CC BY
18
^ЖаучнО-Технические>ведомости>СПбГПу2-2'>2
УДК 65.012.23
А.В. Кальварская
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННЫХ СПОСОБНОСТЕЙ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
На современном этапе развития экономики вопросами инновационного развития озабочены все участники мирового рынка как на микроэкономическом, так и на макроэкономическом уровне. Согласно оценкам европейской комиссии бюджет на исследования и разработки в развитых странах ежегодно составляет не менее 2,5 % ВВП [11]. Согласно результатам глобального исследования компании McKinsey 14 % менеджеров компаний рассматривают инновации как основной источник потенциала корпоративного развития и повышения уровня конкурентоспособности, а 51 % считают инновации одними из трех ключевых приоритетов развития [12].
Для реализации целей управления инновационным развитием необходимо отслеживать эффективность инвестиций, а следовательно, оценивать инновационную деятельность, инвестированные ресурсы и полученные результаты. Первоначально основное внимание в вопросе оценки и управления инновационной деятельностью промышленных предприятий уделялось преимущественно развитию изобретательской деятельности. По мере расширения предмета анализа и включения таких видов инновационной деятельности, как маркетинговая и организационная, существенно развивались и методы их анализа. В связи с развитием теоретической базы исследований в данной области и влиянием теории стратегического менеджмента, предмет оценки и управления в рамках менеджмента инноваций существенно расширился и стал включать широкий спектр различных типов инноваций, а также анализ открытых инноваций.
Актуальность исследования обоснована возрастающей ролью инновационной активности в создании ценности компаний. Объективная специфика данной области как объектов управления определяется также сложностью
и неоднозначностью применяемых методических подходов к их оценке и необходимостью проведения эмпирических исследований. Эмпирические же исследования позволяют сформировать перечень индикаторов инновационной деятельности, а также проанализировать взаимодействия различных элементов инновационной системы с целью выработки наиболее эффективных стратегий развития. Важность описанной проблемы диктуется объективной необходимостью в дальнейшем совершенствования инструментария оценки и управления развитием инновационной деятельностью предприятий.
В сфере менеджмента инноваций явно прослеживается тенденция к применению различных подходов и теорий, в том числе стратегического управления, операционного менеджмента, теории интеллектуального капитала и др. [3, 4, 10]. Появление термина «инновационные способности компаний» стало также результатом взаимодействия различных теорий и подходов. Анализ теоретических концепций и существующей практики компаний по измерению инновационных способностей позволил выделить четыре типа подходов к решению проблемы оценки: ресурсный, процессный, результативный и смешанный. Соответственно в рамках каждого из подходов инновационные способности трактуются как ресурсы, процессы и результаты инновационной деятельности. Наш подход относится к смешанному типу. В соответствии с ним инновационные способности определяются как умения компании динамично планировать создавать и интегрировать инновационные ресурсы, а также использовать их в операционных процессах для осуществления инновационной деятельности. Данное определение сформулировано в результате анализа существующего терминологического аппарата менеджмента инноваций, а также подходов теории стратегического
управления, в том числе концепции динамических способностей. При этом чтобы оценивать и разрабатывать принципы управления и развития инновационных способностей компании, необходимо измерять не только сами инновационные способности, но и инновационные ресурсы, так как именно применение накопленных ресурсов компании в инновационной деятельности и позволяет реализовывать первые.
Целью нашего исследования стала разработка методики измерения инновационных способностей промышленных предприятий. При этом первая задача - предложить методику измерения инновационных способностей предприятий, а вторая - проверить предложенную методику в рамках эмпирического исследования на базе промышленных предприятий России.
Предшествующие эмпирическому исследованию изучение и систематизация существующих подходов к оценке и статистическому учету инновационной деятельности позволили сформировать полный перечень основных характеристик и сгруппировать различные подходы по типу применяемых индикаторов. Путем анализа эволюции развития индикаторов инновационной деятельности выявлены наиболее передовые подходы к учету и анализу с теоретической точки зрения, а анализ лучших практик и результатов статистических исследований консалтинговых компаний позволил предложить наиболее перспективную теоретическую концепцию метода оценки инновационных способностей предприятий, учитывающую практические цели компаний.
Результатом теоретической части исследования стали формирование ряда гипотез относительно структуры переменных «инновационные ресурсы» и «инновационные способности»,
а также гипотеза о наличии позитивного влияния переменной «инновационные ресурсы» на переменную «инновационные способности». Предложенная структура инновационных ресурсов включала финансовые, технологические, информационные и человеческие ресурсы, при этом для измерения каждого из выделенных типов ресурсов предложены конкретные индикаторы. Данные индикаторы адаптированы из форм статистической отчетности Росстата: № 4-инновация «Сведения об инновационной деятельности организации» и № 1-технология «Сведения о создании и использовании передовых производственных технологий». Каждый тип инновационных ресурсов и инновационных способностей анализировался по ряду параметров: достаточность, качество, структурная адекватность, полнота использования, динамика роста. Типов инновационных способностей компаний выделено пять: финансовые, технологические, информационные, человеческие, организационные; индикаторы их оценки сформулированы на базе результатов аналитического исследования существующих подходов. Таким образом, переменные «инновационные ресурсы» и «инновационные способности» оценивались посредством измерения индикаторов каждого из выделенных типов, после чего формировались интегральные показатели переменных в модели. Итоговая модель влияния элементов инновационной системы предприятий представлена здесь схематически.
Для проведения эмпирической проверки разработанной теоретической модели респондентам предложена анкета с вопросами, касающимися данных по инновационным ресурсам и инновационным способностям компаний за период 2008-2010 гг. (всего 17 вопросов с расширениями). Методика проведения исследования включала электронную рассылку, телефонные
Модель влияния элементов инновационной системы
переговоры, а также интервьюирование специалистов в рамках профильных выставок. Объектом статистического исследования стали промышленные предприятия России. Всего в исследовании приняли участие респонденты из 31 предприятия. Полученные данные внесены в исходную эконометрическую модель и обработаны с помощью метода моделирования структурными уравнениями, позволяющего оценить качество предложенных структур переменных.
В результате анализа структура информационных инновационных способностей предприятий разделена еще на два подтипа: накопленный информационный потенциал и умения компании применять этот потенциал. В остальном структуры остались неизменными, сократилось лишь число индикаторов, их определяющих, в связи с незначительностью нагрузок на данные индикаторы.
Результаты статистического регрессионного анализа, представленные в табл. 1 и 2, позволяют говорить о высоком качестве предложенных структур переменных «инновационные ресурсы» и «инновационные способности». Стандартизированные коэффициенты регрессии в данном случае показывают степень влияния на переменные каждого типа ресурсов и способностей соответственно. Все коэффициенты превышают пороговое значение 0,5, при этом все статистически значимы на уровне менее 0,001. Показатели надежности структуры переменной «инновационные ресурсы» составили 0,87, а средняя объясненная дисперсия - 0,64 при минимальном пороговом значении 0,5. Эти же показатели структуры переменной «инновационные способности» составили 0,93 и 0,68 соответственно.
Таблица 2
Влияние типов инновационных способностей на переменную «инновационные способности»
Тип инновационных способностей Стандартизированный коэффициент регрессии
Информационные инновационные (I) 0,907
Технологические инновационные 0,894
Организационные 0,850
Человеческие инновационные 0,828
Информационные инновационные (II) 0,816
Финансовые инновационные 0,612
Необходимо отметить, что если для формирования совокупности инновационных ресурсов значение финансовых ресурсов носило первостепенный характер, что связано с объективной необходимостью осуществления финансовых вложений, то на этапе формирования и развития инновационных способностей предприятий финансовые вложения носят хоть и существенное, но наименьшее значение по сравнению с остальными типами способностей. Наибольшее значение приобретают информационные способности, отвечающие за накопленный информационный потенциал. Также наблюдается существенный рост значения умений персонала компаний, так как именно сотрудники применяют накопленные инновационные ресурсы и развивают инновационные способности предприятий.
В рамках проверки выдвинутой гипотезы относительно наличия положительного влияния инновационных ресурсов на инновационные способности проведен регрессионный анализ. Результаты позволили подтвердить выдвинутую гипотезу не только о присутствии влияния ресурсов на способности, но также подтвердить его положительный характер. Стандартизированный коэффициент регрессии составил 0,689 при уровне значимости менее 0,005, что является достаточно надежным результатом.
Полученные в ходе эмпирического исследования результаты позволяют говорить о дости-
Таблица 1
Влияние типов инновационных ресурсов на переменную «инновационные ресурсы»
Тип инновационных Стандартизированный
ресурсов коэффициент регрессии
Финансовые 0,869
Информационные 0,817
Технологические 0,787
Человеческие 0,712
жении заявленной цели исследования. Проведена проверка качества предложенных структур переменных «инновационные ресурсы» и «инновационные способности», доказана гипотеза о наличии положительного влияния инновационных ресурсов на инновационные способности. Представленные результаты позволяют также сделать вывод о том, что предложенная методика измерения инновационных способно-
стей промышленных предприятий является обоснованной как с теоретической, так и со статистической точки зрения. Кроме того, обозначены этапы управления развитием инновационных способностей предприятий, включающие планирование развития соответствующих типов инновационных ресурсов и на основе достигнутого потенциала ресурсов развитие уникальных инновационных способностей.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Барни, Д. Может ли ресурсная концепция принести пользу исследованиям в области стратегического управления? - Да [Текст] : пер. с англ. / Д. Барни // Российский журнал менеджмента. - 2009. - Т. 7, № 2. -С. 71-92.
2. Зотт, К. Динамические способности и внутриотраслевые различия результатов деятельности фирм: исследование с использованием имитационного моделирования [Текст] : пер. с англ. / К. Зотт // Российский журнал менеджмента. - 2008. - Т. 6, № 1. - С. 89-130.
3. Катькало, В. С. Эволюция теории стратегического управления [Текст] : [моногр.] / В.С. Катькало. - СПб.: Изд. дом. СПбГУ, 2006. - 548 с.
4. Основы инновационного менеджмента: Теория и практика [Текст] / под ред. А.К. Казанцева, Л.Э. Мин-дели. - М.: Экономика, 2004. - 518 с.
5. Каплан, Р.С. Сбалансированная система показателей, определяющих эффективность работы организации [Текст] : пер. с англ. / Р.С. Каплан, Д.П. Нортон // Российский журнал менеджмента. - 2004. - Т. 2, № 3. -С. 71-84.
6. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям [Текст] / Руководство Осло; ОЭСР и Ев-ростат. - М.: ЦИСН, 2006. - 192 с.
7. Предлагаемая стандартная практика для обследований исследований и экспериментальных раз-
работок [Текст] / Руководство Фраскати.; под ред. Л.М. Гохберга. - М.: ЦИСН, 1993. - 278 с.
8. Чезборо, Г.У. Путь к открытым инновациям [Текст] / Г.У. Чезборо // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8, Менеджмент. - 2008. -Вып. 4. - С. 116-150.
9. Шумпетер, Й.А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия [Текст] / Й.А. Шумпетер. - М.: Эксмо, 2008. - 864 с.
10. Бабкин, А.В. Анализ подходов и методов оценки инновационного потенциала предприятия [Текст] / А.В. Бабкин, А.О. Новиков // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия «Экономические науки». - 2009. - № 2/2 (75). - С. 193-204.
11. Innovation Union Competitiveness report 2011 European commission/Research and Innovation, 2011 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ec. eu-ropa.eu/research/innovation-union/pdf/competitiveness-report/2011/iuc2011-full-report.pdf#view=fit&pagemode= none (дата обращения: 15.10.2011).
12. McKensey Global Survey Results: Assessing innovation metrics McKinsey Querterly, 2008 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.mckinseyquarterly. com/PDFDownload.aspx?ar=2243 (дата обращения: 15.10.2009).
