Сценарное прогнозирование в системе управления развитием промышленных предприятий Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

3. Еремина Е. В. Организационно-методическое обеспечение диверсификации машиностроительных предприятия : дис. ... канд. экон. наук / Ивановский гос. ун-т. - Иваново, 2011. - 218 с.

4. Ивановская область в цифрах : краткий статистический сборник. - Иваново : Ивановостат, 2010. - 87 с.

5. Ивановская область в цифрах : краткий статистический сборник. - Иваново : Ивановостат, 2011. -84 с. (Неофициальные данные)

6. Материалы Главного управления экономического развития и торговли Правительства Ивановской области.

Eryemin V. N. ABOUT CHANGES IN THE STRUCTURE OF IVANOVOMACHINE-BUILDING

Results of more than ten years observations over a condition of Ivanovo region machine-building complex are represented in the article. These results are reflected in many publications. Unfortunately results of these supervision, analysis and estimation are unfavourable.

Keywords: structure, machine-building complex, results, volume of proceeds, productivity, recommendations, diversification.

УДК 338.45

Лифшиц А. С., Клюзина С. В. СЦЕНАРНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

В статье исследуются направления использования статистической информации в системе управления промышленным развитием с учетом возможностей, предоставляемых модифированным методом анализа иерархий.

Ключевые слова: потенциал предприятия, сценарий развития, ключевые факторы, статистическое обоснование экономических расчетов и экспертных оценок, точки поворота, шкалы прогнозных значений.

Статья выполнена по результатам исследования, поддержанного Российским государственным научным фондом (проект 10-02-54607 а/ц).

Развитие промышленных предприятий - одна из важнейших задач народнохозяйственного значения, решение которой должно носить непрерывный характер, а получаемые результаты повышать устойчивость и конкурентоспособность экономики России в целом и ее отдельных регионов. Промышленность - основа реального сектора экономики, и если ее промышленные предприятия не развиваются, то в условиях глобализации и значительной степени открытости современной российской экономики неизбежны серьезные отрицательные последствия кризисного характера. Интернационализация хозяйственной жизни не отменяет необходимости возвращения суверенитета экономике России. В настоящее время проблема суверенитета экономики России активно обсуждается в общественной организации «Деловая Россия» [2, с. 5]. Однако обсуждение проблемы (ее состояния, причин,

последствий, путей разрешения) идет только на макроэкономическом уровне. Между тем многие макроэкономические результаты предопределяются функционированием и развитием микроэкономики, в т. ч. экономики промышленных предприятий.

Развитие промышленного предприятия многогранно. Представляется возможным разграничить два уровня развития применительно к предприятию [3, с. 15-16]. Первый уровень -прогрессивные количественные, качественные и структурные изменения в ресурсной базе предприятия. Нулевой уровень - прогрессивное количественное, качественное и структурное изменение потенциала предприятия или сохранение его потенциала на достигнутом уровне в условиях неблагоприятных изменений внешней и внутренней среды. При таком разграничении развитие ресурсной базы (сбалансированный прирост капитала) выступает средством сохранения или увеличения общего потенциала предприятия.

Общий потенциал предприятия включает в себя маркетинговый, инновационный, производственный, трудовой, финансовый. При измерении любого из них могут использоваться четыре подхода: ресурсный - потенциал как совокупность ресурсов в определенными количественными, структурными и качественными характеристиками; ресурсно-функциональный - как используемые ресурсы; результатный - как достигнутые и устойчивые конечные результаты деятельности; ресурсно-целевой - как ресурсы адекватные стоящим перед предприятием целям.

Каждый из четырех названных подходов имеет свои достоинства и недостатки. Ресурсный подход дает ясное представление об экстенсивных резервах роста потенциала, но не учитывает процесс комбинирования ресурсов в процессе деятельности и их превращение в конечные результаты. Ресурсно-функциональный подход раскрывает условия, при которых будет достигнута полная реализация потенциала предприятия, но, по сути, отражает лишь качественную сторону его использования. Результатный подход позволяет увидеть практическое проявление потенциала предприятия, но не разграничивает уровень и степень использования потенциала. Ресурсно-целевой подход означает одновременный учет состава и существенных характеристик целей объекта управления, с одной стороны, и количества и качества ресурсов - с другой (в этом его основная особенность и преимущество перед другими подходами). Однако в рамках ресурсно-целевого подхода невозможно решить вопрос о достоверности оценок и расчетов потенциала предприятия.

Таким образом, изолированное использование ресурсного подхода ведет к смешению понятий потенциал и капитал предприятия, ресурсно-функционального - к признанию идентичными потенциала предприятия и распределения ресурсов, результатного - к отсутствию разграничения между потенциалом и активностью предприятия. Непосредственная оценка потенциала предприятия возможна только на основе ресурсно-целевого подхода, однако нельзя пренебрегать и косвенными оценками на базе ресурсного, ресурсно-функционального и прежде всего результатного подходов.

Реализация результатного подхода при измерении и регулировании потенциала предприятия может идти двумя способами:

- на основе обработки статистических данных (учетный метод и бенчмаркинг);

- на основе прогнозирования ситуации на рынках продукции, труда и капитала и величины целевых показателей (мезопрогностическикор-рекционный метод).

Так, при определении потенциала снижения дебиторской задолженности (в днях) корректно ориентироваться на лучший результат, достигнутый предприятием в предкризисные годы относительной стабильности (2005-2007 гг.) или в посткризис-ные годы (2010-2011 гг.). При измерении потенциала снижения удельных энергозатрат адекватным методом является бенчмаркинг, т. е. учет лучших достижений других предприятий, имеющих приблизительно такие же технический уровень и состояние оборудования. При отсутствии таких предприятий возможно использование поправочного коэффициента энергоемкости, учитывающего тип и состояние оборудования.

Широкое применение при установлении величин производственного и коммерческого потенциалов промышленного предприятия может найти мезопрогностическикоррекционный метод.

Сущность мезопрогностическикоррекционно-го метода прогнозирования состоит в определении наиболее вероятных сценариев развития ситуации на региональных рынках продукции, услуг, труда, капитала с учетом интересов и силы влияния ключевых групп, заинтересованных в функционировании и развитии того или иного вида экономической деятельности на территории региона. В основе мезопрогностическикоррекци-онного метода (МПК) лежит модифицированный метод анализа иерархии (ММАИ).

МПК необходим при определении потенциала промышленного предприятия, если:

- измеряются потенциалы достижения частных предельных целей, т. е. целей, для которых устанавливаются целевые показатели и стандарты с учетом требований и ограничений внешней среды (например, к таким целям относятся «увеличение выпуска продукции устойчивого спроса в натуральном выражении», «рост доли предприятия на рынке продукции», «расширение ассортимента выпускаемой продукции»);

- измеряются потенциалы достижения частных постоянных целей, т. е. целей, уровень (амбициозность) и степень реализации которых не ограничены (по крайней мере в краткосрочном периоде) требованиями внешней среды, но при этом зат-

руднительно выявить критический фактор достижения данной цели или построить многофакторную регрессионную модель актуальную для будущих периодов - в частности, при обновлении оборудования, смене технологии производства, совершенствовании организации производства, труда и управления и т. д. Примеры таких постоянных целей - «снижение удельных материальных затрат», «рост производительности труда».

Автором метода анализа иерархий (МАИ) является американских специалист в области исследования операций Т. Саати [6]. По сути, данный метод синтезирует в себе достижения таких методов как метод экспертных оценок, матричный метод, метод дерева целей. В основе МАИ лежит не только идея иерархической декомпозиции системы критериев, но и идея оценки альтернативных сценариев с позиции их влияния на реализацию целей ключевых заинтересованный групп - акторов.

Однако МАИ присущ ряд существенных недостатков. Во-первых, значимость акторов устанавливается на основе результатов экспертного парного сравнения, что свидетельствует об известном субъективизме метода. Корректнее определять значимость акторов на основе экономических расчетов потенциального ущерба, который может нанести предприятию (группе предприятий, виду экономической деятельности) тот или иной актор. Во-вторых, МАИ не учитывает возможность совмещения наступления отдельных сценариев, тем самым обобщенные прогнозные значения целевых показателей (для каждого из акторов) искажаются. В-третьих, МАИ не учитывает вероятности наступления отдельных сценариев. Казалось бы, большая значимость сценария означает большую вероятность его наступления (поскольку за этим сценарием стоят интересы более значимых акторов или более значимые цели наиболее влиятельных акторов). Однако при таких предположениях не учитывается ни компромисс между акторами, ни их противодействие между собой. Эти явления можно учесть только через оценку вероятности сходимых (совместимых) сценариев и вероятности реализации автономных сценариев. В-четвертых, при определении экспертами значений целевых показателей (переменных состояний) по каждому из сценариев, а также при интерпретации полученных обобщающих результатов по переменным состояниям, не используются шкалы перевода интервалов значений переменных состояний в балльные оценки, а также шкалы перевода обобщающих бал-

лов в интервалы значений переменных состояний при использовании адекватных единиц измерения целевых показателей.

Указанные недостатки МАИ устранены в его модифицированном варианте (ММАИ). При составлении краткосрочного и среднесрочного прогноза трудового потенциала промышленности Ивановской области (до 2013 г. включительно) использовались консервативный и пессимистический для работников сценарии, а при разработке долгосрочного прогноза (до 2017 г. включительно) сформированы и учитывались пессимистический для работодателей сценарий, оптимистический и для работников и работодателей сценарий, оптимисти-чески-пессимистический сценарий для работников и работодателей [5, с. 9-10]. Сущность консервативного сценария состоит в медленном повышении численности персонала, опережении (незначительном) роста производительности труда над ростом средней заработной платы. Пессимистический для работников сценарий означает значительное сокращение численности персонала на 9,3 % до 79500 человек, снижение среднемесячной начисленной зарплаты на 5 % до 12938 руб. При этом предполагается одновременное снижение объемов отгруженной продукции на 5 % и рост производительности труда на 8 %. Пессимистический для работодателей сценарий предполагает дефицит численности рабочего персонала, руководителей и специалистов по отдельным профессиональным группам (инженеры-технологи, внутренние аудиторы, контролеры, логисты, маркетологи, менеджеры по персоналу, специалисты по аналитической оценке работ - грейдингу и др.). Рост зарплаты за период 2011-2017 гг. - 182 %. Рост производительности труда за тот же период (в оценках 2010 г.) - 135 %. В основе оптимистического и для работодателей и для работников сценария лежат предположения о незначительном росте численности рабочего персонала при условии возрождения начального профессионального образования, росте на 26 % (за период 2011-2017 гг) численности управленческого персонала, росте средней зарплаты в 2011-2017 гг - 140 %, росте производительности труда (в ценах 2010 г.) за тот же период - 145 %. Реализация оптимистически-пессимистического сценария приведет к умеренному сокращению численности рабочего персонала (на 1,55 % в год до 69000 человек в 2017 г.), прежде всего за счет основных рабочих, стабилизации численности управленческого персонала, росту производительности

труда (в ценах 2010 г) за 2011-2017 гг. на 160 %, росту зарплаты на 140 %. Реализация оптимистически-пессимистического сценария предполагает развитие текстильного кластера в Ивановской области (в т. ч. функционирование новых текстильных предприятий по производству синтетического текстиля), активное обновление оборудования и связанное с этим высвобождение части рабочих основного производства (прежде всего на текстильных и машиностроительных предприятиях), более широкое применение альтернатив найму (совмещение профессий и функций, многостаночное обслуживание), развитие малого предпринимательства в производственной сфере.

При прогнозировании трудового потенциала промышленности региона выделить основной фактор роста производительности труда не представлялось возможным. В силу этого сценарии изменения трудового потенциала промышленности Ивановской области акцентируют внимание на максимально возможных будущих результатах (что полностью соответствует авторскому пониманию сущности потенциала социально-экономической системы). Каждый из сценариев развития трудового потенциала является автономным и поэтому конкретизация сценариев (наполнение их цифрами) происходило на этапе их формирования. Обобщающий сценарий не разрабатывался. В результате реализации ММАИ установлено, что предпочтительным сценарием на краткосрочный период является консервативный, а на среднесрочный и долгосрочный

- комбинированный (оптимистически-пессимисти-ческий для работодателей и работников), сочетающий создание новых рабочих мест на новых и действующих предприятиях и высвобождение персонала за счет обновления оборудования и внедрения прогрессивных трудосберегающих технологий.

Можно констатировать, что сценарное прогнозирование является адекватным инструментом управления развитием промышленных предприятий в современных условиях. В то же время не следует противопоставлять сценарное прогнозирование и статистику. При формировании консервативных прогнозных сценариев неизбежным становится экстраполяция тенденций с использованием массива статистических данных. Следует отметить, что вероятность реализации консервативного сценария по оценкам экспертов - руководителей экономических, производственных и коммерческих служб ряда промышленных предприятий г. Иванова имеют наибольшие значения

по сравнению с вероятностями реализации других сценариев - 0,65 при прогнозировании трудового потенциала промышленности региона.

Статистические данные используются при определении весов акторов и сценариев, разработке шкал переменных состояний. В последнем случае возможные скачки значений целевых показателей оцениваются через «призму» репрезентативных статистических данных за ряд лет, предшествующих горизонту прогнозирования.

Статистика позволяет увидеть и изменение некоторых тенденций. Так, в обрабатывающей промышленности Ивановской области численность персонала сокращалась в 2009 г. быстрее падения объема отгруженных товаров (13,39 % против 9,52 %), что объясняется значительным снижением в 2009 г. по сравнению с 2008 г. сальдированного финансового результата. Если в 2008 г. по обрабатывающим производствам сальдированный финансовый результат составил минус 386,50 млн руб., то в 2009 г. его величина равнялась минус 1923,00 млн -руб. В 2010 г. сальдированный финансовый результат также был отрицательный, но разность между прибылью и убытками предприятий существенно сократилась (минус 760,60 млн руб.). В это же время объем отгруженной продукции снижался только в 2009 г. (за период 2006-2010 гг.). Среднегодовая численность работников обрабатывающей промышленности Ивановской области снижалась в этот период ежегодно (93813 чел. в 2006 г., 62788 чел. в 2010 г.). Таким образом очевидно, что уровень и динамика отрицательного финансового результата являются основными факторами сокращения численности персонала на предприятиях обрабатывающей промышленности.

Выявленная тенденция была учтена при прогнозировании трудового потенциала промышленности региона. О достоверности разработанного краткосрочного консервативного прогноза косвенно свидетельствуют данные о регистрируемой безработице. По данным Комитета Ивановской области по труду, содействию занятости населения и трудовой миграции статус безработного получили 2,1 тыс. чел., что 12,3 % меньше, чем в августе 2010 г. Размеры трудоустройства безработных в августе 2011 г. были 158 человек, или на 10,2 % меньше, чем в аналогичном периоде 2010 года и составили 1,4 тыс. человек.

Библиографический список

1. Ивановская область в 2010 году : стат. сб. -Иваново : Ивановостат, 2011. - 396 с.

2. Крестьянинов В. Нашей экономике нужно вернуть суверенитет. Иначе страна может погрузиться в хаос // Аргументы недели. - 2011. - № 38. - С. 4.

3. Лифшиц А. С. Развитие фирмы: ресурсно-целевой подход. - Иваново : ОАО «Издательство «Иваново», 2006. - 112 с.

4. Оперативная отчетность территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ивановской области за 2011 г.

5. Прогнозирование уровня, динамики и структуры трудового потенциала промышленности Ивановской области на основе модифицированного метода анализа иерархий / А. С. Лифшиц, С. В. Клюзина, С. -А. Шмелев. Отчет по гранту РГНФ 10-02-54607 а/ц. -Иваново, 2010. - 24 с.

6. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий : пер с англ. - М. : Радио и связь, 1989. - 288 с.

Lifshits A. S.,Kljuzina S. V.

SCENARY FORECASTING IN THE SYSTEM OF INDUSTRIAL DEVELOPMENT MANAGEMENT

The article reveals the direction of statistic information use in the system of industrial development management, taking into consideration the possibilities revealed by the modified method of the analysis of hierarchies.

Keywords: potential of the company, the scenary of development, key factors, statistic substantiation of economic estimations and expert evaluations, the turning points, scales of predictable meanings.

УДК 378

Михайлов А. А.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗАРУБЕЖНОГО ОПЫТА В ПРОЦЕССЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ УЧИТЕЛЕЙ БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ

В статье представлен имеющийся опыт подготовки учащихся школ и студентов вузов Израиля и Испании в области безопасности жизнедеятельности и его использование в учебно-воспитательном процессе подготовки учителей безопасности жизнедеятельности в педагогическом вузе.

Ключевые слова: подготовка, безопасность жизнедеятельности, учащиеся, студенты, школа, вуз, учебные курсы.

Одной из первоочередных потребностей человека является потребность в безопасности. Уже с древнейших времен люди для того чтобы защитить себя объединялись в сообщества, с течением времени усиливалась роль государства в обеспечении безопасности своих граждан, своих рубежей, устоев, традиций. При этом как бы ни совершенствовалась система безопасности государства, с развитием общества появляются все новые и новые угрозы. В 20 веке в разных странах мира шло формирование систем безопасности, включающих в себя силовые структуры, службы спасения от стихийных бедствий и опасных действий людей. Созданы международные организации, призванные обеспечить безопасность человечества в целом. Во многих странах, где наиболее

часты случаи возникновения опасных и чрезвычайных ситуаций, в том числе и связанных с деятельностью социума, осуществлялось и осуществляется по сей день специальная подготовка населения стран к действиям в опасных и чрезвычайных ситуациях. В ряде стран, в том числе и Российской Федерации, ведется целенаправленная и непрерывная подготовка граждан в области безопасности жизнедеятельности, в том числе и учащейся молодежи.

Так, в Российской Федерации с 1991 года в общеобразовательных учреждениях ведется преподавание курса «Основы безопасности жизнедеятельности» (ОБЖ). В учебных планах практически всех отечественных вузов есть курс «Безопасность жизнедеятельности» (БЖД), в ряде высших учебных