CC BY
11
УДК 339.56
Лисичкин П.А. студент 3 курса направление Экономика профиль Финансы и кредит Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова
Россия, г. Оренбург
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОБОРОТА РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Аннотация. В данной статье представлены результаты проведения многофакторного регрессионно-корреляционного анализа. Выявлены факторы влияющие на оборот розничной торговли РФ. Составлено уравнение регрессии.
Ключевые слова: оборот розничной торговли, факторный анализ, регрессия, корреляция
Lisichkin P.A. 3rd year student of Economics profile Finance and credit Orenburg branch of PRUE. G. V. Plekhanov
Orenburg, Russia STATISTICAL ANALYSIS OF RETAIL TRADE TURNOVER IN THE RUSSIAN FEDERATION
Annotation. This article presents the results of multivariate regression-correlation analysis. The factors influencing turnover of retail trade of the Russian Federation are revealed. The regression equation is composed.
Keywords: retail turnover, factor analysis, regression, correlation
В современных условиях глобализации и активного развития рыночных отношений в России, торговля с каждым годом становится наиболее важным сектором экономики, который относится к самым прогрессивным видам экономической деятельности. Данная деятельность затрагивает все слои населения без исключения [1].
Розничная торговля играет важную роль в экономике государства, так как кроме населения она затрагивает и ключевые бизнес-процессы, связанные с продажей товаров и услуг и их доведения до конечного потребителя. Являясь источником поступления денежных средств, торговля формирует основы стабильности государства, являясь важной бюджетообразующей составляющей, которая вносит серьезный вклад в развитие отдельных регионов страны [2]. Поэтому, рассмотрим более подробно динамику оборота розничной торговли Российской Федерации и проведём факторный анализ для выявления факторов, оказывающих наибольшее влияние на данный макроэкономический показатель.
Рис.1 - Динамика оборота розничной торговли в РФ, млн. руб.
На протяжении исследуемого периода наблюдается исключительный рост оборота розничной торговли РФ. Средний темп роста составил 165,62% в 2017 году по сравнению с 2007 годом. Оборот розничной торговли увеличивался ежегодно с 2010 года по 2014 на 10%. Наибольший скачок наблюдался в 2008 году, когда данный показатель увеличился на 28,29% по сравнению с 2007 годом.
Для того, чтобы выявить факторы, которые оказывают наибольшее влияние на изменение объёмов оборота розничной торговли РФ, проведём многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, используя следующие факторы:
У- темп роста оборота розничной торговли РФ, %;
XI - среднегодовой курс доллара США, руб.;
Х2 - среднегодовой курс евро, руб.;
Х3 - темп роста ВВП, %;
Х4 - темп роста объёмов добычи нефти, %;
Х5 - темп роста объёмов добычи газа, %;
Х6 - темп роста продукции сельского хозяйства, %.
Построив корреляционную матрицу, можно выявить те факторы, которые оказывают наибольшее влияние на изменение оборота розничной торговли (рис. 2).
А В С □ Е в Н
1 У XI Х2 ХЗ Х4 Х5 Х6
2 У 1
3 XI -0,50786 1
4 Х2 -0,48187 0,99449 1
5 ХЗ 0,52704 -0,53453 -0,56662 1
6 Х4 0,72506 -0,26081 -0,23083 0,19159 1
7 Х5 0,09888 0,19739 0,15622 0,44675 -0,2291 1
8 Х6 0,64784 -0,18533 -0,15312 0,39921 0,5237 -0,17005 1
Рис. 2 - Корреляционная матрица
Таким образом, наибольшее влияние оказывают факторы Х4 (темп роста объёмов добычи нефти) и Х6 (темп роста продукции сельского хозяйства), которые имеют значения свыше 0,6. Мультиколлениарность среди данных факторов не выявлена.
Далее необходимо провести регрессионный анализ (рис. 3), с помощью которого получим уравнение регрессии, описывающее зависимость оборота розничной торговли от добычи нефти и объема произведенной продукции сельского хозяйства [3].
А В С 0 Е Г
1 ВЫВОД ИТОГОВ
2
3 Регресси они ая ст ат истина
4 Множественный И 0,790427943
5 Р-квадрат 0,634776334
6 Нормированный И-ква; 0,530970417
7 Стандартная ошибка 5,370235729
8 Наблюдения 11
9
10 Дисперсионный анализ
11 МБ / ачимость Р
12 Регрессия 2 384,159 192,0795096 6,660308393 0,019823
13 Остаток 3 230,7155 28,83943179
14 Итого 10 614,8745
15
16 Коэффициентшртная о ¡-статистика Р-Зн ачение ижнивЭ51,=рх
17 У-пересемение -1,003621908 33,77631 -0,029861813 0,976908793 -78,8969 7Е
1В Переменная X 4 0,805988292 0,385454 2,291012973 0,069907867 -0,08287 1,
19 Переменная X б 0,256155202 0,17626 2,453283068 0,184217755 -0,1503 0,
Рис. 3 - Регрессионный анализ
Таким образом, получаем следующее уравнение регрессии: У = -1,009 + 0,806 * Х4 + 0,256 * Х6
Множественный коэффициент корреляции 0,79 показывает, что наблюдается тесная прямая связь между данными факторами и оборотом розничной торговли.
Коэффициент детерминации указывает на то, что 68% вариации оборота розничной торговли обусловлено именно данными факторами.
Б-критерий Фишера позволяет дать оценку статистической значимости
полученного уравнения регрессии. Его фактическое значение 6,66 превышает табличное значение 3,33, то есть нулевую гипотезу можно отклонить, так как данные параметры являются статистически значимыми.
Так же проверим значимость параметров данного уравнения регрессии с помощью ^критерия Стьюдента. Табличное значение данного критерия = 2,26. Таким образом, рассчитанные значение данного критерия для параметров уравнения больше чем табличное значение, следовательно они являются статистически значимыми.
Таким образом, большая часть оборота розничной торговли РФ зависит от добычи нефти и производства продукции сельского хозяйства. Данные макроэкономические показатели отражают состояние экономики развивающегося государства, каким и является Российская Федерация.
Нефть является национальным богатством России и фундаментом ее экономики. Значение нефти в народном хозяйстве велико: это сырье для нефтехимии в производстве синтетического каучука, спиртов, полиэтилена, широкой гаммы различных пластмасс и готовых изделий из них, искусственных тканей; источник для выработки моторных топлив (бензина, керосина, дизельного и реактивных топлив), масел и смазок, а также котельного печного топлива (мазут), строительных материалов (битумы, гудрон, асфальт); сырье для получения ряда белковых препаратов, используемых в качестве добавок в корм скоту для стимуляции его роста. Россия - единственная среди крупных промышленно развитых стран мира, которая не только полностью обеспечена нефтью [4].
В условиях действующих санкций и обеспечения продовольственной безопасности страны роль сельского хозяйства в современной экономике не снижается, а возрастает. Во-первых, все более заметен вклад аграрной отрасли в решении энергетической проблемы. Во-вторых, сельское хозяйство производит не только продовольствие и сырье, но и важнейшие общественные блага [2].
Таким образом, для экономики Российской Федерации и нефтяная и сельскохозяйственная отрасль является основными факторами роста экономики. Именно за счёт роста экономики увеличивается и оборот розничной торговли, которая является неотъемлемой её частью.
Использованные источники:
1. Захарова Ж.Ж., Иванова Н.С. Розничная торговля в России: проблемы и тенденции развития // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика . 2014. №3 (9).
2. Ионова Г.О. Влияние динамики оборота розничной торговли на финансовые результаты деятельности предприятия // ТДР. 2012. №6-2
3. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Статистическая оценка развития валютного рынка РФ // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2011. Т.1. №29-1. С. 111-114.
4. Снатенков А.А., Тимофеева Т. В. Статистическое исследование факторов формирования просроченной задолженности по кредитам российского
банковского сектора // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 7-1. С. 137-144.
УДК 51-77
Личман А.С. студент 2 курса факультет «Экономики и менеджмента»
Горшков Ф.А. студент 2 курса факультет «Экономики и менеджмента» Саратовский социально-экономический институт РЭУ им. Г.В.
Плеханова - филиал РЭУ им. Г. В. Плеханова
Россия, г. Саратов РОЛЬ И ЗНАЧЕНИЕ МАТЕМАТИКИ В ЭКОНОМИКЕ
Аннотация: в статье описывается значение математики в других науках, ее особенности. Применение математических методов в экономике.
Ключевые слова: математические методы, математический аппарат, экономика, экономические задачи.
Lichman A.S.
Student of 2 course faculty of the Economics and Management Saratov Socio-Economic Institute - branch of Plekhanov Russian
University of Economics Russia, Saratov Gorshkov F.A.
Student of 2 course faculty of the Economics and Management Saratov Socio-Economic Institute - branch of Plekhanov Russian
University of Economics Russia, Saratov THE ROLE AND IMPORTANCE OF MATHEMATICS IN
ECONOMICS
Annotation the article describes the importance of mathematics in other sciences, its features. Application of mathematical methods in economics.
Keywords: mathematical methods, mathematical apparatus, economics, economic problems.
Математика все время своего существования была и будет одной из самых важных наук. Ей находится применение практически во всех сферах деятельности. На свете существуют науки, которые просто не могут существовать без математических моделей и формул. В их число входит такая наука как экономика.
Известный американский ученый Н. Винер утверждал, что роль математики заключается в том, чтобы находить невидимый порядок в хаосе вокруг нас. С этим трудно спорить, ведь это можно назвать задачей
