CC BY
49
6. Rozhkova SV Methods of sales promotion / Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics. M., 2003. 73 p.
Дан про авторов
Евсейцева Олена Сергпвна,
к.е.н., доцент кафедри eKOHOMÎHHOÏ юбернетики та маркетингу, Ки'вський нацiональний уыверситет технолога та дизайну, м. Ки'в
Гейко Маря Евгенпвна,
студентка, Ки'вський нацюнальний yнiвeрcитeт тех-нологiй та дизайну, м. Ки'в
Данные об авторах
Евсейцева Елена Сергеевна,
k^.h., floqeHT Ka^eflpbi экономèнecкоé KèôepHeTèKè è MapKeTèHra, KèeBCKèé HaiôèOHanbHbié yHèBepcèTeT TexHonorèé è flèçaéHa, r. KèeB reÜKO Mapua EâreHueBHa,
CTygeHTKa, KèeBCKèé HaiôèOHanbHbié yHèBepcèTeT TexHonorèé è flèçaéHa, r. KèeB
Data about the authors Olena Evseytseva,
PhD in Economics, Associate Professor of the Department of Economic Cybernetics and Marketing, Kyiv National University of Technology and Design Maria Geyko,
student, Kyiv National University of Technology and Design
http//doi.org/10.5281/zenodo.3837301 ЧУПРИНА Х.М. ЧУПРИНА Ю.А.
БОРОДАВКО М.В.
ГРАБЧАК Д.В.
Структурно-когштивне моделювання на основi штелектуалiзацм процеЫв адмшютрування будiвельними
пiдприcмствами
Предметом домдження е методичн'1 пдходи та ¡нструментарй системи прийняття р1шень при управл1нн1 буд1вельним пдприемством.
Мета до^дження полягае в структурно-когн'пивному моделюванн процесв управл1ння бу-д^вельним пдприемством на основ'1 ¡нтелектуал1зацИ' процес'1в адм1нютрування буд'1вельними пщ-приемствами.
Методи досл'!дження. У робот використано загальнонауков'1 та спец\альн\ методи емп'рично-го досл'1дження:пор1вняльний анал'з; аналтичний; системний; пор'1вняння. 1нтелектуальн1 методи прийняття ршень, методи когн'пивного анал'зу.
Результат роботи. У статт'1 проанал'зовано особливост'1 процесууправл1ння складними системами в р'1зних ситуациях / висвтлено проблеми питань адаптацИ' внутр1шньоГ д'тльност.'( пдприем-ства до умов цифров1зацИ економки крани.. Показано переваги використання когнтивних техно-лопй в робот менеджер'в-анал'тимв буд^вельних органзацй та описано результати ¡мпульсного моделювання можливих сценарИ'в розвитку буд'1вельного пдприемства, проведених на когнтив-них картах «системи управл1ння буд'1вельним пдприемством на основ '1 ¡нтелектуал1зацИ' процесв адмЫстрування буд^вельними пдприемствами».
Галузь застосування результате. Економка та управл1ння пдприемствами, (за видами еко-ном1чно! д1яльност1) науково-методичн та прикладн засади, розвиток, тенденцИ' та законом1рност1 економ1чно1, ¡нвестицйно/, ¡нновацйно!, виробничоI, лопстичноI, маркетинговой д1яльност'1 пдпри-емств; види, стадИ' та результати економ1чноI д\яльност'1 пдприемств, процес / форми управл1ння пдприемством (менеджмент).
Висновки. Проанал1зувавши методи управл1ння буд^вельними пдприемствами та вивчивши проблеми прийняття управлнських р1шень в умовах цифров1зацИ економки, визначено, що для досягнення високого р'вня якост'1 управл1ння буд'1вельним пдприемством необхдно розробити ¡н-
© ЧУПРИНА ХМ, ЧУПРИНА ЮА, БОРОДАВКО М.В, ГРАБЧАК Д.В., 2020
телектуальну систему п'щтримки прийняття управл1нських р1шень на основ'1 структурно-когнтив-ного моделювання процесв управл1ння буд1вельним п'щприемством, з особливою увагою до на-дйносл ¡нформац1йно-технолопчно1' бази.
Ключовi слова: керован концепти, когнтивна модель, п'щтримка р1шення, управл'шня, цифро-в\зац\я економки.
ЧУПРИНА К.Н.
ЧУПРИНА Ю.А.
БОРОДАВКО М.В.
ГРАБЧАК Д.В.
Структурно-когнитивное моделирование на основе интеллектуализации процессов администрирования строительными предприятиями
Предметом исследования являются методические подходы и инструментарий системы принятия решений при управлении строительным предприятием.
Цель исследования заключается в структурно-когнитивном моделировании процессов управления строительным предприятием на основе интеллектуализации процессов администрирования строительными предприятиями.
Методы исследования. В работе использованы общенаучные и специальные методы эмпирического исследования: сравнительный анализ; аналитический; системный; сравнения. Интеллектуальные методы принятия решений, методы когнитивного анализа.
Результаты работы. В статье проанализированы особенности процесса управления сложными системами в различных ситуациях и освещены проблемы по адаптации внутренней деятельности предприятия в условиях цифровизации экономики страны. Показаны преимущества использования когнитивных технологий в работе менеджеров-аналитиков строительных организаций и описаны результаты импульсного моделирования возможных сценариев развития строительного предприятия, проведенных на когнитивных картах «системы управления строительным предприятием на основе интеллектуализации процессов администрирования строительными предприятиями».
Область применения результатов. Экономика и управление предприятиями, (по видам экономической деятельности) научно-методические и прикладные основы, развитие, тенденции и закономерности экономической, инвестиционной, инновационной, производственной, логистической, маркетинговой деятельности предприятий; виды, стадии и результаты экономической деятельности предприятий, процесс и формы управления предприятием (менеджмент).
Выводы. Проанализировав методы управления строительными предприятиями и изучив проблемы принятия управленческих решений в условиях цифровизации экономики, определено, что для достижения высокого уровня качества управления строительным предприятием необходимо разработать интеллектуальную систему поддержки принятия управленческих решений на основе структурно-когнитивного моделирования процессов управления строительным предприятием, с особым вниманием к надежности информационно-технологической базы.
Ключевые слова: управляемые концепты, когнитивная модель, поддержка решения, управление, цифровизация экономики.
CHUPRYNA K.N.
CHUPRYNA Y.A.
BORODAVKO M.V.
HRABCHAK D.V.
Structural and cognitive modeling based administration processes intellectualization construction companies
The subject of research is the methodological approaches and tools of the decision-making system in the management of a construction company.
The purpose of the study is the structural-cognitive modeling of management processes of a construction company based on the intellectualization of the processes of administration of construction companies.
Research methods. General scientific and special methods of empirical research are used in the work: comparative analysis; analytical; systemic; comparison. Intelligent methods of decision making, methods of cognitive analysis.
Results of work. The article analyzes the peculiarities of the process of managing complex systems in different situations and highlights the problems of adaptation of internal enterprise to the conditions of digitalization of the economy.. Shows the benefits of using cognitive technologies in the work of managers-analysts of construction companies and describes the results of impulse modeling on cognitive maps «construction enterprise management system based on intellectualization of construction enterprise administration processes».
Field of application of results. Economics and management of enterprises, (by type of economic activity) scientific-methodical and applied principles, development, trends and patterns of economic, investment, innovation, production, logistics, marketing activities of enterprises; types, stages and results of economic activity of enterprises, process and forms of enterprise management (management).
Conclusions. After analyzing the methods of management of construction companies and studying the problems of management decisions in the digitalization of the economy, it is determined that to achieve a high level of quality management of construction companies need to develop an intelligent management support system based on structural and cognitive modeling of construction management processes. reliability of information technology base.
Key words: managed concepts, cognitive model, decision support, management, digitalization of economy.
Постановка проблеми. В умовах сучасноТ конкуренцм' в пщприемницьких структурах будг вельних пщприемств (БП) основними завдання-ми, що стоять перед керiвниками, е
• виживання в складних зовышых умовах, яю впливають на дiяльнiсть оргаызацм', та обумов-люються полiтичними, економiчними, еколопч-ними, етычними, науково-технолопчними та Ы-шими аспектами;
• зростання прибутковост пщприемства в мЫ-ливих умовах ринку;
• швидка адапта^я внутршньо!' дiяльностi пщприемства до умов цифровiзацïí економки.
Для вир0ення поставлених завдань керiвнику пщприемства необхщно вчасно приймати та ух-валювати рiзнi р0ення.
Ухвалення р0ення - основна ланка в техноло-пчному ци^ управлЫня.
Ухвалення управлЫського р0ення можна кла-сифкувати за
• часом управлЫня (стратепчы, тактична оперативна планов^
• ступенем участi ствробтиюв оргаызацп (Ы-дивiдуальнi, колективнi);
• за змютом керованого процесу (со^альы, еко-номiчнi, органiзацiйнi; технiчнi або технолопчы).
При цьому слiд зазначити, що в одыею з ос-новних проблем, якi супроводжують процес ух-вали бiльшостi рiшень, вщ яких залежить по-дальша дiяльнiсть органiзацiï в сучасних умовах, е невизначенiсть рiзного характеру.
Одним з нових напрямюв розвитку сучасноТ теорм' пiдтримки i прийняття рiшень при дослг дженнi процесу управлiння складними системами в нечiтких i слабо структурованих ситуа^ях е когытивне моделювання. Цей метод управ-лЫня видiляeться серед тих, що виправдали себе на практик при управлЫы органiзацiйними i економiчними системами [4, 16]. Саме тому, до-слщження когнiтивних технологiй, що застосо-вуються в дiяльностi будiвельних пщприемств е актуальним i доцiльним.
Анал'13 досл'!джень i публ'жацш. Згщно з [9, 17] в сучасних умовах цифровiзацiï економки розвиток пiдприeмств безпосередньо залежить вщ прийняття управлiнських рiшень менеджера-ми-аналiтиками. Тому, використання когнiтив-них технолопй в роботi менеджерiв-аналiтикiв, яю володiють технологiчними, економiчними, по-лiтичними, соцiальними та екологiчними знання-ми, можуть впливати на ефективнють пщтримки рiшень керiвництва органiзацiï.
У сво'1'й робот мeнeджeр-aнaлiтик використо-вуе тexнологiю когытивного aнaлiзy, яку можна роздiлити на таю кроки:
1. Первинний збiр iнформaцм про проблему.
2. Системне дослщження xaрaктeрy проблемно'!' ситyaцií (постiйний aбо змiнний).
3. Стрyктyрyвaння знaння про предметну об-лaсть, в якiй виниклa проблeмa.
4. Створення когытивно( модeлi поточно!' проблеми.
5. Анaлiз структурних влaстивостeй когытивно( модeлi проблемно!' ситyaцií.
6. Модeлювaння вирiшeння проблеми, зaсно-вaнe нa цiльовомy пiдxодi.
7. Вщ^в зaстосовaниx моделей нa основi aнaлi-зу можливих рeзyльтaтiв (нa рiвнi модeлювaння).
8. Прeдмeтнa iнтeрпрeтaцiя рeзyльтaтiв моде-лювaння.
9. Анaлiз отримaниx рeзyльтaтiв i виявлення нових знaнь про динaмiкy ситyaцií.
Для проeктyвaння системи пiдтримки прийняття р0ень мeнeджeрiв-aнaлiтикiв БП, якa дозволить ефективно рeaгyвaти нa швидко мЫливу зо-внiшн8 середовище, пeрeдбaчaючи можливий розвиток ситyaцiй нa ринку пщ впливом фaкто-рiв цифровiзaцií пропонуеться використовyвaти мeтодологiю когнiтивного модeлювaння [12]. Ця методолопя може бути основою розробки бaзи моделей i бaзи знaнь iнтeлeктyaльниx систем пщ-тримки прийняття yпрaвлiнськиx рiшeнь (1СППУР).
1СППУР признaчeнi для допомоги особaм, як приймaють рiшeння (ОПР), при yпрaвлiннi ск^д-ними об'8ктaми i процeсaми рiзноí природи в рeaльномy мaсштaбi чaсy при нaявностi в Ы-формaцií (дaниx i знaнняx) рiзного роду нeвизнa-ченостей(неповноти, неточности сyпeрeчливостi i т.п.). 1СППУР нaлeжaть до клaсy iнтeгровaниx Ы-тeлeктyaльниx систем, якi поеднують строгi мa-тeмaтичнi методи i модeлi пошуку рiшeння з нестрогими, евристичними моделями i мeтодaми, що бaзyються нa [2, 13]:
• експертних знaнняx;
• моделях процeсiв людських мiркyвaнь;
• нaкопичeномy системою досвд
Зaстосyвaння моделей i мeтодiв пошуку ршен-
ня нa основi когытивних моделей в iнформaцiй-них систeмax прийняття рiшeнь дозволяе ОПР в рeaльномy мaсштaбi чaсy приймaти aдeквaтнi рiшeння для yпрaвлiння об'ектом в рiзниx ситу-aцiяx. Вибiр aпaрaтy когнiтивного модeлювaння
для пiдтримки прийняття р0ень в процeсax aд-мiнiстрyвaння БП обумовлений тим, що для цьо-го зaвдaння xaрaктeрнa слaбкa стрyктyровaнiсть, внaслiдок чого вонa нaйчaстiшe вирiшy8ться нa-ближено, нa основi експертного досвiдy, Ытущп i евристик [9-14].
Структурний aнaлiз, виконaний з нa основi до-слiджeнь В. А Кaдieвського, В. И. Мaксимовa, Д. В. Мaргaсовa, Е. В. Рaeвнeвa, З. К. Авдеево(, Т. А Тaрaн, дозволив виявити тaкi зaкономiрнос-тi, притaмaннi об'екту дослщження:
• Модeльовaнa систeмa описуеться юнцевою множиною концeптiв i причинно-нaслiдковиx зв'язюв мiж концeптaми.
• Концепти дтяться нa цiльовi, кeровaнi, про-мiжнi i зовнiшнi.
• Причинно-нaслiдковi зв'язки мiж концeптa-ми розрiзняються по силi i можуть бути позитив-ними aбо нeгaтивними.
• Почaтковий стaн системи зaдa8ться вектором почaтковиx знaчeнь концeптiв.
• 1снуе цiльовий стaн, зaдaний вектором знa-чень цiльовиx концeптiв.
• В якост методолопчно( основи зaбeзпeчeн-ня aвтомaтизовaноí пiдтримки процесу прийняття yпрaвлiнського рiшeння доцiльно використовyвaти пiдxоди, що бaзyються нa зaстосyвaннi когнiтивниx гарт тa мeтодiв нeчiткого когнiтивного aнaлiзy
Зa [1, 5, 10, 18] розроблений yзaгaльнeний aлгоритм aнaлiзy i розв'язaння зaдaчi нa основi неч^ко( когытивно( кaрти (КК) тaкож нa описaнi методи його рeaлiзaцií (рис. 1).
Процес вир0ення зaвдaння yпрaвлiння про-цесом прийняття рiшeння iз зaстосyвaнням не-ч^ко( КК, прeдстaвляeться послiдовнiстю eтaпiв (рис. 2).
Формyвaння мети до^дження. Основною метою дiяльностi БП е збтьшення прибyтковостi його опeрaцiйноí дiяльностi зa рaxyнок впровa-дження зaxодiв по цифровiзaцií системи yпрaв-лiння, що зaбeзпeчy8 довгострокове стйке юну-вaння в yмовax цифровiзaцií eкономiки.
Прибyтковiсть бyдiвeльноí оргaнiзaцií в цтому зaлeжить вiд прибyтковостi кожного окремо взятого проекту, нa ефективнють яко( впливa8 мно-жинa тaкиx чинникiв: вимоги зaмовникa, кон-кyрeнтоспроможнiсть, розвинeнiсть лопстично( iнфрaстрyктyри, квaлiфiкaцiя пeрсонaлy, швид-кiсть прийняття р0ення тa iн. У сyкyпностi вс цi фaктори визнaчaють прибyтковiсть пiдприeмствa.
Рисунок 1. Узагальнений алгоритм аналiзу i рiшення задачi
2 Побудова неч1ткоТ когытивно!' карти
1 Визначення мети
2.1 Визначення списку концеплв, значимих для дано!' предметно!' обласл
2.2 Визначення вщношень причинносл (впливу) м1ж кожною парою
концеплв
2.3 Визначення знаку впливу (+ або -) м1ж кожною парою концеплв, зв'язаних вщношенням причинносл
2.4 Визначення сили впливу мЬк кожною парою концеплв, зв'язаних вщношенням причинносл
2.5 Визначення початкового стану концеплв
2.6 Визначення зовншых вплив1в на концепти
3 Статистичне моделювання, в рамках якого здмснюеться обчислення та анал1з системних показниюв неч1ткоТ когытивно!' карти. На основ! отриманих даних виконуеться побудова модел1
4 Динамнне моделювання, яке виконуеться за допомогою математичного апарату ¡мпульсивних процеав. Його результати дозволяють отримати сценарм розвитку ситуацм для кожного етапу з урахуванням зовтшнЬс впливш
5 УправлЫня етапами прийняття р1шень на основ! отриманих сценармв розвитку ситуацм та задано!' мети. Модель передаеться ЛПР для подальшого анал1зу та обробки
Рисунок 2. Етапи ршення задачi управлiння прийняттям рiшення з застосуванням НКК
Мета статг'1 полягае в структурно-когытивно-му модeлюваннi процеЫв yправлiння бyдiвeль-ним пiдпри8мcтвом на оcновi iнтeлeктyалiзацм процeciв адмiнicтрyвання бyдiвeльними пщпри-емствами.
Виклад основного матер1алу. У загальномy випадкy КК являе собою причинно-наслiдковy мeрeжy, що вщображае пeвнy галyзь знань.
В даый розроблeно когнiтивнy картy систeми yправлiння бyдiвeльним пiдпри8мством на осно-
вi iнтeлeктyaлiзaцiï пpoцeciв aдмiнicтpyвaння бу-дiвeльними пiдпpи8мcтвaми».
Сepeд вepшин кoгнiтивнoï мoдeлi видiлeнi га-pyючi вepшини, чepeз якi 6удуть пoдaвaтиcь га-pyючi (цiльoвi) впливи тa вepшини-iндикaтopи, якi xapaктepизyють poзвитoк eкoнoмiчниx пpo-цeciв. Дeякi xapaктepиcтики вepши цieï гагытив-нoï мoдeлi пpeдcтaвлeнa в тaбл. 1.
Юлькюы фaктopи мoдeлi cиcтeми yпpaвлiння БП пoв'язaнi мiж coбoю cиcтeмoю aлгeбpaïчниx piвнянь, пpинцип пoбyдoви якиx дeтaльнo oпиca-нo в poбoтax [В, 14]. Якюы фaктopи xapaктepи-зyютьcя лiнгвicтичними змiнними, кoжнa з якиx пpиймa8 знaчeння а е{-1,0,1}, дe -1 cтaвитьcя у вiдпoвiднicть лiнгвicтичнa oцiнкa «низький», О -«cepeднiй», 1 - «виcoкий». Для фopмyвaння якю-ниx зaлeжнocтeй мiж фaктopaми-пpичинaми и фaктopaми-нacлiдкaми кoгнiтивнoï мoдeлi вига-pиcтoвyютьcя eкcпepтнi eвpиcтики [6], aлгopитм фopмyвaння пpaвил нeчiткoгo лoгiчнoгo вивe-дeння, щo oпиcaний в [11.], тa мeтpикa Xeммiнгa.
Ha KK «cиcтeми yпpaвлiння бyдiвeльним пщ-пpиeмcтвoм нa ocнoвi iнтeлeктyaлiзaцiï пpoцeciв aдмiнicтpyвaння бyдiвeльними пiдпpи8мcтвaми» бyлo пpoвeдeнo iмпyльcнe мoдeлювaння мoж-
ливиx cцeнapiïв poзвиткy БП. Iмпyльc в iмпyльc-нoмy пpoцeci нa KK пpи тeopeтичнoмy дocлiджeнi пpeдcтaвляeтьcя впopядкoвaнoю пocлiдoвнicтю знaчeнь x(n], xfn+1], ... в i вepшинax бeз пpив'яз-ки дo чacy, якa мoжe бути нaдaнa зa peзyльтaтa-ми oбчиcлювaльниx eкcпepимeнтiв.
Мoдeлювaння iмпyльcниx пpoцeciв визнaчa-eтьcя виpaзoм:
x¿n + 1)= x¿n) + ïjzi fijPjÇn) + Qi(n) (1) У фopмyлi (1): x[n] - знaчeння iмпyльcy в вepши-н i в пoпepeднiй тaкт мoдeлювaння [n]; x[n+1] - в зaдaний мoмeнт [n+1]; fj - кoeфiцieнт пepeтвopeн-ня iмпyльcy; нa пoчaткoвиx eтaпax мoдeлювaння f=1; P[n] - знaчeння iмпyльcy в вepшинax, cyмiж-ниx з вepшинoю i; Q[n] - вeктop збypeнь i rapyrc^x впливiв, щo зaдaютьcя в вepшинi i в мoмeнт n.
Пpи внeceннi Q[n] дocлiджy8тьcя питaння мйж-ливиx нacлiдкiв в мoмeнт [n+1]. Haбip peaлiзaцiй iмпyльcниx пpoцeciв нocить нaзвy «cцeнapiй poз-витку» i вкaзy8 нa мoжливi тeндeнцiï poзвиткy БП. Ситyaцiя в iмпyльcнoмy мoдeлювaннi xapaктepи-зy8тьcя мнoжинoю ycix Q и знaчeнь Х в кoжнoмy тaктi мoдeлювaння.
Poзpaxyнкoвa фopмyлa (2) визнaчae змiнy пa-paмeтpiв вepшин:
Таблиця 1. Фрагмент таблиц iндикатopiв ксгн1тивнс1 мoдeлi
№ Назва Показник Блок показника Структурна осо6лив1сть розм1рн1сть
1 Пoдaткoвa cиcтeмa Z1 Блoк 1. «Зoвнiшнi фaк-тopи» Kepyючий Якicний
2 Цифpoвiзaцiя eкoнoмiки Z6 Kepyючий Яюоний
3 Пocтaчaльники cyбпiдpяд G1 Блoк 2. «Pинoк бyдiвeльниx пocлyг» Kepyючий Kiлькicний
4 Пpoeктнa вapтicть G2 Kepyючий Kiлькicний
б Piвeнь кoнкypeнцiï G4 lндикaтop Якicний
6 Bap^c^ тpaнcпopтyвaння L1 Блoк З. ««nonc™^» Цiльoвий Kiлькicний
7 Якicть yпpaвлiння E1 Блoк 4. «Упpaвлiння» Kepyючий Яюоний
В Швидкicть oбмiнy iнфopмaцieю E2 lндикaтop Якicний
Piвeнь бaзи знaнь БП ЕЗ Цiльoвий Якicний
lнфopмaцiйнo-тexнoлoгiчнa бaзи Е4 lндикaтop Якicний
9 Hepoзпoдiлeний пpибyтoк X1 Блoк б. «Фiнaнcyвaння» Kepyючий Якicний
10 Чистий пpибyтoк X2 lндикaтop Юльюаний
10 Haдлишoк aбo нecтaчa влacниx oбopoтниx кoштiв X39 lндикaтop Якicний
Хп — -^п-1 + AR^ + Qn-i, Rn — Ап 1Qo +
+ An~2Q1 + - + AQn_2+IQn_1 (2)
дe A - мaтриця вiдношeнь грaфa (когнiтивноï кaрти); I - одиничнa мaтриця.
Провeдeння обчислювaльного eкспeримeнтy шляxом iмпyльсного модeлювaння пeрeдбaчa8 плaнyвaння, що полягa8 a виборi:
• вeршин для внeсeння збyрeнь;
• комб^^й вeршин;
• момeнтiв внeсeння збyрeнь.Kiлькiсть ïa^ тiв модeлювaння визнaчa8ться зa рeзyльтaтaми спостeрeжeнь.
Peзyльтaти iмпyльсного модeлювaння можли-виx сцeнaрiïв розвитку БП, що 6уло провeдeнe нa KK «систeми yпрaвлiння бyдiвeльним пщприем-ством нa основi iнтeлeктyaлiзaцiï процeсiв aдмi-нiстрyвaння бyдiвeльними пiдприeмствaми».
Cцeнaрiй № 1: 1мпульс подa8ться в одну вeр-шину. Зростaння рiвня цифровiзaцiï систeми ло-гiстики БП (qL2=+1).
Зростaння рiвня цифровiзaцiï пiсля 3-го тaктy призводить до зростaння прибутку, при тому, що пiсля n>5 спостeрiгaeться швидкe зростaння. При-буток БП нaпрямyю зaлeжить вiд рiвня цифровiзa-ци систeми логiстики БП в цтому, збiльшeння якиx сприяе нa розвиток ринку крeдитyвaння.
Cцeнaрiй №2: 1мпульс подa8ться в двi вeрши-ни. Цифровiзaцiя пiдсистeми лопстики (qL5=-2), зростaння ринку крeдитyвaння (qL2= +1)
Зростaння витрaт нa цифровiзaцiю ^CTe-ми логiстики призводить нa збiльшeння витрaт нa трaнспортyвaння. До 5-го тaктy модeлювaн-ня спостeрiгaeться знижeння покaзникiв вaрто-стi пeрeвeзeнь i прибyтковостi проeктy, aлe дa-лi спостeрiгa8ться знaчнe зростaння aмплiтyди покaзникiв зa зa рaxyнок можливост зaлyчeння зaпозичeниx коштiв з ринку крeдитyвaння.
Висновок: Збiльшeння витрaт нa цифровiзaцiю систeми логiстики нeгaтивно впливae нa прибут-ковiсть проекту, aлe при сприятливиx yмовax зa-лyчeння зaпозичeниx коштiв прибyтковiсть проекту починae зростaти.
Cцeнaрiй №3: 1мпульс подaeться в три вeрши-ни. Цифровiзaцiя систeми логiстики (qL5=-2), зростaння ринку крeдитyвaння (qL2=+1), збiй в ро-ботi iнформaцiйно-тexнологiчноï бaзи БП (qE3=-1)
Збiй в роботi iнформaцiйно-тexнологiчноï бaзи БП призводить до пaдiння покaзникa прибутко-вiсть проекту починaючи з 4-го тaктy модeлю-
вaння, a пiсля 6-го тaктy починaeться стрiмкиx обвaл прибyтковостi тa eфeктивностi ^CTe-ми логiстики тa знижeння оборотнього кaпiтaлy компaнiï. Висновок: Зб^ в роботi iнформaцiйно-тexнологiчноï бaзи БП призводить до стрiмкого пaдiння прибyтковостi, що свiдчить про зaлeж-нiсть пiдприeмствa вiд нaдiйностi фyнкцiонyвaн-ня iнформaцiйноï бaзи.
Висновки
В CTaïïi встaновлeно, що когнiтивнe модeлю-вaння склaдниx систeм нaдae можливють буду-вaти взaeмозв'язки мiж eлeмeнтaми систeми тa вiдобрaжaти всю гартину в цiломy з потрiбним рiвнeм дeтaлiзaцiï. Kогнiтивнa кaртa систeми i Me-тоди ïï aнaлизy визнaчaють структуру бaзи знaнь i бaзи модeлeй ICППУP. Oкрiм того, для досягнeння високого рiвня якостi yпрaвлiння БП при проекту-вaннi ICППУP нeобxiдно особливу yвaгy придiляти нaдiйностi iнформaцiйно-тexнологiчноï бaзи БП.
Нaдaлi вaжливим зaвдaнням е глибокa оцiнкa особливостeй створeння тaкиx систeм нa осно-вi когнiтивниx кaрт тa визнaчeння особливостeй ïx рeaлiзaцiï нa приклaдi iнтeлeктyaлiзaцiï всix пщсис-тeм опeрaцiйноï систeми бyдiвeльного пiдприeм-ствa в yмовax aдaптaцiï ïx доцифровiзaцiï eкономiки
Список використаних джерел
1. Aвдeeвa З. K. Kогнитивноe модeлировaниe для рeшeния зaдaч yпрaвлeния слaбострyктyрировaн-ными систeмaми (ситyaциями) [Элeктронный рe-сурс] / З. K. Aвдeeвa, C. В. Kовригa, Д. И. Maкaрeн-ко. — Peжим достyпa : http://www.mtas.ru/ Library/ uploads/1168452488.pdf.
2. Aндрощyк O.C. Cитyaцiйнa бaзa знaнь iнтeлeктy-aльноí' систeми пiдтримки прийняття рiшeнь в yпрaв-лiннi оргaнaми оxорони Дeржaвного кордону. Збiрник нayковиx прaць Хaркiвського yнiвeрситeтy Повiтряниx сил. 2008. Вип. 3. C. 171-174.]
3. Aрeф'eвa, О. В. Економiчнa спйюсть пiдприeмствa: сyтнiсть, склaдовi ïa зaxоди ïï зaбeзпeчeння [Тeкст] / О. В. Aрeф'eвa, Д. М. Городинсь^. - Aкïyaльнi проблe-ми eкономiки. - 2008. - № 8. - C. 83 - 90.;
4. Дeрбeнцeв В. Д. ^гытивы кaрïи ïa ïx зaсïосyвaн-ня до модeлювaння ïyрисïично-рeкрeaцiйноí' систeми Kримського рeгiонy / В. Д. Дeрбeнцeв, A. В. Грaбaрeв // Економ^ ïa пiдприeмницïво: зб. нayк. прaць моло-диx yчeниx ïa aспiрaнтiв / М-во освiïи i нayки Укрaí'ни, ДВНЗ «Kиí'в. нaц. eкон. ун-ï ím. В. Гeтьмaнa»; вiдп. рeд. C. I. Дeм'янeнко, 2009. - Вип. 23. - C. 386-399.].
5. Захарова Е. Н. О когнитивном моделировании устойчивого развития социальноэкономиче-ских систем [Электронный ресурс] / Е. Н. Захарова.
— Режим доступа : http:// www.vestnik.adygnet.ru/f iles/2007.2/469/zak harova_2007_2.pdf.
6. Кадieвський В. А. Когнiтивна карта системи управлЫня суб'ектом iнфраструктури товарного ринку / В. А. Кадieвськийl JI. П. Перхун // Стратепя розвит-ку УкраТни: економiчний та гуманггарний вимiри: ма-терiали мiжнародноТ науково-практичноТ конференцiТ.
— К. : «1нформ.-аналгг. агентство», 2016. - С. 95-98.
7. Кулинич, А. А. Антология интеллектуальных модулей. [Електронный ресур] - Режим доступа: http:// www.raai.org/ razrabotki/ rgupiim/ imlist.html.
8. КармЫська-Белоброва М.В. Органiзацiйнi структури управлЫня пiдприeмством / М.В. КармЫська-Белобро-ва // Бiзнес 1нформ. - 2012. - № 12. - С. 192-195. 4.
9. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учеб. - 2-1 изд. - М.: Дело, 2001. - 392 с
10. Максимов В. И. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений [Электронный ресурс] / В. И. Максимов, Е. К. Корноу-шенко, С. В. Качаев. — Режим доступа : www.iis.ru / events/19981130 /maximov. ru.html.
11. Маргасов Д.В. Розробка структури ЫформацмноТ системи з енергоефективност на основi коп-лтивного моделювання / Д.В. Маргасов // УправлЫня розвит-ком складних систем. - 2015. - № 24. - С. 97 - 105.
12.Моделирование систем и процессов : учебник для академического бакалавриата / В. Н. Волкова, Г.
B. Горелова, В. Н. Козлов [и др.] ; под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. — М. : Издательство Юрайт, 2014.
— 592 с. — Серия : Бакалавр. Академический курс.
13. Павленко П.М., Фтоненко С.Ф., Бабiч К.С. 1н-формацмн системи i технологи : навч. поабник. КиТв : НАУ, 2013. 324 с
14. Поповиченко 1.В Декомпози^я оргаызацмноТ структури пiдрядного будiвельного пщприемства як основа створення його лопстичноТ системи / 1.В. Поповиченко // Ефективна економка. - 2009. - № 2 [Електронний ресурс]. - Режим доступу : http://www. economy.nayka.com.ua
15. Раевнева, Е. В. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями) [Текст] / Е. В. Раевнева, Н. М. Берест. - Бизнесинформ. - 2010. - №5 (2). -
C. 40 - 43.
16. Савчук О. В. Когнитивний тдхщ до моделювання i управлЫня слабо-структурованими оргаызацмно-технолопчними системами (ситуа^ями) / О. В. Сав-
чук, А. П. Ладанюк, Н. Г. Гриценко // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - № 2/3 (38), 2009. - С. 14-18
17. СтепурЫа С. О Використання коп-мтивного пщ-ходу для прийняття управлЫських санацмних ршень / С. О СтепурЫа // Бiзнесiнформ. - № 5(2), 2011. -
C.96-97 6. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учеб. - 2-1 изд. - М.: Дело, 2001. - 392 с
18. Таран Т. А. Обобщенные оценки факторов в задачах когнитивного моделирования / Т. А. Таран, В. Н. Шемаев //Математичн машини i системи [Текст]. - 2004. - № 3. - С. 110 - 124. 6
19. Gorelova G.V. Experience in cognitive modeling of complex systems / Gorelova G.V., et al. // Cubernetics and systems 2010, Proceedings of the 20-th European Meeting on Cybernetics and Systems Research. - Pr. in Austria, Vienna, 2010. - P. 220-223
References
1. Avdeeva Z. K. Kohnytyvnoe modelyrovanye dlya reshenyya zadach upravlenyya slabostrukturyrovan-nymy systemamy (sytuatsyyamy) [^ektronnyy resurs] / Z. K. Avdeeva, S. V. Kovryha, D. Y. Makarenko. -Rezhym dostupa : http://www.mtas.ru/ Library/up-loads/1168452488.pdf.
2. Androshchuk O.S. Sytuatsiyna baza znan' intelektual'noyi systemy pidtrymky pryynyattya rishen' v upravlinni orhanamy okhorony Derzhavnoho kordonu. Zbirnyk naukovykh prats' Kharkivs'koho universytetu Povitryanykh syl. 2008. Vyp.
3. S. 1 71 -1 74.] 3. Aref'yeva, O. V. Ekonomich-na stiykist' pidpryyemstva: sutnist', skladovi ta zak-hody yiyi zabezpechennya [Tekst] / O. V. Aref'yeva,
D. M. Horodyns'ka. - Aktual'ni problemy ekonomiky. -2008. - № 8. - S. 83 - 90.;
4. Derbentsev V. D. Kohnityvni karty ta yikh zastosu-vannya do modelyuvannya turystychno-rekreatsiynoyi systemy Kryms'koho rehionu / V. D. Derbentsev, A. V. Hrabaryev // Ekonomika ta pidpryyemnytstvo: zb. nauk. prats' molodykh uchenykh ta aspirantiv / M-vo osv-ity i nauky Ukrayiny, DVNZ «Kyyiv. nats. ekon. un-t im. V. Het'mana»; vidp. red. S. I. Dem'yanenko, 2009. - Vyp. 23. - S. 386-399.].
5. Zakharova E. N. O kohnytyvnom modelyrovanyy ustoychyvoho razvytyya sotsyal'noйkonomycheskykh system [^ektronnyy resurs] / E. N. Zakharova. -Rezhym dostupa : http:// www.vestnik.adygnet.ru/f il-es/2007.2/469/zak harova_2007_2.pdf.
6. Kadiyevs'kyy V. A. Kohnityvna karta systemy up-ravlinnya sub'yektom infrastruktury tovarnoho rynku /
V. A. Kadiyevs'kyy, JI. P. Penkhun // Stnatehiya nozvytku Uknayiny: ekonomichnyy ta humanitannyy vyminy: mate-nialy mizhnanodnoyi naukovo-pnaktychnoyi konfenentsiyi.
- K. : «Infonm.-analit. ahentstvo», 2016. - S. 95-98.
7. Kulynych, A. A. Antolohyya yntellektual'nykh modu-ley. [Elektnonnyy nesun] - Rezhym dostupa: http://www. naai.ong/ naznabotki/ ngupiim/ imlist.html.
8. Kanmins'ka-Byelobnova M.V. Onhanizatsiyni stnuktuny upnavlinnya pidpnyyemstvom / M.V. Kanmins'ka-Byelobno-va // Biznes Infonm. - 2012. - № 12. - S. 192-195. 4.
9. Lytvak B.H. Raznabotka upnavlencheskoho nesh-enyya: Ucheb. - 2-1 yzd. - M.: Delo, 2001. - 392 s
10. Maksymov V. Y. Kohnytyvnye tekhnolohyy dlya poddenzhky pnynyatyya upnavlencheskykh neshenyy [ilektnonnyy nesuns] / V. Y. Maksymov, E. K. Konnoush-enko, S. V. Kachaev. — Rezhym dostupa : www.iis.nu / events/19981130 /maximov. nu.html.
11. Manhasov D.V. Roznobka stnuktuny infonmatsiynoyi systemy z enenhoefektyvnosti na osnovi kohnityvnoho modelyuvannya / D.V. Manhasov // Upnavlinnya nozvyt-kom skladnykh system. - 2015. - № 24. - S. 97 - 105.
12. Modelynovanye system y pnotsessov : uchebnyk dlya akademycheskoho bakalavnyata / V. N. Volkova, H. V. Honelova, V. N. Kozlov [y dn.] ; pod ned. V. N. Volkovoy, V. N. Kozlova. — M. : Yzdatel'stvo Yunayt, 2014. — 592 s.
- Senyya : Bakalavn. Akademycheskyy kuns.
13. Pavlenko P.M., Filonenko S.F., Babich K.S. Infon-matsiyni systemy i tekhnolohiyi : navch. posibnyk. Kyyiv : NAU, 2013. 324 s
1 4. Popovychenko I.V Dekompozytsiya onhanizatsi-ynoyi stnuktuny pidnyadnoho budivel'noho pidpnyyemstva yak osnova stvonennya yoho lohistychnoyi systemy / I.V. Popovychenko // Efektyvna ekonomika. - 2009. - № 2 [Elektnonnyy nesuns]. - Rezhym dostupu : http://www. economy.nayka.com.ua
15. Raevneva, E. V. Kohnytyvnoe modelynovanye dlya nesh-enyya zadach upnavlenyya slabostnuktunynovannymy sys-temamy (sytuatsyyamy) [Tekst] / E. V. Raevneva, N. M. Benest. - Byznesynfonm. - 2010. - №5 (2). - S. 40 - 43.
16. Savchuk O. V. Kohnityvnyy pidkhid do modelyuvannya i upnavlinnya slabo-stnuktunovanymy onhani-zatsiyno-tekhnolohichnymy systemamy (sytuatsiya-my) / O. V. Savchuk, A. P. Ladanyuk, N. H. Hnytsenko // Vostochno-Evnopeyskyy zhunnal penedovykh tekhnolo-hyy. - № 2/3 (38), 2009. - S. 14-18.
17. Stepunina S. O Vykonystannya kohnityvnoho pidk-hodu dlya pnyynyattya upnavlins'kykh sanatsiynykh nish-en' / S. O Stepunina // Biznesinfonm. - № 5(2), 2011.
- S.96-97 6. Lytvak B.H. Raznabotka upnavlencheskoho neshenyya: Ucheb. - 2-1 yzd. - M.: Delo, 2001. - 392 s
18. Taran T. A. Obobshchennye otsenky faktorov v za-dachakh kohnytyvnoho modelyrovanyya / T. A. Taran, V. N. Shemaev //Matematychni mashyny i systemy [Tekst]. - 2004. - № 3. - S. 110 - 124.
19. Gorelova G.V. Experience in cognitive modeling of complex systems / Gorelova G.V., et al. // Cubernetics and systems 2010, Proceedings of the 20-th European Meeting on Cybernetics and Systems Research. - Pr. in Austria, Vienna, 2010. - P. 220-223.
Даш про aBTopiB
Чуприна Христина Миколаюна,
к.т.н, доцент кафедри менеджменту в будвницта, КиТв-ський нацюнальний уыверситет будвництва i архггектури e-mail: immens@ukr.net Чуприна Юрй Анатол'йович, д.е.н, доцент кафедри менеджменту в будвництв^ КиТв-ський нацюнальний уыверситет будвництва i архггектури e-mail: chupryna_yura@ukr.net Бородавко Михайло В'кторович, асглрант кафедри менеджменту в будвництв^ КиТв-ський нацюнальний уыверситет будвництва i архгтектури e-mail: borodavko-mv@ukr.net Грабчак Дмитро Володимирович, астрант кафедри оргаызаци угравлЫня будiвни-цтвом, КиТвський нацюнальний уыверситет будiвниц-тва i арх^ектури e-mail: Hrabchak.90@gmail.com
Данные об авторах
Чуприна Кристина Николаевна,
к.т.н., доцент кафедры менеджмента в строительстве, Киевский национальный университет строительства и архитектуры e-mail: immens@ukr.net Чуприна Юрий Анатольевич, д.э.н., доцент кафедры менеджмента в строительстве, Киевский национальный университет строительства и архитектуры e-mail: chupryna_yura@ukr.net Бородавко Михаил Викторович, асгирант кафедры менеджмента в строительстве, Киевский национальный университет строительства и архитектуры e-mail: borodavko-mv@ukr.net Грабчак Дмитрий Владимирович, асгирант кафедры организации угравления строительством, Киевский национальный университет строительства и архитектуры e-mail: Hrabchak.90@gmail.com
Information about the authors Khrystyna Chupryna,
Ph.D.,Associate Professor, Department of Management in Construction, Kyiv National University of Construction and Architecture e-mail: immens@ukr.net Yurii Chupryna,
Doctor of Economics, Associate Professor of the Department of Construction Management Kyiv National University of Construction and Architecture e-mail: chupryna_yura@ukr.net
Mykhailo Borodavko,
Graduate student of the Department of Construction Management Kyiv National University of Construction and Architecture e-mail: borodavko-mv@ukr.net Dmitry Hrabchak,
Graduate student of the Department of Construction Management Kyiv National University of Construction and Architecture e-mail: Hrabchak.90@gmail.com
УДК 330.46:519.86 http://doi.org/10.5281/zenodo.3937332
КЛИМЧУК М.М.
КЛОЧКО А.А.
1ЛЫНА Т.А.
Методолопя управлшня фшансуванням шновацшних просклв тдприемств
Предметом до^дження е сукупнсть теоретико-методолопчних, науково-практичних поло-жень щодо формування методологи управл1ння фнансуванням ¡нновац'йних проектов пдприемств.
Метою до^дження е розробка на засадах '¡нтегращйного п'1дходу методологи управл1ння ф1нан-суванням iнновацйних проект'в пдприемств, визначення ii змютовно-параметрично!' характеристики.
Методи до^дження. З метою дотримання концептуальноi цЫсност науковоi розробки ви-користано д^алектичний метод наукового п'знання, а також емп'1рико-теоретичний та формаль-но-лопчний принципи.
Результати роботи. За результатами проведеного дослщження запропоновано науково-ме-тодолопчний механзм ризик-менеджменту фнансування ¡нновацйних проектв енергозбере-ження на засадах компенсаторноi технологи та ем1сИ' мун'1ципальних обл'1гацй.
Галузь застосування результате. Представленi розробки доцльно ¡мплементувати в будi-вельну галузь,а саме при реал'заци ¡нновацйних проеЫв в процеа упровадження заходов енер-гозбереження, проведення енергоаудиту та енергетично!' сертиф'каци буд^вель.
Висновки. У проведеному дослдженн окреслено основн'1 положення формування методологи управл1ння фнансуванням ¡нновацйних проектв пдприемств на засадах ¡нтеграцйного п'1дходу, розроблено iiзмстовно-параметричнухарактеристику. На основ'1 компаративного анал'зу науко-вих Ыдходв забезпечення ф'1нансовими ресурсами iнновац'1йних проектв запропоновано науко-во-методолопчний механзм ризик-менеджменту ф1нансування проект'в енергозбереження, що, на в'1дм'1ну вд ¡снуючих передбачае залучення iнвестицйних ресурс'в за рахунок компенсаторноi технологИ'«Tax Increment Financing» або ем1си мун'1ципальних обл'1гацй.
Ключов-! слова: фнансування, енергозбереження, компенсаторна технолопя, управл'1ння, бу-д^вельне п'1дприемство, емШя мун'1ципальних обл'1гацй.
КЛИМЧУК М.Н.
КЛОЧКО А.А.
ИЛЬИНА Т.А.
Методология управления финансированием инновационных проектов предприятий
Предметом исследования является совокупность теоретико-методологических, научно-практических положений по формированию методологии управления финансированием иннова-
© КЛИМЧУК М.М., КЛОЧКО А.А.
1ЛЫНА ТА, 2O2O
