CC BY
63УДК 159.92
СВЯЗЬ ИНТЕРНЕТ-ЗАВИСИМОСТИ, ИНТЕЛЛЕКТА И КРИТИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ НА ВЫБОРКЕ СТУДЕНТОВ
А.А. Вихман
Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет
В статье обсуждается специфика связи интернет-зависимости, интеллекта и критического мышления на выборке студентов (п = 190) с учетом уровня выраженности их зависимости. Обнаружено, что в группе интернет-зависимых студентов увеличение аддикции от средних значений к высоким сопровождается снижением некоторых показателей критического мышления и интеллекта. Например, компуль-сивные симптомы и симптомы толерантности связаны с низкой успешностью в оценке альтернатив, условий достоверности суждения и анализе аргументов. Вместе с тем, на общей выборке респондентов значимых связей между критериями интернет-зависимости и когнитивных характеристик не выявлено.
Ключевые слова: интернет-зависимость, критическое мышление, интеллект.
В 2020 г. из-за пандемии коронавируса С0УГО-2019 многие привычные формы деятельности стали доступны только с использованием интернет-технологий. Подобная безальтернатив-ность, вероятно, в будущем усилит распространённость интер-нет-аддикций, а с ростом интернет-технологий и социальных сетей появятся новые формы нехимических зависимостей, видоизменятся их причины и протекание, проявятся новые негативные психологические последствия аддикций в личностной и когнитивной сферах. Под интернет-зависимостью в данном исследовании я понимаю потерю контроля над влечением к использованию интернета, продолжающуюся несмотря на то, что из-за избыточного применения интернета в жизни пользователя
© Вихман А.А., 2020
появляются физиологические, внутриличностные и межличностные проблемы [1].
Из-за качественного видоизменения интернет-ресурсов и потребности в них, результаты классических исследований интернет-зависимого поведения (К. Янг, И. Гольдберг, М. Гриффитс и др.) лишь частично можно применить на современную когорту интернет-пользователей [2]. Учитывая, что пандемия корона-вируса привела к вынужденному переходу на дистанционные технологии, критерии и количественные маркеры о временных нормах нуждаются в переосмыслении и изучении их применимости к новой когорте пользователей. Все это требует оперативных непрерывных психологических исследований, в том числе в парадигмах системного подхода и анализа индивидуальных различий.
В настоящий период остаётся множество дискуссионных вопросов, касающихся определения, диагностических критериев, предикторов, клинических проявлений, а также подходов к профилактике интернет-зависимости. Открытым и плохо изученным остаётся вопрос о роли мышления в формировании социально-деструктивного и зависимого поведения. Эмпирические исследования показывают связь одного из специфических видов интернет-аддикции, а именно зависимости от компьютерных игр, с особенностями памяти, абстрактного мышления, склонности гипертрофировать информацию, импульсивностью, низким когнитивным контролем и некоторыми когнитивными стилями [3, 4]. Отмечаются как негативные, так и положительные эффекты. Однако, системных и оперативно обновляемых данных о связи когнитивной сферы с разными формами интернет-зависимости (общей генерализируемой и отдельными специфическими видами) на данный момент явно недостаточно.
Современные теоретические и эмпирические исследования рациональности, когнитивных искажений и критического мышления демонстрируют, что мышление работает в нескольких заметно отличающихся режимах (системах). К. Станович выделяет три таких системы: алгоритмическое мышление (интеллект в классическом понимании), автоматическое мышление (неосознаваемые когнитивные процессы, когнитивные искажения и эвристики) и рефлексивное мышление (куда, в частности, отно-375
сят критическое мышление) [5]. Перспективной гипотезой выступает предположение о разной роли этих систем мышления в формировании зависимости и в частности интернет-аддикции. Проверка этой гипотезы осложнена тем, что сложно доказать, что специфика одной из этих систем является причиной, а не следствием уже сформированного зависимого поведения. Вместе с тем, чтобы понимать причинно-следственные связи между спецификой когнитивной сферой и интернет-аддикцией и как-то на них влиять через психологическую практику нужно для начала выявить статистически достоверные корреляционные связи, на что и направлено данное исследование.
Метод
Выборка исследования
Выборку исследования составили студенты (n = 190) первого и второго курсов Пермского государственного научно-исследовательского университета (направления: филология и иностранный язык) и Пермского государственного гуманитарно-педагогического университета (направление: социальная работа). В выборке есть уклон по фактору пола (женский пол -167; мужской пол - 23). Средний возраст 18,9 лет. Исследование проводилось в групповой форме, в учебных аудиториях образовательных организаций. Выбор студенческой выборки для исследования обусловлен тем фактом, что представители этого возраста в сегодняшнем обществе составляют наибольшую по численности группу пользователей сети Интернета и использующую большинство предоставляемых Интернетом возможностей. Вместе с тем, при интерпретации данных следует учитывать гендерную специфику исследовательской выборки.
Тест интернет-зависимости
В качестве методики выявления интернет-аддикции использовалась «Китайская шкала зависимости от Интернета» (CIAS), адаптированная на русский язык. По мнению Ш. Ван главное достоинство CIAS в том, что она хорошо структурирована, измеряет Интернет-зависимость относительно всесторонне и имеет высокую надежность (а Кронбаха 0,93) [1, 6, 7]. Тест включает в себя 5 оценочных шкал: шкала компульсивных симптомов,
шкала симптомов отмены, шкала толерантности, шкала внутри-личностных проблем и шкала проблем с управлением временем.
Тест интеллекта А. Айзенка
Пятая версия теста интеллекта А. Айзенка состоит из 40 вопросов, часть из них ориентирована на вербальный интеллект (словарный тест), часть на зрительно-пространственный интеллект, часть числовой тест. Процедура тестирования состояла из инструктирования респондентов и проведения тестирования в четко ограниченных временных рамках (30 мин.).
Тест критического мышления
Тест разработан группой авторов под руководством А.А. Вихмана и А.Ю. Попова, состоит из серии вопросов закрытого типа и фиксирует успешность выполнения по семи шкалам критического мышления, адаптированные для выполнения студентами и старшими школьниками [8]. Спецификация теста критического мышления опирается на структурированный опрос экспертов, осуществленный П. Фачионе, и содержит в себе элементы смыслового чтения, анализа и исследования аргументов, анализ условий достоверности, поиска альтернатив, навыки формулировки выводов.
Результаты
В результате корреляционного анализа по Пирсону на общей выборке респондентов между компонентами интернет-зависимости с одной стороны и интеллектом (вербальным, числовым и зрительно-пространственным) с другой стороны статистически достоверных связей не выявлено. Можно предположить, что на фоне многочисленных свидетельств о связи аддикции с коммуникативной и личностной сферой, алгоритмическая система мышления не вносит большого вклада как в причины зависимости, так и её последствия.
Анализ корреляционных связей на общей выборке респондентов между интернет-аддикцией и критическим мышлением также не выявил достоверных связей, за исключением одной статически значимой отрицательной корреляции между симптомами толерантности и успешностью решения задач на поиск и рассмотрение альтернатив (г = 0,176; p < 0,05). Данный факт
может помочь при создании программ профилактики зависимости среди студентов.
Далее общая группа респондентов методом кластерного анализа главных компонент (k-means) была поделена на три группы по критерию уровня интернет-зависимости. Между группами доказано статистически достоверное различие в средних значениях по всем шкалам интернет-зависимости. В группу с высоким уровнем аддикции вошли 55 студентов, в буферную группу 86 студентов, а группу с низким уровнем интернет-аддикции составили 49 учащихся.
По итогам проведенного корреляционного анализа была выявлена специфика связи компонентов интернет-аддикции с одной стороны и показателей алгоритмического мышления (интеллекта) и критического мышления с другой стороны (таблица). Стоит отметить, что при интерпретации выявленных достоверных корреляционных связей стоит учитывать два аспекта. Во-первых, в группе студентов с низким уровнем интер-нет-аддикции дисперсия распределения показателей скорее отражает изменения аддикции от низкого уровня к среднему, а в группе сильно зависимых от средних значений к высоким значениям. Другими словами, выбранный дизайн сравнения корреляционных матриц в контрастных независимых выборках подвержен эффекту регрессии к среднему и требует осторожной интерпретации. Во-вторых, все обнаруженные корреляции находятся в диапазоне низкой достоверности связи.
Самое явное отличие заключается в том, что в группе интернет-зависимых студентов мы видим шесть достоверных отрицательных корреляций аддикции и когнитивных показателей, в группе наименее зависимых студентов, наоборот, достоверные связи представлены только с положительным знаком. Таким образом, в группе зависимых увеличение аддикции от средних значений к высоким сопровождается снижением зрительно-пространственного интеллекта, снижением общего уровня критического мышления (для показателей компульсивных симптомов и симптомов толерантности), более слабой оценкой аргументов и условий, а также снижением уже выявленной на общей выборке шкалы рассмотрения альтернатив. Выявленные данные могут свидетельствовать как о негативном влиянии интернет-
зависимости в большей степени на уровень критического мышления, так и о том, что со снижением критического мышления увеличивается динамика развития аддикции. Возможно, сниженный уровень критического мышления ускоряет формирование интернет-аддикции.
Специфика корреляционных связей между компонентами интернет-зависимости, интеллекта и критического мышления в группах с разным уровнем интернет-зависимости
Компульсивные симптомы Симптомы отмены Симптомы толерантности Внутриличностные проблемы и проблемы со здоровьем Проблемы с управлением временем
Респонденты с высоким уровнем интернет-зависимости (п = 55)
Зрительно- пространственный интеллект -0,071 0,057 -0,094 -0,291* -0,184
Оценка аргументов -0,197 -0,069 -0,261* -0,166 -0,122
Оценка условий достоверности -0,242* -0,144 -0,048 -0,082 -0,179
Рассмотрение альтернатив -0,073 -0,254* -0,143 -0,09 0,002
Общий уровень критического мышления -0,255* -0,181 -0,252* -0,185 -0,182
Респонденты с низким уровнем интернет-зависимости (п = 49)
Вербальный интеллект 0,145 0,111 0,332* 0,307* 0,187
Общий уровень интеллекта 0,168 0,011 0,296* 0,280* 0,229
Примечание: все связи на низком уровне значимости р<0,05
В группе независимых от интернета выявляется другая картина: увеличение симптомов толерантности, внутриличностных и физических проблем от пребывания в интернете от низких к средним значениям сопровождается увеличением вербального интеллекта.
Полученные эмпирические данные могут войти в основу разработки программы профилактики интернет-зависимого поведения через развитие у студентов отдельных компонентов критического мышления, применения развивающих тестов и кейс-ситуаций критического мышления, разработки тренингов и дискуссионных площадок на тему использования альтернатив, условий достоверности и аргументов.
Библиографический список
1. Ван Ш., Войскунский А.Е. Теоретико-эмпирическое исследование становления психологии Интернета в Китае на материале проблемы зависимости от Интернета // Психолог. 2013. № 4. С. 155237.
2. Малыгин В.Л., Феликсов К.Л., Искандирова А.С. и др. Интернет-зависимое поведение. Критерии и методы диагностики: учеб. пособие. М., МГСМУ, 2011. 32 с.
3. Войскунский А.Е. Психология и Интернет. М.: Акрополь, 2010. 439 с.
4. Богачева Н.В. Индивидуально-стилевые особенности взрослых игроков (на материале компьютерных игр): дис. ... канд. психол. наук. М., 2015. 199 с.
5. Stanovich K. E. Distinguishing the reflective, algorithmic, and autonomous minds: Is it time for a tri-process theory // In Two Minds: Dual Processes and Beyond / ed. by J. Evans, K. Frankish. Oxford, England: Oxford University Press, 2009. P. 55-88.
6. Ван Ш. Интернет-зависимость у участников компьютерных игр (на материале китайской культуры): дис. ... канд. психол. наук. М., 2013. 213 с.
7. Малыгин В.Л., Искандирова А.В., Смирнова Е.А., Хомерики Н.С. Интернет-зависимое поведение у подростков. Клиника, диагностика, профилактика. М.: Арсенал образования, 2010.
8. Попов А.Ю., Вихман А.А. Диагностика познавательных аспектов универсальных учебных действий в средней школе // Научное мнение. 2013. № 5. С. 158-163.
THE RELATIONSHIP OF INTERNET ADDICTION, INTELLIGENCE AND CRITICAL THINKING IN A SAMPLE OF STUDENTS
A.A. Vikhman
Perm State Humanitarian Pedagogical University
The article discusses the specifics of the relationship of Internet addiction, intelligence and critical thinking in a sample of students (n = 190), taking into account the level of their addiction. It was found that in the group of Internet-addiction students, an increase in addiction from medium to high is accompanied by a decrease in some indicators of critical thinking and intelligence. For example, compulsive symptoms and tolerance symptoms are associated with failure to evaluate alternatives, conditions of validity of judgment, and analysis of arguments. At the same time, in the general sample of respondents there were no significant relationships between the criteria for Internet addiction and cognitive characteristics.
Keywords: Internet addiction, critical thinking, intelligence.
