CC BY
6
УДК 33
Бабаина М. С. студент Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В.Плеханова Россия, г. Оренбург СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ЧИСЛА ПРЕСТУПЛЕНИЙ В СФЕРЕ ЭКОНОМИКИ В ПРИВОЛЖСКОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Аннотация: В данной статье раскрывается понятие экономической преступности, рассматривается динамика числа преступлений в сфере экономики в Приволжском Федеральном округе РФ за 2000-2016 гг. Осуществляется отбор основных факторов, влияющих на преступления в сфере экономики. Проводится регрессионный анализ.
Ключевые слова: экономическая преступность, многофакторный анализ, корреляция, регрессия
Babaina M.S. student
REU Orenburg branch of G.V. Plekhanov
Orenburg, Russia STATISTICAL STUDY OF THE NUMBER OF CRIMES IN THE SPHERE OF ECONOMICS IN THE PRIVOLZHSKY FEDERAL
DISTRICT OF THE RUSSIAN FEDERATION Annotation: In the article the concept of economic crime is revealed, the dynamics of the number of crimes in the sphere of the economy in the Privolzhsky Federal District of the Russian Federation for 2000-2016 is considered. The selection of the main factors influencing the crimes in the sphere of the economy is being carried out. Regression analysis is performed.
Keywords: number of crimes in the sphere of economy, the multiple-factor analysis, correlation, regression
В условиях становления и развития рыночной экономики одним из наиболее важных факторов стабильности в обществе является способность экономической системы обеспечить гражданам всех Федеральных округов Российской Федерации достойное качество жизни, возможность реализации ими своих способностей, духовных запросов и творческого потенциала. Национальные интересы России в области экономики, как отмечается в Концепции национальной безопасности Российской Федерации, являются ключевыми [1]. В связи с этим особую тревогу вызывает рост экономической преступности, подрывающей не только экономику, но и основы государственного строя.
Понятие «экономическая преступность» в научной литературе связывается с понятием «экономика», вследствие чего её рассматривают не
только как часть преступности, но и как часть теневой экономики. В сфере экономики совершаются не только деяния, предусмотренные разделом 8 Уголовного Кодекса РФ (например, лжепредпринимательство, лжебанкротство, хищения), но также и служебный подлог, коммерческий подкуп, заказные убийства.
Экономическая преступность представляет собой совокупность преступлений, которые совершаются против собственности, в сфере экономической деятельности и против интересов службы в коммерческих и иных организациях, за определенный период времени на конкретной территории.
Существует несколько подходов к трактовке понятия «экономическая преступность». Так, разные авторы определяют данное понятие как:
1. Преступность в сфере экономической сферы жизни общества;
2. Преступность только субъектов экономической деятельности в сфере экономики;
3. Преступность по экономическим мотивам [1].
Для того чтобы определить динамику числа преступлений в сфере экономики в Приволжском Федеральном округе, был построен динамический ряд (рис. 1).
На основании визуального анализа рисунка можно сделать вывод о том, что числу преступлений в сфере экономики в Приволжском Федеральном округе характерно стабильное уменьшение в периоды 20012004 гг. и 2008-2016 гг., в то время как в период 2004-2008 гг. наблюдается увеличение числа экономических преступлений. Максимальное значение числа преступлений в расчёте на экономически активное население наблюдалось в 2000 г. Однако в общих чертах прослеживается тенденция к его снижению. Так в 2000 г. данный показатель составил 4 преступления в
Годы
Рисунок 1 - Динамика числа преступлений в сфере экономики в Приволжском Федеральном округе
расчёте на численность экономически активного населения, а в 2016 г. - уже 1 преступление на тысячу человек. Своего минимального значения показатель достиг в 2016 г. - 1 преступление в расчете на 1000 чел. экономически активного населения.
Анализ динамики числа экономических преступлений в РФ позволяет сделать вывод о том, что среднее абсолютное изменение числа преступлений в сфере экономики в РФ за анализируемый период составило -0,21 преступлений в расчете на 1000 чел. экономически активного населения. Средний темп роста равен 91,6%, следовательно, в среднем наблюдалось снижение показателя на 8,4%.
С целью выявления закономерности причинно-следственных связей проблемы экономической преступности в Приволжском Федеральном округе был осуществлен корреляционно-регрессионный анализ.
Использование корреляционного метода позволяет выявить тесноту связи между результативным и множеством факторных признаков [2].
Для выявления данных факторов осуществим многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2000-2016 гг.
У - число преступлений в сфере экономики в расчёте на численность экономически активного населения, преступлений на тыс. чел.;
XI - уровень зарегистрированной безработицы, %;
Х2 - среднедушевые денежные доходы населения в месяц, в % к предыдущему году;
Х3 - цены на первичном рынке жилья, в % к предыдущему году;
Х4 - величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения), тыс. руб. в месяц;
Х5 - уровень инфляции, %.
Для выявления факторов, которые оказывают наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики, построим корреляционную матрицу (табл. 1) и выберем наибольшее по модулю значение [3].
По корреляционной матрице проверяем мультиколлинеарность факторов [4]. Согласно полученным данным, наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики оказывают факторы Х2 - среднедушевые денежные доходы населения в месяц и Х4 - величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения).
Таблица 1- Корреляционная матрица
У Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
У 1,00
Х1 0,56 1,00
Х2 -0,83 0,25 1,00
Х3 0,25 0,10 0,44 1,00
Х4 -0,86 -0,47 -0,93 -0,44 1,00
Х5 0,56 0,10 0,77 0,37 -0,64 1,00
Для наиболее точной оценки влияния фактора, который включен в модель, проведем регрессионный анализ [3].
_Таблица 2 - Регрессионный анализ_
Регрессионная статистика
Множественный R -0,709
R-квадрат 0,667
Нормированный R-квадрат 0,744
Стандартная ошибка 17,000
Наблюдения 0,842
Дисперсионный анализ SS MS F Значимость F
Регрессия 2,00 19,93 9,96 20,77 0, 00007
Остаток 14,00 6,71 0,48
Итого 16,00 26,64
Коэффициенты Стандартная ошибка 1;-статистика P-Значение
Y 1,78 6,00 0,30 0,77
X2 -0,02 0,04 -2,50 0,62
X4 -0,37 0,20 -3,82 0,09
По результатам регрессионного анализа (табл. 2) получено следующее
уравнение:
у = 1,78 - 0,02х2 - 0,37х4
Полученное уравнение позволяет сделать вывод о том, что с уменьшением среднедушевых денежных доходов населения в месяц на 1% будет наблюдаться увеличение числа преступлений в сфере экономики в расчёте на численность экономически активного населения на 0,02%, а с уменьшением величины прожиточного минимума (в среднем на душу населения) - на 0,37%.
Множественный коэффициент корреляции равен -0,709, что говорит о тесной связи между признаками. Коэффициент детерминации равен 0,667, следовательно, 66,7% вариации числа преступлений в сфере экономики в расчёте на численность экономически активного населения приходится на среднедушевые денежные доходы населения и величину прожиточного минимума Приволжского Федерального округа, на остальные неучтенные в модели факторы приходится 33,3%.
Проверка статистической значимости модели осуществляется с помощью расчета F-критерия Фишера. Fтабл=3,74, Fфакт=20,77. Следовательно, Fфакт>Fтабл, а значит, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение статистически значимо.
Для оценки значимости параметров уравнения используется ^ критерий Стьюдента. Так, ta=-2,50, Ш=-3,82, ^абл=2,14, следовательно, ta>tтабл, Ш>:табл, параметры регрессии статистически значимы.
Оценка числа преступлений в сфере экономики в расчёте на численность экономически активного населения в Приволжском
Федеральном округе в исследуемый период показала тенденцию к значительному и стабильному уменьшению данного показателя. Многофакторный анализ показал, что наибольшее влияние на число преступлений в сфере экономики оказывают уровень зарегистрированной безработицы и цены на первичном рынке жилья Приволжского Федерального округа, причем зависимость тесная: уменьшение среднедушевых денежных доходов населения в месяц и уменьшение величины прожиточного минимума (в среднем на душу населения) ведет к увеличению числа преступлений в сфере экономики.
Использованные источники:
1. Клейменов М.П. Криминология: учебник / М.П. Клейменов. - М.: НОРМА, 2008. - 448 с.
2. Елисеева И. И. Эконометрика: учебник для магистров / И. И. Елисеева; под ред. И. И. Елисеевой. М.: Издательство Юрайт, 2014. 449 с.
3. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. Оренбург. 2002.
4. Снатенков А.А., Тимофеева Т. В. Статистическое исследование факторов формирования просроченной задолженности по кредитам российского банковского сектора // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 7-1. С. 137-144.
