CC BY
21
инновацию от малого инновационного предприятия возможна потеря части активов этого предприятия при переходе к новому собственнику на временной или постоянной основе сотрудников малого инновационного предприятия, являющихся носителями знаний об этой инновации. При этом следует учесть, что часть ресурса носителей знаний об инновации, перешедших к новому собственнику, связана с воспроизводством кадрового потенциала в вузе.
В соответствии с изложенными положениями обобщенный критерий оценки эффективности 1-го метода коммерциализации вузовских инноваций сформирован в виде:
К о/ = К + К21 + КЪ1 - КА1 - К5г., (1)
где
К - ожидаемые опционных платежей от потенциальных совладельцев, которые согласны авансировать вузовскую инновацию до ее коммерциализации и приобретения в собственность;
К - гарантированный результат реализации инновационного продукта при 1-ом методе коммерциализации инновации;
К - интеллектуальные ценности, формируемые при создании конкретной инновации, которые могут быть использованы при создании и коммерциализации 1-ым методом последующих инноваций (научный (или научно-технический) задел);
К4 - недополученная выгода, сопутствующая 1-ому методу ком-
мерциализации инновации, которая могла бы быть получена малым инновационным предприятием при сохранении прав на инновацию на последующих этапах ее жизненного цикла (рис.1);
К - вероятная потеря части активов малым инновационным предприятием при переходе прав собственности на вузовскую инновацию от малого инновационного предприятия при одновременном переходе к новому собственнику на временной или постоянной основе сотрудников малого инновационного предприятия, являющихся носителями знаний об этой инновации.
Выбор метода коммерциализации вузовских инноваций производится на основе определения максимума критерия оценки эффективности для каждой из фаз инновационной деятельности (Г-ГУ):
К 0/(1 > —^ тах, (2)
Литература:
1. О.Г. Дьяченко, С.А. Карев. Пути и проблемы коммерциализации ВУЗовских технологий. // Инновации. - 2007. - № 6(104). - С. 15-17.
2. Малахов Е.С. Коммерциализация инновационной деятельности в России.//Инновации и инвестиции. №12, 2009.
3. Морозов Ф.А. Методы формирования моделей и механизма коммерциализации инноваций - Санкт-Петербург, 2008.
совершенствование методов исследования тенденции изменения структуры имущественного комплекса инновационно активных предприятий нефтегазовой сферы
Егорова Л.К., к.э.н., доцент ФАОУДПО ГАСИС Козлова Е.В., соискатель ФАОУ ДПО ГАСИС
В статье рассмотрен методический подход к рационализации методов исследования тенденций изменения структуры имущественного комплекса инновационно активных предприятий нефтегазовой сферы и приведены результаты его апробации.
Ключевые слова: имущественный комплекс, инновационно активные предприятия, показатели инновационности, опережающие технологии, синхронные технологии, отстающие технологии.
improvement of methods of research of tendencies of change of structure of a property complex of innovatively active enterprises of the oil and gas sphere
Egorova L., Ph.D., assistant professor FAEI ЕРЕ SASI Kozlova E., competitor of FAEI ЕРЕ SASI
In article the methodical approach to rationalization of methods of research of tendencies of change of structure of a property complex of innovatively active enterprises of the oil and gas sphere is considered and results of its approbation are given.
Keywords: a property complex, innovatively active enterprises, the indicators of an innovatsionnost advancing technologies, the synchronous technologies, lagging behind technologies.
В основу построения множества анализируемых методов и инструментов исследования тенденций изменения структуры имуще-
п
£ С,. (д.)
/ (A ) ^ min,
ственного комплекса инновационно активных предприятии нефте- ¿—I 1 1
газовой сферы положен учет функциональных и экономических 1-1
показателей, образующих двумерный массив комбинаций. При этом в исследованиях учтена особенность нефтегазовой сферы, связанная с долгосрочным характером использования объектов имуще- j I. ственного комплекса и непрерывностью процессов производства. ~
Исходя из качественных требований, предъявляемых к методам исследования тенденций изменения структуры имущественного
^ max
£
1 . (4)
комплекса инновационно активных предприятий нефтегазовой сфе- Д1
ры (полнота, экономичность, достоверность и достаточность), были '= '
использованы следующие критерии: где А. - область покрытия i-м методом всех задач исследования
n тенденций изменения структуры имущественного комплекса инно-
^Y A ^ M вационно активных предприятий нефтегазовой сферы М;
J- ' , (1) Cj(A.) - трудоемкость i-го метода исследования тенденций из-
'= менения структуры имущественного комплекса инновационно ак-
n тивных предприятий нефтегазовой сферы на области покрытия A.,
I. I. - информативность i-го метода исследования тенденций из-
A ^ mifl , (2) менения структуры имущественного комплекса инновационно ак-
i=1 тивных предприятий нефтегазовой сферы;
Alj - степень погрешности i-го метода исследования тенденций изменения структуры имущественного комплекса инновационно активных предприятий нефтегазовой сферы;
I - средняя гармоническая информативности используемых
методов исследования тенденций изменения структуры имущественного комплекса инновационно активных предприятий нефтегазовой сферы.
Выявленная на основе экспертных оценок по признакам полноты, точности и достоверности информации (по десятибалльной шкале) рациональная совокупность методов исследования тенденций изменения структуры имущественного комплекса инновационно активных предприятий нефтегазовой сферы приведена в табл. 1.
Таким образом, согласно проведенным исследованиям, изучение тенденций изменения структуры имущественного комплекса инновационно активных предприятий нефтегазовой сферы:
- использующих опережающие технологии - целесообразно применять функциональный метод учета показателей инноваци-онности ТАТ в сочетании с экономическими инструментами учета всех затрат при распределении постоянных затрат пропорционально выбранной базе;
- использующих синхронные технологии - целесообразно применять функциональный метод оценки относительного изменения рыночной стоимости организации по сравнению с относительным ростом отраслевого рынка за последние N лет в сочетании с экономическими инструментами учета нормативных затрат с поправками на изменение технологии;
- использующих отстающие технологии - целесообразно применять функциональный метод оценки доли приобретенного нового производственно-технологического оборудования в сочетании
с экономическими инструментами учета плановых затрат с поправками на объем.
При разработке методических рекомендаций по исследованию тенденций изменения структуры имущественного комплекса инновационно активных предприятий нефтегазовой сферы на первом этапе была проведена апробация предложенного подхода на примере сегмента первичной нефтепереработки.
Результаты апробации предложенного подхода к исследованию тенденций изменения структуры имущественного комплекса инновационно активных предприятий нефтегазовой сферы приведены в табл. 2.
Как следует из проведенных оценок по абсолютной величине рост эффективности в сегменте первичной нефтепереработки в наибольшей степени связан с модернизационными изменениями имущественного комплекса на предприятиях, использующих синхронные технологии (Рк=+204,5), в то время как вклад предприятий, реализующих радикальные инновации при изменении имущественного комплекса, в рост экономической эффективности сегмента первичной нефтепереработки - наименьший (Рр=+40,8). В то же время по удельному весу роста экономической эффективности сегмента первичной нефтепереработки в расчете на 1% основных фондов именно реализация радикальных инноваций (группа Р) при изменении имущественного комплекса дают наилучшие результаты (+4,43 у.е./%). Модернизационные инновации при изменении имущественного комплекса (группа S) обеспечивают удельный рост экономической эффективности сегмента первичной нефтепереработки +3,57 у.е./%. Имитационные же инновации при изменении имущественного комплекса обеспечивают удельный рост экономической эффективности сегмента первичной нефтепереработки лишь в +0,83 у.е./%.
Повышение экономической эффективности сегмента первич-
Таблица 1. Множество анализируемых методов и инструментов исследования тенденций изменения структуры имущественного комплекса инновационно активных предприятий нефтегазовой сферы
Инструменты анализа затрат Методы анализа инновационной активности
Показатели динамики инновационных процессов Показатели обновляемости Показатели ориентации процессов на стратегическое инновационное развитие
Учет затрат по фактической полной себестоимости Учет показателя инновационности TAT + учет всех затрат при распределении постоян-ных затрат пропорционально выбранной базе (7,6 баллов) Доля приобретенного нового производ-ственно-технологи-ческого оборудования + учет всех затрат при распределении постоянных затрат пропорционально выбранной базе (3,7 баллов) Относительный рост рыночной стоимости организации по сравнению с относительным ростом отраслевого рынка за последние N лет + учет всех затрат при распределении постоянных затрат пропорционально выбранной базе (5,3 баллов)
Учет затрат по нормативной полной себестоимости Учет показателя инновационности TAT + учет нормативных затрат с поправками на изменение технологии (5,8 баллов) Доля приобретенного нового производ-ственно-технологи-ческого оборудования + учет нормативных затрат с поправками на изменение технологии (4,5 баллов) Относительный рост рыночной стои-мости организации по сравнению с относительным рос-том отраслевого рынка за последние N лет + учет нормативных затрат с поправками на изменение техноло-гии (8,2 баллов)
Учет затрат по плановой себестоимости Учет показателя инновационности TAT + учет плановых затрат с поправками на объем (2,3 баллов) Доля приобретенного нового производственно- технологического оборудования + учет плановых затрат с поправками на объем (9,1 баллов) Относительный рост рыночной стоимости организации по сравнению с относительным ростом отраслевого рынка за последние N лет + учет плановых затрат с поправками на объем (6,7 баллов)
Таблица 2. Результаты апробации предложенного подхода к исследованию тенденций изменения структуры имущественного комплекса в инновационно активных экономических системах нефтегазовой сферы
Параметры Значения Прирост выручки/ себестоимости Групповые значения F Итоговое значение
P, 118,5
P„ 118,3 +80,4
ß,„ 9,196 Fp-+40,8
a„ 8,532
57,0 +39,6
s- 56,8
s, 118,0
s» 113,3 +864,4
â. 111,32 Fs-+204,5 F=+289
a, 108,309
57,3 +659,9
Co, 52,8
u, 112,6
u„ 110,3 +425,6
Qw 121,484 F,-+43,7
Qw 120,159
CUl 52,4 +381,9
49,8
ной нефтепереработки напрямую связано с необходимостью изменение структуры инновационных преобразований имущественно комплекса в пользу радикальных инноваций, составляющих менее 4% от общего числа инновационных изменений, при одновременном сокращении числа имитационных инноваций, составляющих более 50% от общего числа инноваций.
Таким образом, при построении множества анализируемых методов и инструментов исследования тенденций изменения структуры имущественного комплекса инновационно активных предприятий нефтегазовой сферы, наряду с показателями инновационной активности и затрат их сопровождающих, целесообразно дополнительно использовать показатели функциональных возможностей и опосредованно обеспечиваемой экономической эффективности.
При реализации рациональных методов изучения тенденций изменения структуры имущественного комплекса инновационно активных предприятий нефтегазовой сферы необходимо своевременно вносить изменения к требованиям по показателям иннова-ционности ТАТ, в оценку относительного изменения рыночной сто-
имости организации по сравнению с относительным ростом отраслевого рынка за последние N лет, в оценку не только доли, но и функциональных возможностей приобретенного нового производственно-технологического оборудования. При этом результат во многом предопределяется избранными подходами к технико-технологическому развитию предприятия.
Литература:
1. Горбунов С.В. Использование инвестиционного инжиниринга в системе управления имущественным комплексом промышленного предприятия [Текст] / С.В. Горбунов, Д.В. Хавин // Транспортное дело России. - 2006. - № 9. Часть 3. - С. 19 - 20.
2. Даванкоев А.Ю., Головихин С.А., Волчанов В.П. Управление имущественными комплексами на промышленных предприятиях. - Челябинск: Челябинский гос. университет, 2000. - 19 с.
3. Мазур И.И., Шапиро В.Д. Реструктуризация предприятий и компаний. Учебное пособие. / Под общ. ред. И.И. Мазура - М.: ЗАО "Издательство "Экономика", 2009. - 456 с.
о некоторых вопросах развития экспортного потенциала лесопромышленного комплекса россии
Веретенов О.В., аспирант Международной академии оценки и консалтинга (МАОК) В статье рассмотрены показатели экспортного потенциала предприятий лесопромышленного рынка.
Ключевые слова: региональный рынок леса, лесной фонд, лесные ресурсы, лесообразующие породы, лесопромышленный комплекс.
on some issues of the development of the export potential of
russian timber industry
Veretenov O., the post-graduate student, International Academy Appraisal and Consulting (MAOK) The article describes the data export potential of timber market.
Keywords: regional market forests, forest reserve, forests, tree species, timber industry.
Отечественные предприятия лесного рынка в своей внешнеторговой деятельности постоянно сталкиваются с жесткой конкуренцией со стороны иностранных производителей на внутренних рынках, и всё большее число предприятий лесного рынка ищут новые катализаторы роста своей активности за пределами страны.
Для успешного достижения целей на зарубежных рынках компаниям необходим стратегический подход. С нашей точки зрения, стратегия внешнеторговой деятельности предприятий - это инструмент, по которому предприятия могут обозначить приоритеты,
определяющие их превосходство по сравнению с конкурирующими предприятиями.
С этой точки зрения, определяющими компонентами рыночной стратегии являются, во-первых, решения о распределении ресурсов по конкретным товарам и рынкам, предлагающим наилучшие возможности для инвестирования (портфельная стратегия) и, во-вторых, механизм создания долговременных конкурентных преимуществ (стратегия позиционирования).
Данные виды стратегии могут дополняться стратегией роста
