CC BY
10
УДК 339.543:311
DOI 10.24412/1815-0683-2024-1-52-64
И. В. ШАРОЩЕНКО*, П. А. ПУГАЧ*
Совершенствование анализа взаимосвязи показателей внешней торговли и социально-экономического развития региона: таможенный аспект
Рассматриваются особенности информационно-аналитического обеспечения таких направлений деятельности таможенных органов, как ведение таможенной статистики внешней торговли РФ и реализация фискальной функции. Даются рекомендации, касающиеся совершенствования информационно-аналитического обеспечения деятельности таможенных органов по выявлению взаимосвязей между показателями внешней торговли и социально-экономического развития региона.
Ключевые слова: мировая торговля, информационно-аналитические ресурсы, тарифные преференции, деятельность участников ВЭД, таможенная статистика, фискальная функция.
ШАРОЩЕНКО Ирина Валерьевна -кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики таможенного дела и управления. Sharoschenko.irina@vfrta.ru.
SHAROSHCHENKO I. V. - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor at the Department of Customs Economics and Management.
ПУГАЧ Петр Андреевич -старший преподаватель кафедры информатики и информационных технологий. 679097@mail.ru.
PUGACH P. A. - Senior Lecturer at the Department of Computer Science and Information Technology.
I. V. SHAROSHCHENKO, P. A. PUGACH Improving the Analysis of the Relationship between Indicators of Foreign Trade and Socio-economic Development of the Region: Customs Aspect The features of information and analytical support for such activities of customs authorities as maintaining customs statistics of foreign trade of the Russian Federation and performing the fiscal function are considered. Recommendations are given regarding the improvement of information and analytical support for the activities of customs authorities in identifying the relationships between indicators of foreign trade and the socio-economic development of the region.
Keywords: global trade, information and analytical resources, tariff preferences, activities of foreign trade participants, customs statistics, fiscal function.
' Владивостокский филиал Российской таможенной академии. 690034, г. Владивосток, ул. Стрелковая, 16 в.
Vladivostok Branch of the Russian Customs Academy. 16 v, Strelkovaya Str., Vladivostok, 690034.
Внедрение цифровых технологий декларирования и контроля таможенных операций обеспечивает удобство, высокую скорость и прозрачность их совершения и, как следствие, повышает качество проведения всех видов контроля без участия должностных лиц контролирующих органов. Такая технологическая трансформация на всех этапах таможенного контроля расширяет возможности проведения таможенного администрирования. Вместе с тем текущая деятельность таможенных органов осуществляется в условиях:
- изменения структуры торговых партнеров и, как следствие, структуры мировой торговли в связи с введением запретов, ограничений, новых инструментов таможенно-тарифного регулирования ВЭД в отношении групп стран;
- применения новых инструментов таможенно-тарифного регулирования в отношении ввозимых и вывозимых товаров. В период 2021-2023 гг. Совет ЕЭК и Правительство РФ вводили тарифные квоты по ряду товаров, что значительно влияло на объемы ввоза и вывоза, соответственно, и на суммы администрируемых таможенных платежей; активно применяли тарифные льготы в отношении сельскохозяйственных товаров и товаров, ввозимых для реализации инвестиционных проектов в приоритетных видах деятельности (секторах экономики); заключали торговые соглашения (с Социалистической Республикой Вьетнам, Исламской Республикой Иран, Республикой Сербия и др.);
- применения новых способов ведения мировой торговли;
- реализации политики импортозамещения и поддержки российского экспорта.
В связи с этим в оперативной деятельности таможенные органы сталкиваются с необходимостью принятия нетипичных решений, для которых требуется анализ показателей таможенной статистики, статистики мировой торговли, показателей декларирования и основных показателей развития региона.
Целью настоящей статьи является разработка предложений совершенствования информационно-аналитического обеспечения деятельности таможенных органов по выявлению взаимосвязей между показателями внешней торговли и отдельными показателями социально-экономического развития региона. Такой анализ необходим для планирования организационно-аналитических мероприятий, обоснования отдельных показателей деятельности таможенных органов, исполнение которых зависит от тенденций (закономерностей) в развитии экономики региона и, как следствие, в мировой торговле1.
1 Шарощенко И. В., Пугач П. А. Визуализация данных как актуальный инструмент информационно-аналитического обеспечения деятельности таможенных органов // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. 2023. № 1(102). С. 19-30.
Совершенствование анализа взаимосвязей между показателями внешней торговли и отдельными показателями социально-экономического развития региона видится в создании системы показателей, информативных для деятельности таможенных органов.
В целях разработки рекомендаций по совершенствованию информационно-аналитического обеспечения деятельности таможенных органов по выявлению взаимосвязей между показателями внешней торговли и показателями социально-экономического развития региона принят алгоритм, включающий 4 этапа.
1-й этап. Определение цели информационно-аналитического обеспечения для реализации выделенных видов деятельности таможенных органов.
2-й этап. Сбор и формирование данных по двум блокам:
- таможенная статистика внешней торговли РФ по субъектам;
- отдельные показатели социально-экономического развития региона по субъектам. Набор показателей выбирается в зависимости от поставленных целей.
3-й этап. Произведение расчетов:
- анализ показателей в динамике;
- выявление взаимосвязи между блоками показателей для реализации выделенных видов деятельности таможенных органов;
- расчет выбранных статистических показателей (коэффициенты корреляции между переменными, диаграммы рассеяния и др.).
4-й этап. Выводы по результатам анализа взаимосвязи между блоками показателей для реализации выделенных видов деятельности таможенных органов.
Необходимость совершенствования информационно-аналитического обеспечения деятельности таможенных органов рассмотрена на примере двух видов деятельности: деятельность таможенных органов по ведению таможенной статистики внешней торговли РФ и по реализации фискальной функции. Примеры целей такого обеспечения для реализации выбранных видов деятельности таможенных органов показаны в табл. 1.
Цели информационно-аналитического обеспечения для реализации выделенных видов деятельности таможенных органов сформулированы исходя из современного состояния мировой торговли и изменений в таможенно-тарифном регулировании (ТТР) в ЕАЭС и РФ.
При работе с таможенной статистикой в зависимости от выбранной цели следует произвести анализ условий, факторов, влияющих на динамику таможенной статистики. Так, тарифные преференции и тарифные льготы - это те инструменты регулирования ВЭД, которые направлены, с одной стороны, на стимулирование мировой торговли,
с другой - на развитие национальной экономики (экономического потенциала региона) и наполнение внутреннего рынка.
Таблица 1
Примеры целей информационно-аналитического обеспечения деятельности таможенных органов для реализации выбранных видов деятельности
Вид деятельности Цель информационно-аналитического обеспечения
Ведение таможенной статистики внешней торговли РФ Анализ влияния мер ТТР на объемы взаимной и мировой торговли
Анализ изменения нагрузки на штатный состав таможенных органов
Анализ результатов реализации заключенных торговых соглашений
Анализ влияния новых способов ведения мировой торговли
Реализация фискальной функции Анализ изменения сумм администрируемых таможенных платежей конкретного таможенного органа
Обоснование прогнозного значения сумм администрируе-мых таможенных платежей
Анализ влияния на фактическое значение сумм администри-руемых таможенных платежей применяемых тарифных преференций и Соглашений о свободной торговле
Анализ влияния на фактическое значение сумм администрируемых таможенных платежей изменения ставок ввозных или вывозных пошлин
Современные тенденции в развитии мировой торговли в целом, и на Дальнем Востоке в частности, свидетельствуют о том, что на объемы мировой торговли, развитие современных технологий торговли значительно влияют экономические, социальные показатели региона.
При выборе конкретных показателей для анализа взаимосвязей (2-й этап алгоритма) исходим из критериев наличия возможной связи и доступности информации о фактических их значениях. Выбранные показатели социально-экономического развития Дальнего Востока сформированы в три группы (рис. 1).
С начала 2022 г. и до настоящего времени в связи со сложной внешнеполитической ситуацией доступ к детализированной статистической информации о показателях внешнеторгового оборота (импорте, экспорте) в разрезе субъектов и товарных групп временно ограничен. ФТС России приняла такое решение на фоне санкций, которые США, Евросоюз, Великобритания, Япония и другие страны начали вводить в отношении России. «Я поддерживаю это решение и считаю его оправданным во избежание
некорректных оценок, спекуляций и разночтений в части импортных поставок. Это временная мера», - заявил глава ведомства Владимир Булавин2. В целях проведения настоящего исследования были использованы данные из публичных источников:
- официальный сайт ДВТУ Справочные и аналитические материалы (https://dvtu.customs.gov.ru/statistic);
- официальный сайт Комитета государственной статистики. Социально-экономические показатели по субъектам Российской Федерации: приложение к сборнику «Регионы России. Социально-экономические показатели» (https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204);
- сайт единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС), разработанной в рамках реализации федеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России» (https://www.fedstat.ru).
Рис. 1. Группы для выявления взаимосвязей между показателями внешней торговли и социально-экономического развития Дальневосточного региона
Исходя из специфики экономики Дальнего Востока России 1-я группа, характеризующая социально-экономический потенциал региона, может быть представлена следующими показателями (х1-х12):
- посевные площади сельскохозяйственных культур (в хозяйствах всех категорий; тысяча гектаров) (х1);
- продукция растениеводства (в хозяйствах всех категорий; в сопоставимых ценах; в процентах к предыдущему году) (х2);
- продукция животноводства (в хозяйствах всех категорий, в сопоставимых ценах, в процентах к предыдущему году) (х3);
- валовой сбор зерна (в хозяйствах всех категорий; тысяч тонн) (х4);
- урожайность зерновых и зернобобовых культур (в хозяйствах всех категорий; центнеров с одного гектара убранной площади) (х5);
2 ФТС временно не будет публиковать статистику по импорту и экспорту / Информационное агентство ТАСС. 22 апреля 2022. URL: https://tass.ru/ekonomika/14442469 (дата обращения: 20.10.2023).
- число предприятий и организаций в рыболовстве (х6);
- среднегодовая численность работников организаций (человек) ^7);
- сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) деятельности организаций (миллионов рублей) ^8);
- количество официально зарегистрированных организаций (шт.)
Ц);
- инвестиции в основной капитал (млн руб.) ^ );
- численность занятых в экономике (тыс. чел) ^ );
- суммарный показатель ВРП по разделам: Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство; Добыча полезных ископаемых; Обрабатывающие производства; Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов (тыс. руб.) ^^
Так как Дальний Восток России имеет сетку дорог разного вида транспорта, и после «разворота на Восток» нагрузка на транспортную инфраструктуру только растет, для анализа соответствия потенциала инфраструктуры темпам роста оборота нами выбраны следующие показатели 2-й группы (x13-x17):
- отправление грузов железнодорожным транспортом общего пользования (миллионов тонн) ^ );
- плотность железнодорожных путей общего пользования (на конец года; км путей на 10 000 км2 территории) ^14);
- плотность автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием (на конец года; км путей на 10 000 км2 территории) ^ );
- удельный вес автомобильных дорог с твердым покрытием в общей протяженности автомобильных дорог общего пользования (на конец года, в процентах) ^16);
- удельный вес автомобильных дорог с усовершенствованным покрытием в протяженности автомобильных дорог с твердым покрытием общего пользования (в процентах) ^17).
В целях анализа обеспечения сферы ВЭД и оценки нагрузки на таможенные органы могут быть востребованы показатели 3-й группы - это показатели развития таможенной инфраструктуры Дальнего Востока (x18-x21):
- количество таможенных представителей, включенных в реестр ФТС России и18);
- количество таможенных перевозчиков, включенных в реестр ФТС России ^д);
- количество УЭО, включенных в реестр ФТС России ^ );
- количество складов временного хранения, таможенных складов, включенных в реестр ФТС России ^ ).
Примеры возможного сочетания показателей внешней торговли и предложенных групп показателей социально-экономического развития региона для проведения анализа представлены в табл. 2.
Таблица 2
Пример параметризации переменных моделей по целям анализа
Цель анализа Показатели
статистики мировой торговли социально-экономического состояния региона
Влияние мер ТТР на объемы взаимной и мировой торговли (тарифных льгот, тарифный квот) Результаты реализации заключенных торговых соглашений Объемы экспорта и импорта товаров (в натуральном и стоимостном выражении) Объемы вывоза (ввоза) товаров в пределах и вне квот Изменения ставок таможенных пошлин или размеров квот по отдельным товарам Х1-Х4; Х6; Х18-Х21
Развитие транспортной инфраструктуры региона и ее влияние на обеспечение пропускной способности пунктов пропуска Кол-во обработанных транзитных деклараций (от УЭО или других участников) в разрезе принятого решения о статусе транзитной перевозки или только со статусом транзит завершен Х13-Х17
Изменение сумм админи-стрируемых таможенных платежей конкретного таможенного органа; Обоснование прогнозного значения сумм адми-нистрируемых таможенных платежей Экспорт товаров (в натуральном и стоимостном выражении) в разрезе платежеемких товарных групп Импорт товаров (в натуральном и стоимостном выражении) пла-тежеемких товарных групп Х9; Х11; Х12
Влияние применяемых тарифных преференций и соглашений о свободной торговле на фактическое значение сумм адми-нистрируемых таможенных платежей Влияние изменения ставок ввозных или вывозных пошлин, а также введения тарифных квот на фактическое значение сумм администрируемых таможенных платежей Экспорт товаров (в натуральном и стоимостном выражении) Импорт товаров (в натуральном и стоимостном выражении) Х1-Х5
Третий этап исследования следует начинать с процедуры спецификации модели, заключающейся в определении результативных и факторных переменных, формулировки исходных предпосылок и ограничений модели. В качестве показателей внешней торговли были взяты объем
экспорта и импорта в стоимостном и физическом выражении за 2021 г. в разрезе субъектов ДФО (табл. 3).
Таблица 3
Показатели внешнеэкономической деятельности ДФО за 2021 г.
Субъект Физический, тыс. т Стоимостной, млн долл. США
экспорт (yj) импорт (y2) экспорт (y3) импорт (y4)
Республика Бурятия 88,12 26,57 1 330,92 7 314,02
Забайкальский край 633,25 249,23 1 458,14 4 026,39
Республика Саха (Якутия) 180,00 19,01 5 550,40 18 198,31
Камчатский край 213,46 143,16 977,05 320,15
Приморский край 7 218,06 2 539,07 3 434,75 4 997,34
Хабаровский край 1 109,72 255,26 2 538,81 9 625,77
Амурская область 531,86 153,65 627,06 630,75
Магаданская область 94,84 20,92 551,82 65,30
Сахалинская область 425,12 58,76 11 469,53 35 516,87
Еврейская автономная область 10,88 8,05 395,39 2 631,54
Чукотский автономный округ 77,83 21,84 281,69 951,89
Составлено по: https://dvtu.customs.gov.ru/statistic.
В табл. 4 представлены статистически значимые парные коэффициенты корреляции Пирсона между показателями внешней торговли в стоимостном и физическом выражении за 2021 г. в разрезе субъектов ДФО.
Таблица 4
Парные коэффициенты корреляции для показателей, имеющих связь
*3 *4 *9 *и *12 *14 *18 *19
У. 0,10 -0,25 0,10 0,13 0,07 -0,03 -0,02 0,08
У2 0,85 0,75 0,76 0,75 0,87 0,71 0,99 0,87
У3 0,26 -0,12 0,16 0,21 0,20 0,06 0,14 0,25
У4 0,83 0,74 0,78 0,77 0,89 0,70 0,99 0,89
Анализ коэффициентов корреляции позволяет сделать вывод, что для 1-й группы существует прямая высокая связь между показателями физического (у2) и стоимостного (у4) импорта и следующими показателями
социально-экономического развития региона: Х3 - продукция животноводства; Х4 - валовой сбор зерна; Х9 - количество официально зарегистрированных организаций; х - численность занятых в экономике; х - суммарный показатель ВРП. Значения корреляции для экспорта в стоимостном (у1) и физическом (у3) выражении малы (<|0,3|), что говорит о слабом влиянии или об отсутствии связи между экспортом и показателями социально-экономического развития региона.
На рисунках 2, 3 представлены диаграммы рассеяния, визуализирующие связь между соответствующими переменными у. и х., . = 2, 4; I = 3, 4, 9, 11, 12.
Из всех показателей 2-й группы высокая связь была выявлена только между плотностью автомобильных дорог общего пользования (х ) и объемом импорта (в физическом и стоимостном выражении). Соответствующие диаграммы рассеяния представлены на рис. 4.
Анализ взаимосвязи показателей 3-й группы также выявил наличие очень сильной, прямой, близкой к линейной функциональной зависимости между стоимостным и физическим объемом импорта и переменными (х ) - количество таможенных представителей, включенных в реестр ФТС России и (х ) - количество таможенных перевозчиков, включенных в реестр ФТС России (рисунки 5, 6).
Таким образом, из предварительного анализа данных и диаграмм рассеяния видно, что существует достаточно сильная прямая связь между импортом в стоимостном и физическом выражении с отдельными социально-экономическими показателями из каждого блока. Также отметим, что показатели для Приморского края сильно отдаляются от общего поля корреляции, что может свидетельствовать о том, что его характеристики существенно отличаются от остальных субъектов региона, и исследования по нему необходимо проводить отдельно.
При выявлении взаимосвязи между показателями внешней торговли и выделенными группами показателей социально-экономического развития региона наблюдается связь, но не для всех показателей она статистически значимая. Так, в 1-й группе выявлены такие показатели, взаимосвязь с которыми наиболее сильная и позволяет наблюдать тенденции в изменениях, - показатели производства продукции животноводства; валовой сбор зерна; количество официально зарегистрированных организаций; численность занятых в экономике и суммарный показатель ВРП. Среди показателей 2-й группы - плотность железнодорожных путей общего пользования. Среди показателей 3-й группы - количество таможенных представителей и количество таможенных перевозчиков, включенных в реестр ФТС России. Все рассчитанные показатели взаимосвязи являются статистически значимыми с уровнем значимости а = 0,01.
А
160 К2 = 0,7196 140 Ю°£ 1 80
60
40
20
3,00Е+03 Миллионы
4000 3000 К2 = 0,5749 •
2000 100^ /""Л
У ■
-1000
-1,00Е+03 0,00Е+00 1,00Е+03 2,00Е+03 3,00Е+03
Миллионы
600 К2 = 0,5555
500 400 300 •:
200
10Г1ТЛ
-100. ж-У
-1,00Е+03 0,00Е+00 1,00Е+03 2,00Е+03 3,00Е+03
Миллионы
1200 1000 800
800 /"""Л
200 ОПГГ1-
-200
-1,00Е+03 0,00Е+00 1,00Е+03 2,00Е+03 3,00Е+03
Миллионы
1000 К = 0,5587 ье
800
«пгъ-
400
200
-200
-1,00Е+03 0,00Е+00 1,00Е+03 2,00Е+03 3,00Е+03
Миллионы
Рис. 2. Диаграмма рассеяния между показателями физического импорта (у2) и показателями социально-экономического развития ДФО: А - продукции животноводства (х3), Б - валового сбора зерна (х4), В - количеством официально зарегистрированных организаций (х9), Г - численностью занятых в экономике (х11), Д - суммарным показателем ВРП (х ) (по данным 2021 г.)
Б
В
Г
К2 = 0,5587
А
140 ( = 0,69- 13
——- ~
60
АП
20
0
-2,00Е+03 0,00Е+00 2,00Е+03 4,00Е+03 6,00Е+03 8,00Е+03 1,00Е+04
Миллионы
700 600 500 / 400 '
-2,00Е+03 0,00Е+00 2,00Е+03 4,00Е+03 6,00Е+03 8,00Е+03 1,00Е+04
Миллионы
4000
3000 0
-2,00Е+03 0,00Е+00 2,00Е+03 4,00Е+03 6,00Е+03 8,00Е+03 1,00Е+04
Миллионы
1200 1000 ( = 0,59 "О
800 600
А)
400 200 Йг
<7
У
-200"^
-2,00Е+03 0,00Е+00 2,00Е+03 4,00Е+03 6,00Е+03 8,00Е+03 1,00Е+04
Миллионы
1200 1000 800 600
800 600 400 200
-2,00Е+03 0,00Е+00 2,00Е+03 4,00Е+03 6,00Е+03 8,00Е+03 1,00Е+04
Миллионы
Рис. 3. Диаграмма рассеяния между показателями стоимостного импорта (у4) и показателями социально-экономического развития ДФО: А - продукции животноводства (х3), Б - валового сбора зерна (х4), В - количеством официально зарегистрированных организаций (х9), Г - численностью занятых в экономике (х11), Д - суммарным показателем ВРП (х ) (по данным 2021 г.)
Б
(V = 0,547
В
( = 0,611
Г
Д
( = 0
А
-1,00Е+03 0,00Е+00 1,00Е+03 2,00Е+03 3,00Е+03
Миллионы
Б
К2 = 0,496
1,00Е+04 Миллионы
Рис. 4. Диаграмма рассеяния между показателем плотности автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием (х14) А - с физическим импортом (у2), Б - со стоимостным импортом (у4) (по данным 2021 г.)
70 60 50 40
20
ш
-20
-2000 0 2000
А
4000 6000 8000 10 000 Миллионы
4,0 3,5
3.0 2,5 2,0 1,5
1.01 0,5
-1,0
2000 3000
Миллионы
Рис. 5. Диаграмма рассеяния между показателями численности таможенных представителей (х18) и А - стоимостным импортом (у4), Б - физическим импортом (у2)
(по данным 2021 г.)
В связи с этим целесообразно выделять три группы показателей: социально-экономического развития Дальнего Востока; развития
К2 = 0,9796
30
Б
К2 = 0,7651
0
1000
транспортной инфраструктуры Дальнего Востока и развития таможенной инфраструктуры Дальнего Востока.
А
3 Р = 0,7847 О
2
1
10
-1
-2000 0 2000 4000 6000 8000 10 000
Миллионы
4,0 3,5 3,0 2,5 2,0
-0,5 -1,0
-1000 0
Рис. 6. Диаграмма рассеяния между количеством таможенных перевозчиков (х ) и А - стоимостным импортом (у4), Б - физическим импортом (у2) (по данным 2021 г.)
Предложенный авторами алгоритм выявления взаимосвязи между показателями внешней торговли и показателями социально-экономического развития региона позволит последовательно, в зависимости от поставленной цели анализа, произвести группировку показателей и выявить взаимосвязи. Его применение дает возможность совершенствовать информационно-аналитическое обеспечение деятельности таможенных органов при принятии решений (например, обосновании прогнозного значения сумм администрируемых таможенных платежей, нагрузки на штатный состав подразделений и др.). Такой подход позволит более предметно производить исследования по выявлению взаимосвязи между показателями внешней торговли и социально-экономического развития региона, что обеспечит более точное исполнение отдельных функций таможенных органов при решении текущих и перспективных задач.
© Шарощенко И. В., Пугач П. А., 2024 © 8ЬагояЬсЬепко I. V., Р^асЬ Р. А., 2024
Для цитирования:
Шарощенко И. В., Пугач П. А. Совершенствование анализа взаимосвязи показателей внешней торговли и социально-экономического развития региона: таможенный аспект // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. 2024. № 1(106). С. 52-64.
Б
Р = 0,7651 _
/ \
ш
1000 2000 3000
Миллионы
