CC BY
39
ххжжхжжхжэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ
Научная статья УДК 338.3
Б01: 10.24412/2227-9407-2022-5-104-112
Цифровая трансформация зернового хозяйства региона
Иван Георгиевич ГенераловЕлена Витальевна Губанова2, Алексей Николаевич Лосев3
1 Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, Княгинино, Россия, ivan.genemlov.91@bkruB!,.https://orcid.org/0000-0003-2195-8640
2 Финансовый университет при Правительстве РФ, Калужский филиал, Калуга, Россия, [email protected], https://orcid.org/0000-0001-7922-8400
3Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К. А. Тимирязева, Москва, Россия, [email protected], https://orcid.org/0000-0002-5854-5746
Аннотация
Введение. Цифровая трансформация зернового хозяйства, как и всего сельского хозяйства, имеет важное значение для конкурентоспособности национальной экономики. Поэтому целью нашего исследования является исследование текущих тенденций цифровой трансформации зернового хозяйства Нижегородской области. Материалы и методы. Материалами для аналитической части исследования послужили данные о внедрении и использовании цифровых технологий в сельском хозяйстве в Нижегородской области. При исследовании авторы использовали материалы Территориального органа государственной статистики Нижегородской области, данные Министерства сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области, а также на научные исследования ряда ведущих ученых в данной сфере.
Результаты. С позиции расширения пользования персональными компьютерами, серверами, локальными вычислительными сетями, а также Интернетом в Нижегородской области достаточно высокие темпы цифровиза-ции. Однако применительно к зерновому хозяйству следует разделять цифровую трансформацию на внедрение «базисных» и специфичных, внедрение цифровых технологий, которые характеризуют отдельные направления сельскохозяйственного производства.
Обсуждение. Нижегородская область сегодня входит в число «локомотивов» по внедрению элементов точного земледелия в Российской Федерации, а значит и цифровой трансформации отраслей связанных с этим направлением. Так по количеству хозяйств, внедряющих элементы точного земледелия регион занимает 3 место, а по площади, обработанной с их применением, - лишь 12 место.
Заключение. Авторами были выделены тенденции цифровой трансформации сельского хозяйства Нижегородской области, а также обоснована необходимость разделения цифровой трансформации на внедрение «базисных» и специфичных цифровых технологий. Дальнейшее развитие данного научного направления заключается в исследовании специфичных цифровых технологий, внедряемых в зерновое хозяйство.
Ключевые слова: зерно, зерновое хозяйство, сельское хозяйство, точное земледелие, цифровые технологии, цифровая трансформация, цифровая экономика, цифровое сельское хозяйство, цифровизация
Для цитирования: Генералов И. Г., Губанова Е. В., Лосев А. Н. Цифровая трансформация зернового хозяйства региона // Вестник НГИЭИ. 2022. № 5 (132). С. 104-112. БОТ: 10.24412/2227-9407-2022-5-104-112
© Генералов И. Г., Губанова Е. В., Лосев А. Н.. 2022
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. The content is available under Creative Commons Attribution 4.0 License.
ххжжхжжхжэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ Digital transformation of the region's grain economy
Ivan G. GeneralovElena V. Gubanova2, Aleksey N. Losev3
1 Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics, Knyaginino, Russia, ivan.generalov.91@bk. ru BI,https://orcid.org/0000-0003-2195-8640
2 Financial University under the Government of the Russian Federation, Kaluga branch, Kaluga, Russia, [email protected], https://orcid.org/0000-0001-7922-8400
3 Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy, Moscow, Russia, [email protected], https://orcid.org/0000-0002-5854-5746
Abstract
Introduction. The digital transformation of the grain economy, as well as of all agriculture, is important for the competitiveness of the national economy. Therefore, the purpose of our study is to study the current trends in the digital transformation of the grain economy of the Nizhny Novgorod region.
Materials and methods. The materials for the analytical part of the study were data on the introduction and use of digital technologies in agriculture in the Nizhny Novgorod region. In the study, the authors used the materials of the Territorial State Statistics Authority of the Nizhny Novgorod Region, data from the Ministry of Agriculture and Food Resources of the Nizhny Novgorod Region, as well as scientific research by a number of leading scientists in this area. Results. From the point of view of expanding the use of personal computers, servers, local you-numeric networks, as well as the Internet in the Nizhny Novgorod region, the pace of digitalization is quite high. However, with regard to grain farming, digital transformation should be divided into the introduction of «basic» and specific digital technologies that characterize certain areas of agricultural production.
Discussion. The Nizhny Novgorod region today is among the «locomotives» for the introduction of elements of precision agriculture in the Russian Federation, and therefore the digital transformation of industries related to this area. So, in terms of the number of farms introducing elements of precision agriculture, the region takes 3rd place, and in terms of area treated with their use - only 12th placerub.
Conclusion. The authors highlighted the trends in the digital transformation of agriculture in the Nizhny Novgorod region, and also justified the need to divide digital transformation into the introduction of «basis» and specific digital technologies. The further development of this scientific direction consists in the study of specific digital technologies introduced into the grain industry.
Keywords: grain, grain farming, agriculture, precision farming, digital technology, digital transformation, digital economy, digital agriculture, digitalization
For citation. Generalov I. G., Gubanova E. V., Losev A. N. Digital transformation of the region's grain economy // Bulletin NGIEI. 2022. № 5 (132). P. 104-112. DOI. 10.24412/2227-9407-2022-5-104-112
Введение
В условиях сложной политической и экономической конъюнктуры эффективное внедрение цифровых технологий приобретает стратегическое значение для дальнейшего развития национального хозяйства Российской Федерации. Применительно к сельскому хозяйству - это будет являться и основным конкурентным преимуществом, которое выражается в снижении стоимости производства сельскохозяйственной продукции. Так ряд ученых-аграрников (В. В. Милосердов, А. И. Алтухов, Е. И. Семенова и др.) выделяют такие глобальные проблемы, которые без цифровизации сельского хозяйства почти не ре-
шаемы, как нехватка продовольствия, изменение климата и др. [1, с. 36; 2, с. 16; 3, с. 117].
Цель исследования заключается в исследовании текущих тенденций цифровой трансформации зернового хозяйства Нижегородской области.
Материалы и методы Исследование опирается на аналитические материалы Территориального органа государственной статистики Нижегородской области, данные Министерства сельского хозяйства и продовольственных ресурсов Нижегородской области, а также на научные исследования ряда ведущих ученых в данной сфере.
!economics and national economy management
Авторы в исследовании использовали методы сравнительного анализа при оценке использования элементов точного земледелия, а также структурного анализа при исследовании структуры затрат на внедрение и использование цифровых технологий в сельском хозяйстве.
Многие ученые отмечают, что повышение экономической эффективности в сельскохозяйственном производстве в XX веке осуществлялось за счет таких инструментов, как экономичная и производительная сельскохозяйственная техника, высокоурожайные сорта сельскохозяйственных культур, внесение удобрений, рациональная агротехника [4; 17; 18]. Однако сейчас эти факторы существенно изменились под воздействием внедрения цифровых технологий.
Для ускорения внедрения цифровых технологий в сельское хозяйство Российской Федерации в 2019 г. был принят ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство» [5].
Цифровая трансформация различных процессов, протекающих в сельском хозяйстве, обладает важным значением при решении задач, связанных с применением искусственного интеллекта, датчиков и отслеживанием их данных в режиме реального времени; умной логистикой, с контролем за внесением средств защиты и удобрений при возделывании культур и др. [6; 20]. Всё вышеотме-ченное возможно лишь за счет внедрения сложных современных систем сбора, хранения, обработки данных, на основе которых можно принимать необходимые управленческие решения, что отражено
в концепции «Индустрия 4.0», которая исключает человека из производственных процессов [7; 19]. Большое внимание уделено вопросам цифровой трансформации сельского хозяйства в зарубежных работах [8; 9; 10; 11].
Это всё свидетельствует о том, что ключевым условием внедрения прогрессивных технологий в сельское хозяйство является наличие у предприятия необходимой ГГ-инфраструктуры, простейшими элементами которой является наличие персональных компьютеров с необходимой производительностью, серверов, где могут аккумулироваться данные мониторинга различных производственных и иных сельскохозяйственных процессов, а также наличие локальных вычислительных сетей, что представлено в таблице 1.
В целом по сельскому хозяйству Нижегородской области отмечаем тенденцию расширения применения локальных вычислительных сетей. Так к 2020 г. уже 56,4 % стали применять данную цифровую технологию. Несмотря на активное внедрение различных цифровых технологий в сельское хозяйство мы отмечаем тенденцию снижения удельного веса организаций, использующих персональные компьютеры и серверы до уровня в 88,1 и 52,3 % соответственно. Такое противоречие обусловлено тем, что в статистических данных не отражается также применение облачных технологий, планшетов и других видов основополагающих цифровых технологий, что частично искажает информативность представленных авторами данных.
Таблица 1. Удельный вес организаций, использующих цифровые технологии в Нижегородской области, %
Table 1. Share of organizations using digital technologies in the Nizhny Novgorod region,%
Год I Year
Персональные компьютеры I Personal computers
Серверы I Servers
Локальные вычислительные сети / Local area networks
2019 г. / 2019
2020 г. / 2020 Темп роста, % I
Growth rate,%
9б,2 88,1
91,б
Источник: рассчитано авторами на основании данных1
55.2
52.3
94,7
51,4 5б,4
109,7
Вторым базисом для внедрения современных технологий в сельскохозяйственное производство является наличие стабильного выхода в сеть Интернет, которое позволяет в режиме реального времени отслеживать важные технологические процессы. Так, например, в зерновом хозяйстве это позволит
осуществлять точный контроль реализации всех агротехнологических мероприятий с учетом дифференцированного подхода. Удельный вес организаций, использующих сеть Интернет в сельском хозяйстве в Нижегородской области представлен на рисунке 1.
экономика и управление народным хозяйством]
Удельный вес организаций, использующих сеть Интернет в сельском хозяйстве, % / Share of organizations using the Internet in agriculture,% 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
84,4
44,8
Беспроводной и проводной интернет / Wireless and Wired Internet
Мобильный интернет / Mobile Internet
Рис. 1. Удельный вес организаций, использующих сеть Интернет в сельском хозяйстве
в Нижегородской области, % Fig. 1. The share of organizations using the Internet in agriculture in the Nizhny Novgorod region, % Источник: составлено авторами на основании данных
Сегодня в сельском хозяйстве Нижегородской области удельный вес организаций, использующих беспроводной и проводной Интернет, достиг уровня в 84,4 %. При этом ввиду обширности полей для зернового хозяйства весьма важно расширение использования мобильного Интернета, однако он ис-
пользуется лишь в 44,8 % всех сельскохозяйственных организаций Нижегородской области.
В свою очередь, затраты на внедрение и использование цифровых технологий в сельском хозяйстве Нижегородской области в 2020 г. распределились в соответствии с рисунком 2.
Рис. 2. Структура затрат на внедрение и использование цифровых технологий в сельском хозяйстве Нижегородской области, % Fig. 2. Structure of costs for the introduction and use of digital technologies in agriculture of the Nizhny Novgorod region,% Источник: составлено авторами на основании данных1
xxxxxxxxxxeconomics and national economymanagement-хжхжхжхжжх
В структуре затрат на внедрение и использование цифровых технологий в сельском хозяйстве Нижегородской области в 2020 г. наибольший удельный вес составляют затраты на приобретение вычислительной техники и оргтехники, доля которых составляет 66,2 %. На оплату услуг электросвязи приходится 46,1 % суммы всех затрат, на приобретение программного обеспечения, адаптацию и его доработку - 8,5 %, на обучение сотрудников, связанное с внедрением и использованием цифровых технологий - 0,9 %. Наименьший удельный вес в структуре затрат на внедрение и использование цифровых технологий в сельском хозяйстве региона в отчетном году составила статья затрат, связанная с приобретением коммуникационного оборудования - 0,8 %.
Нужно отметить, что структура за последние годы изменилась. Так первоначальная компьютеризация потеряла свою актуальность и намеченный тренд на приобретение вычислительной техники обеспечит эффективное внедрение современных технологий в сельскохозяйственное производство.
В государственной программе «Цифровая экономика Российской Федерации» к таковым относят те технологии, которые относятся к выделенным в отдельные категории - сквозные цифровые технологии (новые производственные технологии, компоненты робототехники и сенсорика, большие данные, нейротехнологии и искусственный интеллект и др.).
Результаты
Полученные результаты свидетельствуют о том, что с позиции расширения пользования персональными компьютерами, серверами, локальными вычислительными сетями, а также Интернетом в Нижегородской области достаточно высокие темпы цифровизации. Однако авторы не могут с этим согласиться, так как рассмотрение только с этой стороны данного вопроса будет не правильным. Целесообразно учитывать и внедрение прогрессивной сельскохозяйственной техники и трансформацию под нее специфичных производственных процессов, которые должны опираться на вышеописанные цифровые технологии.
Мы отмечаем, что применительно для сельскохозяйственного производства, в том числе и зернового хозяйства, следует разделять цифровую трансформацию следующим образом:
- внедрение «базисных» цифровых технологий, которые обеспечивают внедрение специфич-
ных технологий непосредственно для сельского хозяйства;
- внедрение специфичных цифровых технологий, которые характерны для отдельных направлений сельскохозяйственного производства, таких как оцифровка полей, параллельное вождение, спутниковый мониторинг транспортных средств, дифференцированное опрыскивание сорняков, внесение удобрений, посев, орошение, обработка почвы по почвенным картам, мониторинг состояния посевов с использованием дистанционного зондирования, составление цифровых карт урожайности и др.
Большинство специфичных цифровых технологий стали основой точного земледелия.
Обсуждение
В зерновом хозяйстве большинство сквозных технологий реализуется в концепции точного земледелия, которое базируется на современной и высокотехнологичной сельскохозяйственной технике и оборудовании, специализированное программное обеспечение, что в совокупности позволяет отслеживать изменение растительного покрова поля, оценивать плодородие его почвы, а также создавать электронные карты для дифференцированного полива, внесения удобрений и средств защиты растений, что в конечном итоге приводит к повышению урожайности сельскохозяйственных культур, в том числе и зерновых [12, с. 77]. Рост экономической эффективности производства здесь обусловлен благодаря рациональному использованию ресурсов (машино-часа работы техники, килограмма внесенных удобрений) на основе анализа большого объема данных производственно-технологических процессов [13; 14].
В связи с этим, по мнению авторов, необходимо обратить внимание на то, как в Нижегородской области осуществляется внедрение элементов точного земледелия.
Разработанный рейтинг регионов по использованию точного земледелия группой ученых из Кубанского государственного аграрного университета имени И. Т. Трубилина [15] свидетельствует о том, что Нижегородская область по количеству хозяйств, внедряющих элементы точного земледелия, занимает 3 место, а по площади, обработанный с их применением, - лишь 12 место. В таблице 2 на основании этих данных авторами рассчитан удельный вес использования элементов точного земледелия Нижегородской области в общероссийской структуре.
экономика и управление народным хозяйством]
Таблица 2. Удельный вес использования элементов точного земледелия Нижегородской области в общероссийской структуре, %
Table 2. Share of the use of elements of precision agriculture of the Nizhny Novgorod region in the all-Russian structure,%
Показатель / Indicator
Нижегородская область / Nizhny Novgorod Region
Российская Федерация / Russian Federation
Количество хозяйств, ед. / Number of farms, units Площадь, тыс. га / Area, thousand hectares Источник: рассчитано авторами на основании источников [15; 16]
144
478,7
1930
12 424,2
Удельный вес региона в РФ, % / Share of the region in the Russian Federation,%
7,5 3,9
Можно констатировать, что Нижегородская область сегодня входит в число «локомотивов» по внедрению элементов точного земледелия в Российской Федерации, а значит и цифровой трансформации отраслей, связанных с этим направлением. Это подтверждается тем, что удельный вес региона по количеству хозяйств, внедряющих в производственные процессы элементы точного земледелия, составляет 7,5 % от их общего числа в целом по Российской Федерации. В регионе возделывается уже 478,7 тыс. га с помощью элементов точного земледелия, что составляет 3,9 % от общего федерального значения
Заключение
В ходе исследования авторы установили, что в сельском хозяйстве Нижегородской области наметилась тенденции расширения применения локальных вычислительных сетей и снижения удельного веса организаций, использующих персональные компьютеры и серверы. В 2020 г. в Нижегородской области в структуре затрат на внедрение и использование цифровых технологий в сельском хозяйстве
стали преобладать затраты на приобретение вычислительной техники и оргтехники (66,2 %).
Следует отметить, что авторы выделяют необходимость разделять цифровую трансформацию на внедрение «базисных» цифровых технологий и внедрение специфичных цифровых технологий (оцифровка полей, параллельное вождение, спутниковый мониторинг транспортных средств, дифференцированное опрыскивание сорняков, внесение удобрений, посев, орошение, обработка почвы по почвенным картам, мониторинг состояния посевов с использованием дистанционного зондирования, составление цифровых карт урожайности и др.).
Мы считаем, что дальнейшее развитие описанного авторами вопроса должно охватывать исследование специфичных цифровых технологий, внедряемых в зерновое хозяйство, что позволит дать оценку эффективности их использования, а также разработать перспективный план их внедрения в организации, которые еще на начальном этапе цифровой трансформации своего производства.
Примечания:
1 Территориальный орган государственной статистики Нижегородской области (дата обращения 14 марта 2022 г.).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Милосердов В. В., Семин А. Н., Лутфуллин Ю. Р., Кислицкий М. М. Агропромышленный комплекс: стратегические инициативы : монография. М., Фонд «Кадровый резерв». 2016. 630 с.
2. Алтухов А. И., Семин А. Н., Семенова Е. И., Кислицкий М. М., Бородкин А. Е. Агропродовольственный сектор России в условиях «больших вызовов»: проблемы, риски, новые возможности : монография. М., Фонд «Кадровый резерв». 2019. 416 с.
3. Семенова Е. И., Родионова О. А., Труба А. С. Развитие бережливого производства: принципы, подходы, направления реализации: методические указания. М., ООО «Сам полиграфист». 2019. 120 с.
4. Акинчин А. В., Левшаков Л. В., Линков С. А., Ким В. В., Горбунов В. В. Информационные технологии в системе точного земледелия // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2017. № 9. С.16-21.
xxxxxxxxxxeconomics and national economymanagementxxxжxжxжжxш
5. Альт В. В., Исакова С. П., Балушкина Е. А. Выбор технологий в растениеводстве: подходы и методы, применяемые в информационных системах // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2020. № 1. С. 52-58.
6. Альт В. В., Балушкина Е. А., Исакова С. П. Цифровизация как основа развития сельскохозяйственного производства // Труды международной научной онлайн-конференции «АгроНаука-2020». 2020. С. 210-212.
7. Головина Л. А., Кислицкий М. М. Цифровой вектор во взаимодействии субъектов аграрного производства // Аграрный вестник Урала. 2020. № 9 (200). С. 74-82.
8. Bucci G., Bentivoglio D., Belletti M., Finco A. Measuring a farm's profitability after adopting precision agriculture technologies: A case study from Italy // ACTA IMEKO. 2020. № 9. P. 65-74.
9. Zander P., Amjath-Babu T. S., Preissel S. Grain legume decline and potential recovery in European agriculture: a review // Agronomy for sustainable development. 2016.
10. Duc G., Agrama H., Bao S. Breeding Annual Grain Legumes for Sustainable Agriculture: New Methods to Approach Complex Traits and Target New Cultivar Ideotypes // Critical reviews in plant sciences. 2015. P. 381-411.
11. Mahmood F., Belhouchette H., Nasim W. Economic and environmental impacts of introducing grain legumes in farming systems of Midi-Pyrenees region (France): A simulation approach // International journal of plant production. 2017. P. 65-87.
12. Воротников И. Л., Нейфельд В. В. Эффективность применения цифровых технологий в управлении земельными ресурсами муниципальными образованиями Саратовской области // Аграрный научный журнал. 2018. № 6. С. 76-81.
13. Рада А. О., Федулова Е. А., Косинский П. Д. Разработка методики оценки эффективности внедрения цифровых технологий в агропромышленном комплексе // Техника и технология пищевых производств. 2019. Т. 49. № 3. С. 495-504.
14. Бахтадзе Н. Н., Максимов Е. М., Максимова Н. Е., Дончан Д. М., Кузнецов Д. С., Захаров Э. А. Системы интеллектуального менеджмента для цифрового земледелия. Часть 1 // Информационные технологии и вычислительные системы. 2020. № 2. С. 85-98.
15. Труфляк Е. В., Курченко Н. Ю., Креймер А. С. Точное земледелие: состояние и перспективы. Краснодар. КубГАУ. 2018. 27 с.
16. Труфляк Е. В. Использование элементов точного сельского хозяйства в России. Краснодар, КубГАУ. 2018. 26 с.
17. Волков И. В., Шарова Н. М. Создание благоприятных условий для использования заемных средств в воспроизводстве сельскохозяйственной деятельности // Финансы и кредит. 2013. № 36 (564). С. 41-46.
18. Заикин В. П., Игошин А. Н., Мартьянычев А. В., Шамин А. Е., Черёмухин А. Д. Современные и исторические аспекты отечественного производства зерна // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020. Т. 9. № 4 (33). С. 145-150.
19. Полянская Н. А., Полянский М. В., Шамин А. Е. Повышение экономической эффективности производства зерна на основе оптимизации использования ресурсов. 2013. 128 с.
20. Кирилов М. Н. Факторы, тормозящие инновационное развитие и пути ускорения трансфера инноваций в зерновое производство // Экономика и предпринимательство. 2020. № 9 (122). С. 155-159.
Дата поступления статьи в редакцию 25.02.2022, одобрена после рецензирования 28.03.2022;
принята к публикации 30.03.2022.
Информация об авторах: И. Г. Генералов - к.э.н., доцент кафедры «Сервис», Spin-код: 3763-1273; Е. В. Губанова - к.э.н., доцент, Spin-код: 9726-6857; А. Н. Лосев - старший преподаватель, Spin-код: 1565-7227.
Заявленный вклад авторов: Генералов И. Г. - сбор и обработка материалов, подготовка текста статьи. Банников С. А. - анализ и дополнение текста статьи. Губанова Е. В. - анализ и дополнение текста статьи.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
ХХХЖХХЖХХэкономика и управление народным хозяйством^ХХЖХЖХХХ
REFERENCES
1. Miloserdov V. V., Semin A. N., Lutfullin Yu. R., Kislickij M. M. Agropromyshlennyj kompleks: strate-gicheskie iniciativy [Agro-industrial complex: strategic initiatives], monograph, Moscow, Fond «Kadrovyj rezerv», 2016, 630 p.
2. Altuhov A. I., Semin A. N., Semenova E. I., Kislickij M. M., Borodkin A. E. Agroprodovol'stvennyj sektor Rossii v usloviyah «bol'shih vyzovov»: problemy, riski, novye vozmozhnosti: monografiya [The agri-food sector of Russia in the context of «big challenges»: problems, risks, new opportunities: monograph], Moscow, Fond «Kadrovyj rezerv», 2019, 416 p.
3. Semenova E. I., Rodionova O. A., Truba A. S. Razvitie berezhlivogo proizvodstva: principy, podhody, napravleniya realizacii: metodicheskie ukazaniya [Development of lean production: principles, approaches, directions of implementation: methodological instructions], Moscow, OOO «Sam poligrafist», 2019, 120 p.
4. Akinchin A. V., Levshakov L. V., Linkov S. A., Kim V. V., Gorbunov V. V. Informacionnye tekhnologii v sisteme tochnogo zemledeliya [Information technologies in the system of precision agriculture], Vestnik Kurskoj gosudar-stvennoj sel'skohozyajstvennoj akademii [Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy], 2017, No. 9, pp. 16-21.
5. Al't V. V., Isakova S. P., Balushkina E. A. Vybor tekhnologij v rastenievodstve: podhody i metody, primenyaemye v informacionnyh sistemah [Choice of technologies in crop production: approaches and methods used in information systems], Vestnik Kazanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Bulletin of Kazan State Agrarian University], 2020, No. 1, pp. 52-58.
6. Al't V. V., Balushkina E. A., Isakova S. P. Cifrovizaciya kak osnova razvitiya sel'skohozyaj stvennogo proizvodstva [Digitalization as the basis for the development of agricultural production], Trudy mezhdunarodnoj nauch-noj onlajn-konferencii «AgroNauka-2020» [Proceedings of the international scientific online conference «AgroNauka-2020»], 2020, pp. 210-212.
7. Golovina L. A., Kislickij M. M. Cifrovoj vektor vo vzaimodejstvii sub"ektov agrarnogo proizvodstva [Digital vector in the interaction of subjects of agricultural production], Agrarnyj vestnik Urala [Agricultural Bulletin of the Urals], 2020, No. 9 (200), pp. 74-82.
8. Bucci G., Bentivoglio D., Belletti M., Finco A. Measuring a farm's profitability after adopting precision agriculture technologies: A case study from Italy, ACTA IMEKO, 2020, No. 9, pp. 65-74.
9. Zander P., Amjath-Babu T. S., Preissel S. Grain legume decline and potential recovery in European agriculture: a review, Agronomy for sustainable development, 2016.
10. Duc G., Agrama H., Bao S. Breeding Annual Grain Legumes for Sustainable Agriculture: New Methods to Approach Complex Traits and Target New Cultivar Ideotypes, Critical reviews in plant sciences, 2015, pp. 381-411.
11. Mahmood F., Belhouchette H., Nasim W. Economic and environmental impacts of introducing grain legumes in farming systems of Midi-Pyrenees region (France): A simulation approach, International journal of plant production, 2017, pp. 65-87.
12. Vorotnikov I. L., Nejfel'd V. V. Effektivnost' primeneniya cifrovyh tekhnologij v upravlenii zemel'nymi resursami municipal'nymi obrazovaniyami Saratovskoj oblasti [Efficiency of the use of digital technologies in the management of land resources by municipalities of the Saratov region], Agrarnyj nauchnyj zhurnal [Agrarian Scientific Journal], 2018, No. 6, pp. 76-81.
13. Rada A. O., Fedulova E. A., Kosinskij P. D. Razrabotka metodiki ocenki effektivnosti vnedreniya cifrovyh tekhnologij v agropromyshlennom komplekse [Development of a methodology for assessing the effectiveness of the introduction of digital technologies in the agro-industrial complex], Tekhnika i tekhnologiya pishchevyh proizvodstv [Technology and technology offood production], 2019, Vol. 49, No. 3, pp. 495-504.
14. Bahtadze N. N., Maksimov E. M., Maksimova N. E., Donchan D. M., Kuznecov D. S., Zaharov E. A. Sis-temy intellektual'nogo menedzhmenta dlya cifrovogo zemledeliya. CHast' 1 [Intellectual management systems for digital agriculture. Part 1], Informacionnye tekhnologii i vychislitel'nye sistemy [Information Technology and Computing Systems], 2020, No. 2, pp. 85-98.
15. Truflyak E. V., Kurchenko N. Yu., Krejmer A. S. Tochnoe zemledelie: sostoyanie i perspektivy [Exact agriculture: state and prospects], Krasnodar, KubGAU, 2018, 27 p.
16. Truflyak E. V. Ispol'zovanie elementov tochnogo sel'skogo hozyajstva v Rossii [Use of elements of accurate agriculture in Russia], Krasnodar, KubGAU, 2018, 26 p.
xxxxxxxxxxeconomics and national economymanagementxxxжxжxжжxш
17. Volkov I. V., Sharova N. M. Sozdanie blagopriyatnyh uslovij dlya ispol'zovaniya zaemnyh sredstv v vospro-izvodstve sel'skohozyajstvennoj deyatel'nosti [Creating favorable conditions for the use of borrowed funds in the reproduction of agricultural activities], Finansy i kredit [Finance and credit], 2013. [], 36 (564), pp. 41-46.
18. Zaikin V. P., Igoshin A. N., Mart'yanychev A. V., Shamin A. E., Cheryomuhin A. D. Sovremennye i is-toricheskie aspekty otechestvennogo proizvodstva zerna [Modern and historical aspects of domestic grain production], Azimut nauchnyh issledovanij: ekonomika i upravlenie [Azimut of scientific research: economics and management], 2020, Vol. 9, No. 4 (33), pp. 145-150.
19. Polyanskaya N. A., Polyanskij M. V., Shamin A. E. Povyshenie ekonomicheskoj effektivnosti proizvodstva zerna na osnove optimizacii ispol'zovaniya resursov [Improving the economic efficiency of grain production based on optimizing the use of resources], 2013, 128 p.
20. Kirilov M. N. Faktory, tormozyashchie innovacionnoe razvitie i puti uskoreniya transfera innovacij v zernovoe proizvodstvo [Factors hindering innovative development and ways to accelerate the transfer of innovations to grain production], Ekonomika ipredprinimatel'stvo [Economics and entrepreneurship], 2020, No. 9 (122), pp. 155-159.
The article was submitted 25.02.2022; approved after reviewing 28.03.2022; accepted for publication 30.03.2022.
Information about the authors: I. G. Generalov - Ph. D. (Economy), associate professor of the chair «Service», Spin-code: 3763-1273; E. V. Gubanova - Ph. D. (Economy), associate professor, Spin-code: 9726-6857; A. N. Losev - senior lecturer, Spin-code: 1565-7227.
Contribution of the authors: Generalov I. G. - collection and processing of materials, writing of the draft. Gubanova E. V. - analyzing and supplementing the text. Losev A. N. - analyzing and supplementing the text.
The authors declare no conflicts of interests.
