CC BY
258
УДк 311:338
статистико-экономический анализ валового регионального продукта
(на примере Тамбовской области)
В. Б. попова,
кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита
E-mail: buch@mgau. ш и. В. ФЕцковиЧ, кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита
E-mail: buch@mgau. ш Мичуринский государственный аграрный университет
В статье проведен статистико-экономический анализ валового регионального продукта Тамбовской области. Выявлены структурные и динамические особенности экономического развития региона. Предложена методика проведения статистического прогнозирования уровня валового регионального продукта.
Ключевые слова: статистико-экономический анализ, валовой региональный продукт, статистическое прогнозирование, региональная политика.
Для оценки состояния и прогнозирования экономического развития субъектов РФ используются различные инструменты экономического анализа. Универсальной основой для статистико-экономи-ческого анализа является система региональных счетов, центральное место в которой занимает валовой региональный продукт (ВРП).
Валовой региональный продукт характеризует результаты экономической деятельности всех хозяйствующих субъектов региона, позволяет оценить внутренние связи хозяйственной системы, положительные и отрицательные тенденции развития институциональных секторов. В макроэкономическом аспекте значимость анализа ВРП обусловлена: — мониторингом межрегиональных связей;
— выявлением закономерностей и диспропорций в развитии регионов;
— разработкой и реализацией региональной политики государства.
Валовой региональный продукт рассчитывается как сумма валовой добавленной стоимости, произведенной за отчетный период резидентными единицами региональной экономики, сгруппированными по видам экономической деятельности и институциональным секторам.
Валовая добавленная стоимость в свою очередь определяется как разность между стоимостью произведенных в отчетном периоде товаров и услуг (выпуском) в основных ценах и стоимостью товаров и услуг, потребленных в том же периоде в процессе производства (промежуточным потреблением).
Применяемые в расчете основные цены представляют собой выручку производителя за единицу товара или услуги, исключая любые подлежащие уплате налоги на продукты и включая субсидии на продукты. Оценка ВРП в рыночных ценах отличается от оценки в основных ценах на величину чистых (за вычетом субсидий) налогов на продукты.
Объективная оценка изменения ВРП Тамбовкой области за последние годы может быть получена на основе цепных индексов физического объема,
Таблица 1
Индексы физического объема ВРП Тамбовской области и ВВП РФ за 2004—2011 гг.,
в процентах к предыдущему году
Субъект РФ 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 В среднем за период
Тамбовская область 104,9 104,5 107,2 110,5 105,8 99,6 97,0 113,0 105,2
Российская Федерация 107,2 106,4 108,2 108,5 105,2 92,2 104,3 104,3 104,4
рассчитанных с использованием дефлятированных (определенных с учетом индекса-дефлятора) показателей производства. Динамика ВРП в анализируемый период (2004—2011 гг.) свидетельствует о достаточно интенсивном развитии экономики региона, сопоставимым с общероссийским уровнем (табл. 1).
Снижение объема ВРП наблюдалось в кризисном 2009 г., а также в 2010 г., чрезвычайно сложном из-за длительной аномальной жары и сильнейшей засухи, которые негативно отразись на валовом объеме сельскохозяйственной сферы, занимающей ведущее место в экономике Тамбовской области. В 2011 г. по сравнению с 2010 г. наблюдается увеличение физического объема ВРП на 13 %, что свидетельствует о повышении экономической эффективности деятельности региона.
За анализируемый период вклад Тамбовской области в экономику Центрального федерального округа (ЦФО) и экономику РФ не изменился и составил 1,0 и 0,4 % соответственно. Это говорит
о достаточно стабильном развитии региона, обеспечивающем возможность довольно длительное время удерживаться в занятой экономической нише. В то же время размер валовой добавленной стоимости области (139 млрд руб.) все-таки ниже, чем в большинстве областей ЦФО. Основной объем — 76,3 % ВРП ЦФО производится в Москве и Московской области (табл. 2).
Из анализа данных табл. 2 следует, что две области (Костромская и Ивановская) входят в группу регионов с наименьшими объемами ВРП: суммарно всего лишь 1,5 % от объема ЦФО. Тамбовская область наряду с шестью другими регионами, входит в группу областей, на долю которых приходится 8,1 % общего объема ВРП.
Тенденция изменения объема ВРП регионов ЦФО за 2004—2011 гг., выявленная методом аналитического выравнивания соответствующих временных рядов, выражается уравнениями линейной, полиномиальной и степенной функций (табл. 3).
Таблица 2
Группировка регионов ЦФО по объемам ВРП в 2011 г.
Группы областей по объему ВРП, млрд руб. Число областей, ед. Объем ВРП по группе областей, млрд руб. Доля объемов ВРП по группе областей, % Наименование субъектов с минимальными, максимальными значениями в группе
92,3—98,2 2 190,5 1,5 Костромская область, Ивановская область
102,5—192,4 7 1 085,4 8,1 Орловская область, Курская область
218,6—254,7 5 1 163,5 8,7 Тверская область, Липецкая область
328,8—397,1 2 725,8 5,4 Воронежская область, Белгородская область
1 796,5—8 401,9 2 10 198,4 76,3 Московская область, Москва
Итого по ЦФО 18 13 363,6 100,0 Костромская область, Москва
Область Аппроксимирующее уравнение тренда Тип развития
Белгородская у = 91 565 + 49 073/ Равномерный рост
Брянская у = 42 274 + 24 041/ — 1 213,5/2 Замедление роста
Владимирская у = 46 222 + 42 962/ — 4 268/2 + 306,6/3 Замедляющееся снижение роста
Воронежская у = 62 732 + 65 795/ — 3 493,8/2 Замедление роста
Ивановская у = 24 047 + 20 270/ — 1 356,4/2 Замедление роста
Калужская у = 45 178 + 23 230/ Равномерный рост
Костромская у = 30 897 + 13 765/ — 631,35/2 Замедление роста
Курская у = 56 659 + 28 281/ — 1 016,6/2 Замедление роста
Липецкая у = 146 586/03205 Степенной тренд
Таблица 3
Анализ основной тенденции изменения объема ВРП регионов ЦФО за 2004—2011 гг.
Окончание табл. 3
область Аппроксимирующее уравнение тренда Тип развития
Московская y t = 696 976t°-5341 Степенной тренд
Орловская y t = 52 196t0375 Степенной тренд
Рязанская y = 60 282 + 24 611t — 989,4312 Замедление роста
Смоленская y t = 47 788 + 16 647t Равномерный рост
Тамбовская y, = 38 286 + 16 818,9/ + 168,1812 Ускорение роста
Тверская y t = 95 345t°-4649 Степенной тренд
Тульская y t = 113 082t°-4239 Степенной тренд
Ярославская y, = 92 573 + 38 686t — 2 581,112 Замедление роста
г. Москва y t = 2 865 900t°-571 Степенной тренд
Наиболее распространенным типом развития, характерным для семи областей, является замедление роста ВРП. В шести регионах основная тенденция описывается степенным трендом, отображающим разную меру пропорциональности изменений производства во времени. Для Тамбовской области наилучшую аппроксимацию (Я2 = Л,ВВ6М) имеет уравнение параболы второго порядка
у, = 3Й2Й6 т 16Й1Й,ВГ т 168,182.
Это характеризует тип динамики ВРП как ускорение роста и свидетельствует о наличии позитивной тенденции изменения данного показателя в регионе, несмотря на нарушение положительной динамики его роста в 2ЛЛВ—2Л1Л гг.
Качественной характеристикой, применяемой для оценки уровня экономического развития региона и сравнения его с другими субъектами РФ, является производство ВРП на душу населения. В ЦФО в 2Л11 г. наибольший среднедушевой объем ВРП наблюдается:
— в г. Москве — а3Л,6 тыс. руб.;
— в Белгородской области — 259,2 тыс. руб.;
— в Московской области — 253,6 тыс. руб.;
— в Липецкой области — 216,8 тыс. руб.
Тамбовская область по данному показателю
занимает 16-е место, опережая Брянскую и Ивановскую области.
Результаты корреляционно-регрессионного анализа, проведенного по статистическим данным регионов ЦФО, показали, что вариация ВРП на В2 % обусловлена влиянием следующих факторов:
— число занятых в экономике ха;
— стоимость основных фондов х2;
— число организаций и предприятий х3;
— кредитные вложения в экономику х
Построенное уравнение множественной регрессии имеет следующий вид:
у с -82 ВВЛ, е т 28, амеа т Л,3ае2 т
т 3,1йе3 т Л,6Ме4.
Его адекватность подтверждается соотношением расчетного и критического значений критерия Фишера—Снедекора
F = 2В3,4 > F = 3,26.
р ' кр '
Теоретическое значение ВРП по Тамбовской области, вычисленное по уравнению регрессии, составляет 1аВ 222 млн руб.:
— ха= 5Л3,6 тыс. чел.;
— х2= 46а 6В1 млн руб.;
— х3=1В Л63 ед.;
— х4 =21 643 млн руб.
Оно характеризует уровень ВРП, который был бы достигнут при фактических значениях факторов, включенных в исследование, и при средней по всей совокупности областей ЦФО эффективности их использования. Отрицательная разница между фактическим и теоретическим значениями ВРП по Тамбовской области (13В Л1а,4 — 1аВ 222 = = — 4Л 2Л4,6 млн руб.) указывает на то, что эффективность использования данных факторов в области ниже по сравнению со средней эффективностью их использования в ЦФО.
Объем произведенного ВРП в основном определяется сложившейся структурой экономики области по видам экономической деятельности и институциональным секторам. В отраслевой структуре Тамбовской области традиционно доминируют оптовая и розничная торговля, обрабатывающие производства и сельское хозяйство, на долю которых суммарно приходится более половины всего объема ВРП.
Основным институциональным сектором, из которого формируется наибольшее наполнение регионального продукта области, является сектор нефинансовых корпораций. В 2Л11 г. им было сформировано 62,8 % от общего объема ВРП. На сектор
домашних хозяйств приходится 21,1 % ВРП. Доля сектора государственного управления — 15,8 %. Суммарный вклад сектора финансовых корпораций и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства, составляет 0,3 %.
Результаты функционирования современной рыночной системы ориентированы и в значительной степени определяются возможностью получения доходов. В структуре ВРП Тамбовской области по видам первичных доходов в 2011 г. наибольший удельный вес (55,2 %) приходится на валовую прибыль экономики и валовые смешанные доходы. Доля второй составляющей — оплаты труда наемных работников равна 43 %. Значительно меньший удельный вес других налогов на производство в структуре формирования ВРП области: 1,8 % по сравнению 5,4 % по РФ (предопределяет факт субсидирования региональной экономики).
Используя индекс В. М. Рябцева, оценим существенность структурных различий (сдвигов). Он определяется по следующей формуле:
4 =
- ёг 0 )2
1=1
, п
15 (
ёл + 4о
)2
где йл, й.0) — удельные веса признака в совокупности в отчетном и базисном периодах;
\ — число градаций в структурах. Индекс Рябцева показывает отношение фактической меры расхождения значений компонентов двух структур с их максимально возможным значением, а также имеет шкалу оценки меры существенности различий структур (табл. 4).
Оценка сдвигов в динамике структуры первичных доходов показала ее низкую подвижность, что свидетельствует о стабиль-
ности процесса формирования ВРП по источникам образования доходов в регионе (табл. 5).
Элементы использования ВРП на региональном уровне складываются из расходов на конечное потребление и валового накопления. В структуре расходов на конечное потребление Тамбовской области 78,9 % составляют расходы домашних хозяйств. Около 11 % потребительских товаров и услуг, предназначенных для индивидуального потребления, компенсирует государство в виде социальных трансфертов. Основными статьями социальных трансфертов являются:
— оплата услуг на здравоохранение и образование;
— предоставление льгот и субсидий отдельным категориям граждан на жилищно-коммунальные и другие социальные услуги.
Доля расходов государственных учреждений, оказывающих коллективные услуги, составляет 10,1 %.
Необходимым условием поддержания конкурентоспособности производимых товаров и оказываемых услуг является обеспечение расширенного воспроизводства (накопления). В 2011 г. валовое накопление капитала составило 58,3 млрд руб., в том числе валовое накопление основного капитала — 53,3 млрд руб. и изменение запасов
Таблица 4
Шкала оценки меры существенности различий структур
по критерию индекса Рябцева
Интервал значений индекса Рябцева Характеристика меры структурных различий
0,000—0,030 Тождественность структур
0,031—0,070 Весьма низкий уровень различий структур
0,071—0,150 Низкий уровень структур
0,151—0,300 Существенный уровень различий
0,301—0,500 Значительный уровень различий
0,501—0,700 Весьма значительный уровень различий
0,701—0,900 Противоположный тип структур
0,901 и выше Полная противоположность структур
Таблица 5
Структурно-динамический анализ первичных доходов в Тамбовской области
Период Значение индекса Рябцева Интеграция
2004—2005 гг. 0,034 Весьма низкий уровень различий структур
2005—2006 гг. 0,025 Тождественность структур
2006—2007 гг. 0,018 Тождественность структур
2007—2008 гг. 0,032 Весьма низкий уровень различий структур
2008—2009 г. 0,008 Тождественность структур
2009—2010 гг. 0,019 Тождественность структур
2010—2011 гг. 0,021 Тождественность структур
материальных оборотных средств — 5,Л млрд руб. За 2ЛЛ4—2Л11 гг. валовое накопление основного капитала Тамбовской области (без учета индекса-дефлятора) возросло в 3,а раза.
Превалирующую долю в валовом накоплении основного капитала занимают инвестиции в основной капитал. Видовая структура инвестиций выглядит следующим образом:
— расходы на строительство нежилых зданий и сооружений — 34,3 %;
— расходы на приобретение машин, оборудования, транспортных средств — 32,6 %;
— инвестиции в строительство жилых зданий — 31,6 %.
Показательно, что основным источником финансирования инвестиционных проектов в области являются привлеченные средства. Их доля в общей сумме инвестиций в 2Л11 г. — а3,а %.
Актуальным направлением статистико-эко-номического анализа является прогнозирование уровня ВРП. Оно позволит не только заранее оценить результаты экономической деятельности, но и быстрее отреагировать на варьирующие условия современного рынка, повысить эффективность управления экономикой региона, определить приоритетные направления развития на последующие годы.
Статистическое прогнозирование уровня ВРП в Тамбовской области было произведено с использованием двух методов:
1) на основе регрессионной модели зависимости ВРП;
2) на основе трендовой модели изменения ВРП.
В рамках первого метода по данным за 2ЛЛ4—
2Л11 гг. было построено следующее многофакторное уравнение регрессии, учитывающее влияние на ВРП (~) трех факторов:
Уе
= — аЛ ВМЛ,2 + Л,323х, +
незначим или имел наименьший расчетный -критерий. Процесс исключения факторов продолжался до тех пор, пока не было получено уравнение регрессии, все коэффициенты в котором значимы.
Прогнозирование осуществлялось путем подстановки в построенную адекватную модель значений факторных признаков в обозримом будущем — в 2Л14 г. При этом предполагается, что форма взаимосвязи (значения коэффициентов регрессии) сохраняется неизменной на весь период прогнозирования. Прогнозные значения признаков-факторов были получены на основе экстраполяции трендов. Теоретическое значение ВРП, вычисленное по регрессионной модели с использованием этих значений, характеризует его прогностический объем в 2Л14 г.: ~~ = — аЛ ВМЛ,2 + Л,323 • 533,48 + Л,228 •
• 6ЛЛ 345 + В,316 • 18 МЛа = 238 512 млн руб.
Использование регрессионной модели предполагает оценку достоверности полученных результатов. Применительно к прогнозированию специфика этой проблемы очевидна: ведь объективная оценка прогноза может быть получена лишь в будущем, т. е. после его реального свершения. Но в этом случае ценность прогноза как важного элемента подготовки программы экономического развития региона существенно снижается. Следовательно, возникает необходимость оценки достоверности прогноза уже на стадии его разработки. Эта проблема решается с помощью построения доверительных интервалов для точечных значений прогноза:
У е,
±г -с
а у
где Уе — расчетное значение результативного показателя в прогнозируемом году; = 2,5а1 — табличное значение -критерия Стьюдента при заданном уровне значимости а = Л, Л5 и числе степеней свободы k = п - т = 8 - 3 = 5 ;
+ Л,228х2 + В,316х3, R2 = Л,ВВ2; Fpaсч = 117,4, где е1 — среднегодовая численность занятых, тыс. чел.;
е2 — среднегодовая стоимость основных фондов, млн руб.;
е3 — число предприятий и организаций. Отбор факторов осуществлялся путем шагового регрессионного анализа, основанного на оценке значимости (существенности) параметров различных вариантов уравнения множественной регрессии с использованием -критерия Стьюдента. Из модели исключался тот фактор, коэффициент при котором
С Уе =
= 4 412 млн руб.—стан-
п - т
дартная ошибка аппроксимации.
А В5 %-ные доверительные интервалы прогнозного значения валового регионального продукта равны 238 512 ± 11 33В млн руб. Для большей точности разработанный прогноз в рамках рассмотренной процедуры целесообразно сравнить с прогнозной оценкой, полученной с помощью другого метода.
При прогнозировании методом экстраполяции использовалась аппроксимирующая модель тренда
у = 38286 +16818,9/ +168,18/2, Я2 = 0,9965.
Она была построена за аналогичный период времени (2004—2011 гг.) Точечный прогноз ВРП в размере 243 644 млн руб. был получен путем подстановки в данную трендовую модель порядкового номера 2014 г. ( / = 11). Интервальный прогноз заключается в определении доверительного интервала
У, - у, ^ У 2014г. ~ Л + у, ,
где у/ — точечный прогноз;
/ а = 2,571 — критическое значение /-критерия Стьюдента при заданном уровне значимости а = 0,05 и числе степеней свободы
k = п - т = 8 - 3 = 5 ;
с = 1 392 млн руб.
у
С вероятностью 95 % в 2014 г. объем ВРП в Тамбовской области можно ожидать в пределах от 240 067 до 247 221 млн руб.
Достоверность прогностических оценок ВРП обеспечивается сопоставимостью их уровней, выявленной в результате взаимной «проверки».
Результаты проведенного исследования позволяют объективно оценить состояние экономики региона и адекватно спрогнозировать тенденцию ее развития. Предложенные подходы к проведению статистико-экономического анализа ВРП:
— реализуют современные информационные потребности развития экономики;
— совершенствуют аналитическую систему управления финансово-экономических служб предприятий и регионов.
Список литературы
1. Региональная статистика: учеб. для вузов / под ред. Е. В. Заровой, Г. И. Чудилина. М.: Финансы и статистика. 2006.
2. Региональные показатели системы национальных счетов Тамбовской области: стат. сборник. Тамбов: Тамбовстат. 2012.
3. Теория статистики: учебник / под ред. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика. 2005.
