СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЗЕМЕЛЬНОКАДАСТРОВОЙ ИНФОРМАЦИИ Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЗЕМЕЛЬНО-КАДАСТРОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

STATISTICAL ANALYSIS METHODS LAND AND CADASTRAL

INFORMATION

УДК 311.14

Межян С.А., студент 4-ого курса «Землеустроительного» факультета, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина», г. Краснодар, Россия, simnik.mezhyan@maiLru Ковалева Ю.Р„ студент 4-ого курса «Землеустроительного» факультета, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина», г. Краснодар, Россия, yulyayuluchkal5@mail.ru Mezhyan S. A., Student 4 course, faculty of «Land management», Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia, sirunik.mezhyan@mail.ru Kovaleva Yu. R., Student 4 course, faculty of «Land management», Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia, yulyayuluchkal5@mail.ru

Аннотация

Прежде всего, нужно отметить, что статистика определяется как представление, собирание и анализ числовых сведений. Одним из информационных ресурсов, которая играет большую роль в земельно-имущественных отношениях, считается земельно-кадастровая информация. Стоит отметить, что данная информация характеризует не только процессы управления земельными ресурсами, но и рассматривает вопросы права собственности на землю. Главной целью статьи является изучение основных методов получения земельно-кадастровой информации, а также рассмотрение видов обработки и анализа земельно-кадастровой информации. Новизна статьи заключается в использовании данных и составлении таблиц для анализа земельно-кадастровой информации посредством применения статистических формул. Для этого мы изучили основные виды и задачи статистики, привели разные таблицы расчетов и диаграммы. В данной статье

привели в качестве примера две таблицы, одна из который взята по материалам Росреестра. Таким образом, составили графическое представление показателя площади земель сельскохозяйственного назначения Краснодарского края и таблицу расчета темпов прироста. Актуальность темы состоит в том, что Земля как природный ресурс для всех процессов жизнедеятельности общества в экономической, политической, экологической и других сферах обладает свойствами, оценка которых является одним из важнейших условий эффективного развития экономики. Статистические приемы получения, наблюдения и обработки данных о правовом, природном и хозяйственном состоянии земель имеют широкое применение в земельном кадастре. В заключении мы рассмотрели методы получения и обработки земельно-кадастровой информации, каким образом необходимо их анализировать и обрабатывать.

Annotation

First of all, it should be noted that statistics are defined as the representation, collection, and analysis of numerical data. One of the information resources that plays an important role in land and property relations is considered land cadastre information. It is worth noting that this information describes not only the processes of land management, but also addresses issues of land ownership. The main purpose of the article is to study the main methods of obtaining land-cadastral information, as well as to consider the types of processing and analysis of land-cadastral information. The novelty of the article is the use of data and tables for the analysis of land cadastre information through the use of statistical formulas. To do this, we have studied the main types and tasks of statistics, provided various calculation tables and diagrams. This article provides an example of two tables, one of which is taken from the materials of the Federal register. Thus, we have made a graphical representation of the indicator of the area of agricultural land in the Krasnodar territory and a table for calculating growth rates. The relevance of the topic is that the Earth as a natural resource for all the processes of society's life in the economic, political, environmental and other spheres has properties, the

assessment of which is one of the most important conditions for effective economic development. Statistical techniques for obtaining, observing and processing data on the legal, natural and economic state of land are widely used in the land cadastre. In conclusion, we have reviewed the methods of obtaining and processing land cadastre information, how to analyze and process them.

Ключевые слова: земельно-кадастровая информация, земельный кадастр, земельные угодия, обработка данных, статистика

Key words: land cadastre information, land cadastre, land plots, data processing, statistics

С целью предоставления и взыскания земельных участков, установления размеров платы за землю, выполнение других мероприятий применяется земельно-кадастровая информация. Необходимо принять во внимание то, что применяют различные способы для получения земельно-кадастровой информации [6]. Именно от этих способов зависит достоверность и целостность данных земельного кадастра.

Одним из методов получения информации по земельному кадастру считается метод графический. Здесь земля характеризуется пространственными размерами и положением и, таким образом, выступает уже как объект кадастра [4]. С целью использования данного метода на практике нужны измерительные действия, то есть проведение специальных съемок и обследований на местности.

Таким образом, для расчета площадей земель выполняются работы по съемке местности, для определения показателей природных свойств почв -обследование земель, а для экономической оценки земель - сбор, обработка статистических данных о хозяйственном использовании земель. Статистические методы используются по очередности и таким образом выделяют виды работ:

а) основные формы, виды и способы статистического наблюдения;

б) сводка, группировка данных земельного кадастра;

в) абсолютные, относительные и средние величины;

г) ряды динамики;

д) индексы;

е) статистические методы анализа данных земельного кадастра.

Задачей статистики, которая считается одной из важных, является исследование изменения явлений во времени. Для того, чтобы изучить эти изменения необходимо составить ряды динамики. Ряд динамики - это ряд числовых значений статистического показателя определенный период времени [3].

Можно привести основные виды динамических рядов:

1. абсолютные являются первоначальными, так как их получают при сводке материалов статистического наблюдения;

2. относительные являются производными, так как они характеризуют темпы динамики и изменение его структуры интенсивности явления. Такие ряды используются для характеристики качественных изменений экономики;

3. средние величины - ряды показателей, выражающие средние значения изучаемого явления за определенные промежутки времени [1].

Для составления уровней динамического ряда нужно проанализировать следующие показатели:

1. абсолютный прирост - это разность двух уровней ряда

динамики, который вычисляется по формуле:

¿¿ + 1 = ^ + 1-^+1=^ + 1-^,

(1)

где

I = 1...п,т = 1...п,п_

число уровней ряда;

2. далее коэффициент роста (г^т^), то есть это отношение последующего к предыдущему уровню ряда, определяется по формуле:

^+1 =

^+1

К1 + 1 =

У1+1

(2)

3. темп прироста (^г*) - это отношение абсолютного прироста к уровню предыдущего периода

(%)(%)^ вычисляется по формуле:

г+1

7^ + 1 = юоЬ + 1 = ^*юо

_Хл_I_Х±_;

(3)

4. значение 1% прироста (Ш) - это отношение абсолютного прироста за определенный период к темпу прироста за этот же период, выраженному в процентах, который определяется по формуле:

|Р, + 1 = ^

р.

Т1+1 ИЛИ

р£ + 1 = —

г 1 100

|Р| + 1 = тк

100. (4) Произвели работу по определению показателей динамической урожайности зерновых (табл. 1).

Таблиц а 1- Исходные данные

Годы Урожай, У Абсолютный прирост, А(ц) Коэффициент роста, К Темп прироста, Т (%) Значение 1% прироста

1 8,0 - - -

2 8,5 0,5 1,063 6,3 0,08

3 7,8 -0,7 0,918 -8,2 0,09

4 11,9 4Д 1,526 52,6 0,08

5 10,6 -1,3 0,891 -10,9 0,12

6 13,9 3,3 1,311 31,1 0,11

7 14,4 0,5 1,036 3,6 0,14

8 18,3 3,9 1,271 27,1 0,14

9 19,6 1,3 1,071 7,1 0,18

10 20,8 1,2 1,061 6,1 0,20

11 18,2 -2,6 0,875 -12,5 0,21

12 21,9 3,7 1,203 20,3 0,18

13 22,6 0,7 1,032 3,2 0,22

14 22,0 -0,6 0,973 -2,7 0,23

15 25,9 3,9 1,177 17,7 0,22

Итого 244,4 17,9 X X X

По данным в таблице 1 можно перейти к следующим вычислениям: 1. Средний уровень динамического ряда:

V = уп 244Д _ 16 з

У 15

" 1,1=1 п 15 ;

2. Средний абсолютный прирост ряда:

г = Уп А' — ^ —11 аг' — уп Аь — (Уп У.) л л п

^=2(71-1) (П-1) ' Т ^=2(П-1) (П-1) ' ;

3. Средний коэффициент роста:

\К= п-ЧЬ= № =1,092

Л/ 15

Можно выделить основные формы статистического наблюдения: Отчетность - это такая форма наблюдения, где в конечном итоге предприятия и организации совместно представляют в вышестоящие органы сведения, которые характеризуют их деятельность.

Перепись - это уже другая форма наблюдения, при которой статистические органы собирают материалы посредством специально организуемых на какую-либо дату обследований [7].

Главное условие динамического ряда - выявление закономерности в изменении уровней ряда. Построен ряд динамики по материалам Росреестра за 5 лет 2013-2017 гг., который представляет изменение площади земель сельскохозяйственного назначения Краснодарского края (табл. 2).

Таблица 2 - Исходные данные

Год Площадь земель сельскохозяйственного назначения, тыс. га.

2013 4749,8

2014 4747,3

2015 4734,1

2016 4727,9

2017 4720,8

В данном случае площадь земель сельскохозяйственного назначения

сравнивается с первоначальным уровнем, равным 4749,8 тыс. га и принятым

за 100%. Показатели базисных темпов роста свидетельствуют о постоянном

уменьшении площади земель сельскохозяйственного назначения [9]. Темпы

прироста показывают прирост показателя, то есть по сравнению со 100%.

1. Средний уровень динамического ряда: у

= 4735,98

= 4735,98

2. Средний абсолютный прирост ряда: Г

_ (4778,8-4749,8) _ __ „С ~ (5-1) ~ '

_ (4778,8-4749,8) _ __ ~ (5-1) ~ ' 4

3. Средний коэффициент роста: К

= 5д/100 * 99,95 * 99,67 * 99,54 * 99,39

= у 100 * 99,95 * 99,67 * 99,54 * 99,39=дд у1

Таблица 3 - Расчет темпов роста, прироста

Год Площадь Абсолютный Темп прироста, % Темп прироста, % Абсолютное

земель с.- X. прирост содержание 1%

назначени базисный цепной базисный цепной базисный цепной прироста

, тыс.га.

2013 4749,8 - - 100

2014 4747,3 -2,5 -2,50 99,95 99,95 -0,05 -0,05 47,50

2015 4734,1 -15,70 -13,20 99,67 99,72 -0,33 -0,28 47,47

2016 4727,9 -21,90 -6,20 99,54 99,87 -0,46 -0,13 47,34

2017 4720,8 -29,00 -7,10 99,39 99,85 -0,61 -0,15 47,28

Итого 23679,9 -29

4755 4750 4745 4740 4735 4730 4725 4720 4715 4710 4705

2013 2014 2015 201В 2017

Рисунок 1 - Графическое представление показателя площади земель сельскохозяйственного назначения Краснодарского края за 20132017 гг., тыс.га.

При оценке земель производится сбор данных о составе и использовании земельных угодий, доходности издержек производства, урожайности культур.

Основными задачами статистики в землеустройстве и кадастре являются:

- применение математического аппарата, основанного на широком использовании экономико-математических методов;

- моделирования и компьютерной техники в практике землеустройства, земельного и городского кадастров;

- обоснование критериев и условий (ограничений), позволяющих составлять оптимизационные экономико-математические модели экономического процесса;

- формирование круга прикладных задач в землеустройстве и кадастрах с учетом новых экономических условий;

- использование методов математической статистики и производственных функций на микроэкономическом уровне для целей землеустройства, земельного и городского кадастров, мониторинга земель

Для ведения земельного кадастра необходимо выполнить сбор, обработку и систематизацию данных о природном, хозяйственном и правовом положении земель. В земельном кадастре находят широкое применение статистические приемы получения, обработки и анализа необходимых сведений о правовом, природном и хозяйственном состоянии земель [5]. Таким образом, исследования в земельном кадастре не могут интенсивно развиваться без математической обработки материалов о природных свойствах почв, интенсивности ведения плодородия сельскохозяйственных культур.

Следует отметить, что в данной статье были затронуты такие основные вопросы как понятие статистики, какие основные методы, способы и виды используются для осуществления анализа земельно-кадастровых данных, что относят к источникам земельно-кадастровой информации, а также порядок выполнения статистического наблюдения.

Исходя из вышеизложенного определенно понятно, что земельно-кадастровые работы взаимосвязаны с огромным объемом информации. И поэтому проведение исследований в земельном кадастре невозможно без статистической обработки.

Литература

1. Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. Статистика / Москва : Юрайт, 2014. 626с.

2. Аюпов В.В., Аюпов A.B. Прикладная математика : учебное пособие / М-во с.-х. РФ; федеральное гос. бюджетное образов, учреждение высшего образов. «Пермская государственная с.-х. акад. имени акад. Д. Н. Прянишникова». Пермь : ИПЦ «Прокростъ», 2017. 147 с.

4. Яроцкая Е.В. Современные методы статистического анализа кадастровых данных : методические указания для практических занятий и самостоятельной подготовки обучающихся / Краснодар : КубГАУ, 2016. 32 с.

5. Чешев A.C., Фесенко И.П. Земельный кадастр : Учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Землеустройство", "Зем. кадастр", "Гор. кадастр" / М.: Приор : Эксперт, бюро, 2001. 362.

6. Латышева А.И. Экономико-статистический анализ эффективности использования земель сельскохозяйственного назначения в зависимости от численности сельского населения // Экономика АПК Предуралья. 2020. N° 1. С. 27-32.

7. Барсукова Г.Н., Юрченко К.А. Организационно-экономический механизм регулирования земельных отношений в аграрном секторе экономики Краснодарского края : монография / Краснодар : КубГАУ, 2015. 187 с.

8. Рафикова Н.Т. Основы статистики [Электронный ресурс]: учебное пособие / Электрон, текстовые данные. М.: Финансы и статистика, 2014. 352 с. Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/18824. ЭБС «IPRbooks»

9. Барсукова Г. Н. История землеустройства и земельных отношений: учебное пособие / Г. Н. Барсукова, К. А. Юрченко, Н. М. Радчевский. - Краснодар, 2014. 162 с.

10. Евстратова Л.П., Николаева Е.В., Тимейко Л.В., Кузнецова Л.А., Голубева O.A. Применение комплекса методов математического анализа для обработки земельно-кадастроой информации // В сборнике: Кооперативное движение в системе развития сельских территорий Сборник научных трудов научно-практической конференции. 2018. С. 210-212.

Literature

1. Dolgova V.N., Medvedeva T.Yu. Statistics / Moscow: Yurayt, 2014.

626 p.

2. Ayupov V.V., Ayupov A.B. Applied mathematics : study guide / M-p. of the Russian Federation; Federal state, budget education, higher education

institution. "Perm state agricultural Academy, named after academician D. N. Pryanishnikov". Perm: CPI "Prokrost", 2017. 147 p.

3. Yarotskaya E.V. Modern methods of statistical analysis of cadastral data: guidelines for practical training and independent training of students / Krasnodar: Kubgau, 2016. 32 p.

4. Cheshev A.S., Fesenko I.P. Land cadastre: Textbook, for University students studying in the specialties "land Management", " Land, cadastre", "Mountain cadastre" / M.: Prior: Expert. Bureau, 2001. 362.

5. Latysheva A.I. Economic and statistical analysis of the efficiency of agricultural land use depending on the number of rural population // The economy of agrarian and industrial complex of the CIS-Urals. 2020. No. 1. Pp. 27-32.

6. Barsukova G.N., Yurchenko K.A. Organizational and economic mechanism of land relations regulation in the agricultural sector of the economy of the Krasnodar territory: monograph / Krasnodar: Kubgau, 2015. 187 p

7. Rafikova N.T. Fundamentals of statistics [Electronic resource]: textbook / Electron, text data. Moscow: Finance and statistics, 2014. 352 p. Mode of access: http://www.iprbookshop.ru/18824. EBS " IPRbooks»

8. Barsukova G.N. History of land management and land relations: textbook / G. N. Barsukova K.A. Yurchenko, N. M. Radchevsky. Krasnodar, 2014, 162 p.

9. Evstratova L.P., Nikolaeva E.V., Timeiko L.V., Kuznetsova L.A., Golubeva O.A. Application of a set of mathematical analysis methods for processing land and personnel information // In the collection: Cooperative movement in the system of rural development Collection of scientific papers of the scientific and practical conference. 2018. Pp. 210-212.

Рекомендательное письмо на статью «СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЗЕМЕЛЬНО-КАДАСТРОВОЙ ИНФОРМАЦИИ», подготовленную коллективом авторов в составе: Межян Сируник

Арамовна и Ковалева Юлия Романовна

i.Статья соответствует тематике (направлению) журнала Полностью

2.Статья содержит: Новые факты

3.Название статьи соответствует содержанию Да

4.Аннотация (15-20 строк) Четко отражает основное содержание статьи

5.Методы исследования Адекватны целям статьи б.Эксперименты и данные Статистически обработаны /.Обсуждение и интерпретация данных Соответствует материалу Я.Рисунки и подписи к рисункам Ясны и понятны

^.Таблицы и заголовки к таблицам Хорошо соответствуют данным

10. Список литературы содержит ссылки на публикации за последние 5 лет. Ссылки на иностранные источники использованы.

Достаточный

11. Стиль статьи Статья написана хорошим языком

12. Оригинальность текста (анализ текста и поиск копий в Интернете, еЫЬгагу и др.): Наличие заимствований не найдено

13. Заключение: Следует рекомендовать для публикации

При необходимости дополнительных пояснений напишите ниже

текст:_

ФИО Белокур Евгения Васильевна подпись_

Старший преподаватель кафедры Высшей математики. Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина. Краснодар.

Дата 23.09.2020