CC BY
25
ных автомобилей моделирование производится аналогично третьему (рис. 2) и четвертому (рис. 3) автомобилям.
При организации доставки груза с тремя асфальтоукладочными машинами в схематичном примере появились случаи ожидания автомобилей в разгрузочном пункте, в частности, простаивали вторая и третья асфальтоукладочные машины.
Тп Тп^тт Ттт,
мам, представленным на рисунках 1-3 в качестве примеров. При других условиях, в частности, при увеличении длины ездки с грузом, следует провести моделирование по той же методике, чтобы определить оптимальное количество автотранспортной и технологической техники. Однако, возможно, что получаемый результат не будет соответствовать условиям оптимального согласования работы автомобилей и пунктов погрузки и разгрузки.
Моделирование перевозок имеет большое значение не только для заключения договоров на транспортное обслуживание, но и как предварительный этап подготовки инвестиционных решений, так как оно дает возможность определить количество единиц техники, степень загрузки автомобилей и разгрузочных машин, что позволяетделать выводы о целесообразности приобретения автотранспортных или технологических средств.
Если моделирование перевозокрассматривает-ся как предварительный этап для принятия инвестиционного решения, далее можно использовать уже известные методики выбора подвижного состава.
1-Л
ч-1
О
гч
-vO
□
*
Q)
сЦ
С>
гл
Е
—г tr-
“
7
Рисунок 3 - Схема моделирования этапов перевозки асфальта при 3 асфальтоукладочных машинах (л=3)
Естественно, что ввод четвертой машины увеличит простои технологической техники, так как погрузочный пункт, оснащенный одним бункером, не будет справляться с возросшим количеством автомобилей, которые будут уже простаивать в ожидании погрузки, образуя очередь.
Необходимо отметить, что получаемые выводы могут быть рекомендованы только для организации перевозок, соответствующей схе-
Примечания:
1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем : учеб. пособие. - 2-е изд., пере-раб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 432 с.: ил.
2. Бережной В.И. Методы и модели логистического подхода к управлению автотранспортным предприятием. - Ставрополь : Интеллект-сервис, 1997. - 338 с.
3. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономическихсистем:практикум.-М.:Финансы и статистика,2000. - 208 с.
4. Логистика автомобильного транспорта: учебное пособие / В.С. Лукинский, В.И. Бережной, Е.В. Бережная и др. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 368 с.: ил.
TECHNOLOGY CLUSTER MANAGEMENT INTER-SECTORAL INNOVATION SYSTEM Ryabov Vladimir Nikolaevich, PhD of Economics, Associate Professor, Chair of Economics and Technology Management, Institute of Economics and Management, North-Caucasian Federal University, Stavropol
The article defined the innovative potential of clusters: high adaptability to any innovation; cooperation within the cluster, facilitating access to new knowledge and technology; stiff domestic competition commences continuous innovation. The cluster is represented as a subsystem of national and regional
IP—
X
г
0
I./1
□
c
о
bQ
8
innovation systems, in which it is implemented activities, which constitutes the basis of the perspective of specialization of the economy and has high potential for growth of competitiveness.
Keywords: cluster; signs; subjects; innovation system; the steady growth; institutionalism.
УДК332.122 ТЕХНОЛОГИЯ КЛАСТЕРНОГО УПРАВЛЕНИЯ
МЕЖОТРАСЛЕВОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМОЙ
© Рябов В.Н., 2013 В статье определен инновационный потенциал кластеров: высо-
кая адаптивность к любым новшествам; кооперация внутри кластера, облегчающая доступ к новым знаниям и технологиям; жесткая внутренняя конкуренция, инициирующая непрерывные инновации. Кластер представлен как подсистема национальной и региональной инновационных систем, в которой реализуется деятельность, составляющая основу перспективной специализации экономики территории и имеющая высокий потенциал роста конкурентоспособности.
Ключевые слова: кластер; признаки; субъекты; инновационная система; устойчивый рост; институционализм.
Кластерный подход куправлению экономикой отличает одна принципиальная особенность - присущий ей на генетическом уровне элемент инновационности. Роль кластеров заключается в активизации инновационных процессов в регионе, что обеспечивается за счет преимуществ в технологиях производства и управления, подготовки персонала, продвижения товаров. Формирование кластеров представляет собой инновационный подход к проектированию региональной экономики. Данная организационная форма взаимодействия предприятий дает возможность в условиях жесткой конкуренции инновационных идей концентрировать знания для создания современного производства и инновационной продукции.
О том, что кластеры способствуют инновационному развитию, доказывают положения ряда экономических концепций [1, с. 13]:
- новой теории экономического роста - отражает важность нарастающей отдачи на уровень накопленных знаний, базирующийся на инвестициях в новые технологии и человеческий капитал;
- эволюционной экономики и экономики промышленности - зависимость процесса накопления знаний от предшествующего пути развития, создания взаимодействия коммерческих и некоммерческих организаций, различных институтов;
- институциональной экономики - важность внутрикорпоративных новшеств при управлении сложными взаимодействиями;
- социологии инноваций - важную роль доверия в снижении трансакционных издержек.
Согласно приведенным экономическим концепциям, кластеры способны ускорить инновационные процессы, инициируемые в современном обществе, поскольку сами склонны к новаторству. Инновационный потенциал кластеров можно определить как [2]: 1) высокую адаптивность клюбым новшеством; 2) кооперацию внутри кластера, облегчающую доступ к новым знаниям и технологиям, в т.ч. проведение совместных исследований; 3)жесткую внутреннюю конкуренцию, инициирующую непрерывные инновации. Кластеры имеют в своей основе сложившуюся устойчивую систему распространения новых знаний и технологий, которая опирается на совместное проведение научных исследований. Они обеспечивают дополнительные конкурентные преимущества входящим в кластер компаниям за счет возможности осуществлять внутреннюю специализацию и стандартизацию, минимизировать затраты на внедрение инноваций. Кроме того, кластеры важны для развития малого инновационного предпринимательства, что позволяет формировать инновационные точки роста экономики региона [3]. Тем самым данные структуры являются
РЯБОВ Владимир Николаевич,
кандидат
экономических наук, доцент, кафедра Экономики и технологии управления, Институт экономики и управления, Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь
Для идентификации кластера как элемента НИС использованы структурно-институциональный и функциональный подходы. Структурноинституциональный подход к образованию и развитию инновационных систем разного уровня позволяет не только определить его элементы, но и установить взаимосвязи между ними.
Функциональный подход к образованию и развитию инновационных систем разного иерархического уровня определяет временные закономерности инновационного процесса. Базовой функцией таких систем является обеспечение инновационности экономики в целом и каждого предприятия в отдельности.
Национальная инновационная система ориентирована на выделение базовых платформ (экономической, политической, технологической, методологической и региональной) и установление наиболее приоритетных целей, обеспечивающих повышение инновационной активности регионов и страны в целом. Ее основными функциями являются [5]:
- создание дополнительных рабочих мест в сфере науки, производства и услуг;
- увеличение поступлений в бюджеты раз- IK * ных уровней за счет наращивания объемов производства наукоемкой конкурентоспособной продукции;
- повышение образовательного уровня на- 9 селения страны;
- решение национальных экологических и социальных проблем путем использования новейших технологий.
1-Л
■ш-1
О
ГЧ
EL.
-vO
□
*
Q)
сЦ
С>
гл
I—
£
инновационной формой самоорганизации общества в условиях жесткой конкуренции, что позволяет реализовать модель перехода экономики территории ихдислокациикинновационномутипу развития, опираясь на внутренний интеллектуальный потенциал и богатые ресурсы, используя преимущества непрерывного инвестирования инновационных циклов.
Основными признаками инновационных систем считают наличие:
- географически близко расположенных экономических агентов (преимущественно предприятий высокотехнологичного сектора), взаимодействующих между собой с целью обмена знаниями, в т.ч. "скрытыми" (мобильность и подготовленность рабочей силы, неформальные отношения и т.д.). Это взаимодействие может осуществляться на основе объединения фирм в кластеры;
- кооперации и взаимодействия между связанными видами деятельности на территории;
- набора региональных институтов и организаций, уникальных активов региона (исследовательских и образовательных институтов, инфраструктуры знаний, правовых норм, физической и технологической инфраструктуры, финансовой поддержки, венчурного капитала и т.п.).
Субъектами инновационной системы являются: государство (органы власти и управления), бизнес (крупные промышленные предприятия, малые и средние предприятия, организации инфраструктуры), наука (фундаментальная и прикладная) и образование. Выделяют четыре уровня, на которых формируются инновационные системы [4]:
1) национальный, объединяющий направляющий и координирующий (национальная инновационная система);
2) региональный, формирующий условия и обеспечивающий развитие (региональная инновационная система);
3) кластерный, обеспечивающий инновационный рост;
4) фирменный (предприятия), на котором создаются "точки роста".
Примечания:
1. Марков Л.С., Ягольницер М.А. Кластеры: формализация взаимосвязей в неформализованных производственныхструктурах. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2011.- 194 с.
2. Котов Д.В. Проблема управления инновационным развитием экономики: государство, регион, кластер // Нефтегазовое дело, 2010 [Электронный ресурс]. URL: http//www.ogbus.ru.
3. Древинг С.Р. Кластерная концепция устойчивого развития экономики.- СПб.: СПбУ, 2009. — 161 с.
4. Инновационная экономика / под общ. ред. А.А. Дынкина и Н.И. Ивановой. - М.: Наука. 2013. - 352 с.
5. Новицкий М.Н. Развитие инновационно-инвестиционных кластеров в обрабатывающей промышленности России : автореф.... канд. экон. наук. - М.: Институт экономики РАН, 2008. - 22 с.
HOUSING AND COMMUNAL SERVICES IN THE ARMS BUSINESS
Frolov Dmitry Viktorovich, PhD of Economics, Specialist in Chief, Management Departament the Food Markets and Services, Administration, Sochi E-mail: [email protected]
Shevchenko Milana Viktorovna, PhD of Economics, Senior Professor, Rostov State University of Means of Commu-nication, Rostov-on-Don E-mail: [email protected]
The department of housing and communal services identified point of attraction for business and results of cooperation. Showing the difficulties owners associated with the privatization of housing for all family members, the problems of homeowners with older children, as well as the division of property between the children themselves.
