Научная статья на тему 'Создание и реализация программного обеспечения «СПУМС» в тренировочном процессе спортсменов'

Создание и реализация программного обеспечения «СПУМС» в тренировочном процессе спортсменов Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
744
102
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСПЕШНОСТИ СПОРТСМЕНОВ / ИНФОРМАЦИОННЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ / ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ / ATHLETES SUCCESS FORECAST / INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES / SOFTWARE

Аннотация научной статьи по наукам о здоровье, автор научной работы — Дергач Елена Абрамовна

Одним из основных компонентов профессионализма любого специалиста, в том числе в области физической культуры и спорта, а именно, спортивного тренера, становится внедрение в его профессиональную деятельность современных, информационных и телекоммуникационных систем и технологий Интернета. Управляя подготовкой своих спортсменов, безусловно, тренер делает все для сохранения спортивной карьеры своих учеников. На основе результатов, полученных в процессе ранее проведенных нами исследований, разработано программное обеспечение «Система прогноза успешности молодых спортсменов» (ПО «СПУМС»), с помощью которого спортивный тренер может осуществлять прогнозирование возможных причин преждевременного ухода из спорта в период перехода спортсменов во взрослый спорт высших достижений.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы — Дергач Елена Абрамовна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Introduction of modern information telecommunication systems and Internet technologies is one of the main components of any expert professionalism including the field of physical culture and sports, namely, a sports coach professional activity. Training of athletes under the guidance of the coach is no doubt aimed at preserving and making a sporting career for students. Based on results obtained from the research conducted by us the software «Success Forecast System of Young Athletes" (software "SFSYA") has been developed. By means of given software a sports coach can forecast possible reasons of premature retirement in the period of changing over from sport to the adult sport of the highest achievements.

Текст научной работы на тему «Создание и реализация программного обеспечения «СПУМС» в тренировочном процессе спортсменов»

Создание и реализация программного обеспечения «СПУМС» в тренировочном процессе спортсменов

Дергач Елена Абрамовна мастер спорта международного класса, доцент кафедры физической культуры, ФГАОУВПО «Сибирский федеральный университет» ул. Киренского, 26а, г. Красноярск, 660074, (391)2497373 dergach_l@mail. т

Аннотация

Одним из основных компонентов профессионализма любого специалиста, в том числе в области физической культуры и спорта, а именно, спортивного тренера, становится внедрение в его профессиональную деятельность современных, информационных и телекоммуникационных систем и технологий Интернета. Управляя подготовкой своих спортсменов, безусловно, тренер делает все для сохранения спортивной карьеры своих учеников. На основе результатов, полученных в процессе ранее проведенных нами исследований, разработано программное обеспечение «Система прогноза успешности молодых спортсменов» (ПО «СПУМС»), с помощью которого спортивный тренер может осуществлять прогнозирование возможных причин преждевременного ухода из спорта в период перехода спортсменов во взрослый спорт высших достижений.

Introduction of modern information telecommunication systems and Internet technologies is one of the main components of any expert professionalism including the field of physical culture and sports, namely, a sports coach professional activity. Training of athletes under the guidance of the coach is no doubt aimed at preserving and making a sporting career for students. Based on results obtained from the research conducted by us the software «Success Forecast System of Young Athletes" (software "SFSYA") has been developed. By means of given software a sports coach can forecast possible reasons of premature retirement in the period of changing over from sport to the adult sport of the highest achievements.

Ключевые слова

прогнозирование успешности спортсменов, информационные и

коммуникационные технологии, программное обеспечение;

athletes success forecast, information and communication technologies, software.

Введение

В последнее время процесс информатизации широко развивается во всех сферах жизни российского общества. Помимо других направлений, информатизация затронула систему образования и физическую культуру [1].

Тренер обязан осваивать новые технологии, в том числе информационные и коммуникационные технологии (ИКТ). Одно из основных направлений использования ИКТ в физической культуре и спорте - это интенсификация всех уровней учебно-воспитательного и тренировочного процессов. В результате этого, в спорте высших достижений ИКТ применяются в качестве средства автоматизации процессов контроля, коррекции результатов учебно-воспитательной и учебно -

тренировочной деятельности, а также компьютерного тестирования физического, умственного, функционального и психологического состояний занимающихся [2].

Процесс перехода из юношеского во взрослый спорт высших достижений -неизбежный период в спорте. Его эффективность полностью зависит от динамики роста спортивных результатов, которые в значительной степени являются следствием совершенствования процесса тренировки тренером [3].

Выполняя многочисленные роли (наставник, психолог, друг, родитель) на протяжении спортивной карьеры тренер влияет на подконтрольные сферы жизни своего спортсмена. Благодаря использованию современных методических подходов в прогнозировании успешности спортсменов, можно выйти на новый уровень подготовки будущих чемпионов, тем самым сократив их потерю.

Неуклонный рост спортивных достижений и высокая конкуренция в современном спорте происходит на фоне сравнительно низкой эффективности прогнозных решений [4]. Одним из вариантов решения данной проблемы является применение программного обеспечения «Система прогноза успешности молодых спортсменов» (СПУМС) - своевременный поиск и устранение причин завершения спортивной карьеры с 16 до 25 лет в период перехода спортсменов во взрослый спорт высших достижений.

Организация и методы исследования

Исследование проводилось в несколько этапов.

На первом этапе проведен анализ документов. В нашей работе в качестве документов использовались протоколы официальных соревнований. Проанализированы протоколы (п=60) Первенств России (юниоры, юниорки), выступающих последний год в своих возрастных группах, а так же последующие года их выступления на Чемпионате России (мужчины, женщины) среди спортсменов лыжного и бегового ориентирования с 2002 по 2011 гг., т.е. этап перехода во взрослый спорт высших достижений. Был проведен анализ протоколов Чемпионатов России и Первенств России (п=60) по лыжному и беговому ориентированию. Каждый протокол содержит информацию о спортсмене (пол, регион, год рождения, результат, место и др.), количество которых может составлять от 25 до 150 человек. Нами были подвергнуты анализу разнообразные статистические показатели более 10 000 спортсменов.

Результаты анализа позволили выявить, что большая часть спортсменов юношеского возраста по разным причинам покидает спорт, так и не добившись наивысших результатов, не сумев перейти во взрослый спорт высших достижений. Для оценки тесноты взаимосвязи между изучаемыми признаками использовались методы корреляционного анализа, в частности теоретический индекс корреляции. Оценка его значения производилась по шкале Чеддока, позволяющей дать качественную оценку связи по количественному значению индекса корреляции.

На втором этапе проведены беседы, опрос, и на основе анализа результатов выявлены основные причины ухода из спорта. Опрошено 186 спортсменов в возрасте от 16 до 40 лет, завершивших свою спортивную карьеру. В их числе, заслуженные мастера спорта - 4; мастера спорта международного класса - 11; мастера спорта - 72; кандидаты в мастера спорта - 62; спортсмены 1 разряда - 37.

На третьем этапе с целью выявления основных причин завершения спортсменами спортивной карьеры мы провели анкетирование. Разработанная анонимная анкета содержит 36 вопросов, сгруппированных в блоки «семья», «тренировочный процесс», «составляющие перехода», «образование», в которых от 8 до 14 открытых вопросов, предполагающих краткий или развернутый ответ респондентов о своей спортивной карьере.

В анкетировании приняли участие 368 человек возрастом от 16 до 40 лет. 172 человека - это действующие спортсмены (4 заслуженных мастера спорта, 11 мастеров спорта международного класса, 58 мастеров спорта России, 67 кандидатов в мастера спорта, 32 спортсмена I разряда). 196 человек - завершившие спорт спортсмены (из них 1 заслуженный мастер спорта, 8 мастеров спорта международного класса, 56 мастеров спорта России, 75 кандидатов в мастера спорта, 56 спортсменов I разряда). Спортсмены старших разрядов входили в национальные и молодежные сборные команды России по беговому и лыжному ориентированию, плаванию в ластах, по спортивному плаванию, биатлону, лыжным гонкам и другим видам спорта.

На четвертом этапе, с целью разработки ПО «СПУМС» проведен сравнительный анализ полученных результатов с учетом возраста как действующих, так и завершивших спортивную карьеру спортсменов (368 человек). С этой целью участники исследования распределены по группам. Завершившие спорт спортсмены сгруппированы с учетом возраста, в котором они прекратили занятия спортом: группа «А» от 16 до 18 лет - п=51; группа «В» от 19 до 21 года - п=69; группа «С» от 22 до 25 - п=76. Действующие спортсмены так же объединены в следующие возрастные группы: группа <Ю» от 16 до 18 лет - п=41; группа «Е» от 19 до 21 года -п=56; группа «Г» от 22 до 25 лет - п=57.

Основной целью исследования данной категории было выявление факторов, позволивших продолжить спортивную карьеру, и сложностей, с которыми сталкиваются действующие спортсмены. Сравнительный анализ значений факторов, влияющих на успешность спортивной карьеры, и определение различий влияния этих факторов осуществлялся при помощи критерия проверки гипотезы о равенстве долей в группах (качественная характеристика).

На пятом этапе, проводилась разработка ПО «СПУМС» прогноз сохранности контингента занимающихся на различных этапах спортивной подготовки, которая легла в основу разработки ПО в виде веб-ресурса. Адрес сайта: http://RosTrener.Ru.

На шестом этапе проведен педагогический эксперимент, в котором приняли участие школьники и студенты г. Красноярска в возрасте от 16 до 25 лет, занимающиеся плаванием в ластах, различными видами единоборств и другими видами спорта. Условно их разделили на две группы - экспериментальная группа (ЭГ) - 67 спортсменов и контрольная группа (КГ) - 68 спортсменов. Для оценки однородности групп (экспериментальной, контрольной) спортсменов использовался критерий Вилкоксона, применяемый для непараметрических данных. Данный критерий позволил сравнить группы до начала эксперимента и после него и сделать вывод об эффективности применения педагогического воздействия в экспериментальной группе.

Использование информационных технологий, а именно ПО «СПУМС», позволило тренеру выявить зоны риска и поспособствовать сохранности контингента занимающихся спортом в своей группе.

Разработка и описание программного обеспечения

Результаты, полученные в процессе проведенных нами ранее исследований, позволили создать «Систему прогноза успешности молодых спортсменов» (СПУМС) - прогноз сохранности контингента занимающихся, которая легла в основу разработки программного обеспечения (ПО) в виде веб-ресурса (сайт). Спортивный тренер может осуществлять прогнозирование возможных причин преждевременного ухода юных спортсменов посредством «СПУМС», выявляя зоны риска на различных

этапах спортивной карьеры от 16 до 25 лет, тем самым сохраняя своих воспитанников в спорте.

Целью разработки программного обеспечения являлось создание базы данных, использование которых будет способствовать успешному прогнозированию в спортивной карьере. Задачами программного обеспечения стали:

• удобный ввод необходимых и достаточных данных;

• использование различных критериев (группы спортсменов, конкретные вопросы);

• возможность доступности с любого компьютера, подключенного к сети интернет;

• сохранение данных по результатам тестирования;

• сохранение индивидуальных данных по тестируемым спортсменам;

• создание многовариантной выборки данных по любым критериям (полям).

Большой объем аналитической информации, представленной в разработанном программном обеспечении, позволяет определять вероятностные характеристики среди спортсменов различных возрастных групп, основанные на определенных критериях и условиях.

Созданные алгоритмы позволяют проводить анализ и определять коэффициент вероятности вручную, но применение программного обеспечения позволяет добиться большей точности, оперативности и мобильности.

Разработанное программное обеспечение (ПО) «Система прогноза успешности молодых спортсменов» (СПУМС) базируется на применении дистанционных сетевых технологий и представляет собой интернет-ресурс (сайт), позволяющий посредством сети интернет производить тестирование из любой точки земного шара, в любой удобный момент времени. Технически возможна приостановка процесса тестирования, с последующим возобновлением работы с места остановки. Имеется возможность поиска и просмотр предыдущих результатов теста (опция).

Сайт имеет несколько разделов:

• регистрация пользователей (тренеров);

• регистрация спортсмена (анкета);

• тестирование по одному или нескольким блокам (по выбору);

• тестирование по предлагаемым вариантам;

• вывод результата тестирования спортсмена.

Сайт создан с применением клиентских и серверных сценариев, позволяющих осуществлять работу с программой из любой программы браузера интернета. При этом применяемые технологии: HTML (язык текстовой разметки), CSS (стандарты вёрстки), язык PHP, язык JavaScript, база данных MySQL.

Технические требования ПО учитывают современные стандарты разработки сайтов, а также размещения и эксплуатации на интернет-сервере (хостинг). Программная реализация относится к пакету LAMP. LAMP - акроним, обозначающий набор (комплекс) серверного программного обеспечения, широко используемый во Всемирной паутине. LAMP назван по первым буквам входящих в его состав компонентов: Linux - операционная система Linux; Apache - веб-сервер, MySQL - СУБД, PHP - язык программирования, используемый для создания веб-приложений.

Данный сайт, как программа, работает по принципу «тонкого» клиента, т.е. все вычисления производятся на стороне сервера, а клиенту передаются только результаты запросов. Интерфейс представляет собой меню выбора действия и основное окно вывода информации и форм.

Навигация осуществляется с помощью ссылок меню, а также кнопок форм. Для перехода на шаг вперед или назад есть возможность использовать стандартные кнопки браузера «Вперед» и «Назад». Текстовая и графическая информация адаптируется к размерам окна браузера.

Работа с программой начинается с главной страницы сайта. После введения адреса в адресную строку: http://RosTrener.Ru, открывается главная страница - вход в систему.

Первая страница сайта содержит форму входа на сайт (авторизация). Пользователь (тренер) вводит свои логин (e-mail) и пароль, указанные при регистрации. Незарегистрированный пользователь имеет возможность зарегистрироваться.

После входа в систему осуществляется переход к странице выбора действия. В меню слева можно выбрать действия: «Личный кабинет», «Мои спортсмены», «Тестирование», «Архив тестов». На каждого спортсмена заполняется личная анкета - вводятся общие данные о тестируемом спортсмене: Ф.И.О., город, пол и др. (рис. 1).

Рис. 1. Страница сайта

Для проведения тестирования необходимо выбрать пункт «Тестирование» и указать, кто проходит тестирование - выбрать из зарегистрированных спортсменов (рис. 2).

Рис. 2. Выбор спортсмена для тестирования

После выбора тестируемого осуществляется переход к выбору тестирования: общее тестирование (ОБ) либо в отдельности по тематическим блокам (рис. 3):

Блок «Тренировочный процесс» (Б1) - это 8 вопросов о мотивации спортсмена, о наличии травм, финансовые вопросы и другое.

Блок «Составляющие перехода» (Б2) - это 6 вопросов об участии спортсмена в международных стартах, о возможной смене вида спорта, о количестве тренеров за спортивную карьеру и другое.

Блок «Образование» (Б3) - это 9 вопросов об образовании и будущей профессии.

Блок «Семья» (Б4) - 8 вопросов о семье спортсмена.

Рис. 3. Выбор одного из тематических блоков для тестирования

Тестирование проводится методом выбора представленных вариантов ответов (рис. 4). В зависимости от зоны, в которую попадает ответ тестируемого спортсмена, определялось количество баллов за этот ответ: зона риска (красный цвет) - 1 балл; нейтральная зона (желтый цвет) - 10 баллов; зона успешности (зеленый цвет) - 20 баллов. Суммируются баллы по всем вопросам, как по блокам в отдельности, так и по общему тестированию.

Рис. 4. Один из вариантов вопроса тестирования

После прохождения тестирования в ПО «СПУМС» загорается определенный цвет светофора (красный, желтый либо зеленый). Для тренера выводится результат тестирования с указанием рисков и конкретными выводами в виде «Светофора прогноза», т. е. рекомендациями по данному тестируемому спортсмену (рис. 5).

Рис. 5. Итоговая страница с прогнозом

Тренеру необходимо обратить внимание на факторы, чьи значения находятся в зоне риска, т.к. именно они показывают наличие причин, по которым спортсмен может завершить спортивную карьеру. Значения фактора, получившие 10 баллов -это нейтральная зона - своеобразный «переход», который со временем из-за каких-либо причин может переместиться, как в зону риска, так и в зону успешности.

Результаты тестирования можно сохранить в виде РБР-файла и распечатать на принтере. Ответы на вопросы и результаты тестирования сохраняются в базе данных, и могут быть использованы тренером в будущем с целью их сравнения и анализа.

Анализ и оценка разработки

Для проверки эффективности разработанного программного обеспечения «СПУМС» был организован и проведен педагогический эксперимент.

В нем приняли участие школьники и студенты г. Красноярска в возрасте от 16 до 25 лет, занимающиеся плаванием в ластах, различными видами единоборств и другими видами спорта. Условно их разделили на две группы - экспериментальная группа (ЭГ) - 67 спортсменов и контрольная группа (КГ) - 68 спортсменов. Количественный состав ЭГ и КГ представлен в таблице 1.

Таблица 1

Количественный состав ЭГ и КГ с учетом возрастных групп и

Возрастная группа Зоны Экспериментальная группа, n Контрольная группа, п

Б1 Б2 Б3 Б4 ОБ Б1 Б2 Б3 Б4 ОБ

16-18 лет риска 3 3 7 1 - 5 3 4 3 1

нейтральная 14 7 11 10 21 13 7 14 9 1

успешности 5 12 4 11 1 3 11 3 9 19

X 22 21

19-21 год риска 7 1 8 11 - 8 1 4 11 2

нейтральная 14 8 13 10 23 13 10 14 9 22

успешности 3 15 3 3 1 3 13 6 4 -

X 24 24

22-25 лет риска 7 - 4 3 - 8 - 3 1 -

нейтральная 10 7 15 11 20 11 7 17 12 20

успешности 4 14 2 7 1 4 16 3 10 3

X 21 23

Формирование ЭГ и КГ обеспечивалось представительностью одинаковых видов спорта и оценкой однородности сформированных групп, проведенной по критерию Вилкоксона, рассчитанной по формуле:

0 т + п +1 Л - т-

2 (1)

T =

mn

m + n +1 12

где Т - это расчетное значение статистики;

8 - сумма рангов спортсменов ЭГ в объединенном проранжированном списке спортсменов обеих групп; п - численность ЭГ; т - численность КГ.

Сравнение | Т | с критическим значением 1кр взятого из таблицы стандартного нормального распределения с заданной вероятностью позволяет сделать выводы об однородности ЭГ и КГ:

- если | Т | < 1кр, то с заданной вероятностью группы можно считать однородными;

- если | Т | > 1кр, то с заданной вероятностью группы считаются не однородными, т.е. между ними есть существенные различия по суммарному баллу. При Т > 0, суммарный ранг спортсменов ЭГ выше КГ. При Т < 0, суммарный ранг спортсменов ЭГ ниже КГ.

При анализе однородности групп все выводы построены с вероятностью 0,95 (1Кр =1,960).

До начала эксперимента спортсмены контрольной и экспериментальной групп прошли тестирование по ПО «СПУМС», результатом которого стали суммарные баллы по каждому блоку и общему тестированию. Тренеру спортсменов ЭГ были даны соответствующие рекомендации, определены зоны риска, нейтральные и зоны успешности. Спортсмены КГ тренировались без изменений, рекомендации им и тренеру не давались.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

На протяжении года эксперимента тренер спортсменов ЭГ контролировал и корректировал в карьере учеников зоны риска, выявленные в ходе предварительного тестирования. Методы коррекционной работы тренер подбирал самостоятельно.

Методы, применяемые тренером: беседа в коллективе, индивидуальная беседа; функциональная диагностика, комплексное обследование спортсменов.

Тренером были проведены следующие корректировочные мероприятия.

Индивидуально откорректированы перспективы последовательных целей в спорте, которые приобретают функции мыслетехнических и телесноориентированных средств, методов психолого-педагогического воздействия на спортсмена (каждая тренировка). Тренер откорректировал перспективное и оперативное планирование с каждым спортсменом индивидуально (1 раз в месяц).

При планировании тренировочного процесса учитывалась разработка индивидуальных планов в отношении предлагаемых спортивных нагрузок для спортсменов, учитывая анализ диспансерных заключений о состоянии здоровья и уровне физической подготовленности занимающихся на протяжении всего времени эксперимента (1 раз в 3 месяц).

В Центре спортивной медицины г. Красноярска проведена оценка уровня физического состояния спортсменов с применением в практической работе современных технологий диагностики - за неделю перед крупными соревнованиями (1 раз в 6 месяцев). Откорректированы физические нагрузки с учетом ранее предложенных объемов и возрастных особенностей.

Медико-биологическое сопровождение спортсменов - прием индивидуально подобранных витаминно-микроэлементных композиций и биологически активных веществ естественного происхождения (например, пантокрин).

Проведены индивидуальные мероприятия по профилактике травматизма с учетом индивидуальных особенностей организма спортсменов и специфики вида спорта.

В подготовительной и заключительной части тренировочного занятия задействовали видеосъемку технических элементов плавания в ластах (отработка старта, разворотов) с целью совершенствования индивидуальной техники выполнений движений.

Перед каждой тренировкой тренером ставилась цель и озвучивались задачи тренировки, а также суммарный объем нагрузки, объем упражнений в воде (на суше), напряженность тренировки, объем интенсивных упражнений в воде (на суше).

Проводились систематические (1 раз в 2 месяца) родительские собрания по основным актуальным темам (планирование участия детей в соревнованиях, в тренировочных мероприятиях).

Тренером совместно со спортсменами оптимизировано время проведения тренировочных занятий с учетом места их отдаленности от мест проживания спортсменов, с учетом расписания занятий в высшем учебном заведении. Проведены

индивидуальные беседы с каждым спортсменом о выборе будущей профессии, поступлении в высшее учебное заведение.

После эксперимента спортсмены контрольной и экспериментальной групп также прошли тестирование по ПО «СПУМС» с расчетом новых суммарных баллов по блокам и общему тестированию. Проведено сравнение количественного состава обеих тренировочных групп (табл. 2).

Таблица 2

Динамика количественного состава обеих групп _в течение эксперимента_

Возраст Эксперименталь ная группа, п Отсев % Контрольная группа, п Отсев %

до после до после

16-18 лет 22 21 4,5 21 17 19,0

19-21 год 24 22 8,3 24 18 25,0

22-25 лет 21 19 9,5 23 15 34,8

Итого 67 62 7,5 68 50 26,5

Анализ таблицы 2 показывает, что за период педагогического эксперимента средний процент отсева в экспериментальных группах составил 7,5%, что в 3,5 раза ниже среднего процента отсева контрольных групп - 26,5%. Данный факт подтверждает, что применение программного обеспечения «СПУМС» в тренировочном процессе способствует сохранению контингента спортивных групп.

Полученные результаты также были проанализированы в обеих группах с точки зрения оценки однородности по критерию Вилкоксона, рассчитанного по формуле 1, с учетом возрастных групп по блокам и общему тестированию (табл. 3).

Таблица 3

Динамика показателей однородности

экспериментальной и контрольной групп по критерию Вилкоксона

Блоки Возрастные группы

16-18 лет 19-21 год 22-25 лет

до после до после до после

Тренировочный процесс 0,92 4,45 1,51 6,01 -0,39 4,25

Составляющие перехода 0,73 3,89 -0,7 3,23 -1,21 2,62

Образование -1,51 1,57 -0,7 2,88 -1,54 2,13

Семья 0,39 1,92 -1,51 1,52 -1,73 1,54

Общее тестирование 0,66 4,77 1,15 5,46 -0,65 4,32

Анализ данных таблицы 3 показывает, что по всем рассматриваемым блокам до начала эксперимента ЭГ и КГ являлись однородными по критерию Вилкоксона.

Повторное прохождение ПО «СПУМС» в блоках «Тренировочный процесс», «Составляющие перехода» и «Общее тестирование» с вероятностью 0,95, выявило различия (Т > 1кр) в ЭГ и КГ всех возрастных групп, что свидетельствует об эффективности целенаправленного воздействия тренера на факторы риска в период

перехода во взрослый спорт высших достижений. В блоке «Семья» различия не отмечаются, т.к. воздействовать на факторы из этого блока не представляется возможным. В блоке «Образование» существенные различия отмечаются в возрастных группах 19-21 год и 22-25 лет, у спортсменов 16-18 лет различий нет, т. е. использованные тренером методы не возымели положительного эффекта.

Заключение

Применение разработанной нами «Системы прогноза успешности молодых спортсменов» (СПУМС) позволило осуществить прогнозирование возможных причин преждевременного ухода юных спортсменов на различных этапах спортивной карьеры от 16 до 25 лет. В педагогическом эксперименте тренером были проведены корректировочные мероприятия. Повторное прохождение ПО «СПУМС» в блоках «Тренировочный процесс», «Составляющие перехода» и «Общее тестирование» с вероятностью 0,95, выявило различия (Т > 1кр) в ЭГ и КГ всех возрастных групп, что свидетельствует об эффективности целенаправленного воздействия тренера на факторы риска в период перехода во взрослый спорт высших достижений. В блоке «Семья» различия не отмечаются, т.к. воздействовать на факторы из этого блока не представляется возможным. В блоке «Образование» существенные различия отмечаются в возрастных группах 19-21 год и 22-25 лет, у спортсменов 16-18 лет различий нет, т. е. использованные тренером методы не возымели положительного эффекта.

Доказано, использование ПО «СПУМС» (Система прогноза успешности молодых спортсменов) в тренировочном процессе спортсменов различных видов спорта (плавание, единоборства и др.) позволяет выявить критерии успешности спортивной карьеры на различных ее этапах (от 16 до 25 лет) индивидуально для каждого воспитанника. Тренер, работающий со спортсменами в возрасте от 16 до 25 лет, посредством ПО «СПУМС», получает общие рекомендации, применение которых повышает качество тренировочного процесса и способствует сохранению спортивной карьеры его учеников.

Литература

1. Могильников Ю. В. Современные информационные технологии в физической культуре и спорте / Ю. В. Могильников, А. А. Федяев, А. Д. Чурина // Проблемы развития физической культуры и спорта в новом тысячелетии : материалы IV международной научно-практической конференции, 27 февраля 2015 г., г. Екатеринбург / Рос. гос. проф.-пед. ун-т. - Екатеринбург, 2015. - С. 290-294.

2. Петров П. К. Информационные технологии в физической культуре и спорте : учеб. пособие / П. К. Петров. - М.: Издательский центр «академия», 2008. - 288 с.

3. Шестаков М. П. Управление технической подготовкой спортсменов с использованием моделирования // Теория и практика физ. культуры. - 1998. - № 3. - С. 51-54.

4. Бакулев С. Е. Прогнозирование индивидуальной успешности спортсменов-единоборцев с учетом генетических факторов тренируемости: автореф. дис. ... д-ра пед. наук: 13.00.04 / Бакулев Сергей Евгеньевич. - Спб., 2012. - 21 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.