CC BY
16
8. Соснин, В.П. Особенности состояния здоровья современного студента и способы его коррекции средствами физической культуры / В.П. Соснин // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - № 2. - С. 493.
REFERENCES
1. Vasenkov, N.V. (2018), "The formation of a healthy lifestyle in the system of higher education", Nauka i obrazovanie: novoye vremya, No. 1 (24), pp. 144-147.
2. Gruzin, V.V. (2010), "Organizational and pedagogical conditions for the formation of a university and a healthy lifestyle", Uchenye zapiski universiteta imeniP.F. Lesgafta, No. 8 (66), pp. 36-40.
3. Davidenko, D.N. (2006), "Assessment of the formation of students' physical culture in the educational process of a technical university", Theory and Practice of Physical Culture, No. 2, pp. 2-6.
4. Efimov-Komarov, V.Yu., Efimova-Komarova, L.B., Lebedeva, L.F. and Perelman, M.B. (2020), "Problems and ways of implementing elective disciplines in physical culture and sport at the University", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, No. 1 (179), pp. 125-131.
5. Makkenzi, S., Kropivnitskaya, T. and Devyataeva, O. (2016), "Modern approaches to the development of beach game sports", Science in Olympic Sports, No. 1, pp. 77-83.
6. Malysheva, A.A. and Ovsyannikova, I.N. (2013), "Beach sports as a means of recreation for students", Izvestiya Sochi State University, No. 3 (26), pp. 154-156.
7. Ryazanova, E.A. and Girenko, L.A. (2018), "Assessment of health indicators and physical fitness of students", Creativity and modernity, No. 2 (6), pp. 136-142.
8. Sosnin, V.P. (2015), "Features of the state of health of a modern student and ways of its correction by means of physical culture", Modern problems of science and education, No. 2, p. 493.
Контактная информация: gavrilovsergey11@yandex.ru
Статья поступила в редакцию 25.06.2020
УДК 796.325
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОДАЧИ КОМАНДЫ ВОЛЕЙБОЛЬНОГО КЛУБА «АКАДЕМИЯ-КАЗАНЬ» В СЕЗОНЕ 2019/2020
Марат Ильдарханович Галяутдинов, кандидат физико-математических наук, доцент, Сергей Анатольевич Беззаконный, магистрант, Рустем Фаридович Мифтахов, кандидат физико-математических наук, Поволжская государственная академия физической культуры, спорта и туризма, Казань
Аннотация
Для получения объективной оценки качества действий волейболистов на площадке необходимо использовать статистические инструменты. Статистический анализ является важным аспектом совершенствования соревновательной деятельности [1]. Одним из важнейших элементов игры в волейбол является подача [2]. От качества этого элемента напрямую зависит способность команды зарабатывать брейковые очки. В данной работе проводится статистический анализ качества выполнения этого элемента игроками профессиональной волейбольной команды ВК «Академия-Казань» в сезоне 2019/2020 гг. чемпионата России Высшей Лиги А с помощью оценки качества приёма игроками соперника. Приводится методика расчёта коэффициента качества подачи, наиболее объективно отражающая вклад игрока в этом компоненте по сравнению со стандартными показателями эффективности подачи, принятыми по умолчанию в статистических программах.
Ключевые слова: статистический анализ качества подачи в волейболе, интегральная эффективность подачи, процент брейковых очков.
DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2020.6.p69-74
SERVING PERFORMANCE STATISTICAL ANALYSIS OF THE VOLLEYBALL
CLUB "ACADEMY-KAZAN" IN THE 2019/2020 SEASON Marat Ildarkhanovich Galyautdinov, the candidate of physical and mathematical sciences, senior lecturer, Sergei Anatolyevich Bezzaponny, master student, Rustem Faridovich Mifta-
chov, the candidate of physical and mathematical sciences, senior lecturer, Volga Region State Academy of Physical Culture, Sport and Tourism, Kazan
Abstract
It is necessary to use the statistical tools to get the objective assessment of volleyball players' actions on the court. Statistical analysis is an important aspect of improving the team performance [1]. One of the most important elements of volleyball is serving [2]. The quality of this element directly affects the team's ability to score break points. This article provides the statistical analysis of serving quality of the players of the professional volleyball team "Academy-Kazan" in Russian championship 2019/2020 by evaluating the quality of reception by the rival teams players. The presented method of calculating the integral efficiency of serving quality gives more objective picture of the player's contribution to the team serving performance in comparison with the standard performance indicators of serving used in the statistical programs.
Keywords: statistical analysis of serving quality in volleyball, integral efficiency of serving, break point percentage.
ВВЕДЕНИЕ
Волейбол является крайне динамичным видом спорта [3], в котором уследить тренеру за всеми действиями на площадке и дать им объективную оценку по ходу матча является крайне проблематичной задачей. Поэтому для анализа соревновательной деятельности используются различные статистические инструменты. Самым популярным инструментом для сбора статистики и анализа в профессиональном волейболе является программа Data Volley 4 [4] итальянской компании Data Project, являющейся абсолютным монополистом на рынке ведущих лиг европейских стран. Чемпионат России Высшей Лиги А не является исключением. Согласно регламенту соревнований на каждом матче должна вестись статистика с помощью этой программы, и предоставляться итоговый файл на общий сервер. Таким образом, формируется статистическая база данных всех матчей чемпионата.
Программой Data Volley принят специальный символьный язык, позволяющий в простой и доступной форме кодировать все действия, которые происходят на площадке. Для каждой подачи записывается ряд характеристик: зона, из которой производится подача; тип подачи (силовая в прыжке, планер в прыжке, планер); зона, в которую направляется подача, а также оценка качества подачи. В данной работе нас будет интересовать только оценка качества подачи, которая зависит от качества приёма команды соперника (за исключением ошибки на подаче). Для оценки качества подачи существуют следующие варианты, указанные в порядке возрастания качества:
- ошибка на подаче (подача в аут или в сетку) - обозначение << = >>;
- подача на «минус» (соперник не испытал затруднений в приёме, идеальная доводка) - обозначение << — >>;
- подача на «знак» (соперник довёл мяч на 2,5 - 3,5 метра от сетки) - обозначение << ! >>;
- подача на «плюс» (доводка на 4 метра от сетки и дальше) - обозначение <<
+ >>;
- подача на «слэш» (соперник принял мяч на сторону оппонента, подающая команда получает фрибол) - обозначение <</>>;
- подача на «два плюса» (эйс или ошибка принимающей стороны) - обозначение << # >>.
В настоящий момент для оценки успешности подающего игрока в программе Data Volley по умолчанию используется следующие показатели. Классическая эффективность Е% вычисляется следующим образом: из числа подач на «два плюса» надо вычесть число ошибок на подаче и результат разделить на общее число всех подач (£ подач ), т.е.
<< # >>- << = >
Е% =---.
L подач
Эффективность положительных действий £"% вычисляется как сумма положительных действий, делённая на общее число подач, т.е.
<< # >> +<< / >>+ << + >>+<< ! >> Я*% =--.
1 подач
Данные характеристики безусловно могут дать начальное понимание того, кто является более успешным подающим в команде, тем не менее они имеют существенные недостатки. Игрок, может не подать за игру ни одного эйса, но постоянно затруднять своей подачей приём соперника. В данном случае показатель классической эффективности не отразит его вклад в успех. Второй показатель не учитывают тот факт, что вероятность выиграть очко отличается при приёме на «слэш» и приёме на «знак», таким образом не учитывается разница в ценности разных подач и, как следствие, теряется объективность в определении лучших подающих в команде. На основании этого, нами в данной работе было проведено исследование качества подачи с помощью введения интегральной эффективности подачи, суть которой объяснена далее.
ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Анализ проводился с помощью литературных и интернет-источников по данной проблеме, программы для статистического анализа Click&Scout; вычисления и таблицы выполнены с помощью программы Microsoft Excel.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
В сезоне 2019/2020 ВК «Академия-Казань» выступал в Высшей Лиге А. Команда в итоге заняла 15 место, сыграв только 28 матчей из предполагаемых 34-х, на основании остановки чемпионата в связи с распространением новой коронавирусной инфекции. Тем не менее, за проведённые матчи сформировался достаточный массив данных для проведения анализа подачи в сезоне. Для анализа использовались файлы формата dwv, полученные в программе Data Volley статистиками команд, принимающих домашние туры. Извлечение информации из файлов производилось с помощью программы Click&Scout.
Всего командой в 28 матчах чемпионата было выполнено 2259 подач. Распределение всех подач по турам и по их типу представлено в таблице 1. Также в таблице приведено число брейковых очков (BP) и их процент (BP%) для каждого матча. Таблица 1 - Статистика подач команды Академия-Казань в сезоне 2019/2020_
Матч Всего подач = / - ! + # E E* г ^инт BP BP%
1 88 24 5 27 5 20 7 -0,19 0,42 0,339 29 0,330
2 66 8 4 24 18 10 2 -0,09 0,52 0,364 22 0,333
3 101 25 3 29 23 15 6 -0,19 0,47 0,324 38 0,376
4 57 12 1 21 13 6 4 -0,14 0,42 0,332 17 0,298
5 104 25 2 33 20 18 6 -0,18 0,44 0,319 34 0,327
6 100 24 5 33 12 18 8 -0,16 0,43 0,346 36 0,360
7 85 16 4 40 12 10 3 -0,15 0,34 0,324 26 0,306
8 104 19 6 42 18 15 4 -0,14 0,41 0,340 35 0,337
9 66 9 1 26 10 17 3 -0,09 0,47 0,346 22 0,333
10 87 21 2 29 7 21 7 -0,16 0,43 0,334 27 0,310
11 97 17 4 39 12 21 4 -0,13 0,42 0,338 40 0,412
12 68 18 4 27 5 9 5 -0,19 0,34 0,329 21 0,309
13 69 14 6 18 21 8 2 -0,17 0,54 0,351 22 0,319
14 83 15 4 30 18 13 3 -0,14 0,46 0,339 25 0,301
15 81 24 4 25 13 8 7 -0,21 0,40 0,328 22 0,272
16 63 15 2 26 11 7 2 -0,21 0,35 0,300 20 0,317
17 84 18 5 23 18 19 1 -0,20 0,51 0,325 24 0,286
Матч Всего подач = / - ! + # E E* F ^инт BP BP%
18 56 11 1 20 13 9 2 -0,16 0,45 0,319 15 0,268
19 65 13 0 35 8 9 0 -0,20 0,26 0,271 21 0,323
20 72 8 2 40 11 10 1 -0,10 0,33 0,326 13 0,181
21 110 21 5 52 10 14 8 -0,12 0,34 0,345 42 0,382
22 73 16 6 23 19 4 5 -0,15 0,47 0,361 32 0,438
23 76 16 4 24 11 12 9 -0,09 0,47 0,383 29 0,382
24 73 16 2 30 17 4 4 -0,16 0,37 0,319 26 0,356
25 61 17 3 18 5 16 2 -0,25 0,43 0,307 20 0,328
26 96 15 10 27 20 19 5 -0,10 0,56 0,392 37 0,385
27 113 20 7 32 21 25 8 -0,11 0,54 0,376 44 0,389
28 61 16 5 18 4 14 4 -0,20 0,44 0,347 20 0,328
Всего в сезоне 2259 473 107 811 375 371 122 -0,16 0,43 0,338 759 0,336
Была введена величина интегральной эффективности подачи Яинт, равная
1 б
Еинт] = v„/ai Xij , J = 128 (1) X подач ¿—I '
X подач Z
_ ¿=1
где %ij, i = 1,6 - есть число ошибок, подач на «минус», на «знак», на «плюс», на «слэш», на «два плюса» соответственно, в j-ом матче; at, i = 1,6 - коэффициенты, равные вероятности выиграть очко на данных подачах. Данная функция имеет смысл вероятности выиграть очко на своей подаче (брейковое очко). Очевидно, что вероятность выиграть очко, сделав ошибку на подаче, равна нулю, а вероятность выиграть очко, сделав эйс, равна единице. Таким образом, а1 = 0, а6 = 1 и соотношение (1) перепишется в виде:
£инт; = дач ( Z +Хб),; = ™(2)
Полученное выражение есть множественная регрессия зависимой переменной £ишу от независимых переменных х^, i = 2,6. Для нахождения аг, i = 2,5, используем инструмент Регрессия из пакета анализа Microsoft Excel. В качестве зависимой переменной возьмем столбец значений BP%. Полученные коэффициенты представлены в таблице 2.
Таблица 2 - Расчётные коэффициенты вероятности выиграть брейковое очко при
Тип подачи « ! » «+» «/»
Коэффициенты 0,30631556 0,394937764 0,415927263 0,852145713
Полученные коэффициенты имеют чёткую возрастающую тенденцию в соответствии с ростом качества подачи и полностью согласуются с логикой игры. На их основе, по формуле (2) были рассчитаны Еинт^ для каждого из 28 матчей сезона. Данные значения представлены в таблице 1. График значений Еинт и ВР% для каждого из 28 матчей представлены на рисунке 1. Из графика видно, что интегральное значение эффективности подачи Еинт хорошо согласуется с процентом брейковых очков ВР%о, а значит представленная методика может применяться для определения вероятности выиграть брейковое очко на основе распределения подач по их типу. Выбивающиеся из общей тенденции точки графика можно использовать для базового анализа игры. Например, в матче 20 тура команда показала, аномально низкий процент реализации брейк-поинтов (18,1%) при относительно хорошем предсказанном расчётном значении (32,6%). Отсюда можно сделать вывод, что причина неудачи в данном матче кроется не в качестве подачи (она была на удовлетворительном уровне), а в других компонентах игры: защита или игра на блоке.
0,450 0,420 0,390 0,360 0,330 0,300 0,270 0,240 0,210 0,180
Д
A /V
ш » / \ *
V
m • • •Xl
V 1
W \'
\#
k
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
Еинт
ВР%
Рисунок 1 - Сравнение интегральной эффективности подачи и процента брейк-поинтов
Также по формуле (2), с учетом найденных коэффициентов были рассчитаны значения интегральной эффективности подачи £'инт для каждого игрока в течение сезона (таблица 3).
Амплуа Игрок Подач всего = / - ! + # р
диагональный 9 Литвинов 158 31 14 59 19 19 16 0,389
связующий 11 Купряшкин 417 94 24 125 77 63 34 0,358
доигровщик 7 Данилов 332 45 13 142 59 62 11 0,345
диагональный 8 Кобилев 80 8 2 39 11 18 2 0,344
доигровщик 12 Костров 309 52 17 109 61 63 7 0,340
центральный 19 Синицын 130 34 6 45 18 15 12 0,340
центральный 23 Бярда 235 53 9 84 36 42 11 0,324
центральный 13 Фёдоров 20 1 0 14 2 3 0 0,316
центральный 4 Бабич 34 5 0 17 8 3 1 0,312
доигровщик 2 Откидычев 125 32 7 50 15 16 5 0,311
центральный 1 Воронов 237 67 7 74 39 35 15 0,311
диагональный 10 Манжосов 154 43 8 46 22 29 6 0,309
связующий 3 Толок 27 8 0 7 7 3 2 0,302
Из таблицы следует, что самой опасной подачей в команде обладает Литвинов (№ 9), но на дистанции с учётом числа выполненных подач самой стабильной и качественной подачей обладает связующий Купряшкин (№ 11).
ВЫВОД
В работе была предложена наиболее объективная методика оценки эффективности подачи в команде по итогам сезона. Показана согласованность полученной интегральной эффективности подачи с процентом брейковых очков, а также определены лучшие игроки по подаче в команде. Дальнейшее совершенствование методики предполагает сравнение полученных коэффициентов вероятностей с эмпирическим распределением выигранных очков для каждого типа подач и игрока.
ЛИТЕРАТУРА
1. Analyzing the attack players in volleyball through statistical methods / D.A. Szabo, N. Neagu, S. Voidazan [et al] // Health, Sports and Rehabilitation Medicine. - 2019. - № 20 (4). - P. 154-158.
2. Ciuffarella, A. Notational Analysis of the Volleyball Serve / A. Ciuffarella, L. Russo, F. Masedu // Timisoara Physical Education and Rehabilitation Journal. - 2013. - № 6 (11). - P. 29-35.
3. Pawlik, D. Jumping Flying Distance and Jump Performance of Elite Male Volleyball Players at FIVB Volleyball Men's World Championship / D. Pawlik, A. Kawczynski, J. Chmura // Applied Sciences. - 2020. - № 10 (6). - P. 2045.
4. Data Volley 4: The statistics and analysis software used by the best teams worldwide. - URL : https://www.dataproject.com/Products/EN/en/Volleyball/DataVolley4 (дата обращения: 22.06.2020).
REFERENCES
1. Szabo, D.A., Neagu, N., Voidazan, S., Sopa, I.S. and Gliga, C.A. (2019), "Analyzing the attack players in volleyball through statistical methods", Health, Sports and Rehabilitation Medicine, No. 20 (4), pp. 154-158.
2. Ciuffarella, A., Russo, L., Masedu, F., Valenti, M., Izzo, R.E. and De Angelis, M. (2013), "Notational Analysis of the Volleyball Serve", Timisoara Physical Education and Rehabilitation Journal, No. 6 (11), pp. 29-35.
3. Pawlik, D., Kawczynski, A., Chmura, J., Mackala, K., Kutrzynski, M. and Mroczek, D. (2020), "Jumping Flying Distance and Jump Performance of Elite Male Volleyball Players at FIVB Volleyball Men's World Championship", Applied Sciences, 10(6), 2045 p.
4. www.dataproject.com. (n.d.). Data Volley 4, available at: https://www.dataproject.com/Products/GLOBAL/en/Volleyball/DataVolley4.
Контактная информация: gmarat_68@mail.ru
Статья поступила в редакцию 26.06.2020
УДК 796.418.6
ХАРАКТЕРИСТИКА ИНТЕГРАЛЬНОЙ ПОДГОТОВЛЕННОСТИ ЛУЧШИХ БАТУТИСТОК МИРА, В ВОЗРАСТНОЙ ГРУППЕ 11-12 ЛЕТ
Станислав Анатольевич Гаранин, кандидат педагогических наук, доцент, судья всероссийской категории по прыжкам на батуте, Елена Алексеевна Федореева, старший преподаватель, Марина Николаевна Юневич, старший преподаватель, Школа педагогики Дальневосточного федерального университета, г. Уссурийск
Аннотация
В последнее время при возрастающей популярности индивидуальных прыжков на батуте в мире, результаты спортсменов из России стали снижаться (два Олимпийских золота в Сиднее и ни одной Олимпийской медали в Рио де Жанейро). Анализ ведущих специалистов в области батутного спорта показывает, что одной из причин такого состояния дел является «... недостаточное научно-методическое обеспечение спортивных школ». Это обстоятельство и определяют актуальность и практическую значимость настоящего исследования. Объект исследования - результаты лучших спортсменок, участвующих в первенстве мира (г. Токио, 05-08. 12. 2020.). В статье исследуются основные характеристики интегральной подготовленности лучших батутисток мира, в возрастной группе 11-12 лет. Такими характеристиками, на наш взгляд являются: продолжительность выполнения спортивных упражнений, трудность упражнений, техника, а также количество перемещений по сетке.
Ключевые слова: модельные характеристики, интегральная подготовленность, составляющие спортивного результата.
DOI: 10.34835/issn.2308-1961.2020.6.p74-78
CHARACTERISTICS OF INTEGRAL PREPAREDNESS OF THE BEST TRAMPOLINES OF THE WORLD, IN THE AGE GROUP 11-12 YEARS
Stanislav Anatolyevich Garanin, the candidate of pedagogical sciences, senior lecturer, Judge of the All-Russian category of trampolining, Elena Alekseevna Fedoreeva, the senior teacher, Marina Nikolaevna Yunevich, the senior teacher, School of Pedagogy of the Far Eastern Federal University (branch), Ussuriysk
Abstract
Recently, with the increasing popularity of the individual trampolining in the world1, the results of athletes from Russia began to decline (two Olympic gold at the Sydney Olympics and not a single Olympic medal in Rio de Janeiro). One of the reasons for this is the insufficient scientific and methodological
