CC BY
167
УДК 658.51 (075.8)
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ СРЕДЫ
ПРИ ФУНКЦИОНИРОВАНИИ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
И. А. Горячева
кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладной экономики и управления инновациями, Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А. E-mail: rahmaninaia@mail.ru
М. С. Шиловская
ассистент кафедры прикладной экономики и управления инновациями, Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А. E-mail: pakinamariya@gmail.com
Введение. Растущая неопределенность бизнес-среды, увеличение рисков хозяйственной деятельности требуют поиска методов и механизмов управления дестабилизирующими факторами, влияющими на уровень достижения целей логистической системы и на достижение ею результирующих показателей в рамках установленной настройки, что особенно актуально для повышения эффективности функционирования сложных систем. Теоретический анализ. В ходе функционирования логистической системы должны достигаться стабильность, эффективность и конкурентоспособность как наиболее желательное ее состояние. Целевой функцией этого процесса является повышение экономического потенциала системы, который, в свою очередь, и является основой устойчивого оптимального функционирования логистической системы в условиях постоянно меняющейся среды. Изменение компонентов среды может снизить вероятность достижения логистической системой уста-
новленных настроек и требует построения системы управления дестабилизирующими факторами и разработки механизма адаптивного их управления. Логистическое управление процессом нейтрализации возмущающих воздействий представляет собой четкое выявление сигналов окружающей среды и выработку адаптивных управляющих воздействий, способных снизить степень негативного влияния на результирующие показатели логистической системы, повысить точность прогноза ее параметров и снизить риски производственно-хозяйственной деятельности. Результаты. Результатом применения предложенной модели механизма адаптивного управления факторами среды логистической системы является достижение максимально возможной прогнозируемости деятельности системы, мгновенное отслеживание по сигналу возможных изменений и выработка верных управленческих воздействий по нейтрализации дестабилизирующих факторов среды.
Ключевые слова: модель механизма адаптивного управления факторами среды, логистическое управление, логистическая система, эффективность.
Введение
В условиях обострения конкурентной борьбы, сложившихся социально-экономических преобразований, что явилось причиной резкого возрастания неопределенности рыночной среды, необходим, прежде всего, поиск методов, механизмов и моделей адаптивного управления факторами, воздействующими на результативность логистических систем (ЛС), позволяющих быстро ориентироваться в сложных рыночных ситуациях и принимать обоснованные управленческие решения, снижающие коммерческий риск, максимально повышающие конкурентоспособность и эффективное использование всех имеющихся ресурсов.
Изменения, происходящие в бизнес-среде, закономерно вызывают появление новых принципов управления, при этом необходимо осознавать, что существует прямая зависимость между интенсивностью проявления воздействия внешней среды и степенью внимания ЛС к исследованию процессов, происходящих в рыночной экономике, и разработке адекватных реакций на возможные внешние возмущающие воздействия. Именно при их правильной постановке, учете факторов, напрямую или опосредованно влияющих на темпы, скорость и результативность всех процессов, возможен выбор оптимального направления функционирования и развития ЛС.
Теоретический анализ
Повышение эффективности функционирования ЛС в современных условиях приобретает очень важное значение, что требует совершенствования используемых форм и методов, инструментария, позволяющих получать расчетно обоснованные решения. Отсюда вытекает необходимость системного подхода: всесторонний и полный анализ ситуации, выявление основных воздействующих на систему факторов, оценка их влияния, установление приоритета учитываемых при решении задач планирования признаков, выбор специального метода решения и т.п. [1—5].
Обобщение результатов анализа факторов, влияющих на эффективное функционирование и развитие ЛС, рассмотренных в научной литературе, показало, что предложенные группировки факторов имеют ряд общих недостатков:
- описательный характер, что затрудняет их практическое использование в анализе ЛС;
- допускается дублирование при классификации факторов;
- допускается смешение некоторыми авторами понятий «факторы», «показатели», что снижает качество рекомендуемых группировок и целесообразность их практического использования;
- рекомендованные факторы не взаимоувязаны с методологией многомерного, многофакторного анализа деятельности ЛС.
Решение проблемы систематизации факторов всеми авторами сводится к рекомендации по уточнению их состава и усилению их комплексности, что необходимо для совершенствования анализа ЛС.
Однако систематизация не решает задач управления факторами, оказывающими влияние на функционирование и развитие ЛС, из-за отсутствия необходимой информации о группах факторов в отчетности. С учетом вышесказанного для устранения этого недостатка необходимо создать информационную базу для проведения анализа и учета всех факторов, действующих на ЛС, для выработки грамотных управленческих решений и максимальной адаптации к изменениям среды.
Следует отметить, что систематизацию факторов следует проводить с учетом: специфики отрасли, возможности количественного определения воздействия факторов; независимости факторов; рациональности состава факторов; соответствия установленным методикам учета, отчетности и анализа факторов.
Выбор оптимального направления функционирования и развития ЛС возможен при правильной постановке стратегической проблемы и учете факторов, напрямую или косвенно (опосредованно) влияющих на темпы, скорость и результативность системы в целом [1-3].
Задача логистического управления заключается в обеспечении реализации планов в условиях действия возмущений, не учитываемых в процессе планирования, - преобразования реальной модели существующего состояния ЛС в модель его будущего состояния и разработки программы действий, необходимых для достижения поставленной цели [1-3].
На сегодняшний день возникает необходимость разработки механизма адаптивного управления внешними и внутренними факторами ЛС, модель которого представлена на рис. 1. Всю совокупность факторов, которые способны привести любую ЛС к экономическому кризису, можно разделить на две группы: внешние по отношению к ЛС, на которые оно не в состоянии влиять или его влияние ограничено; внутренние, возникающие в результате деятельности самой системы.
Цель: Максимальная адаптация логистических систем
Оценка исходного состояния окружения Анализ внешней и внутренней среды
Оценка возможностей ЛС
Анализ ожидаемого влияния изменений на деятельность ЛС
Оценка соответствия ожидаемых параметров ЛС запланированным
Полностью соответствует
Высокая степень соответствия, отклонение в пределах нормы
Необходимость изменений отсутствует
Высокая степень отклонения
Имеется необходимость изменений
Анализ использования внутренних и внешних факторов для достижения целевых показателей
С использованием существенных технических и организационных решений С использованием инновационных технически и организационных решений
Поиск ресурсов достижения целей внутри ЛС
База стратегического выбора
Стратегический выбор
Оценка и ранжирование стратегий
Развитие ЛС
Формирование стратегий
Достижение целей ЛС
Реализация стратегий
Стратегический контроль
Рис. 1. Модель механизма адаптивного управления внешними и внутренними факторами логистической
системы
Для изучения влияния внешней среды на систему управления потребуется конкретизировать факторы, произвести их селекцию, идентифицировать области и силу влияния.
Системный анализ внешней среды предполагает непрерывный сбор и обработку информации о внешних событиях и выявление из них тех, которые оказывают или могут оказать влияние на функционирование и развитие системы. Исследование внешней среды должно быть ориентировано на решение следующих задач:
определение состава внешних факторов и точек приложения воздействия на систему управления; установление характера и динамики влияния; идентификация факторов (возможности и угрозы) и определение критериев силы их влияния для оценки и развития таких свойств системы, как устойчивость, адаптивность, безопасность, жизнеспособность, надежность и др.; разработка прогнозных моделей сложных событий или ситуаций в будущем или формирующих образ будущего и нахождение на их основе решений,
позволяющих с минимальными усилиями обеспечить и значительно улучшить развитие системы [1-3].
Таким образом, возникает необходимость оценки влияния основных внутренних факторов на функционирование ЛС, отбор которых произведен заранее и представляет следующую выборку:
- сбытовые факторы (Х^: сбытовые затраты (Хц); стратегия сбыта и продвижения^^); структура канала распределения (х^); тип логистических посредников (хм); параметры канала распределения (х^);
- факторы складирования и управления запасами (Х2): модели управления запасами (х^); система классификации запасов (х22); система оценки стоимости запасов (х2з); складские площади (х2Ф); вид складирования (х^); количество и вид складского оборудования (х26); движение потоков на складе (х27); складские затраты (х28);
- управленческие факторы (Х5): организационная структура (Х51); методы контроля (Х52); контроллинг (Х53); планирование и прогнозирование (х54); анализ рисков (Х55); дерево целей (Х56); расходы на управление (х5?);
- производственные факторы (Хб): структура целей производственной системы ^1); производственные затраты (Х62); технология производства (Хбз); производственное оборудование (Х64); организация движения материальных и информационных потоков ^5); принципы организации производства (Хбб); система планирования производства (Хб7); надежность плановых расчетов (х68).
Для изучения поставленной проблемы, а именно сложных и неопределенных связей, взаимовлияний различных дестабилизирующих факторов, требуется проведение корреляционно-регрессионного анализа, который позволит аналитически отразить стохастическую причинно-следственную связь между результативным и одним или множеством факторных признаков. Корреляционно-регрессионный анализ будет проведен по схеме, включающей следующие этапы: выявление наличия взаимосвязи между признаками; определение формы связи; определение силы (тесноты) и направления связи.
Необходимо отметить, что в рамках данного исследования при выборе системы факторов и параметров для определения исходной базы данных анализа будут рассмотрены только внутренние факторы. Для более полного и глубокого анализа в дальнейшем рекомендуется включить в систему целевых показателей и внешние факторы, оказывающие влияние на логистическую систему в целом.
Оценка проводится на примере двух машиностроительных предприятий Саратовской области: ОАО «Роберт Бош Саратов» и ОАО «Саратовский электроприборостроительный завод» (далее - ОАО «СЭЗ»).
В табл. 1 представлена матрица, наглядно характеризующая уровень корреляции между факторными показателями и результирующим параметром. Графически значения корреляции для результативного показателя представлены на рис. 2.
Таблица 1
Матрица значений корреляции между результирующим показателем и факторами ОАО «Роберт Бош Саратов» и ОАО «СЭЗ»
Факторные показатели Прибыль от продаж У
Роберт Бош Саратов СЭЗ
Х1 Сбытовые факторы 0,7094 0,4401
Х2 Факторы складирования и управления запасами 0,5662 0,8009
Х3 Ресурсные факторы -0,0084 0,8660
Х4 Интеграционные факторы 0,2815 -0,2027
Х5 Управленческие факторы 0,4072 0,0054
Х6 Производственные факторы 0,6751 0,1213
Примечание. | | - корреляция достаточная; | | - корреляция недостаточная.
Исходя из полученных негативных результатов корреляционного анализа ОАО «СЭЗ», в дальнейшем регрессионный анализ для этого предприятия не сможет дать нам результатов,
необходимых и достаточных для оценки влияния заданных показателей.
На следующем этапе построим модель (уравнение регрессии), которая сможет наибо-
0,866
Факторные показатели
■ ОАО «Роберт Бош Саратов» ОАО «СЭЗ»
Рис. 2. Коэффициенты корреляции между результативным показателем и независимыми параметрами для ОАО «Роберт Бош Саратов» и ОАО «СЭЗ»
лее качественно отразить существующую связь между целевыми параметрами.
Для ОАО «Роберт Бош Саратов» уравнение будет иметь вид
у = 991,08+0,9998*! - 0,0031х2 - 0,0011х3 -
- 0,9843х4-1,0004х5-0,9994х6.
(1)
С точки зрения оценки качества построенной модели уравнение считается допустимым и адекватным, что подтверждают значения коэффициента детерминации, F-критерия Фишера и ошибки аппроксимации (0,99, 3252,02 и 5,1% соответственно).
Для построения более качественной модели на следующем этапе предлагается исключить два параметра, имеющих наиболее слабую связь с результирующим фактором, - это Х3 и Х4, и построить новое уравнение регрессии:
у = 16613,53+0,9517х1 - 0,0862х2 -
1,2101х5-0,93662х6. (2)
Из уравнения (2) следует, что установлены: наличие прямо пропорциональной связи между Х1 и результирующим показателем, а коэффициент корреляции для данных параметров, равный значению 0,71, характеризует тесноту связи между ними как сильную; наличие обратной связи между Х2 и результирующим показателем; обратная зависимость между Х5 и результирующим показателем.
В табл. 2 представлены значения основных показателей и параметров, рассчитанных при использовании метода корреляционно-регрессионного анализа с помощью пакета EXCEL. Согласно полученным данным, уравнение ре-
грессии можно оценить как удовлетворяющее критерию для признания его как качественной модели, описывающей взаимосвязь между исходными параметрами. Это подтверждает значение коэффициента детерминации (Л-квад-рат) и ^-критерия Фишера, а также то, что большинство коэффициентов регрессии согласно ¿-статистике являются статистически значимыми.
На рис. 3 представлено графическое сопоставление фактических значений прибыли от продаж с их расчетными значениями, рассчитанными по данным уравнения (2).
Проведенный корреляционно-регрессионный анализ позволил авторам выявить зависимость между прибылью от продаж и сбытовыми, производственными, управленческими, интеграционными, ресурсными факторами и факторами складирования и управления запасами. В результате были определены направление и теснота связи (уровень корреляции) между целевыми параметрами. Как показал анализ ОАО «Роберт Бош Саратов», наиболее тесная связь наблюдается между прибылью от продаж и сбытовыми факторами, а также производственными факторами. Направление связи является положительным только для сбытовых факторов, для параметров же производственных, интеграционных и управленческих факторов связь обратно пропорциональная. Не совсем явная обратная взаимосвязь установлена между факторами складирования и управления запасами и результирующим показателем.
На рис. 4 представлена схема модели оценки влияния факторов на деятельность ЛС.
Результаты корреляционно-регрессионного анализа для ОАО «Роберт Бош Саратов»
с помощью пакета EXCEL
Регрессионная статистика
Множественный R 0,998271333
R-квадрат 0,996545654
Нормированный ii-квадрат 0,995732867
Стандартная ошибка 4580,109591
Наблюдения 22
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 4 1,03Е+11 25720063265 1226,084 1ДЗЕ-20
Остаток 17 3,57Е+08 20977403,87
Итого 21 1,03Е+11
Коэффициенты Стандартная ошибка f-статистика Р-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Г-пересечение 16613,53112 10141 1,63825381 0,119743 -4782,11 38009,17 -4782,11 38009,17
Переменная Л" 1 0,951692611 0,019554 48,66875093 1,07Е-19 0,910436 0,992949 0,910436 0,992949
Переменная Л" 2 -0,086224064 0,045238 -1,906017904 0,0737 -0,18167 0,009219 -0,18167 0,009219
Переменная Л" 5 -1,210128146 0,047462 -25,49687423 5,48Е-15 -1,31026 -1,10999 -1,31026 -1,10999
Переменная Л" 6 -0,936566153 0,020805 -45,01646384 4,01Е-19 -0,98046 -0,89267 -0,98046 -0,89267
-Фактические значения — - - - Расчетные значения
Рис. 3. Сравнение фактических и расчетных значений прибыли от продаж ОАО «Роберт Бош Саратов» по результатам регрессионного анализа
Оценка качества построенной регрессии (расчет коэффициента детерминации, критерий Фишера, ошибка аппроксимации)
Сравненительный анализ направления и соотношения величины влияния каждого
факторного на результирующий показатель
Построение регрессии (линейная зависимость) вида
У г = а0 + агхц + а2х12, / = \}г.
Прогнозирование влияния факторных показателей на результирующий параметр на
основе результатов оценки влияния исходных параметров
С
Расчет коэффициентов корреляции между результирующим показателем (Г) и
факторными показателями (Х1 ~Х6)
г
Выбор направления совершенствования механизма управления логистической системы
Рис. 4. Схема модели оценки влияния факторов на деятельность логистической системы
Результаты
Результатами проведенного исследования является разработанная модель механизм адаптивного управления факторами среды ЛС, которая дает возможность раскрыть природу всех взаимосвязей, проследив цепочки причин и следствий, встречно влияющих на значение моделируемых параметров, что позволит перевести условия функционирования системы в качественно новое состояние, обеспечивающее
устранение проблемных зон, более эффективное использование имеющихся ресурсов, и гарантирует стабильность функционирования. Использование корреляционно-регрессионного анализа, а именно полученная модель по результатам оценки связи между исследуемыми параметрами, позволит в дальнейшем конкретной ЛС спрогнозировать уровень ключевых показателей, характеризующих эффективность производственно-хозяйственной деятельности системы.
Список литературы
1. Анисимов С. Н., Колобов А. А., Омельченко И. Н. [и др.]. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур : эффективность, организация, управление / под ред. А. А. Колобова, А. И. Орлова. М. : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. 728 с.
2. РахманинаИ. А., ЧистопольскаяЕ. В. Теоретико-ме-то дологические аспекты исследования логистических систем // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2013. Т. 13, вып. 3, ч. 1. С. 310-315.
3. Рахманина И. А. Моделирование оптимального функционирования производственно-сбытовой деятельности логистической системы // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2014. Т. 14, вып. 2, ч. 1. С. 337-344.
4. Мокшин В. В., Якимов И. М. Метод формирования модели анализа сложной системы // Информационные технологии. 2011. № 5. С. 46-51.
5. МифтяхетдиновИ. Эффективность функционирования международных логистических систем // РИСК. 2010. №1. С. 38-42.
System Analysis of Environmental Factors in the Operation of Logistics System
I. A. Gorjacheva
Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, 77, Politechnicheskaya str., Saratov, 410054, Russia E-mail: rahmaninaia@mail.ru
M. S. Shilovskaya
Yuri Gagarin State Technical University of Saratov, 77, Politechnicheskaya str., Saratov, 410054, Russia E-mail: pakinamariya@gmail.com
Introduction. The growing uncertainty of the business environment, increased business risks requires search methods and mechanisms of control destabilizing factors influencing the level of achievement of the purposes of the logistics system and the achievement of its resulting indicators within the established setting, which is particularly important to enhance the operation of complex systems. Theoretical analysis. During the operation of the logistics system should be achieved stability, efficiency and competitiveness of its most desirable state. The objective function of this process is to increase the strategic economic potential of the system, which in turn is the basis
for sustainable optimal functioning logistics system in a constantly changing environment. Change of medium components can reduce the likelihood of achieving the established logistics system settings and requires the construction of a control system destabilizing factors and to develop a mechanism of adaptive their management. Logistics management process of neutralization of disturbances is a clear identification of signals of the environment and the development of adaptive control actions can reduce the negative impact on the resulting performance logistics system, improve the accuracy of prediction of its parameters and reduce the risks of industrial and economic activity. Results. The result of applying the proposed model adaptive control mechanism for environmental factors logistics system is to achieve the highest possible system performance predictability, instant tracking signal for possible changes and the development of true management actions to neutralize the destabilizing factors of the environment.
Key words: model of the mechanism of adaptive control environmental factors, logistics management, logistics system, efficiency.
References
1. Anisimov S., Kolobov A., Omelchenko I. [et al]. Proektirovanie integrirovannyh proizvodstvenno-korporativnyh struktur: jeffektivnost', organizacija, up-ravlenie [Design of integrated production and corporate structures: efficiency, organization, management. Ed. by A. Kolobov, A. Orlov]. Moscow, Bauman MSTU Publ., 2006. 728 p.
2. Rakhmanina I. A., Chistopolskaya E. V. Teoretiko-metodologicheskie aspekty issledovaniia logisticheskikh sistem [Theoretical and methodological aspects of the study of logistics systems]. Izv. Saratov Univ. (N.S.), Ser. Economics. Management. Law, 2013, vol. 13, iss. 3, pt. 1, pp. 310-315.
3. Rakhmanina I. A. Modelirovanie optimal'nogo funkt-sionirovaniia proizvodstvenno-sbytovoi deiatel'nosti logisticheskoi sistemy [Modeling the Optimal Functioning of the Supply Logistics System Activity]. Izv. Saratov Univ. (N.S.), Ser. Economics. Management. Law, 2014, vol. 14, iss. 2, pt. 1, pp. 337-344.
4. Mokshin V. V., Iakimov I. M. Metod formirovaniia modeli analiza slozhnoi sistemy [Method of forming a model of a complex system analysis]. Informatsionnye tekhnologii [Information technology], 2011, no. 5, pp. 46-51.
5. Miftiakhetdinov I. Effektivnost' funktsionirovaniia mezh-dunarodnykh logisticheskikh sistem [The effectiveness of international logistics systems]. RISK, 2010, no. 1, pp. 38-42.
