CC BY
69
С. В. ВИДОВ S. V. VIDOV
доцент кафедры математики и информационных технологий управления Академии ФСИН России, кандидат педагогических наук, майор внутренней службы
Совершенствование средств обеспечения режима в исправительных учреждениях при помощи современных информационных технологий
The improvement of means of security in correctional facilities by the usage of present-day informational technologies
Аннотация. В статье рассмотрены некоторые проблемы современного состояния применения информационных технологий для обеспечения режима в исправительных учреждениях. Особое внимание обращено на использование биометрических технологий в системах контроля и управления доступом.
Ключевые слова: технические средства обеспечения режима, системы контроля и управления доступом, биометрические данные.
Abstract. The article presents the research on the problems of present-day usage of informational technologies for security administration in correctional facilities. Special attention is paid to the usage of biometrical technologies in access control systems.
Key words: security administration technologies, access control systems, biometric data.
Обеспечение режима в исправительных учреждениях является одной из важнейших задач уголовно-исполнительной системы. Согласно ст. 82 Уголовно-исполнительного кодекса Российской Федерации (далее - УИК РФ) «режим в исправительных учреждениях - установленный законом и соответствующими закону нормативными правовыми актами порядок исполнения и отбывания лишения свободы, обеспечивающий охрану и изоляцию осужденных, постоянный надзор за ними, исполнение возложенных на них обязанностей, реализацию их прав и законных интересов, личную безопасность осужденных и персонала, раздельное содержание разных категорий осужденных, различные условия содержания в зависимости от вида исправитель-
ного учреждения, назначенного судом, изменение условий отбывания наказания» [1]. Режим обеспечивается различными средствами, среди которых технические средства надзора и контроля играют важную роль. Вопрос использования указанных технических средств, их интеграции с современными информационными технологиями, перспективы развития и модернизации можно разбить на три аспекта: правовой, программно-технический, организационный.
Статья 83 УИК РФ гласит: «Администрация исправительных учреждений вправе использовать аудиовизуальные, электронные и иные технические средства надзора и контроля для предупреждения побегов и других преступлений, нарушений установленного порядка
отбывания наказания и в целях получения необходимой информации о поведении осужденных» [2]. Виды технических средств охраны и надзора и порядок их использования определяются в большей степени приказом Минюста России от 04.09.2006 № 279 «Об утверждении Наставления по оборудованию инженерно-техническими средствами охраны и надзора объектов уголовно-исполнительной системы» [3] (далее - Наставление). Многие положения данного Наставления были устаревшими, не учитывали современных технических достижений и, соответственно, возможности их применения в учреждениях уголовно-исполнительной системы. Этот пробел призван восполнить приказ Минюста России от 17.06.2013 № 94, который вносит существенные изменения в приказ № 279 [4]. В частности, получила свое определение и детальное описание интегрированная система безопасности (далее - ИСБ), раскрыты требования к системам, входящим в ее состав, установлен порядок оборудования вновь строящихся и подвергающихся реконструкции объектов УИС. Все эти изменения были внесены в рамках исполнения Концепции развития уголовно-исполнительной системы Российской Федерации до 2020 года (далее - Концепция) [5].
Говоря о правовом регулировании вопросов использования современных технических средств и связанных с ними информационных технологий, нельзя не упомянуть и об актуальных проблемах. Первая из них заключается в отсутствии описания компьютерных систем (программной и аппаратной составляющих), входящих в автоматизированные рабочие места специалистов (далее - АРМ), обеспечивающих режим в ИУ В Наставлении указаны лишь задачи, решаемые при помощи того или иного АРМ, однако информации о минимальных требованиях к техническим средствам и программному обеспечению нет. Это может привести к различным подходам к формированию одних и тех же АРМ в разных учреждениях ФСИН России, что в конечном счете приведет к снижению эффективности их использования, разночтениям в оценке важности и необходимости тех или иных программных и технических элементов АРМ.
Еще одна проблема заключается в правовом сопровождении новых способов контроля за
соблюдением режима, связанных с биометрическими данными человека. Нормативными правовыми актами РФ использование средств учета и распознавания биометрических данных допускается после всесторонней их апробации, исключающей причинение вреда жизни и здоровью осужденных и персоналу. Вместе с тем в Федеральном законе от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» в ст. 11 указано, что «Обработка биометрических персональных данных может осуществляться без согласия субъекта персональных данных в связи с <...> уголовно-исполнительным законодательством Российской Федерации» [6], однако в УИК РФ подобной нормы нет. Таким образом, если осужденный не согласится добровольно на обработку и использование его биометрических данных, сотрудники ИУ не смогут законно использовать современные средства обеспечения режима.
Совершенствование программно-технической стороны средств обеспечения режима в исправительных учреждениях связано в первую очередь с внедрением биометрических технологий, а также с реализацией положения Концепции о необходимости обеспечить «интеграцию автоматизированных систем уголовно-исполнительной системы с автоматизированными системами судебных и правоохранительных органов».
Система контроля и управления доступом призвана производить аутентификацию человека, то есть производить процедуру проверки подлинности. Для этого используется один из трех принципов: «я - то, что я знаю», «я - то, что я имею», «я - то, что я есть». В первом случае речь идет о системе логинов (имен пользователей) и паролей, во втором - о различных контактных и бесконтактных смарт-картах, в третьем - о биометрических параметрах. Система логинов и паролей неудобна по той причине, что здесь велика роль человеческого фактора. Пользователю необходимо постоянно помнить свои логин и пароль, периодически их менять, постоянно носить с собой мобильный телефон (если пароли одноразовые и приходят при каждой аутентификации в виде СМС-со-общений) и т. д. Смарт-карты в основном подвергаются критике за то, что их легко украсть или использовать без привязки к конкретному человеку.
Самыми надежными и защищенными от подделки считаются на данный момент биометрические системы аутентификации. Они позволяют производить распознавание людей по одной или более физическим или поведенческим чертам. Наиболее распространенные уникальные физические черты человека, применяемые в системе контроля и управления доступом (СКУД): отпечатки пальцев, форма кисти руки, радужная оболочка глаза, сетчатка глаза, геометрия лица, форма ушной раковины, термограмма лица. Среди поведенческих черт лидирует аутентификация по голосу, реже используется аутентификация по походке, рукописному почерку, скорости и ритму набора текста на клавиатуре. Все перечисленные системы невозможно использовать без современных информационных технологий. Именно они обеспечивают быструю верификацию (сравнение полученных данных с одним шаблоном) или идентификацию (сравнение полученных данных со всеми зарегистрированными шаблонами) человека, хранение и пополнение базы данных шаблонов. Шаблон - это совокупность характеристик, принадлежащих объекту верификации пользователя. Для каждого объекта он различается по способам получения, методам компьютерной обработки и анализа, количеству потребляемых компьютерных ресурсов, необходимых для его хранения и использования. Эффективность, надежность и преимущества у всех перечисленных способов аутентификации различная. Так, верификация по форме кисти руки не выдвигает требований к чистоте и температуре рук, по термограмме лица можно различать даже однояйцевых близнецов, а анализ голоса является одним из самых низкозатратных. Существуют и минусы: аутентификация по сетчатке глаза невозможна при катаракте, для построения шаблона геометрии лица требуется большое количество характерных элементов, а клавиатурный почерк человека со временем меняется. Некоторые системы верификации применяются в рамках экспериментов в уголовно-исполнительной системе. В исправительных учреждениях ГУФ-СИН России по Красноярскому краю и УФ-СИН России по Ивановской области используются системы верификации осужденных по отпечатку пальца для контроля за их передвижением, в УФСИН России по Омской области
используется тот же метод для верификации сотрудников, учета их рабочего времени.
Необходимо также сказать и о возможностях идентификации человека в рамках организации режима в исправительных учреждениях. Использование систем, входящих в состав интегрированной системы безопасности (ИСБ), на данный момент предполагает непосредственное участие оператора в анализе происходящего, особенно в анализе видеоматериала. Возможности идентификации по геометрии лица позволяют автоматизировать поиск конкретного человека в людском потоке, заполнение базы данных о передвижении сотрудников или осужденных по территории ИУ Следует заметить, что уровень компьютерного распознавания лиц уже приблизился к человеческому. Недавно компания БасеЬоок поделилась очередным достижением в области развития искусственного интеллекта. Называется оно БеерБасе и касается улучшенного алгоритма распознавания лиц. Так, при предъявлении двух разных фотографий одной и той же личности человек распознает сходство в 97,53 % случаев [7]. Алгоритм БеерБасе оказался успешен в 97,25 % тестов, причем независимо от различий в характере освещения на снимках и от того, смотрит ли человек на фото в камеру или в сторону. При подобном уровне интеллектуальной идентификации нагрузка на оператора пункта видеоконтроля будет снижена, что позволит проводить более качественный мониторинг действий осужденных.
Интеграция автоматизированных информационных систем уголовно-исполнительной системы с информационными системами других правоохранительных органов позволит при запросе получить полное досье на осужденного, включая информацию о судимостях, характеризующие документы, существенные материалы дел и т. д. Такая интегрированная система управления базами данных (СУБД) может быть использована для получения оперативной информации об осужденных - нарушителях режима, при планировании и организации оперативной работы, при осуществлении комплекса мер по предупреждению побегов из исправительных учреждений и многого другого. Организация такой автоматизированной информационной системы (АИС) предполагает принятие единого для всех правоохранитель-
ных органов стандарта создания, редактирования, удаления записей, общих правил обновления всей базы по России, формирование межведомственной группы по техническому и программному сопровождению АИС. Все это должно происходить с учетом требований соблюдения режима секретности, сохранения государственной тайны. Как видно из вышесказанного, подобная интеграция автоматизированных информационных систем - это стратегическая перспектива ФСИН России.
Наконец, организационный аспект применения современных информационных технологий предполагает решение целого ряда задач. Это, в первую очередь, финансовая составляющая разработки, внедрения и эксплуатации современных технических средств обеспечения режима в исправительных учреждениях. Часто подобные технические и программные разработки не являются собственностью ФСИН, а принадлежат коммерческим компаниям. Соответственно, стоимость технического и программного сопровождения этих средств довольно высока, а все изменения производятся за отдельную плату. Кроме того, переоборудование старых учреждений стоит дороже, чем оборудование вновь строящихся зданий. Вторая задача - кадровая. Применение современных технических средств предполагает определенную информационную культуру и компьютерную грамотность сотрудников. Вопрос о создании различных курсов повышения квалификации персонала исправительных учреждений с увеличением доли дисциплины «информационные технологии» актуален как никогда. Это касается и программ подготовки сотрудников в ведомственных образовательных учреждениях. Третья задача заключается в том, чтобы максимально ускорить процесс экспериментальной эксплуатации различных современных технических средств и при положительных результатах эксперимента незамедлительно применять эти средства во всех или хотя бы в большинстве исправительных учреждений. Ее решение необходимо для следования научно-техническому прогрессу и адекват-
ного ответа современным угрозам режиму и безопасности в ИУ
В целом, подводя итог, следует сказать, что информационные технологии предлагают широкий спектр программных и технических решений задач обеспечения режима и надзора в исправительных учреждениях. Их активное внедрение и эксплуатация позволит вывести работу сотрудников уголовно-исполнительной системы на качественно новый уровень. ■
1. См.: Уголовно-исполнительный кодекс Российской Федерации: Текст с изменениями и дополнениями на 15 января 2014 года. - М.: Эксмо, 2014.
2. См.: там же. Ст. 83.
3. См.: Приказ Минюста России от 4 сентября 2006 г. № 279 «Об утверждении Наставления по оборудованию инженерно-техническими средствами охраны и надзора объектов уголовно-исполнительной системы» (с изменениями и дополнениями) // Информационно-правовая система «Гарант» // URL: http://www.garant.ru (дата обращения: 10.03.2014).
4. См.: Приказ Минюста России от 17 июня 2013 г. № 94 «О внесении изменений в приказ Министерства юстиции Российской Федерации от 4 сентября 2006 г. № 279 «Об утверждении Наставления по оборудованию инженерно-техническими средствами охраны и надзора объектов уголовно-исполнительной системы» // Информационно-правовая система «Гарант». - URL: http://www.garant.ru (дата обращения: 10.03.2014).
5. См.: Концепция развития уголовно-исполнительной системы Российской Федерации до 2020 года, утв. распоряжением Правительства РФ от 14.10.2010 № 1772-р в ред. от 31.05.2012) «О Концепции развития уголовно-исполнительной системы Российской Федерации до 2020 года» // СЗ РФ. -2010. № 43. Ст. 5544.
6. См.: Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных» // Информационно-правовая система «Гарант» // URL: http://www. garant.ru (дата обращения: 10.03.2014).
7. David Cohen. DeepFace: Facebook Uses Artificial Intelligence To Boost Performance Of Facial-Verification Project. Материалы сайта Facebook // URL: http:// allfacebook.com/deepface_b130177 (дата обращения: 10.03.2014).
