CC BY
22
Рулинская А.Г.
СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И РАЗВИТИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО РЫНКА
Продовольственный рынок представляет собой неотъемлемую часть категории «рынок» и обладает свойствами и связями, присущими множеству социально - экономических явлений, которые составляют сущность рынка. Продовольственный рынок является рынком потребительских товаров и наделен специфическими чертами, свойственными лишь данному виду рынка и отличающими его от других.
Теоретические и методологические основы рыночного механизма хозяйствования в целом, и в том числе продовольственного рынка, раскрыли в своих трудах ученые: Л. Ричард Колз, Н. Ул Джозеф, И.Г. Ушачев, В.Н. Хлыстун, А.А. Шутьков, А.И. Алтухов, А.В. Ткач и др. Региональным особенностям функционирования продовольственного рынка посвящены труды В. Р. Боева, В. А. Клюкача, М.П. Тушканова, Н.Г. Рака, И.С. Санду и др.
Одним из важнейших теоретических и методологических результатов этих исследований явилась выработка единого научного подхода к сути категории «продовольственный рынок», резюмировать который можно следующим определением: продовольственный рынок является важной составной частью агропромышленного комплекса, представляющей собой самостоятельную систему в процессе общественного воспроизводства, в которой обмен продовольственными товарами выступает как опосредующий момент между производством сельскохозяйственного сырья и заготовкой природных ресурсов, переработкой продовольственного сы-
рья и обусловленным ими распределением, с одной стороны, и индивидуальным потреблением продовольственной продукции, с другой [3].
В научной экономической литературе систематизированы факторы, влияющие на функционирование продовольственного рынка, выявлены основные группы проблем, препятствующих его развитию.
Остаются недостаточно проработанными методические вопросы исследования современного состояния и перспектив развития продовольственного рынка. Мониторинг реализации Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы также актуализирует практическую необходимость совершенствования методического инструментария его проведения.
В аналитических исследованиях состояния и развития продовольственного рынка успешно используются отраслевые методики анализа отдельных его функциональных составляющих -сельскохозяйственного производства, пищевой и перерабатывающей промышленности, общественного питания, розничной и оптовой торговли, а также инструменты оценки удовлетворения потребительского спроса на продовольственные товары; тогда как основным принципом в данном случае должен быть комплексный подход. Предлагается двухуровневая модель такой методики, основанная на статистических методах анализа и прогноза (1) (рисунок 1)
удовлетворения потребностей населения в продовольственных товарах
розничной и оптовой торговли продовольственными товарами, общественного питания
сельскохозяйственного производства
пищевой и перерабатывающей промышленности
Цель - выявление диспропорций в развитии продовольственного рынка
Методы исследования - статистические методы анализа динамических рядов и краткосрочного прогнозирования на основе выявленных тенденций развития_
_II уровень - анализ факторных систем (моделей) основных параметров_
удовлетворения потребностей населения в продовольственных товарах
розничной и оптовой торговли продовольственными товарами, общественного питания
сельскохозяйственного производства
пищевой и перерабатывающей промышленности
Цель - выявление (количественное измерение влияния) факторов, способствующих (препятствующих) развитию продовольственного рынка
Методы исследования - статистико-математические и экспертные_
_Результат_
Получение аналитических выводов для обоснования направлений (управленческих решений) государственного регулирования продовольственного рынка_
Рис. 1. Схема комплексного статистико-экономического анализа состояния и развития продовольственного рынка
Методика апробирована на материалах Брянской области - района развитой и разносторонней промышленности и интенсивного сельского хозяйства. Индустриализации хозяйства область обязана как удобным транспорт-но-географическим положением на стыке ряда экономических районов России и сопредельных государств, так и унаследованной от плановой экономики значительной промышленной базой. Высокая доля городского населения промышленных центров стимулирует развитие продовольственного рынка ре-
гиона (сельское хозяйство зерново-картофельного направления с молочно-мясным животноводством и значительным распространением технических культур).
Рынок невозможен без главного своего участника - покупателей. Именно они задают параметры его развития, тем более, продовольственного - рынка товаров первой необходимости, поэтому изучение его состояния невозможно без оценки потребления населением продовольственных товаров (таблица 1).
Таблица 1.Коэффициенты удовлетворения норм потребления населением продуктов питания, Брянская область, 2001-2008 гг.1
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Мясо и мясопродукты (в пересчете на мясо) 0,79 0,80 0,81 0,83 0,83 0,83 0,84 0,86
Молоко и молокопродук-ты (в пересчете на молоко) 0,74 0,72 0,73 0,73 0,73 0,74 0,74 0,73
Яйца 0,82 0,83 0,84 0,86 0,85 0,85 0,84 0,85
Рыба и рыбопродукты 0,40 0,45 0,40 0,40 0,40 0,40 0,45 0,55
Сахар 0,83 0,89 0,89 0,94 0,94 0,97 1,00 1,00
1 По данным официальной статистики Брянской области с учетом действующих норм рационального потребления продуктов питания [4]
Продолжение таблицы 1
Масло растительное 0,77 0,81 0,88 0,94 0,98 1,01 1,07 1,18
Картофель 1,86 1,86 1,85 1,75 1,78 1,79 1,78 1,79
Овощи и продовольственные бахчевые культуры 0,63 0,65 0,65 0,66 0,71 0,74 0,75 0,75
Фрукты и ягоды 0,33 0,43 0,37 0,40 0,40 0,44 0,47 0,48
Как видно из данных, население области удовлетворено в полной мере в потреблении таких продуктов, как сахар, масло растительное и картофель. Близко к норме потребление мяса, молока, яиц и овощей, а потребление фруктов, ягод и рыбы почти в два раза ниже нормы. Несбалансированность рациона питания не может не сказаться на здоровье людей, особенно учитывая радиационную зону проживания. За анализируемый период все рассматриваемые коэффициенты незначительно возрастают, как и возрастает уровень покупательной способности денежных доходов населения, при этом расходы на продукты питания по-прежнему занимают высокую долю (38,4% в среднем за 2007 - 2009 гг. по материалам выборочного обследования домашних хозяйств населения) в общих расходах населения. Это объясняется низким уровнем доходов на душу населения, и, хотя этот показатель повышается из года в год, его уровень недостаточен для того, чтобы наметилась устойчивая тенденция опережения темпов роста расходов населения на непродовольственные товары и услуги над темпами роста расходов на продовольствие.
Выявление тенденций развития, а тем более, планирование параметров продовольственного рынка затруднено из-за действия многих факторов, влияние которых не может быть однозначным и полностью определённым. Используется инструмент вероятностной оценки возможности развития и величины его признаков в будущем, полученной на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлых периодов - статистическим прогнозом (2) (I уровень модели).
Одним из важнейших показателей состояния и развития рынка продовольственных товаров является оборот розничной торговли продовольственными товарами. График оборота розничной торговли продовольственными товарами (у) за период 2002-2009 гг., построенный с добавлением линий тренда в ППП MS Excel, показал, что наибольшая величина достоверности аппроксимации (R2=0,9909) соответствует полиномиальному сглаживанию со степенью 2, характеризующемуся следующим законом развития:
у=819,45х2 - 1742,1х+12032, где х - шаг прогноза. Интервальный прогноз проводился по следующему двойному неравенству:
yp (N + K) - U (K) < y(N + K) < yp (N + K) + U (K) (1)
где k - количество шагов прогнозирования;
u(k) - ширина интервала:
u(k) =
У E 2(t) j—j v' * K
N - 2 p
1 1 (N + k -1)2
1 + — + -
N 2 С -* )2 (2)
К - табличное значение критерия Стьюдента (1,05) при уровне доверительной вероятности 70%.
В результате расчётов получены следующие значения оборота розничной торговли продовольственными товарами: и(1)=0,95; и(2)=1,03;
50539,05 Шу(2010 г.) ^ 50540,95
62727,52<у(2011 г.) ^ 62729,03
Проверка качества построенной модели показала ее адекватность (ряд остатков случаен, уровни ряда незави-
симы, по критерию Дарвина-Уотсона, ряд остатков соответствует нормальному закону распределения согласно оценке с помощью ЯБ - критерия), точность (средняя относительная ошибка Е=4.6 меньше 5%).
Следовательно, согласно расчетам, в 2010 году оборот розничной торговли продовольственными товарами может колебаться в пределах от 50539,05 млн. руб. до 50540,95 млн. рублей. Полученная на основе точечного прогноза на 2010 год величина розничной торговли - 50540 млн. руб. попадает в этот интервал с 70%-м уровнем доверия. В 2011 году, соответственно от 62727,52 млн. руб. до 62729,03 млн.
руб., при значении точечного прогноза 62728,55 млн. руб.
По тому же алгоритму проведены расчеты статистических закономерностей развития и прогнозных параметров других составляющих продовольственного рынка - сельскохозяйственного производства и производства пищевых продуктов.
Базовой отраслью для развития продовольственного рынка является сельское хозяйство - отрасль хозяйства, направленная на обеспечение населения продовольствием (пищей, едой), и получение сырья для ряда отраслей промышленности. При эффективной организации сельское хозяйство не только производит продовольствие, но и укрепляет продовольственную безопасность, ведет к снижению бедности, улучшает расселение населения и охрану окружающей среды.
Построение графика динамики объема продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий Брянской области за период 2002 -2009 гг., с добавлением различных линий тренда для выявления тенденций развития и прогноза на ближайшую перспективу, показало, что наибольшая величина достоверности аппроксимации соответствует экспоненциальному сглаживанию
и составляет Я =0,9553. Этот тип сглаживания ряда данных характеризуется следующим законом распределения: у = 9681,8в0'0872х, исходя из которого и произведен расчет прогнозируемых значений.
При табличном значении критерия Стьюдента (Кр), равного 1,05, и
уровне доверительной вероятности 70% получены следующие значения ширины интервала для расчета интервального прогноза по формуле (2):
и (1)=1495,93; и (2)=1568,35 Для получения интервальных значений используются результаты точечного прогноза и формула (1). Согласно расчетам, при сохранении существующих тенденций развития, в 2010 году производство продукции сельского хозяйства могло колебаться в пределах от 23785,09 млн. руб. до 26776,95 млн. руб., при этом полученная на основе точечного прогноза величина объема сельхозпродукции - 25281,02 млн. руб. попадала в этот интервал с 70%-м уровнем доверия. В 2011 году соответственно от 26017,67 млн. руб. до 29154,37 млн. руб., при значении точечного прогноза 27586,02 млн. руб.
Существенное влияние на развитие продовольственного рынка оказывает состояние пищевой и перерабатывающей промышленности и конкурентоспособность продукции этих отраслей. В Брянской области доля производства пищевых продуктов, включая напитки и табак, занимает почти четверть в общем объеме отгруженной продукции обрабатывающих производств и демонстрирует устойчивое развитие.
Согласно построенному графику объема отгруженной продукции предприятиями пищевой промышленности по Брянской области за период 20022009 гг. и полученных линий тренда, наибольшая величина достоверности аппроксимации (Я2=0,9363) соответствовала экспоненциальному сглажива-
нию, характеризующемуся следующим уравнением:
у = 0,5901х + 12, 658 Результаты точечного прогноза объема отгруженной продукции предприятиями пищевой промышленности: у (2010г.) = 18060,5 у (2011г.) = 20091,2 Интервальный прогноз для 2010
года:
U (1) =
8 - 2
77386212,58 * (8 + 2 -4,5)2
" 1,0511 + ^ +-
42
= 5128,43
у(9) - U(1) < 7(2010) < у(9) + U(1)
18060,50 - 5128,43 < у(2010) < 18060,50 + 5128,43
12932,07 < у(2010) < 23188,93
Объем отгруженной продукции предприятиями пищевой промышленности в 2010 году мог принимать значение от 12932,07 млн. руб. до 23188,93 млн. руб., при этом полученная на основе точечного прогноза величина -18060,5 млн. руб. попала в этот интервал с 70%-м уровнем доверия.
Интервальный прогноз для 2011
года:
и (2) =
77386212,58 .
-405,1 +- + 8 - 2 V 8
1 (8 + 3 - 4,5)2
42
5505,52
у(10) - и (2) < 7(2011) < у (10) + и (2)
20091,20 - 5505,52 < 7(2011) < 20091,20 + 5505,52
14585,68 < у(2011) < 25596,72
Объем отгруженной продукции предприятиями пищевой промышленности в 2011 году может принимать значение от 14585,68 млн. руб. до 25596,72 млн. руб., при этом полученная на основе точечного прогноза величина - 20091,2 млн. руб. попадает в этот интервал с 70%-м уровнем доверия.
Завершающим этапом экспресс-анализа и прогноза основных параметров развития продовольственного рынка является обобщение полученных результатов путем сопоставления темпов развития отдельных его составляющих.
Таблица 2. Темпы роста параметров функциональных составляющих продовольственного рынка Брянской области (в % к предыдущему году)
2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008г. 2009 г. 2010 г. (прогноз) 2011 г. (прогноз)
Оборот розничной торговли 121,1 123,0 130,0 138,7 105,4 120,5 124,1
продовольственными това-
рами (Т)
Производство продукции 109,0 112,2 115,5 114,2 90,8 119,7 109,1
сельского хозяйства (С)
Объем отгруженной про- 123,6 116,8 131,5 121,3 91,6 112,7 111,2
дукции предприятиями
пищевои промышленно-
сти (П)
Соотношение индексов П>Т>С Т>П>С П>Т>С Т>П>С Т>П>С Т>С>П Т>П>С
развития
Таким образом, сопоставление темпов роста параметров функциональных составляющих продовольственного рынка Брянской области выявило наиболее характерное соотношение их индексов развития: Т>П>С. Судить об оптимальности такого соотно-
шения можно только с учетом сложившегося внешнеторгового баланса в части продовольственных товаров. В Брянской области экспорт и импорт продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья в среднем за последние 3 года составили соответственно: 29,3 и
220,6 млн. долларов США. Это во многом объясняет опережение темпов роста оборота розничной торговли продовольственными товарами над другими составляющими анализируемого соотношения. Прогноз показал наметившееся отставание темпов роста объема отгруженной продукции предприятиями пищевой промышленности в 2010 и 2011 годах после спада в экономике, вызванного финансовым кризисом, что обусловливает необходимость принятия мер по подъему этой отрасли. Детальный анализ ускорения, замедления, сближения темпов роста отдельных составляющих позволит сориентироваться в принятии соответствующих регулирующих воздействий по их оптимизации.
Второй уровень методики нацелен на углубление анализа и требует дополнительного сбора исходной информации, построения факторных систем основных параметров продовольственного рынка, количест-венного измерения влияния факторов. Последняя процедура выполняется с помощью прикладных статистических программ «Statistika» , «SPSS» и также позволяет в кратчайшие сроки получить результаты обработки данных, однако необходимость аналитической проработки исходной информации на основе специальных знаний теории и методологии функционирования
продовольственного рынка, делает II уровень более трудоемким и требует большего времени для его прохождения.
В статье не представляется возможным изложить полностью полученные результаты II уровня анализа применительно к объекту исследования, поэтому приводится фрагментарный пример результатов корреляционно-регрессионного анализа оборота розничной торговли продовольственными товарами Брянской области.
В качестве результирующего выступает оборот розничной торговли, млн. руб. (у), в качестве факториальных - доля экономически активного населения в общей его численности (хД среднедушевые денежные доходы населения, руб. (яД уровень безработицы населения ( х3), фондовооруженность, тыс. руб. (х4) и доля инвестиции в основной капитал (х5) предприятий и организаций торговли продовольственными товарами.
Поскольку корреляционная матрица результирующего признака и его
факторов, построенная в программной среде SPSS, показала, что коэффициент Пирсона для всех переменных имеет незначительные уровни ошибки и тесно связан с результатом, в регрессионную модель включены все факторы:
y = 32,964 x + 2,467 x2 - 40,438 х3 + 5,371 x4 +11,552 х5 -18158,306
Проверка на наличие систематических связей между остатками соседних случаев, произведенная при помощи теста Дарбина-Уотсона (Durbin-Watson) на автокорреляцию, показала удовлетворительное значение коэффициента (2,079), означающее, что автокорреляция отсутствует.
Коэффициенты при переменных х4 и х5. Прирост оборота розничной торговли продовольственными товарами возрастает в 2,15 раза больше за счет инвестиций в основной капитал по сравнению с приростом за счет увеличения стоимости основных фондов предприятий и организаций торговли продовольственными товарами. Это означает, что привлечение дополнительных инвестиций в отрасль и, прежде всего, инвестиций в инновации является сегодня первостепенным реальным фактором наращивания темпов оборота розничной торговли продовольственными товарами в Брянской области. Ра-
зумеется, вкупе с такими мерами, как повышение занятости и снижение безработицы, нормализация демографических пропорций и повышение уровня доходов населения области.
Таким образом, апробация предложенной методики статистико-экономического анализа состояния и развития продовольственного рынка применительно к отдельному региону показала следующие ее достоинства: научность (отвечает требованиям комплексного подхода экономического анализа), объективность (расчеты проводятся на базе данных официальной статистической отчетности), оперативность (используются современные компьютерные программы статистической обработки информации), практическую значимость (позволяет получить резуль-
таты анализа и прогноза, необходимые для обоснования мер государственного регулирования развития продовольственного рынка).
Библиографический список
1.Костин В.Н., Тишина Н.А. Статистические методы и модели: Учебное пособие. - Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. - 138 с.
2. Статистические методы прогнозирования с использованием ППП Microsoft Excel / Е В. Астафьева. М, 2006. - 69 с.
3.Статистика рынка товаров и услуг / И.К. Беляевский - М.: - Финансы и статистика, 2002. - 645 с.
4. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Брянской области - http://bryansk.gks.ru.
Добролежа Е.В.
МОДЕЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ОЦЕНКИ РЕСУРСНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ
Процесс принятия решений при управлении ресурсным обеспечением экономики региона в целом и отдельных субъектов хозяйственной деятельности должен поддерживаться большим количеством информации. При этом даже полной и корректно собранной базы данных о наличном состоянии ре-сурсообеспеченности региональной экономики недостаточно, чтобы осуществлять управление как направленный на достижение будущих целей процесс. Управление требует не только постоянного мониторинга текущего состояния ресурсов региона, но и регулярного планирования и прогнозирования. Ресурсное обеспечение как часть экономической системы региона не является обособленным, а логично интегрировано в воспроизводственные процессы. В связи с этим не представляется возможным планировать и прогнозировать ди-
намику обеспеченности ресурсами без учета общей логики экономического развития региона. Для целей составления планов и прогнозов наиболее адекватным инструментарием, позволяющим получать обоснованные результаты с точной количественной их оценкой, считается экономико-математическое моделирование. Однако вполне очевидна некорректность моделирования исключительно процессов обеспечения ресурсами отдельных предприятий и организаций региона, необходимо рассматривать их в контексте общеэкономической динамики регионального уровня.
В качестве основных задач применения экономико-математических моделей для исследования процессов ресурсного обеспечения региона можно выделить:
