа, то внедрение цифровых решений может быть осуществлено в рамках прогнозных показателей проекта в указанные сроки. Уже сегодня многие сельхозтоваропроизводители используют цифровые технологии или применяют отдельные элементы цифровых технологий в своем производстве.
Многие организации анонсировали применение технологий «умного сельского хозяйства», «точного сельского хозяйства», интернета вещей, больших данных, сельскохозяйственных роботов и внедрения А1оТ-платформы и А1оТ-приложений.
экономика и управление народным хозяйством]
Обсуждение
Одним из наиболее ярких примеров цифрови-зации сельскохозяйственных процессов является применение технологий «точное земледелие» и «точное животноводство» (таблица 2).
Под точным земледелием понимается сельскохозяйственная система менеджмента, основан-
ная на информации и технологиях для идентификации, анализа и управления с учетом дифференцированных пространственных и временных почвенных вариаций на отдельно взятом поле, для оптимизации затрат, повышения устойчивости агро-ценозов и экологической стабильности производства [15, с. 5].
Таблица 2. Элементы точного земледелия и животноводства Table 2. Elements of precision farming and animal husbandry
Элементы точного земледелия / Elements of precision farming
Элементы точного животноводства / Elements of precision animal husbandry
1. Оцифровка полей / Digitizing fields
2. Локальный отбор проб почвы в системе координат / Local sampling of soil in the coordinate system
3. Параллельное вождение / Parallel driving
4. Спутниковый мониторинг транспортных средств / Satellite monitoring of vehicles
5. Дифференцированное опрыскивание сорняков / Differential spraying of weeds
6. Дифференцированное внесение удобрений / Differentiated fertilizer application
7. Дифференцированный посев / Differentiated seeding
8. Дифференцированное орошение / Differential irrigation
9. Дифференцированная обработка почвы по почвенным картам / Differentiated tillage according to soil maps
10. Мониторинг состояния посевов с использованием дистанционного зондирования (аэро- или спутниковая фотосъемка) / Monitoring the condition of crops using remote sensing (aerial or satellite photography)
11. Составление цифровых карт урожайности / Compilation of digital yield maps
Источник: составлено авторами на основании
К технологиям точного земледелия относят: параллельное вождение, дифференцированный посев, дифференцированное внесение удобрений, дифференцированное опрыскивание по карте сорняков, дифференцированное орошение, дифференцированная обработка почвы по почвенным картам, логистика уборки урожая и т. д.
Целью всех технологий является повышение эффективности производственного процесса путём снижения затрат на топливо, экономия времени, повышение производительности, экономия основного применяемого ресурса (гербициды, вода и т. д.).
Несмотря на имеющийся положительный опыт внедрения технологий точного земледелия, отечественные аграрии не спешат их внедрять в хозяйство.
1. Мониторинг качества продукции животноводства / Monitoring the quality of livestock products
2. Электронная база данных производственного процесса / Electronic database of the production process
3. Идентификация и мониторинг отдельных особей животных с использованием современных IT-технологий (рацион кормления, удой, привес, температура тела, активность), удовлетворение их индивидуальных потребностей (dtm-suite) / Identification and monitoring of individual animals using modern IT technologies (feeding ration, milk yield, weight gain, body temperature, activity), satisfaction of their individual needs (dtm-suite)
4. Мониторинг состояния здоровья стада (data-flov) / Flock health monitoring (data-flov)
5. Роботизация процессов доения / Robotization of milking processes
6. Автоматическое регулирование микроклимата и контроль за вредными газами в животноводческих помещениях / Automatic climate control and control of harmful gases in livestock buildings
Опрос, проведённый Клеффманн Групп (1756 респондентов), показал, что 57 % опрошенных фермеров не имеет опыта применения комплексных решений точного земледелия. Основным же лимитирующим фактором, препятствующим внедрению таких решений, респонденты указали
4
недостаток денежных средств на инновации .
Основной компонентой точного животноводства является создание возможности эффективного выполнения производственных процессов с применением современной техники, программно-аппаратных средств и информационно-коммуникационных технологий. Выделяют следующие основные группы бизнес-процессов: исследование качества животноводческой продукции, архитектура бизнес-процессов производства, идентифи-
XXXXXXXXXXeconomics and national economymanagement-ХЖХЖХЖХЖЖХ
кация и удовлетворение персональных потребностей животных в зависимости от их продуктивности, оценка состояния здоровья стада, автоматизация процесса доения, регулирование микроклимата и контроль за вредными газами.
Согласно данным Минсельхоза лидирующие позиции по количеству хозяйств, использующих точное животноводство, занимают Свердловская
область, Республика Башкортостан и Удмуртская Республика (рисунок 4). В РФ среднестатистическое количество хозяйств, использующих элементы точного животноводства в границах отдельного региона, составляет 17 единиц, что свидетельствует о наличии факторов, сдерживающих внедрение цифровых технологий.
3 90 а
О
(D
и
§ «
Н
О «
00 й
о «
н о
(D
ч £
83
80 70 60 50 40 30
20 17 10
0
68 67
50
42 41 41
37
31 31
29
26 25
23 23 22
19
15
г
Ф *
J> -J> J> J> J> J> J* xO^ vdf^ xO^ J" xo^
> ris- .ex л ¿-у v „ex > w> Л>
& ^ V ^ ^ /,/ // JS^ JJT JO" #4
.o"
✓ 4
■f ^ ^
cv
<F J
rjfjt j
* £ # ✓ я^
/1/>У ^
Субъект РФ / The subject of the Russian Federation
Рис. 4. Количество хозяйств, использующих элементы точного животноводства в РФ, шт. Fig. 4. The number of farms using elements of precision animal husbandry in the Russian Federation, pcs.
Источник составлено авторами на основании5
В результате анализа отечественной и зарубежной литературы по вопросам цифровизации сельского хозяйства были выделены основные факторы, сдерживающие данный процесс.
1. Большой технологический разрыв по сравнению с зарубежными сельскохозяйственными организациями. В настоящее время уровень цифрови-зации сельскохозяйственных процессов во многом зависит от отраслевой принадлежности сельхозор-ганизации, от её размера. Так, малые формы хозяйствования из-за высокой стоимости не могут себе
позволить масштабное использование цифровых технологий, ограничиваясь отдельными цифровыми решениями. При этом многие сельхозтоваропроизводители не знают, где и какие цифровые технологии они могли бы использовать, т. е. еще не определились со своими «цифровыми возможностями». Вместе с тем в сельском хозяйстве преобладают зарубежные 1Т-решения, а качественных отечественных научных разработок немного.
2. Отсутствие необходимой информационной инфраструктуры. В сельской местности, как
экономика и управление народным хозяйством]
правило, отсутствует возможность подключения к сети «Интернет», отсутствует сотовая связь на удаленных сельхозугодьях, что создает сложности для передачи и обработки информации.
3. Высокая стоимость цифровых технологий. При этом следует учитывать не только высокую стоимость разработки или приобретения цифровых решений, но и дальнейшее сопровождение данных процессов (устранение сбоев, обеспечение сохранности информации).
4. Низкий уровень «цифровых компетенций» работников. Необходимо отметить, что не каждое хозяйство может себе позволить переобучить своих работников, а специалисты с необходимой квалификацией в основном трудоустраиваются в отраслях с более высокой заработной платой.
Оценивая процессы внедрения в практику сельскохозяйственного производства элементов
точного земледелия и животноводства, следует констатировать, что в целом в Нижегородской области наблюдается положительная динамика, но вместе с тем наблюдается значительная пространственная дифференциация элементов точного земледелия и животноводства: небольшое количество административно-территориальных образований (менее 10 %) и сельскохозяйственных организаций (почти 20 %) активно используют ЭТЗ и ЭТЖ, но почти 60 % и тех и других еще не приступили к этому процессу. Для уточнения причин этого явления был проведен опрос, экспертами которого выступили 20 специалистов управления сельским хозяйством областного и районного уровней (24 %), 17 ученых образовательных учреждений аграрного профиля (20 %) и 47 руководителей и специалистов сельскохозяйственных организаций (56 %) (рис. 5).
Рис. 5. Факторы, влияющие на внедрение цифровых технологий в сельское хозяйство Нижегородской области, % Fig. 5. Factors influencing the introduction of digital technologies in agriculture of the Nizhny Novgorod region, % Источник: составлено авторами на основании анкетирования и проведения собственных расчетов
Заключение
В заключении следует отметить, что цифро-визация сельского хозяйства России происходит крайне неравномерно. С одной стороны, мы видим невероятные темпы внедрения цифровых техноло-
гий в сельскохозяйственных организациях Кубани (в частности, в Краснодарском крае, Ставропольском крае, Ростовской области). С другой стороны, например, организации центра России (Нижегородская область, Владимирская область и т. д.), где
"^XXXXXXXXXeconomics and national economymanagementXXXXXXXXXX
Примечания:
1 Цифровое сельское хозяйство: Ведомственный проект Министерства сельского хозяйства РФ. Текст - электронный [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://digital.gov.ru/uploaded/files/o-sozdanii-i-obespechenii-funktsionirovaniya-tsifrovyih-platform-agropromyishlennogo-kompleksa.pdf (дата обращения 31.03.2022)
2 Точное земледелие: проблемы и перспективы / Защита растений (online газета Министерства сельского хозяйства РФ). ООО «Издательство Листерра». № 10 (299). 2020 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://docviewer.yandex.ru/?lang=ru&tm=1618216951&tld=ru&name=202010.pdf&text=%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82 %D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0+%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0% BE%D0%B3%D0%B8%D0%B9+%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE+%D0%B7%D0%B5% D0%BC%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%8F+%D0%B2+%D1%80%D0%BE%D1%81%D1% 81%D0%B8%D0%B8&url=https%3A//www.AgroXXI.ru/zrast/202010/202010.pdf&lr=20043&mime=pdf&l10n=ru&sign=7428 88688aa6b272b6606cf5fd6f5dcf&keyno=0
3 Труфляк Е. В. Использование элементов точного сельского хозяйства в России. Краснодар : КубГАУ, 2018. 26 с.
4 Публичная кадастровая карта Росреестра онлайн [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://pkk.rosreestr.ru/
5 Использование элементов точного сельского хозяйства в России [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://agriecomission.com/base/ispolzovanie-elementov-tochnogo-selskogo-hozyaistva-v-rossii
1. Фомин А. А. Проект «Цифровое сельское хозяйство» - драйвер инновационного развития АПК // АПК: Экономика, управление. 2019. № 11. С. 72-76.
2. Платонова Т. Е. Проблемы развития агропромышленного комплекса России в свете внедрения проекта «Цифровое сельское хозяйство» // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. 2019. № 1. С. 69-73.
3. Голдина И. И., Иовлев Г. А. Цифровое сельское хозяйство: состояние и перспективы // Научно-технический вестник: технические системы в АПК. 2020. № 1 (6). С. 21-27.
4. Соловьев Д. А., Журавлева Л. А., Бахтиев Р. Н. Цифровые технологии в сельском хозяйстве // Аграрный научный журнал. 2019. № 11. С. 95-98.
5. Мигунов Р. А. Цифровые технологии в российском сельском хозяйстве // Никоновские чтения. 2019. № 24. С.362-363.
6. Колесникова Т. Г., Наумова Т. М., Смоленникова Л. В. Цифровые технологии в сельском хозяйстве Республики Марий Эл // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия: Социально-экономическая. 2020. № 8. С. 17-21.
7. Zakharchenko N. V., Hasanov S. L., Yumashev A. V., Admakin O. I., Lintser S. A., Antipina M. I. Legal rationale of biodiversity regulation as a basis of stable ecological policy // Journal of Environmental Management and Tourism. 2018. 9 (3). P. 510-23. doi: 10.14505/jemt.v9.3(27).11.
8. Труфляк Е. В., Креймер А. С., Курченко Н. Ю. Точное сельское хозяйство: вчера, сегодня, завтра // British Journal of Innovation in Science and Technology. 2017. Т. 2. № 4. С. 15-26.
9. Якушев В. П. Цифровые технологии точного земледелия в реализации приоритета «Умное сельское хозяйство» России // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2019. № 2. С. 11-15.
10. Бородченкова Е. Д. Формирование дорожной карты- индустриальный FOODNET (умное сельское хозяйство) // Экономика и социум. 2019. № 3 (58). С. 138-141.
элементы цифровизации внедряются крайне медленно и в единичных (передовых, с точки зрения цифровизации) хозяйствах. К одной из причин, препятствующих ускоренному внедрению цифровых технологий в сельскохозяйственное производство, можно отнести сопротивление данным изменениям со стороны непосредственных исполнителей (механизаторов и т. д.), что связано с возрастной категорией таких работников. Молодые специалисты, в том числе выпускники аграрных вузов, предпочи-
тают закрепляться в крупных городах и работать не по специальности, связывая свой отказ с отсутствием социальной инфраструктуры на сельских территориях [16; 17; 18; 19; 20].
Хочется верить, что средства, направляемые на реализуемые в стране программы поддержки малых городов и сельских территорий, помогут создать условия для притока в отрасль молодого поколения, готового к внедрению изменений, и ускорят процессы цифровизации сельского хозяйства страны.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
ХХЖЖХЖЖХЖэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ
11. Анищенко А. Н. «Умное» сельское хозяйство как перспективный вектор роста аграрного сектора экономики России // Продовольственная политика и безопасность. 2019. Т. 6. № 2. С. 97-108.
12. Банников С. А., Жильцов С. А., Казакова Н. В. Тенденции цифровизации и причины, обусловившие цифровой разрыв на сельских территориях // Вестник НГИЭИ. 2020. № 11 (114). С. 137-149.
13. Сибиряев А. С., Зазимко В. Л., Додов Р. Х. Цифровая трансформация и цифровые платформы в сельском хозяйстве // Вестник НГИЭИ. 2020. № 12 (115). С. 96-108.
14. Abdel-BassetM., Shawky L. A., Eldrandaly K. Grid quorum-based spatial coverage for iot smart agriculture monitoring using enhanced multi-verse optimizer // Neural Computing & Applications. 2020. Т. 32. № 3. С. 607-624.
15. Труфляк Е. В. Основные элементы системы точного земледелия. Краснодар : КубГАУ, 2016 - 39 с.
16. Санду И. С., Нечаев В. И., Войку И. П. Государственная поддержка цифровой трансформации сельского хозяйства региона: методический подход // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2019. № 12. С. 66-70.
17. Санду И. С., Кирова И. В., Рыженкова Н. Е. Особенности реализации цифровых инноваций в аграрном секторе экономики // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2021. № 8. С. 32-39.
18. Позубенкова Э. И. Цифровизация сельского хозяйства // Сурский вестник. 2020. № 2 (10). С. 75-78.
19. Пантелеева Т. А. Проблемы развития цифровых бизнес-моделей предприятий АПК: зарубежный и отечественный опыт // Продовольственная политика и безопасность. 2021. Т. 8, № 1. С. 63-84.
20. Палаткин И. В., Павлов А. Ю., Кудрявцев А. А. Основные подходы к формированию системы показателей мониторинга и эффективности управления развитием сельских территорий. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2019. № 11. С. 83-87.
Дата поступления статьи в редакцию 9.06.2022, одобрена после рецензирования 11.07.2022;
принята к публикации 13.07.2022.
Информация об авторах:
Н. С. Завиваев - доцент кафедры «Экономика и автоматизация бизнес-процессов», Spin-код: 3010-8386; А. Н. Игошин - к.э.н., доцент кафедры «Экономика и автоматизация бизнес-процессов», Spin-код: 2788-7770; С. Ю. Петрова - к.э.н., доцент кафедры «Информационные системы и технологии», Spin-код: 7213-9721; Н. В. Проваленова - д.э.н., доцент, профессор кафедры «Организация и менеджмент», Spin-код: 6111-7685.
Заявленный вклад авторов: Завиваев Н. С. - общее руководство, формирование выводов, подготовка статьи. Игошин А. Н. - сбор и обработка материалов. Петрова С. Ю. - проведение критического анализа материалов. Проваленова Н. В. - формулирование основной концепции исследования.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
REFERENCES
1. Fomin A. A. Proekt «Cifrovoe sel'skoe hozyajstvo» - drajver innovacionnogo razvitiya APK [«Digital Agriculture» - the driver of innovative development of the agro-industrial complex], APK: Ekonomika, upravlenie [Agro-industrial complex: Economics, management], 2019, No. 11, pp. 72-76.
2. Platonova T. E. Problemy razvitiya agropromyshlennogo kompleksa Rossii v svete vnedreniya proekta «Cifrovoe sel'skoe hozyajstvo» [Problems of development of the agro-industrial complex of Russia in the light of the implementation of the Digital Agriculture project], Aktual'nye problemy social'no-ekonomicheskogo razvitiya Rossii [Actual problems of socio-economic development of Russia], 2019, No. 1, pp. 69-73.
3. Goldina I. I., Iovlev G. A. Cifrovoe sel'skoe hozyajstvo: sostoyanie i perspektivy [Digital agriculture: state and prospects], Nauchno-tekhnicheskij vestnik tekhnicheskie sistemy v APK [Scientific and technical Bulletin of technical systems in agriculture], 2020, No. 1 (6), pp. 21-27.
4. Solov'ev D. A., Zhuravleva L. A., Bahtiev R. N. Cifrovye tekhnologii v sel'skom hozyajstve [Digital technologies in agriculture], Agrarnyj nauchnyj zhurnal [Agricultural Scientific Journal], 2019, No. 11, pp. 95-98.
xxxxxxxxxxeconomics and national economymanagementxxxжxжxжжxш
5. Migunov R. A. Cifrovye tekhnologii v rossijskom sel'skom hozyajstve [Digital technologies in Russian agriculture], Nikonovskie chteniya [Nikon readings], 2019, No. 24, pp. 362-363.
6. Kolesnikova T. G., Naumova T. M., Smolennikova L. V. Cifrovye tekhnologii v sel'skom hozyajstve respu-bliki Marij El [Digital technologies in agriculture of the Republic of Mari El], Trudy Povolzhskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta. Seriya: Social'no-ekonomicheskaya [Proceedings of the Volga State Technological University. Series: Socio-economic], 2020, No. 8, pp. 17-21.
7. Zakharchenko N. V., Hasanov S. L., Yumashev A. V., Admakin O. I., Lintser S. A., Antipina M. I. Legal rationale of biodiversity regulation as a basis of stable ecological policy, Journal of Environmental Management and Tourism, 2018, 9 (3)б pp. 510-23, doi: 10.14505/jemt.v9.3(27).11.
8. Truflyak E. V., Krejmer A. S., Kurchenko N. Yu. Tochnoe sel'skoe hozyajstvo: vchera, segodnya, zavtra [Precious Agriculture: Yesterday, Today, Tomorrow], British Journal of Innovation in Science and Technology, 2017, Vol. 2, No. 4, pp. 15-26.
9. Yakushev V. P. Cifrovye tekhnologii tochnogo zemledeliya v realizacii prioriteta «Umnoe sel'skoe hozyajstvo» Rossii [Digital technologies for precision farming in the implementation of the «Smart Agriculture» priority in Russia], Vestnik rossijskoj sel'skohozyajstvennoj nauki [Bulletin of the Russian Agricultural Science], 2019, No. 2, pp. 11-15.
10. Borodchenkova E. D. Formirovanie dorozhnoj karty- industrial'nyj FOODNET (umnoe sel'skoe hozyajstvo) [Formation of a roadmap - industrial FOODNET (smart agriculture)], Ekonomika i socium [Economy and society], 2019, No. 3 (58), pp. 138-141.
11. Anishchenko A. N. «Umnoe» sel'skoe hozyajstvo kak perspektivnyj vektor rosta agrarnogo sektora ekonomiki Rossii [«Smart» agriculture as a promising vector for the growth of the agricultural sector of the Russian economy], Prodovol'stvennayapolitika i bezopasnost' [Foodpolicy and security], 2019, Vol. 6, No. 2, pp. 97-108.
12. Bannikov S. A., Zhil'cov S. A., Kazakova N. V. Tendencii cifrovizacii i prichiny, obuslovivshie cifrovoj razryv na sel'skih territoriyah [Digitalization Trends and Causes of the Digital Divide in Rural Areas], Vestnik NGIEI [Bulletin NGIEI], 2020, No. 11 (114), pp. 137-149.
13. Sibiryaev A. S., Zazimko V. L., Dodov R. H. Cifrovaya transformaciya i cifrovye platformy v sel'skom hozyajstve [Digital transformation and digital platforms in agriculture], Vestnik NGIEI [Bulletin NGIEI], 2020, No. 12 (115), pp. 96-108.
14. Abdel-Basset M., Shawky L.A., Eldrandaly K. Grid quorum-based spatial coverage for iot smart agriculture monitoring using enhanced multi-verse optimizer, Neural Computing & Applications, 2020, Vol. 32, No. 3, pp. 607-624.
15. Truflyak E. V. Osnovnye elementy sistemy tochnogo zemledeliya [The main elements of the precision farming system], Krasnodar : KubGAU, 2016, 39 p.
16. Sandu I. S., Nechaev V. I., Vojku I. P. Gosudarstvennaya podderzhka cifrovoj transformacii sel'skogo ho-zyajstva regiona: metodicheskij podhod [State support for the digital transformation of agriculture in the region: a methodological approach], Ekonomika sel'skohozyajstvennyh i pererabatyvayushchih predpriyatij [Economics of agricultural and processing enterprises], 2019, No. 12, pp. 66-70.
17. Sandu I. S., Kirova I. V., Ryzhenkova N. E. Osobennosti realizacii cifrovyh innovacij v agrarnom sektore ekonomiki [Features of the implementation of digital innovations in the agricultural sector of the economy], Ekonomika sel'skohozyajstvennyh i pererabatyvayushchih predpriyatij [Economics of agricultural and processing enterprises], 2021, No. 8, pp. 32-39.
18. Pozubenkova E. I. Cifrovizaciya sel'skogo hozyajstva [Digitalization of agriculture], Surskij vestnik [Sursky Bulletin], 2020, No. 2 (10), pp. 75-78
19. Panteleeva T. A. Problemy razvitiya cifrovyh biznesmodelej predpriyatij APK: zarubezhnyj i otechestven-nyj opyt [Problems of development of digital business models of agribusiness enterprises: foreign and domestic experience], Prodovol'stvennaya politika i bezopasnost' [Foodpolicy and security], 2021, Vol. 8, No. 1, pp. 63-84.
20. Palatkin I. V., Pavlov A. Yu., Kudryavcev A. A. Osnovnye podhody k formirovaniyu sistemy pokazatelej monitoringa i effektivnosti upravleniya razvitiem sel'skih territorij [The main approaches to the formation of a system of indicators for monitoring and managing the development of rural areas], Ekonomika sel'skohozyajstvennyh i pererabatyvayushchih predpriyatij [Economics of agricultural and processing enterprises], 2019, No. 11, pp. 83-87.
The article was submitted 9.06.2022; approved after reviewing 11.07.2022; accepted for publication 13.07.2022.
хххжххжххэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ
Information about the authors: N. S. Zavivaev - Associate Professor, Department of Economics and Automation of Business Processes, Spin-code: 3010-8386;
A. N. Igoshin - Ph. D. (Economy), Associate Professor of the Department of Economics and Business Process Automation Spin-code: 2788-7770;
S. Yu. Petrova - Ph. D. (Economy), Associate Professor of the Department of Information Systems and Technologies Spin-code: 7213-9721;
N. V. Provalenova - Dr. Sci. (Economy), Associate Professor, Professor of the Department of Organization and Management, Spin-code: 6111-7685.
Contribution of the authors: Zavivaev N. S. - general guidance, drawing conclusions, preparation of the article. Igoshin A. N. - collection and processing of materials. Petrova S. Yu. - conducting a critical analysis of materials. Provalenova N. V. - formulation of the main concept of the study.
The authors declare no conflicts of interests.
