CC BY
67
(рентабельность продаж), в %.
- рентабельность текущих активов и её динамика, в %.
- общая рентабельность и её динамика, в %.
- рентабельность собственного капитала и её динамика, в %.
- темп роста (снижения) производительности труда работников предприятий, в %.
Б) Показатели инвестиционной эффективности и результативности:
- величина чистого приведённого (дисконтированного) дохода (ЫРУ) от проектов, руб.
- величина внутренней нормы доходности (1ЯЯ) проектов, в %.
- величина индекса прибыльности (рентабельности) (Р1) проекта, в %.
- срок окупаемости проектов (дисконтированный) (ТЯ), в днях.
- коэффициент эффективности инвестиций (АКЯ) по проектам,
ед.
- темп роста и абсолютный объём инвестиций по частным проектам, в % и тыс. руб.
- удельный вес негосударственных инвестиций и их динамика, в % и тыс. руб.
В) Показатели бюджетной эффективности:
- рост и динамика абсолютной величины доходов местного бюджета от объектов инфра-структуры, в % и тыс. руб.
- темп роста (снижения) и динамика объёмов поступления в бюджет от аренды инфраструктурных объектов, в % и тыс. руб.
- степень полноты уплаты налогов и отсутствия налоговой задолженности, в % и тыс. руб.
Представленные показатели могут быть использованы как для оценки и мониторинга эффективности управления инфраструктурой транспортной отрасли в условиях применения ГЧП в Китае, так и для других инфраструктурных объектов в зависимости от их характерных особенностей. По мере развития новых форм взаимодействия участников в рамках этого механизма, показатели могут быть дополнены, уточнены и развиты. Вместе с тем, целый ряд представленных показателей (преимущественно, внешних) может быть рассчитан и оценён только в случае создания ГЧП, а, следовательно, эти показатели могут быть использованы и как прогностические параметры (характеристики) для планирования развития региона
или населённого пункта. Для Китая особенно важно оценить эффективность применения государственно-частного партнёрства в управлении инфраструктурными проектами на транспорте. Роль транспорта Китая неоценима, как для самой страны, так и для её партнёров. Территориальная целостность Китая в настоящее время зависит от транспортного развития и эффективного управления им. Международные отношения России и Китая имеют глубокие исторические, географические и социально-политические корни. Транспорт является одним из связующих звеньев международных отношений, поэтому эффективное управление, использование современных механизмов (ГЧП) позволит наилучшим образом развивать дальнейшие отношения между Россией и Китаем.
Литература:
1. Ministry of Transport of the People's Republic of China. Электронный ресурс. Режим доступа:http://www.mot.gov.cn.
2. Сазонов, В.Е. Государственно-частное партнерство: гражданско-правовые, административно-правовые и финансово-правовые аспекты. - М., 2012. - 492с.
3. Эффективность государственного управления. Пер. с англ./ Общ.ред. С.А. Батчикова и С.Ю. Глазьева. М.: Изд. АО «Консалт-банкир», (1998)
4. Милая, А.В. «Управление инфраструктурой аэропортов малой интенсивности полётов». Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Хабаровск, 2012, - 202с.
5. Варнавский, В.Г. Партнерство государства и частного сектора: формы, проекты, риски / В.Г. Варнавский. М.: Наука, 2005. - 315 с.
6. Милая, А.В. Государственно-частное партнерство и привлечение инвестиций в инфраструктуру воздушного транспорта / В.В. Комарова, А.В. Милая // Российский научный журнал «Экономика и управление».- Издательство Санкт-Петербургской академии управления и экономики, 2011. - №3 (65). - С. 59-62.
7. Милая, А.В. Создание государственно-частных партнёрств и некоторые вопросы финансирования развития аэропортовой инфраструктуры в Российской Федерации/ А.И. Фисенко, В.В. Комарова, А.В. Милая // Транспортное дело России. - Издательство «Морские вести России». - 2011. - №5(90). - С. 38-40.
УДК 65.012.27
ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРОЙ И СПОРТОМ НА ОСНОВЕ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ
Безноско Н.Н., магистрант, ГОУ ВПО ХМАО-Югры «Сургутский государственный педагогический университет»
Реальная необходимость направляет различные предприятия, учреждения на перманентное изменение управленческих функций организаций, направленных на достижение поставленных целей. В данной статье показана экспериментальная технология управления физической культурой и спортом в г.Сургуте.
Ключевые слова: управление, спорт, физическая культура, конкурентные условия, нормы, ресурсы, эффективность, кадры, эксперимент, технология.
TECHNOLOGY OF MANAGEMENT OF PHYSICAL CULTURE AND SPORT ON THE BASIS OF CREATION OF EXPECTED MODELS
Beznosko N., Master's Degree student, SEIHPEKhMAD-Yugra «Surgut State Pedagogical University»
Real need directs various enterprises, establishments on permanent change of administrative functions of the organizations directed on achievement of goals. The experimental technology of management ofphysical culture and sport in Surgut is shown in this article.
Keywords: management, sport, physical culture, competitive conditions, norms, resources, efficiency, shots, experiment, technology.
В современных реалиях, сложившиеся конкурентные условия все больше заставляют различные организации искать новые пути развития управленческой мысли, организации управления различными направлениями. В этой связи физическая культура и спорт (ФКиС) также находятся на перманентном пути поиска новых технологий, веяний, новаций и т.д. В данной статье предлагается экспериментальная технология управления физической культурой и спортом на примере муниципального образования г. Сургут. Модель представлена как "систематизированное представление комплекса взаимосвязанных условий и факторов, влияющих на процессы производства, как базового инструмента ее организации"[3].
В Российской Федерации на современном этапе стратегически важное место занимает процесс совершенствования муниципальных систем управления ФКиС. Сложившиеся условия функционирования системы на местном уровне отличаются характерным разнообразием управленческих подходов, появлением различных систем менеджмента, что обусловлено продолжением реформирования системы управления отраслью, поиском источников финансирования, проработкой и разработкой нормативно-правовой базы, развития инфраструктуры, кадрового обеспечения и его обучения.
Современные условия не всегда позволяют рассчитывать на значительные вложения в развитие отрасли «Физическая культура
124 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA | №5 2015 |
Л
Блок управляющих воздействий
Рисунок 1. Структурная схема технологии управления ФКиС в муниципальном образовании на основе построения прогнозных моделей
и спорт». Поэтому наиболее актуальной становится задача наиболее эффективного использования имеющихся ресурсов через реализацию известных принципов планирования (принцип научности, оптимизации, сбалансированности и пр.) на основе системного подхода и широкого использования методов прогнозирования. Иными словами необходимо "Единство технологии работы узлов, управления узлами на основе имитационных моделей"[6].
Применение таких методов и моделей в планировании позволяет повысить научность принимаемых плановых решений, учесть большое количество взаимосвязанных факторов, обеспечить многовариантность плановых расчетов, находить оптимальные варианты деятельности хозяйственного субъекта. Повысить эффективность управленческой деятельности возможно путем технологизации данного процесса с использованием автоматизированных методов прогнозирования и моделирования.
Структура, разработанной рабочей группой, экспериментальной технологии управления ФКиС в муниципальном образовании на основе построения прогнозных моделей представлена на рисунке 1.
На первом этапе (информационно-контрольный блок) с целью сбора, хранения и обработки информации о состоянии системы и ее компонентов, проводится мониторинг в соответствии со следующими принципами:
1) объективность;
2) сравнимость и сопоставимость данных;
3) адекватность данных изменяющимся внешним условиям деятельности;
4) прогностичность представленных данных.
Мониторинг деятельности отрасли ФКиС в г. Сургуте осуществляется по следующим направлениям:
- кадровое обеспечение;
- показатели физкультурно-спортивной работы;
- материально-техническое обеспечение;
- финансовое обеспечение;
- обучение персонала;
- социальная самоорганизация;
- развитие видов спорта;
- другие направления.
Основные задачи мониторинга состоят в обеспечении системы управления ФКиС своевременной и достоверной информацией, позволяющей оценить показатели состояния, выявить причины изменения этих показателей и оценить последствия таких изменений.
Мониторинг состояния отрасли «Физической культуры и спорта» в городе Сургуте проводился в соответствии с разработанным алгоритмом (рисунок 2): выбор объектов наблюдения и методов диагностики; обследование выделенных объектов наблюдения; обработка и хранение информации. В результате этих действий составлялись информационные модели объектов наблюдения, как совокупность основных характеристик.
Собранная информация об объекте, обрабатывается в экспертном блоке. В аналитическом модуле оценивается состояние объекта методом сравнительного анализа полученных показателей с нормативными требованиями. Кадровое, материально-техническое и финансовое обеспечение отрасли, а также физкультурно-спортивная работа изучались по динамике соответствующих показателей.
В представленной технологии «прогностический модуль» является ключевым звеном, поскольку именно на этом этапе разрабатываются прогнозные модели развития системы.
Целью любого прогноза является уменьшение того уровня неопределенности, в пределах которого приходится принимать ре-
Рисунок 2. Структурная схема мониторинга состояния отрасли «Физической культуры и спорта» в г.Сургуте
ТЯАШРОЯТ ВиЗШЕББ Ш ЯШВТА | №5 2015 | 125
Рисунок 3. Алгоритм разработки прогнозных моделей увеличения численности занимающихся физической культурой и спортом
шение. "Предвидение вероятного исхода событий дает возможность заблаговременно подготовиться к ним, учесть их положительные и отрицательные последствия, а если это возможно - вмешаться в ход развития, что особенно важно" [2]. Алгоритм разработки прогнозных моделей увеличение численности занимающихся физической культурой и спортом представлен на рисунке 3.
На первоначальном этапе в модель вводились результаты статистической отчетности о состоянии ФКиС в муниципальном образовании. Далее уже в вводились новые параметры и определялся прогнозируемый результат, а также выявлялась значимость всех исследуемых факторов, оказывающих воздействие на конечный результат. В данном случае результатом всех действий должен быть показатель численности занимающихся физической культурой и спортом.
«Модельный эксперимент» является основным звеном в рассматриваемом алгоритме (рисунок 4).
Сущность эксперимента на модели состоит в изменении ее параметров в процессе моделирования, сохранении результатов моделирования, сохранении значений параметров и начальных условий с возможностью повторного воспроизведения процесса моделирования. "Современные компьютерные программы допускают проведение модельного эксперимента и модельных исследований, т.е. исследование влияния параметров задачи на результаты" [1].
В процессе «модельного эксперимента» разрабатывались прогнозные модели увеличения численности занимающихся ФКиС. Прогнозировалась определенная ситуация, при каких значениях входных параметров будет максимально достигнут конечный показатель (выходной параметр). Тем самым выявлялся минимум параметров, на которые необходимо оказать целенаправленное воздействие и определялась величина изменения конкретного показателя в процентах. В ходе анализа и экспертного обсуждения результатов прогнозного моделирования, принималось решение о готовности моделей к эксплуатации или их коррекции.
Конечным результатом, представленного алгоритма, являются прогнозные модели развития увеличения численности занимающихся ФКиС в г. Сургуте, которые разрабатывались на каждый год. Нельзя не отметить и фактор социальной самоорганизации, с помощью которого можно достичь поставленных целей с минимальными издержками и наибольшей эффективностью. Под таким фактором понимаем "неизбежный процесс как в формальных и так и в неформальных организациях"[5], он направлен инициацию человека и коллектива, порождая заинтересованность.
С помощью экспертов (административных работников, специалистов по физической культуре и спорту) были определены основные показатели, влияющие на численность занимающихся ФКиС:
- общая численность населения муниципального образования;
- численность детского населения (0-17 лет);
- численность занимающихся в общеообразовательных учреждениях;
- численность занимающихся в дошкольных образовательных учреждениях;
- численность занимающихся в учебных заведениях (ВУЗы, ССУЗы);
- численность занимающихся в учреждениях дополнительного образования;
- численность занимающихся на предприятиях;
- численность занимающихся по месту жительства;
- численность занимающихся в других учреждениях, фитнес-клубах, организациях, в том числе адаптивной ФКиС;
- число спортсменов-разрядников, подготовленных за год;
- численность специалистов в области ФКиС;
- количество спортивных сооружений;
- объем финансирования отрасли;
Рисунок 4. Структурная схема построения прогнозных моделей увеличения численности занимающихся физической культурой и
спортом, в процессе «модельного эксперимента»
126 ТЯАШРОЯТ ВШШЕВВ Ш ЯШВТА | №5 2015 |
- число спортсменов, завоевавших призовые места на соревнованиях;
- количество физкультурно-спортивных мероприятий, проведенных на территории города.
Необходимо также сделать следующий аспект, влияющий на внедрение и работу данной модели - это профессионализм сотрудников. Обученный и профессиональный коллектив есть высочайшая возможность пройти без особых потерь и в короткие сроки намеченный путь. "Для успешного обучения необходима определенная методическая работа, направленная на сбор, развитие, управление такими процессами и внедрением успешных методов"[4].
Объясняя такую расстановку показателей, отметим, что их значимость во многом зависит от их стабильности (например, количество проводимых физкультурно-спортивных мероприятий и др.). Большая вариативность изменения приводит к снижению величины их влияния. Например, от показателя «объем финансирования отрасли» зависит вся деятельность системы, и, казалось бы, он должен быть ключевым, однако экономическая нестабильность, особенно на валютном рынке, оказывает на него существенное воздействие. То же самое можно отметить в отношении других показателей. Таким образом, для «модельного эксперимента» подходят именно эти параметры, имеющие веское значение.
Однако среди них есть такие показатели, на которые мы не можем оказать прямое воздействие: общая численность населения муниципального образования; численность детского населения (0-17
лет). Поэтому их необходимо исключить.
Таким образом, результатом всех технологических операций в экспертном блоке являются прогнозные модели увеличения численности занимающихся физической культурой и спортом в муниципальном образовании, которые позволяют конкретизировать деятельность органов исполнительной власти в области физической культуры и спорта, и тем самым повысить эффективность управленческого процесса.
Литература:
1. Концепция демографического развития Российской Федерации на период до 2015 года (от 24 сентября 2001).
2. Кулакова О.П. Методы прогнозирования. Анализ аддитивной модели / О.П. Кулакова // Финансовый менеджмент. - №7. - 2010. - С. 20-22.
3. Чернопятов А.М. Модели регионального развития.//Научное мнение. 2013. №10. С.348-352.
4. Чернопятов А.М. Процессное обучение с применением анализа превосходства.//Инновационная экономика. 2014. №3(16). с.45-46.
5. Чернопятов А.М. Теория организации: учебное пособие/А.М. Чернопятов, Попова В.В.-М.: Издательство ООО "Палеотип", 2015. -316с.
6. Чернопятов А.М. Теоретико-экономические модели регионального развития.//Ученые записки. 2010. №10. с.114-117.
УДК 005.21
АЛГОРИТМ ВЫБОРА ИННОВАЦИОННОЙ СТРАТЕГИИ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ
СУБЪЕКТОВ
Пак Х.С., д.э.н., профессор, НОУ ВО «Санкт-Петербургский университет управления и экономики» Большаков Р.В., к.э.н., доцент, АНО ВО «Смольный институт российской академии образования» Алиев Р.Н., аспирант, НОУ ВО «Санкт-Петербургский университет управления и экономики»
В статье рассматриваются методические подходы к оценке инновационной активности хозяйствующих субъектов. Несмотря на значительный объем исследований, проведенный в данной области, остается ряд нерешенных вопросов, в частности, вопросы эффективного использования имеющихся факторов. Большинство существующих методик по оценке инновационной активности хозяйствующих субъектов отражают ресурсный подход.
Ключевые слова: инновационная активность, инновационный потенциал, экономический потенциал.
THE ALGORITHM OF THE SELECTION OF THE ECONOMIC ENTITIES
INNOVATION STRATEGY
Pakh Kh., Doctor of Economics, professor, NSEI HE «Saint-Petersburg State University of Management and Economics» Bolshakov R., Ph.D., assistant professor, ANE HPE «Smolny Institute of the Russian Academy of Education» Aliev R., the post-graduate student, NSEI HE «Saint-Petersburg State University of Management and Economics»
The article considers methodological approaches to the assessment of the innovative activity of economic entities. Despite the considerable amount of research conducted in this field, there remain a number of outstanding issues, in particular, the efficient use of the available factors. Most of the existing methods for assessing the innovative activity of economic entities reflect resource approach.
Keywords: innovative activity, innovative potential, economic potential.
Инновационной путь развития - это будущее России отмечается в Концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ до 2020 года.
В этих условиях оценка инновационной активности хозяйствующих субъектов становится одной из приоритетных задач.
Для определения соответствующей инновационной стратегии хозяйствующих субъектов необходимо оценить ресурсный потенциал и эффективность его использования, применив различные методические подходы к оценке инновационной активности их.
Вопросы оценки инновационной активности хозяйствующих субъектов рассматриваются во многих работах российских ученых. Так в работе А.А.Трифиловой применяется ресурсный подход к оценке инновационной активности предприятия, и она измеряется системой показателей, представляющие коэффициенты, характеризующие инновационный потенциал предприятия[1].
В.И.Спивак представляет в своих работах результативный подход к оценке инновационной активности организации, который представлен системой показателей, характеризующей результаты инновационной деятельности организации [2]
Представителями комплексного подхода являются А. И. Балашов, Е. М. Рогова, Е. А. Ткаченко [3], которые оценивают инновационную активность организации с помощью показателей интенсивности инновационной деятельности, другие представители этого подхода П. Н. Илышева, А. М. Илышев - показателей научно-технологического уровня инноваций.
Стратегический подход представлен в исследовании Р. А. Фатхут-
динова [4] показателями инновационного потенциала, например уровень мобилизации инновационного потенциала; размер привлеченных инвестиций в основной капитал; уровень инновационной активности предприятия и др. Необходимо отметить, что данный подход рассматривается и в Методике оценки инновационной активности предприятия А. А. Трифиловой.
В результате исследования существующих методических подходов к оценке инновационной активности хозяйствующих субъектов отечественных исследователей, на наш взгляд, наиболее применима в практическом плане, т.е. проста в расчетах, понятна, наглядна и
TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA j №5 2015 j 127
