CC BY
156статистические модели и экономический анализ региональной
конкурентоспособности
ОН БЕЛЕНОВ,
доктор экономических наук, профессор
А.А. АНУЧИН,
кандидат экономических наук Воронежский государственный университет
Статья посвящена исследованию статистических моделей региональной конкурентоспособности. Предложена методика формирования интегрального показателя региональной конкурентоспособности. Рассмотрены вопросы применения статистических и экспертных данных, указаны особенности их использования в рейтингах региональной конкурентоспособности. Проанализированы современные модели региональной конкурентоспособности, основанные на использовании статистических данных.
Ключевые слова: конкурентоспособность, регион, интеграл, индекс, статистика, данные, эксперт, модель.
Регион является частью общей экономической системы, однако в то же время он может быть самостоятельным экономическим субъектом. Это обеспечивается обладанием региональной собственностью, возможностью автономного поведения региональных властей в пределах законодательно отведенных им полномочий и наличием самостоятельных экономических интересов. Регионализация, или обретение регионами большей экономической самостоятельности, является одной из современных тенденций, поэтому значение регионов как экономически самостоятельных хозяйствующих субъектов возрастает.
В процессе своего развития и реализации собственных экономических интересов региональные экономики вступают в конкурентные отношения между собой: за мобильные трудовые ресурсы, за новые технологии, за инвестиции, за внимание со стороны федерального центра и крупнейших компаний. Региональная конкурентоспособность является важнейшим показателем, отражающим перспективы региона в межрегиональной конкурентной борьбе.
Анализ понятия «региональная конкурентоспособность» в качестве объекта научного исследования позволяет выделить следующие его свойства:
1) конкурентоспособность является комплексной интегральной характеристикой экономического субъекта;
2) конкурентоспособность как экономическая категория имеет релятивистскую природу, т. е. должна рассматриваться относительно конкретного рынка или конкретного товара. Область, в которой ведется соревнование, называется конкурентным полем. Конкурентоспособный на одних рынках товар может быть совершенно неконкурентоспособен на других;
3) конкурентоспособность экономического субъекта реализуется при наличии целевой функции или ресурса, за достижение или обладание которым ведется конкурентная борьба;
4) конкурентоспособность имеет многоуровневый иерархический характер; региональная конкурентоспособность основывается на конкурентоспособности отраслей и отдельных предприятий так же, как конкурентоспособность этих отраслей и предприятий основывается на конкурентоспособности производимых ими товаров или услуг.
В настоящее время среди исследователей не достигнуто соглашения о точной дефиниции экономического понятия «конкурентоспособность». В рамках одного из подходов под региональной конкурентоспособностью понимается положение экономического субъекта среди других подобных ему субъектов, уровень или ранг региона, выраженный через определенную систему показателей. Другой подход трактует понятие «конкурентоспособность»
с точки зрения наличия у экономического субъекта свойств, позволяющих ему быть успешным в конкурентной борьбе. Эти свойства называются конкурентными преимуществами региона. Для региона в роли конкурентных преимуществ могут выступать уровень образования населения, здоровье населения, наличие на территории региона природных ресурсов, расположение эффективных предприятий и т. д.
Признавая комплексный характер понятия «региональная конкурентоспособность», исследователи стремятся группировать конкурентные преимущества в относительно самостоятельные группы экономических факторов, определяющих в своей совокупности региональную конкурентоспособность. В частности, в работе1 предлагается все факторы, обеспечивающие конкурентоспособность экономики, сгруппировать в три основных блока, характеризующих тип конкурентных преимуществ:
— ресурсные — наличие у региона различных видов ресурсов, позволяющее им производить товары лучшего, чем у конкурентов, качества по более низкой цене;
— операционные — совокупность организационных, экономических, научно-технологических факторов, позволяющих субъекту конкурентоспособности добиваться высокой эффективности использования имеющихся в ее распоряжении ресурсов, и на этой основе снижать издержки и цены, повышая конкурентоспособность своих товаров;
— стратегические — совокупность стратегических решений и принятых на их основе программ развития, позволяющих оптимально сочетать ресурсную базу, историко-культурные и экономико-организационные особенности для формирования уникального пути развития, что делает недосягаемым субъект конкурентоспособности для глобальных конкурентов.
Очень важной для межрегиональных исследований и прогнозирования развития региона является задача формирования интегрального показателя региональной конкурентоспособности как численного отражения совокупности конкурентных преимуществ региона. Для формирования интегрального показателя региональной конкурентоспособности рекомендуется использовать следующий алгоритм2:
1 Гельвановский М. И. Конкурентоспособность национальной экономики: проблемы статистического сопровождения // Вопросы статистики. 2004. № 7. С. 3 — 15.
2 Регион на перекрестке Востока и Запада: глобализация и конкурентоспособность / Под ред. Н. Я. Калюжновой, К. Л. Лидина, А. Я. Якобсона. М.: ТЕИС, 2003. 359 с.
— разработка структурной модели региональной конкурентоспособности, формирование системы обобщенных статистических показателей различного уровня, входящих в структурную модель региональной конкурентоспособности;
— выбор и подготовка статистических показателей;
— выбор весовых коэффициентов и формы агрегирования статистических показателей в интегральный показатель региональной конкурентоспособности; расчет интегрального показателя региональной конкурентоспособности;
— применение статистических методов анализа для сравнительного анализа регионов и исследования динамики региональной конкурентоспособности.
Остановимся более подробно на первом этапе данного алгоритма, а именно разработке структурной модели региональной конкурентоспособности. При моделировании региональной конкурентоспособности исследователь исключает из анализа те аспекты, которые не имеют отношения к конкурентоспособности региона или представляются несущественными. В такой модели должны быть представлены основные системообразующие элементы или показатели, которые влияют на моделируемое экономическое понятие. Также модель должна разрабатываться с учетом первичных данных, которые будут использованы далее для оценки региональной конкурентоспособности.
В качестве первичных данных для формирования интегральных показателей региональной конкурентоспособности используются статистические и экспертные данные.
К экспертным методам относят совокупность логических и математико-статистических процедур, направленных на получение от экспертов необходимой информации, а также анализ и обобщение этой информации в целях подготовки и выбора наилучших решений. Опрос экспертов обычно проводится по шкале Лайкерта; оценки экспертов шкалируют и используют наряду со статистическими данными. Однако использование экспертных данных имеет определенные недостатки. Существуют свидетельства о том, что на экспертные вопросы относительно субъективного понимания ситуации не всегда даются достоверные ответы, точно отражающие ситуацию. Тому имеется множество причин: ошибки при разработке опроса, неправильная шкала ответов, нежелание экспертов высказывать свое незнание проблемы или отсутствие личного мнения, ошибки
Интегральный показатель региональной конкурентоспособности
«Вход»
Плотность бизнеса
Экономика, основанная на знаниях
Экономическая активность
«Выход»
Производительность
1
«Результат»
Доходы населения
Уровень безработицы
Рис. 1. Модель конкурентоспособности, разработанная Британским институтом
конкурентоспособности
в выборке экспертов. Даже порядок размещения и формулирования вопросов к экспертам может являться фактором, влияющим на объективность полученного результата.
Тем не менее экспертные методы активно используются в практике формирования рейтингов конкурентоспособности, особенно для формирования рейтингов конкурентоспособности стран. Для уменьшения влияния ошибок экспертов при агрегировании первичных данных в обобщающие коэффициенты более высокого порядка экспертным данным присваиваются меньшие весовые коэффициенты, чем статистическим данным. Например, в рейтинге конкурентоспособности стран Международного института менеджмента (IMD) при формировании интегрального показателя конкурентоспособности статистические данные агрегируются с весовым коэффициентом, равным единице, в то время как данные экспертов при агрегировании получают весовой коэффициент, равный 0,64. В рейтинге конкурентоспособности стран Всемирного экономического форума (ВЭФ) для статистических данных используется весовой коэффициент, равный 0,75, а для результатов экспертных опросов — 0,25.
Рассмотренные ранее недостатки экспертных данных повышают привлекательность моделей региональной конкурентоспособности, основанных на использовании исключительно статистических данных. Далее мы рассмотрим три модели региональной конкурентоспособности: модель региональной конкурентоспособности Британского института конкурентоспособности и две российских модели региональной конкурентоспособности: модель,
предложенная в исследовании Совета по изучению производительных сил, и модель, предложенная учеными Воронежского государственного университета.
1. Рейтинг конкурентоспособности британских регионов. Модель региональной конкурентоспособности Британского института конкурентоспособности применяется для оценки конкурентоспособности двенадцати регионов Великобритании, начиная с 2001 г.3 (рис. 1).
Данная модель демонстрирует стремление исследователей создать индекс, учитывающий данные, доступные и сопоставимые на локальных, региональных и национальных уровнях, а также использующий как макроэкономические, так и микроэкономические показатели. Модель Британского института конкурентоспособности отличается от других моделей конкурентоспособности тем, что основывается на небольшом количестве исходных данных для расчета конкурентоспособности — в модели используется всего шесть статистических индикаторов; а также тем, что авторы модели учли иерархию факторов, отделив «причины» и «результаты» высокой конкурентоспособности. В данной модели региональная конкурентоспособность рассматривается как совокупный результат экономического регионального процесса, который имеет группу факторов на «входе», экономический результат, и группу факторов на «выходе». К «входным» параметрам отнесены те факторы, которые являются необходимой предпосылкой для формирования высокой региональной конкурентоспособности. К ним относятся следующие факторы:
— «деловая плотность», которая является показателем устойчивого экономического роста через генерацию новых предпринимателей и новых фирм и выражается в числе фирм на душу населения;
— развитие «экономики, основанной на знаниях», которая представлена долей предприятий отраслей «экономики, основанной на знаниях», в региональной экономике;
3 Huggins R. Creating a UK competitiveness index: regional and local benchmarking / R. Huggins // Regional Studies, 2003. Vol. 37, № 1. P. 89—96. URL: www. regional-studies-assoc. ac. uk.
— экономическая активность как показатель качества человеческого капитала, доступного в регионе.
Эти факторы влияют на «выход» региона, заключающийся в высокой производительности и росте ВРП на душу населения. Наконец, взаимодействие этих факторов реализуется в характеристиках «результата»: уровне среднего дохода населения и уровне безработицы.
Таким образом, в модели учитываются шесть статистических показателей, которые формируют три логических уровня. Для агрегирования данных используется аддитивная модель с равными весовыми коэффициентами. К достоинствам модели можно отнести возможность легкой модификации данной модели, методическую обоснованность и простоту. В качестве недостатков модели можно указать на слабое теоретическое обоснование выбора статистических показателей, а также упрощенный подход к выбору весовых коэффициентов.
2. Модель региональной конкурентоспособности СоПС. Данная методика расчета рейтинга конкурентоспособности регионов России предложена в работе4. Методика оценки конкурентоспособности экономики региона построена на агрегировании с равными весовыми коэффициентами статических и «динамических статистических индикаторов (рис. 2).
Под «статическими» показателями, входящими в модель региональной конкурентоспособности, авторы понимают выраженную в количественном измерении совокупность локализованных на территории региона природных, ресурсно-сырьевых, материально-технических, научно-технических, трудовых и информационных ресурсов. Не все элементы экономического потенциала территории реально влияют на конкурентоспособность региональной экономики. Определенная его часть (незанятое население в трудоспособном возрасте, неиспользуемые основные фонды, земельные, водные, лесные
4 Разработка предложений по повышению конкурентных возможностей регионов в осуществлении экономической деятельности / Под ред. Б. М. Штульберга, А. О. Полынева. М.: Совет по изучению производительных сил, 2004. 168 с.
Рис. 2. Модель конкурентоспособности российских регионов
ресурсы, неразрабатываемые месторождения полезных ископаемых и т. д.) в каждом регионе никак не задействована в экономической деятельности. Таким образом, «динамические показатели» (конкурентный потенциал региона) авторы определяют как совокупность компонентов его экономического потенциала, реально используемых в процессе региональной хозяйственной деятельности.
Для осуществления интегральной оценки конкурентоспособности регионов России по всем показателям была проведена балльная оценка каждого из 10 перечисленных показателей конкурентоспособности. Для удобства проведения анализа была выбрана 5-балльная система оценок по убыванию. Регионам с высокими показателями присваивались наивысшие оценки — 5 баллов, и соответственно с более низкими показателями — более низкие оценки от 4 до 1 балла. Среднероссийские значения каждого из 10 рассматриваемых базовых индикаторов соответствуют величине балльной оценки, равной трем баллам. Результирующий интегральный показатель формировался как сумма балльных оценок по базовым статистическим индикаторам. К отличительным особенностям рейтинга можно отнести использование для агрегирования данных предварительного ранжирования обобщающих статистических показателей, соответствующих факторам региональной конкурентоспособности.
3. Модель региональной конкурентоспособности, предложенная учеными вгу. Следующий рейтинг, использующий статистические показатели для расчета интегрального показателя региональной кон-
Интегральный показатель региональной конкурентоспособности
X
Базовые факторы
Потенциал территории
Инфраструктура, коммуникации, связь
Эффективность институтов
Факторы эффективности
Эффективность промышленности
Эффективность рынков
1
Инновационные факторы
Наука и высшее образование
Уровень делового развития
Инновационная активность
Рис. 3. Модель региональной конкурентоспособности
курентоспособности, разработан учеными ВГУ5. В данной модели используется методическая основа рейтинга конкурентоспособности стран, предлагаемого специалистами Всемирного экономического форума6. При разработке модели аналитические инструменты и статистические показатели были адаптированы к российским региональным особенностям. Модель региональной конкурентоспособности представлена на рис. 3.
В предложенной модели интегральный показатель региональной конкурентоспособности формируется с учетом трех групп факторов конкурентоспособности: группа факторов «Базовые факторы» отражает потенциал территории региона, складывающийся из ресурсных, экологических факторов и человеческого потенциала; группа факторов «Факторы эффективности» характеризует эффективность использования этого потенциала путем высокой производительности и рыночной активности; группа факторов «Инновационные факторы» позволяет оценить выраженность в регионе факторов «новой экономики», уровень развития современных технологий и качество инновационных решений.
Так как используемые для оценки региональной конкурентоспособности статистические показатели имеют разные единицы измерения и порядок величин, для их унификации необходимо использовать процедуры нормализации и шкалирования. При агрегировании статистических
5 Анучин А. А. Экономико-статистический анализ региональной конкурентоспособности (на примере областей Центрально-Черноземного региона) // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. Воронеж, 2007. № 1. С. 41 — 46.
6 Lopez-Claros А. The Global Competitiveness Index: Identifying the Key Elements of Sustainable Growth. 2006. URL: www weforum. org/fwHive/groups/public/documents/wef_member_pdf/gcr_0607_ 1_1_gcindexes. pdf.
показателей в обобщающие показатели более высокого уровня использовалась равновесная модель, т. е. факторы получали равные весовые коэффициенты. И лишь при формировании интегрального показателя региональной конкурентоспособности использовались весовые коэффициенты, зависящие от уровня развития региональ-
ной экономики. Согласно критериям ВЭФ7 российская экономика в целом относится к экономике, основанной на факторах эффективности. Следовательно, при расчете интегрального показателя региональной конкурентоспособности весовому коэффициенту группы факторов «Базовые факторы» необходимо присвоить значение 0,4, группе факторов «Факторы эффективности» — 0,5, а группе факторов «Инновационные факторы» — 0,1. Предложенная для расчета интегрального показателя региональной конкурентоспособности система статистических показателей включает в себя 35 статистических показателей, из которых 15 частных показателей относятся к фактору конкурентоспособности «Базовые факторы», 11 частных показателей — к фактору конкурентоспособности «Факторы эффективности», и 9 — к фактору конкурентоспособности «Инновационное развитие».
Необходимо отметить, что поскольку вид модели региональной конкурентоспособности всегда формируется исследователями, то определение совокупности факторов и параметров, по которым можно оценить конкурентоспособность региона, всегда несет в себе элементы субъективизма и упрощения. Как справедливо замечают авторы модели СОПС, «полученные результаты не являются абсолютно безупречными, поскольку выбор показателей, раскрывающих специфику развития региона в условиях глобализации, содержит большую долю субъективности». Но даже субъективно сконструированный инструмент оценки конкурентоспособности является оправданным, если с его помощью удается отразить значимые закономерности экономического развития региона.
7 Lopez-Claros A. The Global Competitiveness Index: Identifying the Key Elements of Sustainable Growth. 2006. URL: www. weforum. org/fwblive/groups/public/documents/wef_member_pdf/gcr_0607_ 1_1_gcindexes. pdf.
Список литературы
1. Анучин А. А. Экономико-статистический анализ региональной конкурентоспособности (на примере областей Центрально-Черноземного региона) // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. Воронеж, 2007. № 1. С. 41 - 46.
2. Вальтер Ж. Конкурентоспособность: Общий подход / Ж. Вальтер // Доклады РЕЦЭП. — 2004. — № 2 — С. 133—172.
3. ГельвановскийМ. И. Конкурентоспособность национальной экономики: проблемы статистического сопровождения // Вопросы статистики. 2004. №7. С. 3 — 15.
4. Механизмы повышения конкурентоспособности экономики регионов / Смирнов С. Н., Симачев Ю. В., Зосимова Л. С., Чулок А. А. — М.: ГУ ВШЭ, 2005. — 64 с.
5. Разработка предложений по повышению конкурентных возможностей регионов в осуществлении экономической деятельности / Под ред. Б. М. Штульберга, А. О. Полынева. М.: Совет по изучению производительных сил, 2004. 168 с.
6. Регион на перекрестке Востока и Запада: глобализация и конкурентоспособность / Под ред. Н. Я. Калюжновой, К. Л. Лидина, А. Я. Якобсона. М.: ТЕИС, 2003. 359 с.
7. Huggins R. Creating a UK competitiveness index: regional and local benchmarking / R. Huggins // Regional Studies, 2003. Vol. 37, № 1. P. 89—96. URL: www.regional-studies-assoc.ac.uk.
8. Lopez-ClarosA. The Global Competitiveness Index: Identifying the Key Elements of Sustainable Growth. 2006. URL: www.weforum.org/fwblive/groups/public/documents/wef_member_pdf/gcr_0607_1_1_gcindexes. pdf).
