CC BY
81
Vyacheslav Leonidovich Somov,
PhD in Economics,
professor of the department of statistics, Saratov socio-economic institute (branch) of Plekhanov Russian University of Economics
Mikhail Nikolaevich Tolmachyov,
Doctor of Economics, associate professor, head of the department of statistics, Saratov socio-economic institute (branch) of Plekhanov Russian University of Economics
Вячеслав Леонидович Сомов,
кандидат экономических наук, профессор кафедры статистики, Саратовский социально-экономический институт (филиал)
РЭУ им. Г.В. Плеханова
kafedra_statistiki@ssea.runnet.ru
Михаил Николаевич Толмачев,
доктор экономических наук, доцент, зав. кафедрой статистики, Саратовский социально-экономический институт (филиал)
РЭУ им. Г.В. Плеханова
tolmachev-mike@yandex.ru
Aleksander Pavlovich Tsypin, Александр Павлович Цыпин,
PhD in Economics, кандидат экономических наук,
associate professor of the department доцент кафедры статистики и эконометрики,
of statistics and econometrics. Самарский государственный экономический университет
Samara State University of Economics zipin@yandex.ru УДК 31:33
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ
ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ НА ЭКОНОМИКУ РЕГИОНА
Глобализация экономики приводит к тому, что конъюнктура мировых рынков оказывает влияние не только на экономику страны в целом, но и на ключевые регионы. В этой связи представляет интерес рассмотрение взаимосвязи внешнеэкономической деятельности и ключевых мезопоказателей субъектов РФ. Целью проводимого исследования является установление и количественное измерение влияния экспортно-импортных операций на экономику Оренбургской области. В качестве научных методов, направленных на достижение поставленной цели, можно назвать табличный, графический, корреляционно-регрессионный. В ходе исследования установлено значительное изменение структуры как импорта, так и экспорта в интервале 2000-2017 гг. Так как доминирующие позиции в структуре ВРП занимает добывающая промышленность, то было оценено влияние экспорта (основной объем которого составляют углеводороды) на развитие экономики области. Основным фактором, оказывающим отрицательное влияние на импорт, является объем промышленного производства, что обусловлено вытеснением заграничных товаров внутрирегиональными. Сделан вывод, что ярко выраженная сырьевая направленность экономики Оренбургской области накладывает отпечаток на внешнеторговый оборот, в результате чего возникают угрозы, связанные с колебаниями цен на нефть и газ на мировом рынке.
Ключевые слова: внешнеэкономическая деятельность, экспорт, импорт, динамика, структура, статистика, взаимосвязь.
STATISTICAL ANALYSIS OF THE IMPACT OF FOREIGN TRADE ON REGIONAL ECONOMY
The article argues that globalization of national economy leads to the situation when the state of world economy affects not only the economy of a country as a whole but also the economy of its key regions. Thus, it is important to consider the correlation between foreign trade and key meso-indicators of the subjects of the Russian Federation. The purpose of the study is to establish and quantify the impact of export-import transactions on the economy of the Orenburg region. The methodology ofthe research includes the methods of tabular, schematic, correlation and regression analysis. The authors establish a significant change in the structure of both imports and exports in the 2000-2017 period. As the dominant position in the structure of the GRP of the Orenburg region is taken by the mining industry, the impact of exports (the bulk of which is hydrocarbon fuel) on the development of the regional economy is assessed. The main factor that has a negative impact on imports is the volume of industrial production and imported goods are substituted by intraregional ones. It is concluded that resource-based focus of the economy of the Orenburg region affects foreign trade turnover, thus, there are threats to the regional economy posed by fluctuations in the prices of oil and gas on the world market.
Keywords: foreign trade activity, export, import, dynamics, structure, statistics, interrelation.
Россия как целостное государство существует продолжительный период времени и все это время не прекращает борьбу на международной арене. Глобализация экономики и отказ от силового решения международных конфликтов приводит к смене инструментов укрепления позиций России в геополитическом пространстве. Так, гражданская война на Украине и нестабильная ситуация в странах Персидского залива привели к формированию
негативного отношения к РФ, что вылилось в экономические санкции со стороны развитых стран, а это, в свою очередь, негативным образом повлияло на итоги внешнеэкономической деятельности нашей страны. Сложившуюся ситуацию можно рассматривать с двух сторон: с одной стороны, часть иностранных товаров стала недоступна россиянам, но, с другой стороны, появился шанс заменить данные категории отечественной продукцией. От-
сюда можно сделать вывод, что провозглашенный правительством РФ курс на импортозамещение в ближайшей перспективе позволит укрепить товарную безопасность в стране в целом и в субъектах Федерации в частности.
Актуальность рассматриваемой темы подчеркивается в трудах ряда отечественных ученых. Так, проблемами анализа экспортно-импортных операций как России в целом, так и Оренбургской области в частности занимались такие исследователи, как: С.А. Иванова [3], Н.Ф. Колодина [5], А.А. Пантелеев [6], В.В. Попов [7; 8], К.И. Ушкевич [10] и др. Проблемы товарной безопасности нашли отражения в работах таких ученых, как: О.В. Баканач [1], В.А. Дадалко [2], Н.В. Климова [4] и др.
Обобщая вышесказанное, можно сформулировать цель проводимого исследования, которая заключается в установлении и количественном измерении влияния экспортно-импортных операций на экономику Оренбургской области.
Анализ динамики экспортно-импортных операций по Оренбургской области за период 20002017 гг. представлен на рис. 1.
Опираясь на представленный рисунок, можно констатировать рост обоих показателей до 2008 г. и снижение после данного периода. Так, за период 2000-2008 гг. товарооборот области вырос в 3,27 раза,
а за период 2008-2017 гг. снизился на 53%. Также стоит указать на доминирование экспортных операций в общем товарообороте: на их долю приходится более 75%, т.е. на 2017 г. экспорт области в 4,5 раза больше импорта. Данное соотношение объясняется наличием углеводородов, которые (как показано ниже) в настоящее время являются основным товаром предлагаемым регионом на мировом рынке.
В качестве основных причин снижения экспорта являются нестабильность мировых цен на углеводороды и снижение объемов добычи вследствие истощения действующих скважин. В свою очередь, замедление темпов роста импорта области связано с процессами Таможенного союза, соответственно, часть товаров, ранее считавшихся импортируемыми, перешла в разряд взаимной торговли и, как следствие, выпала из общей суммы импорта [7].
Помимо абсолютных экономико-статистических показателей, часто используются относительные, поэтому рассчитаем коэффициент покрытия импорта экспортом (экспорт/импорт). Данный показатель принадлежит к категории относительных величин координации и отвечает на вопрос, в какой степени объем экспорта превышает объем импорта или сколько на единицу ввезенных приходится единиц вывезенных товаров (рис. 2) [9].
5000 4500 4000 < 3500 и 3000 § 2500 § 2000 | 1500 1000 500 0
О — СИ ТГ Ю Г-- СО С\ О — С-1 СП Т »Л О Г--
ОООООООООО — — — — — — — —
о о о о о о о о о о о о о о о о о о с 1 г | с 1 г | п г | г | г 1 г | п с: с: г] п с 1 с: с 1 г |
-•- Экспорт —|■ Импорт
Рис.1. Динамика экспорта-импорта Оренбургской области
6,5 5,5 1 4,5 3 4 3,5 г> § 2,5 1,5 0,5 а- "л
1 СП п ■чГ
о о о —£— 00 — г— гя СП ■ о СП 1
г| г\ СП СП п ЧО ^ чо МЭ 05 чб оГ г-Г о! г-Т сч гТ о ___ ___ ___ 1-1 1-1 П 1-1 ■ сч
11 п тмммммш
о о о о с< г< о г) СП о о г) ■чГ о о с-1 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 с> о г) СП о с-1 т о с< "Л о г) ■о о г) со с-1
Рис.2. Динамика коэффициента покрытия импорта экспортом в Оренбургской области, коэффициент
Согласно представленным данным, можно еще раз убедиться в доминировании экспорта над импортом, при этом в последнее время разрыв увеличивается.
Наряду с приведенным показателем для характеристики экспортно-импортных операций используется коэффициент эластичности внешнеторгового оборота, значение которого получается путем деления темпа роста экспорта к темпу роста ВРП. Значения показателя в динамике для Оренбургской области представлены в табл. 1.
Можно заметить существенную флуктуацию коэффициента в рассматриваемом периоде. Также стоит указать на значительное количество значений меньше единицы (10 периодов из 18 представленных лет). Это свидетельствует о том, что внешне-
экономические связи региона в рассматриваемый период развивались со значительным замедлением по сравнению с темпами роста валового регионального продукта.
Наряду с выделенном коэффициентом, можно прибегнуть к корреляционно-регрессионному анализу и оценить влияние экспорта-импорта на ВРП Оренбургской области. Для этого обратимся к табл. 2, в которой представлены значения линейного коэффициента корреляции.
Согласно представленной информации, экспорт обнаруживают сильную прямую связь с ВРП анализируемого региона, что является ожидаемым, так как доходы бюджета региона и население в основном формируются за счет добывающей промышленности, которая и является крупнейшим экспор-
Таблица 1
Коэффициенты эластичности внешнеторгового оборота Оренбургской области
Год Коэффициент роста (снижения) внешнеторгового оборота Коэффициент роста (снижения) ВРП Коэффициенты эластичности внешнеторгового оборота
2000 1,56 1,48 1,05
2001 0,95 1,12 0,85
2002 1,34 1,11 1,21
2003 1,11 1,23 0,90
2004 0,82 1,47 0,56
2005 1,28 1,25 1,02
2006 1,11 1,42 0,78
2007 1,52 1,22 1,24
2008 1,30 1,16 1,12
2009 0,58 0,96 0,60
2010 1,13 1,11 1,02
2011 0,80 1,21 0,66
2012 1,49 1,14 1,31
2013 0,91 1,14 0,80
2014 0,96 1,02 0,94
2015 0,74 1,06 0,70
2016 0,82 0,99 0,83
2017 1,17 1,08 1,09
Среднее 1,09 1,18 0,93
Таблица 2
Матрица парных коэффициентов корреляции между ВРП Оренбургской области и экспортно-импортными операциями
Показатели ВРП (БРЯ) Экспорт (Е) Импорт (I)
ВРП (DPR) 1,000
Экспорт (Б) 0,487 1,000
Импорт (I) -0,127 0,486 1,000
тером нефти и газа за рубеж. Модель влияния экспорта на ВРП имеет следующий вид:
DPR = 39648,34 + 150,97 х E, R = 0,49, F(1,16) = 4,97 приp < 0,05.
Рассматривая параметры уравнения, можно сделать вывод, что при росте экспорта на 1 млн долл. ВРП Оренбургской области увеличится на 150,97 млн руб.
Так как полученая модель статистически значима, проведем на ее основе моделирование, при этом в оцененное уравнение подставим прогнозные уровни экспорта на период 2018-2020 гг.: 419693,9 ^ 410385,4 ^ 401076,9 млн руб.
Приведенный прогноз указывает на тот факт, что при сохранении сложившейся понижающей траектории движения экспорта ВРП Оренбургской области будет снижаться. Эта закономерность не противоречит логике, так как основной удельный вес в данном показателе занимает валовая добавленная стоимость вида экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых» (более 40%). Соответственно, и экспорт (в котором доминируют углеводороды) находится в причинно-следственной связи с основным макроэкономическим показателем региона.
Важную роль при изучении экспорта и импорта играет анализ их структуры, а также изучение структурных сдвигов. Поэтому обратимся к рис. 3 и 4 и оценим основные категории и их изменение во времени.
В товарной структуре экспорта Оренбургской области на всем протяжении рассматриваемого периода преобладала категория «Минеральные продукты», на втором месте находится категория «Металлы и изделия из них». Получаем, что область, как и большинство регионов России, поставляет на международный рынок сырье и практически не экспортирует продукцию машиностроения и сельского хозяйства [8].
Для оценки изменений в структуре (в соотношении между элементами структуры) используют показатели структурных сдвигов и различий. Оценим значение одного из них - коэффициент (индекс) Рябцева.
Значение индекса 2017 г. к 2000 г., равное 0,239, попадает в диапазон [0,151 - 0,300], что указывает на существенный уровень различий в структурах, т.е. с течением времени соотношение между элементами структуры изменилось. Так, в отчетном периоде по сравнению с базисным, наблюдалось значительное снижение доли минеральных про-
100 90
£ 50 40 30 20 10 о
- 55,8 58,6
- 78,2
_ 35,0 35,4
- 14,0
55,5 50,8
=
28,6 33,3
54,2
37,9
2000 2005 2010 2015 2016 2017
продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье минеральные продукты
продукция химической промышленности, каучук древесина и целлюлозно-бумажные изделия
металлы и изделия из них
машины, оборудование и транспортные средства | другие товары
Рис. 3. Структура экспорта по основным товарным группам, %
100 3,2
90
80
70
60 72,3
i? 50
40
30
20
10 14,4
0
21,
55,7
12,9
21,7
38,4
31,1
40,2
11,5
51,2
41,5
17,9
6,2
41,7
22,6
продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье минеральные продукты
продукция химической промышленности, каучук > древесина и целлюлозно-бумажные изделия | металлы и изделия из них
машины, оборудование и транспортные средства ■ другие товары
2000 2005 2010 2015 2016 2017
Рис. 4. Структура импорта по основным товарным группам, %
дуктов на 24 п. п. и рост категории «Металлы и изделия из них» на эту же величину.
Далее обратимся к рис. 4 и рассмотрим изменения в структуре импорта Оренбургской области. Согласно представленной информации, основной удельный вес приходится на категории «Минеральные продукты» (41,7% в 2017 г.) и «Машины, оборудование и транспортные средства» (22,6% в 2017 г.).
По данным правительства Оренбургской области, основными импортерами региона являются: ФГУП « Оренбургские авиалинии», ООО «Газпром добыча Оренбург», ОАО «Оренбургнефть», ОАО «Уральская сталь», ОАО «Гайский горно-обогатительный комбинат». Рассматривая совокупность крупнейших игроков, становится легко объяснимым доминирование категорий «Машины, оборудование и транспортные средства» (более 50% в отчетном периоде) и «Минеральные продукты» (около 40% в 2017 г.). Относительно последней категории стоит также пояснить, что основными товарными категориями являются категории «Голь каменный», «Плавиковый шпат» и «Строительные минералы», т.е. те товары, которые не производятся на территории области.
Что касается структурной стабильности импорта, то согласно оцененному значению индекса Рябцева, равного 0,298 (входит в диапазон [0,151 -0,300]), можно говорить о существенном уровне различий в 2017 г. относительно 2000 г. Сложив-
шаяся закономерность объясняется цикличностью обновления основных средств, а значит, нестабильностью спроса на машины, оборудование и транспортные средства.
Так как удельный вес машин, оборудования и транспортных средств является доминирующим в структуре импорта, а также учитывая, что развитие машиностроения и металлообработки является индикатором уровня технического развития региона, проведем сопоставления данных категорий (рис. 5).
Как видим на рис. 5, динамика показателя проявляет опасную тенденцию к росту, т.е. наблюдается ежегодное увеличение импорта на фоне снижения внутрирегионального производства. В долгосрочной перспективе при сохранении сложившейся ситуации эта тенденция может вылиться в деградацию рассматриваемого сектора производства и привести к потере товарной безопасности (превышению доли импорта над объемами производства).
На заключительном этапе проведем корреляционно-регрессионный анализ влияния на объемы импорта социально-экономических факторов (табл. 3).
Как видим, наибольшее влияние на объемы импорта оказывают достижения в промышленности (самый высокий коэффициент корреляции, равный 0,554). Данная закономерность очевидна, так как рост внутрирегиональной промышленности приводит к вытеснению (замене) импортных товаров отечественными.
Рис. 5. Динамика отношения импорта машин, оборудования и транспортных средств с объемами производства по категории «Машиностроение и металлообработка», %
Таблица 3
Матрица парных коэффициентов корреляции между объемами импорта и социально-экономическим показателями
Показатели I XI Х2 Х3
I 1,000
Х1 0,471 1,000
Х2 -0,554 -0,602 1,000
Х3 -0,492 -0,636 0,979 1,000
Примечание: I- импорт, млн долл.; XI - среднегодовая численность занятых, тыс. чел.; Х2 - объем отгруженной продукции (работ, услуг) по промышленности, млн руб.;Х3 - оборот розничной торговли, млн руб.
В результате оценки взаимосвязи получаем следующее уравнение регрессии:
I = 1505,34 - 0,001 х Х2, Я = 0,51, ^(1,11) = 3,94 прир < 0,05.
Отсюда следует, что при увеличении объемов промышленного производства на 1 млн руб. импорт региона снизится в среднем на 1 тыс. долл.
Проведем построение прогноза на основе построенной модели на период 2018-2020 гг. Для этого последовательно подставим в оцененное уравнение значения объемов промышленного производства: 667,35 ^ 622,99 ^ 578,64 млн долл. Как и следовало ожидать, при росте объемов промышленного производства стоимость импортируемых товаров будет постепенно снижаться.
Обобщая полученные результаты в ходе проведенного статистического анализа влияния внешнеэкономической деятельности на экономику Оренбургской области, можно сформулировать ряд выводов.
Во-первых, в посткризисный период (после 2008 г.) наблюдается снижение как экспорта, так и импорта Оренбургской области. Первое объясняется снижением мировых цен нефть, а второе низким уровнем покупательной способности среднедушевых доходов населения вследствие резкой девальвации рубля в 2014 г.
Во-вторых, в структуре экспорта доминируют две категории - «Минеральные продукты» и «Металлы и изделия из них», что объясняется сырьевой направленностью экономики региона. Самый высокий удельный вес в импорте имеет категория «Машины, оборудование и транспортные средства», что объясняется слабыми позициями обрабатывающей промышленности в области.
В-третьих, так как нефть и газ, идущие на экспорт, являются основными драйверами экономики Оренбургской области, то экспорт оказывает сильное влияние на динамику ВРП. Прогноз на основе эконометрической модели зависимости показывает снижение основного мезоэкономического показателя под влиянием регресса экспорта. В свою очередь, успехи в обрабатывающей промышленности снижают величину импорта на 1 тыс. долл.
Обобщая вышесказанное, можно сделать вывод: выраженная сырьевая направленность экономики Оренбургской области накладывает отпечаток на внешнеторговый оборот, в результате чего возникают угрозы связанные с колебаниями цен нефти и газа на мировом рынке.
1. Баканач О.В. Статистическое исследование факторов продовольственной безопасности регионов // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2012. № 4 (90). С. 15-18.
2. Дадалко В.А. Продовольственная безопасность как составляющая национальной и экономической безопасности государства // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2013. Т. 17. № 7 (60). С. 17-25.
3. Иванова С.А. Внешнеэкономическая деятельность российской федерации в условиях новой экономической ситуации // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2015. № 9 (131). С. 6-13.
4. Климова Н.В. Продовольственная безопасность -основа обеспечения экономической безопасности региона // Фундаментальные исследования. 2012. № 9-1. С. 214-219.
5. КолодинаН.Ф., НуртаеваА.М., ЛагодаМ.Ю. Статистический анализ внешней торговли Оренбургской области // Матрица научного познания. 2017. № 3. С. 125-134.
6. Пантелеев А.А., Коваленко Г.Л. Оренбургская область в международной торговле // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2008. Т. 1. № 17-1. С. 118-122.
7. Попов В.В., Цыпин А.П. Количественная оценка влияния изменения структуры экспортно-импортных товаро-потоков на основные макроэкономические показатели России // Экономика и предпринимательство. 2015. № 9-2. С. 314-319.
8. Попов В.В., Цыпин А.П. Эконометрическое моделирование влияния внешнеторговых товаропотоков на развитие экономического потенциала субъектов Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. 2015. № 12-3. С. 391-394.
9. Толмачев М.Н. Статистическое исследование межрегионального неравенства сельскохозяйственного. Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2012.
10. Ушкевич К.И. Внешнеэкономические связи Оренбургской области на современном этапе // Стратегия устойчивого развития регионов России. 2012. № 11. С. 72-76.
