Научная статья на тему 'Статистическое моделирование устойчивости развития сельского хозяйства Ростовской области'

Статистическое моделирование устойчивости развития сельского хозяйства Ростовской области Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
111
18
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
CТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ / СРЕДНИЙ РОСТ / УСТОЙЧИВОСТЬ РОСТА / УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ / АГРОБИЗНЕС / STATISTICAL MODELING / THE AVERAGE GROWTH / SUSTAINABILITY OF GROWTH / SUSTAINABLE DEVELOPMENT / AGRIBUSINESS

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Болибок Елена Николаевна

Обоснована и проведена статистическая оценка устойчивости развития сельского хозяйства РО за период с 2000 по 2011 гг. по основным индексам – индексу физического объема производства сельскохозяйственной продукции, а также индексам производства продукции животноводства и растениеводства. Аналогичные оценки устойчивости построены для основных показателей роста как результативности сельского хозяйства – валовых сборов культур и производства основных видов продукции животноводства, так его эффективности – урожайности и продуктивности животных.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

In the manual the statistical evaluation of sustainable development of Rostov region agriculture from 2000 to 2011 y.y. founded and conducted on the base of the main indexes the index of the physical volume of agricultural production, as well as indexes of crop and livestock production. The similar evaluations of sustainable development are built for the growth of the main indicators of agriculture effectiveness gross harvest of crops and the production of major livestock products, as well as its efficiency – land’s and animal’s productivity.

Текст научной работы на тему «Статистическое моделирование устойчивости развития сельского хозяйства Ростовской области»

Болибок Е.Н.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ

25 мая 2012 года принята Концепция развития агропромышленного комплекса Ростовской области на период до 2020 года, что свидетельствует о завершении формирования комплекса нормативно-правовой базы устойчивого развития сельских территорий Ростовской области, основу которого составляют документы федерального и регионального уровня (рис. 1). Таким образом, становится возможным определить сквозное статистическое основание управления устойчивым развитием сельских территорий Ростовской области, что обеспечит возможность применения

статистических методов анализа и, как следствие, прогнозирования развития сельского хозяйства или, в терминах европейского сообщества, агробизнеса области.

На федеральном уровне мониторинг развития сельского хозяйства Ростовской области осуществляется по показателям в рамках четырех направлений: устойчивое развитие сельских территорий, создание общих условий функционирования сельского хозяйства, развитие приоритетных подотраслей сельского хозяйства и достижение финансовой устойчивости сельского хозяйства (табл.1).

Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации

/ ' л

Стратегия социально-экономического развития Южного федерального округа до 2020 года

V__)

С ^ N

Стратегия социально-

экономического развития Ростовской области на период до 2020 года

Ч_/

Соглашение между Минсельхозом России и Минсельхозпродом Ростовской области о реализации мероприятий Государственной программы развития сельского хозяйства на 2008-2012 годы

Областная долгосрочная целевая программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья

и продовольствия в Ростовской области на 20102014 годы

Концепции развития агропромышленного комплекса

Ростовской области на период до 2020 года

Рис. 1. Программно-нормативная база устойчивого развития сельского хозяйства

Таблица 1. Статистическое обеспечение государственной программы развития сельского хозяйства

№ Наименование показателей, целевых индикаторов Ед. изм

Показатели

1. Индекс производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий (в сопоставимых ценах) в % к прошл. году

2. Индекс производства продукции животноводства

3. Индекс производства продукции растениеводства

4. Индекс физического объема инвестиций в основной капитал сельского хозяйства -"-

5. Располагаемые ресурсы домашних хозяйств в сельской местности руб. на члена хоз.в мес.

6. Коэффициент обновления основных видов сельхозтехники в сельхозор-ганизациях:

тракторы %

комбайны зерноуборочные %

комбайны кормоуборочные %

7. Энергообеспеченностьсельхозорганизаций на 100 га посевной площади (суммарная номинальная мощность двигателей) л.с.

Целевые индикаторы

I. Устойчивое развитие сельских территорий

1. Ввод и приобретение жилья для граждан, проживающих в сельской местности тыс. кв. м

1.1 в том числе для молодых семей и молодых специалистов на селе тыс. кв. м

2. Обеспеченность сельского населения питьевой водой %

3. Уровень газификации домов (квартир) сетевым газом %

П.Создание общих условий функционирования сельского хозяйства

Поддержание почвенного плодородия

4. Предотвращение выбытия из сельхозоборота сельхозугодий тыс. га

5. Защита земель от водной эрозии, затопления и подтопления тыс. га

6. Защита и сохранение сельскохозяйственных угодий от ветровой эрозии и опустынивания тыс. га

7. Внесение минеральных удобрений тыс. тнд.в.

Консультационная помощь и переподготовка специалистов для сельского хозяйства

8. Количество оказанных услуг тыс.ед

9. Количество консультантов центров по оказанию консультационной помощи чел.

10. Количество руководителей сельхозорганизаций, повысивших квалификацию чел.

Ш.Развитие приоритетных отраслей сельского хозяйства

Развитие животноводства

11. Производство скота и птицы (в живом весе) тыс. тонн

12. Производство молока тыс.тонн

13. Прирост реализации племенного молодняка (условные головы) в % к прош. г.

14. Удельный вес племенного скота в общем поголовье %

Развитие овцеводства и козоводства

15. Маточное поголовье овец и коз в сельхозорганизациях и КФХ тыс. голов

Развитие отраслей растениеводства

Поддержка элитного семеноводства

16. Удельный вес площади, засеваемой элитными семенами, в общей площади посевов %

Производство рапса

17. Посевная площадь рапса озимого и ярового в хозяйствах всех категорий тыс.га

18. Валовой сбор рапса в хозяйствах всех категорий тыс. тонн

Продолжение таблицы 1

19. Урожайность рапса ц/га

Закладка многолетних насаждений

20. Площадь закладки многолетних насаждений тыс.га

21. Площадь закладки виноградников тыс.га

IV. Достижение финансовой устойчивости сельского хозяйства

Повышение доступности кредитов

22. Объем субсидируемых кредитов (займов) - всего***, в том числе: млн.рублей

22.1. краткосрочные кредиты млн.рублей

22.2. инвест. кредиты (на срок до 8 лет) на развитие животноводства

22.3. инвест. кредиты (срок до 10 лет) на приобретение сельхозтехники млн. руб.

22.4. субсидируемые кредиты, привлеченные КФХ, ЛПХ и сельхозкооперативами млн. руб.

Повышение финансовой устойчивости малых форм хозяйствования

23. Удельный вес работающих сельхозкооперативов (в % к общему числу зарегистрированных) всего %

23.1. в т.ч: кредитных %

23.2. перерабатывающих %

23.3. снабженческо-сбытовых %

Техническая модернизация сельского хозяйства

24. Приобретение сельхозтехники сельхозорганизациями, КФХ:

24.1. тракторы штук

24.2. комбайны зерноуборочные

24.3. комбайны кормоуборочные

Снижение рисков в сельском хозяйстве

25. Удельный вес застрахованных посевных площадей в общей посевной площади %

26. Объемы реализации зерна хозяйствами всех категорий млн. тонн

При этом анализ показателей ведется сравнительным методом - соотносятся плановые и фактические значения показателей за период, сравнивается выполнение плановых значений настоящего периода с предыдущим. Общий анализ развития агробизнеса сосредоточен в следующих показателях: индекс производства продукции сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий (в сопоставимых ценах), индекс производства продукции животноводства, индекс производства продукции растениеводства, индекс физического объема инвестиций в основной капитал сельского хозяйства, располагаемые ресурсы домашних хозяйств в сельской

местности, коэффициент обновления основных видов сельхозтехники в сельхозорганизаци-ях (тракторы, комбайны зерноуборочные, комбайны кормоубо-рочные), энергообеспеченность сельхозорганизаций на 100га посевной площади (суммарная номинальная мощность двигателей).

Концепция развития агропромышленного комплекса Ростовской области на период до 2020 года оперирует более развернутым перечнем статистических показателей. В частности, прогнозы развития до 2020 года включают прогнозы: посевных площадей сельскохозяйственных культур (в хозяйствах всех категорий), тыс. га; валовых сборов сельскохозяйственных

культур в первоначально-оприходованном весе (в хозяйствах всех категорий), тыс. тонн; объемов работ (площади) создания (нового строительства), восстановления, реконструкции и модернизации (перевооружения) мелиорированных земель; производства скота и птицы на убой (в живом весе), молока, тыс. тонн; мощности по переработке сельскохозяйственной продукции предприятиями пищевой и перерабатывающей промышленности; мощности по производству пищевых продуктов предприятиями пищевой и перерабатывающей промышленности; производства пищевых продуктов, включая напитки и табак. Наиболее общими показателями развития агробизнеса Ростовской области остаются упомянутые выше индексы физических объемов производства растениеводства и животноводства. Тем более остается открытым вопрос об оценке устойчивости развития сельского хозяйства.

Современное состояние концепции устойчивого развития как экономической парадигмы можно охарактеризовать как конвергирующее, поскольку большинство национальных или отраслевых программ устойчивого развития, и здесь российские программы не составляют исключение, опираются на комплексы показателей либо дублирующих широко известные показатели устойчивого развития, либо сопряженных с ними. В то же время в практике экономического анализа обще-признаны показатели результа-

тивности и эффективности, которые могли бы быть дополнены показателями устойчивости в русле обсуждаемой экономической концепции. Так, мы предлагаем оценивать устойчивость развития как отношение энтропии темпов роста за исследуемый период времени к ее максимальному значению [1, с. 135]:

УстРазвития = (1--НРазв(P) ) * 100%,

НРазвгшЛ P)

N

где НРазв(p) = Pj log 2 Pj ,

j=i

P = C;

Pi N

N _ _ _

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

НРазвтх (P) = -£ Pj log 2 Pj Pl = P2 = - =

j=1

PN = 1/N;

НРазв(р) - энтропия развития по значениям темпов роста показателей;

НРазвтах(р) - максимальное значение энтропии развития при условии, что значения всех показателей темпов роста отличаются (в каждом интервале шкалы значений темпов роста находится единственное значение или одинаковое число значений, интервалы рассчитываются по формуле Стэрджесса);

Pi - вероятность появления значения темпа роста в интервале шкалы значений темпов роста;

i = 1-N, N - количество исследуемых периодов;

С- частота появления значения показателя темпа роста.

Проведена оценка устойчивости темпов роста основных показателей производства АПК Ростовской области (табл. 2-6).

Таблица 2. Оценка устойчивости роста основных индексов производства в АПК Ростовской области

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Средний рост Устойчивость роста

Индекс физического объема производства сельскохозяйственной продукции в сопоставимых ценах, в % к предыдущему году 109,40 % 121,30 % 105,00 % 98,00% 125,00 % 102,90 % 101,20 % 91,10% 142,90 % 85,70% 98,60 % 115,80 % 108,08% 48,25%

Индекс производства продукции животноводства, в % к предыдущему году 104,30 % 102,90 % 108,50 % 103,70 % 101,40 % 103,20 % 106,80 % 105,00 % 104,50 % 108,10 % 97,70 % 109,70 % 104,65% 48,25%

Индекс производства продукции растениеводства, в % к предыдущему году 113,10 % 134,80 % 103,60 % 95,20% 139,90 % 102,70 % 97,20% 81,50% 164,80 % 76,00% 99,40 % 120,20 % 110,70% 50,23%

Таблица 3. Оценка устойчивости роста валовых сборов сельскохозяйственных культур

(в хозяйствах всех категорий), тыс. тонн

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Средний рост Устойчивость роста

Пшеница озимая 1713,1 3625,7 4257,5 1859,5 4886,3 4502,3 4193,5 3239 6815 5448,9 5579,2 5867,4 126,91% 55,50%

Ячмень озимый 27,8 77,6 102,3 5,8 36,2 30,6 35,4 35,5 120,1 170 174,3 123,3 181,31% 63,07%

Рожь озимая 39,6 59,2 49,6 21,7 32 21,1 13,2 15,8 22 12,5 6,9 18,3 108,11% 61,78%

Пшеница яровая 22,8 18,4 13 9 9,9 13,2 21 5,7 10,6 7,5 8,6 27 121,41% 51,53%

Ячмень яровой 1262,9 1822 1640,9 1167,3 1436,8 1073,5 1303,9 332,9 1172,8 717,1 557,3 800,7 116,83% 61,78%

Кукуруза на зерно 175,3 56,9 96,5 223,4 363,6 382 445,7 323 664,5 197,6 212,9 557,5 135,96% 42,74%

Просо 207,8 62 35,4 127,9 160 75,7 87,5 38,1 134,2 44,9 41,6 204,2 159,00% 68,32%

Рис 39,9 33,6 26 29,6 24,9 33,2 43,6 51,9 49,4 68 71,3 65,2 106,58% 44,03%

Гречиха 22,3 7 2,8 11,5 13,7 19,1 15,8 9,7 6,9 2 0,8 4,5 144,31% 74,97%

Зернобобовые 46,3 107 103,7 61,2 137,6 77,6 94,7 21,6 59,8 75,3 146,4 175,9 139,13% 46,01%

Подсолнечник 894,7 584,4 891,8 1209,2 1208,2 1616,4 1714,9 1224,1 1529,8 966,3 901 1026,5 105,45% 35,50%

Рапс 0,5 0,6 0,5 2 0,7 0,2 4,5 3,5 14,7 28,2 78,3 34,8 357,15% 87,30%

Соя 3,5 1,8 2,7 5,8 8,7 11 13,1 5,5 3,2 3,7 10,6 18,5 135,33% 48,26%

Горчица 2,7 2,2 3 8,5 6,5 13,3 9,9 1,5 4,7 4,9 8,7 19,4 153,63% 44,03%

Лен 3,9 1,2 1,6 2,5 3 2,1 13,3 6,4 10,8 14,2 33,6 147,8 197,14% 63,07%

Сахарная свекла 40,3 51 50,6 90 202,6 185,9 461,3 325 451,9 273,9 683,4 811 146,08% 46,01%

Картофель 296,2 412,4 292,3 296,9 315,7 333,7 316 270,8 380,2 305,4 284,5 394,9 105,16% 35,50%

Овощи (открытого грунта) 297,4 372,6 421,8 502,9 407,9 386,7 380,8 337,6 548,2 472,3 483,8 635 109,36% 48,26%

Плоды и ягоды 125,2 116,8 67,6 172 113,3 125,2 49,1 131,8 102,2 110,7 99,5 106,4 115,66% 46,44%

Виноград 11 9,1 7,2 16,3 16,9 16,5 6,8 11 13,1 13,6 15,9 16,4 112,32% 53,25%

Таблица 4. Оценка устойчивости роста урожайности сельскохозяйственных культур _ (с 1 га посевной площади в хозяйствах всех категорий) (ц/га) _

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Средний рост Устойчивость роста

Пшеница озимая 21,9 31 31,1 18,5 36,7 31,1 29 19,9 33,9 25,7 28,1 29,9 109,84% 43,00%

Ячмень озимый 25,1 33,3 31,8 14,2 32,7 21,9 25,9 18,4 34,1 32,5 28,3 27,9 111,43% 56,79%

Рожь озимая 17,9 18,8 17,4 11,4 20 17,9 16,9 12,9 21,2 15,4 12,1 19,8 107,09% 58,51%

Пшеница яровая 14,8 14,1 12,7 7,3 16,5 16,7 16,5 6,4 20,7 9,6 13,9 15,8 121,45% 56,90%

Ячмень яровой 14,7 21,5 18,3 12,9 17,3 15,5 18,3 5,2 12,8 16,1 16,5 20,6 115,57% 56,90%

Овес 16,9 19,9 14,6 12,7 17,3 15,8 16,1 14,1 20,5 9,3 13,4 8 99,06% 44,03%

Кукуруза на зерно 16,4 4,6 12,2 30,2 32,9 40,1 28,6 12,2 24,9 10,8 16,5 30 133,43% 44,03%

Просо 9,4 3,8 4,2 10,5 10,9 11,9 11,3 5,1 13,8 5,7 8,4 16,3 127,94% 42,05%

Рис 34,2 31,1 26,3 29 31,7 37,8 33,7 41,3 33,9 42,1 49 43,4 103,39% 56,79%

Гречиха 7,5 2 1,8 9,4 8,8 9,6 4,9 3,5 7,6 2,3 з,з 7,1 142,74% 68,32%

Зернобобовые 17,4 25,9 14,6 7,8 24,6 14,9 21,8 4,3 23,5 15,5 18,5 18,6 148,45% 74,97%

Сорго 9,2 2,9 4,9 7,3 8,9 13,5 8,9 5,7 7,2 2,6 8,1 0 122,70% 61,78%

Сахарная свекла 107,6 132,9 125,3 146,7 280,9 286 311,7 154,9 307,3 289,9 282,1 430,2 120,85% 56,90%

Подсолнечник 9,9 7,3 10,9 11 11,6 13,6 12,9 9,7 11,8 8,4 10 12,4 104,78% 46,01%

Картофель 57,3 84,7 64,1 69,6 79,7 93 86,2 71,4 105,7 82,8 78,1 108,7 108,97% 44,03%

Овощи 69,6 83,9 105,3 121,4 97,6 96,9 102,3 93,4 142,8 126,7 130,4 165,9 109,97% 46,01%

Плоды и ягоды 35 33,3 18,1 58 37,5 43,8 12,6 59 47,8 53,4 53,4 45,2 138,71% 74,97%

Виноград 24,2 24,5 18,8 42,4 41,9 39,8 22,6 36,3 46,7 50,5 59,6 59,6 115,41% 51,53%

Таблица 5. Оценка устойчивости роста производства основных видов продукции животноводства

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Средний рост Устойчивость роста

Скот и птица на убой (в живой массе), тыс. тонн 220, 8 219, 4 238 265, 4 265, 3 269, 9 285, 8 323, 6 342, 7 378, 4 379, 3 373, 5 105,02% 55,50%

Молоко, тыс. тонн 840, 3 881 936, 8 953, 4 929, 5 901, 3 917, 9 952, 9 995, 5 1035 ,3 1003 Л 1017 ,7 101,81% 37,49%

Яйца, млн. штук 1008 ,3 1095 ,7 1170 ,2 1257 Д 1298 ,4 1392 ,7 1436 ,8 1474 ,2 1397 ,5 1484 ,7 1598 ,2 1688 ,8 104,87% 53,25%

Таблица 6. Оценка устойчивости роста продуктивности сельскохозяйственных животных

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Средний рост Устойчивость роста

Надоено молока на одну корову, кг 2811 2979 3131 3240 3388 3489 3669 3857 4021 4224 4300 4240 103,83% 56,90%

Средняя яйценоскость курицы-несушки, шт. 263 282 284 293 306 309 311 313 295 315 312 311 101,60% 48,26%

Как видно из таблицы 2, значения среднего роста индексов физического объема производства сельскохозяйственной продукции, продукции животноводства и растениеводства достаточно близки между собой. Однако следует отметить, что наибольший средний рост показывает индекс производства продукции растениеводства, при этом и показатель устойчивости у него имеет наибольшее значение -более 50%.

В таблице 3 проведен достаточно широкий анализ устойчивости роста валовых сборов сельскохозяйственных культур, однако более наглядно его результаты отражает рисунок 2: в тройку лидеров вошли: рапс, устойчивость роста валового сбора которого составила 87,30% при среднем росте в 357,15%, гречиха - 74,97% при 144,31%, и просо - 68,32% при 159,0%.

Рис. 2. Оценка устойчивости роста валового сбора сельскохозяйственных культур РО (2000-2011 гг.)

В таблице 4 проведена оценка устойчивости роста урожайности тех же сельскохозяйственных культур, результаты которой визуально представлены на рисунок 3. Здесь достаточно легко также выделить

тройку лидеров: зернобобовые и плоды и ягоды показали устойчивость роста урожайности в 74,97% при среднем росте первых в 148,45% и вторых в 138,71%, гречихи - 68,32% при 142,74%.

Рис. 3. Оценка устойчивости роста урожайности сельскохозяйственных культур РО (2000-2011гг.)

При этом необходимо отметить тот факт, что в среднем оценки устойчивости как валового сбора, так и урожайности сельскохозяйственных культур очень близки между собой, и составляют 53,87% и 54,64% соответственно.

Анализ устойчивости роста производства основных видов продукции животноводства и продуктивности сельскохозяйственных животных, представленный в таблицах 5 и 6, показывает, что самыми устойчивыми оказались показатели роста производства скота и

птицы - 55,5%, а самыми неустойчивыми - показатели роста производства молока (37,49%). При этом устойчивость роста продуктивности при производстве молока самая высокая, и составляет 56,9%.

Проведенный анализ устойчивости роста основных показателей как результатов сельскохозяйственного производства, так и его эффективности (по показателям урожай-

ности и продуктивности) позволяет статистически точно определить конкретные точки инвестирования как для предприятий, выращивающих определенные культуры и содержащих виды животных, так и в научные коллективы, занимающиеся исследованиями именно по выявленным данным анализом видам культур и животных.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.