CC BY
0
Таким образом, можем сделать вывод о наличии зависимости между количеством проектов цифровой трансформации транспортной отрасли, реализуемых регионом России и уровнем развития данной отрасли в регионе. Следовательно, реализация проектов цифровой трансформации оказывает непосредственное влияние на социально-экономическое развитие субъекта.
Данный тезис подтверждается и конкретным примером Московской области, в которой в период реализации проектов цифровой трансформации транспортного комплекса наблюдается существенный рост по большинству показателей развития отрасли. Также цели и задачи проектов цифровой трансформации транспорта частично отражены в других документах стратегического планирования, однако показатели «цифровой зрелости» учитываются исключительно в стратегии цифровой трансформации региона.
Заключение
Таким образом, различия в региональных стратегиях ЦТ по составу отраслей и количеству проектов обусловлены, в том числе следующими факторами:
- выделение отраслей и формирование проектов ЦТ с учетом приоритетных отраслей социально-экономического развития;
- формирование большего количества проектов ЦТ в зависимости от уровня цифровых навыков граждан и организаций;
- игнорирование в стратегиях ЦТ отраслей, не влияющих на результаты оценки «цифровой зрелости» отраслей.
В большинстве регионов России отрасли цифровой трансформации, выделенные за пределами рекомендованных Минцифры России, полностью или частично соответствуют приоритетным отраслям социально-экономического развития, закрепленным в соответствующих региональных стратегиях. Реализация регионами проектов цифровой трансформации, за пределами отраслей, рекомендованных Минцифры России, действительно обусловлена приоритетными отраслями социально-экономического развития. Регионы с наиболее высоким качеством стратегий ЦТ относят к приоритетным отраслям ЦТ приоритетные отрасли социально-экономического развития. В регионах с наиболее высокими значениями показателей цифрового разрыва реализуется больше проектов в сфере ЦТ, они более развиты в цифровой сфере и обладают большими возможностями для экономического и социального развития.
Различия в региональных стратегиях ЦТ по составу отраслей и количеству проектов обусловлены также игнорированием в стратегиях отраслей, не влияющих на результаты оценки «цифровой зрелости». Реализация проектов цифровой трансформации оказывает непосредственное влияние на социально -экономическое развитие субъекта.
Источники:
1. Самарина В.П., Никитина К.А. Анализ показателей цифровизации региона // Вестник евразийской науки. 2020. №3.
2. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 22.07.2024).
3. Стратегия развития транспортной системы г. Москвы и Московской области на период до 2035 года. URL: https://anomtu.ru/proekty/ strategii-razvitiya-transportnoy-sistemy-goroda-mo/strategiya-razvitiya-transportnoy-sistemy-g-moskvy/ (дата обращения: 22.07.2024).
4. Московская область вошла в топ-5 по цифровой трансформации / Правительство Московской области. URL: https://mosreg.ru/gubernator/ press-slujba/press-relizi/moskovskaya-oblast-voshla-v-top-5-po-cifrovoi-transformacii (дата обращения: 22.07.2024).
5. Составлен новый рейтинг цифровой зрелости регионов. URL: https://d-russia.ru/sostavlen-novyj-rejting-cifrovoj-zrelosti-regionov.html (дата обращения: 22.07.2024).
6. Цифровизация дорожной отрасли - практический опыт Подмосковья. URL: https://www.fors.ru/upload/smi/Dor_opyt_08_2018.pdf (дата обращения: 22.07.2024).
EDN: NQBZCT
К.Н. Горпинченко - д.э.н., доцент, профессор, кафедры статистики и прикладной математики, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, [email protected],
K.N. Gorpinchenko - doctor of economics, associate professor, professor, of the Department of Statistics and Applied Mathematics, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia;
В.И. Баштовая - обучающаяся экономического факультета, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, [email protected],
V.I. Bashtovaya - student of Economic Faculty, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia;
М.А. Кириллова - обучающаяся экономического факультета, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, [email protected],
M.A. Kirillova - student of Economic Faculty, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА, ЗАНЯТОГО В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ STATISTICAL ANALYSIS OF THE DEVELOPMENT OF HUMAN CAPITAL EMPLOYED IN AGRICULTURE OF THE KRASNODAR REGION
Аннотация. В статье представлены результаты исследования особенностей формирования человеческого капитала сельских территорий Краснодарского края. Автором проведена и представлена оценка роли человеческого капитала при создании стимулов социально-экономического развития сельских территорий региона. Были проанализированы актуальные проблемы формирования человеческого капитала сельских территорий Краснодарского края. В качестве основного анализа выступает анализ сильных, слабых сторон, возможностей и угроз исследуемого региона в вопросе человеческих ресурсов. После их определения автором были предложены рекомендации по развитию человеческого капитала сельских территорий региона с упором на минимизацию сильных сторон и снижения влияния возможных угроз. Среди прочих: создание достойных условий на рынке труда; повышение качества образования в университетах; привлечение дополнитель-
ной рабочей силы в сельское хозяйство.
Abstract. The results of a study of the peculiarities of the formation of human capital in rural areas of the Krasnodar Territory are presented. An assessment of the role of human capital in creating incentives for the socio-economic development of rural areas of the region is presented. The current problems of human capital formation in rural areas of the Krasnodar Territory are analyzed. The main analysis is an analysis of the strengths, weaknesses, opportunities and threats of the region under study in terms of human resources. After identifying them, the author proposed recommendations for the development of human capital in rural areas of the region, with an emphasis on minimizing strengths and reducing the impact of possible threats: creating decent conditions in the labor market; improving the quality of education at universities; attracting additional labor to agriculture.
Ключевые слова: сельские территории; человеческий капитал; Краснодарский край; оценка человеческого капитала; формирование человеческого капитала.
Keywords: rural areas; human capital; Krasnodar region; human capital assessment; formation of human capital.
Оценка человеческого капитала определяет перспективы и потенциал развития сельских территорий Краснодарского края через создание объектов производства и экономической деятельности, где трудовая деятельность людей формирует конкурентные преимущества региона.
На сегодняшний день Краснодарский край является практически самым ключевым регионом Российской Федерации по развитию агропромышленного комплекса, в том числе и сельского хозяйства [3,4]. Высокие показатели региона могут быть сравнимы с показателями Ставропольского края, Ростовской и Воронежской областей. На рисунке 1 представлено графическое изображение влияния основных условий, благодаря которым регион стал лидеров в данной области.
Рисунок 1 - Уровень влияния показателя на лидерство Краснодарского края в области АПК
Лидирующее положение региона в отрасли поддерживается следующими условиями:
- уникальное географическое положение;
- наличие плодородных земель;
- наличие рекреационных ресурсов;
- плотность населения.
Агропромышленный комплекс включает сельское хозяйство, заготовку, транспортировку, переработку, хранение и сбыт продукции. В рамках данной статьи автором будет более детально рассмотрено сельское хозяйство, как самый объемный сектор всего агропромышленного комплекса Краснодарского края.
Таблица 1 - Показатели экономической активности населения в Краснодарском крае
Показатель 2021 г. 2022 г. 2023 г. 2023 г в % к 2021 г
Численность экономически активного населения, тыс. чел. 2820 2863 2863 101,5
в том числе в сельском хозяйстве 629 612 583 92,6
Численность занятых в экономике всего, тыс. чел. 2678 2761 2761 103,09
в т. ч. в сельском хозяйстве 467 425 397 85,0
Уровень занятости в экономике, % 94,9 96,4 96,4 Х
то же в сельском хозяйстве, % 74,2 69,4 68,09 Х
Безработных всего, тыс. чел. 57,1 52,8 35,6 62,3
в т. ч. в сельском хозяйстве 11,2 11,9 12,7 113,3
Уровень безработицы всего, % 2,02 1,8 1,2 Х
то же в сельском хозяйстве, % 2,3 2,8 3,1 Х
Коэффициент напряженности на рынке труда 0,16 0,15 0,13 Х
По данным таблицы 1 видно, что несмотря на то, что общее число занятых в Краснодарском крае ежегодно увеличивается, в сельском хозяйстве наблюдается тенденция к снижению. Так, в 2023 г. число занятых в сельском хозяйстве уменьшилось на 15 % по сравнению с 2021 г. Кроме того, зафиксирован рост безработных в сельском хозяйстве, составляющее в 2023 году 3,1 % Однако, в целом по краю уровень безработицы снизился с 2,02 в 2021 г. до 1,2 % в 2023 г. Это связано с тем, что сокращается число сельскохозяйственных организаций, снижается число предложений от работодателей.
Кроме того, по данным газеты Коммерсантъ, в 2023 г. число вакансий в АПК Краснодарского края увеличилось на 15,5 %, а соискателей уменьшилось на 23 % [6]. Что также говорит о видимом снижении интереса людей работой в АПК, а значит и увеличением безработицы в данном секторе.
И хотя динамика не отличается резким падением, все-таки она есть, и многие современные специалисты связывают ее с тем, что в отрасли имеется ряд проблем, которые негативно влияют на привлечение рабочей силы, особенно среди молодежи.
Человеческий капитал - одни из основных компонентов, обеспечивающих эффективность экономической деятельности организаций. Вместе с тем же, управление человеческими ресурсами - наиболее сложный процесс, поскольку для управляющих трудным является поддержание стабильности в решении задач, которые напрямую связаны с формированием влияния человеческого фактора.
Под понятием «человеческий капитал» можно подразумевать приобретенные знания, навыки, мотивации и энергии, которыми наделены люди и которые могут использоваться в течение определенного времени для совершения трудовых и профессиональных действий при организации производства, совершения экономической деятельности и предоставления услуг [1].
Одним из важнейших направлений государственной политики Краснодарского края является поддержание и развитие сельских территорий. Это обусловлено тем, что агропромышленный комплекс - ключевая отрасль региональной экономики. Сельские территории стоит развивать посредством использования социального ресурса, а именно человеческого капитала. Это связано с тем, что уровень развития сельского поселения напрямую зависит от уровня развития человеческого капитала [3].
Обратившись к статистическим данным, можно заметить лидерство Краснодарского региона. Ранжирование регионов России по уровню конкурентоспособности человеческих ресурсов выявило, что Краснодарский край занимает второе место среди рассмотренных регионов (таблица 2). Это может свидетельствовать о том, что в отрасли существует как минимум тенденция вовлечения человечного капитала.
Таблица 2 - Рейтинг конкурентоспособности человеческого капитала Краснодарского края в сравнении _с прочими регионами Российской Федерации*_
Регион Балл Ранг
Московская область 5,12 1
Краснодарский край 4,27 2
Ростовская область 2,82 11
Ставропольский край 2,50 14
Волгоградская область 2,34 23
Астраханская область 1,20 49
Республика Дагестан 0,89 62
Республика Адыгея 0,30 75
Республика Калмыкия 0,09 80
*исследование проведено Минтруда и социального развития по Краснодарскому краю
Оценка человеческого капитала представлена в таблице 3. За последние два года численность сельского населения в регионе снизилась на 0,6 %. Доля сельского населения составляет около 43 % от всего населения края.
Учитывая происходящие военные действия на Украине, в Краснодарском крае отмечена естественная убыль населения. И несмотря на то, что его величина снизилась на 10,2 тыс. чел., требуется предпринимать меры по повышению уровня рождаемости в регионе и сокращению смертности.
Кроме этого, события на Украине, повлияли на миграцию населения. За счет увеличения числа беженцев, миграционный прироста увеличился на 45,8 %.
Таблица 3 - Показатели конкурентоспособности человеческого капитала сельских территорий
Краснодарского края
Показатель 2022 г 2023 г 2023 г. в % к 2022 г.
Численность сельского населения, тыс. чел. 2509,7 2494,5 99,4
Доля сельского населения, в % ко всему населению 43,0 42,8 Х
Естественный прирост (убыль) населения, тыс. чел. -25,8 -15,6 60,2
Миграционный прирост (убыль) населения, тыс. чел. 4,8 7 145,8
Численность безработных, тыс. чел. 52,8 35,6 67,4
Доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, в % 9,7 9 Х
Среднедушевые доходы, руб. 43254 48278 111,6
Положительным является увеличение среднедушевых доходов населения, составляющее 11,6 %, а также снижение доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума на 0,7 пунктов.
На основании полученных данных целесообразно провести SWOT-анализ (анализ сильных, слабых сторон, возможностей и угроз) человеческих ресурсов исследуемого региона. Данные отразим в таблице 4.
Таблица 4 - SWOT-анализ развития человеческого капитала сельских территорий Краснодарского края
Сильные стороны Слабые стороны
Высокая отдача от инвестиций в человеческий капитал Долгосрочный социальный и экономический эффект от использования человеческого капитала Сохранение высокой доли сельского населения, находящегося за чертой бедности Несовершенство действий институтов социальной сферы и образования Снижение доли людей, которые хотят быть заняты в сельском хозяйстве Неконкурентоспособные условия труда во многих предприятиях АПК
Возможности Угрозы
Непрерывное развитие сферы образования в сфере сельского хозяйства Появление новых сельскохозяйственных организаций АПК Привлечение большего числа людей в АПК края Дальнейшее развитие АПК Обеспечение доступности к качественному образованию Изнашивание человеческого капитала в сельском хозяйстве из-за старения населения; Увеличение издержек оппортунистического поведения; Увеличение оттока человеческого капитала в городские территории Краснодарского края и другие регионы; Миграция молодого населения в другие регионы и страны Ограниченность трудового рынка; Ведение боевых действий на территории Украины
С помощью SWOT-анализа можно внести следующие предложения по развитию человеческого капитала с целью минимизации воздействия угроз и по уменьшению количества слабых сторон в регионе:
1. Для того, чтобы минимизировать износ человеческого капитала в сельском хозяйстве из-за старения населения, можно использовать знания, умения и навыки тех сотрудников, кто ушел на пенсию, в развитии молодого поколения, занятого в сельском хозяйстве. Таким сотрудникам можно предлагать вести обучающие курсы, дни повышения квалификации и т.д.
2. Снижение издержек оппортунистического поведения можно допиться путем выстраивания грамотных управленческий решений на предприятии. Руководство должно быть таким, чтобы в его компетентности не было сомнений, а сотрудники должны иметь одну общую цель - работать в команде на благо предприятия. Для этого, конечно, можно использовать различные методы стимулирования труда, предоставление конкурентоспособных условий труда и т.д.
3. Увеличение оттока человеческого капитала в городские территории Краснодарского края и другие регионы и миграция молодого населения в другие регионы и страны- естественные процессы, связанные с ростом городского населения в связи с более привлекательными условиями жизни и труда. И хотя данный процесс довольно тяжело контролировать, однако предложение достойных условий труда в сельском хозяйстве, дополнительные бонусы для людей, занятых в нем, могут способствовать тому, что люди будут стремиться работать в АПК.
4. Говоря о слабых сторонах, например, сохранение высокой доли сельского населения, находящегося за чертой бедности, можно отметить, что существуют различные программы, которые нацелены на снижение бедности граждан в целом. Помимо развития таких программ правительство может провести реформу страховой пенсионной системы в РФ, производить расчет инфляции на основе более широкого набора товаров и услуг, в которых нуждаются граждане и предлагать комплексную поддержку решения жилищных вопросов.
5. Несовершенство действий институтов социальной сферы и образования - актуальная проблема, которая напрямую влияет на уровень занятых в сельском хозяйстве. Основное решение данной проблемы может заключаться в пересмотре системы образования в области сельскохозяйственных специальностей, а также в более грамотном финансировании институтов социальной сферы.
6. Снижение доли людей, которые хотят быть заняты в сельском хозяйстве прямо связано с другой проблемой - неконкурентоспособные условия труда во многих предприятиях АПК. Как уже отмечалось, для решения данной проблемы необходимо полный пересмотр условий труда для граждан, кто хочет работать в АПК, а также предложение бонусов и дополнительных мер поддержки таких людей.
Ключевым инструментом развития конкурентоспособности человеческого капитала сельских территорий Краснодарского края является создание достойных условий на рынке труда, где возможна максимальная занятость свободных экономически активных граждан. Развитие регионального рынка труда на сегодняшний день в основном базируется на растущем спросе работодателей на молодых специалистов с высокими показателями профессиональных навыков и опытом работы. А для того, чтобы рынок был наполнен такими специалистами, должны быть созданы все необходимые для этого условия. Например, в университетах страны, где готовят будущих специалистов для сельского хозяйства, должны формироваться новые навыки, компетенции и умения, которые будут способствовать повышению производительности и эффективности работы в будущем. Не менее важно в этом вопросе и использование современных цифровых технологий.
На производство продукции сельского хозяйства оказывают многочисленные факторы. Рассмотрим влияние отдельных факторов (среднегодовая занятость в сельском хозяйстве на 100 га сельскохозяйственных угодий х±, посевные площади отдельных сельскохозяйственных культур х2, степень износа основных фондов х3, стоимость основных фондов на 100 га сельскохозяйственных угодий х4) на изменение объема производства.
Для того, чтобы показать взаимосвязь данных показателей на развитие сельского хозяйства в регионе, можно использовать кинетическую модель и модель Кобба-Дугласа.
В рамках данной работы предлагаем основываться на модели Кобба-Дугласа по двум причинам:
- модель гораздо проще в расчетах;
- в модели используется статичные коэффициенты эластичности.
Модель имеет вид:
У = а0х"г * х22 * ... * х°п (1)
где параметры апри X; , ¿,у = 1 ,2,... ,пявляются коэффициентами эластичности
В таком случае, расчетные результаты при исследовании выявили зависимость, которую можно представить в виде:
у = 75,42 * х03 * X0 1 6 * х-° 1 9 * х°°2 1
Исходя из полученного уравнения установлено, что при дополнительном привлечении на 1 % рабочей силы на 100 га сельскохозяйственных угодий, при благоприятных условиях, сопровождается ростом на 0,3 % продукции сельского хозяйства; расширение посевных площадей на 1 % сказывается на росте продукции сельского хозяйства региона на 0,16 %; повышение износа основных фондов на 1 %, отрицательно отразиться на объеме валовой продукции по сельскому хозяйству региона и возможные потери составят 0,19 %; вовлечение на 1 % дополнительных основных фондов на 100 га сельскохозяйственных угодий (при неизменности технологий
производства) должно отразится положительно - покажет рост объема валовой продукции по сельскому хозяйству на 0,21 %. На сегодняшний день именно привлечение дополнительной рабочей силы в сельское хозяйство Краснодарского края будет иметь наивысший коэффициент, который даст прирост к основным показателям в сельском хозяйстве.
Подводя итоги исследования, необходимо отметить, что результаты конкурентоспособности регионального человеческого капитала, хоть и указывает на довольно высокие результаты, однако имеет под собой весомый негативный фактор - численность занятых в сельском хозяйстве падает с каждым годом. И для решения этой проблемы региону нужно приложить не мало усилий. Приведенная в статье эконометрическая модель будет более эффективна при условии использования ее с более широкой статистической базой данных, которые будут постоянно обновляться и регулироваться. У данной модели также и свой недостаток - она не пригодна для выставления прогнозов касательно экономики региона.
Источники:
1. Булина А.О., Мозговая К.А., Пахнин М.А. (2020). Человеческий капитал в теории экономического роста: классические модели и новые подходы. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. Т.36. Вып. 2. С. 163-188.
2. Воронина О.П. Человеческий капитал в региональной экономике Краснодарского края: анализ состояния / О. П. Воронина// Естественно-гуманитарные исследования № 34(2), 2021. С.68-73.
3. Горпинченко, К. Н. Экономико-статистический анализ занятости и безработицы в Российской Федерации/ К. Н. Горпинченко, Н. Ю. Демченко, А. Д. Нагорная// Russian Economic Bulletin/ Российский экономический вестник Т.6, N° 5. - 2023.
4. Горпинченко, К.Н. Экономико-статистический анализ региональных особенностей использования производственного потенциала сельского хозяйства России / К.Н. Горпинченко, Е.В. Вилкова, М.М. Киноян // Вестник академии знаний, № 4 (57). - с. 80-84.
5. Краснодарский край в цифрах. 2022: Стат. сб. / Краснодарстат - Краснодар, 2023. - 263 с.
6. Краснодарстат. Официальный сайт Управление Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю и Республике Адыгея. - Электронный ресурс. - Режим доступа: URL: https://23.rosstat.gov.ru/KK_Oficial (дата обращения 16.05.2024).
7. Потапов, А. П. Моделирование влияния ресурсных факторов на выпуск продукции аграрного производства / А. П. Потапов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2020. - Т. 13. - № 4. - С. 154-168.
8. Официальный сайт газеты Коммерсантъ. - Электронный ресурс. - Режим доступа: URL: https://www.kommersant.ru/doc/6338243 (дата обращения 16.05.2024).
9. Седякина А.А. Содержательный анализ понятия «человеческий капитал», применительно к сфере высшего образования / А.А. Седякина // Экономические науки. № 188 (1). 2020. С. 71-76.
10. Смагин, Б. И. Эконометрический анализ производства сельскохозяйственной продукции / Б. И. Смагин // Политэкономические проблемы развития современных агроэкономических систем: сборник научных статей 4-й Международной научно-практической конференции, Воронеж, 29 мая 2019 года / Под общей редакцией Фалькович Е.Б., Мамистовой Е.А. - Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2019. - С. 125-129.
11. Управление Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю и Республике Адыгея [Электронный ресурс] // URL: http://krsdstat.gks.ru (дата обращения: 20.05.2024).
EDN: ORNXZI
К.Н. Горпинченко - д.э.н., доцент, кафедра статистики и прикладной математики, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, [email protected],
K.N. Gorpinchenko - candidate of economics, associate proffesor of the department of statistics and applied mathematics, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia;
П.В. Василиженко - обучающаяся экономического факультета, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, [email protected],
P.V. Vasilizhenko - student of Economic Faculty, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia;
А.И. Пастушенко - обучающаяся экономического факультета, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, [email protected],
A.I. Pastushenko - student of Economic Faculty, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia.
АНАЛИЗ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ EMPLOYMENT ANALYSIS OF THE KRASNODAR TERRITORY POPULATION
Аннотация. Проанализированы динамика занятости населения Краснодарского края, причины ее изменения. В соответствии с введенными санкциями и изменившейся динамикой реализации инвестиционных проектов проведена аналитика динамики количества работающих и безработных по группам населения: в т.ч. городское и сельское население, мужчины и женщины; проведен анализ динамики рынка труда в 2022-2023 гг., доходную часть бюджета, выплату налогов, воспроизводство населения; оценена систематическая работа органов государственной власти и предприятий Краснодарского края по снижению уровня безработицы и повышению уровня занятости населения. Кроме этого, изучены основные особенности занятости населения в динамике 2021-2023 гг. инструментами экономической статистики, приведены особенности рынка рабочей силы края: АПК, туризм, торгово-логистическая сфера, увеличение роли тяжелой промышленности и информационных технологий в сфере экономики края; проведен анализ показателей экономического роста края в зависимости от рынка труда. Проведен анализ количественного роста рынка труда, в т.ч., повышение показателей занятости и снижение показателей безработицы населения края.
Absrtract. Analyzes the main directions of employment of the population of the Krasnodar Territory using economic statistics tools: the main directions of employment, the reasons for changes in employment are studied: in accordance with the imposed sanctions an d the changed dynamics of the implementation of investment projects, the dynamics of the number of working and unemployed by population groups is analyzed: including urban and rural populations, men and women; the analysis of the quantitative dynamics of the labor market in 2022-2023, the revenue side of the budget, the payment of taxes, the reproduction of the population was carried out; the systematic work of public authorities and enterprises of the Krasnodar Territory to reduce unemployment and increase the level of employment of the population was analyzed. The article examines the main features of employment in the dynamics of 2021-2023. using the tools of economic statistics, the features of the labor market of the region are given: Agriculture, tourism, trade and logistics, increasing the role of heavy industry and information technology in the economy of the region; the analysis of indicators of economic growth of the region depending on the labor market. The analysis of the quantitative growth of the labor market, including an increase in employment rates and a decrease in unemployment rates of the region's population, is carried out.
Ключевые слова: социально-экономическое развитие, занятость населения, безработица.
Keywords: socio-economic development, employment, unemployment.
