CC BY
223
Научные сообщения
Структурные сдвиги в занятости населения России
А.В. Кашепов
В период становления и последующего развития рыночной экономики в России страна пережила ряд экономических кризисов. Глубокий системный кризис 1990-1998 гг., за время которого ВВП снизился на 44,3%, усугубленный международным финансовым кризисом 1998 г. и «дефолтом», международный финансовый кризис 2008-2009 гг., со снижением ВВП в 2009 г. на 7,9%1, отрицательно повлияли на структуру экономики. Институциональная трансформация, происходившая как в кризисные периоды, так и в периоды восстановительного экономического роста, также приводила к структурным изменениям. Структурная политика государства вносила свой вклад в происходящие изменения.
Безусловно, основными индикаторами структуры экономики и ее изменений служат показатели ВВП, валовой добавленной стоимости и ряд других, но не последнее место среди них занимают данные о составе занятого населения. В данной работе при рассмотрении структуры занятости основной акцент мы сделаем на ее составе по видам экономической деятельности (отраслевом составе).
Сопоставление состава занятого населения за периоды до 2000 г. и после указанного года затруднено тем обстоятельством, что с 2004 г. классификатор ОКОНХ2 был заменен на ОКВЭД3. Поэтому некоторые статистические ряды были оборваны Росстатом в 2004 г., и начаты новые, которые были впоследствии ретроспективно пересчитаны до 2000 г.
Одной из острейших проблем 1990-х гг. была структурная деградация отраслевого состава занятости. Мы неоднократно в публикациях рассматривали эту проблему, отмечая при этом, что в «нормальной» экономике структурная безработица носит «прогрессивный» характер, в том смысле, что высвобождению (увольнению) подлежат работники отсталых в техническом отношении секторов экономики, а в российской кризисной экономике безработица являлась «регрессивной», так как массовому высвобождению подлежали работники сфер науки, НИОКР и обрабатывающей промышленности.
1 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата) // www.gks.ru
2 Общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства.
3 Общероссийский классификатор видов экономической деятельности.
ПРОБЛЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ГОСУДАРСТВЕННО-УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
129
Научные сообщения
В качестве временных «отсечек» в табл. 1 приняты 1998 год как период максимального падения ВВП и спроса на рабочую силу и 2004 год, которым заканчиваются отраслевые статистические ряды в публикациях Росстата.
Как видно из табл. 1, в 1990-е гг. произошло массовое сокращение занятости в промышленности, сельском хозяйстве, строительстве и падение в 2,4 раза численности научных работников. Одновременно в 2-2,3 раза увеличилось количество занятых в сферах торговли, управления, финансов. Можно ли оценить качество происшедших изменений не только посредством субъективных оценок («хорошо» - «плохо»), но и математико-статистическими методами?
Таблица 1
Среднегодовая численность занятых в отраслях экономики РФ согласно ОКОНХ, в 1990-2004 гг., тысяч человек
Численность Структура, в % от численности занятых
1990 1998 2004 1990 1998 2004
Всего в экономике 75 325 63 812 66 407 100,0 100,0 100,0
Промышленность 22 809 14 162 14 301 30,3 22,2 21,5
Сельское хозяйство 9727 8724 6891 12,9 13,7 10,4
Лесное хозяйство 238 239 276 0,3 0,4 0,4
Строительство 9020 5094 5216 12,0 8,0 7,9
Транспорт 4934 4013 4405 6,6 6,3 6,6
Связь 884 839 919 1,2 1,3 1,4
Оптовая и розничная торговля, общественное питание 5869 9312 11431 7,8 14,6 17,2
Жилищно-коммунальное хозяйство, непроизводственные виды бытового обслуживания населения 3217 3405 3183 4,3 5,3 4,8
Здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение 4238 4458 4698 5,6 7,0 7,1
Образование 6066 5919 5958 7,9 9,3 9,0
Культура и искусство 1165 1116 1274 1,7 1,7 1,9
Наука и научное обслуживание 2804 1302 1165 3,7 2,0 1,8
Финансы, кредит, страхование 402 736 934 0,5 1,1 1,4
Управление 1602 2777 3211 2,1 4,4 4,8
Другие отрасли 2350 1716 2545 3,1 2,7 3,8
130
Выпуск 4 2013
А.В. Кашепов
Проблема «количественной оценки качества» структурных изменений в занятости рассматривалась в отечественной науке еще в 1980-е гг. Многие авторы главным критерием позитивности структурных сдвигов называли производительность труда. Поскольку статистически наблюдаемая производительность по отраслям «материального производства» находилась под влиянием ценового диспаритета (в частности, в промышленности она была заведомо выше, чем в сельском хозяйстве), а по «нематериальному» сектору вообще не рассчитывалась, то в моделях идеальной представлялась структура без социальной сферы, сельского хозяйства и т. д., с занятостью, «стянутой» в отрасль с наиболее высокой производительностью — промышленность. Данная методика была широко распространена в институтах Академии наук (ныне РАН). Одна из наиболее последовательных реализаций данной модели была произведена З.А. Котля-ром4. Результаты расчетов по подобным моделям отчасти совпадали с постулатами ортодоксальной «политэкономии социализма» о приоритетности промышленности в экономике. Но экономисты-математики из Академии наук не были подобными ортодоксами, они отлично понимали, что эффективная экономика не может быть моноотраслевой, поэтому сопровождали свои расчеты экспертно определяемыми ограничителями (коэффициентами) и подробными разъяснениями, в которых, по сути, дезавуировались «промышленно-ориентированные» результаты моделирования.
В конце 1980-х гг. были опубликованы работы А.В. Кашепова и А.С. Семенова, которые независимо друг от друга предлагали отказаться от «монополии» критерия производительности труда и перейти к многокритериальной оценке качества структурных сдвигов5. Однако данные предложения не были доведены авторами до математико-статистической реализации в виде моделей или индексов. Некоторое время после названных публикаций, во время самой разрушительной фазы кризиса 1990-х гг., не выходило новых методологических работ на данную тему, в литературе шла в основном констатация происходивших изменений, при этом в официальной экономической политике предполагалось, что «структурные реформы» — это подгонка российской экономики под институциональные матрицы и статистические пропорции, импортированные из США.
Во второй половине 1990-х гг. в различных публикациях появились индексы, предназначенные для оценки структурных сдвигов. А.С. Семенов предложил оценивать качество структурных сдвигов по формуле, в которой доля определенной отрасли в российской экономике сравнивалась с ее долей в экономике США6. В несколько более поздней публикации Р.И. Капелюшников использовал индекс интенсивности (но не качества) структурных сдвигов американского
4 Котляр З.А. Структура занятости населения: проблемы совершенствования. М.: Наука, 1989.
5 Кашепов А.В. Структура занятости населения РСФСР // Совершенствование планирования и развития социальной сферы в условиях интенсификации. ЦЭНИИ при Госплане РСФСР. М. 1987; Семенов А.С. Обоснование распределения рабочей силы по отраслям материального производства // Известия АН СССР. Сер. экон. 1988. № 2.
6 Занятость и рынок труда: новые реалии, национальные приоритеты, перспективы / под ред. Л.С. Чижовой. М.: Наука, 1998. С. 138-140.
ПРОБЛЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ГОСУДАРСТВЕННО-УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
131
Научные сообщения
экономиста Д. Лилиена7. В ИНП РАН продолжил совершенствование моделей прогнозирования трудовых ресурсов А.Г. Коровкин8. В 2000-е гг. появились работы С.В. Сиговой9 и Н.В. Локтюхиной10, в которых в числе прочих задач прогнозирования трудовых ресурсов решались структурные проблемы.
В 1990-е гг. мы стремились к тому, чтобы разработать индекс структурных изменений, который не был бы увязан со структурой экономики США или любой другой страны, т. е. базировался бы только на внутренних статистических данных. В результате этой работы в 1999 г. была предложена достаточно простая по форме методика «индекса качества сдвигов» (ИКС), сочетающая экспертную оценку «прогрессивности» отраслей и построение статистического показателя11:
Is =
X (LPT - LX) -X (LRT - LRT-1)
XILt - L
T-1
(1)
где IS — индекс качества сдвигов (ИКС) в отраслевой структуре занятости (спроса на труд);
( Lp — LPT-1) — разность чисел занятых в прогрессивной отрасли в текущем и ретроспективном периодах;
(Lp - Lp_i) — разность чисел занятых в регрессивной отрасли в текущем и ретроспективном периодах;
| L т L т i | — абсолютная величина разности чисел занятых в каждой из
отраслей экономики (включая прогрессивные, нейтральные и регрессивные) в текущем и ретроспективном периодах.
В соответствии с данной формулой из суммы приростов численности занятых в отраслях, экспертно отнесенных к числу условно «прогрессивных», вычитается сумма приростов численности в условно «регрессивных» отраслях. Изменения в «нейтральных» отраслях в числителе дроби не учитываются. В знаменателе присутствует сумма модулей (абсолютных значений) приростов численности по всем отраслям экономики. Таким образом, в числителе обеспечивается определение знака (+) или (-), и величины сальдо происходящих
7 Капелюшников Р.И. Российский рынок труда: адаптация без реструктуризации. М.: ГУ ВШЭ, 2001. С. 140.
8 Коровкин А.Г. Динамика занятости и рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования. Монография. М.: Макс Пресс, 2011.
9 Сигова С.В. Восполнение кадрового дефицита на рынке труда Российской Федерации. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009.
10 Локтюхина Н.В. Социально-экономические основы российского рынка труда: теория и практика. М.: Изд-во СГУ, 2011.
11 Кашепов А.В. Методология анализа, прогнозирования и регулирования конъюнктуры рынка труда. М.: ИМЭИ, 1999. С. 202-207.
132
Выпуск 4 2013
А.В. Кашепов
изменений в группах прогрессивных и регрессивных отраслей, а деление на знаменатель позволяет определить долю сальдо прогрессивно-регрессивных изменений в абсолютной величине приростов и оттоков численности работников, происшедших за данный период во всех отраслях.
Основная проблема данной методики — в субъективности экспертного деления отраслей на «прогрессивные», «нейтральные» и «регрессивные». Разумеется, при разработке этого деления учитывалось множество приведенных в литературе суждений. Но методику можно было бы улучшить, если классификацию отраслей произвести методом формализованного опроса широкого круга экспертов. Надо признать, что до сих пор у нас не было возможности произвести такие опросы.
В нашей работе 1999 г. мы приняли в качестве условно-регрессивных отраслей (что не означало их «ненужности» для национальной экономики) сельское и лесное хозяйство, в качестве нейтральных — торговлю, управление и «другие отрасли», остальные отрасли рассматривались как прогрессивные. В условиях действовавшей статистической классификации возможности деления занятости в промышленности на добывающую и обрабатывающую, в рамках системы макроэкономических трудовых показателей (баланса трудовых ресурсов), были ограниченны.
Условно «прогрессивными» мы считали отрасли относительно более высокотехнологичные и «социальные», т. е. производящие услуги для населения. Индекс, рассчитанный на основе данной классификации, мы назвали ИКС-1.
В нашей работе 2001 г. индексы рассчитывались по пятилетним периодам времени за 1970-1990-е гг. (в среднегодовом исчислении) и погодовые за 19901998 гг. Максимально положительный индекс ИКС-1 был получен за период 1975-1980 гг. (0,861), затем он резко упал и в 1990-е гг. перешел в отрицательную зону. Это означало, что слабый рост численности в отдельных регрессивных и нейтральных отраслях в 1990-е гг. сопровождался массовым спадом численности работников в прогрессивных отраслях. Самый низкий показатель индекса ИКС-1 пришелся на 1991-1992 гг. (- 0,718), затем в 1997-1998 гг. он повысился до (- 0,046)12.
Заметим, что без всяких статистических манипуляций (подгонки данных под априорно сделанные выводы) были получены результаты, противоречившие официальным взглядам и отчасти неожиданные даже для автора данной статьи, а именно, выяснилось, что наивысшие интенсивность и качество структурных сдвигов в экономике и занятости наблюдались в советский период, а самый глубокий провал был связан с периодом «радикальных реформ». В работе 2011 г. мы продолжили цепочку расчетов индекса ИКС-1 после 1998 г., и довели ее до окончания статистических рядов ОКОНХ в 2004 г.13. Данная версия расчетов приведена на рис. 1.
12 Кашепов А.В. Рынок труда, факторы его сбалансированности, структура и особенности. В кн.: Социальная политика в постсоциалистическом обществе: задачи, противоречия, механизмы / под ред. К.И. Микульского. М., Наука, 2001. С. 272-275.
13 Кашепов А.В. Трансформация занятости и безработицы. В кн.: Социальная политика в современной России / под общ. ред. Н.А. Волгина. М.; Проспект, 2011. С. 63-69.
ПРОБЛЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ГОСУДАРСТВЕННО-УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
133
Научные сообщения
Рис. 1. Индекс качества структурных сдвигов в занятости (ИКС-1) в э экономике РФ
в 1975-2004 гг.
В ходе расчетов оказалось, что в период восстановительного роста экономики, в первой половине 2000-х гг., интенсивность межотраслевых структурных сдвигов возросла. В 2004 г. показатель суммы абсолютных величин всех отраслевых притоков и оттоков численности занятых (знаменатель дроби в формуле 1) увеличился в 1,9 раза по отношению к 1999 г. Но главное, что индекс качества структурных сдвигов ИКС-1 в 1999 г. вернулся в область положительных значений и в 2000-2004 гг. колебался в диапазоне от 0,097 до 0,488.
Исходя из этих результатов нами был сделан оптимистический вывод о неправоте суждений «либеральных реформаторов» по поводу «нового застоя» в 2000-е гг. в российской экономике. В дальнейшем на новых расчетах, сделанных специально для данной статьи, нам пришлось убедиться в поспешности проявленного тогда оптимизма.
Рассмотрим серию расчетов индекса качества сдвигов, произведенную в 2013 г. Новая официальная классификация отраслей, переименованных в «виды экономической деятельности» согласно классификатору ОКВЭД, имеет один неоспоримый плюс — она повышает международную сопоставимость показателей ВВП, доходов, занятости и т. д. Кроме того, она позволяет оценить положение в обрабатывающей промышленности отдельно от добывающей.
К сожалению, наука как сфера деятельности, техническая и кадровая деградация которой вызывает озабоченность большинства российского экспертного сообщества, оказалась в одной статистической категории с «операциями с недвижимым имуществом», и несколько лет вообще не публиковалась отдельной строкой. «Социальное обеспечение» в новой классификации объединено с «обеспечением военной безопасности». Зато выделены отдельной строкой «гостиницы и рестораны» (табл. 2).
134
Выпуск 4 2013
А.В. Кашепов
Таблица 2
Среднегодовая численность и динамика занятых в экономике по видам экономической деятельности (ОКВЭД) в 2000-2010 гг.
Отрасли Годы
2000 2005 2010 2010 к 2000
Тысяч человек %
Всего в экономике 64 517 66 792 67 577 104,7
в том числе по видам экономической деятельности:
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 8 996 7 381 6 656 74,0
рыболовство, рыбоводство 138 138 143 103,6
добыча полезных ископаемых 1110 1051 1057 95,2
обрабатывающие производства 12 297 11 506 10 292 83,7
производство и распределение электроэнергии, газа и воды 1 886 1 912 1 945 103,1
строительство 4325 4916 5380 124,4
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования 8806 11 088 12 057 136,9
гостиницы и рестораны 948 1163 1183 124,8
транспорт и связь 5056 5369 5347 105,8
финансовая деятельность 657 858 1122 170,8
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг 4490 4879 5380 119,8
из них научные исследования и разработки 1201 988 904 75,3
государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение 3098 3458 3905 126,0
образование 5979 6039 5902 98,7
здравоохранение и предоставление социальных услуг 4408 4548 4621 104,8
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 2313 2460 2531 109,4
Как можно судить по данным табл. 2, наибольшие темпы роста с 2000 по 2010 г. обеспечивали финансовая деятельность, торговля, государственное управление, гостиницы и рестораны, строительство. Наибольший спад отмечался в науке, сельском хозяйстве и обрабатывающей промышленности. В последние годы наметился устойчивый спад занятости в сфере образования. Сочетание спадов занятости в сферах науки и образования рассматривается нами, как
ПРОБЛЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ГОСУДАРСТВЕННО-УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
135
Научные сообщения
крайне неблагоприятное явление, с точки зрения перспектив развития нашей страны, даже если его можно частично объяснить объективными, в том числе демографическими, причинами. В целом за данный период торговля, прежде существенно уступавшая по численности занятых обрабатывающей промышленности, вышла на первое место среди видов экономической деятельности.
На основе данных за 2000-2011 гг., по формуле 1 был рассчитан индекс ИКС ВЭД, методологически сопоставимый с индексом ИКС-1, за период 2000-2011 гг. Наиболее существенное отличие нового индекса от его предшественника состоит в том, что виды экономической деятельности (ВЭД) добывающей промышленности мы отнесли к категории «условно-регрессивных» (рис. 2).
Рис. 2. Индекс качества структурных сдвигов (ИКС ВЭД) в экономике РФ
в 2000-2011 гг.
В качестве «условно-прогрессивных» мы приняли следующие ВЭД: обрабатывающие производства, строительство, транспорт и связь, финансовая деятельность, научные исследования и разработки, образование, здравоохранение и предоставление социальных услуг. В качестве «условно-нейтральных»: оптовая и розничная торговля, ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий, предметов личного пользования, гостиницы и рестораны, операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг (без научных исследований и разработок), государственное управление и обеспечение военной безопасности, предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг. В качестве «условно-регрессивных»: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство, рыболовство, рыбоводство, добыча полезных ископаемых, производство и распределение электроэнергии, газа и воды. «Регрессивные» отрасли могут не только быть жизненно необходимыми, но и составлять финансовую базу нынешней экономики. В них могут быть по воле Росстата скрыты высокотехнологичные сегменты (например, производство и передача электроэнергии). Но большинство экспертного сообщества считает целесообразным постепенное уменьшение доли этих отраслей в структуре хозяйства.
136
Выпуск 4 2013
А.В. Кашепов
Результаты расчетов показывают, что ИКС ВЭД дал два пика: 0,383 — в 2003 г. и 0,416 — в 2007 г. В период глобального финансового кризиса 2008-2009 гг. абсолютный объем перераспределения занятых резко возрос (за счет кризисного увольнения работников), но качество структурных сдвигов было отрицательным (-0,627). Сильный спад занятости в кризисный год испытали обрабатывающая промышленность и другие ВЭД, отнесенные к числу «прогрессивных».
В 2010-2011 гг. ИКС ВЭД стабилизировался в районе нулевой отметки, что можно интерпретировать следующим образом: в условиях средних темпов экономического роста, умеренный рост занятости происходит в равной степени в «прогрессивных» и «регрессивных» ВЭД. При этом общая структура занятости в экономике в последние два года существенно не меняется, сырьевая, и отчасти аграрная, ориентация этой структуры сохраняется. Продолжается спад численности занятых в науке и образовании. Достаточно быстро растет новый лидер российской экономики — торговля, которая хотя и является безусловно необходимым современному обществу видом деятельности, однако в рамках произведенного исследования не включается нами в число ВЭД (отраслей), обеспечивающих научно-технический и социальный прогресс общества
Предположительно, в последние годы на официально учтенную численность занятых по ВЭД в большей степени, чем в 1990-е гг., влияет нелегальная трудовая миграция. Вследствие недоучета неформальной занятости граждан РФ и нелегальной трудовой миграции, могут быть занижены официальные оценки численности занятых в строительстве, жилищно-коммунальном хозяйстве, торговле и ряде других секторов экономики. Однако с учетом того, что нелегалы заполняют в основном рабочие места в отсталых в технологическом отношении сферах, их более полный учет не может оказать положительного влияния на общую оценку сформировавшейся в последние годы стагнации качества сдвигов в отраслевой (ВЭД) структуре занятости населения России.
ПРОБЛЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ГОСУДАРСТВЕННО-УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
137
