Современная система обработки статистической отчетности в ветеринарии Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Захарова, Ю.С. Ручинская // Экономика и социум. 2015. № 6-2 (19). С. 920 - 924.

6. Захарова Ю.Н. Структура оборотных средств сельскохозяйственных организаций в условиях кризиса / Ю.Н. Захарова // Современные научные исследования и разработки. 2017. Т. 2. № 1 (9). С. 88-92.

7. Захарова, Ю. Н. Особенности структуры затрат на основное производствов сельском хозяйстве / Ю.Н. Захарова, А.И. Новичихина // В сборнике: Научные исследования и разработки 2016. Сборник материалов IX Международной научно-практической конференции. 2016. С. 384-391.

8. Яроменко, Н.Н. Создание благоприятных условий для конкурентоспособного развития малого бизнеса в условиях экономических санкций / Яроменко Н.Н., Забабурина Н.В. В сборнике: Научные преобразования в эпоху глобализации Сборник статей Международной научно-практической конференции. Ответственный редактор: Сукиасян Асатур Альбертович. 2015. С. 298.

© Захарова Ю.Н., Мартынов Д. И., 2017

УДК 311.3 : 619

Захарова Ю. Н.

к.э.н., доцент кафедры «Статистики и прикладной математики» ФГБОУ ВПО КубГАУ им. И. Т. Трубилина, г. Краснодар, Российская Федерация

Трепет А. С.

Студент 2 курса факультета Ветеринарной медицины ФГБОУ ВПО КубГАУ им. И. Т. Трубилина, г. Краснодар, Российская Федерация

СОВРЕМЕННАЯ СИСТЕМА ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОТЧЕТНОСТИ В ВЕТЕРИНАРИИ

Аннотация

Важным этапом научных исследований в ветеринарии является исследовательский. На этом этапе проводятся теоретические и эмпирические исследования, в том числе сбор данных, их обработка и анализ, формулирование теоретических и практических выводов по полученным результатам. В настоящей статье рассмотрены возможности использования Интернет-технологий для оперативного доступа к статистическим данным всем заинтересованным пользователям.

Ключевые слова

Статистический метод, сбор данных, Интернет-технологии, ветеринарная отчётность.

При проведении научных исследований прикладного характера, связанных с изучением явлений и процессов в ветеринарии, носящих массовый (статистический) характер, представляется целесообразным применение статистического метода. Этот метод позволяет наблюдать множество элементов явления или наблюдать само явление во множестве его повторений в пространстве или во времени; подтверждать результаты наблюдений статистическими показателями; анализировать их с учетом формы проявления закономерностей в массовых фактах, с учетом действующих в них общих законов; обеспечить обоснованные выводы о характере и закономерностях изучаемого объекта.

Особую трудность представляет сбор отчетности и передача статистических данных для дальнейшей обработки ветеринарными и другими службами.

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации (и подведомственные ему учреждения) осуществляют сбор информации об эпизоотическом состоянии на территории Российской Федерации и проводимых мероприятиях по выявлению, ликвидации и предупреждению распространения болезней животных, возбудителей заразных болезней животных. В 2011 году ФГБУ «Центром ветеринарии»

_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №04-1/2017 ISSN 2410-6070_

проведена значительная работа по переведению архива ветеринарной отчётности субъектов Российской Федерации в электронный вид. Разработанная база данных предназначена для хранения сформированной и структурированной информации ветеринарной отчётности по Российской Федерации за период с 1991 по 2003 гг. База данных образована на основании регламентированной (формы 1-Вет, 1-Вет А) и нерегламентированной ветеринарной отчётности субъектов Российской Федерации за указанный выше период.

Для качественного решения возложенных в данном сегменте задач создана информационная система «Эпизоотическое состояние территории Российской Федерации и проводимые мероприятия по выявлению, ликвидации и предупреждению распространения болезней животных и возбудителей болезней животных» (Ветмонитор). Электронная форма информации является одним из факторов, делающим возможным оперативный доступ всем заинтересованным пользователям (независимо от их географического положения) к ресурсам базы данных, в том числе с использованием Интернет-технологий.

Основные задачи информационной системы:

1. Формирование, ведение и анализ актуальных и ретроспективных данных по эпизоотической ситуации в РФ (по каждому субъекту РФ) на основании предоставляемых через web-интерфейс субъектами РФ регламентированных форм ветеринарной отчётности 1-вет, 1-ветА, 1-ветБ, 1-ветВ, 1-ветГ, 2-вет, 3-вет, ГП-9.

2. Формирование и вывод отчётов по утвержденным формам, а также анализ и статистическая обработка по имеющимся показателям во всех разрезах.

3. Формирование и вывод нерегламентированной отчётности: сведения о напряженности иммунитета против вируса гриппа птиц у вакцинированного поголовья в субъектах РФ; сведения о завозе на территорию РФ импортного скота; сведения о заразных заболеваниях животных (бешенство, туберкулёз крупного, бруцеллёз крупного и мелкого рогатого скота); анализ по значимым болезням животных за определённый период в разрезе регионов РФ; эпизоотическая ситуация за обозначенный период в разрезе регионов РФ.

4. Формирование планов диагностических исследований, ветеринарно-профилактических и противоэпизоотических мероприятий. Имеется возможность корректировки планов и обязательным протоколированием вносимых изменений.

5. Формирование заявок на лекарственные средства и препараты для ветеринарного применения, предназначенные для проведения противоэпизоотических мероприятий, оплачиваемых за счёт средств федерального бюджета. Заявки на лекарственные средства и препараты предоставляются субъектами РФ по установленной форме через web-интерфейс. Предусмотрена возможность корректировки данных по заявке с обязательным протоколированием вносимых изменений. На основании представленных субъектами РФ данных формируется сводный План мероприятий и Свод заявок.

6. Учёт сведений о движении биопрепаратов, исполнение их поставок, контроль использования биопрепаратов с учётом сроков годности. Система предусматривает формирование отчётности в рамках утвержденного Административного регламента исполнения Министерством сельского хозяйства Российской Федерации государственной функции организации проведения противоэпизоотических мероприятий.

7. Обеспечение централизованного ведения унифицированных справочников и классификаторов различного вида с изменяемой структурой и значениями во времени.

Таким образом, информационная система «Ветмонитор» сортирует статистическую отчётность и дает возможность быстрого доступа к различным данным. Статистическая обработка имеющихся данных позволяет судить о динамике развития эпизоотической ситуации, эффективности принимаемых мер, использования лекарственных препаратов, а также строить краткосрочные и долгосрочные прогнозы по изменению динамики развития заразных болезней животных. Результаты анализа данных могут быть использованы для планирования проведения противоэпизоотических мероприятий, проведения оперативных и организационных совещаний, а также консультаций различного уровня в Минсельхозе России.

Список использованной литературы: 9. Артемова Е. И., Кремянская Е. В. Детерминанты развития отечественного рынка молока в условиях импортозамещения / Е. И. Артемова, Е. В. Кремянская // Политематический сетевой электронный научный

журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. - Краснодар: КубГАУ, 2016. - №02(116). С. 882 - 896. - IDA [article ID]: 1161602060. - Режим доступа: http://ej .kubagro.ru/2016/02/pdf/60.pdf

10.Артемова Е., Кремянская Е. Интенсификация как фактор повышения экономической эффективности производства молока в Краснодарском крае // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2016. - № 3. - С. 22-26.

11.Захарова Ю.Н. Анализ ресторанного бизнеса в условиях кризиса / Ю.Н. Захарова, Д.Л. Амоян // В сборнике: Инновационная стратегия развития фундаментальных и прикладных научных исследований: опыт прошлого - взгляд в будущее. сборник научных статей по итогам Международной научно-практической конференции. 2016. С. 167-169.

12.Захарова, Ю. Н. Оценка динамики и структуры оборотных средств в сельскохозяйственной организации / Ю.Н. Захарова, А.С. Леонова // В сборнике: Научные исследования и разработки 2016. Сборник материалов IX Международной научно-практической конференции. 2016. С. 375-383.

13.3ахарова, Ю. Н. Особенности структуры затрат на основное производствов сельском хозяйстве / Ю.Н. Захарова, А.И. Новичихина // В сборнике: Научные исследования и разработки 2016. Сборник материалов IX Международной научно-практической конференции. 2016. С. 384-391.

14.Захарова Ю.Н. Структура оборотных средств сельскохозяйственных организаций в условиях кризиса / Ю.Н. Захарова // Современные научные исследования и разработки. 2017. Т. 2. № 1 (9). С. 88-92.

15.Кремянская Е. В. Проблемы организации и эффективности молочного бизнеса (на примере предприятий АПК Краснодарского края) : дис. ... канд. экон. наук : 08.00.05 / Кремянская Елена Владимировна. -Краснодар, 2002. - 232 с.

16.Яроменко, Н.Н Инвестиционная деятельность в Краснодарском крае / Яроменко Н.Н. В сборнике Научные механизмы решения проблем инновационного развития сборник статей Международной научно -практической конференции. 2016. С. 254.

© Захарова Ю. Н., Трепет А.С., 2017

УДК 621:631.3

А.В. Захарян

к.э.н., доцент, доцент ВАК факультета Финансы и кредит Д.А. Ключников студент факультета Финансы и кредит Кубанский Государственный Аграрный Университет им. А.И. Трубилина

г. Краснодар, Российская Федерация

ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ОТЕЧЕСТВЕННОГО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО МАШИНОСТРОЕНИЯ В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ

Россия обладает уникальным аграрным потенциалом - являясь одним из крупнейших зерносеющих и зерноперерабатывающих регионов мира. А потому, будущее сельского хозяйства России - в использовании высокопроизводительных и высокорентабельных технологий, которые в свою очередь, являются основой для достижения конкурентоспособности российского продовольствия. Обеспеченность сельхозтоваропроизводителей надежными сельскохозяйственными машинами позволит применять в АПК России современные агротехнологии, даст возможность получать высокие урожаи, что, в итоге, положительно отразится на продовольственной безопасности страны. Но проблема состоит в том, что в России нет сельхозмашиностроения, удовлетворяющего потребностям сельского хозяйства. Только необходимо отметить, что речь здесь идет именно об отечественном машиностроении.

Вообще история развития сельхозмашиностроения в России довольно интересна. Чуть больше 90 лет