CC BY
6
Здоровье и общество
© Коллектив авторов,2020 УДК 614.2
Берсенева Е. А.Михайлов Д. Ю.2, Агамов 3. Х.1
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ КОДИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И СМЕРТНОСТИ В СИСТЕМЕ МИНИСТЕРСТВА
ВНУТРЕННИХ ДЕЛ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
'ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н. А. Семашко» Минобрнауки России, 105064,
г. Москва;
2Клинический госпиталь ФКУЗ «МСЧ МВД России по г. Москве», 127299, г. Москва
Несмотря на предпринимаемые попытки совершенствования существующей системы учета заболеваемости и смертности, исследователи свидетельствуют о значительном искажении реальных данных. Эти различия не позволяют в полной мере оценить всю картину заболеваемости и смертности, в связи с чем требуется совершенствование подходов к повышению эффективности регистрации данных показателей. Исследование проведено в период 2017—2019 гг. на базах медицинских организаций Министерства внутренних дел Российской Федерации. В ходе исследования предпринята оценка качества кодирования заболеваемости историй болезней/амбулаторных карт (n = 28 061). Размер, необходимый для получения достоверных результатов проводимого исследования, определяли по формуле Lopez—Jimenez. Статистическая обработка полученных данных проводилась с использованием программы MS Excel и Statistica (версия 10.0). Наиболее часто встречались ошибки, связанные с нерубрифицированными и неверно рубрифицированными диагнозами (53,2%; n=2860). Вторая по распространенности ошибка в структуре неправильной формулировки диагноза была связана с использованием малоинформативных терминов (14,6%; n=785). Далее следовали ошибки, касающиеся несоблюдения требований МКБ-10, результатом чего являлось использование в диагнозах терминов и формулировок, не соответствующих современной классификации (10,6%; n=568). Ряд ошибок связывался с неуточненной локализацией процесса (3,6%; n=195) и другими редко встречающимися причинами (2,6%; n=139).
Исследование позволило сделать вывод о том, что одним из наиболее перспективных направлений модернизации системы кодирования является автоматизированная система кодирования.
Ключевые слова: международная классификация болезней; кодирование; заболеваемость; смертность.
Для цитирования: Берсенева Е. А., Михайлов Д. Ю., Агамов З. Х. Совершенствование кодирования заболеваемости и смертности в системе Министерства внутренних дел Российской Федерации. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2020;28(4):529—534. DOI: http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2020-28-4-529-534 Для корреспонденции: Михайлов Дмитрий Юрьевич, канд. мед. наук, зам. начальника госпиталя (клинического) по клинико-экспертной работе, врач ФКУЗ «МСЧ МВД России по г. Москве», е-mail: mdudoc@mail.ru
Berseneva E. A.1, Mikhailov D. Yu.2, Agamov Z. Kh.1 THE DEVELOPMENT OF MORBIDITY AND MORTALITY ENCODING IN THE SYSTEM OF THE MINISTRY OF INTERNAL AFFAIRS OF RUSSIA
1N. A. Semashko National Research Institute of Public Health, 105064, Moscow, Russia; 2The Clinical Hospital The Federal State Official Health Care Institution "The Medical Sanitary Unit of the Ministry of Internal Affairs of Russia on Moscow", 127299, Moscow, Russia
Despite attempts of improving actual system of morbidity and mortality accounting, the study research established significant real data distortion. These differences do not allow to assess in fullness complete picture of actual morbidity and mortality. Hence, improvement of approaches to increasing efficiency of indices data registration. The study was carried out in 2017—2019 on the bases of medical organizations of the Ministry of Internal Affairs of Russia. The study assessed quality of encoding of morbidity of28 061 case histories/out-patient records. The size needed to obtain reliable results was determined using the Lopez-Jimenez formula. The statistical data was processed by MS Excel and Statistica-6 software. The most common errors were associated with non-rubricated and incorrectly rubricated diagnoses (53.2%, n = 2860). The second most common error in the structure of incorrectly formulated diagnosis was associated with using non-informative terms (14.6%, n = 785). The errors regarding non-observance of the ICD 10 revision requirements followed resulting in using and wordings not corresponding to modern classification (10.6%, n = 568). A number of errors was associated with unspecified localization of process (3.6%, n = 195) and other rarely occurring causes (2.6%, n = 139). The results of study permitted to conclude that one of the most promising directions of modernization of the encoding system is the automated encoding system.
Keywords: International Classification of Diseases; encoding; morbidity; mortality.
For citation: Berseneva E. A., Mikhailov D. Yu., Agamov Z. Kh. The development of morbidity and mortality encoding in the system of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Problemi socialnoi gigieni, zdravookhranenia i istorii meditsini. 2020;28(4):529—534 (In Russ.). DOI: http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2020-28-4-529-534
For correspondence: Mikhailov D.Iu., candidate of medical sciences, the Deputy Head of the Hospital (Clinical) on Clinical Expert Activities of the Clinical Hospital The Federal State Official Health Care Institution "The Medical Sanitary Unit of the Ministry of Internal Affairs of Russia on Moscow". e-mail: mdudoc@mail.ru Conflict of interests. The authors declare absence of conflict of interests. Acknowledgment. The study had no sponsor support
Received 06.02.2020 Accepted 21.05.2020
Введение смертности [1—3]. Ученые отмечают, что проведе-
В современной медицине остро стоит вопрос со- ние адекватной оценки заболеваемости и смертно-вершенствования кодирования заболеваемости и сти возможно только с учетом верного кодирования
Health and Society
отдельных нозологических форм и корректного во всех аспектах статистического учета данных состояний. Однако, когда начался активный переход на кодирование заболеваемости и смертности \ проявился определенный спектр проблем, обусловленных недостаточным его качеством [4—7], что, по мнению исследователей, объяснялось несовпадением общепринятых в отечественной медицине формулировок диагнозов [8—11].
В современной медицине используется множество диагностических терминов, но они не всегда имеют терминологические аналоги в МКБ-10. Результатом этого становится произвольное использование кодов Международного кодификатора на территории Российской Федерации. При этом отмечается соответствие части терминов при сопоставлении с современными отечественными клиническими классификациями. В ряде же случаев отмечается повсеместное использование устаревших терминов [12—15].
В соответствии с опубликованным аналитическим обзором ВОЗ, посвященным различию показателей смертности между странами, данные различия были связаны прежде всего с разными принципами кодирования причин смерти. Кроме того, в данном отчете имелись сведения о нестандартных (отличных от предписанных МКБ) подходов к классификации основных причин смерти, что ввиду отсутствия аутопсии способствует неправильной оценке [16]. Целью исследования являлась оценка кодирования заболеваемости и смертности в системе Министерства внутренних дел (МВД) Российской Федерации, а также разработка мер, направленных на повышение эффективности кодирования.
Материалы и методы
Исследование проведено в период с 2017 по 2019 г. на базах медицинских организаций МВД Российской Федерации. В ходе исследования проведена оценка качества кодирования заболеваемости и смертности посредством анализа истории болезней/ амбулаторных карт (n = 28 061). Размер, необходимый для получения достоверных результатов проводимого исследования, определяли по формуле Lopez—Jimenez [17]. Статистическая обработка полученных данных проведена с использованием открытых версий программы Excel и Statistica 6.0. Критический уровень значимости статистических гипотез в данном исследовании принимался равным 0,05, так как при этом вероятность различия составляла более 95%. Также был проведен корреляционный анализ показателей с определением коэффициента корреляции Спирмена [18].
Как указано выше, формулировка диагноза является заключительным этапом, отражающим результат медицинского вмешательства. Особая же роль отводится основному диагнозу, являющемуся причиной обращения пациента за медицинской помо-
1 Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10-й пересмотр (МКБ-10).
90,0
80,5
4326
19,5
Ц 1048
Я Объективные причины О Субъективные причины
Рис. 1. Причины неправильной формулировки основного диагноза (р<0,05; в %).
щью [19]. В ходе исследования проведена оценка частоты расхождения основных диагнозов. При анализе частоты расхождений было установлено, что в большинстве (80,5%) случаев ошибочно сформулированных диагнозов (п=5374) превалировали субъективные причины, способствовавшие неправильной формулировке основного диагноза, объективные причины выявлялись значительно реже (19,5%; р<0,05; рис. 1).
Проведена также работа, связанная с анализом структуры неправильной формулировки диагноза, в ходе чего были выявлены основные ошибки оформления заключительного диагноза.
В результате установлено, что наиболее распространенными были ошибки, связанные с нерубри-фицированными и неверно рубрифицированными диагнозами (53,2%; п=2860). Так, практически в половине случаев отмечено наличие неправильного выделения основного заболевания (первоначальной причины смерти), осложнений основного заболевания (непосредственной причины смерти), сопутствующих заболеваний. Кроме того, в ряде случаев отсутствовала внутренняя логика, основанная на последовательности причинно-следственных связей в патогенезе, клинической и патологоанатомической картине заболевания.
Также отмечено, что весьма часто первоначальная причина смерти заменялась непосредственной причиной смерти. Данный факт способствует значительному искажению статистики летальности. В 15,4% случаев имелись признаки неправильной формулировки, связанной с гипердиагностикой, а также с недостаточной прижизненной диагностикой.
На втором месте по распространению — ошибка, обнаруживаемая в структуре неверной формулировки диагноза, происходящая из фактов применения малоинформативной терминологии (14,6%; п=785). Например, в некоторых случаях определенная нозологическая единица, у которой есть свой код МКБ-10, раскрыта не была. Нередки такие ошибки в отношении ишемической болезни сердца, желчнокаменной болезни и церебральных болезней. Таким образом, целесообразно говорить о значительном иска-
Здоровье и общество
1Нерубрифнцированные и неверно рубрифицированные диагнозы
□ Использование малоинформативных терминов
□ Несоблюдение правил МКБ О Неутомленная локализация процесса ■Другие причины
Рис. 2. Основные ошибки формулировки диагноза (в %).
рис. 2). Таким образом, исходя из полученных данных, можно говорить о недостаточной корректности формулировки и кодирования диагнозов, в связи с чем значительно искажается реальная картина современной заболеваемости и смертности.
Следующим этапом исследования стала оценка качества кодирования по основным классам заболеваний МКБ-10. Для каждого класса заболеваний МКБ-10 были выявлены наиболее типичные ошибки. В результате анализа качества кодирования было установлено, что правильное кодирование заболеваний и состояний встречалась в 80,9% случаев; в 19,1% случаев имелись те или иные ошибки кодирования. Структура качества кодирования по основным классам МКБ-10 приведена на рис. 3.
жении показателей уровня заболеваемости и смертности.
Следует говорить и об ошибках, которые касаются несоблюдения требований МКБ-10 (10,6%; п=568). Результатом таких ошибок становится использование в диагнозах формулировок и терминов, которые не соответствуют актуальной классификации. Следовательно, имеют место сложности с кодированием диагноза.
Ряд ошибок кодирования связывался с неуточненной локализацией процесса (3,6%; п=195). На другие причины пришлось 2,6% (п=139;
Рис. 3. Качество кодирования заболеваемости и смертности в учреждениях МВД РФ.
а — %; 6 — абс. ед. I — некоторые инфекционные и паразитарные болезни, II — новообразования, III — болезни крови, кроветворных органов и отдельные нарушения, вовлекающие иммунный механизм, IV — болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ, V — психические расстройства и расстройства поведения, VI — болезни нервной системы, VII — болезни глаза, VIII — болезни уха, IX — болезни системы кровообращения, X — болезни органов дыхания, XI — болезни органов пищеварения, XII — болезни кожи и подкожной клетчатки, XIII — болезни костно-мышеч-ной и соединительной ткани, XIV — болезни мочеполовой системы, XV — беременность, роды и послеродовой период, XVI — отдельные состояния, возникающие в перинатальный период, XVII — врожденные аномалии и хромосомные нарушения, XVIII — симптомы, признаки и отклонения от нормы, XIX — травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин, XX — внешние причины заболеваемости и смертности, XXI — факторы, влияющие на состояние здоровья населения.
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
б!
24'
4,1
24
862
И
31
[ \
\ ■
13(
89
27
8/
237
6 1
48
19
Без ошибок □ Ошибки кодирования
95,7
<¡6,7
-Ошибки кодирования
а
6
Обсуждение
По мнению исследователей, в современной медицине в ряде случаев присутствует значительное количество неуточненных диагнозов. В большинстве случаев это связывается с диагностикой определенной патологии, а не только с объективными проблемами. Так, исследователи приводят информацию о слабой осведомленности врачей-практиков в кодировании заболеваний и причин смерти, а также данные о недостаточно эффективном контроле верности кодирования заболеваемости и смертности [20— 23]. По мнению авторов, повышение эффективности в области кодирования заболеваемости и смертности приобретает весьма высокую социальную значимость, в связи с чем должны быть предприняты меры, направленные на:
— повышение эффективности лабораторных и инструментальных этапов диагностического поиска патологических процессов;
— улучшение профессиональных качеств практикующих медицинских работников в отношении кодирования заболеваемости и смертности при работе по МКБ-10;
— повышение уровня ответственности врачей-специалистов за качество проводимого кодирования заболеваемости и смертности, а также усиление эффективности контроля и его значительное ужесточение;
— наличие практической востребованности достоверной информации, а также введение в практическую деятельность структурного подразделения, основной функцией которого являлась бы регулярная проверка правильности кодирования заболеваемости и смертности на всех уровнях [6, 24—26].
Сотрудничающим центром ВОЗ ведется работа над новой редакцией МКБ-10 (2014—2016), которая адаптирована к русскоязычной терминологии и включает все обновления ВОЗ. Экспертами центра, несмотря на длительность применения МКБ и видимую простоту ее использования, отмечается множество ошибок при кодировании диагностической информации [27—30]. Вероятно, причиной является явная сложность правил применения и методик кодирования МКБ. Результатом ошибок кодирования является искажение статистической отчетности, принятие неверных управленческих решений, а также снижение эффективности использования ресурсов здравоохранения. Весомую помощь в работе с МКБ могут оказать автоматизированные системы кодирования [24, 25].
Оценка эффективности функциональной модели анализа статистики смертности при помощи автоматизированных систем показала, что использование автоматизированных систем способствует охвату всех аспектов статистики и комплексной оценке состояния смертности [25].
Исследователями предлагается ряд решений, направленных на повышение диагностической точности кодирования. В частности, активно внедряются
Health and Society
различные методические рекомендации по работе с МКБ, предлагается включение обучения работе с классификацией в учебный курс студентов медицинских вузов, а также переход на автоматизированные системы кодирования. Необходимо также отметить, что в современных системах кодирования практически не встречаются методы математической лингвистики и новые методы математической статистики и новые методы математической статистики, не разрабатываются ни математический аппарат, ни алгоритмы, ни методические рекомендации, имеющие специфическую нацеленность на унификацию, формализацию и автоматизацию процесса кодирования диагноза по МКБ-10. Таким образом, существуют определенные предпосылки к использованию данных методов, что позволит повысить эффективность кодирования. Наиболее интересным направлением является использование методов лексического анализа и математической лингвистики в автоматизированной информационной системе поддержки кодирования по МКБ-10.
Заключение
Исследование показало, что наиболее распространенными были ошибки, связанные с нерубри-фицированными и неверно рубрифицированными диагнозами. Вторая по распространенности ошибка в структуре неправильной формулировки диагноза связана с использованием малоинформативных терминов. Далее следовали ошибки, касающиеся несоблюдения требований МКБ-10 с неуточненной локализацией процесса и другими редко встречающимися причинами. Предложен ряд решений, направленных на повышение эффективности правильной формулировки диагнозов. Одним из наиболее перспективных направлений являются автоматизированные системы кодирования заболеваемости и смертности.
Исследование не имело спонсорской поддержки.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
ЛИТЕРАТУРА
1. Асадов Д. А., Исмаилов С. И., Дурманов Б. Д. Проблемы первичной регистрации заболеваемости и пути ее совершенствования. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2006;(3):32—6.
2. Вайсман Д. Ш. Анализ влияния обучения врачей и внедрения автоматизированной системы на достоверность статистики смертности. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2015;(6):22—31.
3. Гридасов Г. Н. МКБ-10: история, структура, правила применения. В кн.: Медико-демографические подходы к оценке продолжительности жизни. Самара; 2012.
4. Вайсман Д. Ш., Сороцкая В. Н., Балабанова Р. М. Достоверность показателей заболеваемости и смертности от болезней костно-мышечной системы жителей Тульской области. Научно-практическая ревматология. 2014;52(1):44—8.
5. Вайсман Д. Ш. Как избежать ошибок в первичной медицинской документации и статотчетности. Заместитель главного врача. 2017;(3):14—21.
6. Самородская И. И., Ватолина М. А., Белов В. Б., Бойцов С. А. Оценка уровня смертности от психических заболеваний и болезней системы кровообращения. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2014;22(5):8—12.
7. Хамидуллина Г. Р., Сабитов Р. К. Совершенствование статистического учета как элемент развития менеджмента качества в
Здоровье и общество
здравоохраненини. Актуальные проблемы экономики и права. 2014;30(2):95—100.
8. Якушин С. С., Филиппов Е. В. Анализ смертности от болезней системы кровообращения и сердечно-сосудистой заболеваемости в Рязанской области за период 2012—2016 гг. Наука молодых — Eruditio Juvenium. 2018;6(3):448—61.
9. Вайсман Д. Ш. ^дирование и выбор первоначальной причины смерти при травмах и отравлениях в соответствии с обновлениями ВОЗ. Судебная медицина. 2015;1(3):17—20.
10. Вайсман Д. Ш. О влиянии кодирования некоторых заболеваний из класса «Болезни системы кровообращения» на статистику заболеваемости и смертности. Врач и информационные технологии. 2013;(4):50—5.
11. Зайратьянц О. В., ^ктурский Л. В. Основные правила формулировки клинических и патологоанатомических диагнозов в соответствии с требованиями M^-10. Клиническая и экспериментальная морфология. 2012;(1):54—9.
12. Туков А. Р. Ошибки кодирования диагнозов увеличивают заболеваемость гипертонической болезнью. В кн.: Артериальная гипертония 2018 на перекрестке мнений. M.: Интермедсервис ; 2018.
13. Вайсман Д. Ш. Рекомендации по использованию M^-10 в практике врача. Управление качеством медицинской помощи. 2012;(2):65—115.
14. Вайсман Д. Ш. Руководство по использованию Mеждународной классификации болезней в практике врача. Т. I. M.: РИО ЦHИИОИЗ; 2013.
15. Яворский В. В., Жардемова Д. Т. Проблемы автоматизации системы «Онкогематологический канцер-регистр». Труды Университета. 2006;(1):72—7.
16. Lozano R., Murray С. J. L., Lopez A. D., Satoh T. Miscoding and Mis-classifi cation of Ischaemic Heart Disease Mortality: World Health Organization. Global Progr. Evidence Health Policy Working Paper. 2001;(12):20.
17. Lopez-Jimenez F., Goldman L., Thomas E. J., Kuntz K. M., Sacks D. B., Lee T. H. Predictive value of creatine kinase (CK)-MB for diagnosis of acute myocardial infarction after major noncardiac surgery. Arch. Med. Res. 1998;29(1):33—7.
18. Зайцев В. M. Прикладная медицинская статистика. СПб.: Фолиант; 2003.
19. Зайратьянц О. В., Mальков П. Г., ^ктурский Л. В. Унификация требований к формулировке диагноза — ключевое звено в совершенствовании статистики заболеваемости и причин смерти населения. ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение. 2015;2(2):78—86.
20. Проклова Т. H. Бутник Ю. В. Основные мероприятия, способствующие повышению достоверности информации о смертности населения в Российской Федерации. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2017;(6):23—7.
21. Сон И. M., Леонов С. А., Вайсман Д. Ш. Автоматизированная система регистрации смертности: оценка предотвратимой смертности. Социальные аспекты здоровья населения. 2014;35(1):1.
22. Сычугов Г. В., Дивисенко А. С., Шиман И. H. Анализ неправильной формулировки заключительного клинического диагноза. Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И. И. Мечникова. 2016;8(1):117—22.
23. Туков А. Р., Швзоров В. П. Влияние ошибок кодирования информации в Mеждународной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем, на уровень заболеваемости гипертонической болезнью. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2017;(6):68—73.
24. Вайсман Д. Ш. Система анализа статистики смертности по данным «Mедицинских свидетельств о смерти» и достоверность регистрации причин смерти. Социальные аспекты здоровья населения. 2013;(2):2. Режим доступа: http://vestnik.mednet.ru/ content/view/465/30/land.ru
25. Вайсман Д. Ш. Совершенствование системы информационного обеспечения оценки и анализа смертности населения на уровне субъекта Российской Федерации. M.: Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения; 2015.
26. Зайратьянц О. В., ^ктурский Л. В., Mальков П. Т. Современные требования к формулировке диагноза в соответствие с законодательством Российской Федерации и Mеждународной Статистической ^ассификации Болезней 10-го пересмотра. Судебная медицина. 2015;1(4):14—20.
27. Берсенева Е. А., Мешков Д. О., Седов А. А., Черкасов С. Н. К вопросу об актуальности создания автоматизированной информационной системы поддержки кодирования по МКБ-10. В кн.: Сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции «Перспективы развития современной медицины». Воронеж: Инновационный центр развития образования и науки; 2017. С. 25—7.
28. Никулина Н. Н., Якушин С. С. Современные аспекты формулировки диагноза и статистического учета инфаркта миокарда. Кардиология. 2016;56(9):60—6.
29. Какорина Е. П., Александрова Г. А., Франк Г. А., Мальков П. Г., Зайратьянц О. В., Вайсман Д. Ш. Порядок кодирования причин смерти при некоторых болезнях системы кровообращения. Архив патологии. 2014;76(4):45—52.
30. Бойцов С. А., Самородская И. В., Эфрос Л. А., Ватолина М. А. Проблемы оценки и интерпретации показателей заболеваемости, смертности и инвалидности в результате болезней системы кровообращения. Менеджер здравоохранения. 2014;(6):15—23.
Поступила 06.02.2020 Принята в печать 21.05.2020
REFERENCES
1. Asadov D. A., Ismailov S. I., Durmanov B. D. Problems of primary registration of morbidity and ways to improve it. Problemy sotsial noy gigieny, zdravookhraneniya i istorii meditsiny. 2006;(3):32—6 (in Russian).
2. Vaysman D. Sh. Analysis of the influence of training of doctors and the introduction of an automated system on the reliability of mortality statistics. Byulleten'Natsionalnogo nauchno-issledovatel'skogo in-stituta obshchestvennogo zdorovya imeni N. A. Semashko. 2015;(6):22—31 (in Russian).
3. Gridasov G. N. MKB-10: ICD-10: History, structure, rules of application. In: Medico-demographic approaches to the assessment of life expectancy [Mediko-demograficheskiepodhody k ocenkeprodolzhitel-nosti zghizni]. Samara; 2012. P. 8—21 (in Russian).
4. Vaysman D. Sh., Sorotskaya V. N., Balabanova R. M. Reliability of morbidity and mortality rates from diseases of the musculoskeletal system of Tula region residents. Nauchno-prakticheskaya revma-tologiya. 2014;52(1):44—8 (in Russian).
5. Vaysman D. Sh. How to avoid mistakes in primary medical records and statistical reports. Zamestitel'glavnogo vracha. 2017;(3):14—21 (in Russian).
6. Samorodskaya I. I., Vatolina M. A., Belov V. B., Boytsov S. A. Estimation of mortality from mental diseases and circulatory system diseases. Problemy sotsialnoy gigieny, zdravookhraneniya i istorii meditsiny. 2014;22(5):8—12 (in Russian).
7. Khamidullina G. R., Sabitov R. K. Improving statistics as an element of quality management development in healthcare. Aktualnye problemy ekonomiki i prava. 2014;30(2):95—100 (in Russian).
8. Yakushin S. S., Filippov E. V. Analysis of mortality from diseases of the circulatory system and cardiovascular morbidity in the Ryazan region for the period 2012—2016. Nauka molodykh — Eruditio Juvenium. 2018;6(3):448—61 (in Russian).
9. Vaysman D. Sh. Coding and selection of the initial cause of death due to injuries and poisoning in accordance with WHO updates. Sudebnaya meditsina. 2015;1(3):17—20 (in Russian).
10. Vaysman D. Sh. On the effect of coding certain diseases from the class «Diseases of the circulatory system» on the statistics of morbidity and mortality. Vrach i informatsionnye tekhnologii. 2013;(4):50— 5 (in Russian).
11. Zayrat'yants O. V., Kakturskiy L. V. The basic rules for the formulation of clinical and autopsy diagnoses in accordance with the requirements of ICD-10. Klinicheskaya i eksperimentalnaya morfolo-giya. 2012;(1):54—9 (in Russian).
12. Tukov A. R. Errors of coding diagnoses increases the incidence of hypertensive disease [Arterial'naya gipertoniya 2018 na perekrestke mneniy. Tezisy XIV Vserossiyskogo kongressa]. Moscow; 2018 (in Russian).
13. Vaysman D. Sh. Recommendations for the use of ICD-10 in the practice of a doctor. Upravlenie kachestvom meditsinskoy pomoshchi. 2012;(2):65—115 (in Russian).
14. Vaysman D. Sh. Guidelines for the use of the International Classification of Diseases in the practice of the doctor [Rukovodstvo po is-polzovaniyu Mezhdunarodnoi klassifikacii boleznei v praktike vra-cha]. Vol. 1. Moscow: RIO TsNIIOIZ; 2013 (in Russian).
15. Yavorskiy V. V., Zhardemova D. T. Problems of Automating the On-cohematological Cancer Registry. Trudy Universiteta. 2006;(1):72—7 (in Russian).
16. Lozano R., Murray C. J. L., Lopez A. D., Satoh T. Miscoding and Misclas-sifi cation of Ischaemic Heart Disease Mortality: World Health Organization. Global Progr. Evidence Health Policy Working Paper. 2001;(12):20.
17. Lopez-Jimenez F., Goldman L., Thomas E. J., Kuntz K. M., Sacks D. B., Lee T. H. Predictive value of creatine kinase (CK)-MB for diagnosis of acute myocardial infarction after major noncardiac surgery. Arch. Med. Res. 1998;29(1):33—7.
18. Zaytsev V. M. Applied medical statistics [Prikladnaya meditsinskaya statistika]. St. Petersburg: Foliant; 2003 (in Russian).
19. Zayrat'yants O. V., Mal'kov P. G., Kakturskiy L. V. Unification of the requirements for the formulation of a diagnosis is a key link in improving the statistics of morbidity and causes of death of the population. ORGZDRAV: novosti, mneniya, obuchenie. 2015;2(2):78—86 (in Russian).
20. Proklova T. N. Butnik Yu. V. The main activities to improve the reliability of information on mortality in the Russian Federation. Byul-leten' Natsionalnogo nauchno-issledovatel'skogo instituta obshchest-vennogo zdorovya imeni N. A. Semashko. 2017;(6):23—7 (in Russian).
21. Son I. M., Leonov S. A., Vaysman D. Sh. Automated system of mortality registration: assessment of preventable mortality. Sotsial'nye aspekty zdorovya naseleniya. 2014;35(1):1 (in Russian).
22. Sychugov G. V., Divisenko A. S., Shiman I. N. Analysis of the incorrect formulation of the final clinical diagnosis. Vestnik Severo-Za-padnogo gosudarstvennogo meditsinskogo universiteta im. I.I. Mech-nikova. 2016;8(1):117—22 (in Russian).
23. Tukov A. R., Nevzorov V. P. The impact of information coding errors in the International Statistical Classification of Diseases and Health Problems on the incidence of hypertension. Byulleten' Natsionalnogo nauchno-issledovatel'skogo instituta obshchestvennogo zdorovya imeni N. A. Semashko. 2017;(6):68 (in Russian).
24. Vaysman D. Sh. The system of analysis of mortality statistics according to the «Medical Death Certificates» and the accuracy of registra-
Health and Society
tion of causes of death. Sotsialnye aspekty zdorovya naseleniya. 2013;(2):2. Available at: http:vestnik.mednet.ru\con-tent\view\465\30\land.ru (in Russian).
25. Vaysman D. Sh. Improving the system of information support for the assessment and analysis of mortality at the level of the subject of the Russian Federation. Moscow: Tsentral'nyy nauchno-issledovatel'skiy institut organizatsii i informatizatsii zdravookhraneniya; 2015 (in Russian).
26. Zayrat'yants O. V., Kakturskiy L. V., Mal'kov P. T. Current requirements for the formulation of a diagnosis in accordance with the legislation of the Russian Federation and the International Statistical Classification of Diseases of the 10th revision. Sudebnaya meditsina. 2015;1(4):14—20 (in Russian).
27. Berseneva E. A., Meshkov D. O., Sedov A. A., Cherkasov S. N. To the question of the relevance of the creation of an automated information system for coding support according to ICD-10. In: Collection of scientific papers following the results of the international scientific-practical conference «Prospects for the development of modern medicine» [Sbornik nauchnykh trudov po itogam mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii "Perspektivy razvitiya sovremen-noy meditsiny"]. Voronezh; 2017. P. 25—7 (in Russian).
28. Nikulina N. N., Yakushin S. S. Modern aspects of the formulation of the diagnosis and statistical records of myocardial infarction. Kardi-ologiya. 2016;56(9):60—6 (in Russian).
29. Kakorina E. P., Aleksandrova G. A., Frank G. A., Mal'kov P. G., Zay-rat'yants O. V., Vaysman D. Sh. The procedure for coding the causes of death in some diseases of the circulatory system. Arkhiv patologii. 2014;76(4):45—52 (in Russian).
30. Boytsov S. A., Samorodskaya I. V., Efros L. A., Vatolina M. A. Problems of evaluation and interpretation of morbidity, mortality and disability due to circulatory system diseases. Menedzher zdravookhraneniya. 2014;(6):15—23 (in Russian).
