Научная статья на тему 'Статистическое прогнозирование урожайности зерновых культур на примере Орловской области (индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур)'

Статистическое прогнозирование урожайности зерновых культур на примере Орловской области (индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур) Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
117
24
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Дорогавцева Кристина Юрьевна, Яковлева Наталья Альбертавна

В статье рассматривается вопрос об урожайности зерновых культур на примере хозяйств Орловской области. В этой связи рассматривается статистическое прогнозирование производится научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций, исследуются объективные связи социально-экономических явлений развития народного хозяйства в конкретных условиях в определенном периоде и выявляются объективные альтернативы экономического и социального развития.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Дорогавцева Кристина Юрьевна, Яковлева Наталья Альбертавна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Статистическое прогнозирование урожайности зерновых культур на примере Орловской области (индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур)»

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ

ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР НА ПРИМЕРЕ ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ (ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР) Дорогавцева Кристина Юрьевна, студентка группы БЭ(б)-322 Яковлева Наталья Альбертавна, доцент, к.э.н.

Орловский государственный аграрный университет

В статье рассматривается вопрос об урожайности зерновых культур на примере хозяйств Орловской области. В этой связи рассматривается статистическое прогнозирование производится научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций, исследуются объективные связи социально-экономических явлений развития народного хозяйства в конкретных условиях в определенном периоде и выявляются объективные альтернативы экономического и социального развития.

Для определения влияния отдельных факторов на изменение валового сбора используется индексный метод анализа.

Имеются следующие данные об урожайности и площади посева зерновых культур.

1. Рассчитаем общий индекс валового сбора, который характеризует изменение валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным под влиянием всего комплекса факторов:

Е У ^

1 ВС

Е у

0 ^0

(1)

15166303 ло„„„

IВС =-« 0,8783

17267702

Определим абсолютное изменение валового сбора по формул

Авс =Еу1 ^ ~Еу*0 [1, с235]. (2)

А ВС = 15166303 -17267702 = -2101399 тт

ВС ц

В 2013 году по сравнению с 2012годом валовой сбор зерновых культур уменьшился на 2101399 ц или 12,17 %.

2. Рассчитаем общий индекс урожайности отдельных культур или урожайности постоянного состава, характеризующий изменение валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения урожайности отдельных культур:

Е У1

I = Е у 0 ^ (3)

Аур. отд. культур

15166303 . 0,9881 I = 15349844

А ур. зерновых культур

Определим абсолютное изменение валового сбора за счет изменения урожайности отдельных культур по формуле:

А

ВС (ур.)

= Е у -Е Уо

[3]. (4)

А ВС (ур.зер.„р) = 15166303 -15349844 = -183541 ц

Таблица 1 - Посевная площадь и урожайность зерновых культур

Районы Орловской области Посевная площадь, га Урожайность, ц/га Валовой сбор, ц

2012 г. 2013 г 2012г 2013 г. 2012 г. 2013 г. условный

1 2 3 4 5 6 7 8

Болховский 28670 20934 21,0 18,9 602070 395652,6 439614

Знаменский 15970 10808 21,9 16,9 349743 182655,2 236695,2

Хотынецкий 20653 18743 25,0 19,4 516325 363614,2 468575

Шаблыкинский 14566 10210 15,4 16,3 224316,4 166423 157234

Сосковский 14866 11990 16,7 15,7 248262,2 188243 200333

Урицкий 17538 15740 18,9 20,2 331468,2 317948 297486

Дмитровский 24547 21478 16,9 12,7 414844,3 272770,6 362978,2

Троснянский 20512 19011 24,9 28,4 572284,8 539912,4 530406,9

Кромской 27152 23939 18,4 22,6 499596,8 541021,4 440477,6

Орловский 50225 40987 24,9 22,1 1250602,5 905812,7 1020576,3

Мценский 30334 21114 24,0 27,8 728016 586969,2 506736

Корсаковский 18392 12005 18,1 20,0 332895,2 240080 217272,4

Краснозоренский 20746 20562 216,9 20,1 350607,4 413296,2 347497,8

Ливенский 81445 82256 31,1 29,1 2532939,5 2393649,6 2558161,6

Колпнянский 33545 33097 24,6 29,3 825207 969742,1 814186,2

Должанский 32605 31570 39,3 33,1 1281376,5 1044967 1240701

Всего 721902 633563 543,2 538,6 17267702 15166303 15349844

В 2013 году по сравнению с 2012 годом валовой сбор зерновых культур уменьшился за счет изменения урожайности зерновых культур на 183541 ц или 1,19 %.

Выводы: На изменение валового сбора по группе однородных оказывают влияние три фактора:

1) изменение урожайности отдельных культур;

2) изменение размера посевов сельскохозяйственных культур;

3) изменение структуры посевных площадей однородных групп культур. . [2, с530].

Список литературы

1.Ефимова, М. Р. Общая теория статистики: Учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 416 с.

2.Мхитарян, В. С. Статистика: учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Экономисту 2006. - 671 с.

3.Яковлева Н.А. Статистическое прогнозирование сельскохозяйственного производства: основные виды и методы. Материалы заочной научно-практической конференции «Инновационные подходы к управлению социально-экономическим развитием территорий» РАНХИГ Российской Академии Народного Хозяйства и Государственной службы при президенте РФ.

СОВРЕМЕННОЕ ПОЛОЖЕНИЕ РОССИЙСКИХ ТНК НА МИРОВОМ РЫНКЕ

Дубовских Анна Александровна, студент Кандина Полина Николаевна, студент Кучмий Татьяна Ивановна, к.э.н.,

доцент кафедры экономики и маркетинга Магнитогорский государственный технический университет

им. Г.И. Носова

В данной статье рассматривается деятельность российских транснациональных компаний. Анализируется проблемы с которыми сталкиваются ТНК при завоевании новых рынков сбыта.

На современном этапе развития мировой экономики происходят процессы глобализации международных экономических связей и все больше российских компаний видят возможность для освоения перспективных рынков сбыта в расширении границ своей деятельности на страны ближнего и дальнего зарубежья. В последнее время сложилась благоприятная макроэкономическая обстановка, российские компании получили монопольный доступ к природным ресурсам и инновациям, что позволило им, приобретая различные активы и встраивая их в свое производство, начать активную финансовую экспансию. Благодаря этому возрастает значения ТНК в научных исследованиях, направленных на практическое применение, усовершенствование технологии производства. Все это привело к тому, что в последнее время российские компании стали встраиваться в систему транснациональных хозяйственных отношений, в рамках которых важнейшая роль принадлежит транснациональным корпорациям (ТНК).

Понятие «транснациональная корпорация» появилось в 1970-е годы. В тот период на мировом рынке появлялось все больше монополий, ориентирующихся на мировой рынок и активно инвестирующих за пределами страны-учредителя компании. Таким образом, проведение международных инвестиционных операций стало основным критерием определения понятия ТНК.

Согласно списку Forbes Global 2000 leading companies 2014 г. РАО

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.