CC BY
46
УДК 331.075
сравнительный анализ показателей
заработной платы и занятости населения административных единиц республики дагестан
Р. Х. ТАГИЕВ,
аспирант кафедры математической статистики и эконометрики Е-mail: [email protected] Московский государственный университет экономики, статистики и информатики
В статье рассмотрена структура денежных доходов населения Республики Дагестан, и проведено распределение населения по их величине. На основе кривой Лоренца и индекса Джини оценена степень неравенства распределения доходов населения. Предложена и апробирована методика классификации административных единиц на основе показателей заработной платы и занятости населения.
Ключевые слова: заработная плата, доход, занятость, население, темп, рост, коэффициент осцилляции, коэффициент вариации, кластер, субкластер.
Доходы населения региона, их уровень, структура, способы получения являются показателями социально-экономического благополучия общества, происходящих изменений в жизни населения и отражают социальное содержание и результаты экономических реформ. Согласно фундаментальным положениям экономической теории низкий уровень доходов сужает покупательную способность населения и совокупный спрос, что негативно влияет на объемы производства и занятости.
С началом экономических преобразований в Республике Дагестан усилились территориальные, межпрофессиональные, статусные различия в доходах, а также в занятости населения.
Недооценка последствий влияния низкого уровня оплаты труда и высокой дифференциации доходов на формирование занятости в экономике республики ограничивает возможности сглаживания сложившихся диспропорций, сдерживает проведение структурных изменений в экономике на национальном, отраслевом и региональном уровнях. Необходима более активная теоретическая и прикладная разработка этих проблем.
В силу указанных причин возрастает актуальность комплексного исследования и учета территориальных различий по показателям заработной платы и занятости для принятия управленческих решений для сглаживания социально-экономических различий между ними.
В качестве источников статистической информации были выбраны статистические данные Федеральной службы государственной статистики, территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Дагестан, Министерства труда и социального развития Республики Дагестан [7, 10, 11], материалы периодических изданий и сети Интернет по тематике исследования.
Под доходами населения понимается сумма денежных средств и материальных благ, полученных или произведенных домашними хозяйствами за
определенный промежуток времени. Роль доходов определяется тем, что уровень потребления населения прямо зависит от уровня доходов.
Денежные доходы населения включают все поступления денег в виде оплаты труда работающих лиц, доходов от предпринимательской деятельности, пенсий, стипендий, различных пособий, доходов от собственности в виде процентов, дивидендов, ренты, сумм от продажи ценных бумаг, недвижимости, продукции сельского хозяйства, различных изделий, доходов от оказанных на сторону различных услуг и др. [9].
Одним из приемов анализа доходов населения с точки зрения их дифференциации является расчет так называемых накопленных, или кумулятивных, частот (долей) и построение кумулятивных кривых, или кривых Лоренца (по имени американского статистика М. Лоренца). На рис. 1 приведена
Кривая Лоренца (2010 г.)
100
20 40 60
Кумулятивный ряд числ
Рис. 1. Кривая Лоренца
кривая Лоренца на основе таблицы распределения населения Республики Дагестан по величине среднедушевых денежных доходов (табл. 1).
На основе кривой Лоренца можно рассчитать значение коэффициента концентрации Лоренца, или индекс Джини (по имени итальянского статистика и экономиста К. Джини). Этот коэффициент дает возможность численно оценить степень неравенства распределения доходов населения (табл. 2). Для равномерного распределения он равен нулю, а в условиях абсолютного неравенства он равен единице.
Для расчета данного коэффициента Кь используется следующая формула:
К = 1 -X (Ъ - рг 1 Ж- + 5,.),
1 =1
где ¥. - ¥._х - доля населения, относящаяся к 1-му интервалу;
S¡_v 5 - доля суммарного дохода, приходящаяся на начало и конец 1-го интервала.
Коэффициент концентрации (индекс Джини) денежных доходов по группам населения по годам изменялся следующим образом:
- 2005 г. _ 63,1 %
- 2006 г. _ 62,1 %
- 2007 г. _ 60,1 %
- 2008 г. _ 57,2 %
- 2009 г. _ 50,1 %
- 2010 г. _ 44,6 %. Эти данные подтверждают
снижение неравномерности распределения доходов (снижение индекса Джини с 63,1 % в 2005 г. до 44,6 % в 2010 г.) и повышение концентрации, т. е. сосредоточения денежных доходов в руках наиболее обеспеченной группы населения.
Высокое значение коэффициента Джини для Республики Дагестан
80
100
Таблица 1
Распределение населения Республики Дагестан по величине среднедушевых денежных доходов в 2000-2010 гг., %
0
Среднедушевой доход, руб. 2000 2003 2005 2006 2007 2008 2009 2010
До 1 500 87,7 41,2 22 10,5 4,1 2 0,7 0,4
1 501-2 500 9,5 30,5 26,1 20,2 11,9 7,4 3,3 2
2 501-3 500 2 14,7 18,5 18,8 14,7 10,8 6 4,1
3 501-4 500 0,5 6,8 11,8 14,4 13,8 11,6 7,6 5,6
4 501-6 000 0,2 4,2 10 14,3 16,6 15,8 12,2 9,8
6 001-8 000 0,1 1,8 6,2 10,3 14,8 16,2 15,1 13,2
8 001-12 000 - 0,7 4 7,9 14,4 18,7 22 21,8
Свыше 12 000 - 0,1 1,4 3,7 9,8 17,5 33,1 43,1
в целом объясняется в значительной степени высоким уровнем территориальной дифференциации. Различия в размере среднемесячной начисленной заработной платы между обследованными территориями достигают двух и более раз.
На кривой Лоренца просматривается возрастание доли доходов наиболее обеспеченной части населения, по данным за 2010 г. (см. табл. 1), 43,1 % населения Республики Дагестан получают доходы свыше 12 тыс. руб.
Важнейшим элементом распределительных отношений и одним из основных социальных факторов экономического развития является заработная плата. Уровень оплаты труда определяет возможности воспроизводства рабочей силы с учетом современных критериев здоровья, образования, профессиональной подготовки и тем самым оказывает влияние на качественные характеристики трудового потенциала.
Для работодателя заработная плата - существенная составляющая издержек производства, и он старается максимизировать отдачу от этих издержек, особенно в расчете на единицу продукции, как путем более рациональной загруженности работника в течение рабочего времени, так и за счет более эффективной организации труда и производства, повышения его технического уровня, а также более жесткого нормирования труда.
Для работника заработная плата является доходом, который он получает в обмен на свой труд на предприятии работодателя, и он, естественно, заинтересован в увеличении этого дохода как за счет роста цены рабочей силы на рынке труда, так и посредством приложения больших трудовых усилий для получения большего заработка [9]. Значительная часть доходов населения Республики Дагестан формируется именно за счет заработной платы. В 2000 г. удельный вес оплаты труда составлял 21,3 % (табл. 2).
Однако в последующее время в результате осуществления экономических реформ произошла деформация структурных составляющих денежных доходов населения.
Это выразилось в устойчивом снижении доли заработной платы в сумме денежных доходов населения (до 12,9 % в 2010 г.) и в увеличении так называемых других доходов, куда входят: выручка населения от продажи вещей, сырья, кустарно-ремесленных изделий, арендная плата и др. В настоящее время независимую оценку таких доходов осуществить крайне сложно, что связано прежде всего с отсутствием надежной информации. Объем смешанных доходов определяется остаточным методом путем вычитания из общей суммы доходов населения оплаты труда наемных работников, пенсий, пособий, стипендий, поступлений из финансовой системы, доходов от продажи иностранной валюты. Резкое падение доли оплаты труда в общей структуре доходов можно объяснить только одним - снижением занятости в государственном секторе производства и освоением новых видов экономической деятельности.
Такие изменения в структуре доходов определили специфическое поведение трудоспособного населения на рынке труда: оплата труда стала ориентироваться на удовлетворение минимально необходимых потребностей, снизилась положительная мотивация занятых к производительному и качественному труду, особенно в государственном секторе, трудоспособное население стало целенаправленно искать пути получения недекларирован-ных доходов.
Также следует отметить, что такого рода структурное перераспределение доходов объясняется растущей привлекательностью сокрытия доходов.
В частном секторе в Республике Дагестан существуют весьма мощные стимулы к тому, чтобы не платить взносы в различные внебюджетные фонды и дополнительные налоги. Сумма соответствующих платежей в среднем по республике может превысить 40 % фонда оплаты труда. По этой причине заработная плата выплачивается на многих предприятиях частного сектора за счет неучтенной наличности, и практика ухода от налогообложения стала в этом секторе типичной чертой экономического поведения предприятий. В результате основная часть доходов
Таблица 2
Структура денежных доходов населения Республики Дагестан в 2000-2010 гг., %
Показатель 2000 2003 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Доходы от предпринимательской деятельности 24,9 22,5 19,3 23,4 26,4 23,9 22,7 23,2
Оплата труда 21,3 22,3 16,5 14,6 13,3 13,7 12,4 12,9
Социальные выплаты 16,9 15 11,7 10,9 10,4 10,1 9,8 9,6
Доходы от собственности 0,5 0,8 0,5 0,6 0,7 0,8 0,6 0,6
Прочие доходы 36,4 39,4 52 50,5 49,2 51,5 54,5 53,7
160
150
140
130
120
110
100 ■
2001
2002
2003 2004
2005
2006
2007
2008 2009
2010
-О- Темп роста численности занятых в экономике -Л- Темп роста средней заработной платы
Рис. 2. Темпы роста средней заработной платы и численности занятых в экономике Республики Дагестан в 2001-2010 гг., %
снижению. Так, в 2008 г. темп роста среднегодовой заработной платы составлял 133,3%, в 2009 г. - 120,1, а в 2010 г. -108,5 %. Такое снижения в определенной степени объясняется начавшимся в 2009 г. мировым финансово-экономическим кризисом, который отразился и на Республике Дагестан. Темпы роста средней заработной платы и численности занятых в
от самостоятельной занятости и заработной платы в частном секторе экономики классифицируется как прочие доходы, а доля оплаты труда в суммарном доходе оказывается очень низкой.
В последние годы в связи с переходом к рыночным отношениям произошло усиление как отраслевой, так и территориальной дифференциации уровня заработной платы. Предпосылками усиления дифференциации оплаты труда в последние годы стали либерализация цен, ограничение сферы воздействия на оплату труда работников предприятий различных форм собственности, за исключением установления минимального размера оплаты труда, расширение прав предприятий и организаций в решении многих вопросов оплаты труда. Для приведения изучаемого явления к общей мере были рассчитаны темпы роста фонда оплаты труда за январь - ноябрь 2010 г. к январю - ноябрю предыдущего года.
По рассчитанным значениям фонд оплаты труда в 2010 г. увеличился во всех городах и районах республики кроме Каякентского района (0,95). В целом по республике он составил 1,13.
Наиболее высокие изменения фонда оплаты труда среди городов в 2010 г. наблюдались в Буйнакске (1,19) и Махачкале (1,15). Самый низкий темп роста среди городов имеет г. Дербент (1,04).
Районы с высоким значением этого показателя можно упорядочить следующим образом: Кумтор-калинский (1,24), Магарамкентский (1,21), Ахвах-ский (1,2), Агульский (1,19), Акушинский (1,18), Дахадаевский (1,17), Ботлихский и Цумадинский (1,16), Гергебельский и Дакузпаринский (1,15).
Однако в динамике темпов роста среднегодовой заработной платы с 2008 г. наблюдается тенденция к
экономике отображены на рис. 2.
Таким образом, в современных условиях произошли существенные изменения в получаемых населением доходах - увеличилось их многообразие, усложнилась структура, явно проявилась тенденция к дифференциации. Причины дифференциации городов и районов связаны как с историческими корнями, так и с размещением производства на территории республики.
В качестве показателей выделения наиболее благополучных и наиболее проблемных территорий, на основе экономико-статистического анализа, были выбраны следующие показатели:
хх - отношение среднемесячной начисленной заработной платы района к Республике Дагестан, %;
х2 - отношение среднемесячной номинальной начисленной зарплаты работников муниципальных учреждений к среднемесячной номинальной начисленной зарплате работников крупных, средних предприятий и некоммерческих организаций муниципального образования, %; х3 - доля среднесписочной численности работников района в общей численности населения района, %;
х4 - отношение среднесписочной численности работников к численности предприятий района, чел.;
х5 - удельный вес количества организаций района по отношению к Республике Дагестан, зарегистрированных в статистическом регистре Росстата, %.
Численные значения выбранных показателей для проведения классификации приведены в табл. 3.
Таблица 3
Исходные данные для проведения классификации административных единиц Республики Дагестан
Административная единица *1, % Х2, % Хз, % x4, чел. x^ %
Махачкала 168,8 64,1 14,7 13 29,6
Буйнакск 103,8 102,5 12,9 12 2,5
Дагестанские Огни 95,5 83,1 11,1 15 0,8
Дербент 119,3 83,3 11,6 13 3,9
Избербаш 111,6 78,3 8,9 12 1,5
Каспийск 109,9 90 9,3 11 3,2
Кизилюрт 118 83,7 15,6 10 2,5
Кизляр 140,5 82,7 14,4 15 1,7
Хасавюрт 135,4 74 7,4 9 3,7
Южно-Сухокумск 112,1 87,7 12,3 13 0,3
Агульский 97,7 87,5 12,5 17 0,3
Акушинский 105 95,5 6,8 12 1,1
Ахвахский 92,8 87,3 6,1 3 1,5
Ахтынский 88,2 92,4 9,1 10 1,1
Бабаюртовский 95 86,1 11,6 20 1
Ботлихский 121,7 94,8 7,3 9 1,6
Буйнакский 90,9 91,6 6,4 9 1,8
Гергебельский 101,3 80 10,2 6 1,3
Гумбетовский 100,2 85,2 7,3 4 1,5
Гунибский 110,7 92,6 12,8 11 1,1
Дахадаевский 80 99,6 12,7 18 1
Дербентский 79,2 93,9 9,5 20 1,7
Докузпаринский 72,5 92,5 11,6 17 0,4
Казбековский 89 94,4 7,1 8 1,3
Кайтагский 74,8 103,8 10,9 17 0,7
Карабудахкентский 82,3 96,3 8 9 2,4
Каякентский 77,1 115 11,9 13 1,8
Кизилюртовский 103,8 81,8 6,4 10 1,4
Кизлярский 114,5 75,8 7,8 14 1,4
Кулинский 78,7 105,8 13,5 13 0,5
Кумторкалинский 118 76,1 6,8 9 0,7
Курахский 76,1 93,7 14 14 0,6
Лакский 117,2 95,7 10,9 7 0,7
Левашинский 114,7 87,8 5,7 6 2,7
Магарамкентский 89,7 85,6 8,1 14 1,3
Новолакский 93,1 95,3 6,4 6 1,1
Ногайский 110,9 83,1 11,8 15 0,6
Рутульский 72,7 100,6 13,1 16 0,7
Сергокалинский 88,7 93 10,8 10 1
Сулейман-Стальский 88,4 88,8 7,5 11 1,5
Табасаранский 77,8 87,9 10,9 20 1,1
Тарумовский 128,2 79,9 10,8 10 1,3
Тляратинский 95,9 87,3 13 6 1,9
Унцукульский 131,4 59,1 14,2 8 2
Хасавюртовский 89 104,4 7 20 1,8
Хивский 80,1 106,1 10,1 15 0,5
Хунзахский 83 96,1 13,5 8 1,9
Цумадинский 101,5 88,1 8,9 12 0,7
Цунтинский 95 85,2 16,1 12 0,9
Чародинский 87,9 84,5 14,4 10 0,6
Шамильский 90,2 93,7 10 6 1,8
Для оценки степени вариации и однородности выбранных показателей были использованы следующие их статистические характеристики по Республике Дагестан: максимальные и минимальные значения показателей X и X . , размах
max min' *
вариации R, среднее значение Хср, коэффициент осцилляции VR, медианаM, коэффициент вариации V (табл. 4) [1-4].
Анализ данных, представленных в табл. 5, показывает наличие существенных различий в значениях выбранных показателей по сравнению с их крайними значениями, о чем свидетельствует значительный размах вариации. О степени абсолютного рассеяния крайних значений признака по сравнению со средней величиной в совокупности можно судить по коэффициенту осцилляции VR. Наибольшее значение данного коэффициента достигается в показателях удельного веса количества организаций района по отношению к Республике Дагестан, зарегистрированных в Росстате, и в отношении среднесписочной численности работников к численности предприятий района, (коэффициент осцилляции составил соответственно 1 465 и 145,3).
Достаточно высокий размах вариации наблюдается по показателю хх (отношение среднемесячной начисленной заработной платы района к Республике Дагестан) (R = 96,3). При этом наибольшее значение этого показателя наблюдается в столице республики г. Махачкале (Xmax = 168,8 %), а наименьшее в Дакузпаринском районе (Xmln = 72,5 %). При этом в половине районов среднемесячная начисленная заработная плата меньше, чем средняя по Республике Дагестан на 4,5 % (M = 95,5), а в другой половине больше 95,5 %.
Для определения однородности исследуемой статистической совокупности был рассчитан коэффициент вариации V.
Наибольшая степень вариации (V = 199,5 %) наблюдается по показателю, отражающему удельный вес количества организаций района по отношению к Республике Дагестан, зарегистрированных в статистическом регистре Росстата, %. При средней величине данного показателя 1,96 его максимальное значение (29,6 %) зафиксировано в Махачкале, а минимальное (0,3 %) - в Южно-Сухокумске и в Агульском районе. Такое неравномерное распределение организаций по территории республики можно объяснить географическим положением района, демографическими характеристиками, степенью развития инфраструктуры и т. п.
7х"
29
Таблица 4
Статистические характеристики вариации показателей
Показатель тах X . тип Я X ср М V
х1 168,8 72,5 96,3 100 96,3 95,5 19,6
Х2 115 59,1 55,9 89,3 62,6 88,1 11,3
Х3 16,1 5,7 10,4 10,4 100 10,8 27,1
Х4 20 3 17 11,7 145,3 12 35,9
Х5 29,6 0,3 29,3 1,96 1 465 1,3 199,5
Неоднороден также показатель «отношение среднесписочной численности работников к численности предприятий района» (V = 35,9 %). В среднем на одно предприятие в Республике Дагестан приходится 12 работников. Максимальное значение этого показателя (^шах = 20 чел.) наблюдается в следующих районах: Бабаюртовский, Дербентский, Табасаранский, Хасавюртовский. Минимальное значение (Хт&п = 3 чел.) достигнуто в Ахвахском районе.
Коэффициент вариации по показателю доли среднесписочной численности работников района в общей численности населения района V составил 27,1 %. Максимальная доля занятых в численности населения наблюдается в Цунтинском районе (Хтах = 16,1 %), а минимальное - в Левашинском районе = 5,7 %).
Наименьшая степень вариации наблюдается по показателю «отношение среднемесячной номинальной начисленной зарплаты работников муниципальных учреждений к среднемесячной номинальной начисленной зарплате работников крупных, средних предприятий и некоммерческих организаций муниципального образования» (V = 11,3 %). В половине районов республики среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников муниципальных учреждений меньше, чем среднемесячная номинальная начисленная зарплата работников крупных, средних предприятий и некоммерческих организаций муниципального образования на 11,9 % (М = 88,1), а в другой половине больше, чем 88,1 %.
Следующим этапом исследования являлась типологизация районов по выбранным показателям. В качестве статистического метода многомерного группирования был выбран кластерный анализ.
Кластерный анализ - это общее название множества вычислительных процедур, используемых при создании классификации. В результате работы с процедурами образуются кластеры или группы очень похожих объектов.
Более точно, кластерный метод - многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор дан-
ных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы. В настоящем исследовании предпочтение данному методу многомерной классификации обусловлено построением научно обоснованных групп, выявлением внутренней связи между единицами наблюдений совокупности. Кластерный метод не требует априорной информации о видах законов распределения исследуемых рядов [6, 8].
Наиболее известными семействами кластерных методов, используемыми в экономических и социальных науках, являются иерархические агломеративные (от слова агломерат - скопление) методы группировки.
Принцип работы иерархических (агломеративных и дивизимных) процедур состоит в последовательном объединении (разделении) групп элементов сначала самых близких (далеких), а затем все более отдаленных (близких) друг от друга. Иерархические процедуры предполагают наглядную интерпретацию проведенного анализа в виде дендрограммы наблюдений.
В качестве меры расстояния было выбрано традиционно используемое в кластерном анализе евклидово расстояние, определяемое как
й р=\Е(хк- ) 2,
V к =1
где й .. - расстояние между объектами / и], а х к -значение к-й переменной для 7 -го объекта. Два объекта идентичны, если описывающие их переменные принимают одинаковые значения. В этом случае расстояние между ними равно нулю.
Для иерархического объединения единиц исследуемой совокупности был выбран метод Уорда. Этот метод отличается от всех других методов, поскольку он использует методы дисперсионного анализа для оценки расстояний между кластерами. Метод минимизирует сумму квадратов для любых двух (гипотетических) кластеров, которые могут быть сформированы на каждом шаге [6, 8].
Для проведения кластерного анализа был использован статистический пакет Statistica. В иссле-
дуемую совокупность была включена 51 административная единица (10 городов и 41 район).
В результате применения иерархического агло-меративного метода с помощью пакета Statistica [5] была получена следующая классификация районов
Республики Дагестан (рис. 3). Результаты кластерного анализа занесены в табл. 5.
Каждый из полученных кластеров представляет собой сумму из двух первичных образований -субкластеров (см. рис. 3).
Евклидово расстояние
я
я ^
я
я
«
[в ю
о ^
я
я ^
о
й СМ
450 400
350 300
250
200 150
100 50 0
Кластер I Кластер II
........................1...........................................................................................................................................................................................................[...........
А____________________________________________________________________А
а=
ооооооооооо
* в — = а в
,___X
& 2
О м га
« X
Р>£ 2
И 5
А
£
'X
ооооооооооооооо
^ х со
я Э
м я П н
о « ¡3 ^
М2 ^ *
3 м р
2 "
я
я н
^ ь
8 ч
^ ¡3 1-н
а
очи н ^ Я
2 < а
я 1 И
В
Г-1?-. ^гЧ^Т
« ж ж «««««« а н н м м м ................ай^аооо
м «з 2 Я '5 Й оЦЙ® ^ а «
к и а ^ м а а
. 0 „ . | $ | « Й 3 £
о о о о а & а и
и >а ю а « а к ^ а
м а 5 !§
¡2 Ч
2
с
ж
Й ¡л
О О
л п
п О
-г' ^
В
к н
а ¡2 *
I
Б
Рис. 3. Вертикальная дендрограмма многомерной классификации по показателям заработной платы и занятости населения: А - D - субкластеры
Результаты многомерной классификации районов Республики Дагестан по показателям заработной платы и занятости населения
Таблица 5
Кластер, субкластер Показатель *1 Х2 Х3 Х4 Х5
Субкластер А Максимальное значение 89 115 14 20 1,8
Среднее значение 78 100,3 11,4 16,6 1
Минимальное значение 72,5 87,9 7 13 0,4
Субкластер В Максимальное значение 103,8 96,3 16,1 20 2,4
Среднее значение 92,4 88,8 9,8 9,7 1,3
Минимальное значение 82,3 80 6,1 3 0,3
Итого по кластеру I Максимальное значение 103,8 115 16,1 20 2,4
Среднее значение 87,3 92,9 10,3 12,2 1,2
Минимальное значение 72,5 80 6,1 3 0,3
Субкластер С Максимальное значение 121,7 102,5 15,6 15 3,9
Среднее значение 112,6 87,7 10 11,1 1,6
Минимальное значение 101,5 75,8 5,7 6 0,3
Субкластер D Максимальное значение 168,8 82,7 14,7 15 29,6
Среднее значение 140,9 72 12,3 11 7,7
Минимальное значение 128,2 59,1 7,4 8 1,3
Итого по кластеру II Максимальное значение 168,8 102,5 15,6 15 29,6
Среднее значение 119,7 83,7 10,5 11,1 3,1
Минимальное значение 101,5 59,1 5,7 6 0,3
Субкластер «А» объединил Курахский, Докузпа-ринский, Табасаранский, Дербентский, Хасавюртовский, Каякентский, Хивский, Кулинский, Рутульский, Кайтагский, Дахадаевский районы. Он характеризуется самым низким уровнем средней заработной платы. По данному субкластеру среднее значение этого показателя составило 6 294,6 руб, а минимальное -5 850,3 руб. в Докузпаринском районе. Также этот субкластер характеризуется сравнительно высоким средним значением занятых в общей численности населения и самым низким средним значением количества предприятий в их общей численности по республике (соответственно 11,4 и 16,6 %). На предприятия данной группы приходится самое высокое количество работников по сравнению с другими группами. Среднее значение по данному субкластеру составляет 17 чел. Также данный субкластер характеризуется почти одинаковым уровнем заработной платы работников муниципальных учреждений и работников крупных, средних предприятий и некоммерческих организаций муниципальных образований.
Субкластер «В» является самым многочисленным из полученных в результате кластерного анализа районных групп. Данный субкластер включает в себя 39 % единиц изучаемой совокупности. В него вошли: Хунзахский, Карабудахкентский, Новолакский, Шамильский, Казбековский, Буй-накский, Сергокалинский, Ахтынский, Ахвахский, Гумбетовский, Кизилюртовский, Гергебельский, Ча-родинский, Цунтинский, Тляратинский, Сулейман-Стальский, Магарамкентский, Бабаюртовский, Агульский районы и г. Дагестанские Огни.
Районы, образующие данную типологическую группу, характеризуются сравнительно низким уровнем социально-экономического развития. В данном субкластере наблюдаются самые низкие значения по показателям доли занятости в общей численности населения и количества работников, приходящихся на одно предприятие (средние значения соответственно 9,8 % и 10 чел.).
В субкластер «С» вошли районы и города с наиболее благополучным социально-экономическим состоянием. Это такие районы, как: Кумтор-калинский, Кизлярский, Левашинский, Лакский, Ботлихский, Ногайский, Гунибский, Цумадинский, Акушинский. Также в данную группу входят города: Избербаш, Кизилюрт, Дербент, Южно-Сухокумск, Каспийск, Буйнакск.
Здесь достаточно высокий уровень средней заработной платы - 112,6 % от средней по респуб-
лике, что составляет 9 086,2 руб. Эта группа занимает второе место по среднемесячной заработной плате (112,6 %), удельному весу числа предприятий (1,6 %) и численности работников, приходящихся на одно предприятие (11 чел.). Доля занятых в общей численности населения составляет 10 %.
Субкластер представляет собой образование, являющееся результатом объединения двух районов и трех городов. Сюда вошли Унцукульский, Тарумовский районы и города: Хасавюрт, Кизляр, Махачкала.
Эта типологическая группа характеризуется самым высоким показателем среднемесячной заработной платы, который в среднем в 1,41 раза превышает аналогичный показатель по республике. При этом размер максимальной среднемесячной заработной платы в 13 623,7 руб. наблюдается в столице республики Махачкале. Среднее значение удельного веса занятых в общей численности населения этой группы составляет 12,3 %, что является также максимальным значением по сравнению с другими субкластерами. В административных единицах данной типологической группы высока доля предприятий по отношению к общей численности по республике. Среднее значение данного показателя составляет 7,7 %, а максимальное - 29,6 % (8 285 ед.) приходится на Махачкалу.
Этот субкластер характеризуется самой высокой заработной платой работников крупных, средних предприятий и некоммерческих организаций муниципальных образований. Отношение зарплаты работников муниципальных учреждений к зарплате работников крупных, средних предприятий и некоммерческих организаций муниципальных образований составило в среднем 72 %. В этой типологической группе преобладают отрасли промышленного производства, финансово-кредитные учреждения и инвестиции.
Таким образом, можно утверждать, что все множество данных хорошо разделяется на четыре субкластера. При этом наиболее благополучные районы вошли в состав второго кластера (субкластеры «С» и <^»). Для визуального представления различий между кластерами на рис. 4 представлены средние значения показателей полученных кластеров. Как видно, наиболее существенные различия происходят по показателям хх и х2.
Стоит отметить, что дендрограмма (см. рис. 3) хорошо иллюстрирует однородность данных внутри группы и максимальную отдаленность самих групп.
Действительно, ветви внутри каждого из скоплений имеют примерно одинаковую высоту, при этом высоты больших ветвей значительно превышают высоты малых ветвей.
Таким образом, учет территориальных различий по показателям заработной платы и занятости населения необходим не только для сравнения отдельных районов, но и для принятия управленческих решений на уровне региона для сглаживания социально-экономических различий между ними.
160
140
120
100
Xi
Субкластер А
Х2 Хэ
•■■••• Субкластер В —
Х4 Х$
Субкластер С --•- Субкластер D
Рис. 4. Средние значения показателей заработной платы и занятости населения четырех групп субъектов Республики Дагестан
Список литературы 6.
1. АбдулгалимовA.M. Статистическое прогнозирование социально-экономических процессов. Махачкала: Даг. кн. изд-во, 1998. 7.
2. Айвазян С. А. Основы эконометрики: учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
3. Айвазян С. Ю., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. 8. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М., Финансы и статистика, 1985.
4. Айвазян С. А., Мхитарян B. C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 9.
1998.
5. Боровиков В. П., Ивченко Г. И. Прогнозирование 10. в системе Statistica в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 11.
1999.
Ким Д.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Д.-О. Ким, Ч. У. Мюллер, У. Р. Клекка и др. М.: Финансы и статистика, 1989.
Министерство труда и социального развития Республики Дагестан - http://www.dagmintrud. ги.
Мхитарян В. С., Дуброва Т. А., Ткачев А. В. Многомерная классификация с использованием пакета программ STATISTICА: метод. указ. М.: МЭСИ, 1997.
Рынок труда и доходы населения: учеб. пособие / под ред. Н. А. Волгина. М.: Филинъ, 1999. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Дагестан - http://www.dagstat.gks.ru. Федеральная служба государственной статистики - http://www.gks.ru.
ВНИМАНИЮ КРЕДИТНЫХИ СТРАХОВЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ !
Предлагаемпубликацию годовой и квартальной отчетности.
Стоимость однойпубликации — 8 000рублей (НДСнеоблагается) задве журнальные страницы формата А4.
Тел./факс:(495) 721-85-75 [email protected]
7х"
33
