СТРУКТУРА СМЕРТНОСТИ СРЕДИ ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ В РЕСПУБЛИКЕ УЗБЕКИСТАН ВО ВРЕМЯ ПАНДЕМИИ COVID-19

Хайдарова Ф.А.; Алиева А.В.; Бердыкулова Д.М.; Алимова Н.У.; Халилова Д.З.; Тожиева И.М.

СОУЮ-19. Поэтому о прямой связи повышения летальности по сердечно-сосудистым причинам, а также прогрес-сирования осложнений СД мы сделать вывод не можем. Однако очевидна роль самой пандемии СОУЮ-19 в увеличении смертности среди пациентов с СД. Также отчет не содержит данных о длительности СД у пациентов, умерших по причине сердечно-сосудистых катастроф. Относительно малая доля ХБП как причины смерти в общей структуре смертности может быть связана с тем, что в качестве непосредственной причины смерти у лиц с ХБП были указаны сердечно-сосудистые катастрофы и ОНМК.

Авторы допускают, что при кодировании острого инфаркта миокарда или ОНМК в качестве первоначальной причины смерти могла быть упущена часть пациентов, у которых в качестве причины смерти мог быть указан СД. Однако учитывая, что регистрация причин смерти проводилась в 2019 и 2020 гг. одними и теми же лечебными учреждениями, авторы полагают, что в сравнительном аспекте возможной неточностью можно пренебречь.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Итак, несмотря на то, что СОУЮ-19 явился причиной летальных исходов в 6,7% случаев, пандемия СОУЮ-19

явилась причиной значительного повышения летальности — в 1,5 раза — среди пациентов с СД, в основном за счет острых сердечно-сосудистых катастроф, а также ускорения прогрессирования хронических осложнений СД, в частности ХБП.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Конфликт интересов. Авторы сообщают об отсутствии конфликта интересов.

Финансирование работы. Данная работа не имеет источников финансирования.

Информация об авторах. Хайдарова Ф.А. — научное руководство, дизайн и планирование исследования, написание статьи; Алиева А.В. — дизайн и планирование исследования, получение, анализ и интерпретация результатов, написание и правка статьи; Берди-кулова Д.М. — получение, анализ и интерпретация результатов, написание статьи; Алимова Н.У. — получение, анализ и интерпретация результатов, написание статьи; Халилова Д.З. — получение, анализ и интерпретация результатов, написание статьи; Тожиева И.М. — получение, анализ и интерпретация результатов, написание статьи. Все авторы одобрили финальную версию статьи перед публикацией, выразили согласие нести ответственность за все аспекты работы, подразумевающую надлежащее изучение и решение вопросов, связанных с точностью или добросовестностью любой части работы.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ | REFERENCES

1. World Health Organization. Coronavirus disease (COVID-2019) situation reports. Available from: https://www.who.int/emergencies/ diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports

2. Глыбочко П.В., Фомин В.В., Авдеев С.В., и др. Клиническая характеристика 1007 больных тяжелой SARS-COV-2 пневмонией, нуждавшихся в респираторной поддержке // Клиническая фармакология и терапия. — 2020. — Т. 29. — №2. —

С. 21-29. [Glybochko PV, Fomin VV, Avdeev SV, et al. Clinical characteristics of 1007 intensive care unitpatients with SARS-CoV-2 pneumonia. Clin Pharmacol Ther. 2020;29(2):21-29. (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10.32756/0869-5490-2020-2-21-29

3. Мокрышева Н.Г., Галстян Г.Р., Киржаков М.А., и др. Рекомендации для врачей по лечению эндокринных заболеваний в условиях пандемии COVID-19. — М.: НМИЦ эндокринологии, 2020. [Mokrysheva NG, Galstian GR, Kirzhakov MA, et al. Rekomendatsii dlia vrachei po lecheniiu endokrinnykh zabolevanii v usloviiakh pandemii COVID-19. Moscow: NMITs endokrinologii, 2020. (In Russ.)]. Доступно по: https://www.endocrincentr.ru/rekomendacii-dlya-vrachey-po-lecheniyu-endokrinnyh-zabolevaniy-v-usloviyah. Ссылка активна

на 08.08.2022.

4. Шестакова М.В., Викулова О.К., Исаков М.А., Дедов И.И. Сахарный диабет и COVID-19: анализ клинических исходов по данным регистра сахарного диабета российской федерации // Проблемы Эндокринологии. — 2020. — Т. 66. — №1. — С. 35-46. [Shestakova MV, Vikulova OK, Isakov MA, Dedov II. Diabetes and COVID-19: analysis of the clinical outcomes according to the

data of the russian diabetes registry. Problems of Endocrinology. 2020;66(1):35-46. (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10.14341/probl12458

5. Barron E, Bakhai C, Kar P, et al. Type 1 and type 2 diabetes and COVID-19 related mortality in England: a whole population study. Available from: https://www.england.nhs.uk/wp-content/uploads/2020/05/Valabhji-COVID-19-and-Diabetes-Paper-2-Full-Manuscript.pdf

6. Bode B, Garrett V, Messler J, et al. Glycemic Characteristics and Clinical Outcomes of COVID-19 Patients Hospitalized in the United States. J Diabetes Sci Technol. 2020;14(4):813-821. doi: https://doi.org/10.1177/1932296820924469

7. Zhu L, She Z-G, Cheng X, et al. Association of Blood Glucose Control and Outcomes in Patients with COVID-19 and Preexisting Type 2 Diabetes. Cell Metab. 2020;31(6):1068-1077.e3. doi: https://doi.org/10.1016/jj.cmet.2020.04.021

8. Available from: www.covid19.who.int. Accessed 08.08.2022.

9. Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, et al. China medical treatment expert group for COVID-19. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;382(18):1708-1720. doi: https://doi.org/10.1056/NEJMoa2002032

10. Huang I, Lim MA, Pranata R. Diabetes mellitus is associated with increased mortality and severity of disease in COVID-19 pneumonia — a systematic review, meta-analysis, and meta-regression. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(4):395-403. doi: https://doi.org/10.1016/jj.dsx.2020.04.018

11. Bornstein SR, Rubino F, Khunti K, et al. Practical recommendations for the management of diabetes in patients with

COVID-19. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(6):546-550. doi: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30152-23

12. Hoffmann M, Kleine-Weber H, Schroeder S, et al. SARS-CoV-2 cell entry depends on ACE2 and TMPRSS2 and is blocked by a clinically proven protease inhibitor. Cell. 2020;181(2):271-280.e8. doi: https://doi.org/10.1016/jj.cell.2020.02.052

13. Mali SN, Thorat BR, Chopade AR. A Viewpoint on Angiotensin-Converting Enzyme 2, Anti-Hypertensives and Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Infect Disord - Drug Targets. 2021;21(3):311-313. doi: https://doi.org/10.2174/1871526520666200511005546

14. Алиева A.B., Хайдарова Ф.А. Гипергликемии у пациентов, госпитализированных по поводу COVID-19-ассоциированной пневмонии // Журнал теоретической и клинической медицины. — 2020. — №4. — С. 178-181. [Alieva AV, Khaidarova FA. Giperglikemii u patsientov, gospitalizirovannykh po povodu COVID-19-assotsiirovannoi pnevmonii. Zhurnal teoreticheskoi

iklinicheskoimeditsiny. 2020;4:178-181. (In Russ.)].

15. Li J, Wang X, Chen J, et al. COVID-19 infection may cause ketosis and ketoacidosis. Diabetes, Obes Metab. 2020;22(10):1935-1941. doi: https://doi.org/10.1111/dom.14057

16. Goldman N, Fink D, Cai J, et al. High prevalence of COVID-19-associated diabetic ketoacidosis in UK secondary care. Diabetes Res Clin Pract. 2020;166:108291. doi: https://doi.org/10.1016/jj.diabres.2020.108291

17. Pal R, Banerjee M, Yadav U, Bhattacharjee S. Clinical profile and outcomes in COVID-19 patients with diabetic ketoacidosis:

A systematic review of literature. Diabetes Metab Syndr Clin Res Rev. 2020;14:1563-1569. doi: https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.08.015

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ [AUTHORS INFO]

*Алиева Анна Валерьевна, PhD [Anna V. Alieva, PhD]; адрес: Республика Узбекистан, 100125, Ташкент, ул. Мирзо Улугбека, 56 [address: 56, M. Ulugbek str., 100125, Tashkent, Uzbekistan]; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4921-4494; Researcher ID: AAK-1734-2020; Scopus Author ID: 57222066832; eLibrary SPIN: 5700-6089; e-mail: annaalieva@yahoo.com

Хайдарова Феруза Алимовна, д.м.н., профессор [Feruza A. Khaydarova, DSc, Professor];

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0926-0306; e-mail: alimovna@mail.ru

Бердикулова Дильфуза Муратовна, PhD [Dilfuza M. Berdikulova]; e-mail: dilyadda@mail.ru

Алимова Насиба Усмановна, PhD, [Nasiba U. Alimova, PhD]; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2809-9834;

e-mail: nasiba_ali@mail.ru

Халилова Диловар Захириддиновна [Dilovar Z. Khalilova]; ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4121-4462; e-mail: delaver92@mail.ru

Тожиева Ирода Мирсолиевна, PhD [Iroda M.Tojieva]; ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3202-5849; e-mail: i.tojieva@gmail.com

ЦИТИРОВАТЬ:

Хайдарова Ф.А., Алиева А.В., Бердыкулова Д.М., Алимова Н.У., Халилова Д.З., Тожиева И.М. Структура смертности среди пациентов с сахарным диабетом в Республике Узбекистан во время пандемии COVID-19 // Сахарный диабет. — 2022. — Т. 25. — №4. — С. 322-326. doi: https://doi.org/10.14341/DM12786

TO CITE THIS ARTICLE:

Khaydarova FA, Alieva AV, Berdikulova DM, Alimova NU, Khalilova DZ, Tojieva IM. Structure of mortality among patients with diabetes mellitus in the republic of Uzbekistan during COVID-19 pandemia. Diabetes Mellitus. 2022;25(4):322-326. doi: https://doi.org/10.14341/DM12786

ДЕПРЕССИЯ, КОГНИТИВНАЯ ДИСФУНКЦИЯ И ДРУГИЕ ФАКТОРЫ, АССОЦИИРОВАННЫЕ С 5-ЛЕТНЕЙ ОБЩЕЙ СМЕРТНОСТЬЮ ПРИ САХАРНОМ ДИАБЕТЕ 2 ТИПА: ПИЛОТНОЕ ПРОСПЕКТИВНОЕ НАБЛЮДАТЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского, Москва 2Клиника «ТРИ ПОКОЛЕНИЯ», Москва

ОБОСНОВАНИЕ. В российской популяции больных сахарным диабетом 2 типа (СД2) психологические предикторы общей смертности и их вклад в сопоставлении с биологическими факторами риска не изучались. ЦЕЛЬ. Выявить клинические, лабораторные и психологические факторы, независимо ассоциированные с 5-летней общей смертностью у больных СД2 в Московской области.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. В открытое наблюдательное проспективное исследование включены 178 последовательно набранных больных СД2 (женщин 145, мужчин 33, возраст 37-82 года, длительность СД2 0,5-30 лет). Помимо стандартного клинико-лабораторного и инструментального обследования, все пациенты исходно проходили обследование на наличие депрессии, когнитивной дисфункции и оценку зависимого от диабета качества жизни. Специальных интервенций в исследовании не проводилось, пациенты наблюдались и получали лечение по месту жительства. Через 5 лет оценивали витальный статус пациента (жив/умер). Для выявления среди исходных характеристик пациентов факторов, независимо ассоциированных с 5-летней общей смертностью, проведен множественный логистический регрессионный анализ. С учетом поискового характера множественной регрессии за уровень значимости принимали а<0,1.

РЕЗУЛЬТАТЫ. Через 5 лет в живых были 150 (84%) больных, умерли 15 (8,4%), по остальным 13 (7,3%) информация отсутствовала. При анализе 165 больных с установленным исходом независимо ассоциированы со смертью были: мужской пол (отношение шансов [ОШ] 6,36 [95% доверительный интервал — ДИ 0,91-44,40]; p=0,06), возраст (ОШ 2,06 [1,30-3,27]; p<0,002), хроническая сердечная недостаточность (ХСН) (ОШ 2,78 [1,25-6,2]; р=0,012), балл депрессии по шкале Гамильтона (ОШ 1,18 [1,03-1,34]; р=0,016), балл когнитивной дисфункции по шкале Рощиной (ОШ 1,20 [1,05-1,35]; р=0,006) и взаимодействие возраста с индексом массы тела (ОШ 0,98 [0,97-0,997]; р=0,013). Прогнозируемая вероятность смерти в следующие 5 лет составила у мужчин и женщин соответственно 22,9 и 6,7%. Наивысший балл когнитивной дисфункции был ассоциирован с 25% прогнозируемой вероятностью смерти, наименьший — с 2%; прогнозируемые вероятности смерти для наивысшего и наименьшего балла депрессии составили 26 и 2% соответственно. 5-летняя прогнозируемая вероятность смерти больных без ХСН составила 6,7%, при ХСН I функционального класса (ФК) по NYHA — 9,8%, II ФК — 13,6%, III ФК — 18,2% и IV ФК — 23,5%. Все остальные исходные клинико-лабора-торные, демографические, психологические и социально-экономические характеристики не были значимо ассоциированы с 5-летней общей смертностью. Верификация модели на сторонней выборке не проводилась. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Когнитивная дисфункция и депрессия обладают значимым отрицательным влиянием на 5-летнюю смертность, более выраженным, чем контроль гликемии, любые осложнения СД2 и сердечно-сосудистые заболевания, кроме ХСН. Полученные результаты подчеркивают важность диагностики и лечения депрессии и когнитивной дисфункции при СД2.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: сахарный диабет 2 типа; депрессия; когнитивная дисфункция; хроническая сердечная недостаточность; общая смертность

DEPRESSION, COGNITIVE DYSFUNCTION AND OTHER FACTORS ASSOCIATED WITH 5-YEAR OVERALL MORTALITY IN TYPE 2 DIABETES MELLITUS: A PILOT PROSPECTIVE OBSERVATIONAL STUDY

'Moscow Regional Clinical and Research Institute named after M.F. Vladimirsky, Moscow, Russia 2THREE GENERATIONS Clinic, Moscow, Russia

BACKGROUND: Psychological predictors of overall mortality in the Russian population of Type 2 diabetic patients and their impact compared to biological risk factors have not been studied.

AIM. To identify clinical, laboratory and psychological factors independently associated with the 5-year overall mortality in Type 2 diabetic patients in the Moscow region.

MATERIALS AND METHODS: This open label observational prospective study included 178 consecutive type 2 diabetic patients (women 145, men 33, age range 37 to 82 years, duration of diabetes 0,5 to 30 years). At baseline, in addition to the standard clinical, laboratory and instrumental work-up, all patients were assessed for depression, cognitive dysfunction and diabetes-related quality of life. No study-related intervention was performed; all patients were followed up and treated by their local physicians. After 5 years, we assessed the patients' vital status (alive or dead). Multiple logistic regression was used to identify baseline patients' characteristics, which were significantly and independently associated with 5-year overall mortality. Taking into account the exploratory type of multiple regression, the results were considered significant at a <0.1. RESULTS: At 5 years, 150 (84%) patients were alive and 15 (8,4%) were dead; no information could be obtained for the rest 13 (7,3%) patients. The analysis of 165 patients with the verified outcome, independent and significant associations with the death outcome were found for male gender (odds ratio [OR] 6,36 [95%CI 0,91-44.40]; p=0.06), age (OR 2.06 [1.30-3.27]; p<0.002), chronic heart failure (CHF) (OR 2.78 [1.25-6.2]; p=0.012), Hamilton depression scale score (OR 1,18 [1.03-1.34]; p=0.016), cognitive dysfunction score (Roschina scale) (OR 1.20 [1.05-1.35]; p=0.006), and age — body mass index interaction (OR 0,98 [0,97-0,997]; p = 0,013). The predicted probability of death within the next 5 years in men and women was 22,9% and 6,7%, respectively. The highest score of cognitive dysfunction was associated with a 25% predicted probability of death and the lowest, with a 2% probability of death; predicted probabilities of death for the highest and lowest depression scores were 26% and 2%, respectively. The 5-year predicted probability of death in the patients without CHF was 6,7%, with CHF I NYHA functional class, 9,8%, II functional class 13,6%, III functional class 18,2%, and IV functional class 23,5%. All other baseline clinical, laboratory, demographic, psychological and socioeconomic variables were not significantly associated with the 5-year survival rate. The model was not verified on an external cohort.

CONCLUSION: Cognitive dysfunction and depression have a significant negative impact on the 5-year mortality rate at much higher degree, than glycemic control, any diabetes-related complications and cardiovascular disorders, excluding CHF. The results obtained highlight the importance of the diagnosis and treatment of depression and cognitive dysfunction in type 2 diabetes mellitus.

KEYWORDS: type 2 diabetes mellitus; depression; cognitive dysfunction; chronic hear failure; overall mortality

ОБОСНОВАНИЕ

Поиск путей снижения смертности, связанной с сахарным диабетом (СД), остается важной научной и практической задачей. Общепризнано, что ведущей причиной смертности больных СД как 1 типа, так и 2 типа (СД2) остаются сердечно-сосудистые (СС) заболевания и осложнения [1]. Именно на профилактику и лечение СС-осложнений СД и ассоциированных СС-заболеваний, включая выбор сахароснижающих препаратов с кардио-протективными свойствами, сделан один из акцентов в профессиональных рекомендациях по СД [2]. Однако не вызывает сомнения, что СС-заболеваниями список предикторов общей смертности больных СД не ограничивается.

Количество фундаментальных и клинических исследований, направленных на поиск разнообразных биологических предикторов смертности при СД2, столь велико, что не поддается цитированию. Гораздо меньше работ посвящено изучению и анализу психологических предикторов смертности больных СД2, включая психические расстройства. Из последних к наиболее распространенным при СД2 относятся депрессия и когнитивная дисфункция различной степени выраженности, включая деменцию. Текущая депрессия при СД2 выявляется чаще, чем в популяции (15-20% больных), а ее пожизненная вероятность достигает 30-40% [3, 4]. Депрессия сопровождается ухудшением комплаентности больных СД, худшим контролем гликемии и других факторов риска, вытекающим из этого повышением риска микро- и ма-кроангиопатий и более высокой смертностью [5-7], хотя эта точка зрения разделяется не всеми [8]; подробно эти данные были рассмотрены нами ранее [9]. Что касается когнитивных расстройств, то они увеличивают общую смертность в популяции [10, 11], однако работы по влиянию когнитивных нарушений на общую смертность

больных СД единичны [12, 13] и большинство из них не являются проспективными. Анализ обширной литературы по генетическим, метаболическим, воспалительным, стрессовым и иным механизмам тесной патофизиологической и клинической ассоциации между СД2, депрессией и когнитивными нарушениями находится вне предмета настоящей публикации.

Возвращаясь к возможным предикторам общей смертности больных СД2, подчеркнем, что даже среди самых крупных проспективных исследований [14, 15] нам не удалось найти таких, где в одной выборке одновременно рассматривалось бы независимое влияние на смертность совокупности биологических (клини-ко-лабораторных), демографических, социально-экономических и психологических факторов, включая депрессию и когнитивную дисфункцию. Кроме того, влияние психических расстройств на смертность как в популяции в целом, так и при СД может существенно зависеть от географических и этнических различий, разных принципов организации медицинской помощи, качества лечения различных факторов риска и психических расстройств в той или иной стране [16-19]. В Российской Федерации проспективные исследования прогностического влияния депрессии и когнитивных нарушений на общую смертность больных СД2, тем более в сопоставлении с влиянием максимального количества других биологических и иных факторов, не проводились, что делает актуальным изучение этого вопроса.

ЦЕЛЬ

Определить роль депрессии и когнитивной дисфункции как возможных предикторов 5-летней общей смертности и сопоставить их вклад с влиянием известных биологических факторов риска общей смертности в российской выборке больных СД2.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Место и время проведения исследования

Участников исследования набирали среди пациентов, госпитализированных в отделение терапевтической эндокринологии ГБУЗ МО «МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского» в период с июня 2012 г. по январь 2013 г. В дальнейшем пациенты оставались под амбулаторным наблюдением по месту жительства, оценку витального статуса проводили через 5 лет.

Изучаемая популяция

Критериями включения в исследование служили установленный диагноз СД2, возраст >40 лет, подписанное информированное согласие на участие в исследовании. Критериями исключения были ожидаемая продолжительность жизни менее 1 года (обусловленная сопутствующими тяжелыми заболеваниями или осложнениями СД, включая терминальную стадию почечной недостаточности, метастатические стадии онкологических заболеваний и т.д.), беременность и кормление грудью; значительное снижение остроты зрения, препятствующее работе с диагностическими тестами. В соответствии с этими критериями в исследование вошли 178 последовательно набранных больных СД2.

Дизайн исследования

Это было наблюдательное динамическое проспективное исследование в одной когорте больных в условиях реальной клинической практики.

Главной конечной точкой исследования считался летальный исход по любой причине. Для оценки главной конечной точки через 5 лет после первоначального обследования пациентов в ходе телефонного или почтового контакта оценивали витальный статус пациента (жив или умер). Если с пациентом или его родственниками не удавалось связаться после 3 попыток, такой пациент считался утерянным из-под наблюдения, а его витальный статус расценивался как неизвестный.

Медицинское вмешательство

После выписки из эндокринологического отделения пациенты лечились в поликлиниках по месту жительства. Специальное терапевтическое вмешательство, которое каким-либо образом отличалось от ведения пациента в повседневной амбулаторной практике, в исследовании не проводилось.

Методы

Все больные прошли стандартное клиническое, лабораторное и инструментальное обследование (включая консультации специалистов) в соответствии со стандартами оказания помощи больным СД. Уровень гликиро-ванного гемоглобина (НЬА1с) определялся на аутоанали-заторе DiaSTAT (Bio-RAD Laboratories, США; норма 4-6,3%); уровни холестерина, триглицеридов, креатинина в сыворотке — на анализаторе Hitachi 912 (Hitachi, Япония).

Все пациенты прошли следующие диагностические психологические тесты.

1. Для выявления и количественной оценки депрессивной симптоматики — валидизированные на русском

языке шкала CESD [20] и шкала депрессии Гамильтона

(HAM-D) [21, 22]. HAM-D заполняется исследователем, каждый пункт оценивается от 0 до 4 баллов, рассчитывается суммарный балл теста. 0-7 баллов по шкале Гамильтона означают отсутствие депрессии, 8 баллов и выше — наличие депрессии, выраженность которой пропорциональна увеличению балла.

2. Для выявления и количественной оценки когнитивной дисфункции — шкала Рощиной [23]. Она предназначена для оценки операциональных и регуля-торных компонентов психической деятельности и включает оценку всех компонентов праксиса, гно-зиса, оптико-пространственной деятельности, им-прессивной и экспрессивной речи, различных сторон мнестической деятельности, интеллектуальных операций. Все предлагаемые пробы оцениваются количественно от 0 до 4 баллов и суммируются. Отсутствие когнитивной дисфункции констатируется при сумме баллов <11, наличие мягких когнитивных нарушений — при сумме баллов от 12 до 21 и наличие деменции — при сумме баллов >22. Кроме того, для оценки когнитивных функций использовалась шкала MMSE (Mini-Mental State Examination, мини-шкала для оценки психического статуса) [24, 25].

3. Для выявления клинических признаков ишемии головного мозга — шкала Хачински [24].

4. Для оценки интеллекта — тест интеллекта Векслера, валидизированный на русском языке [26].

5. Для оценки диабетзависимого качества жизни — опросник Ru-ADDQoL (Audit of Diabetes-Dependent Quality of Life), валидизированный на русском языке [27]. Кроме того, в рамках исследования собирали подробную информацию о проводимой терапии как по поводу СД (включая группы сахароснижающих препаратов, частоту самоконтроля), так и по поводу значимых сопутствующих заболеваний, социально-экономических характеристиках пациентов (уровне образования, доходе, месячных затратах на СД, профессиональной занятости, виде профессиональной деятельности, инвалидизации, семейном положении).

Статистический анализ

В связи с пилотным характером исследования размер выборки не рассчитывался, формальная статистическая гипотеза не тестировалась. Нормальность распределения оценивали визуально и с помощью теста Шапиро-Уилка. Исходные количественные данные обрабатывались методами описательной статистики с расчетом среднего, стандартного отклонения (при нормальном типе распределения), медианы и 1-го и 3-го квартилей (при других типах распределения), минимального и максимального значения. Качественные данные представлены в виде абсолютных частот и процентов. В ходе однофакторного анализа при сравнении групп живых и умерших пациентов данные с нормальным типом распределения анализировали параметрическими тестами (t-тест Стьюдента для независимых выборок), остальные данные анализировали с помощью непараметрических методов (тест Манна-Уитни). За уровень статистической значимости в одно-факторном анализе была принята а=5% (p<0,05).

Для выявления предикторов 5-летней общей смертности из числа зарегистрированных исходных

Аннотация научной статьи по клинической медицине, автор научной работы — Хайдарова Ф.А., Алиева А.В., Бердыкулова Д.М., Алимова Н.У., Халилова Д.З.

Похожие темы научных работ по клинической медицине , автор научной работы — Хайдарова Ф.А., Алиева А.В., Бердыкулова Д.М., Алимова Н.У., Халилова Д.З.

STRUCTURE OF MORTALITY AMONG PATIENTS WITH DIABETES MELLITUS IN THE REPUBLIC OF UZBEKISTAN DURING COVID-19 PANDEMIA

Текст научной работы на тему «СТРУКТУРА СМЕРТНОСТИ СРЕДИ ПАЦИЕНТОВ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ В РЕСПУБЛИКЕ УЗБЕКИСТАН ВО ВРЕМЯ ПАНДЕМИИ COVID-19»